Une étude qui révèle comment les modèles d'apprentissage profond reconnaissent les émotions dans la voix.
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Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'audio et de la parole
RSSUn outil facile à utiliser pour peaufiner des modèles de parole sans code compliqué.
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De nouvelles méthodes améliorent l'isolation sonore des environnements bruyants sans données étiquetées.
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Une nouvelle approche s'attaque à la variation de canal dans les systèmes de reconnaissance vocale.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale des machines pour la vérification des locuteurs.
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Un nouveau modèle améliore la génération audio en utilisant des textes et des sons de référence détaillés.
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L'intelligence artificielle est en train de transformer la musique avec de nouveaux outils et des approches.
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MaskSR2 améliore la clarté et la qualité de la voix grâce à des techniques innovantes.
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Une nouvelle méthode pour générer de la parole accentuée en utilisant la translittération du texte.
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E1 TTS transforme le texte en parole naturelle plus rapidement et plus efficacement.
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Wave-U-Mamba améliore les enregistrements vocaux de mauvaise qualité pour une communication plus claire.
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Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.
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Une nouvelle méthode utilise l'audio pour améliorer la précision de la prononciation des machines.
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De nouvelles méthodes améliorent la synchronisation audio avec les scènes vidéo qui changent.
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Explorer le défi GenSEC pour améliorer la précision de la transcription vocale.
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Une nouvelle méthode d'évaluation pour la schizophrénie utilisant des données multimodales.
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De nouvelles méthodes aident les machines à mieux interpréter les sons individuels.
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Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.
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Des recherches montrent les galères avec la reconnaissance vocale des transmissions radio de la police.
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PDMX propose une énorme collection de musique symbolique dans le domaine public pour le développement de l'IA.
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Une étude montre que les i-vectors peuvent rivaliser avec des modèles complexes dans la reconnaissance vocale.
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Une étude sur comment les choix de design impactent les modèles de fond de parole.
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Une nouvelle méthode évalue les modèles de parole auto-supervisés en utilisant une mesure de classement.
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L'étude met en avant les progrès de la reconnaissance des émotions par les robots grâce aux Vision Transformers.
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La recherche souligne l'importance d'un diagnostic juste dans les maladies respiratoires.
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MusicLIME aide à comprendre comment l'IA analyse la musique à travers l'audio et les paroles.
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Découvrez comment l'informatique quantique redéfinit la créativité musicale avec le Variational Quantum Harmonizer.
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Le modèle MCMamba améliore la qualité de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des infos spatiales et spectraales.
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Cette étude évalue des méthodes à faible latence pour améliorer la qualité du son dans des conditions bruyantes.
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Examen de comment les gestes 2D et 3D influencent la communication des personnages virtuels.
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Une étude sur l'amélioration des systèmes de reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.
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Des chercheurs utilisent la parole pour identifier et surveiller différentes conditions de santé.
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RF-GML mesure la qualité audio sans avoir besoin d'un signal de référence.
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Apprends comment l'égalisation de la pièce améliore les expériences audio dans différents environnements.
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StyleTTS-ZS propose une synthèse vocale efficace et de haute qualité sans avoir besoin de former beaucoup les intervenants.
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Une nouvelle méthode améliore le chant d'ensemble synthétisé en modélisant les interactions entre les chanteurs.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale en modélisant efficacement les relations sonores.
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Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.
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Une nouvelle méthode de masquage améliore la conversion vocale en séparant l'identité du locuteur de la phonétique.
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Des techniques innovantes améliorent l'entraînement des modèles musique-texte avec des ressources limitées.
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