Informatique

Découvre comment DeepONet et S-DeepONet transforment la résolution de problèmes en ingénierie.

Les améliorations de l'algorithme de Kaczmarz boostent son efficacité et sa rapidité.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles MEMS piézoélectriques en utilisant le DPIM.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour des problèmes de valeurs limites complexes en utilisant des fonctions de base radiales.

Un aperçu de la méthode IMEX-RK pour résoudre des équations raides et non raides.

Cet article examine la parcimonie de groupe pour résoudre des défis complexes de données dans différents domaines.

Améliorer les prévisions de plasma grâce à des méthodes de calcul avancées pour la fusion nucléaire.

Utiliser l'ANOVA pour une approximation de fonction efficace dans l'analyse de données complexes.

Ce document présente un nouveau modèle pour analyser des données d'événements sur des structures de graphes.

Ce papier explore les semi-anneaux pour améliorer l'analyse des gradients dans les modèles d'apprentissage profond.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

De nouvelles techniques améliorent les performances des modèles de langage grâce à une meilleure évaluation des données.

Une nouvelle méthode utilise des GAN pour créer des images médicales variées tout en garantissant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode utilise les réseaux cérébraux pour un meilleur diagnostic de l'ASD.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité des véhicules et détecte efficacement les cyberattaques.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique grâce à des techniques d'imitation améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du découpage réseau avec des mécanismes d'attention.

Une étude sur les capteurs urbains alimentés par énergie solaire met en avant les défis et les opportunités dans la surveillance des villes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodévices dans les applications médicales.

Une nouvelle approche des demandes de réseau virtuel améliore la gestion des ressources pour les fournisseurs de services.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

De nouvelles stratégies améliorent la sélection des canaux pour des connexions Wi-Fi 7 plus rapides et plus fiables.

Un nouveau protocole vise à améliorer la fraîcheur des données dans les communications sans fil.

NeuroBlend optimise les réseaux de neurones pour l'efficacité et la rapidité sur les appareils matériels.

De nouvelles techniques de numérisation améliorent l'efficacité dans l'apprentissage profond et le traitement des données.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

Découvrez comment les SNN et les FPGA créent des solutions IA efficaces.

Une méthode pour sécuriser les dispositions NoC contre les accès non autorisés est proposée.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

La technologie CIM améliore la vitesse d'échantillonnage MCMC et l'efficacité énergétique pour l'analyse de données complexes.

Un modèle simple améliore la sélection du préchargeur, augmentant les performances jusqu'à 25%.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Nouvelles méthodes pour un transfert de données efficace et précis dans des scénarios de questions complexes.

Une méthode pour simplifier l'extraction de données de grosses bases de données avec des conditions complexes.

Le process mining aide à analyser et améliorer les workflows scientifiques dans les environnements HPC.

Explorer l'importance de la vérification dans le contenu généré par l'IA.

Un nouveau cadre permet de générer des données synthétiques sur mesure pour répondre aux besoins variés des organisations.

Un nouveau système améliore l'utilisation du Knowledge Graph pour les deux communautés.

Explorer le rôle du deep learning dans la visualisation des changements au fil du temps.

Le dataset IMPTC capture des données essentielles pour une navigation sécurisée des véhicules automatisés.

Un nouvel outil aide les chercheurs à collecter des données textuelles de 4chan facilement.

Les chercheurs font face à des défis au milieu d'une explosion de nouveaux articles scientifiques.

Un système pour classer des articles historiques en utilisant des rôles et des aspects.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Ce papier explore les semi-anneaux pour améliorer l'analyse des gradients dans les modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles techniques améliorent les performances des modèles de langage grâce à une meilleure évaluation des données.

Techniques efficaces pour améliorer le parsing d'Earley en traitement du langage naturel.

Explorer des solutions pour améliorer la sensibilité culturelle dans la technologie T2I.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la technologie vocale pour les langues qui manquent de données suffisantes.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la similarité des phrases, même avec du bruit dans le texte.

NatLogAttack améliore les tests adversariaux des modèles de langage en utilisant la logique naturelle.

Explorer l'importance de la vérification dans le contenu généré par l'IA.

Explore le rôle des bases de Gröbner dans la résolution des équations polynomiales.

Apprends comment simplifier les expressions régulières peut améliorer leur clarté et leur efficacité.

Techniques pour évaluer les propriétés de sécurité des protocoles cryptographiques.

Cet article parle d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique en utilisant l'équilibrage et l'augmentation de données polynomiales.

Apprends à connaître le télescopage créatif pour calculer des sommes définies de manière efficace.

Cet article parle de la méthode d'expression finie pour résoudre des transitions d'état complexes.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Explorer la connectivité des matroïdes et ses implications pour l'informatique quantique.

Explorer les théorèmes de composition et le test de propriété dans de grands ensembles de données.

Examiner comment la combinaison de fonctions booléennes affecte leurs mesures de complexité.

Explorer des systèmes de preuve quantiques qui manquent de phase relative pour valider des affirmations.

Un aperçu du problème de transformation Uhlmann et son importance dans l'information quantique.

Un aperçu des défis de l'apprentissage des arbres de décision, surtout avec les requêtes.

La recherche met en avant la taille minimale d'un système Kochen-Specker en mécanique quantique.

Explorer des graphes localement irréguliers et leurs implications dans divers domaines.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité des véhicules et détecte efficacement les cyberattaques.

Un aperçu des modèles hybrides qui améliorent la précision de la classification des malwares.

CloudSec simplifie la gestion des politiques de sécurité pour les services cloud.

Explorer le potentiel de la dynamique de frappe pour une identification en ligne sécurisée.

Une nouvelle approche simplifie les attaques sur la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.

Méthodes innovantes pour le clustering tout en garantissant la confidentialité différentielle dans des ensembles de données en évolution.

Un nouveau système améliore les engagements vectoriels pour une vérification des données efficace.

Apprends à sécuriser l'échange de données en temps voulu tout en évitant les écoutes.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Les nouvelles technologies améliorent l'entretien des panneaux solaires pour un meilleur rendement énergique.

Une nouvelle méthode améliore le rendu en temps réel pour les surfaces brillantes dans un éclairage dynamique.

Une nouvelle méthode crée des vidéos réalistes en imitant les expressions faciales à partir de scans de soi.

Développer des systèmes pour que les machines créent des gestes réalistes et adaptés au contexte.

HyperDreamBooth crée des images uniques à partir d'une seule photo rapidement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images personnelles avec des simples invites.

NEAT révolutionne la modélisation 3D en utilisant des réseaux neuronaux pour une précision des maillages améliorée.

découvre comment Copilot pour Xcode aide les développeurs à coder plus efficacement.

Découvrez comment les AES évaluent le code et soutiennent divers besoins en programmation.

Évaluer l'efficacité des outils pour dénicher des bugs dans les bibliothèques ML populaires.

Un nouveau système pour améliorer le processus de revue de code et garantir la qualité.

Découvre comment les ensembles clairsemés améliorent l'efficacité dans la résolution de contraintes et la vérification formelle.

COMEX simplifie les vues de code source pour de meilleures applications d'apprentissage automatique.

Une étude sur comment Ubuntu gère les dépendances des paquets logiciels au fil du temps.

Explorer comment les LLM peuvent aider dans les tests basés sur des propriétés pour les logiciels.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Cette étude optimise l'emplacement des installations préférables et indésirables.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des données en s'attaquant aux défis multiparamètres.

Nouvelles méthodes pour des solutions plus rapides aux problèmes TSP et MST.

Examiner le rôle de la flip-width dans la complexité des graphes géométriques.

Une nouvelle approche pour créer des maillages de qualité en utilisant des techniques basées sur des grilles.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouveau protocole vise à prévenir les attaques de type sandwich dans la finance décentralisée.

Les FM-AMM s'attaquent à des défis clés dans le trading DeFi pour de meilleurs rendements pour les fournisseurs de liquidité.

CloudSec simplifie la gestion des politiques de sécurité pour les services cloud.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse de décompression des données sur les GPU, optimisant l'utilisation des ressources.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du découpage réseau avec des mécanismes d'attention.

Une nouvelle approche pour récompenser équitablement les contributions de données dans l'apprentissage fédéré.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

MG3MConv offre une meilleure efficacité pour les tâches de convolution sur le processeur SW26010.

Un aperçu des méthodes de vote par approbation et de leurs implications sur les décisions de groupe.

Les frais de triangle s'ajustent en fonction de la taille des échanges, ce qui améliore l'efficacité pour les traders.

Une nouvelle approche pour récompenser équitablement les contributions de données dans l'apprentissage fédéré.

Explore des stratégies dans des jeux à deux joueurs avec des ressources partagées et des infos différentes.

Examiner le comportement des conducteurs et l'impact de la technologie V2V sur la sécurité routière.

Une étude révèle les stratégies d'enchères optimales pour les acheteurs réguliers afin de maximiser les profits des vendeurs.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Examen des stratégies d'allocation de puissance pour une communication sécurisée dans les systèmes sans fil.

Explorer les vulnérabilités des modèles d'IA à cause des images trompeuses.

Découvrez comment les SNN et les FPGA créent des solutions IA efficaces.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des réseaux de neurones à pics.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'évaluation des entreprises grâce à l'identification des pairs basée sur l'IA.

Un aperçu des systèmes numériques alternatifs pour améliorer les performances et l'efficacité des DNN.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones à spikes dans le traitement en temps réel.

Découvre comment DeepONet et S-DeepONet transforment la résolution de problèmes en ingénierie.

Des méthodes automatisées révèlent des infos sur les structures en réseau octaédriques dans les matériaux.

DNABERT-2 améliore l'analyse des données génomiques grâce à des techniques de tokenisation améliorées.

La recherche sur les matériaux granulaires aide à la conception de rovers pour l'exploration lunaire.

Découvrez comment les AES évaluent le code et soutiennent divers besoins en programmation.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et la taille des grains pour prédire la déformation des métaux.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

Combiner des méthodes basées sur les données avec des modèles classiques améliore la compréhension du comportement des matériaux.

Ce papier explore les semi-anneaux pour améliorer l'analyse des gradients dans les modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode utilise des GAN pour créer des images médicales variées tout en garantissant la vie privée des patients.

Explorer des solutions pour améliorer la sensibilité culturelle dans la technologie T2I.

De nouvelles méthodes améliorent l'expérience utilisateur pour contrôler des bras robotiques.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la similarité des phrases, même avec du bruit dans le texte.

Un aperçu des développements récents pour améliorer la clarté audio avec des modèles avancés.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation en utilisant l'adaptation de domaine semi-supervisée.

Découvrez comment les LLM transforment l'enseignement et l'apprentissage de la science des données.

De nouvelles méthodes améliorent l'expérience utilisateur pour contrôler des bras robotiques.

Un aperçu des interfaces cerveau-ordinateur et de leurs applications.

Utiliser l'IA pour améliorer l'imagerie médicale afin d'améliorer le diagnostic des maladies.

R3-ProtoPNet améliore ProtoPNet en utilisant des retours humains pour une meilleure classification d'images.

Ce projet se concentre sur la création de jeux amusants et adaptatifs pour les enfants.

CORAE aide les chercheurs à comprendre les émotions pendant les interactions sociales.

Comment les administrateurs système utilisent les communautés en ligne pour leurs décisions de gestion des correctifs.

Explorer comment le design de jeu influence l'expérience des joueurs à travers la perception du défi.

Un nouveau cadre permet de générer des données synthétiques sur mesure pour répondre aux besoins variés des organisations.

Combiner l'IA et les outils de vérification améliore la précision de la configuration des routeurs et réduit le travail manuel.

Un aperçu des nouvelles méthodes de sous-typage pour les types de session sans contexte en programmation.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Ce cadre simplifie l'analyse des coûts et des comportements des logiciels pour un meilleur développement.

Une nouvelle approche intégrant la paramétricité interne dans la théorie des types, améliorant la fiabilité.

Apprends des modèles de design fonctionnels essentiels pour un développement logiciel efficace.

Un aperçu de l'amélioration de la gestion des données de trafic grâce au langage naturel spécifique à une application.

Techniques efficaces pour améliorer le parsing d'Earley en traitement du langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des contraintes de chaîne dans la programmation.

Un nouvel algorithme améliore énormément l'efficacité de la simulation des systèmes de transition labellisés.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Une nouvelle approche pour évaluer la performance des programmes probabilistes en utilisant VASS.

Examine les concepts de sécurité et de vivacité dans les automate quantitatifs pour la vérification des systèmes.

Examiner comment des paires de mots peuvent se transformer via la conjugaison dans des relations rationnelles.

Apprends comment les références arrière améliorent les expressions régulières pour des motifs de texte complexes.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

MindOpt Tuner optimise la performance des logiciels numériques en automatisant les ajustements des hyperparamètres.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Un aperçu de comment la mécanique quantique transforme le traitement de l'information.

Un aperçu des prairies communes et de leur rôle dans la gestion des erreurs arithmétiques.

Explore le rôle des catégories et des structures applicatives en maths et en info.

Cet article parle de méthodes efficaces pour vérifier les systèmes de partage de verrou contre d'éventuels problèmes.

Un aperçu de l'analyse de sécurité dans les systèmes distribués en utilisant des rendez-vous non-bloquants.

Recherche sur la création de stratégies efficaces pour des systèmes fonctionnant sous incertitude.

Cette étude examine le problème de la synthèse dans des processus partagés et partitionnés.

Une exploration détaillée de la formalisation de la théorie des catégories en maths.

Un aperçu des codes dans les graphes et de leurs rôles dans divers domaines.

Utiliser des LLM pour clarifier des résultats complexes d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Un aperçu des nombres de Ramsey et leur importance en théorie des graphes.

Explore le jeu stratégique des flics et voleurs joué sur des graphes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la segmentation d’image et réduire les erreurs.

Explorer des graphes localement irréguliers et leurs implications dans divers domaines.

Un aperçu de comment les méthodes aléatoires influencent la communication dans les graphes et les matrices.

Un aperçu des systèmes d'étiquetage pour maintenir la connectivité des graphes malgré les pannes de sommets.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les modèles choisissent les images pour répondre aux questions sur les vidéos.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des appels vidéo tout en économisant de la bande passante.

Une méthode pour créer des dessins au trait artistiques à partir de photos avec un contrôle utilisateur.

Nouveau jeu de données améliore les tâches vidéo-texte pour les locuteurs indonésiens.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Explore comment les attentes des employés influencent le respect des politiques de sécurité.

Découvrez comment les LLM transforment l'enseignement et l'apprentissage de la science des données.

Examiner comment la séparabilité des sous-groupes influence le biais dans les modèles d'imagerie médicale.

Examiner la nécessité de réglementer l'IA générative dans le cadre de la loi sur les marchés numériques.

BlockCampus utilise la blockchain pour encourager la participation et le partage de connaissances entre étudiants et personnel.

Une étude sur la détection de déclarations subjectives dans les articles de presse en utilisant des techniques avancées.

Efforts pour détecter et s'attaquer au sexisme sur les réseaux sociaux.

Examiner les défis du RTBF dans le contexte des modèles de langage de grande taille.

De nouveaux outils facilitent l'exécution de modèles de langage puissants sur du matériel standard.

Cet article passe en revue les méthodes pour détecter des anomalies dans la communication CAN des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore les configurations GPU pour les simulations de dynamique des fluides grâce à l'apprentissage automatique.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Un aperçu des méthodes qui améliorent efficacement l'entraînement des modèles linguistiques.

Une étude sur un protocole de consensus blockchain amélioré qui permet des réparations de nœuds.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

De nouvelles techniques améliorent les performances des modèles de langage grâce à une meilleure évaluation des données.

Une nouvelle méthode qui valorise les opinions diverses des humains dans le labelling de l'IA.

Un nouveau système aide les utilisateurs à trouver plus facilement des groupes de santé mentale en ligne.

Un aperçu de comment les figures améliorent la communication scientifique.

Un nouveau cadre pour améliorer les systèmes de recherche et de recommandation grâce à des objectifs à long terme.

Explorer une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations personnalisées en utilisant le raisonnement causal.

Explorer des méthodes pour améliorer les recommandations avec des graphes de connaissances et l'apprentissage automatique.

Nouveau kit d'outils qui facilite l'accès aux données synthétiques pour l'entraînement de modèles en IR.

Un système pour que les robots reconnaissent et réagissent aux gestes de pointage humains avec une caméra RGB.

De nouvelles méthodes améliorent l'expérience utilisateur pour contrôler des bras robotiques.

Une nouvelle méthode auto-supervisée aide les UGV à apprendre la sécurité du terrain sans l'aide d'un humain.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage automatique grâce à des techniques d'imitation améliorées.

Proto-CLIP améliore la reconnaissance d'objets par les robots avec peu d'exemples.

MARBLER aide les chercheurs à tester le travail d'équipe entre les robots dans des environnements réalistes.

Nouveau jeu de données améliore les systèmes SLAM pour une meilleure navigation des robots.

Une approche robotique pour un nettoyage efficace de la vaisselle en utilisant plusieurs stratégies de collecte d'objets.

Une nouvelle méthode qui valorise les opinions diverses des humains dans le labelling de l'IA.

Une nouvelle méthode prédit comment l'info circule sur WeChat et Weibo.

Comment les administrateurs système utilisent les communautés en ligne pour leurs décisions de gestion des correctifs.

Un nouvel outil aide les chercheurs à collecter des données textuelles de 4chan facilement.

Examine comment l'influence sociale affecte les décisions de prêt sur les plateformes de prêt entre particuliers.

Les méthodes basées sur la curiosité améliorent les stratégies d'exploration en intelligence artificielle.

Une étude sur l'impact des chambres d'écho et de la polarisation dans les discussions en ligne.

Un regard sur la maximisation de l'influence à travers des hypergraphes et l'algorithme HCI-TM.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la technologie vocale pour les langues qui manquent de données suffisantes.

Un aperçu des développements récents pour améliorer la clarté audio avec des modèles avancés.

Un nouveau jeu de données vise à classer les partitions de piano par niveau de difficulté.

Le cadre Gesper améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des modèles pré-entraînés.

Combiner audio, vidéo et texte rend la détection des discours de haine plus efficace.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour construire des systèmes ASR efficaces.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones graphiques améliore l'analyse des chiffres romains pour la musique.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Techniques efficaces pour améliorer le parsing d'Earley en traitement du langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du regroupement de gros ensembles de données pour des insights plus pertinents.

Apprends comment les algos de streaming traitent des gros flux de données de manière efficace et robuste.

Méthodes innovantes pour le clustering tout en garantissant la confidentialité différentielle dans des ensembles de données en évolution.

Explorer les théorèmes de composition et le test de propriété dans de grands ensembles de données.

Explorer des méthodes pour garder les données privées tout en analysant les tendances efficacement.

Analyse de la mémoire et de l'efficacité des requêtes dans les algorithmes d'optimisation convexe randomisés.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité des véhicules et détecte efficacement les cyberattaques.

Un aperçu de la gestion des populations de microorganismes dans des environnements contrôlés.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du découpage réseau avec des mécanismes d'attention.

Cet article présente une nouvelle méthode pour une irrigation efficace en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Découvre les systèmes de taggage audio et comment les utiliser sur Raspberry Pi.

Apprends comment l'opérateur de Koopman améliore l'analyse des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.

De nouvelles techniques améliorent la précision du suivi dans des environnements radar difficiles.

MARBLER aide les chercheurs à tester le travail d'équipe entre les robots dans des environnements réalistes.

Un nouvel environnement basé sur du texte aide les machines à apprendre des tâches du monde réel en utilisant des scripts.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour des systèmes avec plusieurs agents qui interagissent.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Un aperçu de l'analyse de sécurité dans les systèmes distribués en utilisant des rendez-vous non-bloquants.

Une exploration de comment les croyances et les valeurs influencent la prise de décision.

Un cadre pour réfléchir sur la connaissance avec une profondeur limitée.

Cet article parle de l'utilisation de systèmes fiscaux pour influencer le comportement des agents dans des systèmes multi-agents.

La communication moléculaire ouvre de nouvelles façons de transmettre des infos en utilisant de toutes petites molécules.

Une nouvelle méthode dévoile des défis énergétiques négligés dans la conception MAGIC pour les memristors.

Un aperçu de comment le calcul en mémoire change le traitement des données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodévices dans les applications médicales.

De nouveaux memristors flexibles peuvent imiter le comportement des neurones grâce à la pression mécanique.

Explorer les défis et les défenses dans l'apprentissage automatique quantique adversarial.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Apprends comment les codes sans perte améliorent la communication dans des canaux incertains.

La communication moléculaire ouvre de nouvelles façons de transmettre des infos en utilisant de toutes petites molécules.

Un aperçu des avantages de l'imagerie sans lentille et de son avenir dans les applications médicales.

Cette étude porte sur la formation des impulsions dans les communications Delay-Doppler pour améliorer les performances sans fil.

Apprends comment les codes BCH améliorent la correction d'erreurs dans la transmission et le stockage des données.

Apprends à sécuriser l'échange de données en temps voulu tout en évitant les écoutes.

La technologie STAR-RIS améliore la transmission des signaux pour une meilleure performance de communication.

La décomposition des informations système offre des aperçus plus profonds sur les interactions entre les variables.

De nouvelles méthodes combinent la modélisation sous-espace et les modèles génératifs pour améliorer l'imagerie IRM.

M UNet améliore la détection précoce des polypes pour lutter contre le cancer colorectal.

Une nouvelle méthode utilise des GAN pour créer des images médicales variées tout en garantissant la vie privée des patients.

Une étude propose une méthode pour classer la maladie de Parkinson en trois catégories en utilisant des données d'imagerie.

Explorer des solutions pour améliorer la sensibilité culturelle dans la technologie T2I.

Cette étude analyse la distribution des images en utilisant des modèles génératifs pour une meilleure reconnaissance.

Cet article passe en revue l'application des modèles de base dans la segmentation d'images.

Le dataset TBX11K et le cadre SymFormer améliorent la précision de détection de la tuberculose.