Informatique

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent modéliser des fonctions complexes dans différents domaines.

Une méthode améliore les solutions pour les équations de Navier-Stokes en mécanique des fluides.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour identifier des défauts dans les matériaux en utilisant des ondes sonores.

Cette étude développe de nouvelles méthodes pour analyser les interactions dans les jeux de champ moyen.

La recherche propose de nouveaux modèles pour mesurer les propriétés élastiques des tissus biologiques.

Explore le passage des CPU aux GPU dans la modélisation de la glace de mer.

Une méthode de transformation de forme qui garde le volume et la masse intacts.

Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour des prédictions précises en régression logistique.

FAC améliore l'efficacité d'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement grâce à une gestion d'expérience unique.

Une nouvelle méthode combine la physique et l'apprentissage automatique pour de meilleures prédictions.

Explore le rôle des modèles d'IA dans l'amélioration des pratiques en radiologie.

Une nouvelle méthode améliore l'imputation des données dans différents domaines.

ChapTER combine le contexte historique et les connaissances textuelles pour améliorer la performance de TKGR.

Des protocoles innovants améliorent l'apprentissage automatique tout en protégeant les données sensibles.

Apprends comment les technologies avancées améliorent la fiabilité des bras robotiques.

Une méthode pour valider les changements de réseau tout en préservant les comportements attendus.

XAV améliore l'efficacité de la correspondance regex pour les données réseau à grande vitesse.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'identification des vulnérabilités des serveurs web.

Une nouvelle façon d'optimiser le streaming vidéo tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

La technologie full-duplex améliore la communication sans fil en permettant la transmission de signaux en même temps.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans la gestion du trafic réseau en utilisant les données RTT.

Un nouveau modèle de mise en cache combine des techniques avancées pour optimiser le stockage et l'accès aux données.

Une nouvelle méthode améliore la détection du trafic malveillant en utilisant l'apprentissage automatique et du matériel avancé.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Optimiser la performance des CNN sur des FPGA grâce à des techniques de gestion de la mémoire.

Apprends comment l'IEEE 1394 assure une transmission de données fiable grâce à sa structure en couches.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la conception de circuits grâce à des hypergraphes dirigés.

Un nouveau design améliore les réseaux de neurones à spikes pour une recherche plus flexible.

Analyser le matériel et les logiciels pour des solutions de calcul quantique efficaces.

Un nouveau modèle léger améliore la reconnaissance des cibles dans les images radar à synthèse d'ouverture.

Présentation d'un nouveau modèle de programmation pour le développement efficace d'accélérateurs matériels.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

L'outil automatisé GGDMiner aide à découvrir des relations dans les données de graphes sans effort.

Cet article parle de la méthode de chasse et de ses récentes avancées.

Une nouvelle méthode pour confirmer l'intégrité SQL basée sur des règles OCL.

Les méthodes automatisées simplifient la collecte de données Sm-Nd, améliorant les études crustales.

Le nettoyage des données assure des infos fiables pour faire des choix éclairés dans différents secteurs.

Cet article parle de la nécessité d'un meilleur benchmarking dans la recherche sur le traitement des graphes.

Un cadre pour extraire des motifs significatifs à partir de jeux de données incertains et bruyants.

Un coup d'œil sur les problèmes de performance dans Hyperledger Fabric et Quorum.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.

Un aperçu de la connaissance partagée et son rôle dans la société.

Des chercheurs développent de nouvelles façons d'analyser les données du web à partir des archives de Common Crawl.

Une approche pratique pour améliorer la gestion des données dans le patrimoine culturel grâce à CHAD-AP.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

ALoRA améliore l'ajustement des modèles de langue en allouant dynamiquement des paramètres.

Découvre comment les modèles de langage peuvent améliorer notre compréhension de la qualité des arguments.

ChapTER combine le contexte historique et les connaissances textuelles pour améliorer la performance de TKGR.

Cette étude aborde les défis de la capture de termes médicaux précis à partir d'audio bruyant.

Une étude des techniques utilisées pour contourner les mesures de sécurité dans les modèles de langage AI.

Efforts pour améliorer les embeddings de phrases pour mieux gérer le langage informel.

Combiner l'inférence en langage naturel et les embeddings de concepts améliore le remplissage des connaissances manquantes dans les ontologies.

Cette étude évalue les sons par rapport aux mots dans la reconstruction des arbres généalogiques des langues.

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Un nouvel algorithme améliore le calcul des équations polynomiales en utilisant des bases de Gröbner et le relèvement de Hensel.

Découvre WebPie, un langage simple qui utilise des types dépendants pour une programmation sécurisée.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Explorer des méthodes pour améliorer les tests d'accord avec de faibles taux d'acceptation.

Cet article parle de la profondeur minimale pour les circuits qui codent des codes de correction d'erreurs.

Une nouvelle approche pour simplifier le contrôle d'accès basé sur les rôles.

Exploration du LPN dense-sparse et de son potentiel en sécurité cryptographique.

Examiner les défis de l'échantillonnage à partir des distributions de poids de Hamming.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Examiner les défis pour trouver des rois dans des graphes orientés.

Explorer des méthodes pour corriger les erreurs dans les fonctions linéaires sur des cubes booléens.

Découvrez le rôle de l'IoT dans l'amélioration des opérations dans la défense et la sécurité publique.

Une étude sur les stratégies d'arbitrage dans la finance décentralisée en utilisant zkSync Era.

Une étude des techniques utilisées pour contourner les mesures de sécurité dans les modèles de langage AI.

Une nouvelle approche pour renforcer la vie privée dans l'IoT grâce à la conception matérielle.

Des protocoles innovants améliorent l'apprentissage automatique tout en protégeant les données sensibles.

Présentation de TABDet, une nouvelle méthode pour détecter les attaques par porte dérobée dans les tâches de traitement du langage naturel.

Explore l'Unlearning de Gradient Stochastique Langevin pour la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique.

Explore le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données blockchain pour diverses utilisations.

Découvrez comment l'Attention Bornée améliore la clarté des images pour plusieurs sujets.

Présentation d'une méthode bitmap efficace pour le placement automatique des étiquettes dans les graphiques.

Cet article présente une méthode systématique pour gérer les couleurs en infographie.

Une étude montre que des étiquettes faibles améliorent la précision de la prédiction de brillance tout en réduisant l'effort manuel.

Une nouvelle méthode améliore la couture des patches Bezier pour un meilleur modélisation de surface.

Une nouvelle approche améliore le traitement de l'holographie haute résolution et l'utilisation de la mémoire.

Une méthode qui combine le langage et les propriétés physiques pour créer des scènes 3D dynamiques.

Cet article décrit une méthode pour créer des jumeaux numériques d'objets en mouvement.

Cet article examine comment les grands modèles de langage simulent efficacement des codes logiques.

Une nouvelle approche améliore l'audit des contrats intelligents et la détection des vulnérabilités.

Découvrez comment la métrique MESIA améliore la qualité des commentaires de code.

Une nouvelle approche automatisée améliore l'efficacité pour corriger les bugs logiciels.

Une étude met en avant l'impact de la contamination des données sur les évaluations des modèles de code.

Concentre-toi sur l'utilisation de recherches solides pour améliorer les pratiques de développement logiciel.

La méthode DeepKnowledge améliore la fiabilité des DNN dans les applications critiques.

Ce papier examine les facteurs clés qui affectent la lisibilité du code de test pour une meilleure maintenance du logiciel.

Les robots apprennent à identifier les formes d'arène grâce à la communication locale et au travail d'équipe.

Explorer la manipulation des courbes non-perforantes et leur importance dans divers domaines.

Un aperçu des rectangulations et de leur importance dans différents domaines.

Une preuve formelle confirme le nombre d'hexagones vides en utilisant des méthodes computationnelles.

Une méthode pour créer et visualiser des formes qui changent au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la couture des patches Bezier pour un meilleur modélisation de surface.

VecKM améliore l'encodage de la géométrie locale pour les nuages de points, augmentant l'efficacité et la robustesse.

Un aperçu des stratégies des flics et des voleurs sur différentes surfaces.

Un aperçu de comment le DRM améliore l'allocation des ressources en informatique.

Un nouveau protocole améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones graphes en utilisant le CPU et le GPU.

Explore le passage des CPU aux GPU dans la modélisation de la glace de mer.

Examiner les contrats intelligents, leur sécurité et le rôle de la gestion de la confiance.

Une nouvelle méthode améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré en ligne tout en s'adaptant aux données en évolution.

Raptor améliore la planification des fonctions sans serveur pour des applis plus rapides et plus fiables.

Le Data Mesh transforme la gestion des données en favorisant la propriété et la collaboration des équipes.

Apprends des méthodes pour identifier les cycles pairs dans de grands réseaux et leur importance.

Une analyse de l'allocation des ressources et des stratégies de compétition dans les jeux de Colonel Blotto.

Explorer de nouvelles méthodes pour une répartition équitable des profits entre les joueurs dans les jeux coopératifs.

Un aperçu de comment les interactions entre joueurs influencent les résultats des jeux coopératifs.

Analyser l'allocation des ressources dans des scénarios compétitifs à travers différents secteurs.

Un coup d'œil sur les équilibres corrélés locaux et leur impact sur les stratégies des joueurs.

Cette étude examine les ajustements de stratégie dans des environnements multi-agents via des chemins de satisfaction.

Explorer comment la réputation et le hasard influencent la coopération dans les réseaux sociaux.

Le ratio de rationalité aide les agents à prendre de meilleures décisions stratégiques.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent modéliser des fonctions complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles d'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de structures cristallines variées pour des matériaux avancés.

Une méthode multi-objectifs pour maximiser l'influence tout en prenant en compte divers facteurs.

Explore les modèles qui imitent les processus cérébraux à travers des pics.

KAT permet aux robots d'apprendre des tâches rapidement avec moins d'exemples.

La programmation en assembleur rencontre la compétition alors que les survivants se battent dans CodeGuru Xtreme.

NYCTALE améliore l'évaluation des nodules pulmonaires grâce à une analyse avancée des scans CT.

Une méthode pour créer et visualiser des formes qui changent au fil du temps.

Un aperçu de comment les robots peuvent bosser ensemble pour cartographier les ressources spatiales.

Découvre comment l'analyse de scénario aide les leaders à prendre des décisions éclairées.

La planification dynamique améliore la ciblage des tumeurs pendant la radiothérapie robotisée.

La Suisse vise la neutralité carbone grâce à des stratégies innovantes de modélisation énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations des comportements des liquides sur les surfaces en utilisant le PFEM.

Un système pour classer des courts textes bancaires améliore la gestion des finances personnelles.

Examiner les jeux de Stackelberg et les stratégies de prix dans les chaînes d'approvisionnement.

FAC améliore l'efficacité d'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement grâce à une gestion d'expérience unique.

Explore le rôle des modèles d'IA dans l'amélioration des pratiques en radiologie.

Un aperçu des préférences en matière d'équité selon les cultures et les parcours personnels.

Cet article examine comment les grands modèles de langage simulent efficacement des codes logiques.

ChapTER combine le contexte historique et les connaissances textuelles pour améliorer la performance de TKGR.

Découvrez comment la métrique MESIA améliore la qualité des commentaires de code.

De nouvelles méthodes utilisant des outils numériques visent à améliorer l'évaluation de la santé mentale.

Les robots apprennent à identifier les formes d'arène grâce à la communication locale et au travail d'équipe.

Explorer le rôle des outils d'IA pour booster la créativité des étudiants dans l'apprentissage par projet.

Une étude se concentre sur la façon dont les enfants utilisent la technologie pour leurs devoirs.

De nouvelles méthodes utilisant des outils numériques visent à améliorer l'évaluation de la santé mentale.

Une nouvelle approche pour améliorer la collaboration entre les humains et l'IA dans la prise de décision.

Un aperçu des micro-agressions et de leurs effets sur les communautés marginalisées.

Découvrez les grandes découvertes et outils dans la communauté DevOps.

Une étude révèle comment les biais influencent les recherches en ligne et les attitudes des utilisateurs.

Un nouveau système aide les auteurs à rédiger des légendes efficaces pour les figures scientifiques.

Un cadre pour que les machines apprennent les préférences des utilisateurs à partir de données visuelles.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

De nouveaux repères révèlent les forces et les faiblesses des modèles de langage de codage.

La certification des réseaux de neurones garantit leur sécurité et leur fiabilité dans des applications critiques.

Apprends comment l'IEEE 1394 assure une transmission de données fiable grâce à sa structure en couches.

Un outil pour analyser les problèmes de mémoire dans le code C.

Une nouvelle méthode améliore la compilation des programmes, produisant des fichiers de sortie plus petits en utilisant des données passées.

Découvre l'importance de la programmation sensible aux coûts pour optimiser la gestion des ressources.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une nouvelle méthode pour la planification des robots améliore l'adaptabilité dans des environnements changeants.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Explorer les nouvelles déformations dans les matrices de Parikh et leurs implications dans les études combinatoires.

Une nouvelle méthode automatisé l'analyse des résultats de programmes probabilistes.

Une étude sur les automates implicites et la logique affine pour la transformation de chaînes.

Une plongée dans les automates temporisés et leurs processus d'apprentissage.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Cet article examine comment les grands modèles de langage simulent efficacement des codes logiques.

Cet article parle de la méthode de chasse et de ses récentes avancées.

Explorer comment le Pipelined Moonshot Protocol renforce les mécanismes de consensus blockchain.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Découvrez comment le forcing influence les mathématiques modernes et la théorie des ensembles.

Une preuve formelle confirme le nombre d'hexagones vides en utilisant des méthodes computationnelles.

Explore les algèbres de Nelson, les treillis résidués et les ensembles rugueux dans les systèmes logiques.

De nouvelles techniques améliorent la vérification de la gestion de mémoire dans les programmes informatiques.

Une étude sur la recherche de forêts correctement colorées de taille maximale en théorie des graphes.

Explorer des ensembles locaux minimaux et leur rôle en théorie des graphes.

Un aperçu des rectangulations et de leur importance dans différents domaines.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent des systèmes complexes et leurs comportements dynamiques.

Cette étude montre que des ensembles de tuiles robustes rendent le problème du domino décidable.

Explorer les attributions de rôles dans les graphes et leurs applications dans différents domaines.

Cet article explore comment les coefficients q-déformés améliorent notre compréhension des motifs de mots.

Explore le rôle des fonctions bent et negabent dans la transmission de données sécurisées.

Heracles combine des transformateurs et des modèles d'état pour améliorer le traitement des données.

Une nouvelle méthode intègre des infos acoustiques dans les modèles de langage pour améliorer la reconnaissance vocale.

Utiliser la musique pour expliquer le cancer peut améliorer la compréhension et l'engagement.

Un nouveau cadre améliore la complétion des graphes de connaissances avec des types de données variés.

Une nouvelle façon d'animer des portraits avec des expressions et des angles qui changent.

Une nouvelle méthode améliore la compression des données 3D tout en gardant la qualité.

CIRP améliore la représentation des articles pour un meilleur regroupement de produits en ligne.

Explorer comment l'IoS pourrait transformer nos expériences numériques en engageant tous nos sens.

Découvrez le rôle de l'IoT dans l'amélioration des opérations dans la défense et la sécurité publique.

De nouvelles méthodes utilisant des outils numériques visent à améliorer l'évaluation de la santé mentale.

Mettre en place des tuyaux intelligents peut révolutionner l'efficacité et la sécurité dans la construction navale.

Un nouveau modèle vise à simplifier les politiques de confidentialité pour les utilisateurs.

Examen de l'intersection entre la neurotechnologie et les préoccupations en matière de vie privée.

Les équipes peuvent améliorer les discussions sur l'éthique de l'IA grâce à des activités engageantes.

Un nouveau système identifie les contenus nuisibles dans les promotions UGCG.

Cette étude explore l'utilisation de l'analyse du comportement avec l'apprentissage automatique pour améliorer les résultats d'apprentissage en ligne.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

Un système qui optimise les calculs pour les matrices creuses en utilisant un stockage bloqué.

La recherche se concentre sur l'optimisation des transformateurs pour les petits appareils avec des ressources limitées.

Analyser le matériel et les logiciels pour des solutions de calcul quantique efficaces.

Examiner comment les clients choisissent entre les stations de service et l'impact que ça a.

Apprends comment l'attribution des fonctionnalités explique les décisions de classement dans les systèmes automatisés.

Une étude se concentre sur la façon dont les enfants utilisent la technologie pour leurs devoirs.

Une étude révèle comment les biais influencent les recherches en ligne et les attitudes des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des termes médicaux par les modèles linguistiques.

Un ensemble de données pour améliorer les recommandations de news dans plusieurs langues.

ArabicaQA améliore la réponse aux questions en arabe avec un ensemble de données à grande échelle.

EulerFormer combine des infos sémantiques et positionnelles pour de meilleures prédictions du comportement des utilisateurs.

MA4DIV améliore les résultats de recherche en ligne en augmentant la diversité des documents grâce à une approche multi-agents.

FAC améliore l'efficacité d'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement grâce à une gestion d'expérience unique.

Les chercheurs utilisent des NeRFs pour améliorer les systèmes de conduite autonome grâce à des environnements simulés.

Utiliser la symétrie pour améliorer l'apprentissage et la performance des robots dans des tâches du monde réel.

Apprends comment les technologies avancées améliorent la fiabilité des bras robotiques.

Les robots apprennent à identifier les formes d'arène grâce à la communication locale et au travail d'équipe.

La recherche vise à améliorer l'interprétation des environnements 3D par les machines pour la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes LiDAR pour renforcer la sécurité des voitures autonomes.

DriveCoT améliore la clarté et la sécurité des décisions des voitures autonomes.

Examiner les différences entre les notes de vin des experts et celles des amateurs.

Ce boulot se concentre sur l'amélioration de la précision des prédictions de liens avec des méthodes d'échantillonnage innovantes.

Un aperçu des micro-agressions et de leurs effets sur les communautés marginalisées.

L'étude examine comment les gens perçoivent les réseaux relationnels à travers des graphiques.

Examen de l'impact des discussions de groupes religieux pendant le COVID-19 en Inde.

Un nouveau système identifie les contenus nuisibles dans les promotions UGCG.

Une méthode multi-objectifs pour maximiser l'influence tout en prenant en compte divers facteurs.

Examiner le lien entre les émissions de nouvelles à la télé et les discussions politiques en ligne.

Cette étude évalue les sons par rapport aux mots dans la reconstruction des arbres généalogiques des langues.

Nouveau modèle améliore la création musicale en utilisant les retours des utilisateurs.

Reborn propose des solutions innovantes pour la reconnaissance vocale automatique sans données étiquetées.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à modifier des sons facilement grâce à des instructions textuelles simples.

Un nouveau modèle fusionne le langage parlé et écrit pour améliorer la communication.

Un aperçu des nouveaux modèles pour des réponses parlées naturelles.

Une nouvelle méthode intègre des infos acoustiques dans les modèles de langage pour améliorer la reconnaissance vocale.

Utiliser la musique pour expliquer le cancer peut améliorer la compréhension et l'engagement.

Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour des prédictions précises en régression logistique.

Une étude sur la recherche de forêts correctement colorées de taille maximale en théorie des graphes.

Examiner la fiabilité des hypergraphes en cas de pannes aléatoires d'arêtes.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité dans l'analyse des propriétés des graphes et de la satisfaisabilité.

De nouvelles stratégies améliorent la rapidité pour résoudre le problème du voyageur de commerce.

Découvrez comment les arbres de décision aident à prendre des décisions basées sur les données et à faire des prévisions.

Examiner les défis de l'échantillonnage à partir des distributions de poids de Hamming.

Examiner les complexités de l'apprentissage des fonctions booléennes avec des étiquettes moyennes.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

FAC améliore l'efficacité d'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement grâce à une gestion d'expérience unique.

Découvrez le rôle de l'IoT dans l'amélioration des opérations dans la défense et la sécurité publique.

Apprends comment les technologies avancées améliorent la fiabilité des bras robotiques.

Les UAV améliorent les capacités de communication, surtout dans les zones bondées et reculées.

PowerGraph améliore l'analyse des pannes du réseau électrique grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

Mettre en place des tuyaux intelligents peut révolutionner l'efficacité et la sécurité dans la construction navale.

Une nouvelle approche permet aux robots en essaim d'échapper aux menaces en utilisant des comportements semblables à ceux des poissons.

Une nouvelle approche RNN améliore la réponse de vitesse moteur dans les véhicules électriques et les drones.

Un cadre pour aligner les actions avec les valeurs personnelles et organisationnelles.

Un aperçu de comment les robots peuvent bosser ensemble pour cartographier les ressources spatiales.

Un aperçu des protocoles de communication dans les systèmes distribués en se concentrant sur les protocoles de diffusion non-bloquants en attente seulement.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des voitures autonomes grâce à une interaction semblable à celle des humains.

Examiner les jeux de Stackelberg et les stratégies de prix dans les chaînes d'approvisionnement.

Un aperçu de l'intégration de l'apprentissage automatique et de la recherche heuristique pour une meilleure coordination des agents.

UniV2X améliore la conduite autonome grâce à la collaboration entre les véhicules et l’infrastructure.

Un aperçu des jeux à champ moyen et de leur rôle dans les systèmes multi-agents.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Examen de l'intersection entre la neurotechnologie et les préoccupations en matière de vie privée.

Un nouveau système utilise des véhicules et l'informatique quantique pour détecter les fuites de gaz plus rapidement.

Cette étude identifie des hyperparamètres essentiels pour entraîner efficacement des réseaux neuronaux quantiques.

Explorer le rôle des algorithmes quantiques dans la détection des crimes financiers.

Explorer comment la technologie quantique peut améliorer les tâches d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent que des réservoirs plus simples améliorent la précision dans les prévisions de séries temporelles chaotiques.

Un nouvel appareil améliore l'informatique basée sur la lumière pour les tâches d'IA.

Cet article explore comment les éléments de texte influencent les tâches de classification en NLP.

Un aperçu des nouvelles stratégies pour un partage de données efficace dans des environnements sans fil.

Cet article parle de la profondeur minimale pour les circuits qui codent des codes de correction d'erreurs.

Explorer comment le vote majoritaire par qubit améliore la précision de la computation quantique.

Analyser les risques d'écoute dans les systèmes de communication sans fil avancés.

Le nouveau design améliore la capacité des LLM à gérer efficacement des tâches variées.

Exploration du LPN dense-sparse et de son potentiel en sécurité cryptographique.

Un nouveau système pour classer les équipes de cyclisme en fonction des classements des coureurs.

mmDiff améliore la précision de l'estimation de la pose humaine grâce à une technologie radar innovante.

Une nouvelle méthode pour détecter des repères sans données étiquetées en utilisant des techniques avancées.

Découvrez comment les modèles de langage améliorent l'apprentissage continu dans les systèmes d'IA.

Explore le rôle des modèles d'IA dans l'amélioration des pratiques en radiologie.

Les chercheurs utilisent des NeRFs pour améliorer les systèmes de conduite autonome grâce à des environnements simulés.

Apprends comment la taille des patchs augmente l'efficacité des modèles d'apprentissage profond.

Des chercheurs créent un ensemble de données pour étudier comment les gens apprennent en imitant les autres.