Computerwissenschaften

Die Synergie von Silizium-Photonik und neuronalen Netzwerken für effiziente Informationsverarbeitung erkunden.

Entdecke, wie Step-CRNs komplexe Schaltungen mit einfachen Regeln simulieren.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Innovative Methoden verbessern die Abläufe in Silizium-Quantenpunkten-Arrays mit Shuttling-Techniken.

Entdecke, wie neuromorphe photonische Computer die Effizienz und Geschwindigkeit von KI steigern können.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in thermodynamischen Rechensystemen.

Eine Analyse, wie ChatGPT verschiedene Bereiche prägt und welche potenziellen Auswirkungen das hat.

Untersuchung der Nutzererfahrungen und Entwicklerherausforderungen bei VR-Sicherheitsmassnahmen.

LLMs werden die Privatsphäre und Funktionalität auf mobilen Geräten verbessern.

Eine sichere und effiziente Methode zur Verwaltung privater Daten vorstellen.

Ein System von Handles verbessert das Speichermanagement und reduziert die Fragmentierung in unmanaged Sprachen.

THEMIS verbessert Fairness und Effizienz bei der Ressourcenplanung für Multi-Tenant-FPGAs.

Diese Bewertung skizziert ein Rahmenwerk für AIOps im Incident Management.

Die Aufteilung bietet ne Möglichkeit, die Sicherheit in monolithischen Betriebssystemen zu verbessern.

Eine neue Methode, um die Speicherkosten in Rechenzentren effektiv zu senken.

Ein neues System verbessert die Funktionsplanung und das Ressourcenmanagement im serverlosen Computing.

Neues Framework verbessert die Objekterkennung in komplexen Umgebungen für autonome Fahrzeuge.

Diese Methode hebt Zustandsänderungen hervor, um die Aufgabenplanung in Videos zu verbessern.

Neue Datensätze verbessern die Tiefenschätzung Modelle für verschiedene Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Pose-Schätzung für Objekte, die vorher nicht gesehen wurden.

SCott verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildgenerierung in Diffusionsmodellen.

DUFOMap bietet effizientes Echtzeit-Mapping für dynamische Umgebungen.

Forschung bringt 'ne effektive Methode, um die Sprachklarheit in lauten Umgebungen zu verbessern.

nnSAM verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder mit begrenzten Trainingsdaten.

Die Schnittstelle von Verschlüsselung und technologischen Fortschritten in der Cybersicherheit erkunden.

Dieses Papier behandelt, wie digitale Plattformen das Einkommen von venezolanischen Arbeitern inmitten wirtschaftlicher Turbulenzen beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt den Einsatz von LLMs zur Verbesserung der Alphabetisierungsbildung für Erwachsene und der Vorhersagegenauigkeit.

Ein neues LMS soll die Schülerleistung mit Hilfe von Datenanalyse verbessern.

Eine neue Methode soll das Busmanagement und die Zuverlässigkeit des Services verbessern.

Ein neuer Massstab soll helfen, AI-bezogene Gefahren zu messen und zu verringern.

Die Fähigkeit von KI, Designs in Code umzuwandeln, verändert die Webentwicklung.

Lerne, wie Label-Flipping-Angriffe die Sicherheit von URLs bedrohen und welche neuen Verteidigungsstrategien es gibt.

Ein kurzer Blick auf das Problem der minimal umschliessenden Kugel und seine Anwendungen.

Lern, wie man Schraubenschlüssel effizient hält, während sich die Punkte in Netzwerken ändern.

Diese Studie untersucht die Speicherbedürfnisse für die effiziente Clusterung grosser Datensätze.

Dieser Artikel untersucht Punktanordnungen mit ganzzahligen Abständen in verschiedenen geometrischen Strukturen.

Dieser Artikel präsentiert eine neue Methode, um geodätische Scheiben und ihre Schnittpunkte zu untersuchen.

Diese Studie stellt Methoden vor, um Fern-Nachbar-Abfragen in einfachen Polygonen zu verbessern.

Diese Studie zeigt Methoden, um ungewöhnliche Lücken in den Bewegungsdaten von Objekten zu erkennen.

Innovative Methoden steigern die Effizienz beim Verpacken von ungleichen Kreisen in Container.

DNABERT-S verbessert die DNA-Analyse mit innovativen Einbettungsmethoden.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Studieren von Mikrostrukturveränderungen in Materialien.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

ProtChatGPT ermöglicht einen einfacheren Zugang zu Proteininformationen durch konversationales KI.

Die Rolle von Technologie bei der Verbesserung der Kohlenstoffmärkte für Nachhaltigkeit untersuchen.

Ein genauerer Blick auf Stimmungen und Diskussionen während wichtiger Kryptowährungs-Events.

Ein neues Modell zielt darauf ab, NFT-Schöpfer über die Zeit zu belohnen.

Neuer Datensatz und Framework verbessern die Objekterkennung in SAR-Bildern.

Eine Übersicht über gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs) in der kontinuierlichen Berechnung und die damit verbundenen Komplexitätsherausforderungen.

Forschung zeigt wichtige Ergebnisse über die Beweisgrössen für zufällige logische Aussagen.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

Forscher sprengen Grenzen mit neuen Algorithmen zur polynomialen Faktorisierung in der Informatik.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierung in der Mehrklassenklassifikation effizient.

Eine Erkundung von Summenmengen und ihrer Bedeutung in der rechnergestützten Mathematik.

Ein näherer Blick auf den Waring-Rang und den Rand-Waring-Rang in der Mathematik.

Forschung untersucht die Trennung von quanten- und klassischer Beweisführung in Komplexitätsklassen.

ReMatch verbessert das Schema-Matching, indem es retrieval-verbesserte Sprachmodelle für eine bessere Genauigkeit nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Datenreinigung, während sie die Fairness in maschinellen Lernmodellen aufrechterhält.

Modellseen könnten die Auswahl und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen vereinfachen.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Vorhersagen zur Abfrageausführungszeit.

OCEL 2.0 verbessert, wie Organisationen Ereignisprotokolle aufzeichnen und analysieren.

Eine neue Methode, um massgeschneiderte Zusammenfassungen aus komplexen Daten grafiken zu erstellen.

Dieses Papier bespricht die Integration von Open Data-Portalen mit NGSI-LD, um die Auffindbarkeit von Daten zu verbessern.

Die beste Datenbank für ein EV-Ladesäulen-Netzwerk erkunden.

Forschung zeigt, dass es Herausforderungen gibt, bestellte Artikel effizient mit gerichteten Graphen abzudecken.

Ein Blick auf Matching-Algorithmen und ihre Leistung in stochastischen Blockmodellen.

Forscher sprengen Grenzen mit neuen Algorithmen zur polynomialen Faktorisierung in der Informatik.

Ein Blick auf Strategien für das kanadische Reisenden-Problem in Grafen mit Blockaden.

Dieser Artikel behandelt Datenschutzlösungen für Max Cover und Set Cover Probleme.

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Lern, wie Dreiecke in Netzwerken Verbindungen aufzeigen und die Analyse verbessern.

Diese Studie untersucht die Speicherbedürfnisse für die effiziente Clusterung grosser Datensätze.

Sprachmodelle nutzen, um die Informationsbeschaffung in der Virologie zu erleichtern.

Dieser Artikel untersucht die Manipulation von Zitierungen und ihre Auswirkungen auf die Forschungsevaluation.

Die Untersuchung des Anstiegs von wissenschaftlichem Fehlverhalten und dessen Auswirkungen auf die Forschungsqualität.

Ein neues Framework, das die Forschung im komplexen Kunstmarkt unterstützt.

Ein neuer Index misst den Publikationsimpact, indem er Zitationen und das Alter der Veröffentlichung ausbalanciert.

Verbesserung von Datensatzbeschreibungen für bessere Einhaltung und Nutzbarkeit.

Ein Blick auf das geteilte Wissen und seine Rolle in der Gesellschaft.

Forscher entwickeln neue Methoden, um Webdaten aus den Common Crawl-Archiven zu analysieren.

Entdecke neue Methoden, um Graphen in ordentliche Helly-Kreis-Bogen-Graphen umzuwandeln.

Erschliessen, wie Zeit Schulden in Finanzsystemen beeinflusst und Lösungen anzubieten.

Ein Blick auf Matching-Algorithmen und ihre Leistung in stochastischen Blockmodellen.

Ein Blick auf geflieste Grafiken und ihre Rolle bei der Verfolgung von Reifestadien.

Ein frischer Blick auf die Gruppierung von Punkten in Graphen für ausgewogene Cluster.

Die Komplexität und Bedeutung von Digraphen in verschiedenen Kontexten erforschen.

Ein klarer Blick auf die Schlüsselideen der Graphentheorie und ihre Verbindungen.

Ein Ansatz zur Optimierung der Kanten-2-Färbung für verbesserte Graphenleistung.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

Ein vereinfachter Blick auf Automaten und ihre mathematischen Grundlagen.

Erkunde die Bedeutung und Anwendungen der Kombinatorik in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf rechtslineare Grammatiken und ihre logischen Implikationen.

Untersuche den Übergang von rationalen Teilmengen zu beschränkten regulären Sprachen durch Automaten.

Dieser Artikel diskutiert, wie Roboter menschliche Vorlieben bei der Aufgabenausführung besser verstehen können.

Dieser Artikel behandelt, wie datengestützte Methoden die Regelungssysteme durch vereinfachte Modelle verbessern.

Eine neue Methode für die Robotplanung verbessert die Anpassungsfähigkeit in sich ändernden Umgebungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kennzeichnung von Lungenstrukturen für eine bessere medizinische Analyse.

Ein neues System verbessert die Qualität von Projektionsmapping in hellen Räumen.

Die Verbesserung der Realismus von Computeranimationen durch geladene Masse-Feder-Systeme.

Eine neue Methode verbessert das Rendering von Kaustiken mit einem Gaussschen Mischmodell für bessere Visualisierungen.

Lern, wie GKEDM die Leistung von Graph Convolutional Networks verbessert.

Erfahre, wie VBD die Simulationen von weichen Materialien in Spielen und Filmen verbessert.

MeshAC erstellt adaptive 3D-Netze für genaue Materialsimulationen in mehreren Massstäben.

Neue Methode verbessert Avatar-Bewegungen mit Hilfe von Augmented Reality und Virtual Reality-Daten.

Ein neues Modell verbessert die Timing-Analyse für effektives Design digitaler Schaltungen.

Neue parallele RTL-Simulationsmethoden beschleunigen komplexe Hardware-Designprozesse.

Eine neue Methode zur Erstellung benutzerdefinierter Speicher-Manager verbessert die Anwendungsleistung und Effizienz.

Timingüberprüfung ist entscheidend für das zuverlässige Design digitaler Schaltungen in der fortschreitenden Technologie.

AI-native EDA verwandelt die Schaltungsdesignprozesse mit grossen Schaltkreis-Modellen.

TCAM-SSD ermöglicht schnellere Datenverarbeitung direkt innerhalb der Speichergeräte.

Neue Methoden verbessern die Trainingsgeschwindigkeit und Effizienz für grosse Sprachmodelle.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Deep Learning auf strukturierten Hardware.

Lern, wie A/B-Tests Online-Werbestrategien effektiv verbessern können.

Untersuchung der Auswirkungen von Datenkorruption auf Lernstrategien in Zwei-Spieler-Nullsummen-Markov-Spielen.

Erfahre, wie sich Intent-Märkte auf den Handel in der dezentralen Finanzwelt auswirken.

Ein Blick auf Nullsummenspiele mit Zustandsbeschränkungen und einseitigen Informationen.

Untersuchen, wie strategische Interaktionen die Leistung von Machine-Learning-Modellen beeinflussen.

Ein Blick auf föderiertes Lernen und seine Auswirkungen auf die Geschäftsentscheidungen.

Neue Methoden verbessern Strategien in extensiven Spielen für bessere Ergebnisse.

Analyzing wie Auktionen, bei denen der Gewinner das Gebot bezahlt, die Einnahmen der Verkäufer stabilisieren.

Die Schnittstelle von Verschlüsselung und technologischen Fortschritten in der Cybersicherheit erkunden.

Eine Übersicht über das Hopfield-Netzwerk für effektives Audio-Signalabrufen.

Ein innovativer Ansatz für personalisierte Nachrichtenempfehlungen mit Sprachmodellen.

Ein strukturierter Ansatz zur Verbesserung der Dokumentensuche basierend auf bestimmten Themen.

Eine Aufgabe, um Content-Erstellern zu helfen, die Fragen der Nutzer besser zu verstehen.

Terrorizer vereinfacht Patentinformationen, indem es verschiedene Firmennamen harmonisiert.

Eine neue Methode hilft KI-Modellen, Antworten in langen Texten effektiver zu finden.

Ein neuer Ansatz, um Empfehlungssysteme zu verbessern, indem Genauigkeit und Vielfalt erhöht werden.

Ein Blick darauf, wie Antennensysteme die drahtlose Kommunikation verbessern.

Ein Blick darauf, wie Cell-Free Massive MIMO die mobile Kommunikation verwandelt.

Dieser Artikel untersucht die Dynamik zufälliger Felder und deren geometrische Implikationen.

Diese Studie untersucht, wie bestimmte Strukturen das Verhalten komplexer Systeme beeinflussen.

Untersuchen, wie Teile miteinander interagieren, um neue Ergebnisse in komplexen Systemen zu erzeugen.

Ein Blick darauf, wie RIS und NOMA die Zukunft der drahtlosen Kommunikation gestalten.

Lern, wie Konsistenzmodelle die Geschwindigkeit und Qualität der Datengenerierung verbessern.

Lerne, wie lokal wiederherstellbare Codes schnelle Datenwiederherstellung und Integrität gewährleisten.

Die Schnittstelle von Verschlüsselung und technologischen Fortschritten in der Cybersicherheit erkunden.

Eine neue Methode, um unbekannte IoT-Geräte mithilfe von Netzwerkaktivitätsanalyse zu kennzeichnen.

Eine neue Methode zur Verifizierung von IoT-Daten mit IOTA und TPM-Technologien.

Ein umfassender Ansatz zum Schutz der Datenprivatsphäre, während die Nützlichkeit des Modells erhalten bleibt.

Dieses Papier behandelt versteckte Kommunikationsrisiken in softwaredefinierten Netzwerken.

Erforschung von Netzwerkisolierung und neuen virtuellen Switch-Designs für sichere Cloud-Umgebungen.

Industrielle Systeme haben Risiken; IIDSs sollen die Cybersicherheit verbessern, stehen aber vor Herausforderungen bei der Implementierung.

Methoden zur sicheren Informationsweitergabe in Gruppendiskussionen erkunden.

DNABERT-S verbessert die DNA-Analyse mit innovativen Einbettungsmethoden.

Ein neues Modell untersucht, wie Diskriminierung sich auf Armut und Wohlstandsungleichheit auswirkt.

Diese Methode hebt Zustandsänderungen hervor, um die Aufgabenplanung in Videos zu verbessern.

Neue Datensätze verbessern die Tiefenschätzung Modelle für verschiedene Umgebungen.

ReMatch verbessert das Schema-Matching, indem es retrieval-verbesserte Sprachmodelle für eine bessere Genauigkeit nutzt.

Vorstellung des Directional Graph Attention Networks zur Verbesserung des Node-Lernens in komplexen Graphen.

Ein neuer Ansatz zur Anpassung von Graphen-Domänen, ohne dass beschriftete Daten benötigt werden.

Ein neues Framework verbessert das Graph-Vortraining, indem es Aufgaben effektiv auswählt und gewichtet.

Ein neues Framework verbessert die Echtzeitanalyse von dynamischen Grafen mithilfe von persistentem Speicher.

Ein neues System verbessert die Leistung und Kosten-Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Den Kalibrierungsprozess optimieren, um genauere Simulationen im verteilten Computing zu ermöglichen.

Eine Studie zeigt, wie AMDs Zen+-Architektur Anweisungen ausführt, um die Software-Optimierung zu verbessern.

SiNPhAR nutzt Silizium-Nitrid, um die photonische Beschleunigung bei Deep-Learning-Aufgaben zu verbessern.

Ein Blick auf innovative Methoden in der Cybersicherheit mit Hilfe von Cyber-Illusionen.

Wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der Transaktionsverarbeitung in Online-Systemen.

Ein System, das Berechnungen für spärliche Matrizen mit blockierter Speicherung optimiert.

Eine Übersicht über die dreiwertige Logik und ihre Anwendungen.

Strukturierte Regeln für komplexe logische Systeme mit unbestimmten Wahrheitswerten erstellen.

Eine neue Methode zur Überprüfung komplexer Programm-Eigenschaften zur Verbesserung der Sicherheit.

Erkunde die Grundlagen und Anwendungen von Konzepten der Logikprogrammierung.

Eine Studie zur automatisierten Programmgenerierung mit Realisierbarkeit und Realisierungslogik.

Ein Leitfaden zur Verwendung von zögerlichen unscharfen Weichmengen in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.

Verstehen, wie Graph Neural Networks komplexe Beziehungen in Daten modellieren.

Dieser Artikel untersucht die Struktur und Anwendungen der intuitionistischen Modallogik L.

Lern, wie CPP Unsicherheiten in der Optimierung angeht, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

Ein detaillierter Blick auf die Bewertung von Algorithmen und die Einschätzung der Modellperformance.

Diese Methode hebt Zustandsänderungen hervor, um die Aufgabenplanung in Videos zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt Sampling-Techniken aus Mittelwertfeldmodellen in komplexen Systemen.

Neue Methode verbessert Transformer-Modelle zur Anpassung an sich ändernde Datenströme.

Vorstellung des Directional Graph Attention Networks zur Verbesserung des Node-Lernens in komplexen Graphen.

Ein neuer Ansatz zur Anpassung von Graphen-Domänen, ohne dass beschriftete Daten benötigt werden.

Ein Blick auf numerische Berechnungen und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Framework soll die Interoperabilität und Effizienz von DSLs im HPC verbessern.

Ein Blick auf Appell- und Lauricella-Funktionen und ihren Einfluss auf wissenschaftliche Berechnungen.

CBC3D bietet verbesserte Mesh-Generierung für die chirurgische Planung und Simulationen an.

GeoFlood hilft, die Ausbreitung von Wasser während Überschwemmungen vorherzusagen, was Sicherheit und Vorbereitung verbessert.

SUGAR vereinfacht geometrische Algebra für Ingenieure und Mathematiker mit Matlab.

Lern, wie Python hilft, den Energieverbrauch in komplexen Systemen zu minimieren.

Ein Tool, um synthetische spärliche Tensoren in verschiedenen Bereichen zu generieren und zu analysieren.

Die Studie untersucht effektive Kommunikationsstrategien für Roboter, die in städtischen Gebieten Hilfe suchen.

Diese Studie untersucht ergonomische Möbel für mehr Komfort in Computerlabors.

Diese Studie untersucht, wie ältere Erwachsene mit Sprachassistenten interagieren und welche besonderen Herausforderungen sie haben.

Wir stellen ein innovatives Tool vor, um den Farbgestaltungsprozess zu bereichern.

Wir stellen ein innovatives Farbtool für Motion-Graphics-Designer vor.

Memoro hilft Nutzern, wichtige Informationen während Gesprächen unauffällig zu erinnern.

Ein neues System verbessert die Qualität von Projektionsmapping in hellen Räumen.

Ein neues System bewertet ergonomische Risiken bei geschickten Handbewegungen.

Ein neues Modell untersucht, wie Diskriminierung sich auf Armut und Wohlstandsungleichheit auswirkt.

Die Studie untersucht Kommunikation und Unterricht in Agentensystemen unter verschiedenen Governance-Modellen.

Methoden zur sicheren Informationsweitergabe in Gruppendiskussionen erkunden.

MO-COHDA verwandelt Energiesysteme mit effizienter verteilter Optimierung.

Die Dynamik von Mensch-KI-Teamarbeit bei Optimierungsaufgaben erkunden.

Die Nutzerdaten checken, um die Effizienz von E-Auto-Ladestationen zu verbessern.

Eine neue Kommunikationsstrategie für Multi-Agenten-Systeme verbessert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit.

Dieser Text behandelt die Bedeutung von Vertrauen in persönlichen und sozialen Zusammenhängen.

MusicAOG vereinfacht die Musikproduktion und das Verständnis durch eine innovative grafische Darstellung.

Stress und Depression zu analysieren kann unser Verständnis von mentaler Gesundheit verbessern.

Ein neues Modell erkennt witzige Momente in Videos, indem es visuelle, Audio- und Textdaten nutzt.

AesopAgent erlaubt es Nutzern, mit fortschrittlichen KI-Tools Videos aus Geschichten zu erstellen.

Untersuchen, wie Bilder das Lernen in Wikipedia-Artikeln beeinflussen.

Eine Methode zur Reduzierung von Redundanz in Mehransichts-Datenrepräsentationen.

CoAVT integriert Audio-, Visual- und Textdaten für ein besseres Verständnis.

Erstell ganz einfach sprechende Avatar-Videos mit Virbos innovativem System.

Eine neue Methode, um unbekannte IoT-Geräte mithilfe von Netzwerkaktivitätsanalyse zu kennzeichnen.

Ein Blick auf das kommende 6G-Netzwerk und seinen möglichen Einfluss.

Fortschritte in KI und ML verbessern die Standortdienste in der 5G-Technologie.

Dieses Papier behandelt versteckte Kommunikationsrisiken in softwaredefinierten Netzwerken.

Erforschung von Netzwerkisolierung und neuen virtuellen Switch-Designs für sichere Cloud-Umgebungen.

Lern, wie UAVs Jamming entgegenwirken können, um die Leistung in IoT-Netzwerken zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert Mobilfunknetze, indem sie Interferenzen effizient verwaltet.

Lerne, wie Label-Flipping-Angriffe die Sicherheit von URLs bedrohen und welche neuen Verteidigungsstrategien es gibt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz in spiking neuronalen Netzwerken ohne Aufgabenabhängigkeit.

Forscher kombinieren digitale und analoge Methoden für eine bessere Effizienz beim optischen Rechnen.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von neuronalen Netzen ohne umfangreiches Training.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz für das Lernen auf Geräten in IoT-Geräten.

Diese Studie verbessert das Design von Entwurfstuben mit Hilfe von maschinellem Lernen für eine bessere Effizienz bei Wasserkraft.

ECToNAS vereinfacht den Prozess, die optimalen Architekturen für neuronale Netze zu finden.

Ein Blick darauf, wie Lexikase-Auswahl mit mehreren Zielen in der evolutionären Berechnung umgeht.

Einblicke in den Energieverbrauch und die Effizienz von Deep-Learning-Modellen.

Ein schnellerer Ansatz zur Modellierung von Licht in biologischen Geweben verbessert die medizinische Bildgebung.

Eine neue Methode vereinfacht komplexe multiskalige Probleme mit Gradient-Abstieg.

Erforsche, wie Adam das Training von Deep-Learning-Modellen verbessert und die Gradientenabstiegsmethode übertrifft.

Eine neue Methode verbessert das Lösen komplexer Gleichungen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Studieren von Mikrostrukturveränderungen in Materialien.

Erkunde, wie der DEIM-FS-Algorithmus die Effizienz der Tensorzerlegung verbessert.

Eine Übersicht über viskoelastische Flüssigkeiten und das Oldroyd-B-Modell.

Erforsche den Einfluss von Zufälligkeit auf komplexe Systeme mithilfe fortgeschrittener mathematischer Modelle.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

CatCode hat das Ziel, die Bewertung von LLMs bei Programmier- und Sprachaufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode zur Überprüfung komplexer Programm-Eigenschaften zur Verbesserung der Sicherheit.

Ein Blick auf denotationale Interpreter und ihre Rolle in der Programm-Analyse.

Diese Studie verbessert Code-Modelle mit Hilfe von Compiler-Zwischendarstellungen für eine bessere mehrsprachige Leistung.

Ein neuer Sprachansatz für klare und effiziente Zugriffsberechtigungen.

Sitzungstypen ermöglichen eine strukturierte Kommunikation zwischen Systemkomponenten für eine bessere Zuverlässigkeit.

Eine Studie zur automatisierten Programmgenerierung mit Realisierbarkeit und Realisierungslogik.

DNABERT-S verbessert die DNA-Analyse mit innovativen Einbettungsmethoden.

Diese Methode hebt Zustandsänderungen hervor, um die Aufgabenplanung in Videos zu verbessern.

Ein Blick auf RAG und Feintuning-Methoden zur Verbesserung der Leistung von LLMs bei seltenen Themen.

Dieser Artikel behandelt den Einsatz von LLMs zur Verbesserung der Alphabetisierungsbildung für Erwachsene und der Vorhersagegenauigkeit.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Schwierigkeiten haben, komplexe Beziehungen zu verstehen.

Dieser Artikel untersucht Vorurteile in der Forschung zu KI in der Gebärdensprache und setzt sich für die Vertretung von Gehörlosen ein.

Lern, wie Datenanalyse die Entscheidungen in der Organisation beeinflusst und Effizienz vorantreibt.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von LLM-Agenten, indem sie sowohl Erfolge als auch Misserfolge annimmt.

Neues Framework verbessert die Objekterkennung in komplexen Umgebungen für autonome Fahrzeuge.

Neue Datensätze verbessern die Tiefenschätzung Modelle für verschiedene Umgebungen.

DUFOMap bietet effizientes Echtzeit-Mapping für dynamische Umgebungen.

Die Studie untersucht effektive Kommunikationsstrategien für Roboter, die in städtischen Gebieten Hilfe suchen.

Weltmodelle helfen selbstfahrenden Autos dabei, Strassenereignisse für mehr Sicherheit vorherzusagen.

Dieses Papier stellt ein System vor, um Fähigkeiten zwischen verschiedenen Robotern zu teilen.

NatSGD verbessert das Verständnis von Robotern durch natürliche Sprach- und Gesteninteraktionen.

Entdecke, wie Sprache Robotern hilft, Aufgaben effektiv zu lernen.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

Eine neue Methode verbessert das Testen von visuellen Ableitungssystemen, indem sie sich auf Objektbeziehungen konzentriert.

Eine neue Methode nutzt maschinelles Lernen, um Fehler in MPI-Programmen effektiv zu erkennen.

Eine Überprüfung der Rolle von Deep Learning bei der Vorhersage von Softwareleistungs-Konfigurationen.

Eine Studie zeigt, wie kompliziert es ist, Schwachstellen zu erkennen, die sich über mehrere Codeeinheiten erstrecken.

Forschung zeigt, wie Feedback die Erfahrungen mit selbstfahrenden Autos beeinflussen kann.

Eine Studie über die Reduzierung von Gasgebühren in Ethereum durch Optimierung von Smart Contracts.

Studie zeigt erheblichen Datenüberschneidungen, die die Bewertungen von Sprachmodellen bei der Codegenerierung beeinflussen.

Untersuchung der Verbindungen zwischen lebenden Gehirnen und Computersystemen.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz bietet tiefere Einblicke in Krebsantriebsgene und deren Interaktionen.

Forscher erstellen digitale Kopien von Tieren für ethische und effiziente Studien.

Entdecke, wie DNA die Zukunft der Datenspeicherung verändern könnte.

Vorstellung des Directional Graph Attention Networks zur Verbesserung des Node-Lernens in komplexen Graphen.

Eine neue Methode, um zeitliche Grafen effizient zu vergleichen.

Ein Modell, das die Verkehrsprognosen durch innovative räumliche Techniken verbessert.

Ein neues Modell verbessert die Linkvorhersage in multiplen sozialen Netzwerken.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs Online-Meinungen zu Behandlungen von Long COVID analysieren.

Ein neuer Ansatz, um zu verstehen, wie Informationen durch soziale Netzwerke verbreitet werden.

Erforschen, wie Gruppenzentralitätsmetriken die Netzwerkanalyse und das Verständnis neu gestalten.

Dieser Artikel untersucht, wie Unterschiede die Meinungsbildung in Gruppen beeinflussen.

Ein Blick auf die Rolle von Quanten-Schaltkreisen im Computing und die Zukunftsperspektiven.

Erkunde die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von elliptischen Flächen in der Mathematik.

Grobner-Basen vereinfachen die Berechnungen beim Lösen von polynomialen Gleichungen und haben Auswirkungen auf Bereiche wie Kryptografie.

CGPO verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren Situationen mit gemischten Aktionen.

Erforscht Lösungen für Agenten, die sich durch gemeinsame Räume bewegen, ohne zusammenzustossen.

Die Bewertungkraft von LLMs durch den ARC-Benchmark prüfen.

Diese Methode verbessert das Nachverfolgen von Lösungen in sich verändernden Gleichungssystemen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Berechnung von polynomialen Gleichungen mit Hilfe von Gröbner-Basen und Hensel-Hebung.

Lern, wie CPP Unsicherheiten in der Optimierung angeht, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode verbessert die Kontrolle über komplexe Systeme mit datengestützten Techniken.

UXsim bietet Einblicke in Verkehrsmanagement und Simulationen.

Anpassung von Steuerungsstrategien für die Integration erneuerbarer Energien.

Ein neues Umwandlersystem verbessert das Energiemanagement in modernen Anwendungen.

Ein Framework verbessert die Energiehandelsstrategien für bilanziell verantwortliche Parteien.

Ein neuer Ansatz verbessert die Flugzeugmanöverwesen mit begrenzten Pilotendaten.

Untersuchung des Lärmmanagements in städtischen Luftmobilitätssystemen zum Nutzen der Gemeinden.

Diese Forschung stellt ein Modell vor, um die Sprachverständlichkeit unter verschiedenen Bedingungen zu verbessern.

Die Fortschritte bei automatisierten Audio-Untertitelungen und deren Einfluss auf die Barrierefreiheit erkunden.

Forschung bringt 'ne effektive Methode, um die Sprachklarheit in lauten Umgebungen zu verbessern.

Eine neue Methode vereinfacht den Audio-Stiltransfer mit nicht-differenzierbaren Effekten.

Die Forschung untersucht, wie Computermusik im Vergleich zur menschlichen Aufführung bei Hörtests abschneidet.

Lerne, wie ultrasphärische Polynome die Audiotechnologie und die Schallrichtung verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung mit weniger Labels und Ressourcen.

Neue Methoden verbessern die Verknüpfung von Textbeschreibungen zu Klangereignissen.

Asyn2F verbessert das asynchrone föderierte Lernen für eine bessere Modelltrainierung und Datenschutz.

Eine neue Methode nutzt maschinelles Lernen, um Fehler in MPI-Programmen effektiv zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des föderierten Lernens durch Client-Update-Strategien.

Ein neues System verbessert das Serving von LLMs und geht Probleme mit Latenz und Speicher an.

Untersuchung von föderiertem Vergessen und seinen Herausforderungen im Datenschutz von maschinellem Lernen.