Informatica

Trasformare il design degli edifici per risparmiare energia e promuovere la sostenibilità.

Esplorare il ruolo dell'automazione nel migliorare l'efficienza del design degli edifici e la comunicazione.

Investigare pianeti lontani e il loro potenziale di supportare la vita attraverso tecnologie avanzate.

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Esaminando metodi per risolvere problemi complessi di valori al contorno in matematica e ingegneria.

PCA-Net combina PCA e reti neurali per un'analisi dei dati migliore.

Quest'articolo parla di un metodo semplice per risolvere equazioni integrali singolari.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella simulazione del flusso dei fluidi nei mezzi porosi.

Usando tecnologie radar avanzate per localizzare efficacemente le mine antiuomo sepolte.

Nuovi metodi di Active Flux impliciti migliorano le soluzioni numeriche per le equazioni di advezione scalare nelle reti.

Questo documento tratta dei metodi numerici per calcolare integrali su forme frattali complesse.

Uno sguardo alla teoria dei cluster accoppiati e al suo ruolo nella chimica quantistica.

Questa ricerca migliora la regolazione dei programmi tensoriali su diverse hardware usando tecniche di transfer learning.

Uno sguardo a DNAS e al suo impatto sul design delle reti neurali.

Questo framework migliora la verifica dell'identità degli speaker usando dati non etichettati e tecniche di clustering.

Uno standard completo per valutare i modelli di testo in immagine su più abilità.

Questo articolo esamina come migliorare gli algoritmi di apprendimento concentrandosi sulle distribuzioni dei dati.

Un modello di deep learning semplifica la rilevazione dei picchi negli esperimenti di cristallografia a raggi X.

Un metodo che usa telecamere stereo per una stima accurata della velocità dei veicoli.

Un nuovo metodo che migliora la ricostruzione degli eventi di collisione delle particelle usando reti neurali grafiche.

Strategie per una gestione efficiente delle risorse in un panorama IoT in crescita.

L'app NRTS migliora la formazione per la rianimazione neonatale per i professionisti del settore sanitario.

Scopri come l'edge computing e gli spazi dei dati permettono uno scambio sicuro di dati per diverse applicazioni.

Uno studio su come ottimizzare la raccolta di dati nei sistemi di sensori con processi dinamici.

I droni migliorano l'efficienza e la privacy con tecniche di apprendimento decentralizzato.

Il DLT ibrido combina funzionalità pubbliche e private per una gestione sicura dei dati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i droni si connettono alle reti di comunicazione durante il volo.

Esplorare come i dispositivi comunicano dentro il corpo per ottenere risultati di salute migliori.

Questo studio si concentra sul miglioramento delle prestazioni della memoria cache nei processori multi-core asimmetrici.

Nuovi metodi aiutano a stimare il consumo energetico nei progetti FPGA, concentrandosi su Lattice iCE40.

Questo documento analizza i vantaggi e le sfide dei design Logic-in-Memory nei sistemi digitali.

Analizzare il flusso d'informazioni nei progetti hardware per migliorare le misure di sicurezza.

Affrontare i rischi di sicurezza nelle tecnologie avanzate di memoria non volatile.

Nuovi approcci per migliorare l'efficienza nelle reti neurali profonde.

Uno sguardo al miglioramento dei calcoli con matrici sparse usando SpChar.

Presentiamo LightRW, un acceleratore FPGA che migliora le prestazioni per gli algoritmi sui grafi.

Impara tecniche efficaci per estrarre informazioni strutturate da fonti di dati non strutturati.

Esplora il ruolo e il funzionamento dei database a grafo nelle applicazioni moderne.

Scopri come l'algoritmo di Yannakakis semplifica l'elaborazione dei dati usando decomposizioni ad albero.

Integrare i grafi di conoscenza RDF per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei chatbot AI.

Un nuovo metodo per classificare i numeri in grandi flussi di dati migliora precisione ed efficienza.

Un nuovo approccio che migliora le prestazioni nei database a colonne tramite tecniche di materializzazione ibride.

DIALITE semplifica la ricerca e l'analisi di tabelle di dati aperti per ottenere migliori approfondimenti.

Il sovrapposizione semantica migliora la ricerca di dati considerando il significato invece delle corrispondenze esatte.

Creare un hub per i dati sul clima per affrontare i cambiamenti nei modelli meteorologici.

Un metodo per migliorare l'accesso alle ricerche usando racconti invece delle parole chiave.

Un nuovo modello migliora la previsione delle citazioni usando grafi gerarchici.

Una piattaforma per la condivisione aperta e il feedback tra pari nella ricerca scientifica.

Questo articolo parla dell'importanza di sintetizzare la ricerca nell'HCI.

Risorse strutturate per chiarire i termini scientifici per lettori e ricercatori.

EffOCR offre maggiore precisione e flessibilità nella digitalizzazione di documenti storici.

Uno strumento open-source che offre varie capacità di manipolazione delle stringhe per diversi settori.

Un nuovo metodo migliora il fact-checking delle affermazioni mediche sui social media.

Un nuovo framework valuta le prestazioni dei chatbot analizzando la qualità dell'interazione sociale.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dell'ordine delle parole nei modelli linguistici.

Un nuovo approccio nei modelli di moda si concentra su attributi dettagliati.

Questo articolo esamina il legame tra il tempo e i tweet sul cibo in Lettonia.

Un nuovo metodo combina il contributo umano e l'IA per avere liste delle funzionalità migliori.

Un nuovo metodo combina l'intuizione umana e il machine learning per migliorare il riconoscimento del testo.

I ricercatori lavorano per distinguere i testi scritti da umani e quelli scritti da AI nell'accademia e non solo.

Questo articolo esamina come ML e XAI migliorano i metodi di calcolo simbolico.

Nuovi metodi di simulazione migliorano la nostra comprensione delle interazioni tra veicoli spaziali e detriti.

Esplorando le complessità delle serie di potenze e problemi matematici correlati.

Score migliora la gestione della conoscenza di Scone grazie a regole automatizzate per il processo decisionale.

Uno sguardo alle complessità del testare le identità polinomiali.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Questo articolo esamina come migliorare gli algoritmi di apprendimento concentrandosi sulle distribuzioni dei dati.

Esplora il ruolo fondamentale degli attrattori di stringhe nella compressione e recupero dei dati.

Scopri il problema LSRS e la sua importanza in diversi settori.

Uno sguardo ai Giochi Unici e all'impatto dei grafi ipercontrattivi.

Esaminare nuove tecniche per trovare in modo efficiente i percorsi più brevi nei sistemi distribuiti.

Indagare sull'efficienza dei risolutori CDCL nella simulazione delle prove di risoluzione con focus sui costi aggiuntivi.

Nuovo algoritmo offre soluzioni efficienti per le sfide 2-MAXSAT nell'ottimizzazione.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione sicura usando principi quantistici.

Esaminando il ruolo del benessere nello sviluppo e design dell'IA.

Esplorare l'impatto e il futuro dei dispositivi indossabili basati su IoT.

L'AGI sta rivoluzionando l'agricoltura grazie alla tecnologia, migliorando le pratiche e la sostenibilità.

Questa analisi identifica combinazioni fattibili di misure di equità per i sistemi di intelligenza artificiale.

Questo articolo esamina come i professionisti della tecnologia affrontano le considerazioni etiche nel loro lavoro.

Un nuovo sistema ottimizza il processo decisionale grazie a un supporto personalizzato, su misura per le esigenze di ognuno.

Uno studio che confronta i modelli linguistici più recenti con quelli più vecchi sulla riduzione dei bias.

Investigando come i modelli di linguaggio grandi possano aiutare gli insegnanti a generare domande.

Uno sguardo all'importanza di proteggere i dati personali nella tecnologia.

Uno sguardo ai rischi degli attacchi alla catena di fornitura software e al loro impatto.

Un nuovo metodo permette agli utenti di proteggere la propria privacy dei dati nel federated learning.

AIIPot migliora la sicurezza dell'IoT coinvolgendo gli attaccanti tramite machine learning interattivo.

Analizzare il flusso d'informazioni nei progetti hardware per migliorare le misure di sicurezza.

Questo report valuta ChatGPT e GPT-3 nel trovare vulnerabilità nel codice Java.

Questo articolo valuta i rischi di ri-identificazione nelle rappresentazioni degli utenti e le misure di privacy.

Un nuovo modo per migliorare la sicurezza della rete attraverso una previsione delle attività più accurata.

TAS-Paths migliora la sicurezza e l'efficienza nella pianificazione del movimento dello spettrometro.

Esplorando metodi che chiariscono le decisioni dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nella stima della profondità di penetrazione per la robotica.

Quest'articolo si concentra sul migliorare il layout dei grafi quasi planari per una visualizzazione migliore.

Un metodo matematico per analizzare forme e strutture di dati complessi.

Combinare il clustering con l'analisi topologica rivela strutture nascoste nei dati ad alta dimensione.

Scopri come i diagrammi di Voronoi ottimizzano il posizionamento dei riflettori per un'illuminazione efficace.

Questo articolo parla delle complessità delle polilinee imprecise e delle loro applicazioni.

La qualità dell'animazione influisce sull'esperienza utente e sul controllo nella realtà virtuale.

Un metodo semplice per movimenti naturali dei personaggi in animazioni e giochi.

Scopri come i danni ai veicoli aumentano il coinvolgimento e il realismo nei giochi.

Nuovi metodi migliorano il modeling 3D usando dati RGB-D e griglie voxel dinamiche.

Il tracciamento dei raggi inverso fattorizzato migliora l'efficienza e la precisione nel rendering di materiali e illuminazione.

Migliorare la tecnologia da testo a immagine attraverso la formattazione del testo ricca per una chiarezza e dettagli superiori.

SepicNet migliora significativamente il rilevamento dei bordi nitidi negli scansioni 3D.

Scopri come le Reti Photon Field trasformano la visualizzazione volumetrica con rapidità e chiarezza.

Vers migliora il computing distribuito grazie a una gestione decentralizzata dei dati e a una sicurezza robusta.

Questo studio mette in evidenza i miglioramenti nelle previsioni meteorologiche grazie a una gestione dei dati migliore.

Esplora come il sottotipaggio migliora la comunicazione nei sistemi informatici.

Migliorare le tecniche di compressione dei dati per dati multi-byte sulle GPU.

Uno sguardo alle tecniche avanzate che migliorano i sistemi di raccomandazione.

Questa ricerca esamina come migliorare l'efficienza della blockchain per diversi dispositivi IoT.

Il DLT ibrido combina funzionalità pubbliche e private per una gestione sicura dei dati.

Uno sguardo alla tolleranza ai guasti bizantini per il computing sicuro.

Uno sguardo ai giochi bayesiani, ai loro equilibri e al ruolo dei mediatori.

Un'assegnazione efficace dei sensori è fondamentale per combattere le diverse strategie d'attacco.

Zalando migliora la redditività con un approccio di offerta strutturato nella pubblicità online.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Uno sguardo alle strategie per ridurre le informazioni false online.

Uno sguardo ai metodi per aumentare la partecipazione dei dispositivi nell'apprendimento federato.

Studiare la distribuzione equa delle donazioni alimentari tra le associazioni benefiche in base ai diritti.

Esplorando i giochi per due giocatori e le loro implicazioni nella scienza informatica.

L'automazione nelle fabbriche migliora l'efficienza grazie agli algoritmi evolutivi e alla generazione di codice.

Una panoramica sul calcolo neuromorfico e sulle reti neurali a picchi e il loro potenziale.

RLOR migliora l'apprendimento profondo per rinforzo per soluzioni di ricerca operativa adattabili.

Migliorare le Reti Neurali a Spike attraverso tecniche innovative di condivisione della conoscenza.

Indagare su come l'apprendimento consuma energia e strategie per migliorare l'efficienza.

TreeC offre un metodo semplice ed efficace per gestire i sistemi energetici.

Un nuovo controller neuromorfico migliora la stabilità e l'efficienza dei droni grazie a un design innovativo.

DECN migliora gli algoritmi evolutivi per risolvere compiti di ottimizzazione complessi.

Questa ricerca individua le qualità che rendono i Jupyter Notebooks popolari ed efficaci.

Uno sguardo ai rischi degli attacchi alla catena di fornitura software e al loro impatto.

Uno studio che valuta le prestazioni degli strumenti AIGC nel rilevare il codice generato da AI.

Uno strumento che analizza il sentiment pubblico per guidare la scelta delle API per gli sviluppatori.

Una risorsa per i programmatori per migliorare le pratiche di codifica in Python.

Questo report valuta ChatGPT e GPT-3 nel trovare vulnerabilità nel codice Java.

Esaminando l'adozione di OSS nelle organizzazioni pubbliche e le sue sfide uniche.

I manutentori sono fondamentali per la salute delle librerie di software open source.

Esaminando come la ricristallizzazione influisca sul Zircaloy-4 nelle applicazioni nucleari.

Il design delle antenne migliora grazie all'ottimizzazione della topologia per le esigenze di comunicazione moderne.

Uno studio sull'ottimizzazione del portafoglio con costi di transazione e di detenzione integrati.

WakeNet migliora l'efficienza dei parchi eolici grazie a tecniche di modellazione avanzate per i risvegli delle turbine.

Uno sguardo ai metodi per migliorare l'ottimizzazione non lineare con vincoli.

Esplorando il controllo della temperatura e la modellazione nel Friction-Stir Processing.

Un nuovo metodo migliora l'imaging di materiali nanometrici delicati riducendo i danni.

Uno studio rivela come i pattern QRS indicano la gravità di un attacco cardiaco.

Uno sguardo a DNAS e al suo impatto sul design delle reti neurali.

Uno standard completo per valutare i modelli di testo in immagine su più abilità.

Nuovo metodo migliora il machine learning gestendo in modo efficiente la conoscenza legata ai compiti.

AGCL migliora la velocità di apprendimento negli agenti di rinforzo strutturando i compiti.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento federato riducendo la deriva e l'oblio dei client.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora le previsioni sui risultati di apprendimento degli studenti.

OpenAL rende più facile confrontare i metodi di apprendimento attivo con compiti e metriche realistici.

Analizzare la stabilità in sistemi complessi influenzati dalla casualità.

La qualità dell'animazione influisce sull'esperienza utente e sul controllo nella realtà virtuale.

Esaminando la chiarezza e l'impatto dei consigli sulla sicurezza negli articoli di notizie.

Un nuovo framework valuta le prestazioni dei chatbot analizzando la qualità dell'interazione sociale.

OpenAL rende più facile confrontare i metodi di apprendimento attivo con compiti e metriche realistici.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle emozioni usando l'apprendimento auto-supervisionato.

La ricerca mostra che l'EEG può classificare efficacemente gli stati d'animo umani con alta precisione.

Un nuovo dataset unisce dati indossabili e visivi per migliorare il riconoscimento delle attività.

Un nuovo metodo combina l'intuizione umana e il machine learning per migliorare il riconoscimento del testo.

Questa ricerca migliora la regolazione dei programmi tensoriali su diverse hardware usando tecniche di transfer learning.

Scopri il ruolo del QIR nella programmazione quantistica per una maggiore sicurezza del codice.

Uno studio sull'efficienza dei metodi di esecuzione di Java.

Uno sguardo al ruolo della programmazione coreografica nella creazione di sistemi distribuiti efficienti.

Esplora come il sottotipaggio migliora la comunicazione nei sistemi informatici.

Uno strumento semplice per convalidare le regole GSOS nei linguaggi di programmazione.

Capire l'inferenza dei tipi e il suo impatto sui linguaggi di programmazione e la gestione delle risorse.

Un nuovo modello di programmazione migliora la sicurezza nelle applicazioni locali.

Esplora il problema LCS influenzato dalle limitazioni di distanza nella selezione dei caratteri.

Un nuovo metodo per analizzare le dipendenze tra i casi nei processi aziendali usando le reti di Petri.

Una rassegna degli algoritmi recenti per determinare la vuotezza nei linguaggi regolari e negli automi.

Impara tecniche efficaci per estrarre informazioni strutturate da fonti di dati non strutturati.

Esplora il ruolo e il funzionamento dei database a grafo nelle applicazioni moderne.

Quest'articolo esplora l'algebra di Kleene con test e le sue applicazioni nella verifica dei programmi.

Un nuovo benchmark per testare i sistemi ML sulla classificazione del linguaggio normale.

Scopri le proprietà uniche e le applicazioni delle sequenze automatiche nella matematica e nella scienza dei computer.

Esplora il ruolo e il funzionamento dei database a grafo nelle applicazioni moderne.

Presentiamo SolverX, un risolutore veloce per problemi di controllo robotico usando sistemi a tratti affini.

Uno sguardo a come gli algoritmi di query analizzano le proprietà nei database.

Esplora come il sottotipaggio migliora la comunicazione nei sistemi informatici.

Una panoramica dei sistemi di equazioni a punto fisso e della loro importanza in matematica e informatica.

Scopri come la logica paraconsistente aiuta a gestire le contraddizioni nel ragionamento.

Esaminando le categorie debolmente markoviane e i monadi debolmente affini nelle strutture matematiche.

Questo articolo studia le complessità della logica invariata all'ordine e del suo frammento a due variabili.

Scopri come costruire grafi e ottenere proprietà specifiche in un gioco semi-casuale.

Uno sguardo ai grafi geometrici casuali e ai loro alberi di copertura bilanciati.

Esplorare come i percorsi nei grafi influenzano vari campi di studio.

Questo articolo esamina i metodi di colorazione casuale per grafi sparsi e le loro implicazioni.

Scopri le proprietà uniche e le applicazioni delle sequenze automatiche nella matematica e nella scienza dei computer.

Uno sguardo ai metodi per moltiplicare i polinomi rapidamente, concentrandosi sulla FFT.

Uno sguardo alle reti di automi e come le modalità di aggiornamento influenzano le interazioni.

Scopri gli ipergrafi, i loro supporti e le applicazioni pratiche in vari settori.

Questo articolo parla di un approccio sistematico per l'annotazione della musica.

Un approccio strutturato alla rappresentazione della musica e all'analisi delle performance.

Un nuovo modello trasforma i suoni in immagini chiare, collegando informazioni audio e visive.

Un approccio nuovo per generare didascalie audio usando modelli di linguaggio pre-addestrati.

Nuovo metodo migliora il recupero multimediale combinando vari tipi di dati in modo efficace.

Un nuovo metodo collega le immagini di cibo e le ricette di diverse cucine.

Un metodo per aumentare l'accuratezza del riconoscimento degli oggetti nei video usando tecniche di elaborazione avanzate.

Promptify semplifica il processo di scrittura di prompt per modelli da testo a immagine.

Uno studio sull'efficienza dei metodi di esecuzione di Java.

Scopri come gestire in modo efficace i problemi di avvio a freddo nei servizi cloud serverless.

Questo articolo parla dell'importanza delle prestazioni computazionali nella rilevazione del cambiamento di concetto.

Un nuovo approccio che migliora le prestazioni nei database a colonne tramite tecniche di materializzazione ibride.

La preparazione dei dati è fondamentale per un'allenamento efficace delle reti neurali profonde.

Tecniche innovative per ottimizzare matrici sparse nel calcolo ad alte prestazioni.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e la robustezza delle DNN per dispositivi piccoli.

Una nuova tecnica migliora la messa a punto delle prestazioni per le applicazioni di calcolo parallelo.

UPL migliora l'accuratezza e la stabilità delle raccomandazioni usando feedback implicito.

Un nuovo framework spiega il bias nelle raccomandazioni usando le interazioni tra utenti e articoli.

Un nuovo framework migliora l'allineamento della conoscenza biomedica usando modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo per analizzare efficacemente reti etichettate in evoluzione.

DESMIL migliora le raccomandazioni per gli utenti adattandosi in modo efficace agli interessi che cambiano.

Questo studio analizza i vantaggi del recupero per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Scopri il ruolo degli encoder di frasi nel categorizzare documenti senza dati di addestramento.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle macchine nel Question Answering Conversazionale.

Questo studio analizza come i livelli di reddito influenzano le interazioni online nelle discussioni di comunità.

Questo articolo esamina il legame tra il tempo e i tweet sul cibo in Lettonia.

Questo metodo migliora l'analisi dei processi casuali sui grafi, soprattutto per gli eventi rari.

Un nuovo metodo per analizzare efficacemente reti etichettate in evoluzione.

Esaminando come le reti di commutazione influenzano la diffusione delle mutazioni genetiche.

Uno studio rivela un pregiudizio razziale nei prezzi degli NFT, con personaggi dalla pelle più chiara valutati di più.

ChatGPT-4 ridefinisce il modo in cui analizziamo le discussioni politiche sui social media.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle interazioni nelle reti complesse.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della registrazione delle nuvole di punti con SDF compressi.

Gli scienziati migliorano le tecniche di controllo per i robot sottomarini in condizioni oceaniche difficili.

I ricercatori stanno addestrando i robot a maneggiare con abilità oggetti piccoli e sottili.

Nuove tecniche migliorano la sicurezza e l'adattabilità nei sistemi robotici usando parametri dinamici.

Un metodo semplice per movimenti naturali dei personaggi in animazioni e giochi.

Scopri come i danni ai veicoli aumentano il coinvolgimento e il realismo nei giochi.

Il progetto punta a fornire spiegazioni in linguaggio naturale per le azioni dei veicoli automatici.

Un nuovo sensore migliora l'interazione dei robot con gli esseri umani grazie a una doppia funzionalità.

Un nuovo metodo migliora le previsioni a lungo termine selezionando le migliori misurazioni.

Analizzare la stabilità in sistemi complessi influenzati dalla casualità.

Un nuovo framework per semplificare requisiti complessi nei sistemi robotici.

Questo articolo parla del framework Phy-DRL per prendere decisioni più sicure in sistemi complessi.

Un'immersione profonda in come tre virus si diffondono e interagiscono nelle popolazioni.

Esplorando strategie di controllo usando valvole a farfalla elettriche in un contesto educativo.

Un nuovo approccio bilancia il controllo del consenso e la sicurezza nei sistemi di veicoli autonomi.

Presentiamo SolverX, un risolutore veloce per problemi di controllo robotico usando sistemi a tratti affini.

Questo studio mostra come le istruzioni linguistiche migliorano il comportamento dell'IA nei giochi.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle interazioni tra esseri umani e conducenti per aumentare la sicurezza dei veicoli autonomi.

Un nuovo approccio che integra l'Ottimizzazione Bayesiana con sistemi multi-agente per migliorare il lavoro di squadra.

Un nuovo metodo protegge la privacy garantendo un consenso preciso tra gli agenti nelle reti.

Questo articolo parla di come la dinamica caotica possa migliorare i modelli di mobilità per i veicoli a guida autonoma.

Un nuovo algoritmo migliora la privacy mentre ottimizza l'allocazione delle risorse nell'ottimizzazione federata.

Uno studio su come ottimizzare le corsie HOT per ridurre la congestione del traffico e migliorare l'efficienza.

Scopri come CMARL può migliorare la gestione dell'inventario per i rivenditori.

BCEdge migliora l'efficienza del processamento DNN nelle applicazioni edge per tempi di risposta più veloci.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

Uno sguardo ai metodi per migliorare l'ottimizzazione non lineare con vincoli.

Impara i passaggi dell'analisi bayesiana usando Pumas per la modellazione farmacometrica.

Un nuovo framework migliora gli studi geofisici grazie all'integrazione del machine learning.

I ricercatori migliorano le prestazioni delle simulazioni usando GPU per materiali complessi.

clotFoam trasforma la ricerca sulla formazione dei coaguli di sangue grazie a simulazioni potenti.

Questo articolo parla di come l'assimilazione dei dati migliori i modelli scientifici nella glaciologia e negli studi sulle acque sotterranee.

Presentiamo un metodo per una classificazione efficace delle serie temporali usando la tecnica LLT.

Scopri come NUBO aiuta i ricercatori a ottimizzare valutazioni costose usando tecniche bayesiane.

Questo articolo esamina come migliorare gli algoritmi di apprendimento concentrandosi sulle distribuzioni dei dati.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza per i percorsi più brevi in grafi con pesi negativi sugli archi.

Esplora il problema LCS influenzato dalle limitazioni di distanza nella selezione dei caratteri.

Una panoramica dei grafi non scambiabili e del loro significato nelle strutture grafiche.

Un algoritmo privato per analizzare i componenti grafici protegge la privacy individuale.

Scopri metodi efficienti per raggruppare grandi dataset grazie a nuove tecniche di calcolo parallelo.

Scopri il problema LSRS e la sua importanza in diversi settori.

Un framework per prendere decisioni eque negli algoritmi in vari settori.

Questo framework migliora la verifica dell'identità degli speaker usando dati non etichettati e tecniche di clustering.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle emozioni usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Questo approccio collega le azioni video e il suono usando la fisica per effetti sonori migliori.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando dati visivi con modelli esistenti.

Questo articolo parla di un approccio sistematico per l'annotazione della musica.

Un approccio strutturato alla rappresentazione della musica e all'analisi delle performance.

Questo studio migliora i modelli di parlato bilingue usando un forte supporto linguistico.

Un nuovo modello trasforma i suoni in immagini chiare, collegando informazioni audio e visive.

Esplorando le difficoltà tecniche e i progressi nei sistemi di calcolo quantistico.

Usare gli ISFET migliora la sicurezza dei circuiti integrati contro il reverse engineering.

Affrontare i rischi di sicurezza nelle tecnologie avanzate di memoria non volatile.

Esplorando il calcolo quantistico multi-core e il suo impatto sulla velocità di risoluzione dei problemi.

Esplorare il ruolo delle reti LSTM nel migliorare l'accuratezza del calcolo quantistico.