Informatique

L'algorithme MGB gère efficacement des PDE non linéaires complexes pour différentes applications.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Une nouvelle méthode de projection améliore la précision dans la simulation des écoulements fluides.

Présentation de LWALM pour une reconnaissance efficace des attributs piétons sur des appareils à ressources limitées.

De nouvelles méthodes améliorent le calcul des sous-espaces invariants en algèbre linéaire numérique.

Cette recherche utilise l'apprentissage profond pour trouver des solutions faibles aux équations de Navier-Stokes.

Explorer l'importance et les applications des courbes sphériques dans différents domaines.

La méthode hybride améliore les simulations d'écoulement de gaz grâce à des techniques de calcul efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de mouvement des véhicules pour les systèmes de conduite autonome.

Explorer des modèles d'apprentissage machine pour améliorer la précision du pricing des options européennes.

Une ressource essentielle pour améliorer la communication pour la communauté malentendante en Inde.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

L'intégration des LLM dans le codage déductif facilite l'analyse de contenu pour les chercheurs.

Un nouveau modèle permet un apprentissage continu sans stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore la classification des avions en se basant sur les effets environnementaux.

Une nouvelle méthode améliore la pertinence des dialogues en utilisant des invites basées sur le contexte.

De nouvelles stratégies améliorent la sélection des canaux pour des connexions Wi-Fi 7 plus rapides et plus fiables.

Un nouveau protocole vise à améliorer la fraîcheur des données dans les communications sans fil.

Explorer des stratégies pour une distribution équitable des ressources dans les réseaux sans fil modernes.

La prochaine génération de réseaux se concentre sur des solutions personnalisables pour des applications variées.

Une étude sur comment les résolveurs DNS publics gèrent la performance et la fiabilité.

Explorer une nouvelle architecture pour les réseaux mobiles 6G afin d'améliorer la signalisation utilisateur et la gestion des données.

Explorer le découpage de réseau et l'efficacité énergétique dans les réseaux de télécommunication de nouvelle génération.

TARA améliore les taux de communication pour les réseaux sans fil basés sur des drones pendant les situations critiques.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Les îlots de sécurité améliorent les appareils HPC pour des applications critiques comme les voitures autonomes.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Explorer le rôle du deep learning dans la visualisation des changements au fil du temps.

Le dataset IMPTC capture des données essentielles pour une navigation sécurisée des véhicules automatisés.

Les outils d'IA transforment la façon dont on crée et gère les Graphes de Connaissances.

cjdb propose une manière simple de stocker des modèles de villes 3D dans PostgreSQL.

Découvrez comment les PG-Triggers peuvent simplifier la gestion des données dans les bases de données graphiques.

Un cadre qui combine la réutilisation des résultats et le partage de charge accélère la vitesse d'analyse des données.

LearnedSort utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse et l'efficacité du tri.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

Les chercheurs font face à des défis au milieu d'une explosion de nouveaux articles scientifiques.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Une ressource essentielle pour améliorer la communication pour la communauté malentendante en Inde.

BLUEX propose une riche ressource pour évaluer les modèles de langage en portugais avec des questions d'examen d'entrée.

L'intégration des LLM dans le codage déductif facilite l'analyse de contenu pour les chercheurs.

Utiliser des modèles de langage pour créer des explications claires pour des solutions de programmation.

Une nouvelle méthode améliore la pertinence des dialogues en utilisant des invites basées sur le contexte.

Cette étude présente un modèle pour classifier les valeurs humaines dans le contenu écrit.

L'IA améliore le résumé des conversations médicales, rendant tout plus efficace et précis.

Un nouveau jeu de données met en lumière les défis de compréhension du langage pour les modèles NLI.

Apprends comment simplifier les expressions régulières peut améliorer leur clarté et leur efficacité.

Techniques pour évaluer les propriétés de sécurité des protocoles cryptographiques.

Cet article parle d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant l'équilibrage et l'augmentation de données polynomiales.

Apprends à connaître le télescopage créatif pour calculer des sommes définies de manière efficace.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cette recherche compare l'efficacité des oracles SAT et NP pour le comptage de modèles approximatif.

Analyser les complexités de la transmission des maladies dans les réseaux sociaux à travers des graphes.

Une étude révèle comment le bruit affecte les circuits quantiques aléatoires et leurs distributions de sorties.

Apprends à gérer les changements dans les graphes plans efficacement.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard de plus près sur le coloriage de graphes sans motifs spécifiques.

Découvrez les nuances de la logique modale et ses applications.

Examiner les complexités des alliances défensives dans différents types de graphes.

Stratégies pour améliorer les performances des appareils sans batterie face aux menaces énergétiques.

Un aperçu des attaques par inférence d'appartenance et de leurs implications pour la vie privée des données.

Un nouveau système pour garantir des flux de travail plus sûrs dans les environnements cloud.

Les attaques en boîte noire révèlent des vulnérabilités dans les modèles de deep learning interprétables.

Une analyse de comment le SPDM affecte la performance des appareils informatiques.

Explorer les responsabilités partagées et améliorer la sécurité pour les développeurs freelances.

Examiner comment les utilisateurs perçoivent les risques de confidentialité en partageant des infos sensibles.

Explorer comment les données publiques peuvent améliorer les modèles d'apprentissage machine préservant la vie privée.

Les nouvelles technologies améliorent l'entretien des panneaux solaires pour un meilleur rendement énergique.

Une nouvelle méthode améliore le rendu en temps réel pour les surfaces brillantes dans un éclairage dynamique.

Une nouvelle méthode crée des vidéos réalistes en imitant les expressions faciales à partir de scans de soi.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

NEAT révolutionne la modélisation 3D en utilisant des réseaux neuronaux pour une précision des maillages améliorée.

Une étude évalue à quel point différentes visualisations révèlent les changements de données.

Un nouveau système pour garantir des flux de travail plus sûrs dans les environnements cloud.

Des mesures de sécurité innovantes pour les systèmes de conduite automatisée améliorent la logistique de livraison en ville.

Cette étude identifie les caractéristiques clés des ensembles de données dans les revues systématiques en ingénierie logicielle.

Une étude examine comment les développeurs gèrent les discussions et les problèmes dans les logiciels open source.

Ce rapport analyse comment les réactions emoji influencent les revues de code sur GitHub.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Crucible simplifie le modélisation et le test de logiciels grâce à une interface graphique.

Une méthode pour améliorer la sécurité dans le développement logiciel pour des systèmes critiques.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Examiner l'exclusion mutuelle et l'impact des types de registres sur les algos.

Cet article parle de stratégies pour réduire la communication dans les problèmes de régression distribuée.

Un aperçu de comment la connaissance évolue grâce aux modèles d'interaction.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

SAGE améliore l'efficacité et la fiabilité du déploiement d'applications Kubernetes dans les environnements cloud.

Découvrez comment l'apprentissage fédéré améliore la confidentialité tout en boostant l'efficacité de l'apprentissage machine.

Un nouveau service cloud améliore le traitement des images médicales tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage fédéré et la performance des modèles.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

Examiner comment les croyances individuelles peuvent fusionner en un consensus collectif.

Ce papier présente un cadre pratique pour prendre de meilleures décisions en se basant sur l'expérience et l'apprentissage.

Un aperçu des facteurs qui influencent nos choix de partage de contenu en ligne.

Cette recherche se concentre sur de meilleures stratégies de regroupement dans les réseaux sociaux pour améliorer la satisfaction des participants.

Explore comment les MAIDs améliorent la compréhension des interactions entre les agents dans la prise de décision.

Un regard sur les implications du partage de données entre des entreprises concurrentes.

Un nouveau système aide les détaillants à améliorer leurs stratégies d'enchères publicitaires en ligne.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones à spikes dans le traitement en temps réel.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

Explorer la capacité du cerveau à interpréter les infos sensorielles et à prédire des résultats.

Cet article examine comment la configuration et l'entraînement affectent la performance des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode pour faire pousser des réseaux de neurones artificiels inspirée par la biologie.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des ensembles en apprentissage automatique automatisé.

Un nouveau service cloud améliore le traitement des images médicales tout en protégeant la vie privée des patients.

Découvrez comment Proof of Training combine l'IA et le minage crypto pour de meilleures performances.

Les micro-réseaux fournissent de l'énergie de secours et garantissent la stabilité grâce à des enchères intelligentes et à la coordination.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

Découvre comment les données transforment la conception des métamatériaux pour diverses applications.

PINNsFormer améliore la précision dans la résolution des équations différentielles partielles en utilisant des structures Transformers avancées.

Une étude sur les algorithmes d'apprentissage profond pour optimiser les portefeuilles d'investissement.

Une vision claire de la causalité et de son impact sur la prise de décision.

Un regard sur comment les croyances s'ajustent face à de nouvelles infos.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions de mouvement des véhicules pour les systèmes de conduite autonome.

Une ressource essentielle pour améliorer la communication pour la communauté malentendante en Inde.

L'intégration des LLM dans le codage déductif facilite l'analyse de contenu pour les chercheurs.

Un nouveau modèle permet un apprentissage continu sans stockage de données.

Un aperçu de comment les CNN améliorent la technologie de reconnaissance d'écriture manuscrite.

Une nouvelle méthode automatise les ajustements de forme dans les masques de segmentation sémantique pour la synthèse d'images.

Des recherches montrent comment les conducteurs perçoivent les alertes pour améliorer les systèmes de sécurité.

Une méthode pour aider les robots à s'adapter à de nouvelles tâches en utilisant les retours des utilisateurs.

Une étude révèle que les attitudes du public envers les applis COVID-19 ont évolué avec le temps.

Explorer comment les outils d'IA influencent la créativité et la construction narrative.

Examiner comment les incitations émotionnelles affectent la performance des grands modèles de langage.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

Cet article explore le lien entre les attributions de caractéristiques et les explications contrefactuelles en IA.

Explorer le potentiel et les obstacles aux avancées de Web3 et de la blockchain.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Ce cadre simplifie l'analyse des coûts et des comportements des logiciels pour un meilleur développement.

Une nouvelle approche intégrant la paramétricité interne dans la théorie des types, améliorant la fiabilité.

Apprends des modèles de design fonctionnels essentiels pour un développement logiciel efficace.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Apprends comment les systèmes de types contraints améliorent l'interaction des données dans les langages de programmation.

Les métriques contextuelles améliorent les comparaisons des comportements des processus dans des situations variées.

Une nouvelle méthode pour aider les débutants à trouver facilement des exemples de programmation utiles.

Examine les concepts de sécurité et de vivacité dans les automate quantitatifs pour la vérification des systèmes.

Examiner comment des paires de mots peuvent se transformer via la conjugaison dans des relations rationnelles.

Apprends comment les références arrière améliorent les expressions régulières pour des motifs de texte complexes.

Un aperçu des langages finis, des DFA et de leur analyse.

Une étude des interactions sensibles au temps dans les négociations entre agents.

Un aperçu de la gestion de la perte de messages en tenant compte des priorités en informatique.

Les métriques contextuelles améliorent les comparaisons des comportements des processus dans des situations variées.

Un aperçu des automates, de leurs types et des langages qu'ils reconnaissent.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Une vision claire de la causalité et de son impact sur la prise de décision.

Un regard sur comment les croyances s'ajustent face à de nouvelles infos.

Examiner comment les hyperpropriétés probabilistes peuvent améliorer la sécurité des programmes.

Un aperçu des formules pour comprendre les comportements des systèmes.

Explorer la clarté et la logique des résultats juridiques grâce à des systèmes d'IA explicables.

Une nouvelle méthode pour clarifier comment les GNN font des prédictions à travers la logique modale.

Examiner l'exclusion mutuelle et l'impact des types de registres sur les algos.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

Un aperçu des systèmes d'étiquetage pour maintenir la connectivité des graphes malgré les pannes de sommets.

Explorer les caractéristiques et l'importance des digraphes dicritiques en théorie des graphes.

Cette recherche examine le temps de mélange optimal pour des ensembles indépendants en utilisant la dynamique de Glauber.

Stratégies pour informer rapidement les communautés à travers des connexions réseau.

Un aperçu de la visualisation des graphes sur des surfaces complexes, en se concentrant sur la bouteille de Klein.

Enquête sur comment les dimensions influencent l'efficacité dans les tâches de chasse en ligne.

Découvre les chaînes de Markov et leur rôle essentiel dans plein de domaines.

Explorer des méthodes de patrouille efficaces en utilisant des idées du problème du triangle de Fagnano.

Une méthode pour créer des dessins au trait artistiques à partir de photos avec un contrôle utilisateur.

Nouveau jeu de données améliore les tâches vidéo-texte pour les locuteurs indonésiens.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.

Une étude analyse les réactions sur les réseaux sociaux aux vaccins contre la COVID-19 en Afrique du Sud.

Apprends à connaître le biais de mauvaise classification et les méthodes pour améliorer la précision de l'analyse de contenu automatisée.

Explorer les responsabilités partagées et améliorer la sécurité pour les développeurs freelances.

Un aperçu de comment les images générées par l'IA remettent en question les conceptions traditionnelles de l'art.

Apprends comment les cobots peuvent améliorer la sécurité au travail et réduire les risques de TMS.

Cet article analyse la communauté tankie et son influence sur les réseaux sociaux.

Explore comment la blockchain et la vision par ordinateur peuvent transformer différentes industries.

L'utilisation des e-bikes est en plein essor, affectant la santé et l'environnement.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Une plongée dans la performance du FaaS et son impact sur le cloud computing.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une étude examine des méthodes pour détecter des comportements inhabituels sur les réseaux sociaux.

Une méthode systématique pour dénicher des risques et des opportunités inattendus dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse et la récupération des séquences d'événements.

Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage négatif dans les recommandations pour offrir une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions à partir des notes cliniques en utilisant des modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore les recommandations d'actualités en mélangeant les perspectives individuelles et collectives des utilisateurs.

Améliorer les LLM en récupérant de meilleurs exemples pour l'apprentissage en contexte.

Des chercheurs développent des méthodes pour améliorer la sélection de médicaments pour chaque patient atteint de cancer.

De nouvelles techniques améliorent la performance des quadricoptères pour des tâches complexes.

Ce système améliore la façon dont les gens bossent avec des robots, rendant les tâches plus simples et plus rapides.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur la marche et l'adaptabilité des robots à pattes.

Nouveau système améliore l'interaction dans la réhabilitation des membres inférieurs pour une meilleure récupération.

Le système Bi-Touch améliore la capacité des robots à manipuler des objets avec le toucher et la vision.

Une méthode pour aider les robots à s'adapter à de nouvelles tâches en utilisant les retours des utilisateurs.

Un aperçu de l'AEKF et du MEKF pour l'orientation des satellites.

De nouvelles techniques de modélisation améliorent la performance des robots souples adaptables.

Une étude examine des méthodes pour détecter des comportements inhabituels sur les réseaux sociaux.

Un aperçu des facteurs qui influencent nos choix de partage de contenu en ligne.

Ce papier étudie comment les opinions et les connexions évoluent dans les réseaux sociaux.

Explore comment les graphs dynamiques capturent la nature évolutive des relations.

Une étude analyse les réactions sur les réseaux sociaux aux vaccins contre la COVID-19 en Afrique du Sud.

Les chercheurs font face à des défis au milieu d'une explosion de nouveaux articles scientifiques.

Examiner le rôle de l'asymétrie dans les connexions humaines.

De nouvelles métriques améliorent l'évaluation des graphiques de données des patients pour de meilleures prévisions de santé.

SURT 2.0 améliore la reconnaissance vocale pour plusieurs intervenants en temps réel.

MARBLE établit une norme pour évaluer les modèles d'IA musicale sur plusieurs tâches.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les chants d'oiseaux.

De nouveaux algos améliorent la performance du traitement audio à différents taux d'échantillonnage.

La recherche explore l'analyse du son pour améliorer le tri des moustiques dans le cadre du contrôle des maladies.

Explore deux méthodes innovantes pour changer le timbre vocal en utilisant le traitement du signal numérique.

Une nouvelle méthode améliore la technologie de reconnaissance vocale sans perdre les connaissances déjà acquises.

Un nouveau modèle améliore la précision de la transcription musicale pour plusieurs instruments.

Cet article parle de stratégies pour réduire la communication dans les problèmes de régression distribuée.

Cette recherche se concentre sur de meilleures stratégies de regroupement dans les réseaux sociaux pour améliorer la satisfaction des participants.

Cette recherche compare l'efficacité des oracles SAT et NP pour le comptage de modèles approximatif.

Un aperçu des systèmes d'étiquetage pour maintenir la connectivité des graphes malgré les pannes de sommets.

Cet article examine des algorithmes quantiques efficaces qui améliorent la performance et la robustesse.

Une méthode pour améliorer la fiabilité des algorithmes de streaming face à la corruption des données.

Une plongée dans les stratégies d'emballage efficaces et leurs applications en logistique.

Un nouvel algorithme parallèle améliore l'efficacité et la précision du clustering par corrélation.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

De nouvelles techniques améliorent la performance des quadricoptères pour des tâches complexes.

Une nouvelle approche pour réduire les interférences radar dans les systèmes automobiles.

Un modèle pour des véhicules automatisés connectés afin d'améliorer la sécurité routière et l'efficacité.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur la marche et l'adaptabilité des robots à pattes.

Utiliser le filtre de Kalman étendu pour une estimation précise des erreurs des portes quantiques.

Un nouveau système aide les détaillants à améliorer leurs stratégies d'enchères publicitaires en ligne.

Une méthode d'apprentissage automatique identifie et supprime les perturbations inconnues dans les systèmes dynamiques.

Une nouvelle méthode estime les paramètres du système par l'analyse d'images et l'apprentissage profond.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

Explore les différents types et implications de la responsabilité dans divers domaines.

Explore comment les MAIDs améliorent la compréhension des interactions entre les agents dans la prise de décision.

Un aperçu de comment les groupes et les connaissances interagissent selon des caractéristiques communes.

Ce papier étudie comment les opinions et les connexions évoluent dans les réseaux sociaux.

Un aperçu sur comment garantir une représentation équitable aux élections.

Un guide pour prendre des décisions efficaces en regroupant les conseils d'experts.

Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Un nouveau protocole vise à améliorer la fraîcheur des données dans les communications sans fil.

Cette recherche compare l'efficacité des oracles SAT et NP pour le comptage de modèles approximatif.

Les systèmes full-duplex combinent communication et détection pour un meilleur rendement sans fil.

De nouvelles méthodes de DSP améliorent les réseaux optiques tout en réduisant les coûts et la complexité.

Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.

Examiner le rôle des projections d'information dans les tests d'hypothèses.

Un aperçu du rôle de la récupération de phase dans différents domaines scientifiques.

Cette étude examine comment l'irréversibilité impacte l'efficacité du marché des cryptomonnaies.

EgoVLPv2 intègre la vidéo et le texte pour améliorer les performances de l'apprentissage machine.

Un aperçu de comment les CNN améliorent la technologie de reconnaissance d'écriture manuscrite.

Une nouvelle méthode basée sur les GAN améliore la qualité et l'efficacité de la compression d'images.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage pour les classes d'images rares.

Une nouvelle méthode automatise les ajustements de forme dans les masques de segmentation sémantique pour la synthèse d'images.

La prédiction de la trajectoire à court terme est super importante pour la sécurité des véhicules autonomes.

Présentation de LWALM pour une reconnaissance efficace des attributs piétons sur des appareils à ressources limitées.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la compréhension des relations dans les images.