Informatique

Une nouvelle façon de s'attaquer à l'élasticité des matériaux avec des propriétés incertaines.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour les équations de Navier-Stokes en dynamique des fluides.

Comprendre les sources grâce aux mesures d'ondes révolutionne plein de domaines scientifiques.

Améliorer la qualité des images grâce à des méthodes de déflouement efficaces et des modèles mathématiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles dominés par la convection en utilisant des techniques de maillage avancées.

Une nouvelle approche utilisant des réseaux de neurones graphiques pour des simulations de matériaux multiscalaires efficaces.

Explorer de nouvelles techniques dans les méthodes des éléments finis pour des applications pratiques.

De nouvelles méthodes offrent des solutions à des équations différentielles fonctionnelles complexes en science.

De nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la prise de décision dans différents domaines.

Les têtes d'induction font avancer l'apprentissage adaptatif dans les modèles de langage IA.

Le système Wvn aide les robots à naviguer efficacement dans des environnements extérieurs complexes.

DEXTER améliore la sécurité de l'IA en renforçant la détection des données hors distribution.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de l'entraînement de la régression ridge pour l'analyse d'images cérébrales.

Explorer comment les graphes de connaissances améliorent l'explicabilité de l'IA et la compréhension des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour gérer de longs inputs sans avoir à se réentraîner.

Un aperçu de l'apprentissage PAC, des techniques quantiques et de leurs implications pour l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la conscience des véhicules grâce à des données partagées et à une priorisation.

Un nouveau cadre combine des agents IA et des experts pour améliorer les communications par satellite.

Découvrez comment ProSecutor renforce la sécurité dans les services AIGC mobiles.

Interpipe améliore la connectivité blockchain grâce aux canaux d'état inter-chaînes.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Examiner le rôle de la technologie sans fil et de la blockchain dans l'amélioration de l'expérience Metaverse.

Cet article parle de comment l'intelligence de périphérie améliore les services dans les réseaux intégrés espace-air-sol.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore les informations de contrôle de liaison montante pour une meilleure communication mobile.

Explorer de nouvelles méthodes dans l'estimation de canal pour améliorer la précision des communications sans fil.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour analyser des circuits numériques en utilisant des modèles hybrides.

Découvrez comment RELMAS améliore la planification des tâches DNN dans les environnements cloud.

Un coup d'œil sur de nouvelles méthodes pour optimiser la performance du code IA.

Une nouvelle approche améliore la simulation d'apprentissage profond dans la conception matérielle.

AERO améliore la performance et la durée de vie des SSD grâce à des opérations d'effacement plus intelligentes.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour les applis mobiles.

Comparer AMD/Xilinx Versal ACAP et Intel Stratix 10 NX dans les tâches d'apprentissage profond.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

EncDB offre une meilleure sécurité et efficacité pour gérer des données chiffrées dans le cloud.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des requêtes de base de données complexes.

TabSQLify simplifie le raisonnement sur les tables en décomposant les grandes tables pour un meilleur traitement.

CLIMBER propose des recherches de similarité efficaces et précises dans de grandes séries de données.

Une nouvelle façon de partager des données de trajectoire tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les utilisateurs créent des formules dans les tableurs.

La visualisation des données simplifie l'analyse des données et améliore la prise de décisions pour les organisations.

Une nouvelle méthode pour identifier des patterns significatifs dans des graphes de données complexes.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Une approche pratique pour améliorer la gestion des données dans le patrimoine culturel grâce à CHAD-AP.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Une nouvelle méthode pour façonner les personnalités des LLM en utilisant les cinq grands traits.

Une étude sur comment les médias slovènes dépeignent les migrants syriens et ukrainiens.

Les modèles de langage changent la technologie en prenant en charge des tâches plus complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour gérer de longs inputs sans avoir à se réentraîner.

Cet article parle d'une méthode pour repérer le contenu non-factuel dans les réponses de l'IA sans étiquettes humaines.

Cet article examine les défis des connaissances obsolètes dans les grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la détection des pannes de dialogue pour les systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des réponses de l'IA en utilisant des modèles de graphes.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Analyser les stratégies de communication entre les joueurs pour améliorer l'efficacité du traitement des données.

Un aperçu de l'apprentissage PAC, des techniques quantiques et de leurs implications pour l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche utilisant la recherche quantique k-local améliore l'efficacité pour résoudre les défis k-SAT.

Apprends comment les codes en faisceaux organisent l'info et améliorent les techniques de codage.

Exploration du rôle des PCPs quantiques dans l'informatique moderne et la théorie de la complexité.

Examiner des méthodes pour transformer des graphes en cliques de taille égale.

La recherche vise à estimer des graphons tout en garantissant la confidentialité des données.

Une exploration de la complexité des jeux Mario et de ses liens avec la PSPACE-difficulté.

Présentation d'une méthode pour les clés de chiffrement à usage unique qui garantit la sécurité et l'intégrité des messages.

EncDB offre une meilleure sécurité et efficacité pour gérer des données chiffrées dans le cloud.

Explorer comment les modèles génératifs peuvent enfreindre subtilement les lois sur le copyright.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des données pour les appareils IoT tout en préservant la vie privée.

Explorer les défis de sécurité et les avancées dans la technologie URLLC.

ACIdA propose des méthodes de détection avancées pour les attaques de morphing dans la vérification d'identité.

Un aperçu des classificateurs évolutifs et de la prédiction conforme pour des résultats fiables en apprentissage automatique.

Un aperçu de l'amélioration de la sécurité IoT en utilisant les données de capteurs existants pour l'authentification.

Des techniques innovantes en tissage façonnent l'avenir des textiles.

De nouvelles simulations améliorent la capacité des robots à réaliser des tâches complexes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la visibilité des caractéristiques cachées sur des surfaces 3D.

Un nouveau système améliore la capture de mouvement 3D à partir de vidéos en 2D.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction de courbes à partir d'échantillons rares sur des surfaces complexes.

Une méthode pour créer des mouvements humains dans des environnements 3D à partir de texte.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour les applis mobiles.

Un aperçu de comment les écrans holographiques créent des images 3D réalistes.

Se concentrer sur la diversité peut améliorer les logiciels pour tous les utilisateurs.

Une étude sur le partage, l'entretien et la qualité des artefacts de recherche en logiciel.

L'ingénierie logicielle quantique évolue pour répondre aux besoins de l'informatique quantique avancée.

Améliorer les modèles de génération de code pour gérer efficacement les petits changements d'entrée.

Un outil pour identifier les vulnérabilités dans le code Python généré par l'IA est maintenant dispo.

Une nouvelle méthode utilise des LLM pour améliorer l'efficacité de la réparation de programmes.

Cette recherche examine l'utilisation du flux d'infos pour repérer d'éventuels conflits de code.

Un outil simplifie l'évolution du schéma de la base de données tout en garantissant l'intégrité.

Soft Mapper améliore la visualisation des données en optimisant les fonctions de filtre dans les graphiques Mapper.

Exploration du rôle et de l'impact des arrangements de pseudolignes dans la théorie mathématique.

Examiner les complexités de l'emballage de carrés unitaires dans des polygones simples.

Cette étude examine des méthodes pour minimiser les croisements dans les graphes ordonnés en utilisant des algorithmes efficaces.

De nouveaux outils et techniques améliorent l'étude des variétés complexes à 4 dimensions.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction de courbes à partir d'échantillons rares sur des surfaces complexes.

Un aperçu des nombres de croisement et de leurs implications dans la théorie des graphes.

Découvre les complexités de plier des polyominos en cubes et leur signification mathématique.

Découvre comment l'émulation CXL peut transformer la gestion de la mémoire dans les systèmes informatiques.

Découvrez comment la technologie GPU améliore l'efficacité de PageRank pour les réseaux dynamiques.

Découvrez comment RELMAS améliore la planification des tâches DNN dans les environnements cloud.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'efficacité de la planification des jobs HPC.

NOSTR lance un marché pour que les utilisateurs puissent entraîner des modèles d'IA efficacement.

Un coup d'œil sur de nouvelles méthodes pour optimiser la performance du code IA.

Une étude sur la gestion des structures de données pour un accès multi-utilisateur efficace.

Une nouvelle approche pour améliorer la e-santé grâce à une meilleure gestion des données et à la protection de la vie privée des patients.

Explorer les vulnérabilités des modèles d'IA et les défenses potentielles contre les MIAs.

Un aperçu des complexités de la distribution équitable des ressources.

Un aperçu des problèmes de localisation des installations et de l'impact des fonctions d'échelle.

Cette étude examine si les modèles de langage prennent des décisions comme des humains dans des scénarios stratégiques.

Cette étude examine les attributions d'agents et la minimisation des coûts sociaux dans l'utilisation des installations.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des stratégies pour les agents dans des systèmes multi-agents.

Cette étude examine comment les auteurs modifient le contenu pour se classer sur plusieurs requêtes de recherche.

Un aperçu de comment les joueurs bossent ensemble pour des objectifs communs.

Cette recherche met en avant le rôle du crossover et de la diversité dans les algorithmes évolutifs.

Une nouvelle méthode combine des algorithmes pour s'attaquer aux défis d'optimisation multi-objectifs.

La recherche améliore l'efficacité et la précision de la prise de décision dans les réseaux de neurones à impulsions.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles en utilisant des délais synaptiques dans des systèmes neuromorphiques.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes complexes qui se chevauchent.

Cette étude met en avant le rôle de la diversité dans les algorithmes évolutifs pour les problèmes d'appariement.

Explore les avantages et les défis de l'optimisation multi-objectifs avec NSGA-III.

Cet article examine comment la diversité influence l'efficacité des algorithmes génétiques, surtout dans le problème des LeadingOnes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité pour prédire la fatigue des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions entre neurones et des fonctions cérébrales.

Une nouvelle approche pour détecter le spoofing sur les marchés financiers en utilisant l'apprentissage automatique et l'avis d'experts.

Les cartes de visibilité améliorent la sécurité incendie en garantissant des chemins de sortie clairs pendant les conditions de fumée.

Un jeu de données qui aide à améliorer le design des voitures grâce à une analyse aérodynamique détaillée.

Découvre les usages et les avantages des hydrogels dans différents domaines.

De nouveaux modèles améliorent les simulations d'hydrogels pour des applications de bioprinting.

Approches pour fournir de l'électricité aux populations mal desservies dans le monde entier.

Explorer les vulnérabilités des modèles d'IA et les défenses potentielles contre les MIAs.

DEXTER améliore la sécurité de l'IA en renforçant la détection des données hors distribution.

Une nouvelle méthode pour façonner les personnalités des LLM en utilisant les cinq grands traits.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de l'entraînement de la régression ridge pour l'analyse d'images cérébrales.

Explorer comment les graphes de connaissances améliorent l'explicabilité de l'IA et la compréhension des utilisateurs.

Examiner comment l'IA générative peut améliorer la prise de décision dans les télécommunications mobiles.

Les modèles de langage changent la technologie en prenant en charge des tâches plus complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour gérer de longs inputs sans avoir à se réentraîner.

Explorer l'impact de la VR sur les tâches d'analyse de données dans les carnets de calcul.

Une nouvelle approche combine des données visuelles et textuelles pour une meilleure reconnaissance des émotions.

Un aperçu de MONA, un système qui améliore la communication par la parole silencieuse.

GazePointAR améliore l'expérience utilisateur avec des lunettes AR en utilisant le regard et des gestes.

La reconnaissance des objectifs aide à identifier les intentions à travers les actions dans différents contextes.

Snake Story fusionne la création narrative avec un gameplay captivant dans un nouveau jeu d'histoire.

Une plateforme qui permet aux profs de créer des expériences d'apprentissage sur mesure.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

Ce système améliore le contrôle et le suivi des données dans la programmation.

Une nouvelle méthode pour confirmer la fin d'un programme dans des environnements probabilistes complexes.

Un coup d'œil sur de nouvelles méthodes pour optimiser la performance du code IA.

AniFrame rend l'art de la programmation accessible aux débutants grâce à une approche facile à utiliser.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les utilisateurs créent des formules dans les tableurs.

Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Cette recherche se concentre sur un nouveau type de système qui combine des stratégies d'évaluation dans les langages de programmation.

Une nouvelle approche des bornes d'erreur en utilisant des crédits d'erreur pour des programmes complexes.

Une plongée dans les automates temporisés et leurs processus d'apprentissage.

Explorer le rôle des arbres profinis pour comprendre les langages réguliers.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents RL grâce à des récompenses structurées.

Cet article examine le rôle de plusieurs compteurs dans les automates finis.

Explore le rôle des mots tilde-isométriques dans les transformations de chaînes et leurs applications.

Explore les propriétés de clôture fonctionnelle des automates finis pondérés et leur signification.

Une plongée profonde sur comment les algèbres synchrones reconnaissent les relations automatiques.

Explorer l'application efficace des automates finis dans la reconnaissance des motifs de graphes.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Une nouvelle technique accélère l'analyse des fonctions par morceaux constants.

Une nouvelle méthode pour confirmer la fin d'un programme dans des environnements probabilistes complexes.

Un nouvel outil aide les matheux à visualiser et à bosser avec des catégories supérieures.

Explorer le rôle des arbres profinis pour comprendre les langages réguliers.

Un système pour simplifier l'utilisation d'OWL dans la programmation orientée objet.

Cette étude se concentre sur la surveillance des comportements et des relations dans des systèmes complexes de manière efficace.

Explorer les avantages et les défis des systèmes RSFQ dans l'électronique moderne.

Mesurer la robustesse et la sécurité dans les systèmes cyber-physiques face aux menaces des capteurs.

Examiner les complexités de la satisfaisabilité PCTL en informatique.

Un nouveau modèle améliore le transport urbain en combinant le covoiturage et les transports en commun.

Les méthodes algorithmiques visent à garantir une représentation électorale équitable.

Une nouvelle méthode aide les robots à déterminer leur position en utilisant des grilles colorées.

Examiner les difficultés à trouver des bases dans des matroïdes étiquetés basés sur des groupes abéliens.

Une nouvelle approche pour classer les préférences en mettant l'accent sur les choix principaux.

Méthodes pour que les robots localisent des cibles rapides avec des infos limitées.

Une plongée profonde dans les signatures de liste pour les formules XOR-CNF et leurs complexités.

Un aperçu de comment le feu se propage à travers les réseaux et de son importance dans les dynamiques sociales.

AniFrame rend l'art de la programmation accessible aux débutants grâce à une approche facile à utiliser.

Nouveau jeu de données améliore la génération d'images à partir de légendes d'actualités complexes.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des faits sur les réseaux sociaux.

Shotit permet aux utilisateurs de trouver des vidéos rapidement en utilisant des images, ce qui simplifie le processus de recherche.

Un nouveau cadre pour améliorer les recommandations sans données préalables.

Pegasus-1 permet aux utilisateurs d'interagir avec des vidéos en utilisant un langage naturel.

GaussianTalker propose une synchronisation labiale naturelle et des visuels de haute qualité pour des vidéos de tête parlante.

Une nouvelle approche permet aux machines d'identifier des personnages de bande dessinée sans formation préalable.

Examiner comment les cours en ligne ont affecté les différences de genre dans l'engagement des étudiants pendant la pandémie.

Le deep learning transforme l'éducation avec des apprentissages personnalisés et des méthodes d'évaluation avancées.

Cette étude examine comment les médias ont façonné les opinions sur le port du masque pendant la pandémie.

Introduire de la randomité peut améliorer l'équité dans les décisions de distribution des ressources.

Une nouvelle méthode vise à améliorer l'équité dans l'apprentissage automatique sans sacrifier la performance.

Les développeurs doivent prouver que les systèmes d'IA sont sûrs pour gérer les risques efficacement.

Examiner l'impact et les solutions pour le ralenti des bus de transport en commun en ville.

Examiner pourquoi accorder des droits aux robots est problématique.

Examiner comment les clients choisissent entre les stations de service et l'impact que ça a.

Explore la modélisation de performance pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement de machine learning sur plusieurs GPU.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.

Un nouveau système améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles de données graphiques.

Le Set-Encoder améliore le classement des passages pour de meilleurs résultats de recherche.

Examiner de nouvelles méthodes pour récupérer des infos dans plusieurs langues.

Examiner comment les recommandations de YouTube influencent les perceptions de l'avortement.

L'apprentissage adaptatif pour une représentation équitable propose des recommandations justes et précises adaptées aux besoins de chaque utilisateur.

Un nouveau cadre propose de meilleures recommandations pour tous les intérêts des utilisateurs.

Ce boulot développe une méthode pour mieux gérer les défis de la classification de texte multi-étiquettes.

Apprends comment la recherche conversationnelle améliore l'interaction utilisateur et la récupération d'infos.

Une nouvelle méthode améliore le classement dans la récupération d'information en utilisant des scores de pertinence détaillés.

Le système Wvn aide les robots à naviguer efficacement dans des environnements extérieurs complexes.

Des techniques innovantes en tissage façonnent l'avenir des textiles.

Les techniques d'apprentissage améliorent la navigation autonome des robots et la collecte de données.

De nouvelles simulations améliorent la capacité des robots à réaliser des tâches complexes efficacement.

Le modèle PRAM booste l'efficacité de la localisation visuelle pour les applis de robotique et de réalité augmentée.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

Cet article parle d'améliorer la détection d'erreurs dans les ADS en utilisant des schémas d'activation neuronale précoces.

Un nouveau système améliore les capacités de navigation et de cartographie des robots d'intérieur.

Examiner comment les recommandations de YouTube influencent les perceptions de l'avortement.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage profond s'attaque aux pannes en cascade dans des réseaux complexes.

Découvre des méthodes pour de meilleures attributions d'équipe et une collaboration améliorée.

Cette étude examine comment les médias ont façonné les opinions sur le port du masque pendant la pandémie.

Utiliser les réseaux sociaux et l'IA pour suivre les effets secondaires indésirables.

Découvrez comment la technologie GPU améliore l'efficacité de PageRank pour les réseaux dynamiques.

Une nouvelle approche pour estimer les effets causaux dans les réseaux sociaux.

Une méthode pour classer les opinions des utilisateurs des réseaux sociaux sur des sujets clés grâce aux hashtags et aux interactions.

Un aperçu de MONA, un système qui améliore la communication par la parole silencieuse.

Un aperçu de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de ses avancées dans les applications modernes.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la reconnaissance des émotions dans la parole en utilisant des données naturelles.

La recherche se concentre sur l'aide aux robots pour mieux comprendre la parole en plein bruit de fond.

Cette étude fait avancer l'éducation musicale en automatisant l'évaluation de la difficulté des morceaux de piano.

Un nouveau critère évalue la performance des systèmes de reconnaissance vocale face à différentes distorsions.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Une nouvelle méthode améliore la performance et l'efficacité des modèles de parole dans des environnements bruyants.

Un aperçu des algorithmes de tri pour la gestion dynamique des données.

Un aperçu de l'estimation de l'effet médian du traitement et de ses défis.

Un aperçu des complexités pour identifier les sous-graphes les plus denses dans diverses structures de graphes.

Apprends l'importance et les méthodes pour rééquilibrer les arbres de recherche binaires.

La recherche vise à créer des réseaux qui restent connectés malgré les pannes.

Examiner des méthodes pour transformer des graphes en cliques de taille égale.

Les méthodes algorithmiques visent à garantir une représentation électorale équitable.

La recherche vise à estimer des graphons tout en garantissant la confidentialité des données.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

Le Texas cherche des solutions pour améliorer la résilience du réseau électrique après la tempête hivernale Uri.

Un aperçu de l'optimisation des systèmes CVC dans les bus électriques pour l'efficacité et le confort.

Des techniques innovantes en tissage façonnent l'avenir des textiles.

De nouvelles stratégies de gestion de l'énergie améliorent l'efficacité des navires tout électriques modernes.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour analyser des circuits numériques en utilisant des modèles hybrides.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la coordination dans des systèmes avec une communication limitée.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des stratégies pour les agents dans des systèmes multi-agents.

Les CAVs peuvent améliorer le trafic et la sécurité grâce à la communication et à la coopération.

Un aperçu des problèmes de localisation des installations et de l'impact des fonctions d'échelle.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage profond s'attaque aux pannes en cascade dans des réseaux complexes.

Cet article examine comment les groupes sociaux se séparent dans les zones urbaines.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la coordination dans des systèmes avec une communication limitée.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des stratégies pour les agents dans des systèmes multi-agents.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage par imitation en plein changement de signaux dans les systèmes multi-agents.

Combiner l'apprentissage contrastif avec la théorie du contrôle pour l'analyse des graphes.

Une plongée dans les dynamiques de trading de terrains de Decentraland et son jeu de données.

Service Weaver simplifie la création d'applications cloud-native en réduisant la complexité.

Examiner le rôle de la technologie sans fil et de la blockchain dans l'amélioration de l'expérience Metaverse.

Explorer les avantages et les défis des systèmes RSFQ dans l'électronique moderne.

Mesurer la robustesse et la sécurité dans les systèmes cyber-physiques face aux menaces des capteurs.

Un nouveau cadre améliore les performances des modèles en utilisant des délais synaptiques dans des systèmes neuromorphiques.

Explorer comment l'informatique quantique améliore l'efficacité et la précision de la recherche scientifique.

Le recuit quantique montre du potentiel pour résoudre des défis complexes de planification de production.

Explore le rôle des Surfaces Intelligent Reflectives pour améliorer la connectivité sans fil.

De nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la prise de décision dans différents domaines.

Apprends comment les codes polaires améliorent la fiabilité dans la transmission de données.

Un nouveau système pour identifier les RIS afin d'améliorer la communication sans fil.

JD2P améliore l'efficacité énergétique dans la transmission de données IoT pour les villes intelligentes.

Apprends comment les codes en faisceaux organisent l'info et améliorent les techniques de codage.