Ricerca su come dirigere le pecore in gruppi usando un agente guida.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Ricerca su come dirigere le pecore in gruppi usando un agente guida.
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La ricerca sugli STO a vortice mostra potenzialità per il computing avanzato usando dinamiche caotiche.
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Nuovo metodo di calcolo con reservoir magnetico usa la tensione per un'elaborazione dei dati a basso consumo energetico.
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Esplora il comportamento affascinante degli oscillatori sincronizzati e non sincronizzati.
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Un nuovo modello per capire le reti complesse con molte connessioni.
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Uno sguardo a come i sistemi simili al cervello mostrano schemi di attività complessi.
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Esplorando come diverse IA plasmano la cooperazione nella società.
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Esplorare l'importanza della cooperazione per la sopravvivenza e il successo nei gruppi.
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Esplorare le proprietà uniche e le potenziali applicazioni degli anyoni non abeliani nel calcolo quantistico.
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HamLib offre una libreria diversificata di Hamiltoniani per la ricerca nel campo del quantum computing.
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I ricercatori migliorano il focalizzamento delle onde sonore usando design innovativi e metodi di assorbimento.
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Studi recenti rivelano complessità nelle onde di densità di carica nei nichelati a strato infinito.
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I scienziati studiano come la luce influisca sulle proprietà dei materiali e sui movimenti degli elettroni.
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Esplora come la disposizione degli elettroni influisce sulle proprietà dei materiali nei cristalli.
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Nuovi materiali progettati per guidare e gestire efficacemente le onde elastiche.
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Uno sguardo alla teoria dei campi efficace e alla rottura di simmetria nei sistemi fuori equilibrio.
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Questo articolo esamina il ruolo del ML nel migliorare gli esperimenti con i raggi X.
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Scoprire il ruolo delle reti neurali nello studio dei venti galattici.
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Questo articolo parla di come l'IA può aiutarci a capire il legame tra le realtà quantistiche e classiche.
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Uno sguardo approfondito sui anelli di Kac e il loro ruolo nello studio dei sistemi nel tempo.
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I ricercatori usano il machine learning per migliorare l'analisi dei dati di riflettività dei neutroni e dei raggi X.
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Esplorando come i sistemi biologici elaborano informazioni attraverso l'inferenza bayesiana.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni del comportamento dei materiali in condizioni estreme.
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Un framework migliora le previsioni per eventi di forti piogge in tutta Europa.
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Scoprire il ruolo delle reti neurali nello studio dei venti galattici.
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Un metodo combina modelli linguistici e letteratura per generare ipotesi scientifiche in astronomia.
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La ricerca esplora il legame tra i getti radio e il gas freddo in galassie lontane.
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Nuove ricerche mostrano come i venti dei quasar plasmano le galassie attraverso l'espulsione di energia e materiali.
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Il prossimo sondaggio esplorerà le stelle e il loro comportamento attorno al Centro Galattico.
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Un nuovo catalogo rivela come la temperatura del gas influisca sulla formazione di stelle nelle galassie lontane.
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Gaia17bpp mostra il più lungo evento di oscuramento mai registrato in una stella gigante.
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Osservazioni recenti fanno luce sulla struttura complessa e sulle dinamiche di Arp 220.
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Questo articolo esamina l'importanza e la previsione degli eventi di particelle energetiche solari.
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Indagare sulla formazione e sui campi magnetici dei magnetar tramite simulazioni avanzate.
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La luce polarizzata circularmente potrebbe modellare i mattoni della vita nello spazio.
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Esplora le fasi affascinanti delle supernovae di tipo Ibc e il loro significato.
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Gli astronomi hanno identificato SRGeJ0453, un sistema AM CVn unico con un periodo orbitale di 55 minuti.
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Nuove ricerche rivelano il ruolo dei giovani ammassi stellari nella formazione di sistemi binari stella-buco nero.
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La ricerca mostra come i metalli negli esopianeti informino sulla loro formazione e struttura.
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L'asteroide 2023 DZ fa preoccupare mentre si avvicina alla Terra, sottolineando l'importanza di monitorarlo.
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La ricerca ha rivelato livelli inaspettati di metalli alcalini nell'atmosfera di Giove.
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I ricercatori migliorano i metodi per scovare pianeti lontani al di là del nostro sistema solare.
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Questo studio esamina come sono disposti i pianeti nei sistemi con più pianeti.
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Uno studio rivela come si creano gli elettroni nell'atmosfera della cometa Churyumov-Gerasimenko.
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Scopri come regole semplici creano comportamenti complessi nei sistemi.
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Uno sguardo agli automi cellulari e alle loro connessioni con la meccanica quantistica e la termodinamica.
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Uno sguardo ai fattori che influenzano la cooperazione tra le persone in situazioni di risorse condivise.
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Esplorare come il machine learning aiuti ad analizzare sistemi complessi nella fisica.
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Uno sguardo sugli insiemi indipendenti, le reti boolean e le loro complessità.
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Esplorando le interazioni e i comportamenti nei sistemi di automi cellulari a strati.
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Questo studio sviluppa un modello per simulare la diffusione del COVID-19 e valutare le restrizioni sociali.
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Analizzando la trasmissione del COVID-19 usando automi cellulari per strategie di prevenzione migliori.
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Recenti esperimenti mettono in evidenza problemi nelle reazioni chimiche a bassa temperatura.
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Indagare come la radiazione influisce sulle basi del DNA e il ruolo protettivo dell'acqua.
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Un nuovo approccio di machine learning migliora l'analisi delle strutture di nanocluster metallici.
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Indagare su come gli impulsi laser influenzano la dinamica molecolare e il controllo.
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I nanocristalli trattati con zinco migliorano la stabilità e l'efficienza per le fonti di singolo fotone.
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Questo studio esamina le dinamiche di tre bosoni identici con intervalli efficaci negativi.
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Una tecnica che mostra la velocità e la direzione delle particelle in vari processi.
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Nuove intuizioni su spin e magnetismo nei materiali ferromagnetici migliorano il design dei materiali.
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Approfondimenti sulle dinamiche degli ammassi di galassie tramite la ricerca sull'instabilità magneto-termica.
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La ricerca esplora il legame tra i getti radio e il gas freddo in galassie lontane.
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Esplora le sfide e le scoperte dell'espansione accelerata dell'universo.
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Uno sguardo più da vicino alla materia oscura ultraleggera e alla sua formazione intorno a oggetti massicci.
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Le kilonove offrono nuove intuizioni sulla costante di Hubble e sull'espansione cosmica.
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Esplorare le sfide e l'importanza di rilevare i neutrini nell'universo.
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Scienziati stanno studiando nuovi modelli di gravità per avere intuizioni cosmiche attraverso missioni future.
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I ricercatori migliorano i metodi per rilevare particelle di materia oscura più leggere, svelando nuove limitazioni.
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Un approccio basato sui dati migliora l'accuratezza nella stima delle medie temporali per sistemi caotici.
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La ricerca sugli STO a vortice mostra potenzialità per il computing avanzato usando dinamiche caotiche.
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Esaminando la natura imprevedibile dei sistemi non lineari nel tempo.
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Uno sguardo alla massimizzazione dell'influenza attraverso gli ipergrafi e l'algoritmo HCI-TM.
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La ricerca svela nuove informazioni sui processi di termalizzazione nei giunzioni superconduttive.
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Un framework per analizzare i fattori climatici e le loro relazioni.
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Esplora come l'informazione di Fisher quantifica l'incertezza in diversi campi scientifici.
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Scoprire il ruolo delle reti neurali nello studio dei venti galattici.
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Questo articolo esamina la doppia diffusione e i suoi effetti sul comportamento degli oceani.
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Esaminare il ruolo delle onde gravitazionali di Poincaré nel meteo e nel clima.
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Questo articolo esamina come funzionano le valvole degli ammortizzatori e il loro impatto sulle prestazioni del veicolo.
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Recenti esperimenti mettono in evidenza problemi nelle reazioni chimiche a bassa temperatura.
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Indagare sulla formazione e sui campi magnetici dei magnetar tramite simulazioni avanzate.
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Un nuovo modello migliora le previsioni del comportamento dei fluidi turbolenti usando tecniche avanzate.
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Studio del movimento delle gocce su superfici testurizzate senza energia esterna.
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Questo studio analizza come le opinioni degli studenti sulle stelle cambiano durante la scuola secondaria.
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Un'esplorazione di come le esperienze degli studenti influenzino l'interesse per i metodi di fisica.
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Questo studio esamina le difficoltà uniche degli studenti sottorappresentati nella fisica.
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Una panoramica su come si formano le maree e il loro impatto sulla Terra e sulla Luna.
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La valutazione con i couplet offre un modo nuovo per capire se gli studenti hanno afferrato le cose nella scienza.
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Esempi pratici migliorano le abilità di problem-solving nell'educazione alla fisica teorica.
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Gli studenti vivono esperienze diverse quando cercano gruppi di ricerca durante il loro percorso di dottorato.
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Una nuova serie di conferenze si concentra sull'educazione al software e ai sistemi quantistici.
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Nuove scoperte sui materiali termoelettrici potrebbero aumentare l'efficienza nelle applicazioni energetiche.
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Esplorando i punti critici quantistici e il loro impatto sulle transizioni di fase nei materiali.
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Uno studio esplora le proprietà superconduttrici uniche di CeCoIn sotto campi magnetici.
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Esplorando le proprietà uniche del TmVO vicino ai punti critici quantistici.
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Esplora il legame affascinante tra i buchi neri e l'informazione.
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Uno sguardo a come si comportano le fasi topologiche e il loro significato nei sistemi quantistici.
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Uno studio rivela intuizioni chiave sul comportamento delle cariche nei superconduttori ad alta temperatura.
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YbMnSb mostra spunti sul comportamento degli elettroni influenzato dalla sua struttura cristallina e dalle proprietà magnetiche.
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Il PAUL del Sudafrica farà progressi nella ricerca sulla materia oscura, sui neutrini e altro ancora.
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Uno studio rivela come la rilevazione dei muoni diminuisca all'aumentare dell'angolo usando QuarkNet.
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I ricercatori hanno sviluppato un modello veloce per prevedere i rendimenti di neutroni per fonti compatte.
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La ricerca svela le complessità delle strutture nucleoni e delle interazioni con i fotoni.
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Uno sguardo ai comportamenti nucleari degli stati eccitati del Cobalto e del Nichel.
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Lo studio aCORN migliora le misurazioni sul decadimento dei neutroni e sulla forza debole.
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Esplorando l'importanza dei processi di diffusione per capire le interazioni tra particelle.
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L'esperimento CUPID-0 misura le proprietà del decadimento beta doppio per migliorare la conoscenza dei neutrini.
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I ricercatori usano il deep learning per migliorare la rilevazione delle onde gravitazionali in astronomia.
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Approfondimenti sulle dinamiche degli ammassi di galassie tramite la ricerca sull'instabilità magneto-termica.
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Esaminare come evolve l'eccentricità nei sistemi binari e il suo ruolo nella rilevazione delle onde gravitazionali.
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Le kilonove offrono nuove intuizioni sulla costante di Hubble e sull'espansione cosmica.
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Indagare sulla formazione e sui campi magnetici dei magnetar tramite simulazioni avanzate.
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Uno studio sul resto di supernova G29.37+0.1 e la sua fonte di raggi gamma.
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Esaminare la produzione di antinuclei nei raggi cosmici per avere migliori intuizioni scientifiche.
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La ricerca mostra che le tecniche laser migliorano l'efficienza delle celle solari al selenio.
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Questo articolo esamina il ruolo del ML nel migliorare gli esperimenti con i raggi X.
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La ricerca evidenzia la crescita efficace di gusci di (In,Ga)N per applicazioni di emissione di luce.
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Nuovi memristori flessibili possono imitare il comportamento dei neuroni attraverso la pressione meccanica.
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Questo articolo esamina come dimensioni e forma influenzano il coefficiente di Seebeck nelle nanostrutture di silicio.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle onde per le attività marittime.
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Scopri le proprietà affascinanti e le applicazioni dei metamateriali a granulato bloccato.
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Esplorare il potenziale dei laser a punto quantistico per applicazioni di comunicazione ad alta velocità.
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Questo articolo esamina la doppia diffusione e i suoi effetti sul comportamento degli oceani.
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FuXi migliora le previsioni meteorologiche a lungo termine usando tecniche di machine learning.
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Esplorando il ruolo dei gas alogeni nel riscaldamento globale e i loro effetti sull'ambiente.
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I modelli generativi migliorano l'accuratezza e riducono i costi nelle previsioni meteo.
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Capire il flusso medio aiuta a prevedere il movimento degli inquinanti e lo scambio energetico negli oceani.
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Esplorare come i punti eccezionali interagiscono con le molecole chirali per applicazioni pratiche.
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Indagare su come la luce polarizzata circolarmente forte ionizzi gli atomi e le sue implicazioni.
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Questo articolo parla di come la polarizzazione elettronica influisca sulla spettroscopia a livello di nucleo nei gas nobili.
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I ricercatori stanno usando luce bicromatica per raffreddare e intrappolare efficacemente gli atomi di litio.
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Gli orologi ottici misurano il tempo usando le vibrazioni atomiche con un'accuratezza impressionante.
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Studiare l'EDM dello xenon potrebbe far luce sull'asimmetria tra materia e antimateria.
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Esplora come la concentrazione di sale influisce sulla struttura e sul comportamento del DNA.
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La ricerca svela come le nanoparticelle magnetiche influenzano le cellule del fegato umano.
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HamLib offre una libreria diversificata di Hamiltoniani per la ricerca nel campo del quantum computing.
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Investigando come si forma il ghiaccio in piccole quantità d'acqua e le sue implicazioni.
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Un nuovo approccio migliora la generazione di conformeri molecolari per la scoperta di farmaci.
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I ricercatori migliorano il focalizzamento delle onde sonore usando design innovativi e metodi di assorbimento.
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La ricerca svela metodi per sincronizzare sistemi meccanici usando la magnetostruzione in configurazioni magnomeccaniche a cavità.
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Uno sguardo chiaro ai campi elettromagnetici e alle loro interazioni.
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Questo studio esamina come le forze delle ali degli insetti influenzano l'equilibrio in volo.
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Resonatori acustici innovativi supportano stati legati per misurazioni dirette delle onde sonore.
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Due gemelli vivono il tempo in modo diverso a causa dei viaggi ad alta velocità.
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Uno studio rivela la dinamica delle onde del fronte di frattura nei materiali tridimensionali.
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Ricerca su come i laser potenti cambiino il comportamento delle particelle e le forze fondamentali.
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EquiformerV2 aumenta l'accuratezza e la velocità nelle previsioni dei sistemi atomici.
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Mol-GDL migliora le previsioni molecolari integrando interazioni covalenti e non covalenti.
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Il laboratorio FREIA ha completato i test sui cryomoduli per la European Spallation Source.
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La ricerca offre importanti spunti sui trattamenti termici per le cavità a radiofrequenza superconduttrici.
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Esplorare il comportamento degli elettroni attorcigliati nei campi magnetici rivela intuizioni importanti.
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Una nuova tecnica di modellazione laser migliora i fasci di elettroni e l'uscita di raggi X.
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Un'immersione profonda nella significativa domanda irrisolta nella matematica e nella fisica.
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Questo articolo esamina il trasporto rapido di ioni in configurazioni quasisimmetriche sotto perturbazioni alfveniche.
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La ricerca evidenzia il ruolo della distribuzione dell'energia nell'efficienza del riciclo del plasma di CO2.
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Un nuovo modello prevede elettroni in fuga durante le interruzioni di plasma.
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Nuovo strumento migliora la comprensione degli effetti della guaina RF nelle operazioni dei dispositivi per fusione.
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La ricerca svela come i microonde influenzano la resistenza nei materiali ad alta mobilità.
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La ricerca si concentra sull'importanza della stabilità dei risultati negli strumenti di neuroimmagine.
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Scopri come la chiusura glottale incompleta influisce sulla qualità della voce e sui disturbi vocali.
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Una nuova tecnica migliora lo studio della salute della sostanza bianca del cervello.
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Esplorando le vere capacità e i limiti dei computer quantistici oggi.
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Scopri il mix tra arte e scienza nello studio del mridangam.
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Uno sguardo alla meccanica del rattleback a coltello chirale e al suo comportamento di rotazione.
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Esplorando le implicazioni del gatto di Schrödinger nella meccanica quantistica.
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Il kiiking unisce forza e tecnica per audaci dondolii verticali.
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Esplorare il potenziale e le sfide della tecnologia di distribuzione delle chiavi quantistiche.
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Esplorare la visibilità degli artefatti fatti dall'uomo per le civiltà extraterrestri.
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Una panoramica storica del doppio ruolo della scienza nella comprensione e nel controllo della natura.
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La ricerca svela nuove informazioni sui magneti a singola molecola e sul loro utilizzo nelle tecnologie quantistiche.
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Un nuovo approccio quantistico basato sulle wavelet migliora l'efficienza nella risoluzione di equazioni differenziali parziali.
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Esplorare nuovi metodi per proteggere l'informazione quantistica dagli errori.
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I ricercatori studiano particelle intrecciate per svelare i segreti della meccanica quantistica e della gravità.
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Esaminare le proprietà e i comportamenti delle gocce quantistiche nelle reticoli ottici.
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La ricerca mostra correlazioni non gaussiane persistenti nei sistemi di atomi di Rydberg dopo cambiamenti significativi.
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Uno sguardo ai metodi per migliorare le simulazioni dei sistemi quantistici usando gli Hamiltoniani.
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Scopri come i codici di Tanner quantistici migliorano la correzione degli errori nei sistemi quantistici.
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Studio del comportamento delle onde, stabilità e le sue implicazioni in vari settori.
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Analizzando come due popolazioni cellulari interagiscono e influenzano la sopravvivenza l'una dell'altra.
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I ricercatori studiano come l'amplificazione della luce irregolare influenzi la forma e il comportamento degli impulsi.
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Una panoramica dei breathers di sine-Gordon e delle loro proprietà affascinanti.
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Una panoramica sui solitoni a vortice e il loro ruolo nelle reticolazioni moiré.
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Uno sguardo a come le fibre multimodali migliorano l'efficienza del trasferimento dati.
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La ricerca rivela nuove intuizioni sui solitoni nei condensati di Bose-Einstein accoppiati con spin-orbita.
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Uno studio rivela la dinamica delle onde del fronte di frattura nei materiali tridimensionali.
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Esaminare le proprietà e i comportamenti delle gocce quantistiche nelle reticoli ottici.
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Esplorando il comportamento dei sistemi quantistici sotto diverse condizioni di misurazione.
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La ricerca studia schemi insoliti nei sistemi atomici ultrafreddi.
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Esplorare le capacità di memorizzazione e generalizzazione delle reti neurali quantistiche.
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Gli scienziati studiano i condensati di dipolo per scoprire nuovi fenomeni fisici.
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La ricerca mostra che le Reti Neurali Artificiale possono migliorare le previsioni nello studio dei gas ultra-freddi.
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Questo articolo parla di come l'IA può aiutarci a capire il legame tra le realtà quantistiche e classiche.
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Esaminare il ruolo delle onde gravitazionali di Poincaré nel meteo e nel clima.
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Un set di dati completo aiuta a studiare le proprietà delle onde elastiche sotto la superficie della Terra.
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Un nuovo sistema migliora il monitoraggio dei terremoti integrando più compiti e fonti di dati.
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I ricercatori usano il machine learning per migliorare la comprensione della topografia oceanica e delle sue dinamiche.
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Uno studio rivela nuovi metodi per misurare l'effetto della gravità sul tempo.
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GGM2022 migliora l'accuratezza del geoide usando il metodo dello strato sottile e dati migliorati.
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Questo studio esplora come le argilliti influenzano la pressione nei serbatoi sotterranei.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella modellazione geologica per l'esplorazione di petrolio e gas.
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Esplora come le particelle traccianti rivelano i comportamenti nelle sospensioni granulate e le loro applicazioni.
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Investigare come l'integrazione del DNA influisce sulla salute e le malattie attraverso le interazioni virali.
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Questo articolo studia come i raggruppamenti delle particelle influenzano le proprietà dei materiali.
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Una nuova tecnologia imita le funzioni del cervello usando nanopori memristivi per sistemi di memoria avanzati.
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La ricerca rivela intuizioni sulla rugosità della superficie in sistemi non in equilibrio usando l'equazione KPZ.
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Investigare come l'autoassemblaggio e la separazione di fase influenzano le soluzioni polimeriche.
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Studio del movimento delle gocce su superfici testurizzate senza energia esterna.
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Questo articolo esplora come i tensioattivi influenzano la fusione delle gocce in vari usi.
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Esplorando i punti critici quantistici e il loro impatto sulle transizioni di fase nei materiali.
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I recenti sviluppi migliorano la comprensione dei sistemi quantistici e del controllo di retroazione.
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Esplorando il comportamento dei sistemi quantistici sotto diverse condizioni di misurazione.
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Questo studio mostra come la memoria migliora la capacità di un robot di cercare in modo efficace.
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Esplora il legame affascinante tra i buchi neri e l'informazione.
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Indagare come le misurazioni influenzano la sincronizzazione nei sistemi quantistici.
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I cristalli fotonici controllano il movimento della luce, permettendo progressi nella tecnologia.
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Esplorare il comportamento degli elettroni attorcigliati nei campi magnetici rivela intuizioni importanti.
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Nuove tecniche migliorano le capacità di imaging e sensing usando superoscillazioni nel dominio del tempo.
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Uno sguardo ai vantaggi dell'imaging senza lente e al futuro nelle applicazioni mediche.
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Studiando come guadagni e perdite influenzano il comportamento delle bande energetiche nei materiali.
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I ricercatori esplorano nuove interazioni tra modalità scure e brillanti nelle strutture fotoniche.
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Quest'articolo esplora la natura e le implicazioni delle onde lineari nella teoria elettromagnetica.
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Una panoramica sui fenomeni di Kerker e le loro implicazioni nell'ottica.
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DeepClean usa il machine learning per migliorare la qualità dei dati nella rilevazione delle onde gravitazionali.
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Una visione del legame tra la fisica quantistica e le interazioni cosmiche.
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I ricercatori usano il deep learning per migliorare la rilevazione delle onde gravitazionali in astronomia.
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La ricerca svela gli effetti delle stringhe cosmiche sulla curvatura della luce in una gravità modificata.
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Esaminare come evolve l'eccentricità nei sistemi binari e il suo ruolo nella rilevazione delle onde gravitazionali.
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Esplorare il rapporto tra i buchi neri e i principi termodinamici.
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Uno sguardo al ruolo dei vacui AdS nelle teorie di supergravitazione.
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Un'immersione profonda nell'entropia di intreccio e nel suo ruolo nei sistemi quantistici.
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Esplorare l'impatto dell'effetto Hall intrinseco nonlineare nella spintronica antiferromagnetica 2D.
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La ricerca mostra che le tecniche laser migliorano l'efficienza delle celle solari al selenio.
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Questo articolo esamina il ruolo del ML nel migliorare gli esperimenti con i raggi X.
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Analizzando come vari fattori influenzano le reti neurali nell'analisi delle immagini HRTEM.
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Studio sui strati di tungsteno per tecnologie avanzate come la spintronica.
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Esplora come le transizioni di Lifshitz influenzano i percorsi degli elettroni e la conducibilità dei metalli.
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Esplorando il potenziale delle strutture wurtzite e zincblende nell'elettronica avanzata.
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Esplorando la creazione e il significato delle nanodroghe e dei nanofili di NiBi nella scienza dei materiali.
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Questo studio usa il deep learning per migliorare le previsioni delle proprietà nucleari.
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Un approccio di machine learning migliora le previsioni della dinamica delle particelle nei fluidi complessi.
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Esaminando comportamenti unici nei sistemi quasiciclici e le loro implicazioni.
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Uno sguardo a come si comportano le fasi topologiche e il loro significato nei sistemi quantistici.
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Quest'articolo esplora come il disordine influisce sulle proprietà elettroniche dei semimetalli di Euler.
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Un nuovo approccio utilizza reti neurali a grafo per prevedere le proprietà elastiche in modo efficiente.
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Uno sguardo ai comportamenti di spin e alle interazioni usando le relazioni stella-quadrato e stella-triangolo.
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Estendere i modelli di Calogero a gruppi di simmetria infiniti migliora la nostra comprensione dei sistemi fisici.
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Lo studio delle aste rigide svela comportamenti unici in condizioni diverse e sotto forze esterne.
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Esaminando l'influenza di Bohr sulla natura della realtà nella meccanica quantistica.
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La scoperta rivoluzionaria del bosone W da parte del CERN ha cambiato la fisica delle particelle e ha confermato il modello standard.
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Una panoramica sui ponti ER e il paradosso EPR nella fisica quantistica.
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Esplorando le idee complesse di David Bohm nella meccanica quantistica.
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Un'esplorazione del concetto di gatto di Cheshire quantistico e delle sue implicazioni nella fisica.
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L'asteroide 2023 DZ fa preoccupare mentre si avvicina alla Terra, sottolineando l'importanza di monitorarlo.
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Un metodo combina modelli linguistici e letteratura per generare ipotesi scientifiche in astronomia.
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Il prossimo sondaggio esplorerà le stelle e il loro comportamento attorno al Centro Galattico.
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Recenti esperimenti mettono in evidenza problemi nelle reazioni chimiche a bassa temperatura.
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La luce polarizzata circularmente potrebbe modellare i mattoni della vita nello spazio.
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I ricercatori migliorano i metodi per scovare pianeti lontani al di là del nostro sistema solare.
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Uno studio rivela come la rilevazione dei muoni diminuisca all'aumentare dell'angolo usando QuarkNet.
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Un metodo per distinguere i risultati reali dai dettagli falsi nei dati di imaging.
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La ricerca identifica tensioni operative sicure per i sensori LGAD in condizioni di alta energia.
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Una nuova tecnica di imaging migliora la precisione nei trattamenti di protonterapia.
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I ricercatori hanno sviluppato un modello veloce per prevedere i rendimenti di neutroni per fonti compatte.
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Esplorando i superconduttori cuprati e le loro proprietà superconduttrici ad alte temperature.
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La ricerca sulle proprietà del niobio aiuta a migliorare i dispositivi superconduttori.
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Esaminando l'impatto della funzione Jost sulle interazioni delle particelle.
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