Informatique

Exploration des valeurs propres dans des matrices de Toeplitz spécifiques avec deux sous-diagonales non nulles.

Le nouveau modèle PDNO améliore l'efficacité dans la résolution de PDE complexes.

Utiliser la méthode de Galerkin faible pour obtenir des bornes inférieures pour les valeurs propres.

Une étude sur la méthode de Boltzmann sans maille dans les simulations de fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des erreurs dans les techniques IFE pour des problèmes d'interface complexes.

Une nouvelle méthode améliore les préconditionneurs en utilisant l'apprentissage automatique pour résoudre des équations complexes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de l'écoulement des fluides sur les surfaces.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des lois de conservation dans les systèmes en réseau.

Une nouvelle méthode aligne efficacement la parole disfluente avec le texte.

Améliorer les systèmes de reconnaissance de la parole silencieuse avec de nouvelles techniques.

Cette recherche met l'accent sur la synergie entre le classement et la prédiction de notes dans différentes applications.

TomoSAM simplifie la segmentation d'images 3D, améliorant l'efficacité et la précision pour les chercheurs.

Une nouvelle approche améliore l'équité et la sécurité dans les systèmes d'IA.

Un nouveau cadre pour l'apprentissage continu dans des environnements de données en constante évolution.

Une nouvelle méthode pour mesurer la gravité de la maladie avec des scores continus.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en ligne avec des filtres de Kalman pour des motifs de données en évolution.

Lakat favorise le partage ouvert et la collaboration dans la recherche académique.

Utiliser la théorie des jeux pour optimiser la performance des réseaux quantiques pour une meilleure communication.

Une nouvelle plateforme de collecte de données s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique en sécurité réseau.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Photon rend le partage de fichiers facile et sécurisé entre les appareils.

Un nouveau modèle améliore l'allocation des ressources en 5G, garantissant la fiabilité et l'efficacité du service.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Examiner l'impact de l'intégration hétérogène sur la réduction des émissions de carbone dans la tech.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Sparq vise à améliorer la performance des réseaux de neurones quantifiés avec moins de ressources.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

MRFI propose une approche flexible pour simuler des erreurs dans les réseaux de neurones, ce qui améliore la fiabilité.

Une nouvelle architecture matérielle améliore l'efficacité et la précision de la détection de texte dans les scènes.

Ce cadre simplifie les processus de conception électronique pour les ingénieurs.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Un nouveau jeu de données et un modèle de notation se concentrent sur les goûts humains dans la génération d'images.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Un cadre conçu pour améliorer la compression de flux sur les appareils périphériques, en équilibrant l'efficacité et la consommation d'énergie.

Apprends comment le machine learning booste le mining des processus d'affaires pour une meilleure prise de décision.

LaDe donne des infos super importantes sur la logistique de livraison du dernier kilomètre en utilisant des données réelles.

L'indexation améliorée fait gagner du temps pour retrouver des données grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

FANNS améliore la vitesse et l'efficacité des recherches vectorielles grâce à du matériel avancé.

Les processus ETL aident à organiser et analyser les données satellites pour obtenir de meilleures idées scientifiques.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

FAIR EVA améliore les pratiques de gestion des données pour les chercheurs et les institutions.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

Une nouvelle méthode aligne efficacement la parole disfluente avec le texte.

Un nouveau modèle améliore la génération de poésie en équilibrant le sens et la structure.

Un aperçu de comment la modélisation des définitions génère des significations de mots en NLP.

Des chercheurs ont créé un nouveau jeu de données pour étudier les relations entre les espèces du microbiome intestinal.

Cette étude examine si les robots peuvent apprendre des langues en réalisant des tâches qui n'ont rien à voir avec le langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération SQL à partir de questions en langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance automatique de la parole pour les mots rares en utilisant le contexte.

Méthodes pour améliorer les systèmes de traduction de la parole pour les langues sous-représentées.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Un aperçu des méthodes d'optimisation polynomiale et de leurs implications pratiques.

Un aperçu des rangs de tenseurs et de leur importance dans différents domaines.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans les applications de bin packing et de coloriage de hypergraphes.

Examine l'importance des calculs de comptage en complexité et en cryptographie.

Explorer les complexités de l'apprentissage des distributions de fermions libres en mécanique quantique.

Un nouveau cadre renforce la confiance dans les données IoT en authentifiant les appareils grâce à leur performance matérielle.

Cet article présente une nouvelle méthode pour organiser les transactions de manière juste et efficace.

Un aperçu des défis de la vie privée et de l'équité dans l'apprentissage fédéré.

Enquête sur la sur-collecte de données personnelles dans les sous-apps de plus en plus populaires de WeChat.

Un aperçu de l'importance de sécuriser les données sensibles dans le stockage en nuage.

Un nouveau cadre intègre des techniques de confidentialité et de robustesse pour un apprentissage machine fiable.

Apprends comment les modèles de deep learning traitent les images chiffrées tout en gardant la vie privée.

Examen de l'importance et des mauvaises utilisations fréquentes des API de sécurité dans les logiciels.

Un système qui imite les compétences humaines pour réorganiser des boîtes de manière réaliste.

Une approche simple pour créer des plans de pièces 3D détaillés en utilisant des annotations 2D.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des personnages animés dans la parole et l'expression.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images de véhicules en réduisant la traînée.

Un nouveau système améliore les choix de voyage avec des suggestions d'attractions personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des couleurs pour les artistes et les designers.

Un aperçu de l'importance et des défis de l'évaluation des logiciels dans la communauté scientifique.

Examiner comment la formation des équipes affecte l'apprentissage dans les cours d'ingénierie logicielle.

Examiner comment les revues de code facilitent le partage d'infos dans les équipes de dev logiciel.

Examen de l'importance et des mauvaises utilisations fréquentes des API de sécurité dans les logiciels.

Évaluer comment les modèles de langage avancés influencent les évaluations de programmation et l'éducation.

Le potentiel de l'informatique quantique grandit grâce à des modèles de services accessibles pour les entreprises.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

FLITSR aide à identifier plusieurs bugs logiciels plus efficacement grâce à une réduction de tests itérative.

Explore un défi d'optimisation pour relier des endroits en utilisant des points de Steiner.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Exploration des ε-couvertures pour des requêtes efficaces dans l'analyse de données haute dimension.

DistSim analyse des stratégies d'entraînement hybrides, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts.

De nouveaux algos améliorent la performance des modèles en apprentissage fédéré grâce à un clustering efficace des clients.

Une nouvelle approche pour améliorer la visibilité des robots mobiles autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage fédéré personnalisé tout en préservant la vie privée des données.

Un nouveau standard pour combiner les types de données tout en mettant l'accent sur la vie privée des utilisateurs.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données limitées dans des environnements fédérés.

Cet article présente une nouvelle méthode pour organiser les transactions de manière juste et efficace.

Examiner des stratégies qui influencent la coopération entre les gens dans différentes situations.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Comment les entreprises gèrent des prix compétitifs sans connaître le marché en détail.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la sélection des enchérisseurs dans les annonces digitales.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de parole s'adaptent à des tâches spécifiques.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

Nouvelles méthodes pour renforcer la résistance des SNN contre les attaques.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Nouveau modèle imite des motifs biologiques avec des réseaux neuronaux sans entrée externe.

Ce modèle aide les traders à améliorer leurs décisions d'investissement en se concentrant sur les variations de prix.

Combiner l'apprentissage par renforcement et les fonctions de barrière pour des stratégies d'investissement plus intelligentes.

Les modèles de machine learning peuvent prédire rapidement les prix de l'électricité, ce qui améliore l'efficacité du marché.

Combiner les fonctions de Green avec des réseaux de neurones propose de nouvelles solutions pour des PDE complexes.

Une méthode pour trader des ETF en se basant sur les signaux de force interne des barres.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir des données de télescope radio.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des objectifs pour les agents dans des environnements imprévisibles.

TomoSAM simplifie la segmentation d'images 3D, améliorant l'efficacité et la précision pour les chercheurs.

La recherche améliore la reconnaissance des croquis pour un meilleur matching de formes 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en ligne avec des filtres de Kalman pour des motifs de données en évolution.

De nouveaux modèles aident les utilisateurs à se concentrer sur des concepts pertinents pour de meilleures prévisions.

Une étude révèle que les méthodes de tests groupés peuvent aider la santé publique pendant les épidémies.

Cette étude examine si les robots peuvent apprendre des langues en réalisant des tâches qui n'ont rien à voir avec le langage.

Un aperçu de comment SLASH fusionne des techniques d'IA pour un meilleur raisonnement.

Une étude examine l'attention du conducteur et la charge cognitive dans des scénarios de véhicules automatisés.

Un nouveau cadre permet aux utilisateurs lambda de gérer facilement des lieux de travail robotiques.

Examiner comment les conducteurs perçoivent le risque avec les systèmes de véhicules automatisés.

De nouveaux modèles aident les utilisateurs à se concentrer sur des concepts pertinents pour de meilleures prévisions.

Une étude examine comment les conducteurs humains interagissent avec les véhicules autonomes sur la route.

Maestro implique les étudiants dans l'apprentissage de la sécurité en IA grâce à des expériences de jeux compétitifs.

Cet article parle d'utiliser la programmation en direct pour améliorer les suggestions de code générées par IA.

Cet article parle de l'importance des fiches techniques pour les capteurs de machine learning.

Cet article parle d'utiliser la programmation en direct pour améliorer les suggestions de code générées par IA.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

Une bibliothèque pour la logique floue en Julia, axée sur la facilité d'utilisation et la flexibilité.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage pour les protocoles de diffusion dans des systèmes complexes.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Un aperçu des document spanners et de leur rôle dans l'extraction d'informations textuelles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une nouvelle méthode aide à gérer les contradictions dans les systèmes de connaissance en utilisant le raisonnement probabiliste.

Un aperçu de la logique I/O et son impact sur la prise de décision et le raisonnement.

Explore comment le choix des déclencheurs impacte l'efficacité et la précision des solveurs SMT.

Explore comment les catégories de restriction nous aident à comprendre les relations mathématiques.

Une nouvelle méthode améliore la planification des robots en utilisant des connaissances structurées et des graphiques de scène.

Un regard approfondi sur les structures automatiques et les défis de l'élimination des quantificateurs.

Explore comment les méthodes basées sur le BDD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes SAT.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Un aperçu des graphes aléatoires inhomogènes géométriques et de leurs applications pratiques.

Une étude sur l'optimisation des arrangements de graphes plans bipartis en mises en page linéaires.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Les graphes de permutation jouent un rôle crucial dans les tests d'isomorphisme de graphes et le développement d'algorithmes.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Explore le monde fascinant des carrelages en écus et leurs motifs uniques.

Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

Une nouvelle stratégie garantit une représentation égale des types de données en apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données remet en question les méthodes de détection des contenus vidéo altérés.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

La recherche explore le potentiel de BERT dans l'analyse musicale au niveau des bars.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

La fraude publicitaire exploite la pub en ligne, nuit aux marques et sape la confiance.

Cet article examine l'équité dans les algorithmes et ses implications dans différents secteurs.

Les gros modèles de langue peuvent galérer sur certaines tâches, ce qui soulève des questions cruciales dans la recherche en IA.

Cet article parle de l'importance des fiches techniques pour les capteurs de machine learning.

La réservation fantôme propose une nouvelle façon d'aider ceux qui en ont besoin.

Évaluer comment les modèles de langage avancés influencent les évaluations de programmation et l'éducation.

Apprends à créer des chansons pop avec des outils IA avancés dans ce cours pratique.

Un nouveau cadre améliore la précision des données pour la prise de décisions en santé publique et en politique.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Explorer les avantages d'utiliser des unités arithmétiques de tailles différentes dans les systèmes informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Cette recherche met l'accent sur la synergie entre le classement et la prédiction de notes dans différentes applications.

Un outil pour vérifier l'authenticité des captures d'écran de réseaux sociaux.

Une nouvelle approche améliore les recommandations mutuelles sur les plateformes de job et de dating.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

RecFusion apporte un nouveau regard sur la prévision des préférences des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles VDER en utilisant des données documentaires diverses.

Une nouvelle métrique vise à améliorer l'explicabilité des systèmes de recherche.

Voici NFT-MARS, un système de recommandation conçu spécialement pour le marché NFT en pleine expansion.

Un ensemble de données pour tester des algorithmes SLAM dans des conditions intérieures difficiles.

Un nouveau cadre permet aux utilisateurs lambda de gérer facilement des lieux de travail robotiques.

Une étude examine comment les conducteurs humains interagissent avec les véhicules autonomes sur la route.

Une nouvelle approche pour améliorer la visibilité des robots mobiles autonomes.

Ground-VIO améliore l'estimation de la pose du véhicule en utilisant les relations caméra-sol.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour localiser des objets en 3D en utilisant des ondes sonores.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines apprennent des tâches grâce à la détection d'interactions.

Les robots collectent des données de manière adaptative dans des conditions environnementales dynamiques pour un suivi efficace.

Un aperçu des méthodes de classification de nœuds et de leurs applications dans divers domaines.

Cet article examine un modèle pour comprendre le biais des médias et la polarisation du public.

Un aperçu des méthodes de prédiction de liens et de leurs applications dans divers domaines.

Évaluation des méthodes GSL pour améliorer l'apprentissage des données graphiques.

Examen du potentiel du minage quantique pour réduire la consommation d'énergie dans les cryptomonnaies.

Une analyse du rôle de Twitter dans la façon dont les discussions sur les vaccins se passent en Italie.

SGFormer traite efficacement de grands graphes avec une seule couche d'attention.

Une nouvelle approche pour analyser des relations complexes au fil du temps en utilisant des hypergraphes temporels.

Une nouvelle méthode aligne efficacement la parole disfluente avec le texte.

Améliorer les systèmes de reconnaissance de la parole silencieuse avec de nouvelles techniques.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance automatique de la parole pour les mots rares en utilisant le contexte.

Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles de détection de mots-clés en utilisant une supervision faible dans des environnements bruyants.

Méthodes pour améliorer les systèmes de traduction de la parole pour les langues sous-représentées.

MERT traite les défis de la modélisation musicale grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé innovantes.

Une nouvelle approche améliore les performances des RNN-T dans la reconnaissance vocale automatique.

Le modèle AVLIT combine le son et la vidéo pour une meilleure clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Un nouvel algorithme améliore les décisions de recrutement en se basant sur des prédictions de candidats.

Analyser des stratégies pour résoudre efficacement le problème du bin packing dans divers scénarios du monde réel.

MementoHash propose une distribution de données efficace entre les nœuds dans les environnements cloud.

Ce papier présente deux nouveaux algorithmes pour regrouper des graphes avec des structures claires.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Une étude sur la réduction de l'utilisation de capteurs dans la surveillance des réseaux électriques.

Traiter les biais dans les classements pour garantir des processus de sélection équitables.

Cet article explore comment les joueurs se battent pour des ressources limitées dans les jeux de congestion.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une étude examine comment les conducteurs humains interagissent avec les véhicules autonomes sur la route.

Une méthode pour améliorer la sécurité dans l'apprentissage par renforcement en utilisant des ensembles invariants de contrôle.

Méthodes innovantes pour un suivi précis de l'humidité du sol en agriculture.

Une nouvelle approche améliore la confidentialité tout en optimisant la performance des agents collaboratifs.

Recherche sur des robots pour nettoyer les débris spatiaux et soutenir les opérations satellites.

Une méthode pour améliorer la gestion de l'électricité grâce à des rapports PMU intelligents.

Utiliser des stratégies avancées pour garantir des mises à jour rapides dans les réseaux IoT.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

L'algorithme OMAC améliore la prise de décision dans des scénarios multi-agents en utilisant des données pré-collectées.

Améliorer le flux de circulation avec des méthodes de contrôle modernes pour les intersections urbaines.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Découvrez comment les groupes peuvent résoudre efficacement des problèmes complexes grâce à des méthodes de recherche compétitives.

Une nouvelle méthode aide les robots à prédire les actions des autres pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les propositions affectent les négociations et les résultats des coalitions.

Cet article examine comment l'imprévisibilité affecte le comportement social et les normes.

Loopy s’adapte en changeant de forme grâce à des interactions locales, imitant les systèmes biologiques.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.

Explorer la relation entre les ensembles de blocage forts, les codes minimaux et les graphes expanseurs.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour améliorer la clarté des messages dans la communication.

Une nouvelle approche de la communication sans fil utilisant CNN-AE améliore l'efficacité et réduit les erreurs.

Une nouvelle façon de compresser des données tout en préservant la vie privée.

Explorer l'accès multiple Compute-Forward pour améliorer les débits de données dans les systèmes MIMO.

Cette étude révèle de nouvelles stratégies pour minimiser le regret dans l'apprentissage en ligne.

Explorer les cartes bilipschitz pour l'incorporation des espaces d'orbites dans les espaces de Hilbert.

CorInfoMax vise à améliorer les réseaux de neurones en imitant les processus d'apprentissage biologiques.

Une nouvelle méthode prédit des formes 3D à partir d'images RGB uniques en utilisant des données de profondeur.

AssistGPT gère des tâches visuelles complexes en utilisant des méthodes IA innovantes.

TomoSAM simplifie la segmentation d'images 3D, améliorant l'efficacité et la précision pour les chercheurs.

Un nouveau cadre pour l'apprentissage continu dans des environnements de données en constante évolution.

Une nouvelle méthode pour mesurer la gravité de la maladie avec des scores continus.

Cette méthode améliore l'apprentissage à partir d'images avec des étiquettes inexactes, ce qui renforce les applications de télédétection.

La recherche améliore la reconnaissance des croquis pour un meilleur matching de formes 3D.

P2D améliore la détection d'objets 3D dans les voitures autonomes en utilisant la prédiction de mouvement.