Informatique

Une méthode pour récupérer à la fois l'amplitude et la phase des signaux complexes tout en quantifiant l'incertitude.

La recherche se concentre sur l'amélioration des éléments finis de bas ordre pour de meilleures simulations de matériaux.

Des techniques de tomographie par diffraction améliorées utilisant des ondes personnalisées augmentent la précision de l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode pour l'approximation de fonctions dans des espaces courbes complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions météo et de la modélisation climatique.

SOBER améliore l'efficacité pour trouver les paramètres optimaux pour des modèles complexes.

Apprends des méthodes de réduction de dimension pour simplifier l'analyse de données complexes.

Nouveau modèle qui intègre les effets thermiques et mécaniques en stéréolithographie.

Explorer les méthodes utilisées pour l'attribution de caractéristiques dans les réseaux de neurones.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

WISER améliore les prédictions de traitement du cancer grâce à des techniques de données innovantes.

Cette étude évalue des modèles d'apprentissage profond pour améliorer la classification des images médicales.

Un aperçu des méthodes de seuil pour aborder les défis de la régression ordinale.

Présentation de PQAH pour mieux comprendre les cartes thermiques de l'IA et leur évaluation.

Une nouvelle approche améliore le processus d'entraînement des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les interactions de chat en simulant un dialogue en temps réel.

Un nouveau système améliore l'analyse des données BGP en notant la redondance dans la collecte des données.

Exploration des systèmes multi-hop multi-RIS pour une meilleure connectivité sans fil.

Combiner les réseaux terrestres et non terrestres pour améliorer la connectivité et réduire la consommation d'énergie.

WPS peut aider les services de localisation mais menace sérieusement la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle approche de la randomisation des adresses MAC améliore la confidentialité des utilisateurs sur le Wi-Fi.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

De nouvelles méthodes sont nécessaires pour une communication par satellite efficace dans notre monde connecté.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Un nouveau matériel d'accélération améliore le traitement des données dans les réseaux de deep learning.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Découvre comment la technologie des chiplets transforme la conception du matériel AI pour une meilleure efficacité.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

ExES éclaire les décisions sur la recherche d'experts et la formation d'équipes.

Un cadre pour une gestion efficace des journaux d'événements centrés sur les objets.

Les bases de données quantiques pourraient changer la donne en matière de gestion des données grâce à une efficacité et une sécurité améliorées.

RaBitQ offre une meilleure précision et rapidité pour les recherches de données en haute dimension.

GMASK propose une solution flexible pour rechercher des similarités approximatives à travers différents ensembles de données.

Une étude sur les bugs courants d'accès aux bases de données et des recommandations pour les développeurs.

Une nouvelle structure de B+-arbre améliore la gestion des données dans les systèmes de mémoire désagrégée.

Analyser des processus en examinant des événements de haut niveau donne des aperçus précieux.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

HILL améliore la classification de texte hiérarchique en préservant l'intégrité et la structure des données.

Explorer la traduction du discours direct pour améliorer la communication entre les langues.

Une nouvelle approche améliore le processus d'entraînement des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les interactions de chat en simulant un dialogue en temps réel.

Un nouveau référentiel évalue les capacités des LLM dans les processus de modélisation mathématique.

Une méthode pour améliorer la précision et la complétude des réponses des modèles de langage.

Une nouvelle façon de créer des présentations à partir de documents longs de manière efficace.

L'attention croisée réduit les besoins en mémoire tout en maintenant la performance du modèle dans le traitement du langage.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

Explorer les distributions uniformes et à petit biais bornées dans la recherche sur la pseudorandomness.

Un nouvel algorithme améliore les solutions du problème de conjugaison tordu dans les groupes d'Artin diédraux impairs.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Cet article met en avant les difficultés d'extraction de circuits et de comparaison de diagrammes dans le calcul ZH.

L'examen des K-Cores et de la dégénérescence dans le streaming de graphes révèle une complexité significative.

Une vue d'ensemble des CSPs commutatifs et non commutatifs et de leurs implications.

Examiner comment les approches quantiques peuvent améliorer la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes.

Un aperçu de la complexité des requêtes et de son importance en informatique.

Améliorer la sécurité dans l'IoT grâce à des dialectes innovants du protocole CoAP.

FV8 améliore la détection des techniques d'évasion en JavaScript grâce à une analyse dynamique.

Une nouvelle méthode combine des PUF et des protocoles pour une communication sécurisée entre les appareils IoT.

Ce papier présente EFRAP, une défense contre les attaques par porte dérobée conditionnées par la quantification dans les modèles d'apprentissage profond.

Explore l'intégration de la blockchain, de l'IA et de l'IIoT et son impact sur les industries.

Méthodes pour fournir des estimations de population fiables tout en garantissant la confidentialité des répondants.

La recherche améliore l'interprétation des ECG tout en garantissant la confidentialité des données des patients.

Un aperçu de la fiabilité et des vulnérabilités des PUFs dans les appareils IoT.

La marche différentielle sur les sphères offre des solutions efficaces pour l'analyse de formes complexes.

Une avancée dans la personnalisation d'avatars 3D grâce à une technologie en couches.

Cet article présente de nouvelles méthodes d'échantillonnage pour améliorer la performance des modèles génératifs.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans le rendu de la lumière en infographie.

Un nouveau système accélère et simplifie le processus de modélisation 3D.

De nouvelles techniques offrent un meilleur contrôle des mouvements des corps souples.

De nouvelles méthodes améliorent la compression des textures pour l'efficacité et la qualité graphique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images HDR en restaurant les détails perdus dans les zones lumineuses.

Apprends comment les modèles prédictifs peuvent améliorer l'efficacité des critiques de logiciels avec moins d'exemples.

Explorer comment l'IR améliore les outils d'analyse statique et la qualité des logiciels.

Une nouvelle méthode réduit la complexité de l'adaptation des applications pour différents appareils.

La recherche identifie les facteurs clés qui influencent la rétention des développeurs dans les projets open source.

Les outils automatisés améliorent la qualité du code et simplifient le processus de révision.

Une nouvelle approche améliore la performance du code généré par des grands modèles de langage.

Nouveau système qui améliore les recherches académiques avec des modèles de langue.

OptLLM aide les utilisateurs à choisir les meilleurs LLMs en fonction des budgets et des tâches.

Les ensembles libres aident à organiser des graphes planaires sans croisements de bord.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Un nouveau cadre mélange la TDA et le transport optimal pour associer des structures de données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser des structures de données graphiques complexes.

Cette étude examine les complexités de la protection de polygones avec des restrictions de visibilité.

Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Le cadre CDC-MMPG améliore la personnalisation et l'efficacité de l'IA pour les appareils intelligents.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions météo en utilisant des techniques d'assimilation de données.

Une étude sur l'amélioration de l'équité dans l'allocation des tâches pour les prestataires de services et les tâches.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage fédéré et empêche l'oubli dans les modèles d'IA.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

Une nouvelle approche améliore la performance et l'équité dans l'apprentissage fédéré.

Un aperçu des approches classiques et quantiques de la fiabilité des réseaux.

Cet article présente un système d'horloge logique fiable pour gérer les événements dans des réseaux distribués.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

Un aperçu de comment les pratiques d'embauche impactent les travailleurs et l'économie.

Ce papier présente le Bayesian-CFR, qui améliore la prise de décision dans des jeux complexes avec des infos incomplètes.

De nouvelles techniques améliorent la découpe de gâteaux sans jalousie entre plusieurs participants.

Un aperçu des comportements dans les communautés de crowdsourcing et de leurs impacts.

Cette étude examine le comportement des joueurs dans des jeux les yeux bandés en utilisant l'échantillonnage de Thompson.

RSD propose une façon équitable d'attribuer des ressources en fonction des préférences.

Explorer des méthodes pour diviser équitablement des objets indivisibles entre des personnes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de recherche pour les défis d'optimisation multi-objectifs.

Un aperçu de comment la compositionnalité relie la langue, la pensée et l'IA.

Combiner des représentations en programmation génétique améliore la résolution de problèmes.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.

Un aperçu des rêves neuromorphiques et leur impact sur l'efficacité de l'IA.

Les ETNN améliorent l'analyse de données complexes grâce à l'intégration topologique et géométrique.

Passer de l'ECDF à l'EAF améliore l'analyse de performance des algos.

Une étude sur l'utilisation de modèles d'apprentissage profond pour prévoir des événements cruciaux.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour classer des neurones sérotoninergiques uniques dans le cerveau.

Une approche méthodique pour minimiser les incertitudes dans la conception d'avions grâce à des simulations et des expériences.

Vise à une gestion efficace de l'énergie grâce aux réseaux intelligents et aux nouvelles technologies.

Un aperçu de comment les matériaux se déforment et se renforcent à des échelles plus petites.

Une analyse du marché NFT en évolution et de ses comportements de trading.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la détection d'anomalies dans les transactions d'achat.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

WISER améliore les prédictions de traitement du cancer grâce à des techniques de données innovantes.

Présentation de PQAH pour mieux comprendre les cartes thermiques de l'IA et leur évaluation.

La détection compressée en temps réel améliore la transmission et le traitement des données dans les satellites miniaturisés.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trajectoire pour des conduites autonomes plus sûres.

Un nouveau référentiel évalue les capacités des LLM dans les processus de modélisation mathématique.

Une nouvelle façon de créer des présentations à partir de documents longs de manière efficace.

Les chercheurs évaluent le rôle de l'IA dans l'analyse des données astronomiques et ses implications.

La VR collaborative améliore les processus d'inspection dans la fabrication additive, garantissant la qualité et des insights plus profonds.

GeckoGraph simplifie la compréhension des types polymorphes grâce à une représentation visuelle.

Goanna améliore le rapport d'erreurs et le débogage pour les programmeurs Haskell.

Examiner comment la technologie peut mieux exprimer les émotions dans la communication.

Une étude examine comment les vibrations influencent notre perception du feedback des écrans tactiles.

Un aperçu des comportements dans les communautés de crowdsourcing et de leurs impacts.

Cet article parle de l'intégration de l'IA dans l'éducation et de ses implications.

Une nouvelle approche améliore la classification de la charge cognitive en utilisant des données fNIRS.

Cet article parle de la vérification des skiplists sans verrou dans les systèmes concurrents.

Ce papier parle de la sécurisation des contrats intelligents grâce à un système de type axé sur l'intégrité.

Explorer comment l'IR améliore les outils d'analyse statique et la qualité des logiciels.

GeckoGraph simplifie la compréhension des types polymorphes grâce à une représentation visuelle.

Goanna améliore le rapport d'erreurs et le débogage pour les programmeurs Haskell.

De nouvelles techniques améliorent la découpe de gâteaux sans jalousie entre plusieurs participants.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

Qwerty rend la programmation quantique plus accessible et efficace pour les développeurs.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un aperçu de comment les modèles UHAT traitent efficacement les séquences de données.

Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Un nouveau cadre utilise les Reward Machines pour améliorer les performances de l'RL en cas d'incertitude.

Un aperçu des complexités de la séparation des langues dans Buchi VASS.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Cet article parle de la vérification des skiplists sans verrou dans les systèmes concurrents.

Un aperçu de la façon dont différents systèmes de surveillance vérifient des comportements complexes.

Apprends à ajuster tes croyances en fonction de nouvelles preuves dans la prise de décisions.

Une méthode pour vérifier la sécurité des voitures autonomes et des drones en utilisant des réseaux de neurones.

Examiner les nouvelles avancées dans les outils pour vérifier des systèmes complexes.

Une vue d'ensemble des CSPs commutatifs et non commutatifs et de leurs implications.

Un aperçu des théories composites et de leur importance dans les mathématiques modernes.

Une nouvelle approche utilise des données pour simplifier l'analyse de systèmes complexes.

Les ensembles libres aident à organiser des graphes planaires sans croisements de bord.

Un aperçu des motifs linguistiques et de leur densité dans les espaces de décalage.

Une nouvelle approche pour trouver des ensembles indépendants dans des graphes en utilisant n'importe quelle configuration de départ.

Explorer le lien entre les couleurs douces et joyeuses et la détection de communautés dans les réseaux.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Un aperçu des idées importantes dans la théorie des graphes et leurs applications.

Un aperçu des rôles de l'injectivité et de la surjectivité dans les réseaux ReLU.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Une étude présente une nouvelle méthode pour créer des vidéos de visages qui parlent de façon synchronisée.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

NuNet utilise des données RGB et de profondeur pour de meilleures estimations nutritionnelles.

Cette étude examine comment les créateurs réagissent quand leurs œuvres sont utilisées pour la formation de l'IA.

Explorer le paysage réglementaire de l'IA générative et ses implications.

L'IA aide à identifier et réduire les biais dans les supports de formation médicale pour des résultats de santé plus équitables.

L'IA transforme la fabrication avec efficacité, contrôle qualité et maintenance prédictive.

Les températures qui montent menacent la santé, surtout chez les groupes vulnérables en Autriche.

Explorer des ensembles de capacités pour améliorer la prise de décision en cas d'incertitude.

Cet article parle de l'intégration de l'IA dans l'éducation et de ses implications.

Examiner comment les pubs sur la vie privée influencent les attitudes et la compréhension des consommateurs.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Un cadre flexible améliore le placement des dispositifs dans les modèles d'IA pour de meilleures performances.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Un nouveau cadre améliore la comparaison des candidats dans la récupération de données.

RaBitQ offre une meilleure précision et rapidité pour les recherches de données en haute dimension.

GMASK propose une solution flexible pour rechercher des similarités approximatives à travers différents ensembles de données.

Une nouvelle approche utilise des LLM pour améliorer efficacement les recommandations aux utilisateurs.

Cet article parle d'une méthode de classement flexible utilisant des embeddings multi-vecteurs pour de meilleurs résultats de recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches de classement de documents.

Une nouvelle méthode pour améliorer la réécriture des requêtes sans données étiquetées.

LIFT améliore les recommandations pour les utilisateurs en prenant en compte à la fois leurs comportements passés et futurs.

Les robots apprennent des tâches rapidement à partir d'une seule démonstration humaine en utilisant de nouvelles techniques.

Un nouveau cadre pour les robots autonomes améliore la supervision humaine pendant l'exploration.

Un nouveau système améliore la précision du positionnement intérieur en utilisant des signaux lumineux et des capteurs.

Une étude sur la conception de robots inspirée par les tortues de mer améliore le mouvement sur différents terrains.

Une étude examine comment les vibrations influencent notre perception du feedback des écrans tactiles.

Une nouvelle approche de la navigation des robots améliore les interactions humaines.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à travailler en toute sécurité aux côtés des humains en temps réel.

Explorer des méthodes intégratives pour les manipulateurs mobiles dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la clarté et la performance des prédictions de GNN.

Analyser la signification des arêtes améliore la communication globale dans différents systèmes de réseau.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du réseau en examinant les relations entre les nœuds grâce à l'adjacence des orbites.

Une étude sur comment les arguments se forment et interagissent dans les forums en ligne.

Cette étude examine les principales différences dans les cartes de peuplement à travers trois grands ensembles de données en Afrique.

Analyser le mouvement humain peut améliorer la planification urbaine et les systèmes de transport.

Un nouveau cadre utilise des commentaires simulés pour améliorer la détection des fausses infos.

DPHGNN améliore les performances dans les tâches liées aux hypergraphes en utilisant un apprentissage à deux couches.

Cette étude examine les faiblesses des modèles SER face aux attaques adversariales dans différentes langues.

SEANet améliore l'isolement des intervenants en réduisant le bruit dans le traitement audio.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Un outil qui combine l'analyse audio et vidéo pour identifier des événements.

Une méthode pour mesurer comment les matériaux absorbent le son efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans les appareils auditifs grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Apprends les techniques de localisation du son et leur utilisation dans différents domaines.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.

RaBitQ offre une meilleure précision et rapidité pour les recherches de données en haute dimension.

Une nouvelle approche pour trouver des ensembles indépendants dans des graphes en utilisant n'importe quelle configuration de départ.

Apprends à faire de meilleures prévisions et décisions en minimisant le regret d'échange.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Une nouvelle méthode accélère considérablement la détection des graphlets dans les réseaux complexes.

Examiner la sensibilité moyenne pour une meilleure prise de décision dans l'allocation des ressources.

L'examen des K-Cores et de la dégénérescence dans le streaming de graphes révèle une complexité significative.

Apprends les arbres phylogénétiques, leur structure et leur importance dans différents domaines.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

Une méthode pour gérer des processus complexes interconnectés sous incertitude.

Un cadre qui améliore l'apprentissage par renforcement en intégrant des contraintes essentielles.

Une méthode pour stabiliser l'équation de Kuramoto-Sivashinsky dans des conditions de mesure limitées.

Un aperçu du grésillement dans le contrôle et son impact sur l'efficacité du système.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

Une nouvelle approche pour évaluer la résilience des systèmes face aux perturbations.

Une étude examine comment les vibrations influencent notre perception du feedback des écrans tactiles.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

Explorer comment les machines peuvent apprendre les unes des autres grâce à l'apprentissage continu distribué.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Ce papier examine comment les capteurs améliorent les décisions malgré des données incomplètes.

ReAd améliore le travail en équipe des robots en perfeccionnant les mécanismes de planification et de retour d’information.

Une étude révèle des chemins rapides vers des équilibres de Nash efficaces dans des jeux potentiels.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Explorer les réseaux sans fil sur puce et leur potentiel avec la technologie de renversement temporel.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

ClimODE mélange l'apprentissage automatique et la physique pour de meilleures prévisions météo.

TNGD combine des systèmes numériques et analogiques pour un entraînement efficace des modèles d'IA.

AnalogCoder rend la conception de circuits analogiques plus facile et plus accessible pour tout le monde.

découvre comment les réseaux de tenseurs peuvent transformer diverses applications industrielles et optimiser les processus.

Une nouvelle approche basée sur les données améliore la sécurité et l'efficacité dans la construction souterraine.

Cet article examine comment l'informatique quantique peut améliorer la conception et les résultats des essais cliniques.

HILL améliore la classification de texte hiérarchique en préservant l'intégrité et la structure des données.

Un aperçu des chaînes de Markov et du rôle des MCMC dans l'échantillonnage et l'optimisation.

De nouvelles stratégies améliorent l'estimation de canal dans les BD-RIS, renforçant la communication sans fil.

Un nouveau planificateur améliore la communication dans l'Internet industriel des objets en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Apprends-en plus sur l'assemblage du génome diploïde et les obstacles que les scientifiques rencontrent.

Apprends comment les modèles de Markov cachés et les processus de renouvellement aident à faire des prédictions précises.

Combiner communication et détection pour des réseaux mobiles plus intelligents.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des électeurs grâce à des questionnaires adaptatifs.

Cette étude évalue des modèles d'apprentissage profond pour améliorer la classification des images médicales.

Présentation de PQAH pour mieux comprendre les cartes thermiques de l'IA et leur évaluation.

La détection compressée en temps réel améliore la transmission et le traitement des données dans les satellites miniaturisés.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trajectoire pour des conduites autonomes plus sûres.

Présentation d'une méthode pour améliorer la correspondance d'images à travers des données visuelles variées.

Une méthode pour améliorer la génération d'images en utilisant des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision en imagerie cardiaque en fusionnant différentes perspectives.

BIMM apprend le contenu vidéo en imitant les chemins neuronaux du cerveau humain.