Informatica

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Questo articolo presenta un nuovo modo per simulare in modo efficace le interazioni tra due fluidi.

Esplorando funzioni morbide che migliorano l'usabilità della funzione massima in matematica.

La ricerca svela metodi per stabilizzare le equazioni d'onda usando il filtraggio diretto di Fourier.

Un'immersione profonda nella Congettura di Crouzeix e le sue implicazioni nell'analisi delle matrici.

Uno studio sull'uso di metodi basati sui dati per imparare i comportamenti dei materiali con discontinuità.

Questo articolo parla del metodo dell'espressione finita per risolvere transizioni di stato complesse.

Comprendere le soluzioni numeriche per equazioni integrali e differenziali nella scienza e nell'ingegneria.

Un nuovo algoritmo migliora le performance di recupero del segnale nelle applicazioni di recupero di fase.

Questa ricerca propone un metodo per rilevare comunità garantendo la privacy dei dati.

Scopri metodi efficienti per l'inferenza attiva in ambienti difficili.

Un framework che migliora l'apprendimento federato per dispositivi mobili, aumentando la privacy e l'efficienza.

Nuovi metodi migliorano l'allenamento contro attacchi avversari concentrandosi sulle vulnerabilità degli esempi.

Un metodo mirato per migliorare l'addestramento dei modelli linguistici usando parole chiave importanti.

Introducendo un metodo flessibile per campionamenti efficienti in distribuzioni complesse.

Un nuovo pacchetto migliora la stabilità delle reti neurali per applicazioni più sicure.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle previsioni nei compiti di regressione sui grafi.

Un nuovo sistema per gestire le transazioni in registri distribuiti senza leader e senza costi elevati.

Scopri come il Reverse Path Congestion Marking migliora la gestione del traffico dati nelle reti.

Integrare l'IA spiegabile nel 6G aumenta la fiducia degli utenti e le prestazioni.

Le previsioni dell'IA migliorano il servizio per gli utenti di realtà estesa su reti avanzate.

Questo lavoro propone linee guida per misurare efficacemente le prestazioni del controllo della congestione.

Questo articolo esplora il bias nelle piattaforme di misurazione di Internet e le sue implicazioni.

Un dataset completo fa luce sulle richieste di probe Wi-Fi e sulla privacy degli utenti.

Le cache di archiviazione in rete migliorano l'accesso ai dati per progetti scientifici globali.

La tecnologia CIM migliora la velocità di campionamento MCMC e l'efficienza energetica per analisi di dati complessi.

Un modello semplice migliora la selezione del prefetcher, aumentando le prestazioni fino al 25%.

L'eGPU migliora le capacità di elaborazione soft all'interno delle FPGA per diverse applicazioni.

Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.

Il computing approssimato migliora l'efficienza e fa risparmiare energia in diverse applicazioni.

Le isole di sicurezza potenziano i dispositivi HPC per applicazioni critiche come le auto a guida autonoma.

Il framework MARS ottimizza le reti neurali profonde su sistemi multi-acceleratore.

Il computing neuromorfico offre nuovi modi per elaborare i dati ispirati al cervello umano.

Un framework che combina il riutilizzo dei risultati e la condivisione del carico di lavoro aumenta la velocità di analisi dei dati.

LearnedSort usa l'apprendimento automatico per migliorare la velocità e l'efficienza del sorting.

Un nuovo metodo migliora come i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono aggiornati e utilizzati.

LightPath offre un approccio scalabile ed efficiente alla rappresentazione dei percorsi nei trasporti intelligenti.

Beep migliora l'efficienza e l'efficacia dell'analisi del mining dei pattern negli sport con la racchetta.

Gestisce in modo efficiente grandi quantità di dati in applicazioni in tempo reale.

Questo articolo parla di come creare hashmap giuste per una gestione equa dei dati.

Affrontare i fallimenti dei clienti nei sistemi di memoria disaggregata tramite indici transazionali.

Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.

Questo articolo esamina il lavoro di squadra tra scuole e aziende nell'NLP.

Un nuovo dataset raccoglie citazioni da articoli senza DOI in Informatica.

Un nuovo metodo per estrarre parole chiave dai testi senza database esterni.

La ricerca sta evolvendo per includere set di dati essenziali e software per la validazione.

Un nuovo metodo aiuta a riconoscere l'incertezza nei testi di ricerca.

Uno strumento per mantenere la riservatezza e l'integrità nella gestione dei dati di ricerca.

Una panoramica dei documenti chiave su NLP e ML dall'inizio del 2023.

Un nuovo metodo valuta i sistemi ASR senza bisogno di testi di riferimento.

Un metodo mirato per migliorare l'addestramento dei modelli linguistici usando parole chiave importanti.

Una panoramica sull'uso della valutazione comparativa per la valutazione dei testi nei modelli di linguaggio.

I ricercatori vogliono insegnare alle macchine a categorizzare parole mentali e fisiche.

Scopri come le espressioni valutative chiariscono i processi decisionali.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei testi finanziari in diverse lingue.

NoRefER offre un modo nuovo per valutare i risultati del riconoscimento vocale senza bisogno di trascrizioni.

AspectCSE migliora il modo in cui misuriamo la somiglianza dei testi usando caratteristiche specifiche.

Scopri come usare il telescopio creativo per calcolare somme definite in modo efficiente.

Questo articolo parla del metodo dell'espressione finita per risolvere transizioni di stato complesse.

Questo articolo esplora un nuovo set di dati incentrato sulle disuguaglianze in matematica.

Esaminare come i risultati di fattorizzazione possano migliorare i metodi di decomposizione algebraica cilindrica.

Quest'articolo semplifica le equazioni differenziali lineari e le loro caratteristiche.

Questo articolo esamina le obbligazioni condizionali e il loro significato nel ragionamento etico.

Combinare il machine learning con il ragionamento per migliorare le capacità decisionali in ambienti dinamici.

Gli agenti linguistici uniscono l'IA e il processo decisionale per compiti del mondo reale.

Uno studio rivela come il rumore influisce sui circuiti quantistici casuali e sulle loro distribuzioni di output.

Impara a gestire i cambiamenti nei grafi planari in modo efficace.

Questo articolo esplora come l'universalità colleghi vari sistemi tra le diverse discipline.

Uno sguardo più da vicino alla colorazione dei grafi senza schemi specifici.

Scopri le sfumature della logica modale e le sue applicazioni.

Esaminando le complessità delle alleanze difensive in diversi tipi di grafi.

Un'immersione profonda nelle sfide della risoluzione di problemi computazionali.

Esaminando l'equilibrio tra giustizia ed efficienza nell'allocazione delle risorse.

Questo articolo esplora come le raccomandazioni possano incentivare la modifica di argomenti poco rappresentati su Wikipedia.

Questo articolo esplora come le persone influenti cambiano le opinioni di gruppo.

Un nuovo metodo affronta i guasti dei veicoli nella pianificazione dell'assemblaggio.

Le aziende AGI possono imparare da vari settori per gestire meglio i rischi.

Esaminare i rischi sociali ed etici nella generazione di immagini tramite machine learning.

Questo studio svela dei pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale che analizzano il linguaggio legato alla disabilità.

Analizzando come i modelli di linguaggio generativi attingono ai contenuti esistenti e le sue implicazioni.

Questo articolo esamina metodi per testare i modelli linguistici per bias.

Uno sguardo alle firme digitali e alla loro sicurezza attraverso le automorfismi booleani.

Esaminando i punti di forza e di debolezza del split learning nella privacy dei dati.

Le istituzioni educative affrontano crescenti minacce informatiche, mettendo a rischio informazioni sensibili e reputazione.

Questo documento esplora metodi per migliorare l'accuratezza nei meccanismi di Privacy Differenziale Locale.

I CAPTCHA sono fondamentali per distinguere tra umani e bot automatici online.

Nuova prova di autenticazione migliora la sicurezza nell'emissione dei certificati.

Tecniche innovative puntano a migliorare la privacy nell'analisi dei dati con l'IA.

La ricerca mostra che i riavvii casuali superano il boosting nei modelli di rilevamento malware.

Nuovi metodi per soluzioni più veloci ai problemi di TSP e MST.

Esaminando il ruolo della flip-width nella complessità dei grafi geometrici.

Un nuovo modo per creare mesh di qualità usando tecniche basate su griglie.

Esplorando come coprire grafi geometrici con boschetti a stella in modo efficiente.

Questo articolo esplora come stimare le dimensioni dei set usando campioni puntuali e funzioni di volume polinomiale.

Un nuovo algoritmo per raggruppare percorsi di movimento simili in grandi dataset.

Algoritmi efficaci per posizionare al meglio le strutture in distribuzioni continue di clienti.

Esplorare metodi per conoscere i poliedri tramite iperpiani.

Uno studio valuta quanto bene diverse visualizzazioni rivelano i cambiamenti nei dati.

Scopri come i nodi 3D creano arte che cambia con la prospettiva.

Un nuovo metodo migliora le animazioni facciali modificando stili già esistenti.

Questo articolo esplora come le texture migliorano la visualizzazione dei dati categoriali.

Un nuovo framework VR migliora le ispezioni delle strutture e la pianificazione della manutenzione.

Un nuovo metodo unisce rendering di alta qualità con prestazioni veloci usando Tri-MipRF.

Un nuovo modello di editing delle immagini usa istruzioni linguistiche per modifiche intuitive.

LLNeRF migliora la qualità delle immagini per rappresentazioni 3D migliori in condizioni di scarsa illuminazione.

Un framework che migliora l'apprendimento federato per dispositivi mobili, aumentando la privacy e l'efficienza.

Esplorare il ruolo di PDMP e accoppiamento nel migliorare i metodi di campionamento statistico.

L'apprendimento federato migliora i contenuti generati dall'IA, occupandosi anche di privacy ed efficienza.

Scopri come le curve riempitive migliorano l'organizzazione dei dati per velocizzare i calcoli scientifici.

SelSync bilancia veloce addestramento e accuratezza del modello nel deep learning distribuito.

Uno sguardo all'ottimizzazione dei metodi di sincronizzazione per il processamento ad alte prestazioni.

Un sistema di voto elettronico sicuro e privato che usa la blockchain.

Scopri un nuovo sistema di registrazione pensato per mantenere l'ordine in situazioni imprevedibili.

Questo articolo parla del rapporto tra privacy e equità nei metodi di voto.

Esaminare come la condivisione delle informazioni influisce sulle decisioni nei sistemi multi-agente.

Scopri come il Dynamic Net Metering aiuta le comunità energetiche a risparmiare.

La condivisione efficace delle informazioni può aumentare l'efficienza dei servizi e i profitti.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nella risoluzione dei giochi a pagamento medio.

Esplorare come le false credenze sugli obiettivi degli avversari influenzano le decisioni nei giochi.

Uno sguardo a come le scelte di budget influenzano le offerte nella pubblicità online.

Esplora come i modelli causali chiariscono diverse teorie decisionali.

Un nuovo metodo per far crescere reti neurali artificiali ispirate dalla biologia.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni degli ensemble nell'apprendimento automatico.

Esplora come le piante virtuali si adattano e si evolvono in ambienti simulati.

Il calcolo neuromorfico migliora il filtraggio dei dati negli esperimenti di fisica delle alte energie.

Nuovi modelli lineari sfidano i metodi tradizionali nella lavorazione dei dati sequenziali.

Una panoramica dei metodi di potatura e quantizzazione applicati a YOLOv5.

Esaminando varie strategie per un'ottimizzazione efficace in spazi di ricerca finiti e infiniti.

I ricercatori migliorano le reti neurali usando chip neuromorfici per prendere decisioni migliori.

Metodi innovativi nei modelli di programmazione migliorano i compiti di codifica e l'efficienza.

Questo strumento usa l'IA per aiutare i programmatori a capire il loro codice più facilmente.

Un nuovo metodo per aiutare i principianti a trovare facilmente esempi di programmazione utili.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità del codice generato automaticamente.

Questo studio esplora l'addestramento degli adapter per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio di programmazione.

ContractFix migliora la sicurezza dei contratti smart automatizzando il rilevamento delle vulnerabilità e le patch.

Un nuovo metodo per generare programmi di test migliora la rilevazione dei bug nei compilatori JIT.

Un nuovo framework per testare la sicurezza e la protezione nei sistemi di controllo industriali.

Le microreti forniscono energia di backup e garantiscono stabilità grazie a offerte intelligenti e coordinazione.

Uno sguardo alle dinamiche dell'assicurazione specializzata e ai suoi protagonisti principali.

Esaminare il bilancio tra condivisione dei dati e privacy dei pazienti nella ricerca biomedica.

Scopri come i dati stanno cambiando il design dei metamateriali per diverse applicazioni.

PINNsFormer migliora la precisione nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali usando strutture Transformer avanzate.

Uno studio sugli algoritmi di deep learning per ottimizzare i portafogli di investimento.

Le tecniche di machine learning stanno trasformando la meccanica dei solidi con soluzioni più veloci ed efficienti.

Consigli essenziali per inviare la tua ricerca di machine learning all'ICML.

Scopri metodi efficienti per l'inferenza attiva in ambienti difficili.

Nuovi metodi migliorano l'allenamento contro attacchi avversari concentrandosi sulle vulnerabilità degli esempi.

L'apprendimento federato migliora i contenuti generati dall'IA, occupandosi anche di privacy ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle previsioni nei compiti di regressione sui grafi.

I ricercatori vogliono insegnare alle macchine a categorizzare parole mentali e fisiche.

Un nuovo agente IA migliora il processo decisionale usando un addestramento a doppia fase.

Nuovi metodi migliorano la separazione del testo nell'OCR per testi manoscritti e stampati sovrapposti.

Uno studio sull'uso degli algoritmi SVM per classificare i fagioli secchi.

Un nuovo strumento semplifica la documentazione dei dati permettendo agli utenti di disegnare intuizioni direttamente sui grafici.

Questo studio analizza come gli Assistenti Vocali con touchscreen aiutano gli anziani nelle attività quotidiane.

Esplorando tecniche di visualizzazione e qualità dei dati nel machine learning.

Questo strumento usa l'IA per aiutare i programmatori a capire il loro codice più facilmente.

Esplorare come gli esseri umani e l'IA gestiscono il feedback nelle decisioni.

Uno sguardo sui tratti e i comportamenti degli utenti per migliorare i sistemi di supporto.

Un nuovo metodo aiuta i creatori di fumetti a adattare le illustrazioni per diverse piattaforme digitali.

Questo articolo esplora come le raccomandazioni possano incentivare la modifica di argomenti poco rappresentati su Wikipedia.

Un nuovo metodo per aiutare i principianti a trovare facilmente esempi di programmazione utili.

Scopri come i tipi di dati estensibili migliorano la flessibilità e la sicurezza nella programmazione.

Introducendo un sistema per gestire e elaborare meglio flussi di dati complessi.

Introducendo tecniche efficienti per valutare risultati incerti nella programmazione.

Uno sguardo al tempo polinomiale e alla sua relazione con i sistemi di tipi nell'informatica.

I Diagrams di Separazione Causale semplificano la comprensione delle relazioni causali nei sistemi concorrenti.

Impara a migliorare le somme degli alberi binari usando tecniche di programmazione parallela.

Scopri come la programmazione probabilistica incorpora l'incertezza nel calcolo e il ruolo dell'esecuzione simbolica.

I nuovi modelli migliorano il processo decisionale con fattori di sconto flessibili.

Questo articolo esplora come l'universalità colleghi vari sistemi tra le diverse discipline.

Uno sguardo conciso sulla chiusura senza stelline e il suo impatto sulle lingue regolari.

Uno sguardo a come la logica temporale influisce sullo studio del linguaggio nell'informatica.

Un framework che usa query di appartenenza e preferenze aiuta le macchine a capire le aspettative degli utenti.

Progressi negli algoritmi per migliorare dinamicamente le strutture ad alberi e a stringhe.

Questa ricerca rivela forti legami tra macchine planari e tipi di linguaggio specifici.

Uno sguardo al ruolo degli automi buoni per MDP nei processi decisionali.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nella risoluzione dei giochi a pagamento medio.

Questo framework semplifica la definizione della teoria dei tipi e migliora il controllo dei tipi nei linguaggi di programmazione.

Impara a gestire i cambiamenti nei grafi planari in modo efficace.

Uno sguardo a come l'interpolazione collega le affermazioni logiche e le sue applicazioni.

I nuovi modelli migliorano il processo decisionale con fattori di sconto flessibili.

Combinare il ragionamento simbolico e il deep learning per migliorare l'analisi dei dati biomedici.

Questo articolo esplora come l'universalità colleghi vari sistemi tra le diverse discipline.

Uno sguardo alla connessione della logica modale con i dati e i giochi di confronto.

Questa ricerca analizza il tempo di mescolamento ottimale per insiemi indipendenti usando la dinamica di Glauber.

Strategie per informare rapidamente le comunità attraverso connessioni di rete.

Uno sguardo alla visualizzazione di grafi su superfici complesse, con un focus sulla bottiglia di Klein.

Indagare su come le dimensioni influenzano l'efficienza nei compiti di inseguimento online.

Scopri le catene di Markov e il loro ruolo fondamentale in diversi settori.

Esplorare metodi di pattugliamento efficienti usando le intuizioni dal problema del Triangolo di Fagnano.

Esplora come i domini di Condorcet plasmino il processo decisionale collettivo nel voto.

Esplorare l'equilibrio delle colorazioni dei grafi e le loro implicazioni nella matematica.

La ricerca punta a combinare dati audio e simbolici per analizzare la somiglianza musicale.

Nuovi metodi migliorano la rimozione delle filigrane mantenendo la qualità dell'immagine.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dell'odio combinando testo, immagini e contesto della discussione.

Le previsioni dell'IA migliorano il servizio per gli utenti di realtà estesa su reti avanzate.

Un nuovo modello migliora l'estrazione del parlato usando informazioni audio e visive.

Il dataset RetouchingFFHQ migliora i metodi di rilevamento del ritocco facciale.

Lo studio usa un dispositivo multi-dati per monitorare i modelli di sonno dei neonati in modo più preciso.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle etichette delle immagini nel machine learning.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale affrontando l'affidabilità dei consigli in ambienti incerti.

Esplorando le vere capacità e i limiti dei computer quantistici oggi.

Analizzando i problemi di trasmissione dei dati nelle reti cellulari moderne e possibili miglioramenti.

Un'analisi approfondita delle prestazioni di FaaS e del suo impatto sul cloud computing.

Un nuovo pianificatore automatico migliora le prestazioni per l'elaborazione delle immagini sui dispositivi edge.

Un nuovo modulo di elaborazione migliora il calcolo con i numeri posit.

Il Federated Learning permette di mantenere la privacy dei dati mentre migliora la collaborazione nel machine learning tra vari partecipanti.

Industria e accademia si uniscono per una migliore elaborazione dei dati biomedici.

La ricerca punta a combinare dati audio e simbolici per analizzare la somiglianza musicale.

Scopri come la riformulazione delle query migliora i sistemi di ricerca conversazionale.

Questo articolo esplora come le raccomandazioni possano incentivare la modifica di argomenti poco rappresentati su Wikipedia.

Lo studio esamina come gli errori hardware influenzano le prestazioni e la resilienza dei sistemi di raccomandazione deep.

gSAM migliora le GNN per dare consigli sugli oggetti e per una migliore generalizzazione.

Uno sguardo su come promuovere l'equità nei sistemi di raccomandazione in mezzo al sovraccarico di informazioni.

Il framework ZeQR migliora l'efficienza della ricerca conversazionale gestendo le ambiguità delle query.

Questo studio esamina metodi per recuperare immagini che supportano efficacemente gli argomenti.

Questa ricerca propone un metodo per rilevare comunità garantendo la privacy dei dati.

Scopri come gli ipergrafi migliorano la nostra analisi delle relazioni complesse in vari settori.

Questo articolo esplora come il passaggio tra aziende aumenti la produttività e l'innovazione degli inventori.

Un nuovo metodo per individuare gli influencer nelle reti di marketing in evoluzione.

Esplorare l'impatto dei modelli linguistici sull'analisi del sentimento dei contenuti generati dagli utenti.

Questo articolo esplora come le persone influenti cambiano le opinioni di gruppo.

Uno sguardo a come RT adatta i suoi contenuti tra le lingue.

Nuovi metodi creano set di dati vari per una valutazione migliore delle reti neurali grafiche.

L'odometria radar aiuta i veicoli a muoversi in ambienti difficili usando sensori radar.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del parcheggio automatico dei veicoli in ambienti complessi.

U-MPPI migliora la pianificazione del percorso per una navigazione autonoma più sicura in ambienti incerti.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando modelli fisici.

Un nuovo metodo migliora le capacità di instradamento dei cavi dei robot attraverso un apprendimento efficace.

PeTRA punta a migliorare la mobilità dei pazienti garantendo sicurezza durante il trasporto in ospedale.

Nuovo framework migliora mappatura e rilevamento subacqueo nonostante le sfide ambientali.

Esaminare come le macchine apprendono e si adattano oltre il movimento fisico.

Un nuovo pacchetto migliora la stabilità delle reti neurali per applicazioni più sicure.

Esaminare come la condivisione delle informazioni influisce sulle decisioni nei sistemi multi-agente.

Scopri come il Dynamic Net Metering aiuta le comunità energetiche a risparmiare.

U-MPPI migliora la pianificazione del percorso per una navigazione autonoma più sicura in ambienti incerti.

I droni offrono supporto energetico e dati per i sensori IoT in posti lontani.

Le superfici intelligenti riconfigurabili migliorano la comunicazione mmWave nonostante le sfide di trasmissione.

Un metodo per migliorare l'accuratezza nelle letture dei sensori a maglia usando le reti neurali.

Un nuovo framework per testare la sicurezza e la protezione nei sistemi di controllo industriali.

Esaminare come la condivisione delle informazioni influisce sulle decisioni nei sistemi multi-agente.

Il Meta-Valore Learning migliora la cooperazione tra gli agenti in ambienti competitivi e collaborativi.

Esplorare come la congestione influisce sugli sciami di robot e sulle strategie decisionali.

Uno sguardo alle dinamiche dell'assicurazione specializzata e ai suoi protagonisti principali.

La ricerca mette in evidenza come i robot devono comunicare per avere successo in compiti complessi.

Esplorando come diverse IA plasmano la cooperazione nella società.

Esaminare la necessità di una verifica efficace in sistemi multi-agente complessi.

OMIGA migliora l'apprendimento multi-agente offline integrando strategie di apprendimento globali e locali.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Un nuovo metodo per condividere dati in modo efficiente tra le funzioni cloud.

Questo articolo esamina l'uso delle API Linux in varie applicazioni e mette in evidenza i risultati chiave.

MindOpt Tuner ottimizza le prestazioni del software numerico automatizzando le regolazioni degli iperparametri.

Sfruttare le GPU per affrontare le sfide complesse delle assegnazioni nella logistica e nella produzione.

Toolkit open-source migliora l'analisi della spettroscopia Raman in vari studi.

FFTc punta a migliorare i calcoli FFT su diverse piattaforme hardware.

Esaminando come un fattore influisce su un altro attraverso dati e metodi.

Scylla offre un metodo efficace per affrontare problemi di ottimizzazione misti con interi.

Semplifica l'analisi causale usando Tetrad insieme a Python e R.

Graph4J offre una libreria Java efficiente per algoritmi sui grafi usando strutture semplici.

La ricerca svela la complessità nei problemi di ottimizzazione dei matroid con vincoli lineari.

Questa ricerca analizza il tempo di mescolamento ottimale per insiemi indipendenti usando la dinamica di Glauber.

Scopri come le curve riempitive migliorano l'organizzazione dei dati per velocizzare i calcoli scientifici.

Nuovi metodi per soluzioni più veloci ai problemi di TSP e MST.

Nuovi algoritmi garantiscono risultati stabili nei problemi di ottimizzazione combinatoria.

Nuove tecniche di modulazione migliorano la comunicazione wireless in scenari e ambienti ad alta velocità.

Impara a gestire i cambiamenti nei grafi planari in modo efficace.

Esplorare l'equità nella scelta dei rappresentanti da gruppi diversi.

NoRefER offre un modo nuovo per valutare i risultati del riconoscimento vocale senza bisogno di trascrizioni.

Quest'articolo parla di un metodo per migliorare i sottotitoli dei video incorporando l'audio.

Un nuovo modello migliora la conversione vocale semplificando le tecniche di separazione del parlato.

La ricerca punta a combinare dati audio e simbolici per analizzare la somiglianza musicale.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione del parlato nelle conversazioni multilingue.

NoisyILRMA migliora l'estrazione del suono dal rumore di fondo per un'esperienza audio più chiara.

Questo articolo parla del ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nella tecnologia musicale.

I sistemi ASR personalizzati migliorano notevolmente la comunicazione per le persone DHH.

AIMC migliora l'efficienza nelle reti neurali profonde elaborando i dati direttamente in memoria.

Un nuovo design di transistor MIV migliora le prestazioni nei circuiti integrati 3D.

Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.

Il computing approssimato migliora l'efficienza e fa risparmiare energia in diverse applicazioni.

I ricercatori migliorano le reti neurali usando chip neuromorfici per prendere decisioni migliori.

Esplorare il ruolo della tecnologia STT-MTJ nel migliorare la generazione di numeri casuali.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle DNN per applicazioni nel mondo reale.

Questo articolo esplora nuovi metodi di calcolo ispirati ai sistemi biologici.

Nuovi metodi DSP migliorano le reti ottiche riducendo costi e complessità.

Uno sguardo a come la tecnica SOS semplifica compiti di ottimizzazione complessi.

Esaminando il ruolo delle proiezioni informative nei test ipotetici.

Uno sguardo al ruolo del recupero di fase in vari campi scientifici.

Questo studio esamina come l'irreversibilità influisce sull'efficienza del mercato delle criptovalute.

Scopri come migliorare le stime medie usando l'informazione di Fisher e tecniche innovative.

Una panoramica delle matrici MDS e NMDS e del loro ruolo nella sicurezza dei dati.

Scopri come RSMA modellerà il futuro delle reti wireless 6G.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di eventi strani nei filmati.

Nuovi metodi migliorano l'allenamento contro attacchi avversari concentrandosi sulle vulnerabilità degli esempi.

Uno sguardo a come le auto imparano dai dati video senza input etichettati.

Un framework per migliorare la percezione dei veicoli colmando le lacune nei dati.

RayMVSNet e il suo upgrade migliorano l'accuratezza della modellazione 3D a partire da immagini 2D.

Esaminando i punti di forza e di debolezza del split learning nella privacy dei dati.

Nuovi metodi migliorano la separazione del testo nell'OCR per testi manoscritti e stampati sovrapposti.

Quest'articolo parla di un metodo per migliorare i sottotitoli dei video incorporando l'audio.