Informatique

Une nouvelle méthode offre de la flexibilité pour calculer les convolutions efficacement.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour mieux comprendre les réactions chimiques rares.

Un aperçu de comment l'imagerie par magnétorélaxométrie améliore les applications médicales des nanoparticules.

La recherche améliore la méthode LDG pour plus de précision dans les problèmes d'écoulement des fluides.

Réduis la complexité des systèmes pour obtenir des insights et améliorer les prévisions.

De nouveaux intégrateurs offrent une préservation efficace de l'énergie pour des modèles mathématiques complexes.

Explorer des algorithmes accélérés pour le problème de complémentarité des valeurs propres asymétriques.

Un aperçu de l'apprentissage par paires avec des réseaux de neurones profonds ReLU et ses implications.

Un modèle de prédiction flexible améliore la sécurité et l'efficacité lors des changements de voie sur autoroute.

Explore comment les modèles de diffusion transforment le bruit en précieuses sorties de données.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la performance du clustering d’images en utilisant l’apprentissage contrastif.

De nouvelles méthodes améliorent les CNN sphériques pour une meilleure analyse des données.

Le Back-Propagation Numérique Appris améliore la qualité du signal optique et réduit les interférences.

Un outil pour trouver des idées dans des images sans étiquettes.

Un guide sur comment l'analyse de sensibilité améliore la précision des modèles.

Le Back-Propagation Numérique Appris améliore la qualité du signal optique et réduit les interférences.

Les objets numériques FAIR visent à améliorer la gestion et le partage des données de recherche.

Des petits appareils pourraient changer la façon dont on surveille la santé dans le sang.

Une nouvelle approche révèle des perspectives sur les réseaux de satellites LEO basées sur des données réelles d'utilisateurs.

Examiner le besoin de réduire les exigences de garantie pour les prêts en blockchain.

Un aperçu des méthodes de planification pour une gestion efficace de la communication réseau.

Lakat favorise le partage ouvert et la collaboration dans la recherche académique.

Utiliser la théorie des jeux pour optimiser la performance des réseaux quantiques pour une meilleure communication.

Un aperçu de Mixed-TD pour optimiser les réseaux de neurones sur du matériel.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de génération de texte grâce à une meilleure allocation de mémoire.

ColibriUAV améliore les performances des drones avec des caméras avancées et un traitement efficace.

Utiliser de grands modèles de langage pour optimiser les DNN pour les petits appareils.

NetGAP automatise la conception de réseaux pour des systèmes complexes, améliorant l'adaptabilité et l'efficacité.

Examiner l'impact de l'intégration hétérogène sur la réduction des émissions de carbone dans la tech.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode équilibre l'équité et les besoins du projet dans la sélection des membres de l'équipe.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Un aperçu de comment la gestion des données a évolué au fil des décennies.

Un nouveau jeu de données et un modèle de notation se concentrent sur les goûts humains dans la génération d'images.

Un aperçu des dépendances fonctionnelles et de leur importance pour l'exactitude des données.

Un cadre conçu pour améliorer la compression de flux sur les appareils périphériques, en équilibrant l'efficacité et la consommation d'énergie.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Cette étude examine les changements émotionnels dans la poésie des enfants à travers les différentes classes.

Une nouvelle méthode améliore les résumés de notes médicales grâce à des modèles entraînés.

ToolAlpaca vise à aider les petits modèles à apprendre à utiliser des outils du monde réel de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction d'ADE en utilisant des infos des réseaux sociaux.

Huit équipes ont amélioré la synthèse des problèmes de santé des patients pour une meilleure prise en charge.

Un nouveau critère évalue les modèles de langage avec de vraies questions d'examen.

Cette étude passe en revue les liens entre les signaux cérébraux et les modèles de traitement du langage.

Les explications générées par l'IA améliorent la précision des étiquettes pour les posts sponsorisés sur les réseaux sociaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Explorer les mesures de complexité et l'efficacité des programmes de branchement à lecture unique.

Recherche sur les algorithmes pour trouver les chemins les plus courts dans des modèles de graphes distribués.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des systèmes de partage de véhicules électriques pour un meilleur service client.

Des chercheurs dévoilent une méthode pour que des motifs simples se reproduisent avec des automates cellulaires.

L'échantillonnage de Bell aide à prouver l'efficacité des ordinateurs quantiques par rapport aux systèmes classiques.

Un aperçu de l'apprentissage quantique et de ses applications dans la technologie.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

Un aperçu des méthodes d'optimisation polynomiale et de leurs implications pratiques.

Une nouvelle méthode pour protéger les modèles génératifs contre le vol physique et fonctionnel.

L'API Topics de Google vise à améliorer la vie privée des utilisateurs dans la pub.

Améliorer les outils d'IA pour générer du code à partir de descriptions en langage naturel.

Une nouvelle approche pour améliorer le traitement des contrats intelligents dans les systèmes blockchain.

Examiner comment l'apprentissage automatique gère les défis en informatique légale.

Améliorer la granularité des données urbaines tout en protégeant la vie privée des individus.

Une nouvelle méthode utilisant ChatGPT pour identifier les sites de phishing.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Une nouvelle technique améliore le rendu des surfaces brillantes dans les applications en temps réel.

Une nouvelle méthode d'échantillonnage améliore l'efficacité du rendu en infographie.

StreetSurf crée des modèles 3D détaillés à partir d'images standard de vues de rue.

Cette méthode transforme des croquis faits à la main en formes 3D modifiables facilement.

Aladdin crée des assets 3D stylisés à partir de descriptions de scènes simples.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction des cheveux pour les jeux, les films et les réunions virtuelles.

Découvre comment la déformation locale améliore l'édition de formes 3D pour les artistes.

Explorer les méthodes et les défis dans la génération d'images vectorielles.

Un regard sur l'importance de la validité de construction dans les études en ingénierie logicielle.

Les systèmes automatisés améliorent l'éducation en programmation en offrant des retours rapides aux étudiants.

Un cadre pour améliorer la qualité du logiciel dans les applications d'apprentissage automatique.

Découvrez comment UI-Diffuser accélère la conception d'applications mobiles grâce à l'apprentissage profond.

Cet article parle de l'importance de documenter le refactoring dans le développement de logiciels.

Une étude de cas sur les tests fonctionnels et de charge pour les systèmes de microservices.

Une étude sur l'efficacité des LLM pour aider les programmeurs débutants avec des problèmes de code.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Explorer les complexités et les défis du rangement des disques en géométrie.

Explore un défi d'optimisation pour relier des endroits en utilisant des points de Steiner.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie dans le partage d'images grâce à une génération locale.

FedSMOO améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la diversité des données et aux problèmes de communication.

De nouveaux algos améliorent l'analyse de jeux de données complexes et de haute dimension.

Recherche sur les algorithmes pour trouver les chemins les plus courts dans des modèles de graphes distribués.

Une étude de cas sur les tests fonctionnels et de charge pour les systèmes de microservices.

Analyse des interactions entre agents et des horaires de réunion dans des marches aléatoires non atomiques.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Les objets numériques FAIR visent à améliorer la gestion et le partage des données de recherche.

Examiner comment les algos peuvent s'adapter au comportement stratégique dans le prêt et l'embauche.

Explorer des stratégies pour sécuriser les systèmes en réseau contre les attaques potentielles.

L'assurance cyber doit gérer des dilemmes de partage de données dans un paysage de risques complexe.

Analyse des risques de l'empoisonnement de données dans les systèmes MARL.

Cet article parle de comment plusieurs agents apprennent à prendre des décisions en tenant compte de contraintes de sécurité.

Apprends des méthodes efficaces pour choisir des figures influentes dans différents réseaux.

Cet article présente une nouvelle méthode pour organiser les transactions de manière juste et efficace.

Examiner des stratégies qui influencent la coopération entre les gens dans différentes situations.

Des recherches montrent comment les systèmes apprennent à s'adapter en temps réel en utilisant des mécanismes semblables à ceux du cerveau.

Explorer de nouvelles méthodes pour une défense périphérique efficace en utilisant la technologie et l'apprentissage décentralisé.

Un nouveau design de neurone améliore les capacités des CNN tout en réduisant les coûts de calcul.

Cette étude explore les stratégies de navigation dans un environnement simulé de labyrinthe aquatique de Morris.

Des chercheurs découvrent que des modèles plus simples peuvent rivaliser avec des réseaux plus profonds en termes de performance.

Nouvelle bibliothèque améliore l'entraînement et l'évaluation de l'IA dans NetHack.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

Une méthode pour améliorer les prévisions des réactions humaines en utilisant un échantillonnage de données sélectif.

Simplifie l'analyse des systèmes complexes avec des données et des techniques de modélisation avancées.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

Des chercheurs développent un modèle génératif pour améliorer les prédictions sur le repliement des protéines.

Des approches innovantes utilisant la DMD et les GAN améliorent la modélisation de l'effondrement des pores induit par des chocs.

Cet article parle de comment les vaisseaux sanguins s'adaptent dans différentes conditions.

Ce modèle aide les traders à améliorer leurs décisions d'investissement en se concentrant sur les variations de prix.

Combiner l'apprentissage par renforcement et les fonctions de barrière pour des stratégies d'investissement plus intelligentes.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la performance du clustering d’images en utilisant l’apprentissage contrastif.

Un outil pour trouver des idées dans des images sans étiquettes.

Un nouveau cadre de raisonnement améliore la coopération dans l'apprentissage multi-agent.

Un guide sur comment l'analyse de sensibilité améliore la précision des modèles.

Une nouvelle technique vérifie l'exposition aux données d'entraînement dans les modèles de diffusion.

Une méthode pour améliorer les prévisions des réactions humaines en utilisant un échantillonnage de données sélectif.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité de la planification en réutilisant des séquences d'actions apprises.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction d'ADE en utilisant des infos des réseaux sociaux.

Explorer les dynamiques de la collaboration entre humains et IA dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode utilisant les mouvements de la tête et les vibrations de la gorge aide à la communication sous l'eau.

Examiner les réactions des utilisateurs face aux pubs digitales trompeuses et à la responsabilité.

Examiner les problèmes de confidentialité dans les technologies FemTech pour la santé des femmes.

Examen des obstacles de design et des améliorations possibles pour les enceintes intelligentes.

Une étude sur l'efficacité des LLM pour aider les programmeurs débutants avec des problèmes de code.

Apprends les meilleures pratiques pour créer des annotations claires dans les visuels de données.

Intégrer des modèles de langue pour améliorer la planification des tâches et des mouvements des robots.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Un nouveau langage de programmation simplifie l'inférence bayésienne sur les espaces de fonctions pour les chercheurs.

Simplifier la gestion des types dans les programmes avec insertion automatique de boîtes.

Cet article parle d'utiliser la programmation en direct pour améliorer les suggestions de code générées par IA.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

Une bibliothèque pour la logique floue en Julia, axée sur la facilité d'utilisation et la flexibilité.

Découvrez comment Hydroflow et les e-graphs améliorent l'efficacité du traitement des données.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Explore comment les invariants et les espaces de départ aident dans l'analyse des systèmes.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Cette méthode améliore la découverte d'équations à partir des données en utilisant des structures d'arbres intuitives.

Apprends comment les transducteurs de multiplication simplifient les calculs dans différentes bases.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Ce papier parle de l'importance de la robustesse dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Une nouvelle approche de surveillance qui utilise plusieurs exécutions du système pour une meilleure précision.

Découvrez l'essence et l'importance de la théorie des preuves en maths et au-delà.

Un aperçu de comment la sémantique d'équipe façonne l'inférence logique et l'interprétation du langage.

Les certificats de clôture améliorent la vérification de la sécurité dans des systèmes complexes à travers différentes industries.

De nouvelles approches visent à améliorer les assistants de preuve pour des structures mathématiques complexes.

Analyse le hasard dans les processus d'affaires pour améliorer la prise de décision et l'efficacité.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Examen des techniques de coloriage des graphes de Cayley dans différentes structures algébriques.

Analyse des interactions entre agents et des horaires de réunion dans des marches aléatoires non atomiques.

Explore les complexités de l'échantillonnage de graphes et du modèle de clusters aléatoires.

Un aperçu concis des fonctions d'ensemble, de leurs types et des méthodes d'optimisation.

Un aperçu des espaces de Robinson, des arbres PQ et des mmodules pour l'organisation des données.

Un aperçu des graphes aléatoires inhomogènes géométriques et de leurs applications pratiques.

Une étude sur l'optimisation des arrangements de graphes plans bipartis en mises en page linéaires.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio en apprenant efficacement de nouveaux sons.

Un nouveau système améliore la sélection de direction de vue dans les vidéos à 360 degrés.

Un critère pour évaluer la similitude d'images selon des conditions définies par l'utilisateur.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les machines comprennent et répondent aux questions audio.

Une nouvelle stratégie garantit une représentation égale des types de données en apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données remet en question les méthodes de détection des contenus vidéo altérés.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

L'API Topics de Google vise à améliorer la vie privée des utilisateurs dans la pub.

Un cadre pour évaluer les effets techniques et sociétaux de l'IA générative.

Cet article explore les défis des explications de modèles et des méthodes pour améliorer la cohérence.

Cette étude analyse des événements culturels en présentiel en utilisant des données de Meetup.com.

Examiner les réactions des utilisateurs face aux pubs digitales trompeuses et à la responsabilité.

Examiner les problèmes de confidentialité dans les technologies FemTech pour la santé des femmes.

Examen des obstacles de design et des améliorations possibles pour les enceintes intelligentes.

Une étude sur l'efficacité des LLM pour aider les programmeurs débutants avec des problèmes de code.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la performance du clustering d’images en utilisant l’apprentissage contrastif.

Découvrez comment RETA-LLM combine des modèles de langage et des systèmes de récupération pour de meilleures réponses.

Découvrez comment le CMR transforme la précision des recommandations avec des ajustements en temps réel.

Le web scraping fournit des données essentielles pour comprendre les tendances géographiques et les changements urbains.

GitHub héberge une énorme quantité de données ouvertes essentielles pour la recherche en IA et la collaboration.

Présentation de FairLTR-RC pour améliorer l'équité dans les systèmes de classement sans grosse reformation.

L'espoir nous pousse en avant, nous aidant à affronter les défis et à poursuivre nos rêves.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection de position sur divers sujets.

Un nouveau design de drone s'adapte pour l'efficacité et la flexibilité dans différentes tâches.

Un modèle de prédiction flexible améliore la sécurité et l'efficacité lors des changements de voie sur autoroute.

Des chercheurs ont développé de nouvelles ailes de drone pour se poser efficacement sur des surfaces verticales.

Un nouveau planificateur booste l'efficacité et la sécurité des robots lors de missions multi-objectifs.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la prise de décision pour les robots dans des environnements complexes.

Un nouveau système de recharge pour les drones qui prolonge leur temps de vol.

Explorer de nouvelles méthodes pour une défense périphérique efficace en utilisant la technologie et l'apprentissage décentralisé.

Une nouvelle méthode pour évaluer la manipulation robotique avec des puzzles.

Présentation d'un nouveau modèle pour comprendre la croissance des réseaux sans échelle.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Les explications générées par l'IA améliorent la précision des étiquettes pour les posts sponsorisés sur les réseaux sociaux.

Cette étude analyse des événements culturels en présentiel en utilisant des données de Meetup.com.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la résolution des cycles hamiltoniens de manière plus efficace.

Explore comment fusionner des nœuds peut renforcer la connectivité des graphes dans différents systèmes.

Examen des utilisateurs avec des opinions partagées sur les vaccins pendant la pandémie.

Une nouvelle méthode améliore la détection de communautés semi-supervisée en se concentrant sur la similarité entre les nœuds.

Une nouvelle technique vérifie l'exposition aux données d'entraînement dans les modèles de diffusion.

Un nouveau modèle améliore l'isolation vocale dans les environnements bruyants.

Cet article parle de comment recréer le son des bandes magnétiques en utilisant la technologie numérique.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant la distillation de connaissances et le fine-tuning.

DeCoR aide les machines à apprendre de nouveaux sons sans oublier les anciens.

Les transformateurs audio en streaming améliorent la vitesse et l'efficacité des systèmes de tagging audio.

De nouvelles techniques améliorent la précision et la rapidité de la conversion de la parole en texte.

Cette recherche propose des évaluations améliorées pour une communication plus claire chez les personnes atteintes de dysarthrie.

Optimiser efficacement des données dynamiques sous des règles de matroïde strictes.

Un aperçu de l'importance et des méthodes d'estimation des états quantiques.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Présentation d'un algorithme pour des calculs privés de chemin le plus court dans des graphes à faible largeur d'arbre.

De nouvelles représentations graphiques améliorent la distinction entre les graphes non isomorphes dans les tâches d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'échantillonnage pour de grands jeux de données en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique malgré le bruit des données.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Un nouveau design de drone s'adapte pour l'efficacité et la flexibilité dans différentes tâches.

Découvre une méthode flexible pour maintenir la stabilité et la performance des systèmes dans différents secteurs.

Un modèle pour la régulation hormonale dans les systèmes biologiques.

Évaluer la fiabilité des PMU dans les systèmes électriques modernes est essentiel pour des opérations stables.

Simplifie l'analyse des systèmes complexes avec des données et des techniques de modélisation avancées.

Une nouvelle méthode simplifie le partage de données pour un apprentissage distribué efficace.

Réduis la complexité des systèmes pour obtenir des insights et améliorer les prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des véhicules connectés et automatisés face aux menaces potentielles.

Comment le contenu en ligne influence la formation des opinions et les divisions sociétales.

Un nouveau cadre de raisonnement améliore la coopération dans l'apprentissage multi-agent.

Une nouvelle méthode simplifie le partage de données pour un apprentissage distribué efficace.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des véhicules connectés et automatisés face aux menaces potentielles.

Explorer de nouvelles méthodes pour une défense périphérique efficace en utilisant la technologie et l'apprentissage décentralisé.

Ce papier présente une méthode pour améliorer la prise de décision des voitures autonomes dans un trafic mixte.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement et la planification pour les agents dans des environnements complexes.

Un nouveau modèle d'IA améliore la collaboration et la prise de décision dans le gaming et au-delà.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Cette étude combine des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la segmentation d'images.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Explorer le rôle des codes HF dans la réduction des erreurs pour le stockage de données ADN.

Apprends une nouvelle méthode qui identifie les relations de cause à effet dans les données de séries chronologiques.

La techno RIS va améliorer l'efficacité et la couverture de la communication sans fil.

Une nouvelle perspective sur la gravité la relie aux méthodes statistiques et à la géométrie de l'information.

Les réseaux non terrestres améliorent les services de localisation, surtout avec l'essor de la technologie 5G.

De nouvelles techniques améliorent la gestion de l'auto-interférence dans les communications en full-duplex.

Une nouvelle méthode améliore les performances du calcul en périphérie mobile grâce à une gestion efficace des ressources.

Explore comment les modèles de diffusion transforment le bruit en précieuses sorties de données.

Une nouvelle méthode améliore la détection des tumeurs cérébrales grâce aux IRM.

FlowFormer utilise des transformers pour améliorer l'analyse de mouvement dans les vidéos.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent la performance du clustering d’images en utilisant l’apprentissage contrastif.

De nouvelles techniques améliorent la façon dont l'IA génère des images à partir de descriptions textuelles.

OmniMotion améliore la précision du suivi de mouvement et la gestion de l'occlusion dans l'analyse vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent les CNN sphériques pour une meilleure analyse des données.

Une nouvelle méthode améliore le suivi d'objets en utilisant des formes 3D à partir de données vidéo.