Informatique

De nouveaux algos améliorent les solutions pour les problèmes inverses linéaires dans la récupération de signaux et d'images.

Cet article parle de l'utilisation des Réseaux de Neurones Informés par la Physique pour résoudre des problèmes de mécanique quantique.

Explore l'algorithme AAA continu et ses avantages dans différents domaines.

Un aperçu de l'utilisation des méthodes des moindres carrés pour comprendre les équations de chaleur.

Un aperçu des nouvelles fonctions de Chebyshev et de leurs applications.

Une nouvelle approche améliore la recherche de solutions pour les équations différentielles non linéaires dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des coefficients de transport en dynamique moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans les problèmes d'autovalues en analysant plusieurs situations.

WebGUM automatise les tâches web en utilisant la compréhension visuelle et linguistique pour une meilleure efficacité.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la vie privée de l'apprentissage fédéré vertical grâce à la technologie Cloud-RAN.

Une nouvelle méthode prédit l’efficacité d’un réseau de manière efficace en utilisant des techniques d’apprentissage profond.

vFedSec propose une formation sécurisée et efficace pour des modèles d'apprentissage machine dans des environnements fédérés.

Un cadre montre que des modèles plus petits peuvent égaler des plus grands dans les tâches de PNL.

De nouvelles méthodes améliorent l'attribution du contenu généré par l'IA, renforçant la responsabilité et abordant les préoccupations éthiques.

Un aperçu du fonctionnement des réseaux de neurones profonds et de leur complexité.

Examen de l'algorithme Forward-Forward et de son potentiel à imiter l'apprentissage biologique.

Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour améliorer le couplage des utilisateurs dans les systèmes sans fil.

Cette étude examine comment les opérateurs de réseau se sont adaptés pendant le conflit Russie-Ukraine.

Les jumeaux numériques améliorent la gestion des réseaux de communication par satellite et de drones.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

De nouveaux modèles améliorent la communication air-sol en utilisant l'apprentissage fédéré et des réseaux neuronaux génératifs.

Les modèles génératifs aident à résoudre des problèmes dans les communications par satellite en créant des données synthétiques.

Améliorer les systèmes de communication pour les véhicules connectés et autonomes afin d'optimiser le flux de circulation.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Un aperçu des avantages des SoCs hétérogènes pour les tâches informatiques modernes.

RowHammer menace l'intégrité des données dans les systèmes de mémoire à large bande.

Un design matériel innovant pour l'apprentissage en temps réel dans les réseaux de neurones à pics.

Un nouvel outil améliore l'efficacité des CNN 3D sur les plateformes FPGA.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Combiner des techniques de fusion globales et locales pour améliorer la gestion de la qualité des données.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer les paramètres clés des graphes clairsemés.

Voici Alpha+++, un algorithme amélioré pour une meilleure découverte de processus.

CardIndex combine l'indexation et l'estimation de cardinalité pour un traitement des données plus rapide et économe en ressources.

AdapterEM améliore le matching d'entités à travers différents formats de données de manière efficace.

Un nouveau système permet aux ingénieurs de demander des infos sur les débris spatiaux en langage simple.

Améliorer la découverte des données grâce à des techniques innovantes de profilage et d'évaluation de la qualité des joins.

ITR améliore considérablement la vitesse de stockage et de requête des graphes.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un cadre montre que des modèles plus petits peuvent égaler des plus grands dans les tâches de PNL.

Une méthode pour améliorer de gros modèles en utilisant des idées de modèles plus petits.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

Présentation d'une méthode qui identifie de manière robuste le contenu écrit par l'IA sans formation préalable.

D-LCNMT améliore la traduction automatique en désambiguïsant les termes selon le contexte.

Améliorer les capacités du modèle pour relier efficacement différents types de données.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité de génération de texte interlangue.

Le dataset NeQA évalue la capacité des modèles de langage à comprendre la négation dans les questions.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Célébrons la vie et l'impact de Ted Swart sur ses élèves et ses collègues.

Une analyse de l'élimination par seau et son rôle dans la résolution des défis de satisfaisabilité.

Cet article examine les galères pour simuler rapidement les Hamiltoniens dans les systèmes quantiques.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Un aperçu de la complexité de Kolmogorov quantique et de son rôle dans les corrélations quantiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

vFedSec propose une formation sécurisée et efficace pour des modèles d'apprentissage machine dans des environnements fédérés.

Un nouveau modèle améliore la précision de détection des vulnérabilités en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Atteindre l'interopérabilité entre les CBDC pour améliorer les transactions et la confiance dans le système financier.

Explorer des outils pour une évaluation plus claire des preuves dans les enquêtes sur les crimes liés aux cryptomonnaies.

Des recherches montrent l'impact des mineurs égoïstes sur l'efficacité des blockchains DAG.

Une nouvelle approche pour des messages sécurisés sans révéler l'identité de l'expéditeur ou du destinataire.

Examiner la confiance et l'éthique autour du protestware dans les logiciels open source.

Ce papier examine les dangers de se fier aux données générées pour l'entraînement des modèles de langage.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Découvre comment le traçage de chemins neuraux et les IPU améliorent le rendu graphique.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme des interactions des personnages dans les espaces virtuels.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

Explore les avantages de l'instrumentation automatique des programmes pour la vérification de la correction des logiciels.

Une étude examine comment les styles de documentation aident les nouveaux arrivants à comprendre l'architecture des logiciels.

Apprends comment l'auto-efficacité influence la performance des développeurs de logiciels et la dynamique d'équipe.

Cette étude examine le rôle des valeurs humaines dans l'ingénierie logicielle et l'expérience utilisateur.

Résumé efficace des posts Stack Overflow en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Examiner la confiance et l'éthique autour du protestware dans les logiciels open source.

Découvrez comment ART et LSH-ART améliorent l'efficacité des tests logiciels et la détection des défauts.

Une étude sur le modèle de sécurité sensible à la responsabilité pour les véhicules autonomes.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Examiner les liens entre l’homologie persistante et les espaces dirigés pour les programmes concurrents.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

GOC-Ledger simplifie la gestion des actifs numériques sans consensus, offrant rapidité et économies.

Atteindre l'interopérabilité entre les CBDC pour améliorer les transactions et la confiance dans le système financier.

Explorer l'apprentissage fédéré et la méthode des points intérieurs pour un entraînement de modèle efficace.

Un nouveau système améliore la rapidité d'entraînement des GNN en utilisant des noyaux adaptatifs pour différentes sections du graphe.

Un nouveau décodeur améliore la vitesse et l'efficacité de la correction d'erreurs quantiques.

De nouvelles stratégies améliorent l'apprentissage fédéré en réduisant les délais de transmission des données.

Une nouvelle approche du classement de contenu améliore la stabilité pour les éditeurs et les utilisateurs.

Examiner l'impact de la moyenne des préférences dans l'éthique de la prise de décision en IA.

Un modèle pour améliorer la satisfaction des utilisateurs grâce à un partage d'infos stratégique.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

Un algorithme systématique examine les comportements des processus, y compris les actions silencieuses pour une meilleure analyse.

Cet article explore comment les modèles de langage améliorent le raisonnement stratégique de l'IA dans les jeux.

Découvrez comment l'apprentissage automatique améliore l'efficacité de l'allocation en ligne.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Examen de l'algorithme Forward-Forward et de son potentiel à imiter l'apprentissage biologique.

EfficientLIF-Net réduit les coûts mémoire dans les SNN tout en gardant de bonnes performances.

Apprends comment le DT-SNN améliore l'efficacité des réseaux de neurones.

Des chercheurs utilisent des données cérébrales pour améliorer l'apprentissage et l'adaptabilité de l'IA.

Explore NE-MOEA, une méthode non-élitiste pour résoudre efficacement des problèmes multi-objectifs.

Une nouvelle méthode prédit la performance des réseaux de neurones en utilisant seulement les paramètres de poids.

Explorer des méthodes pour améliorer l'intelligence artificielle en s'inspirant du cerveau.

Combiner la réécriture de graphes avec des GNN pour l'analyse dynamique des données.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Cette étude présente des techniques innovantes pour analyser l'activité cérébrale par fMRI.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'analyse par éléments finis pour la thermoélasticité.

Cette méthode simplifie le design tout en améliorant l'efficacité de fabrication.

Des chercheurs améliorent l'analyse du transfert de chaleur en utilisant des GPU et des DSL pour des calculs plus rapides.

De nouveaux outils simplifient la MFE, rendant plus facile le travail sur des formes complexes.

Une nouvelle approche pour maximiser les profits du stockage d'énergie dans les marchés des énergies renouvelables.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trading boursier en utilisant des facteurs alpha synergétiques.

WebGUM automatise les tâches web en utilisant la compréhension visuelle et linguistique pour une meilleure efficacité.

Un cadre montre que des modèles plus petits peuvent égaler des plus grands dans les tâches de PNL.

Un nouveau modèle améliore la précision de détection des vulnérabilités en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Introduction des espaces causaux pour améliorer notre compréhension de la causalité.

L'IA générative complique la gestion des risques numériques avec la montée des arnaques.

Une méthode pour améliorer de gros modèles en utilisant des idées de modèles plus petits.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

Présentation d'une méthode qui identifie de manière robuste le contenu écrit par l'IA sans formation préalable.

Une nouvelle approche pour aligner les modèles de langage IA avec les normes sociales grâce à des interactions simulées.

Examiner l'impact de l'algorithme AMS sur les évaluations des chercheurs d'emploi et l'opinion publique.

Une étude révèle comment les UXPs peuvent mieux collaborer en utilisant des outils d'IA.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la communication pour renforcer la sécurité routière aux intersections.

ReSup améliore la reconnaissance des émotions en gérant efficacement les étiquettes bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de dialogue pour une meilleure interaction dans le soutien à la santé mentale.

Examiner comment les systèmes d'IA influencent la prise de décision et l'autonomie humaine.

Un système de tapis non invasif pour suivre les activités humaines grâce à la détection de pression.

Explore les défis et solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Explorer le réécriture de termes en computation parallèle pour un traitement de données efficace.

Les e-graphs colorés améliorent le raisonnement logique en réduisant l'utilisation de la mémoire et en augmentant la vitesse.

Ce document présente un modèle formel pour des calculs sécurisés en langage C.

Un superoptimiseur améliore les performances des instructions SIMD dans LLVM, augmentant l'efficacité des programmes.

Une nouvelle représentation graphique améliore la façon dont l'apprentissage automatique analyse les langages de programmation.

FreeCHR propose une approche uniforme des Règles de Gestion des Contraintes dans différents langages de programmation.

Une nouvelle méthode pour créer des invariants dans des structures de boucle difficiles.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Analyser le rôle de la décisivité dans les chaînes de Markov et les modèles probabilistes.

chemSKI utilise des graphes et des règles locales pour modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

Apprends sur les automates d'arbres et leur importance dans le traitement des structures d'arbres.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Explore les avantages de l'instrumentation automatique des programmes pour la vérification de la correction des logiciels.

Un aperçu des catégories prémoines et de leur rôle en optique et en computation.

Découvrez comment les collages de diagrammes de chaînes clarifient les interactions complexes en maths.

MeTTa vise à unifier la programmation pour les humains et les AGIs.

Examiner les liens entre l’homologie persistante et les espaces dirigés pour les programmes concurrents.

Combiner des techniques de fusion globales et locales pour améliorer la gestion de la qualité des données.

Explore les défis et solutions pour les programmes concurrents dans des modèles de mémoire faible.

Une étude sur le modèle de sécurité sensible à la responsabilité pour les véhicules autonomes.

Ce papier examine la relation entre les graphes et les surfaces à travers des homomorphismes de cartes.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Explorer un nouveau modèle utilisant des structures de groupe pour analyser les relations dans les graphes.

Une nouvelle méthode améliore le routage et la planification dans des réseaux dépendants du temps.

Un aperçu des mécanismes et des applications des réseaux de neurones à spikes.

De nouvelles idées sur les codes de Lee améliorent la protection des données et la récupération d'erreurs.

Une étude sur les algorithmes de Hitting Set et leur performance moyenne.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

Présentation d'une méthode modulaire pour la réponse visuelle à des questions sans apprentissage préalable.

Une nouvelle méthode pour mieux organiser les étapes des tâches avec des aperçus vidéo.

Amélioration des métriques pour évaluer les méthodes de défloutage en utilisant un nouveau jeu de données.

Une nouvelle méthode améliore les modèles vision-langage grâce à des retours en temps réel pour de meilleures performances.

De nouveaux modèles améliorent la détection des fake news en utilisant différentes techniques de données.

Occ-BEV améliore la perception des véhicules grâce à une modélisation 3D multi-caméra et à l'intégration de données.

Un aperçu de la technique de masquage de message de J-UNIWARD et de sa petite erreur de calcul.

L'IA générative complique la gestion des risques numériques avec la montée des arnaques.

Examiner l'impact de la moyenne des préférences dans l'éthique de la prise de décision en IA.

Explorer la nature ambivalente du langage dans la société.

Cet article analyse comment les identités non-cisgenres sont représentées dans les technologies de génération d'images.

Les audits internes sont super importants pour gérer les risques dans les labos d'IA efficacement.

Une nouvelle approche pour aligner les modèles de langage IA avec les normes sociales grâce à des interactions simulées.

Une étude montre comment le système de classement de Twitter influence les sentiments des utilisateurs et leurs opinions politiques.

Réformer la santé publique pour mieux répondre aux futures crises de santé.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Une nouvelle approche du classement de contenu améliore la stabilité pour les éditeurs et les utilisateurs.

Un ensemble de données conçu pour améliorer les interactions entre les clients et les vendeurs en magasin.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

Un nouvel algorithme vise à améliorer l'équité tout en gardant la pertinence dans les systèmes de classement.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Un nouveau standard évalue la performance de la récupération générative dans des environnements d'information en évolution.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis des données creuses en haute dimension pour les recommandations.

Technologie de reconnaissance audio efficace conçue pour les téléviseurs à faible consommation d'énergie.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

Cette étude évalue la performance des drones en cas de pannes des actionneurs.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes.

CYRUS améliore le positionnement des joueurs en utilisant l'apprentissage automatique pour gérer les données des capteurs bruyants.

AcroMonk imite la brachiation, montrant un design robotique simple mais efficace.

La nouvelle méthode IBVS améliore la précision de docking pour les drones.

Les agents génératifs améliorent la capacité de l'IA à gérer des tâches complexes grâce à une pensée à double processus.

Les robots apprennent à manipuler des objets délicats grâce à un apprentissage par renforcement sans modèle.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

Une étude montre comment le système de classement de Twitter influence les sentiments des utilisateurs et leurs opinions politiques.

Examiner comment les ouragans influencent les discussions sur le changement climatique via les réseaux sociaux.

Résumé efficace des posts Stack Overflow en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une étude révèle des schémas d'interactions familiales dans les villes américaines avec la population qui augmente.

Comment les croyances politiques ont influencé les conversations pendant la pandémie de COVID-19.

Cet article étudie les méthodes pour identifier et classer les discours de haine sur les réseaux sociaux.

Explorer comment les mèmes reflètent les opinions sur la politique de Défense Totale de Singapour.

Un nouveau modèle améliore la précision de la reconnaissance vocale pendant les discours émotionnels.

Apprends à utiliser efficacement la FM et la PM dans le design sonore.

Une nouvelle méthode améliore les tâches de reconnaissance vocale en utilisant moins de données étiquetées.

Cet article examine les récentes améliorations dans la création de descriptions audio écrites.

Technologie de reconnaissance audio efficace conçue pour les téléviseurs à faible consommation d'énergie.

SCHmUBERT propose une nouvelle façon de créer de la musique symbolique avec l'IA.

Un nouveau modèle améliore les scores de confiance dans les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension de la parole dysarthrique dans les systèmes de communication.

Un aperçu des nouvelles méthodes de codage pour une meilleure confidentialité des données.

DotHash améliore l'estimation de similarité des ensembles, offrant des résultats rapides et précis pour les gros datasets.

De nouvelles découvertes en maths remettent en question notre compréhension des vecteurs aléatoires.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer les paramètres clés des graphes clairsemés.

De nouveaux modèles de clustering améliorent l'analyse des données en gérant les chevauchements et le bruit.

Un nouveau décodeur améliore la vitesse et l'efficacité de la correction d'erreurs quantiques.

Stratégies pour réduire efficacement le diamètre des arbres en ajoutant des raccourcis.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Une nouvelle méthode prédit l’efficacité d’un réseau de manière efficace en utilisant des techniques d’apprentissage profond.

Explorer des innovations en matière de feedback pour améliorer les performances et la fiabilité des communications 5G.

Un nouvel algorithme améliore l'allocation des ressources pour une communication D2D efficace.

Cet article parle des enjeux clés pour identifier des systèmes linéaires à partir de données.

La génération de données synthétiques améliore les systèmes de gestion de l'énergie dans les maisons intelligentes.

Cette étude évalue la performance des drones en cas de pannes des actionneurs.

Cet article examine un système de surveillance essentiel pour les colonies humaines sur Mars.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité dans la robotique et les véhicules autonomes.

Les systèmes multi-robots améliorent l'efficacité et la fiabilité dans différents domaines.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

Les agents génératifs améliorent la capacité de l'IA à gérer des tâches complexes grâce à une pensée à double processus.

Étude sur l'amélioration des stratégies des agents grâce à des récompenses non-markoviennes dans des environnements compétitifs.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Cette étude examine la synchronisation dans des réseaux avec des connexions qui changent au fil du temps.

Combiner des méthodes bayésiennes avec des modèles différentiables peut améliorer la modélisation basée sur les agents.

Apprends comment les vendeurs peuvent améliorer les résultats des enchères avec des infos de soutien.

Les nouveaux systèmes analogiques utilisent la lumière pour un traitement de l'info plus rapide et écoénergétique.

Découvrez comment l'informatique quantique améliore les méthodes de regroupement pour une meilleure analyse des données.

Un nouvel algorithme quantique accélère la planification de la génération d'énergie face à l'augmentation des demandes énergétiques.

En gros, on regarde comment l'informatique quantique améliore la technologie radar grâce à l'optimisation ISLR.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Explorer comment l'effet Zeno améliore l'algorithme de Grover pour une recherche de données plus rapide.

Découvre comment les machines d'Ising dynamiques améliorent la résolution de problèmes dans des tâches d'optimisation complexes.

TornadoQSim propose un cadre modulaire pour des simulations de circuits quantiques efficaces.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la vie privée de l'apprentissage fédéré vertical grâce à la technologie Cloud-RAN.

De nouveaux algos améliorent les solutions pour les problèmes inverses linéaires dans la récupération de signaux et d'images.

Explorer des innovations en matière de feedback pour améliorer les performances et la fiabilité des communications 5G.

Une méthode pour compter les mots de code polaires avec des poids supérieurs au minimum.

Un aperçu des nouvelles méthodes de codage pour une meilleure confidentialité des données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la transmission de données en réduisant les signaux pilotes.