Informatica

Trasformare il design degli edifici per risparmiare energia e promuovere la sostenibilità.

Esplorare il ruolo dell'automazione nel migliorare l'efficienza del design degli edifici e la comunicazione.

Investigare pianeti lontani e il loro potenziale di supportare la vita attraverso tecnologie avanzate.

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Esplorando nuovi metodi per approssimare le interazioni complesse delle particelle nella fisica quantistica.

Scopri come i metodi poliedrici migliorano la risoluzione dei problemi in matematica e ingegneria.

I ricercatori presentano tecniche migliorate per previsioni precise del movimento dei fluidi.

Un nuovo metodo per l'interpolazione di Thiele migliora l'affidabilità e la precisione.

Un metodo più veloce per analizzare come gli input influenzano i risultati del modello.

Esplorare i vantaggi dell'FGMRES con precondizionamento separato nel calcolo a precisione mista per soluzioni efficienti.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali nel risolvere in modo efficiente equazioni matematiche complesse.

Esaminando l’efficacia di ChatGPT nell’aiutare con compiti di programmazione numerica.

Usare il machine learning per recuperare informazioni dai binari software migliora la comprensione e l'accessibilità.

Scopri come i dati strutturati influenzano il ragionamento nei modelli linguistici.

Un nuovo approccio usa gli embedding per ridurre il bias nei compiti di riconoscimento facciale.

Valutare i modelli linguistici nel trasformare le descrizioni dei bug in correzioni di codice corrette.

Un nuovo approccio che combina GAN e ABC per sistemare la specificazione errata del modello.

Nuovo metodo migliora la stima della covarianza per strategie di investimento efficaci.

L'apprendimento pigro migliora l'addestramento dell'IA concentrandosi sugli errori.

Esplorare come i programmatori vedono e affrontano l'equità nelle applicazioni di ML.

Un nuovo metodo migliora la trasmissione dei dati anche con connessioni internet instabili.

Esplorare l'equilibrio tra efficienza e prestazioni nelle reti cellulari.

META-CODE aiuta a trovare comunità in reti incerte usando i metadati dei nodi e query dinamiche.

Scopri come gli Hybrid-Multikey-PUFs migliorano la sicurezza nei dispositivi connessi.

L'algoritmo AROW aumenta la sicurezza nei crocevia controllati da stop grazie alla comunicazione tra veicoli.

Un nuovo metodo per migliorare le prestazioni dell'SD-WAN e gestire la larghezza di banda in modo efficace.

Strategie per una gestione efficiente delle risorse in un panorama IoT in crescita.

L'app NRTS migliora la formazione per la rianimazione neonatale per i professionisti del settore sanitario.

Esplora i metodi chiave per migliorare l'addestramento dei modelli di machine learning per una maggiore accuratezza e efficienza.

Questo studio si concentra sul miglioramento delle prestazioni della memoria cache nei processori multi-core asimmetrici.

Nuovi metodi aiutano a stimare il consumo energetico nei progetti FPGA, concentrandosi su Lattice iCE40.

Questo documento analizza i vantaggi e le sfide dei design Logic-in-Memory nei sistemi digitali.

Analizzare il flusso d'informazioni nei progetti hardware per migliorare le misure di sicurezza.

Affrontare i rischi di sicurezza nelle tecnologie avanzate di memoria non volatile.

Nuovi approcci per migliorare l'efficienza nelle reti neurali profonde.

Uno sguardo al miglioramento dei calcoli con matrici sparse usando SpChar.

Un nuovo metodo migliora efficientemente il raggruppamento di articoli di notizie correlati.

Un nuovo modello migliora il tracciamento dei dati nella Cromodinamica Quantistica a Reticolo.

Un nuovo metodo per allineare i grafi della conoscenza usando tecniche di apprendimento avanzate.

Impara tecniche efficaci per estrarre informazioni strutturate da fonti di dati non strutturati.

Esplora il ruolo e il funzionamento dei database a grafo nelle applicazioni moderne.

Scopri come l'algoritmo di Yannakakis semplifica l'elaborazione dei dati usando decomposizioni ad albero.

Integrare i grafi di conoscenza RDF per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei chatbot AI.

Un nuovo metodo per classificare i numeri in grandi flussi di dati migliora precisione ed efficienza.

Una nuova risorsa rende accessibili i dibattiti parlamentari australiani dal 1998 al 2022 per la ricerca.

Una panoramica del processamento della lingua serba e delle sue sfide uniche.

Creare un hub per i dati sul clima per affrontare i cambiamenti nei modelli meteorologici.

Un metodo per migliorare l'accesso alle ricerche usando racconti invece delle parole chiave.

Un nuovo modello migliora la previsione delle citazioni usando grafi gerarchici.

Una piattaforma per la condivisione aperta e il feedback tra pari nella ricerca scientifica.

Questo articolo parla dell'importanza di sintetizzare la ricerca nell'HCI.

Risorse strutturate per chiarire i termini scientifici per lettori e ricercatori.

Esamina come i significati non detti plasmino la nostra comprensione del linguaggio.

Scopri come i dati strutturati influenzano il ragionamento nei modelli linguistici.

Questo studio esamina come gli utenti multilingue condividono informazioni oltre le barriere linguistiche su Twitter.

Esaminando le sfide e le soluzioni per il bias nei modelli linguistici AI.

Quest'articolo presenta un metodo per garantire una generazione di linguaggio fattuale e giusta.

Il dataset BenCoref migliora lo studio della coreferenza nel trattamento della lingua bengalese.

Questo studio analizza il comportamento di conteggio nelle RNN lineari e le loro limitazioni.

Uno studio che confronta i prompt automatici con quelli manuali nei grandi modelli di linguaggio.

Questo articolo esamina come ML e XAI migliorano i metodi di calcolo simbolico.

Nuovi metodi di simulazione migliorano la nostra comprensione delle interazioni tra veicoli spaziali e detriti.

Esplorando le complessità delle serie di potenze e problemi matematici correlati.

Score migliora la gestione della conoscenza di Scone grazie a regole automatizzate per il processo decisionale.

Uno sguardo alle complessità del testare le identità polinomiali.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Scopri i partitioni isolate e il loro ruolo nella gestione dei dati e negli algoritmi.

Questo articolo esamina come migliorare gli algoritmi di apprendimento concentrandosi sulle distribuzioni dei dati.

Esplora il ruolo fondamentale degli attrattori di stringhe nella compressione e recupero dei dati.

Scopri il problema LSRS e la sua importanza in diversi settori.

Uno sguardo ai Giochi Unici e all'impatto dei grafi ipercontrattivi.

Esaminare nuove tecniche per trovare in modo efficiente i percorsi più brevi nei sistemi distribuiti.

Indagare sull'efficienza dei risolutori CDCL nella simulazione delle prove di risoluzione con focus sui costi aggiuntivi.

Nuovo algoritmo offre soluzioni efficienti per le sfide 2-MAXSAT nell'ottimizzazione.

Esplorare come i programmatori vedono e affrontano l'equità nelle applicazioni di ML.

Esaminando le sfide e le soluzioni per il bias nei modelli linguistici AI.

Uno sguardo a come l'incertezza influisce sulla giustizia nei modelli di machine learning.

Questo articolo esplora come i temi di tendenza influenzano il volume dei tweet in India e Turchia.

Un nuovo metodo si concentra sulla giustizia nell'apprendimento non supervisionato dai grafi.

Esaminare l'equità nei metodi di privacy per l'uso dei dati di posizione.

La formazione professionale e l'IA generativa possono rivoluzionare l'istruzione nell'Africa sub-sahariana.

Esaminando il ruolo del benessere nello sviluppo e design dell'IA.

La ricerca presenta un nuovo protocollo per migliorare la condivisione sicura dei dati su lunghe distanze.

Un nuovo protocollo migliora la privacy e l'efficienza nel federated learning.

Un framework per testare la sicurezza dei sistemi in tempo reale contro attacchi informatici.

Un nuovo framework migliora la sicurezza delle smart grid mantenendo la privacy dei dati.

Scopri le basi e le applicazioni della crittografia basata su codice.

Esaminando le preoccupazioni sulla privacy del prompt-tuning nei modelli di linguaggio.

Esplorando metodi sicuri per combinare comunicazione e sensori nelle reti mobili.

Questo studio esamina la relazione tra classificatori robusti e modelli generativi nel machine learning.

Un nuovo algoritmo semplifica il processo di creazione delle envolture convesse in diverse applicazioni.

Scopri i partitioni isolate e il loro ruolo nella gestione dei dati e negli algoritmi.

TAS-Paths migliora la sicurezza e l'efficienza nella pianificazione del movimento dello spettrometro.

Esplorando metodi che chiariscono le decisioni dei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nella stima della profondità di penetrazione per la robotica.

Quest'articolo si concentra sul migliorare il layout dei grafi quasi planari per una visualizzazione migliore.

Un metodo matematico per analizzare forme e strutture di dati complessi.

Combinare il clustering con l'analisi topologica rivela strutture nascoste nei dati ad alta dimensione.

VOICE usa la tecnologia per migliorare la comprensione pubblica di concetti scientifici complessi.

Tecniche per migliorare il campionamento BRDF e ridurre la varianza nella grafica computerizzata.

HyperINR accelera le rappresentazioni neurali implicite per visualizzazioni scientifiche più chiare.

Nuove tecniche danno nuova vita a vecchie foto preziose.

La qualità dell'animazione influisce sull'esperienza utente e sul controllo nella realtà virtuale.

Un metodo semplice per movimenti naturali dei personaggi in animazioni e giochi.

Scopri come i danni ai veicoli aumentano il coinvolgimento e il realismo nei giochi.

Nuovi metodi migliorano il modeling 3D usando dati RGB-D e griglie voxel dinamiche.

Un nuovo framework migliora la sicurezza delle smart grid mantenendo la privacy dei dati.

Una rassegna dei metodi per accelerare l'addestramento di grandi modelli di deep learning.

Una nuova rappresentazione migliora le previsioni per le applicazioni HPC su vari sistemi hardware.

Uno studio sulle prestazioni del caricamento OpenMP per GPU Intel e NVIDIA.

Scopri come le lingue specializzate semplificano le simulazioni complesse del tempo e del clima.

FeDiSa migliora la sicurezza e l'efficienza nei sistemi elettrici contro le minacce informatiche.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per raggiungere un accordo sull'insieme usando concetti topologici.

Vers migliora il computing distribuito grazie a una gestione decentralizzata dei dati e a una sicurezza robusta.

Uno sguardo ai giochi bayesiani, ai loro equilibri e al ruolo dei mediatori.

Un'assegnazione efficace dei sensori è fondamentale per combattere le diverse strategie d'attacco.

Zalando migliora la redditività con un approccio di offerta strutturato nella pubblicità online.

e-Uber unisce il ride-sharing con la condivisione di energia per i guidatori di veicoli elettrici.

Uno sguardo alle strategie per ridurre le informazioni false online.

Uno sguardo ai metodi per aumentare la partecipazione dei dispositivi nell'apprendimento federato.

Studiare la distribuzione equa delle donazioni alimentari tra le associazioni benefiche in base ai diritti.

Esplorando i giochi per due giocatori e le loro implicazioni nella scienza informatica.

L'apprendimento pigro migliora l'addestramento dell'IA concentrandosi sugli errori.

ARIA migliora la qualità e la diversità in ambienti incerti per gli algoritmi QD.

Questo studio analizza il comportamento di conteggio nelle RNN lineari e le loro limitazioni.

Uno sguardo a come la codifica influisce sulle soluzioni in vari campi.

SLR offre un modo più veloce per potare i modelli di deep learning senza perdere precisione.

Un nuovo approccio migliora gli algoritmi genetici usando meccanismi di attenzione per una ottimizzazione migliore.

Un approccio innovativo per analizzare la connettività cerebrale usando una rete neurale specializzata.

Nuovi metodi migliorano la decomposizione del layout per caratteristiche dei semiconduttori più piccole.

Valutare i modelli linguistici nel trasformare le descrizioni dei bug in correzioni di codice corrette.

Uno studio su come le opinioni degli utenti corrispondono alle misure di qualità oggettive per le domande.

Helix++ migliora la sicurezza del software usando la riscrittura binaria e la tecnologia Docker.

Esaminando l’efficacia di ChatGPT nell’aiutare con compiti di programmazione numerica.

Un'iniziativa di recupero punta a migliorare la disponibilità di strumenti e dati per l'ingegneria del software.

GraphBinMatch migliora l'abbinamento del codice binario al codice sorgente in più lingue.

QChecker aiuta a rilevare bug nei programmi quantistici usando tecniche di analisi statica.

Questo articolo esplora come i nostri cervelli elaborano il codice informatico.

Combinare metodi numerici e machine learning migliora le simulazioni di interazione fluido-struttura.

Un nuovo modello migliora il tracciamento dei dati nella Cromodinamica Quantistica a Reticolo.

Questo studio esamina il damping di Landau usando simulazioni numeriche per migliorare la comprensione del comportamento del plasma.

Questo articolo esplora come i moduli dei percorsi aiutano nello studio delle reti biochimiche.

Esaminando come la ricristallizzazione influisca sul Zircaloy-4 nelle applicazioni nucleari.

Il design delle antenne migliora grazie all'ottimizzazione della topologia per le esigenze di comunicazione moderne.

Uno studio sull'ottimizzazione del portafoglio con costi di transazione e di detenzione integrati.

WakeNet migliora l'efficienza dei parchi eolici grazie a tecniche di modellazione avanzate per i risvegli delle turbine.

Scopri come i dati strutturati influenzano il ragionamento nei modelli linguistici.

Un nuovo approccio usa gli embedding per ridurre il bias nei compiti di riconoscimento facciale.

L'apprendimento pigro migliora l'addestramento dell'IA concentrandosi sugli errori.

Un nuovo modello per gestire meglio le variabili latenti continue nel machine learning.

Esaminare l'affidabilità e la validazione delle funzioni di influenza nei modelli di deep learning.

ARIA migliora la qualità e la diversità in ambienti incerti per gli algoritmi QD.

Un nuovo metodo aiuta i robot a muoversi in posti affollati in sicurezza.

Una rassegna dei metodi per accelerare l'addestramento di grandi modelli di deep learning.

Nuovo dataset mira a migliorare il riconoscimento delle emozioni con le mascherine.

StoryChat punta a ridurre la negatività nelle chat di streaming dal vivo attraverso racconti coinvolgenti.

Espandere la valutazione dell'equità nell'ML includendo il feedback di stakeholder non esperti.

Esplorare come i programmatori vedono e affrontano l'equità nelle applicazioni di ML.

VOICE usa la tecnologia per migliorare la comprensione pubblica di concetti scientifici complessi.

Questo articolo esplora come i temi di tendenza influenzano il volume dei tweet in India e Turchia.

Uno strumento per studiare come si diffondono le politiche negli Stati Uniti.

Scraft incoraggia il pensiero critico nella scrittura attraverso feedback coinvolgenti.

Un nuovo metodo per semplificare la comunicazione nella programmazione e migliorare l'efficienza.

Scopri come prevenire le inversioni di priorità nei task concorrenti.

Metodi per controllare la coerenza nei modelli di memoria del software concorrente.

Scopri le cause, la rilevazione e la prevenzione dei deadlock nei sistemi software.

Un nuovo sistema unisce Datalog e saturazione dell'uguaglianza per un'analisi dei programmi migliore.

Un nuovo sistema migliora il debugging di OCaml tracciando l'esecuzione del programma.

Impara le regole essenziali e i componenti dei linguaggi di programmazione.

Un metodo chiaro per garantire equità nella distribuzione delle risorse tra le persone.

Questo studio analizza il comportamento di conteggio nelle RNN lineari e le loro limitazioni.

Uno sguardo al rapporto tra parole e automi nelle sequenze di simboli.

Uno sguardo agli automi max-plus e alla loro importanza nell'analisi delle prestazioni dei sistemi.

Esplora il problema LCS influenzato dalle limitazioni di distanza nella selezione dei caratteri.

Un nuovo metodo per analizzare le dipendenze tra i casi nei processi aziendali usando le reti di Petri.

Una rassegna degli algoritmi recenti per determinare la vuotezza nei linguaggi regolari e negli automi.

Impara tecniche efficaci per estrarre informazioni strutturate da fonti di dati non strutturati.

Esplora il ruolo e il funzionamento dei database a grafo nelle applicazioni moderne.

Metodi per controllare la coerenza nei modelli di memoria del software concorrente.

Scopri le cause, la rilevazione e la prevenzione dei deadlock nei sistemi software.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei risolutori SAT con vincoli di parità.

Uno sguardo agli automi max-plus e alla loro importanza nell'analisi delle prestazioni dei sistemi.

Esaminando i legami tra le prove logiche e i sistemi computazionali nella logica modale costruttiva.

Esplora il ruolo e il funzionamento dei database a grafo nelle applicazioni moderne.

Presentiamo SolverX, un risolutore veloce per problemi di controllo robotico usando sistemi a tratti affini.

Uno sguardo a come gli algoritmi di query analizzano le proprietà nei database.

Esaminare le funzioni storte e il loro ruolo nei sistemi di crittografia sicuri.

Scopri il coloraggio degli intervalli e le sue implicazioni nella teoria dei grafi.

Esplora come la larghezza dei gemelli limitata influisce sulle proprietà dei grafi, in particolare sui numeri cromatici.

Uno sguardo al rapporto tra parole e automi nelle sequenze di simboli.

Scopri i partitioni isolate e il loro ruolo nella gestione dei dati e negli algoritmi.

Questo articolo esamina come si formano comunità strutturate all'interno di vari network.

Scopri come costruire grafi e ottenere proprietà specifiche in un gioco semi-casuale.

Uno sguardo ai grafi geometrici casuali e ai loro alberi di copertura bilanciati.

Un nuovo metodo migliora la trasmissione dei dati anche con connessioni internet instabili.

Questo articolo parla di un approccio sistematico per l'annotazione della musica.

Un approccio strutturato alla rappresentazione della musica e all'analisi delle performance.

Un nuovo modello trasforma i suoni in immagini chiare, collegando informazioni audio e visive.

Un approccio nuovo per generare didascalie audio usando modelli di linguaggio pre-addestrati.

Nuovo metodo migliora il recupero multimediale combinando vari tipi di dati in modo efficace.

Un nuovo metodo collega le immagini di cibo e le ricette di diverse cucine.

Un metodo per aumentare l'accuratezza del riconoscimento degli oggetti nei video usando tecniche di elaborazione avanzate.

Una nuova rappresentazione migliora le previsioni per le applicazioni HPC su vari sistemi hardware.

Uno studio sull'efficienza dei metodi di esecuzione di Java.

Scopri come gestire in modo efficace i problemi di avvio a freddo nei servizi cloud serverless.

Questo articolo parla dell'importanza delle prestazioni computazionali nella rilevazione del cambiamento di concetto.

Un nuovo approccio che migliora le prestazioni nei database a colonne tramite tecniche di materializzazione ibride.

La preparazione dei dati è fondamentale per un'allenamento efficace delle reti neurali profonde.

Tecniche innovative per ottimizzare matrici sparse nel calcolo ad alte prestazioni.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e la robustezza delle DNN per dispositivi piccoli.

Un nuovo approccio usa gli embedding per ridurre il bias nei compiti di riconoscimento facciale.

Un nuovo set di dati migliora il ranking dei passaggi per i motori di ricerca in cinese.

Un nuovo approccio migliora i suggerimenti di viaggio usando dati temporali e geografici.

Un nuovo metodo migliora efficientemente il raggruppamento di articoli di notizie correlati.

Uno studio sulla previsione della vicinanza emotiva nei tweet in dieci lingue.

Presentiamo DREAM: un nuovo modello per prevedere elementi mancanti nei grafi di conoscenza temporali.

Presentiamo un nuovo metodo per raccomandazioni di POI personalizzate che dà priorità alla privacy dell'utente.

LACE permette agli utenti di personalizzare le raccomandazioni in base ai loro gusti.

Questo studio esamina come gli utenti multilingue condividono informazioni oltre le barriere linguistiche su Twitter.

Esplorare come si formano e si sviluppano i gruppi all'interno di vari network.

L'acquisizione di Elon Musk porta a un aumento dell'odio e della presenza di bot su Twitter.

Questo articolo esplora come i temi di tendenza influenzano il volume dei tweet in India e Turchia.

I social media si sono rivelati fondamentali per il supporto durante la crisi Russia-Ucraina.

META-CODE aiuta a trovare comunità in reti incerte usando i metadati dei nodi e query dinamiche.

Analizzando come le aziende multinazionali plasmano le economie e le connessioni delle città.

Questo studio analizza come i livelli di reddito influenzano le interazioni online nelle discussioni di comunità.

Ricerca sulle dinamiche di lavoro di squadra tra robot esperti e giocatori umani.

ARIA migliora la qualità e la diversità in ambienti incerti per gli algoritmi QD.

Un nuovo metodo aiuta i robot a muoversi in posti affollati in sicurezza.

Le anaconde juvenile usano movimenti specializzati per sfuggire ai predatori in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti sfruttando la simmetria nei compiti.

Un modo nuovo per valutare la destrezza dei robot attraverso il suonare il pianoforte.

Il reinforcement learning aumenta l'efficienza nell'automazione del packaging alimentare.

Questo articolo parla di nuovi metodi per controllare in tempo reale i robot morbidi in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle macchine in vari compiti usando il deep learning.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni degli attuatori planari a magneti mobili, affrontando le sfide principali.

Un nuovo approccio al trading che utilizza pesi flessibili per rendimenti migliori.

Uno sguardo alla simulazione aggregata per analizzare reti a valore finito.

Questo modello migliora il modo in cui gli agenti coordinano le loro azioni in diverse reti.

Questo studio si concentra sulla stima del carico di lavoro mentale del conducente per migliorare la sicurezza stradale.

Esplorando metodi sicuri per combinare comunicazione e sensori nelle reti mobili.

Il reinforcement learning aumenta l'efficienza nell'automazione del packaging alimentare.

Esplorare strategie per guidare in modo efficace gruppi diversi di agenti.

Un nuovo approccio migliora il pathfinding multi-agente sfruttando le autostrade in ambienti dinamici.

Questo studio mostra come le istruzioni linguistiche migliorano il comportamento dell'IA nei giochi.

Un nuovo framework migliora la comprensione delle interazioni tra esseri umani e conducenti per aumentare la sicurezza dei veicoli autonomi.

Un nuovo approccio che integra l'Ottimizzazione Bayesiana con sistemi multi-agente per migliorare il lavoro di squadra.

Un nuovo metodo protegge la privacy garantendo un consenso preciso tra gli agenti nelle reti.

Questo articolo parla di come la dinamica caotica possa migliorare i modelli di mobilità per i veicoli a guida autonoma.

Un nuovo algoritmo migliora la privacy mentre ottimizza l'allocazione delle risorse nell'ottimizzazione federata.

BCEdge migliora l'efficienza del processamento DNN nelle applicazioni edge per tempi di risposta più veloci.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

Uno sguardo ai metodi per migliorare l'ottimizzazione non lineare con vincoli.

Impara i passaggi dell'analisi bayesiana usando Pumas per la modellazione farmacometrica.

Un nuovo framework migliora gli studi geofisici grazie all'integrazione del machine learning.

I ricercatori migliorano le prestazioni delle simulazioni usando GPU per materiali complessi.

clotFoam trasforma la ricerca sulla formazione dei coaguli di sangue grazie a simulazioni potenti.

Questo articolo parla di come l'assimilazione dei dati migliori i modelli scientifici nella glaciologia e negli studi sulle acque sotterranee.

Presentiamo un metodo per una classificazione efficace delle serie temporali usando la tecnica LLT.

Scopri come NUBO aiuta i ricercatori a ottimizzare valutazioni costose usando tecniche bayesiane.

Un nuovo approccio usa gli embedding per ridurre il bias nei compiti di riconoscimento facciale.

Scopri come gli alberi binari possono essere trasformati tramite la distanza di rotazione.

Un nuovo modo di capire i rischi nell'ottimizzare funzioni complesse.

Nuovi metodi creano dati sintetici per proteggere la privacy nella ricerca sui sistemi energetici.

Un metodo per raggiungere l'equità nella selezione dei dati, affrontando il bias negli algoritmi.

Uno sguardo a come l'attenzione migliora le performance dei modelli di linguaggio.

Questo articolo esamina come migliorare gli algoritmi di apprendimento concentrandosi sulle distribuzioni dei dati.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza per i percorsi più brevi in grafi con pesi negativi sugli archi.

Un nuovo approccio per tradurre canzoni che allinea le liriche con le melodie in modo efficace.

Questa ricerca esplora l'uso della musica adattiva in DareFightingICE per ottenere spunti sui giocatori.

I ricercatori hanno sviluppato il dataset LIPSFUS per migliorare i sistemi di lettura labiale.

Questo framework migliora la verifica dell'identità degli speaker usando dati non etichettati e tecniche di clustering.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle emozioni usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Questo approccio collega le azioni video e il suono usando la fisica per effetti sonori migliori.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale usando dati visivi con modelli esistenti.

Questo articolo parla di un approccio sistematico per l'annotazione della musica.

Esplora i recenti sviluppi nei TCAM, compresi design efficienti e tecnologie per il risparmio energetico.

Esplorando le difficoltà tecniche e i progressi nei sistemi di calcolo quantistico.

Usare gli ISFET migliora la sicurezza dei circuiti integrati contro il reverse engineering.

Affrontare i rischi di sicurezza nelle tecnologie avanzate di memoria non volatile.

Esplorando il calcolo quantistico multi-core e il suo impatto sulla velocità di risoluzione dei problemi.