L'algorithme MGB gère efficacement des PDE non linéaires complexes pour différentes applications.
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La science de pointe expliquée simplement
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L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.
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Présentation de LWALM pour une reconnaissance efficace des attributs piétons sur des appareils à ressources limitées.
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Un guide pour prendre des décisions efficaces en regroupant les conseils d'experts.
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Les engagements communs et la réputation sont essentiels à la coopération sociale.
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AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.
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Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.
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Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.
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Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.
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Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.
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Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.
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Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.
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Un nouveau protocole vise à améliorer la fraîcheur des données dans les communications sans fil.
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Cette recherche compare l'efficacité des oracles SAT et NP pour le comptage de modèles approximatif.
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Les systèmes full-duplex combinent communication et détection pour un meilleur rendement sans fil.
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De nouvelles méthodes de DSP améliorent les réseaux optiques tout en réduisant les coûts et la complexité.
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Un aperçu de comment la technique SOS simplifie les tâches d'optimisation complexes.
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Examiner le rôle des projections d'information dans les tests d'hypothèses.
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Un aperçu du rôle de la récupération de phase dans différents domaines scientifiques.
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Cette étude examine comment l'irréversibilité impacte l'efficacité du marché des cryptomonnaies.
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EgoVLPv2 intègre la vidéo et le texte pour améliorer les performances de l'apprentissage machine.
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Un aperçu de comment les CNN améliorent la technologie de reconnaissance d'écriture manuscrite.
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Une nouvelle méthode basée sur les GAN améliore la qualité et l'efficacité de la compression d'images.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage pour les classes d'images rares.
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Une nouvelle méthode automatise les ajustements de forme dans les masques de segmentation sémantique pour la synthèse d'images.
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La prédiction de la trajectoire à court terme est super importante pour la sécurité des véhicules autonomes.
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Présentation de LWALM pour une reconnaissance efficace des attributs piétons sur des appareils à ressources limitées.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans la compréhension des relations dans les images.
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