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Repenser le design des tableaux de bord pour une meilleure interaction utilisateur

Transformer les tableaux de bord en outils collaboratifs pour l'analyse de données.

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Les tableaux de bord sont devenus des outils importants pour analyser et partager des données. Ce ne sont plus juste des affichages simples de chiffres ou de graphiques. Maintenant, ils permettent aux utilisateurs d'interagir avec les données et de raconter des histoires basées sur ce qu'ils trouvent. Bien que de nombreuses directives existent pour concevoir des tableaux de bord, la plupart se concentrent uniquement sur leur apparence plutôt que sur leur fonctionnement lors des interactions avec les utilisateurs.

Cet article discute d'une nouvelle façon de voir la conception des tableaux de bord. Il les considère comme des outils qui devraient faciliter des conversations sur les données entre l'utilisateur et le tableau de bord lui-même. Cette expérience interactive permet aux utilisateurs de poser des questions, d'examiner des informations et de tirer des enseignements des données qu'ils visualisent.

C'est quoi un tableau de bord coopératif ?

Un tableau de bord coopératif est conçu pour améliorer l'interaction entre l'utilisateur et les données. Il favorise un échange de type conversationnel, un peu comme une discussion entre gens. Dans une bonne conversation, les deux parties peuvent s'engager, poser des questions et partager des idées. De même, un tableau de bord coopératif permet aux utilisateurs d'interagir avec les données de manière naturelle et supportive.

L'idée, c'est que les tableaux de bord devraient faire plus que présenter des informations ; ils devraient faciliter un processus d'enquête où les utilisateurs peuvent explorer, poser des questions et affiner leur compréhension des données. Cet article propose un ensemble de directives pratiques pour aider à concevoir des tableaux de bord plus coopératifs.

Comprendre la conversation

Dans une conversation, il y a différentes étapes à traverser. Ça inclut le lancement de la conversation, établir un terrain d'entente, Prendre la parole à tour de rôle, corriger les malentendus et enfin conclure la conversation. Ces étapes peuvent être traduites dans la conception de tableaux de bord pour garantir que les utilisateurs aient une expérience fluide lorsqu'ils interagissent avec les données.

  1. Initiation : C'est la première étape où l'utilisateur commence à interagir avec le tableau de bord. Une bonne initiation consiste à accueillir les utilisateurs et à leur fournir des infos sur la navigation et l'utilisation du tableau de bord.

  2. Mise en contexte : Ici, le tableau de bord aide les utilisateurs à comprendre le contexte des données. Ça peut inclure la définition de termes ou la clarification des relations dans les données.

  3. Prise de parole à tour de rôle : Il s'agit de permettre aux utilisateurs de s'engager facilement avec le tableau de bord, leur permettant de poser des questions ou de faire des choix sur ce qu'ils veulent voir ensuite.

  4. Réparation et affinement : Les utilisateurs ne trouvent pas toujours les bonnes réponses ou les bons éclairages dès le premier essai. Cette étape se concentre sur la manière dont le tableau de bord peut aider les utilisateurs à corriger les malentendus ou à affiner leurs recherches.

  5. Clôture : Enfin, cette étape consiste à conclure l'interaction. Le tableau de bord devrait fournir un résumé clair ou des points clés pour aider les utilisateurs à conclure leur analyse.

Importance de l'interaction dans les tableaux de bord

Les directives précédentes sur les tableaux de bord ont souvent mis l'accent sur des éléments visuels, comme les choix de couleurs ou la mise en page des données. Bien que ces éléments soient essentiels, ils peuvent négliger l'importance de la manière dont les utilisateurs interagissent réellement avec les données. Un tableau de bord convivial devrait permettre une interaction naturelle, permettant aux utilisateurs de s'engager avec les données comme ils le feraient dans une conversation.

Dans une conversation efficace, les gens peuvent poser des questions de suivi, clarifier des points flous et résumer ce qui a été discuté. De même, les tableaux de bord devraient permettre aux utilisateurs d'interagir sans confusion, les aidant à affiner leurs pensées et à obtenir des éclairages des données.

Concevoir de bons tableaux de bord

Quelques aspects importants de la conception de tableaux de bord peuvent aider à créer une expérience plus coopérative :

Utiliser un langage clair

Les tableaux de bord devraient utiliser un langage clair et simple. Ça aide l'utilisateur à comprendre ce qu'il regarde sans confusion ni jargon inutile. Un tableau de bord devrait aussi inclure des explications pour tout terme technique ou concept qui pourrait créer des malentendus.

Fournir du contexte

Les utilisateurs ont besoin de comprendre le contexte des données. Cela signifie que les tableaux de bord devraient inclure des informations de fond pertinentes et des métadonnées qui expliquent d'où viennent les données, pourquoi elles sont importantes et comment les interpréter.

Permettre l'interaction

Un bon tableau de bord permet aux utilisateurs d'interagir facilement avec les données. Ça peut inclure des options pour filtrer les données, zoomer sur des aspects spécifiques ou les visualiser sous différents angles. Chaque interaction devrait avoir un résultat clair et fournir un retour immédiat à l'utilisateur.

Encourager l'exploration

Les utilisateurs devraient se sentir encouragés à explorer davantage les données. Le tableau de bord devrait offrir des moyens d'approfondir des aspects spécifiques sans se sentir accablé. Il pourrait suggérer des métriques connexes ou fournir des indices visuels pour guider l'exploration.

Résumer les résultats

À la fin de la session, le tableau de bord devrait aider les utilisateurs à résumer leurs conclusions. Ça pourrait inclure la fourniture de résumés visuels ou de points clés qui montrent quels éclairages ont été obtenus durant l'interaction.

Utiliser des heuristiques pour la conception de tableaux de bord

Les heuristiques sont des directives simples qui peuvent aider les concepteurs à créer de meilleurs tableaux de bord. Suivre des principes spécifiques peut garantir que les tableaux de bord sont conviviaux et facilitent des interactions coopératives. Voici quelques heuristiques qui peuvent être appliquées :

  1. Se concentrer sur les besoins des utilisateurs : Toujours considérer les besoins et les questions des utilisateurs lors de la conception d'un tableau de bord. Ça devrait guider la mise en page, le contenu et la fonctionnalité du tableau de bord.

  2. Promouvoir la clarté : Utiliser des visuels et du texte clairs qui améliorent la compréhension. Éviter le désordre et la confusion en s'assurant que chaque élément a un but.

  3. Soutenir l'interaction : Concevoir des tableaux de bord pour qu'ils soient interactifs, permettant aux utilisateurs de poser des questions et d'explorer les données de manière dynamique. L'interaction devrait sembler naturelle et fluide.

  4. Permettre la flexibilité : Les tableaux de bord devraient être suffisamment flexibles pour s'adapter aux saisies des utilisateurs. Cela inclut le fait de laisser les utilisateurs changer les métriques ou les vues sans perdre le fil de leur enquête.

  5. Encourager les retours : Mettre en place des mécanismes de feedback qui aident les utilisateurs à savoir que leur saisie a été reconnue. Ça peut être à travers des indices visuels ou la mise à jour d'informations en fonction du comportement des utilisateurs.

  6. Assurer la robustesse : Concevoir des tableaux de bord qui gèrent bien les données, même s'il y a de grands ensembles de données. Ils devraient rester réactifs et fournir des éclairages pertinents.

Évaluer l'efficacité des tableaux de bord

Pour évaluer à quel point un tableau de bord facilite la conversation avec ses utilisateurs, des chercheurs ont mis en place un processus d'évaluation impliquant des étudiants et des experts en visualisation. Cette évaluation impliquait de demander aux participants de critiquer des tableaux de bord existants en utilisant les heuristiques mentionnées plus tôt.

Retours et observations

Les étudiants et les experts ont fourni des retours précieux concernant divers tableaux de bord. Cela incluait des insights sur les forces et les faiblesses de conception à travers les différentes étapes conversationnelles. Bien que certains tableaux de bord aient excellé à initier et à mettre en contexte les conversations, ils ont eu du mal dans d'autres domaines comme la prise de parole à tour de rôle et la clôture.

  1. Initiation : Beaucoup de tableaux de bord ont réussi à fournir des instructions claires et à accueillir les utilisateurs. Cependant, certains ont échoué à offrir un contexte ou des métadonnées suffisantes.

  2. Mise en contexte : Les tableaux de bord présentaient souvent les données de manière logique mais utilisaient parfois une terminologie pas claire pour tous les utilisateurs. Ça a entraîné de la confusion.

  3. Prise de parole à tour de rôle : De nombreux tableaux de bord ne soutenaient pas efficacement l'interaction ; les utilisateurs avaient du mal à poser des questions ou à naviguer facilement entre différents ensembles de données.

  4. Réparation et affinement : Les utilisateurs se sentaient souvent non soutenus lorsqu'ils essayaient de clarifier des malentendus ou d'approfondir des sujets. Certains tableaux de bord ne fournissaient pas assez d'outils pour affiner leurs recherches.

  5. Clôture : Plusieurs tableaux de bord ne résumaient pas bien les insights ou manquaient de points clairs, laissant les utilisateurs incertains quant à leurs conclusions.

Étudiants améliorant la conception des tableaux de bord

Dans un effort d'appliquer ce qu'ils ont appris sur la conception efficace des tableaux de bord, les étudiants ont été chargés de mettre à jour des tableaux de bord existants ou d'en créer de nouveaux. Ils ont utilisé les heuristiques comme guide et visaient à améliorer le flux de conversation au sein des tableaux de bord.

Résultats des projets étudiants

Les projets ont révélé que les étudiants se concentraient sur le rendu des tableaux de bord plus conviviaux. Ils ont prêté une attention particulière à l'amélioration de l'interaction, de la clarté et des résumés. Quelques changements clés incluent :

  1. Instructions plus claires : Les étudiants ont ajouté des instructions plus détaillées pour guider les utilisateurs sur la manière d'interagir avec le tableau de bord efficacement.

  2. Interaction améliorée : Ils ont incorporé des outils de filtrage des données, permettant aux utilisateurs d'explorer facilement des zones d'intérêt spécifiques.

  3. Meilleurs résumés : Les étudiants ont cherché à créer de meilleurs résumés à la fin de l'analyse, permettant aux utilisateurs de repartir avec des éclairages clés.

  4. Améliorations visuelles : Bien que certains étudiants aient essayé de maintenir un style visuel fort, d'autres ont réalisé que la clarté et l'utilité signifiaient parfois sacrifier l'esthétique.

À travers ces exercices, les étudiants ont montré que l'application des heuristiques avait un impact positif sur leur réflexion et leur processus de décision de conception, menant à des tableaux de bord améliorés.

Conclusion

La conception des tableaux de bord évolue rapidement, passant d'affichages statiques de données à des expériences interactives qui favorisent la communication et les insights. En considérant les tableaux de bord comme des partenaires de conversation, les concepteurs peuvent créer des outils qui soutiennent efficacement les utilisateurs dans leurs objectifs analytiques.

Utiliser un langage simple, fournir un contexte, faciliter l'interaction et garantir un retour robuste contribue à créer des environnements plus coopératifs. Les heuristiques établies offrent des conseils pratiques pour ceux qui cherchent à concevoir de meilleurs tableaux de bord.

Alors que l'analyse continue de jouer un rôle crucial dans la prise de décision, la quête d'expériences de tableau de bord plus efficaces et centrées sur l'utilisateur est essentielle. En se concentrant sur l'interaction et la conversation qui ont lieu dans ces outils, les concepteurs peuvent construire des tableaux de bord qui sont non seulement esthétiquement plaisants mais aussi fonctionnellement soutenants des besoins des utilisateurs.

Les travaux futurs dans ce domaine peuvent continuer à affiner ces idées, explorant de nouvelles façons dont les tableaux de bord peuvent améliorer la conversation entre les utilisateurs et leurs données. En adoptant ces changements, les tableaux de bord peuvent devenir plus que de simples outils, mais de véritables partenaires collaboratifs dans l'exploration et l'analyse des données.

Source originale

Titre: Heuristics for Supporting Cooperative Dashboard Design

Résumé: Dashboards are no longer mere static displays of metrics; through functionality such as interaction and storytelling, they have evolved to support analytic and communicative goals like monitoring and reporting. Existing dashboard design guidelines, however, are often unable to account for this expanded scope as they largely focus on best practices for visual design. In contrast, we frame dashboard design as facilitating an analytical conversation: a cooperative, interactive experience where a user may interact with, reason about, or freely query the underlying data. By drawing on established principles of conversational flow and communication, we define the concept of a cooperative dashboard as one that enables a fruitful and productive analytical conversation, and derive a set of 39 dashboard design heuristics to support effective analytical conversations. To assess the utility of this framing, we asked 52 computer science and engineering graduate students to apply our heuristics to critique and design dashboards as part of an ungraded, opt-in homework assignment. Feedback from participants demonstrates that our heuristics surface new reasons dashboards may fail, and encourage a more fluid, supportive, and responsive style of dashboard design. Our approach suggests several compelling directions for future work, including dashboard authoring tools that better anticipate conversational turn-taking, repair, and refinement and extending cooperative principles to other analytical workflows.

Auteurs: Vidya Setlur, Michael Correll, Arvind Satyanarayan, Melanie Tory

Dernière mise à jour: 2023-08-08 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2308.04514

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.04514

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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