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Cet article parle de comment la dynamique chaotique peut améliorer les modèles de mobilité pour les véhicules autonomes.
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Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.
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Une étude sur l'optimisation des voies HOT pour réduire la congestion routière et améliorer l'efficacité.
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Découvrez comment CMARL peut améliorer la gestion des stocks pour les détaillants.
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Une nouvelle méthode aide les agents à prendre des décisions plus sûres dans des environnements incertains.
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Cet article présente une méthode pour une meilleure exploration dans des systèmes multi-agents.
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Explorer l'informatique quantique multi-core et son impact sur la vitesse de résolution des problèmes.
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Explorer le rôle des réseaux LSTM dans l'amélioration de la précision de l'informatique quantique.
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Une nouvelle approche utilise le ReRAM pour améliorer les automates à états finis dans les systèmes d'apprentissage automatique.
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Une nouvelle architecture combine des réseaux de neurones et des fonctionnalités de sécurité en utilisant la technologie RRAM.
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De nouvelles méthodes utilisent des systèmes quantiques pour un appariement de chaînes plus rapide.
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De nouvelles machines Ising améliorent la vitesse et l'efficacité de résolution des problèmes pour des défis logiques complexes.
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Explorer comment l'informatique quantique améliore l'efficacité de la planification des mouvements des robots.
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Combiner la tech traditionnelle avec des nouvelles méthodes pour un calcul probabiliste efficace.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les drones se connectent aux réseaux de communication pendant le vol.
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GSPARC améliore le contrôle des erreurs sur de courtes longueurs de blocs pour les systèmes de communication modernes.
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Découvre comment les codes polaires améliorent la transmission de données dans les systèmes de communication modernes.
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Explorer l'impact des codes de stabilisation LDI sur la correction d'erreurs quantiques.
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Cet article explore comment l'information influence la survie des agents de collecte de ressources.
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Une nouvelle approche utilise des équations différentielles ordinaires pour une récupération efficace des signaux épars.
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Cette étude présente une méthode pour améliorer le décodage des codes LDPC de manière efficace en utilisant le flux de gradient.
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Un aperçu des modèles de régression mixte pour estimer des relations complexes dans les données.
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Un aperçu des benchmarks NAS et leur impact sur la conception des réseaux de neurones.
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SpectFormer combine des couches spectrales et d'attention pour améliorer l'analyse d'image.
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Présentation de Zoom-VQA, une méthode pour évaluer la qualité vidéo à plusieurs niveaux.
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Ce cadre utilise l'adaptation en temps de test pour mieux prédire les mouvements humains.
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Une nouvelle méthode identifie des actions dans des vidéos sans avoir besoin de données pré-étiquetées.
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Cette étude compare des modèles simples et mixtes pour un comptage de foule plus précis.
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Le prompting hiérarchique améliore la précision et l'efficacité de la classification d'images grâce à un étiquetage structuré.
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Une nouvelle méthode améliore la récupération multimédia en combinant efficacement différents types de données.
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