Informática

Enfoques innovadores abordan los desafíos de las ecuaciones de convección-difusión perturbadas singularmente.

Un nuevo método variacional mejora la restauración de imágenes a partir del ruido.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las previsiones de incendios forestales.

Explorando nuevos métodos para muestreo aleatorio en redes complejas.

Un estudio revela estrategias para mejorar el acceso a refugios para jóvenes que han huido de casa y están sin hogar.

Aprende cómo las factorizaciones de matrices llevan a soluciones en matemáticas y criptografía.

Los splines poliedrales facilitan la creación de superficies suaves en varias aplicaciones.

Explora nuevos algoritmos que mejoran la velocidad y la calidad al resolver ecuaciones lineales.

Un nuevo marco mejora el rendimiento en el procesamiento de datos en grafos.

Aprende cómo los drones y las plataformas de gran altitud mejoran la comunicación de datos.

Este estudio introduce la planitud de prompts como una medida para evaluar el rendimiento de los prompts.

Un nuevo método mejora las predicciones a partir de datos tabulares para varias industrias.

Descubre cómo las visualizaciones interactivas mejoran el entrenamiento de modelos de reconocimiento de imágenes.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA representan las culturas del sur de Asia.

Un nuevo método para identificar emociones usando señales corporales muestra resultados prometedores.

Te presento BDEC, un método de muestreo diseñado para distribuciones de probabilidad complejas.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Explorando el uso de HLS en el diseño y rendimiento de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 mejora el aprendizaje de representación de circuitos para una automatización de diseño electrónico más eficiente.

Examinando el papel de las técnicas de FPGA en la mejora de la seguridad del hardware.

Descubre cómo los procesadores de doble hilo mejoran el rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para ejecutar el modelo X3D en FPGAs para un análisis de video eficiente.

Una nueva arquitectura mejora la codificación de códigos polares MK para una comunicación eficiente.

Aplicar la teoría de la información puede mejorar nuestra forma de gestionar bases de datos.

Explorando el impacto del Deep Clustering en las tareas de limpieza e integración de datos.

Nuevo software mejora la transmisión de imágenes usando mapas semánticos y códigos polares.

Aprende cómo la lógica de cuatro valores mejora la precisión de las bases de datos en situaciones inciertas.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Aprende cómo los grafos de conocimiento organizan la información y hacen más fácil hacer consultas.

Un método para aprender de toda la estructura de bases de datos relacionales, mejorando la representación de datos.

arulespy simplifica la minería de reglas de asociación para los usuarios de Python.

Los artículos de acceso abierto que se citan cada vez más en Wikipedia mejoran el intercambio de conocimiento.

Una colección completa de trabajos de investigación en lingüística computacional para la ciencia abierta.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a encontrar conjuntos de datos relevantes usando lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de razonamiento automático con protocolos de certificación interactivos.

Una mirada más profunda a las estrategias de toma de decisiones considerando las incertidumbres de los seguidores.

La investigación revela desafíos en el aprendizaje de distribuciones de circuitos cuánticos aleatorios de albañilería.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Una mirada a los álgebras relacionales y el método de k-consistencia para la satisfacción de redes.

Mejorando la privacidad de datos en el almacenamiento en la nube a través de soluciones de cifrado eficientes.

Una mirada a cómo la convexidad en los grafos moldea las relaciones entre vértices.

GELU tiene ventajas sobre las funciones de activación tradicionales en redes neuronales.

Mejorando sistemas de memoria artificial con nuevas redes de Hopfield inspiradas en la biología.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Explorando cómo las NCAs crecen y se adaptan usando señales internas y externas.

Presentamos el algoritmo integrado Forward-Forward para mejorar el entrenamiento de redes neuronales.

Esta investigación examina cómo la composicionalidad afecta la imitación en sistemas de lenguaje artificial.

Un nuevo sistema usa modelos cerebrales para ayudar a los robots a moverse en espacios desconocidos.

PAO hace que la optimización sea más fácil de usar y entender.

Aprende cómo Derecho mejora la fiabilidad de los sistemas distribuidos a través de replicación y consenso efectivos.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.

Este artículo trata sobre algoritmos para lograr consenso y fiabilidad en sistemas distribuidos a pesar de fallos.

Mejorando la eficiencia en el Aprendizaje Federado con estrategias de dispositivos que tienen en cuenta el riesgo.

El Aprendizaje Federado mejora el entrenamiento de modelos manteniendo los datos de los usuarios en privado.

Optimiza el entrenamiento de machine learning ajustando los tamaños de lote según el rendimiento del servidor.

Explorando el Aprendizaje Federado Asincrónico Multi-Modelo para mejorar la eficiencia y la privacidad.

Un nuevo método mejora la sincronización de tareas de GPU para modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Este estudio introduce la planitud de prompts como una medida para evaluar el rendimiento de los prompts.

Un benchmark busca mejorar la tecnología para idiomas con datos limitados.

La investigación revela cómo modelos de lenguaje de IA más grandes predicen las respuestas del cerebro al lenguaje.

Un sistema que mejora las predicciones a través de discusiones en tiempo real con humanos.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos al refinar las representaciones de las consultas a través de la retroalimentación.

Un nuevo marco de tres etapas mejora la precisión de las respuestas a preguntas usando texto y tablas.

Esta investigación cuestiona las viejas ideas sobre cómo el lenguaje comparte información.

Un enfoque novedoso integra duck typing, embeddings de cajas y gráficos de conocimiento para mejorar la recuperación de entidades.

Nuevos métodos parecen prometedores para proteger los datos personales contra el uso no autorizado.

Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Examinando los peligros de las extensiones maliciosas de Chrome que explotan la API de depuración.

El reetiquetado aleatorio ofrece un método para eliminar datos rápidamente en el aprendizaje automático.

Aprende cómo las factorizaciones de matrices llevan a soluciones en matemáticas y criptografía.

Un nuevo fuzzer mejora la seguridad de las aplicaciones web al automatizar la detección de vulnerabilidades.

Nuevos métodos de marcaje protegen los modelos de difusión sin perder calidad en las imágenes.

Este estudio mejora la criptografía basada en rejillas para tener mejor eficiencia y seguridad en sistemas digitales.

Explorando oráculos de sensibilidad a la distancia eficientes para redes con posibles fallos en los enlaces.

Este artículo trata sobre algoritmos para lograr consenso y fiabilidad en sistemas distribuidos a pesar de fallos.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una inmersión profunda en el Problema de la Mochila Incremental y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión y eficiencia de muestreo para modelos de esferas duras.

Una visión general del enrutamiento de qubits y su importancia en la eficiencia de la computación cuántica.

Una mirada a la partición del alfabeto para una gestión efectiva de cadenas.

Un método para probar la conductancia sin recolección de datos centralizada.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Un método para analizar datos de puntos complejos usando estructuras 2-complejas.

Una mirada al problema del String Más Cercano y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora cómo procesamos datos complejos al reconocer simetrías.

AUC-opt busca mejorar el área bajo la curva ROC para modelos de clasificación.

DragGAN revoluciona la edición de imágenes con manipulaciones interactivas y precisas.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Los splines poliedrales facilitan la creación de superficies suaves en varias aplicaciones.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Descubre cómo las distancias regularizadas mejoran el análisis de formas y el procesamiento de geometría.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Un nuevo método para acelerar significativamente el renderizado por trazado de rayos.

Nuevos métodos mejoran la reconstrucción 3D de superficies reflectantes usando técnicas de renderizado neuronal.

Este artículo habla de un nuevo algoritmo para la cooperación efectiva entre múltiples agentes.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Cómo las plataformas de video pueden compartir ingresos de manera justa con los creadores de contenido.

Una mirada más profunda a las estrategias de toma de decisiones considerando las incertidumbres de los seguidores.

Un estudio revela cómo se comportan los LLMs en interacciones sociales, destacando las dinámicas de cooperación y competencia.

Hablando sobre cómo compartir recompensas de manera justa en sistemas de trabajo colaborativo.

Una mirada a cómo las subastas combinatorias mejoran las estrategias de puja y optimizan las asignaciones.

Examinando los fallos en las medidas de calidad del sistema de salud y su impacto en la atención al paciente.

Analizando la interacción de los usuarios con publicaciones de noticias públicas y privadas en Facebook.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA representan las culturas del sur de Asia.

Los estudiantes de secundaria aprenden a crear y reflexionar sobre el arte generado por IA.

Los científicos pueden mejorar su divulgación usando ganchos interesantes con modelos de lenguaje.

Los parques afectan la salud y la equidad social en diferentes comunidades.

Este estudio examina la equidad en el aprendizaje multitarea usando datos demográficos de tareas relacionadas.

Análisis de cómo la riqueza influyó en la movilidad durante el COVID-19 en seis países de ingresos medios.

Examinando cómo los determinantes sociales afectan los resultados de salud y los modelos de predicción.

Una herramienta de IA que mejora la eficiencia en programación con sugerencias en tiempo real.

El fuzzing es clave para encontrar errores en sistemas de software complejos.

Un nuevo fuzzer mejora la seguridad de las aplicaciones web al automatizar la detección de vulnerabilidades.

Aprende pasos efectivos para escribir un artículo científico claro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Este artículo explora los desafíos de equidad en el aprendizaje automático y estrategias efectivas para mejorar.

Este estudio se centra en crear entornos difíciles para el entrenamiento de agentes de DRL.

TransCoder ofrece una estrategia nueva para mejorar la comprensión del código y su rendimiento.

Avances en la investigación de la reconstrucción de videos a partir de señales cerebrales usando datos de fMRI.

Un nuevo método ayuda a los prestamistas a predecir pérdidas de manera más precisa en el riesgo de crédito.

Una mirada a las cerámicas arquitectónicas que destacan en tolerancia al calor y al estrés.

Explorando las complejidades de diseñar aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical.

Una visión general del crecimiento y la dinámica del mercado de criptomonedas.

Este artículo presenta un método innovador de agrupamiento de masas para mejorar la precisión en la dinámica estructural.

Un nuevo método mejora las predicciones térmicas, asegurando mejor rendimiento para procesadores de múltiples núcleos.

Nuevas técnicas mejoran la detección y análisis de señales de chirp en varios campos.

Un nuevo marco detecta anomalías en imágenes sin necesitar un montón de datos de entrenamiento.

Un nuevo método mejora las predicciones a partir de datos tabulares para varias industrias.

Una herramienta de IA que mejora la eficiencia en programación con sugerencias en tiempo real.

Estrategias innovadoras para conducir fuera de carretera de manera segura usando sistemas de control inteligente.

La investigación sobre dispositivos de asistencia rastrea las señales del cerebro y los músculos durante errores de movimiento.

La investigación revela cómo modelos de lenguaje de IA más grandes predicen las respuestas del cerebro al lenguaje.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA representan las culturas del sur de Asia.

Un nuevo método para identificar emociones usando señales corporales muestra resultados prometedores.

La investigación sobre dispositivos de asistencia rastrea las señales del cerebro y los músculos durante errores de movimiento.

Analizando la interacción de los usuarios con publicaciones de noticias públicas y privadas en Facebook.

Descubre cómo las visualizaciones interactivas mejoran el entrenamiento de modelos de reconocimiento de imágenes.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA representan las culturas del sur de Asia.

Un nuevo método mejora el rendimiento del asistente de voz de los smartwatches mediante la integración de audio y gestos.

Los estudiantes de secundaria aprenden a crear y reflexionar sobre el arte generado por IA.

ChatGPT ayuda a los estudiantes de EFL a mejorar sus habilidades de escritura a través de la participación interactiva.

Explorando las dificultades únicas que enfrentan los compradores con discapacidad visual en línea.

Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Este trabajo verifica la fiabilidad de una estructura de datos concurrente para procesadores.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Explorando cómo los compiladores afectan el rendimiento y la calidad del código de WebAssembly.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Este artículo habla sobre algoritmos de datos en paralelo para diagramas de cadenas, centrándose en su representación y manipulación.

Una mirada a la Lógica Monádica de Árboles para analizar estructuras de árboles y sus propiedades.

Una mirada a los autómatas de Moore y sus relaciones con los autómatas de Mealy.

Una mirada a las complejidades de los autómatas no deterministas y deterministas.

Un nuevo método para verificar protocolos de comunicación en sistemas multiparte usando autómatas.

Nuevas herramientas de programación en vivo buscan simplificar el modelado de software y mejorar la experiencia del usuario.

Explora la estructura única de las -representaciones y sus conexiones con los autómatas.

Presentando un nuevo modelo para la verificación efectiva de sistemas en tiempo real.

Un nuevo método para aprender autómatas temporales centrado en las restricciones de tiempo.

Una mirada a la Lógica Monádica de Árboles para analizar estructuras de árboles y sus propiedades.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de razonamiento automático con protocolos de certificación interactivos.

Este trabajo verifica la fiabilidad de una estructura de datos concurrente para procesadores.

Un marco para tomar decisiones informadas en entornos inciertos.

Aprende cómo la reescritura de grafos transforma datos para un mejor análisis de sistemas complejos.

Usando consultas para exponer sesgos de género en modelos de lenguaje.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Una mirada profunda a los métodos de codificación para modelos cuadráticos discretos.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Examinando estrategias efectivas para jugar el juego de colorear grafos en grafos multipartitos.

Explorando la reconfigurabilidad de arborescencias disjuntas y sus implicaciones.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Esta investigación muestra la solucionabilidad en problemas clave de semigrupos para ciertos grupos metabelianos.

Aprende cómo los S-TEGs mejoran la modelación de procesos en diferentes industrias.

LORIS genera música de alta calidad que se sincroniza a la perfección con los movimientos del video.

GAMIVAL evalúa la calidad de streaming para juegos en la nube móvil sin videos de referencia.

SoCoSearch mejora cómo encontramos personajes en contenido de video usando el contexto social.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar la verificación de hechos al combinar texto e imágenes.

Un método proactivo para proteger imágenes contra manipulaciones deepfake.

La investigación mejora la evaluación de la calidad de video usando métodos avanzados y bases de datos completas.

Este artículo revisa el estado actual de la tecnología de generación de texto a imagen.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación al integrar información de profundidad sin datos de origen.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos al refinar las representaciones de las consultas a través de la retroalimentación.

Examinando el rendimiento de la recuperación generativa en grandes conjuntos de documentos.

Explorando las dificultades únicas que enfrentan los compradores con discapacidad visual en línea.

Una nueva taxonomía para mejorar el rendimiento de LLM en tareas complejas.

Mejorando la equidad en los sistemas de recomendación con nuevos modelos y técnicas.

Un método para mejorar la eficiencia de la representación de características en sistemas de aprendizaje automático.

La investigación destaca los avances en la comprensión y procesamiento del lenguaje a través de varios métodos y conjuntos de datos.

Este modelo mejora la forma en que los usuarios buscan información en grandes colecciones de texto.

Analizando la interacción de los usuarios con publicaciones de noticias públicas y privadas en Facebook.

Este artículo investiga el impacto de las cuentas coordinadas durante las elecciones presidenciales francesas de 2017.

IKDSumm resume de manera efectiva los tweets durante desastres usando conocimientos específicos del desastre.

Un nuevo método para mejorar la resumición de tweets sobre desastres para una respuesta efectiva.

Un nuevo método mejora las predicciones para grafos grandes mientras reduce el uso de memoria.

Un nuevo modelo arroja luz sobre las conexiones en la cosponsorización legislativa.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar clusters de datos y relaciones.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Aprende cómo los drones y las plataformas de gran altitud mejoran la comunicación de datos.

Este estudio analiza los impactos de las estaciones base co-localizadas en el intercambio de recursos entre operadores.

Explorando el potencial del Internet cuántico y su impacto en la comunicación.

LEOShot permite procesar datos de satélite más rápido mientras asegura la privacidad.

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la IA en servidores edge.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Explorando nuevos métodos para transferir datos de manera eficiente en sistemas de sensores sin batería.

Un nuevo marco aumenta la eficiencia energética en redes de tecnología inteligente.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.

Este artículo revisa el papel de la política de Gittins en la optimización de la programación de trabajos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Estrategias innovadoras para conducir fuera de carretera de manera segura usando sistemas de control inteligente.

La investigación sobre dispositivos de asistencia rastrea las señales del cerebro y los músculos durante errores de movimiento.

Un nuevo sistema permite que los coches autónomos naveguen solo con información visual.

Un nuevo plan de movimiento mejora la eficiencia y la seguridad en las colaboraciones entre humanos y robots.

Los investigadores utilizan imágenes de drones para crear mapas eficientes para simulaciones de coches autónomos.

Un nuevo enfoque mejora el control remoto de vehículos en medio de retrasos en la comunicación y problemas con los sensores.

Un nuevo método mejora los tiempos de búsqueda de los robots mientras asegura una cobertura completa en situaciones críticas.

Un nuevo filtro mejora las operaciones de los robots en entornos inciertos, aumentando la seguridad y la eficiencia.

Un método para optimizar las rutas de vehículos en medio de condiciones cambiantes.

Mejorando los modelos de ciclistas en SUMO usando datos del mundo real para simular el comportamiento con precisión.

Las investigaciones muestran que la estructura de la comunidad afecta cómo evolucionan los idiomas con el tiempo.

Integrando agentes simbólicos y neuronales para un mejor rendimiento del sistema.

Los robots en los almacenes pueden aumentar la eficiencia moviendo obstáculos para completar las tareas más rápido.

Un nuevo enfoque para ayudar a los modelos de lenguaje a identificar puntos en común entre diferentes opiniones.

Este artículo habla de un nuevo algoritmo para la cooperación efectiva entre múltiples agentes.

Una mirada a las interacciones de los agentes en entornos competitivos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Analizando cómo los inversores reaccionan a fallos en los sistemas de energía.

Aprovechar la tecnología de IRS puede mejorar mucho el rendimiento de las redes inalámbricas.

Un método para optimizar las rutas de vehículos en medio de condiciones cambiantes.

Estrategias innovadoras para conducir fuera de carretera de manera segura usando sistemas de control inteligente.

Aprende cómo nuevas estrategias mejoran la eficiencia energética en casas inteligentes.

Mejorando los modelos de ciclistas en SUMO usando datos del mundo real para simular el comportamiento con precisión.

Este artículo presenta algoritmos eficientes para calcular conjuntos invariantes controlados en sistemas de control no lineales.

Examinando ataques de inyección de datos falsos en sistemas críticos.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo método mejora las soluciones para ecuaciones diferenciales complejas usando wavelets de Haar y polinomios de radios.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Un nuevo marco mejora las predicciones de trayectoria de vuelo usando instrucciones habladas en tiempo real.

Un nuevo enfoque mejora el subtitulado de audio al generar oraciones más claras y variadas.

LORIS genera música de alta calidad que se sincroniza a la perfección con los movimientos del video.

Un estudio muestra que las CNN pueden crear combinaciones de palabras a partir de datos de habla en bruto.

PLiX usa aprendizaje de pocos ejemplos para mejorar el reconocimiento de voz en varios idiomas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de secuencias de sonido en el reconocimiento de audio.

La investigación revela un método para mejorar el reconocimiento de voz al separar la identidad del hablante de los sonidos fonéticos.

Un estudio revela cómo la claridad del audio afecta el análisis de la adquisición del lenguaje en bebés.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

Una mirada a un método eficiente para el procesamiento y análisis de datos.

Un nuevo dispositivo promete un procesamiento más rápido y eficiente en energía en redes neuronales ópticas.

Una mirada a PUBO y QUBO para mejores soluciones de optimización cuántica.

Una mirada a la nueva versión cuántica del algoritmo k-NN usando distancia euclidiana.

Nuevos enfoques para imitar neuronas biológicas en el procesamiento de señales en tiempo real.