Informatique

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des systèmes complexes en évolution dans le temps en utilisant des modèles multifidélité.

Explorer les avantages de la POD-MCI dans les simulations de réacteurs nucléaires.

Explorer des approches innovantes sur le comportement des ondes à travers l'équation de Hunter-Saxton.

Une nouvelle méthode combine des techniques avancées pour s'attaquer à des problèmes inverses complexes.

Un aperçu des méthodes Crank-Nicolson et RoW pour les simulations météo.

Une approche stochastique résout efficacement des équations différentielles complexes à dérivées fractionnaires par rapport au temps.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la technique d'Euler pour résoudre des équations.

Une étude des processus de coagulation et de fragmentation dans les systèmes naturels en utilisant des méthodes de différences finies.

L'apprentissage automatique transforme la façon dont les astronomes classifient les événements transitoires à partir de données énormes.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des systèmes complexes en évolution dans le temps en utilisant des modèles multifidélité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de détection des neutrinos dans les événements cosmiques.

Une nouvelle méthode pousse les contrevenants à payer leurs amendes à temps.

Cette recherche améliore la segmentation d'images chirurgicales grâce à des techniques avancées d'augmentation de données.

Un aperçu des formats FP8 et INT8 pour l'efficacité de l'apprentissage profond.

Une étude sur l'efficacité de FedAvg et FedCurv dans des conditions non-IID.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les résultats de conception dans des systèmes complexes.

Améliorer les expériences en VR grâce à des prédictions précises des mouvements des utilisateurs.

Un nouveau système d'authentification multi-facteurs renforce la sécurité dans les réseaux intégrés.

Un aperçu de la gestion efficace des ressources pour de meilleures expériences utilisateur.

Des stratégies innovantes visent à réduire la consommation d'énergie dans les réseaux mobiles pour la durabilité.

Les attaques DQoS menacent la qualité du streaming vidéo dans les systèmes edge-cloud en augmentant la latence.

Une plateforme en ligne qui permet d'interagir virtuellement sans équipement cher.

Stratégies pour une allocation efficace des ressources dans les réseaux sans fil face aux menaces malveillantes.

Une nouvelle méthode améliore la surveillance des appareils tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Darkside transforme TinyML en boostant l'efficacité et la performance sur les petits appareils.

Les anciennes données dans les FPGA peuvent représenter de graves menaces à la sécurité dans le cloud computing.

GreenScale optimise les systèmes informatiques pour réduire les émissions de carbone grâce à une planification intelligente.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

La conception du cache MIRAGE suscite des inquiétudes face aux menaces de sécurité en évolution.

Un aperçu du traitement des flux et du cadre Diba pour une gestion efficace des données.

Une nouvelle méthode pour une multiplication plus rapide et efficace en technologie.

Un cadre améliore la conception matérielle pour un traitement d'image plus rapide et économe en énergie.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

L'apprentissage automatique transforme le partage de données en améliorant la qualité et l'accessibilité.

Ce boulot parle de combiner SQL avec des modèles de langage géants pour améliorer les requêtes de données.

Un aperçu du traitement des flux et du cadre Diba pour une gestion efficace des données.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le regroupement d'articles de news liés.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Une nouvelle méthode pour aligner les graphes de connaissances en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

Apprends des techniques efficaces pour extraire des infos structurées à partir de sources de données non structurées.

Explore le rôle et le fonctionnement des bases de données graphiques dans les applications modernes.

OntoMath 2.0 organise les connaissances mathématiques pour un meilleur accès et une meilleure utilisation.

Les institutions GLAM font face à des défis importants pour rendre les collections numériques utilisables.

Une nouvelle ressource rend les débats parlementaires australiens de 1998 à 2022 accessibles pour la recherche.

Un aperçu du traitement de la langue serbe et de ses défis uniques.

Créer un centre pour les données climatiques afin de s'attaquer aux changements des conditions météorologiques.

Une méthode pour améliorer l'accès à la recherche en utilisant des récits au lieu de mots-clés.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de citation en utilisant des graphes hiérarchiques.

Une plateforme pour le partage ouvert et les retours entre pairs dans la recherche scientifique.

Cet article parle des galères pour traduire les salutations d'une langue ouest-africaine.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de traduction pour les Transformers non autoregressifs.

Une nouvelle méthode simplifie la segmentation d'images avec CLIP sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la reconnaissance du texte Amazigh en utilisant la technologie OCR.

Une étude utilisant des techniques modernes pour analyser l'attribution de cinq pièces de théâtre à Tirso de Molina.

Cette étude développe un grand ensemble de données de dialogue de persona en open-domain.

Un aperçu des tendances des questions posées pendant les sessions du Parlement indien.

Les modèles de langage comme ChatGPT donnent des notes super importantes sur la crédibilité des sources d'infos.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Explorer des méthodes innovantes dans les tests de répartition grâce à l'analyse des traces de parité.

De nouvelles approches améliorent l'évaluation des fonctions quantiques et réduisent les besoins en requêtes.

Cette étude se concentre sur la mise à jour des mécanismes d'attention pour améliorer les performances des LLM.

Un aperçu de comment les modèles d'IA expliquent leurs décisions.

Un aperçu des problèmes de comptage et des méthodes pour des applications pratiques en informatique.

Explore comment la complexité des requêtes quantiques façonne l'efficacité de l'informatique par rapport aux méthodes classiques.

Enquête sur les défis d'approximer le problème du clique sous l'hypothèse du temps exponentiel.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

Les anciennes données dans les FPGA peuvent représenter de graves menaces à la sécurité dans le cloud computing.

Nouveau jeu de données améliore la détection des vulnérabilités logicielles grâce à l'apprentissage profond.

Les attaques DQoS menacent la qualité du streaming vidéo dans les systèmes edge-cloud en augmentant la latence.

Une étude révèle comment les appareils et la présentation des liens influencent les risques de phishing.

Des méthodes efficaces de détection des malwares sont super importantes pour la sécurité des réseaux IoT.

Les machines à coque affine du noyau protègent la vie privée des individus tout en permettant l'apprentissage des données.

Une approche multimodale améliore la détection des menaces cybernétiques dans les infrastructures critiques.

Examinons comment les systèmes de navigation peuvent rester efficaces malgré les retards de données.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

LLMMaps offre des aperçus visuels sur la performance des modèles de langage dans différents domaines de connaissance.

Une nouvelle méthode augmente l'efficacité de la convolution dans les champs neuronaux pour le traitement des données visuelles.

Apprends à créer des simulations d'explosions réalistes en utilisant la physique et la graphique numérique.

Une nouvelle méthode améliore l'holographie couleur pour des expériences VR et AR plus réalistes.

Présentation de +msRNAer, un outil pour mieux comprendre la propagation du COVID-19.

Un aperçu de l'importance et des méthodes de modélisation des espaces intérieurs.

Les modèles physiques rendent la biologie plus concrète et captivante pour les apprenants.

Examiner comment des choix architecturaux pourris sont liés à des problèmes de concurrence dans les logiciels.

Nouveau jeu de données améliore la détection des vulnérabilités logicielles grâce à l'apprentissage profond.

Présentation d'une méthode axée sur la conversation pour la correction automatique de bugs dans le développement logiciel.

Un ensemble de données révélant les pratiques de gouvernance dans 710 projets OSS sur GitHub.

Explorer le rôle de ChatGPT dans les méthodes d'analyse de sécurité.

Une nouvelle approche améliore le débogage automatique en offrant des raisonnements compréhensibles pour les développeurs.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des programmes de fuzzing efficaces en utilisant des LLM.

Présentation d'une approche innovante pour tester les DNN, axée sur la flexibilité et l'efficacité.

Un aperçu de la persistance à 2 paramètres et de son rôle dans l'analyse de données.

Cette étude explore comment les longueurs de chemin dans des graphes sur des tori peuvent être comprises.

Explore les propriétés et caractéristiques des noeuds en maths.

Un aperçu des densités et distributions des arêtes dans les graphes 2-planaires maximaux.

Explorer les diagrammes de Voronoi à travers la géométrie d'Hilbert révèle de nouvelles perspectives et applications.

Un nouvel algorithme simplifie le processus de création de coques convexes dans diverses applications.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

TAS-Paths améliore la sécurité et l'efficacité dans la planification des mouvements des spectromètres.

Cet article décrit une implémentation de la matrice de fermions Wilson pair-impair en utilisant A64FX.

Une étude sur l'efficacité de FedAvg et FedCurv dans des conditions non-IID.

GreenScale optimise les systèmes informatiques pour réduire les émissions de carbone grâce à une planification intelligente.

Examiner les défis et solutions des défauts byzantins dans les systèmes distribués.

Une méthode pour améliorer la planification des tâches dans des environnements multi-cloud en se concentrant sur le coût et la fiabilité.

Des méthodes efficaces de détection des malwares sont super importantes pour la sécurité des réseaux IoT.

L'apprentissage automatique transforme le partage de données en améliorant la qualité et l'accessibilité.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

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Une nouvelle méthode pour évaluer les données en utilisant les valeurs de Shapley dans les modèles KNN.

Introduction des évaluations de partition pour mieux comprendre l'agence dans les scénarios économiques.

Stratégies pour une allocation efficace des ressources dans les réseaux sans fil face aux menaces malveillantes.

De nouvelles méthodes améliorent le bien-être et les revenus dans des systèmes complexes.

Stratégies pour améliorer la transmission de données entre des agents de décision dans des réseaux peu fiables.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Une méthode pour estimer des paramètres inconnus dans des jeux de réseau en utilisant des infos statistiques.

Cet article parle d'un nouvel algorithme inspiré de l'épigénétique pour une meilleure optimisation.

Une comparaison entre l'Algorithme Génétique et le CMA-ES dans la conception de ponts.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la conception des réseaux et réduire les coûts pour les fournisseurs d'accès à Internet.

SDM offre aux réseaux un moyen d'apprendre en continu sans oublier les anciennes infos.

Deep-BIAS améliore la détection des biais dans les algorithmes en utilisant la technologie de deep learning.

Explorer comment les fonctions cérébrales peuvent améliorer les systèmes d'IA.

Cet article parle de l'utilisation des DSM pour améliorer les algorithmes des problèmes d'affectation.

Une étude sur ElegansNet révèle des infos sur de meilleurs modèles d'apprentissage inspirés par C. elegans.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on étudie les matériaux sous contrainte.

Apprends comment la sparsification aide à gérer efficacement des systèmes de réseau complexes.

Combiner des méthodes numériques et de l'apprentissage machine améliore les simulations d'interaction fluide-structure.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Examiner comment la recristallisation affecte le Zircaloy-4 dans les applications nucléaires.

La conception d'antennes s'améliore grâce à l'optimisation topologique pour répondre aux besoins de communication modernes.

Une nouvelle méthode améliore le regroupement d'images en utilisant des modèles préentraînés pour plus de précision.

Une nouvelle approche pour comprendre des événements complexes en utilisant la Logique Réelle d'Intervalle.

Méthodes pour améliorer l'efficacité du marquage de données dans les projets de machine learning.

Une nouvelle méthode simplifie la segmentation d'images avec CLIP sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Examen des attaques Trojan visant à répondre à des questions visuelles dans les systèmes d'IA.

Nouveau jeu de données améliore la détection des vulnérabilités logicielles grâce à l'apprentissage profond.

Un nouveau système améliore l'apparence des articles de recherche pour mieux les faire accepter.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la reconnaissance du texte Amazigh en utilisant la technologie OCR.

Un aperçu de comment la technologie d'écriture s'est améliorée au fil du temps.

Découvre le tap dance avec des sons et des retours de sensation, t'as pas besoin de compétences.

Découvre comment interagir avec les couches cachées de l'IA peut booster ta créativité.

Cette étude évalue comment mesurer des réunions efficaces et inclusives dans les organisations.

Une étude révèle comment les appareils et la présentation des liens influencent les risques de phishing.

La technologie EMG propose de nouvelles manières d'interagir avec des appareils grâce aux signaux musculaires.

DiaTrend fournit des données essentielles pour améliorer la gestion du diabète.

Une plateforme en ligne qui permet d'interagir virtuellement sans équipement cher.

Cet article parle des défis et des outils pour traduire des modèles VDM en Isabelle/HOL.

Les opérades aident à garantir une intégration correcte du code dans le développement logiciel.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Apprends à automatiser les résultats attendus des programmes en utilisant la probabilité et la récursion.

La détection du regard donne des infos sur l'attention et les émotions dans plein de domaines.

Cette méthode simplifie l'intégration de Python et C++ pour les scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images sélective en utilisant des démonstrations d'utilisateur et de l'IA.

Une approche unifiée pour la gestion des ressources et le flux d'infos dans les langages de programmation.

Les automates sautants traitent les entrées de manière non consécutive, proposant des solutions uniques pour des défis computationnels.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Un aperçu de la relation entre les mots et les automates dans les séquences de symboles.

Un coup d'œil sur les automates max-plus et leur importance dans l'analyse de la performance des systèmes.

Explore le problème de LCS influencé par les limitations de distance dans le choix des personnages.

Une nouvelle méthode pour analyser les dépendances entre les cas dans les processus métiers en utilisant des réseaux de Petri.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Cet article explore le concept de 'savoir comment' et son importance dans plusieurs disciplines.

Combiner des systèmes logiques variés pour créer des structures de preuve innovantes.

Évaluation des proveurs de théorèmes inductifs avec un nouvel ensemble de tests complet de 30 000 problèmes.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Méthodes pour vérifier la cohérence dans les modèles de mémoire des logiciels concurrents.

Apprends les causes, la détection et la prévention des blocages dans les systèmes logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des solveurs SAT avec des contraintes de parité.

Découvre comment des évaluations plus rapides des polynômes peuvent améliorer plein de domaines.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Un aperçu de comment les numéros de pile et de file d'attente impactent l'organisation des graphes.

Un aperçu des appariements stables et de ses utilisations pratiques dans divers domaines.

Cet article parle des problèmes de reproductibilité dans la recherche scientifique et les algorithmes de machine learning.

Examiner les fonctions bent et leur rôle dans les systèmes de cryptage sécurisés.

Apprends sur le coloriage d'arêtes d'intervalles et ses implications en théorie des graphes.

Explore comment la largeur de jumeau bornée influence les propriétés des graphes, en particulier les nombres chromatiques.

Explorer de nouvelles méthodes pour évaluer des images de champ lumineux sans images de référence.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

Une nouvelle méthode pour compresser des vidéos de façon efficace en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Apprends comment la compression vidéo améliore la qualité et l'efficacité du streaming.

Un nouveau système améliore la détection des fausses infos dans les communications en ligne.

AIOZ-GDANCE encourage la recherche pour créer des mouvements de danse en groupe basés sur la musique.

Un système qui génère des images de mode à partir de textes, croquis et poses.

La recherche améliore la capacité des machines à localiser des objets qui font des sons dans les vidéos.

Les modèles de langage comme ChatGPT donnent des notes super importantes sur la crédibilité des sources d'infos.

Explore comment l'apprentissage fédéré transforme les soins aux patients et la confidentialité dans le secteur de la santé.

Un cadre pour améliorer l'équité et la précision dans les modèles d'apprentissage automatique.

Étudier comment les liens sociaux influencent les stratégies de contrôle des épidémies.

DiaTrend fournit des données essentielles pour améliorer la gestion du diabète.

Une étude sur comment l'âge et les compétences linguistiques influencent la recherche d'infos en ligne.

Explorer le rôle de ChatGPT dans les méthodes d'analyse de sécurité.

Une étude évalue comment les applis Android respectent la loi sur la vie privée en Californie.

Découvre comment les tests de taille de job peuvent améliorer la performance des systèmes informatiques.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur l'efficacité des méthodes d'exécution de Java.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Cet article parle de l'importance des performances computationnelles dans la détection du drift conceptuel.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des colonnes de stockage grâce à des techniques de matérialisation hybride.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

Techniques innovantes pour optimiser les matrices creuses dans le calcul haute performance.

Un coup d'œil sur le Journal de Requête d'Archive et son importance dans le comportement de recherche sur internet.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de l'efficacité des requêtes de recherche.

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Apprends les mesures essentielles pour évaluer les systèmes de récupération d'informations et leur efficacité.

Découvrez comment le modèle FANS améliore les recommandations de contenu en ligne.

XTR simplifie la récupération de tokens, améliorant l'efficacité et la précision dans les systèmes de recherche d'infos.

Une nouvelle méthode combine les intérêts des utilisateurs pour de meilleurs résultats de recherche en e-commerce.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la collecte d'historique des patients grâce à l'IA.

Le GelSight EndoFlex offre une prise et une détection semblables à celles des humains pour améliorer la performance des robots.

De nouvelles méthodes améliorent l'agilité et le contrôle des robots à pattes pendant des tâches difficiles.

Examiner l'équilibre entre le design des robots et les préoccupations de sécurité humaine.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des muscles artificiels pour un meilleur mouvement des doigts.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des robots dans des environnements difficiles grâce à une planification avancée.

Un nouveau cadre améliore la précision des sauts et des atterrissages des robots bipèdes en utilisant des stratégies intelligentes.

Cette étude examine l'analyse des mouvements humains en utilisant la capture de mouvement dans des environnements de travail réels.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité des robots volants dans les espaces aériens partagés.

Un aperçu de la gestion efficace des ressources pour de meilleures expériences utilisateur.

Nouveau jeu de données révèle les défis de la communication en langues mélangées sur les réseaux sociaux en Inde.

Cet article examine comment le partage d'infos influence la répartition de la richesse dans la société.

Un aperçu de comment les groupes se forment et changent avec le temps et la mémoire.

Étudier comment les liens sociaux influencent les stratégies de contrôle des épidémies.

Une étude sur comment l'âge et les compétences linguistiques influencent la recherche d'infos en ligne.

Une étude révèle comment les recommandations de liens influencent la dynamique des réseaux sociaux au fil du temps.

Stratégies pour améliorer la transmission de données entre des agents de décision dans des réseaux peu fiables.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité de la reconnaissance vocale.

Des méthodes récentes améliorent la reconnaissance vocale sans dépendre des données étiquetées.

LMCodec compresse l'audio efficacement tout en préservant la qualité pour une communication claire.

Cet article montre comment l'apprentissage auto-supervisé aide à améliorer les systèmes de reconnaissance vocale.

AIOZ-GDANCE encourage la recherche pour créer des mouvements de danse en groupe basés sur la musique.

Cette étude révèle des motifs dans les sons des cachalots et leurs possibles significations.

La recherche améliore la capacité des machines à localiser des objets qui font des sons dans les vidéos.

Cet article examine deux méthodes pour améliorer la qualité de reproduction sonore.

Explorer les avancées dans les tests des propriétés monotones des fonctions booléennes.

Explorer des méthodes innovantes dans les tests de répartition grâce à l'analyse des traces de parité.

Découvre comment des évaluations plus rapides des polynômes peuvent améliorer plein de domaines.

Explorer un index efficace pour détecter des occurrences proches de motifs dans des chaînes.

Cette étude se concentre sur la mise à jour des mécanismes d'attention pour améliorer les performances des LLM.

Stratégies pour réduire les infections en manipulant les connexions dans les réseaux sociaux.

Explorer des méthodes efficaces pour minimiser les coûts dans la gestion des flux réseau.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Optimiser les réseaux de capteurs pour améliorer les opérations des usines de capture de carbone et réduire les émissions.

Cette étude simplifie des modèles compliqués tout en gardant des comportements de système solides.

Un aperçu de l'optimisation décentralisée et de la méthode du gradient projeté décentralisé.

Une méthode pour gérer les incertitudes dans les systèmes de contrôle non linéaires en utilisant des données historiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la stabilité dans les systèmes d'énergie renouvelable en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Un aperçu de comment le contrôle robuste et l'apprentissage machine améliorent la stabilité des systèmes.

Cette étude se concentre sur l'obtention d'arrangements triangulaires stables entre des agents qui interagissent.

Explore une nouvelle méthode pour mieux gérer les incertitudes dans les systèmes de contrôle.

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Examiner les défis et solutions des défauts byzantins dans les systèmes distribués.

Un nouveau cadre améliore la collaboration entre agents grâce à l'anticipation des actions dans des environnements complexes.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité des robots volants dans les espaces aériens partagés.

Examiner des stratégies pour défendre les robots contre des attaquants dans des environnements dynamiques.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Explorer des stratégies pour guider efficacement des groupes divers d'agents.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin multi-agents en utilisant des autoroutes dans des environnements dynamiques.

Explore les récents développements en TCAM, y compris des designs efficaces et des technologies qui économisent de l'énergie.

Explorer les obstacles techniques et les avancées dans les systèmes d'informatique quantique.

Utiliser des ISFETs renforce la sécurité des circuits intégrés contre l'ingénierie inversée.