Informatique

Une nouvelle méthode améliore la gestion des défis électromagnétiques complexes.

Une nouvelle approche pour modéliser comment les structures flottantes réagissent aux vagues océaniques.

Une nouvelle méthode améliore la précision des équations d'advection-diffusion en utilisant des réseaux de neurones.

Un aperçu approfondi de la façon dont les ondes sonores interagissent avec différents objets.

L'analyse des modèles thermiques améliore les performances et la fiabilité des machines grâce à un contrôle précis de la température.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation de formes complexes dans les simulations sans pénalités.

Explorer comment les équations à délais infinis influencent notre compréhension des dynamiques écologiques et épidémiologiques.

Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions complexes en imagerie.

Des recherches donnent des infos sur la détection des décharges partielles dans les systèmes haute tension.

Combiner le raisonnement symbolique et l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des données biomédicales.

Explorer l'impact des grands modèles de langage sur l'enseignement et l'évaluation des langues.

Un nouveau cadre améliore la détection des anomalies dans des ensembles de données de séries temporelles complexes.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage automatique pour prédire les émissions nocives des turbines à gaz.

De nouvelles idées améliorent les performances prédictives dans la modélisation statistique.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans la technologie musicale.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des ensembles en apprentissage automatique automatisé.

Explore comment le marquage de congestion par chemin inverse améliore la gestion du trafic de données dans les réseaux.

L'intégration de l'IA explicable dans la 6G renforce la confiance des utilisateurs et la performance.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Ce travail propose des lignes directrices pour mesurer efficacement la performance du contrôle de congestion.

Cet article explore le biais dans les plateformes de mesure sur Internet et ses implications.

Un jeu de données complet éclaire sur les requêtes de sonde Wi-Fi et la vie privée des utilisateurs.

Les caches de stockage en réseau améliorent l'accès aux données pour les projets scientifiques mondiaux.

Un nouveau cadre améliore la gestion d'état pour les fonctions réseau dans des environnements virtualisés.

L'eGPU booste les capacités de traitement logiciel dans les FPGA pour plein d'applis différentes.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Les îlots de sécurité améliorent les appareils HPC pour des applications critiques comme les voitures autonomes.

Le cadre MARS optimise les réseaux de neurones profonds sur des systèmes multi-accélérateurs.

L'informatique neuromorphique propose de nouvelles manières de traiter les données inspirées par le cerveau humain.

Une nouvelle méthode améliore la multiplication modulaire polynomiale pour le traitement sécurisé des données.

Un aperçu de comment l'informatique par réservoir s'attaque aux défis des données dépendantes du temps.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

LightPath propose une approche évolutive et efficace pour la représentation des trajets dans les transports intelligents.

Beep améliore l'efficacité et l'efficience de l'analyse des modèles dans les sports de raquette.

Gère efficacement les grosses données dans les applis en temps réel.

Cet article parle de la création de hashmaps équitables pour une gestion des données juste.

Traitement des échecs des clients dans les systèmes de mémoire désagrégés via des index transactionnels.

MorphStream améliore la gestion des flux de données pour les applications en temps réel.

Une nouvelle approche pour rendre les systèmes de classement plus équitables pour tous les groupes.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Un nouveau jeu de données capture les citations d'articles sans DOI en informatique.

Une nouvelle méthode pour extraire des mots-clés des textes sans bases de données externes.

La recherche évolue pour inclure des ensembles de données essentiels et des logiciels pour la validation.

Une nouvelle méthode aide à reconnaître l'incertitude dans les textes de recherche.

Un outil pour garder la confidentialité et l'intégrité dans la gestion des données de recherche.

Un aperçu des articles clés sur le NLP et le ML de début 2023.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation de la parole dans les conversations multilingues.

Explorer l'impact des grands modèles de langage sur l'enseignement et l'évaluation des langues.

Examiner le rôle du matching basé sur les compétences pour promouvoir la diversité de genre au travail.

CoAD améliore la précision des diagnostics automatiques dans la santé grâce à une meilleure gestion des symptômes.

Une comparaison entre Bing Chat et ChatGPT pour le soutien aux étudiants vietnamiens.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines répondent aux questions sur les images.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources et la scalabilité multilingue.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Cet article explore un nouveau jeu de données axé sur les inégalités en maths.

Examiner comment les résultats de l'analyse peuvent améliorer les méthodes de décomposition algébrique cylindrique.

Cet article simplifie les équations différentielles linéaires et leurs caractéristiques.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard de plus près sur le coloriage de graphes sans motifs spécifiques.

Découvrez les nuances de la logique modale et ses applications.

Examiner les complexités des alliances défensives dans différents types de graphes.

Une plongée dans les défis de la résolution de problèmes computationnels.

Examiner l'équilibre entre équité et efficacité dans l'allocation des ressources.

Apprends des méthodes pour attribuer efficacement des tâches et des travailleurs tout en minimisant les coûts.

Un nouveau concept qui fusionne la computation et la thermodynamique dans les machines de Turing.

MIRA propose une approche sécurisée des signatures numériques en utilisant des mathématiques avancées.

Un système de vote électronique sûr et privé utilisant la blockchain.

Examen de comment les BadNets exploitent les filtres anti-spam avec des tactiques de porte dérobée.

Les cybercriminels exploitent les systèmes OT avec de nouvelles tactiques d'extorsion comme le DM-PLC.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

Cet article explore les menaces liées aux codes malveillants dans les paquets tiers.

Des chercheurs examinent les défenses contre les attaques par backdoor nuisibles sur les modèles d'apprentissage automatique.

Explorer les risques de confidentialité et les stratégies pour gérer les fuites de données dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les animations faciales en modifiant des styles existants.

Cet article examine comment les textures améliorent l'affichage des données catégorielles.

Un nouveau cadre de réalité virtuelle améliore les inspections des installations et la planification de l'entretien.

Une nouvelle méthode combine un rendu de haute qualité avec une performance rapide en utilisant Tri-MipRF.

Un nouveau modèle de retouche photo utilise des instructions en langage pour des modifications intuitives.

LLNeRF améliore la qualité des images pour de meilleures représentations 3D en faible luminosité.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la modélisation 3D à partir d'une seule image.

Nouveaux outils améliorent les expériences d'apprentissage pour les étudiants en médecine qui étudient l'anatomie.

Une méthode rapide pour vérifier la robustesse du modèle KNN contre l'empoisonnement de données.

Cet article explore l'impact des étiquettes bruyantes sur l'IA dans les tâches de programmation.

Découvre comment les machines à états simplifient la conception des logiciels et améliorent la gestion des systèmes.

Un nouveau cadre améliore l'analyse des logs en utilisant des modèles de langage avancés pour une meilleure précision.

Une étude comparant la qualité des réponses humaines et celles de l'IA en programmation.

Examiner le rôle de l'analytique logicielle dans l'informatique quantique.

Examiner les biais dans les systèmes de revues de code en apprentissage automatique.

Le refactoring en direct booste l'efficacité des devs et la qualité du code avec des suggestions en temps réel.

Explorer comment couvrir des graphes géométriques avec des forêts d'étoiles de manière efficace.

Cet article explore comment estimer les tailles d'ensembles en utilisant des échantillons ponctuels et des fonctions de volume polynomial.

Un nouvel algorithme pour regrouper des chemins de mouvement similaires dans de gros ensembles de données.

Algorithmes efficaces pour un placement optimal des installations dans des distributions continues de clients.

Explorer des méthodes pour apprendre sur les polyèdres à travers les hyperplans.

Un aperçu détaillé des graphes à attributs topologiques pour une classification de formes efficace.

Cette étude se concentre sur l'identification de chemins dans des réseaux de disques.

Explorer des clés légères et fiables et leur impact sur les réseaux.

Un système de vote électronique sûr et privé utilisant la blockchain.

Découvrez un nouveau système de journalisation conçu pour garder l'ordre dans des situations imprévisibles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage décentralisé et les défis de performance.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les grands modèles de langage sont mis à jour et utilisés.

La nouvelle bibliothèque améliore la création de jeux de données pour la recherche en apprentissage automatique.

Apprends à améliorer les sommes d'arbres binaires en utilisant des techniques de programmation parallèle.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Les caches de stockage en réseau améliorent l'accès aux données pour les projets scientifiques mondiaux.

Un aperçu de comment les choix de budget influencent les enchères dans la pub en ligne.

Explore comment les modèles causaux clarifient diverses théories de la décision.

Explorer les bases de la répartition équitable dans la distribution des ressources quotidiennes.

Cet article présente un modèle pour améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à l'évolution des préférences.

Un aperçu des méthodes d'enchères efficaces pour les licences de communication sans fil.

De nouvelles méthodes aident les joueurs à améliorer leurs stratégies de poker tout en réduisant les risques.

Une étude sur le jumelage efficace pour maximiser la valeur des projets dans les organisations.

Explorer des méthodes d'allocation équitable en utilisant les principes du partage Maximin.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des ensembles en apprentissage automatique automatisé.

Explore comment les plantes virtuelles s'adaptent et évoluent dans des environnements simulés.

L'informatique neuromorphique améliore le filtrage des données dans les expériences de physique des hautes énergies.

De nouveaux modèles linéaires défient les méthodes traditionnelles dans le traitement des données séquentielles.

Un aperçu des méthodes de taille et de quantification appliquées à YOLOv5.

Examiner différentes stratégies pour une optimisation efficace dans des espaces de recherche finis et infinis.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Les techniques d'apprentissage automatique transforment la mécanique des solides en rendant la résolution de problèmes plus rapide et efficace.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

Examiner l'équilibre entre le partage des données et la vie privée des patients dans la recherche biomédicale.

Découvre comment les données transforment la conception des métamatériaux pour diverses applications.

PINNsFormer améliore la précision dans la résolution des équations différentielles partielles en utilisant des structures Transformers avancées.

Une étude sur les algorithmes d'apprentissage profond pour optimiser les portefeuilles d'investissement.

Les techniques d'apprentissage automatique transforment la mécanique des solides en rendant la résolution de problèmes plus rapide et efficace.

Conseils indispensables pour soumettre ta recherche en apprentissage automatique à l'ICML.

Combiner précision et clarté en ingénierie grâce à l'apprentissage automatique et à la régression symbolique.

Un nouveau modèle améliore les connexions entre le texte, les images et l'audio.

Examiner les complexités de l'équité dans les systèmes d'IA et leurs impacts dans le monde réel.

Une étude sur comment les robots utilisent la vue, le toucher et les données de position pour identifier le contenu des conteneurs.

Combiner le raisonnement symbolique et l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des données biomédicales.

Un nouveau cadre pour intégrer efficacement de petites sources d'énergie dans le réseau.

Examiner le rôle du matching basé sur les compétences pour promouvoir la diversité de genre au travail.

M-FLAG améliore l'analyse des images médicales en utilisant des modèles de langage figés et un entraînement optimisé.

Examiner les risques et les défis d'explicabilité des attaques adversariales sur les modèles d'IA.

Un nouvel outil aide les skieurs à trouver des pistes qui correspondent à leurs préférences.

Évaluer le rôle des outils de visualisation dans l'amélioration des étapes de prise de décision.

Examiner les risques sociaux et éthiques dans la génération d'images par apprentissage automatique.

Explorer le besoin de meilleures explications dans les systèmes d'IA.

PromptMagician aide les utilisateurs à créer des images à partir de textes facilement.

Cet article examine comment les textures améliorent l'affichage des données catégorielles.

Une étude sur la prédiction de la charge de travail pour les contrôleurs aériens afin d'améliorer la sécurité aérienne.

Examiner comment les stéréotypes façonnent les interactions et les opportunités en Inde.

Présentation d'un système pour mieux gérer et traiter des flux de données complexes.

Présentation de techniques efficaces pour évaluer des résultats incertains en programmation.

Un aperçu du temps polynomial et de sa relation avec les systèmes de types en informatique.

Les diagrammes de séparation causale simplifient la compréhension des relations de cause à effet dans les systèmes concurrents.

Apprends à améliorer les sommes d'arbres binaires en utilisant des techniques de programmation parallèle.

Apprends comment la programmation probabiliste intègre l'incertitude en informatique et le rôle de l'exécution symbolique.

Cet article parle de l'importance de gérer les courses de données dans les logiciels concurrents.

Des éditeurs innovants simplifient le codage en améliorant l'interaction des utilisateurs avec les langages basés sur JSON.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un aperçu concis de la fermeture sans étoile et de son impact sur les langages réguliers.

Un aperçu de comment la logique temporelle façonne l'étude des langages en informatique.

Un cadre utilisant des requêtes d'adhésion et de préférence aide les machines à comprendre les attentes des utilisateurs.

Avancées dans les algorithmes pour améliorer dynamiquement les structures d'arbres et de chaînes.

Cette recherche révèle des liens solides entre les machines planaires et certains types de langages.

Un aperçu du rôle des automates bons pour les MDP dans les processus de décision.

Explorer le rôle des automates saturants dans la compréhension de la programmation concurrente.

Exploiter les GPU pour gérer des problèmes d'assignation compliqués dans la logistique et la fabrication.

Un kit d'outils open source améliore l'analyse de la spectroscopie Raman dans différentes études.

FFTc vise à améliorer les calculs FFT sur différentes plateformes matérielles.

Examiner comment un facteur influence un autre à travers des données et des méthodes.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Combiner le raisonnement symbolique et l'apprentissage profond pour améliorer l'analyse des données biomédicales.

Cet article examine comment l'universalité relie différents systèmes à travers les disciplines.

Un regard sur le lien entre la logique modale, les données et les jeux de comparaison.

Un aperçu de comment les nouveaux types de systèmes améliorent la gestion des ressources en programmation.

Un aperçu concis de la fermeture sans étoile et de son impact sur les langages réguliers.

Un aperçu de comment la logique temporelle façonne l'étude des langages en informatique.

Une approche d'apprentissage automatique améliore la sélection des encodages SAT pour des problèmes complexes.

Un aperçu du temps polynomial et de sa relation avec les systèmes de types en informatique.

Stratégies pour informer rapidement les communautés à travers des connexions réseau.

Un aperçu de la visualisation des graphes sur des surfaces complexes, en se concentrant sur la bouteille de Klein.

Enquête sur comment les dimensions influencent l'efficacité dans les tâches de chasse en ligne.

Découvre les chaînes de Markov et leur rôle essentiel dans plein de domaines.

Explorer des méthodes de patrouille efficaces en utilisant des idées du problème du triangle de Fagnano.

Explore comment les domaines de Condorcet influencent la prise de décision collective lors des votes.

Explorer l'équilibre des colorations de graphes et leurs implications en maths.

Un aperçu de comment les géophylogénies visualisent les espèces et leurs connexions géographiques.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Le dataset RetouchingFFHQ améliore les méthodes de détection de retouche de visage.

Une étude utilise un dispositif multi-données pour suivre les habitudes de sommeil des bébés plus précisément.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision des étiquettes d'images dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'action en utilisant moins de cadres sans perdre de contexte important.

Examiner les risques sociaux et éthiques dans la génération d'images par apprentissage automatique.

Cette étude révèle des biais dans les modèles d'IA qui analysent le langage lié au handicap.

Analyser comment les modèles de langage génératifs s'inspirent du contenu existant et ce que ça implique.

Cet article examine des méthodes pour tester les modèles de langage pour le biais.

L'Ukraine fait face à des défis alors que les travailleurs qualifiés cherchent des opportunités à l'étranger.

Examiner les préoccupations des candidats concernant l'évaluation par IA vs l'évaluation humaine traditionnelle.

Un aperçu des modèles d'images IA, leur fonctionnement et les implications sociétales.

Explorer comment les futuristes influencent nos idées sur l'avenir à travers le langage sur Twitter.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision en s'attaquant à la fiabilité des conseils dans des environnements incertains.

Examiner les véritables capacités et limites des ordinateurs quantiques aujourd'hui.

Analyse des problèmes de transmission de données dans les réseaux cellulaires modernes et des améliorations possibles.

Une plongée dans la performance du FaaS et son impact sur le cloud computing.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une nouvelle unité de traitement améliore l'informatique avec des nombres posit.

L'apprentissage fédéré permet de protéger la vie privée des données tout en améliorant la collaboration en machine learning entre différents participants.

L'industrie et le monde académique s'unissent pour améliorer le traitement des données biomédicales.

Un regard sur la promotion de l'équité dans les systèmes de recommandation face à la surcharge d'infos.

Le cadre ZeQR améliore l'efficacité de la recherche conversationnelle en gérant les ambiguïtés des requêtes.

Cette étude examine des méthodes pour récupérer des images afin de soutenir les arguments de manière efficace.

Un aperçu des méthodes modernes pour améliorer l'efficacité de la récupération de documents.

Cette étude améliore la classification des images de brevets grâce à des techniques de deep learning avancées.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de récupération de documents avec des mises à jour en temps réel.

UniMatch simplifie le marketing en combinant recommandations et ciblage en un seul modèle.

Cet article examine la collaboration entre les écoles et les entreprises dans le NLP.

Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.

D-Map simplifie la cartographie d'occupation pour les robots en utilisant des capteurs LiDAR haute résolution.

Une étude sur comment les robots utilisent la vue, le toucher et les données de position pour identifier le contenu des conteneurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'estimation à horizon mobile pour des applications en temps réel.

Utiliser le langage et la vision pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des robots.

Une nouvelle approche pour rendre les voitures autonomes plus sûres et plus confortables.

Une nouvelle méthode améliore le réglage des machines avec sécurité et optimisation basée sur les données.

La recherche montre comment les robots doivent communiquer pour réussir dans des tâches complexes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Cet article passe en revue des méthodes pour prédire les tendances en capacités d'IA et de non-prolifération nucléaire.

Examiner l'impact des observateurs dans les discussions politiques en ligne.

Une nouvelle méthode pour analyser les faiblesses des infrastructures urbaines et améliorer la résilience des villes.

Explorer comment les futuristes influencent nos idées sur l'avenir à travers le langage sur Twitter.

Examiner comment les opinions changent à travers différentes règles d'interaction dans les réseaux.

Un nouvel algorithme propose des estimations de dimensions fiables pour les réseaux.

Cet article présente un nouveau modèle de hub pour les réseaux de neurones basé sur des structures cérébrales.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation de la parole dans les conversations multilingues.

NoisyILRMA améliore l'extraction du son des bruits de fond pour une expérience audio plus claire.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans la technologie musicale.

Les systèmes de reconnaissance vocale personnalisés améliorent grave la communication pour les personnes DHH.

De nouvelles méthodes utilisent des résumés de conversation pour améliorer la reconnaissance des locuteurs.

Améliorer les systèmes de feedback pour les apprenants en anglais en s'attaquant au problème du démarrage à froid.

Recherche des méthodes pour localiser les sources de bruit des éoliennes pour réduire le bruit.

Présentation d'un nouveau modèle pour identifier les techniques de chant dans les pistes audio.

Une plongée approfondie dans la résolution du problème BMWIS dans les graphes bipartis et parfaits.

Stratégies pour informer rapidement les communautés à travers des connexions réseau.

Explore les dynamiques et les applications des jeux d'énergie dans divers domaines.

Découvrez comment l'algorithme primal-dual s'étend aux familles de jeux semi-infranchissables.

Enquête sur comment les dimensions influencent l'efficacité dans les tâches de chasse en ligne.

Explore de nouveaux algorithmes pour résoudre efficacement le problème APSP dans les graphes.

Avancées dans les algorithmes pour améliorer dynamiquement les structures d'arbres et de chaînes.

Cette recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les graphes dynamiques, en améliorant l'analyse de connectivité et de bipartition.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu du contrôle par backstepping pour des systèmes dynamiques complexes.

Un aperçu de comment le VI-SLAM aide les appareils à se cartographier et à se localiser.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'estimation à horizon mobile pour des applications en temps réel.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des satellites en utilisant la traînée atmosphérique sans carburant.

Cet article parle du rôle des invariants contrôlés pour maintenir la sécurité des systèmes.

Une nouvelle méthode améliore le réglage des machines avec sécurité et optimisation basée sur les données.

Cet article examine comment les agents gardent leur accord malgré des attaques potentielles.

De nouvelles méthodes utilisant plusieurs agents améliorent les efforts de restauration de l'électricité après des coupures.

Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.

Un aperçu des dynamiques de l'assurance spécialisée et de ses acteurs clés.

La recherche montre comment les robots doivent communiquer pour réussir dans des tâches complexes.

Explorer comment différentes IA façonnent la coopération dans la société.

Examiner le besoin d'une vérification efficace dans des systèmes multi-agents complexes.

OMIGA améliore l'apprentissage multi-agent hors ligne en intégrant des stratégies d'apprentissage globales et locales.

Examiner la sélection de capteurs pour garantir une surveillance efficace du comportement tout en respectant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans le budget participatif en favorisant le dialogue entre les électeurs.

AIMC booste l'efficacité des réseaux de neurones profonds en traitant les données directement dans la mémoire.

Un nouveau design de transistor MIV améliore les performances des circuits intégrés en 3D.

Le calcul approximatif équilibre qualité et efficacité dans le paysage technologique d'aujourd'hui.

Le calcul approximatif améliore l'efficacité et les économies d'énergie dans plusieurs applications.

Des chercheurs améliorent les réseaux de neurones en utilisant des puces neuromorphiques pour une meilleure prise de décision.

Explorer le rôle de la technologie STT-MTJ dans l'amélioration de la génération de nombres aléatoires.

Une nouvelle méthode améliore la performance des DNN pour des applications concrètes.

Cet article explore de nouvelles méthodes de calcul inspirées par les systèmes biologiques.

Découvrez comment la RSMA va façonner l'avenir des réseaux sans fil 6G.

Une nouvelle approche améliore la communication aérienne en utilisant la récupération d'énergie et une allocation intelligente de l'énergie.

Combiner des prédicteurs pour une meilleure précision dans différents contextes.

Un aperçu de la détection et de la récupération dans des réseaux complexes.

Explorer des arrangements de codebooks pour minimiser les erreurs de décodage dans les systèmes de communication.

Un aperçu de l'utilisation des autoencodeurs pondérés pour améliorer la communication dans les systèmes NOMA.

Nouvelles méthodes pour estimer les coûts dans la prise de décision des agents.

Explorer des RIS hybrides actifs-passifs pour améliorer les systèmes de communication UAV.

Une nouvelle méthode pour simuler le vieillissement du visage tout en préservant l'identité.

Un nouveau modèle améliore les connexions entre le texte, les images et l'audio.

Un nouveau modèle qui améliore la performance des tâches visuelles en combinant des CNN et des Transformers.

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité des prédictions dans des scénarios difficiles pour les modèles d'apprentissage automatique.

Des recherches donnent des infos sur la détection des décharges partielles dans les systèmes haute tension.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation d'images tout en gardant la qualité intacte.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Le cadre MonoLiG améliore la détection 3D en utilisant des caméras monoculaires et des données LiDAR.