Comparer la représentation des données : toucher vs. vue
Une étude examine l'efficacité du traitement des données tactiles et visuelles.
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Table des matières
Cet article examine comment les gens comprennent les données représentées de différentes manières, surtout par le toucher et la vue. On compare à quel point les gens peuvent traiter l'info venant de représentations tactiles par rapport à des visuelles. L'objectif est de voir comment ces méthodes peuvent aider à rendre l'info plus facile à comprendre.
Contexte
La représentation des données est un domaine d'étude important, où les chercheurs ont trouvé des moyens de présenter l'info pour qu'elle soit facile à lire et à interpréter. La plupart des travaux existants se concentrent sur la façon dont on voit et traite les données visuelles. Les chercheurs ont beaucoup appris sur la manière dont on regarde des graphiques, des tableaux et d'autres supports visuels pour interpréter les données avec précision. Ces découvertes ont aidé à façonner comment les données visuelles sont conçues et présentées.
Récemment, il y a eu un intérêt pour la manière dont les gens peuvent aussi comprendre les données par le toucher. Cela signifie utiliser des objets physiques et des textures pour représenter l'info. C'est surtout important pour les personnes avec des déficiences visuelles. La représentation des données tactiles, ou physicalisation des données, permet aux gens de ressentir les données au lieu de juste les voir.
Objectif de l'étude
Le but de notre étude était de voir à quel point les gens peuvent comparer et comprendre les données représentées par le toucher par rapport à la vue. On voulait vérifier si les méthodes tactiles sont aussi efficaces que les visuelles et quels principes de design pourraient être différents pour les représentations tactiles.
Conception de l'étude
Pour enquêter là-dessus, on a conçu une expérience avec 12 étudiants universitaires. Ils ont participé à diverses tâches qui nécessitaient de comparer et d'évaluer différentes représentations de données. Chaque étudiant a regardé des Représentations Visuelles sur un écran et des représentations tactiles faites en papier spécial qu'on peut ressentir.
Les participants ont complété plusieurs tâches avec ces représentations, souvent en utilisant une paire d'objets pour déterminer lequel était plus grand ou pour estimer la différence de taille. On a exploré différents types d'encodages : longueurs, positions, surfaces, ombrages et courbures.
Résultats
Comparaison de la perception visuelle et tactile
Quand les participants accomplit des tâches avec des données visuelles, ils ont fait moins d'erreurs par rapport à quand ils utilisaient des données tactiles. Cependant, la différence n'était pas très grande. Cela signifie que, même si les visuels étaient souvent plus faciles à interpréter, les représentations tactiles apportaient quand même des infos précieuses.
Précision proportionnelle
On a mesuré à quel point les participants pouvaient estimer avec précision les proportions dans les conditions visuelles et tactiles. On a trouvé une différence notable ; les participants étaient généralement meilleurs pour estimer les proportions venant de représentations visuelles que tactiles.
Types d'encodage
On a regardé différents types d'encodage et comment les participants y réagissaient dans les deux modalités. Les encodages visuels avaient une hiérarchie claire de précision, tandis que les encodages tactiles différaient beaucoup de cet ordre attendu. Cela montre que la représentation tactile peut nécessiter des façons de penser différentes quand il s'agit de percevoir les données.
Par exemple, alors que la longueur était le type d'encodage le plus précis pour les représentations tactiles, ce n'était pas le cas pour les encodages visuels. La position, qui était très précise visuellement, ne fonctionnait pas aussi bien dans les formes tactiles.
Charge Cognitive
On a aussi demandé aux participants leur effort mental en travaillant avec des données visuelles et tactiles. Ils ont rapporté que travailler avec des données tactiles était souvent plus exigeant mentalement et frustrant comparé aux représentations visuelles. Cependant, la différence n'était pas assez grande pour être considérée comme statistiquement significative.
Précision perçue
Quand on leur a demandé leur propre perception de l'exactitude, les participants ont évalué la méthode visuelle plus haut que la méthode tactile, suggérant qu'ils sentaient qu'ils comprenaient mieux les données visuelles.
Discussion
À partir de nos résultats, on voit qu'il y a des différences notables dans la façon dont les gens interagissent avec les données visuelles et tactiles. Les façons établies de créer des données visuelles ne se traduisent pas facilement en formes tactiles. Cela signifie que les concepteurs doivent penser soigneusement à la manière de créer des graphiques tactiles efficaces pour les utilisateurs.
De nombreux types d'encodages fonctionnent différemment selon la modalité utilisée. Les méthodes visuelles identifiées dans des recherches précédentes ne s'appliquent pas toujours aux méthodes tactiles. Cela nous pousse à reconsidérer comment on conçoit ces représentations tactiles.
Certains participants préféraient des types d'encodage spécifiques pour les données tactiles. Par exemple, beaucoup ont trouvé que l'encodage de surface leur permettait de percevoir rapidement les différences, tandis que la position désalignée était favorisée par rapport à la position alignée malgré les attentes. Les participants aimaient utiliser les deux mains pour sentir les données, ce qui rendait l'alignement moins important.
Limitations
Notre étude avait quelques limitations. On avait un petit échantillon de participants, ce qui peut ne pas représenter la population plus large. La plupart des participants étaient des étudiants universitaires, ce qui signifie qu'on doit inclure une plus grande variété d'individus dans les études futures. On prévoit d'inclure des participants avec des déficiences visuelles pour mieux comprendre comment ils perçoivent et interagissent avec les représentations tactiles.
Conclusion
En conclusion, notre étude a trouvé que les participants étaient généralement plus précis en travaillant avec des données visuelles par rapport aux données tactiles. Bien qu'il y ait eu des différences dans la performance des différents types d'encodages, les représentations tactiles ne suivaient pas la même hiérarchie de précision que les visuelles.
Nos résultats soulignent le besoin de plus de recherches dans ce domaine pour développer de meilleures lignes directrices de design pour la représentation des données tactiles. Comprendre comment les gens perçoivent l'info par le toucher peut aider à créer des outils qui permettent d'accéder aux données pour ceux avec des déficiences visuelles et améliorer l'expérience globale d'interaction avec les données à travers différentes modalités.
Titre: Let's Get Vysical: Perceptual Accuracy In Visual and Tactile Encodings
Résumé: In this paper, we explore the effectiveness of tactile data encodings using swell paper in comparison to visual encodings displayed with SVGs for data perception tasks. By replicating and adapting Cleveland and McGill's graphical perception study for the tactile modality, we establish a novel tactile encoding hierarchy. In a study with 12 university students, we found that participants perceived visual encodings more accurately when comparing values, judging their ratios with lower cognitive load, and better self-evaluated performance than tactile encodings. However, tactile encodings differed from their visual counterparts in terms of how accurately values could be decoded from them. This suggests that data physicalizations will require different design guidance than that developed for visual encodings. By providing empirical evidence for the perceptual accuracy of tactile encodings, our work contributes to foundational research on forms of data representation that prioritize tactile perception such as tactile graphics.
Auteurs: Zhongzheng Xu, Kristin Williams, Emily Wall
Dernière mise à jour: 2023-08-08 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.04392
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.04392
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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