Coordonner l'énergie renouvelable pour un réseau stable
Une nouvelle méthode pour gérer les ressources d'énergie renouvelable pour la fiabilité du réseau.
― 6 min lire
Table des matières
- Qu'est-ce que les Ressources Énergétiques Distribuées ?
- Défis de la Coordination
- Une Nouvelle Approche de Coordination
- Avantages de l'Approche de Coordination
- Applications dans le Monde Réel
- Simulation du Schéma de Coordination
- Résultats
- Conclusion et Direction Future
- Dernières Pensées
- Source originale
- Liens de référence
Au fur et à mesure que de plus en plus de maisons et d'entreprises commencent à utiliser des sources d'énergie renouvelable comme les panneaux solaires et les éoliennes, gérer et équilibrer l'approvisionnement électrique devient crucial. L'objectif, c'est de s'assurer que le réseau électrique reste stable et répond aux besoins de tous les utilisateurs sans avoir à faire des mises à niveau coûteuses de l'infrastructure.
Ressources Énergétiques Distribuées ?
Qu'est-ce que lesLes Ressources Énergétiques Distribuées (RED) incluent diverses sources et systèmes d'énergie locaux comme les panneaux solaires, les chargeurs pour véhicules électriques (VE), le stockage par batterie, et plus encore. Ces ressources peuvent être utilisées pour produire, stocker et gérer l'électricité d'une manière qui soutient le réseau global. Coordonner comment ces ressources travaillent ensemble peut apporter des avantages comme réduire la demande d'énergie aux périodes de forte consommation et protéger le réseau des surcharges.
Défis de la Coordination
Bien que l'organisation de ces ressources semble simple, elle fait face à plusieurs défis. Les problèmes clés incluent :
- Incertitudes : La demande d'électricité peut varier énormément tout au long de la journée, et la génération d'énergie renouvelable est souvent imprévisible à cause des conditions météorologiques changeantes.
- Retards : Les compteurs intelligents et les réseaux de communication peuvent avoir des retards dans la transmission des informations sur la consommation et la génération d'énergie.
- Informations incomplètes : Les opérateurs n'ont pas toujours des données complètes sur l'utilisation de l'énergie et les ressources disponibles à travers le réseau.
- Confidentialité et Objectifs : Différents utilisateurs d'énergie peuvent avoir leurs propres objectifs et préoccupations de confidentialité concernant les données énergétiques.
- Scalabilité : Le système de coordination doit être capable de fonctionner à mesure que le nombre de ressources énergétiques et d'utilisateurs augmente.
Une Nouvelle Approche de Coordination
Une nouvelle méthode a été proposée pour coordonner les RED qui se concentre sur la planification un jour à l'avance. Cette méthode comprend deux couches de coordination : un contrôleur global qui gère les données et fixe des directives, et des contrôleurs locaux qui opèrent sur le site de chaque utilisateur.
Contrôleur Global
Le contrôleur global utilise les données de consommation électrique passées pour créer des limites supérieure et inférieure pour la demande d'énergie attendue à travers le réseau pour le lendemain. Il calcule aussi les limites de l'offre, qui définissent combien d'énergie chaque ressource devrait idéalement fournir. Cela aide à maintenir la fiabilité dans le réseau.
Contrôleur local
Chaque contrôleur local prend ensuite ces informations et coordonne les ressources énergétiques sur leur site spécifique. Leur boulot est de s'assurer que les injections d'énergie de ressources comme le stockage et les chargeurs de VE s'alignent avec les directives fixées par le contrôleur global tout en répondant aussi aux besoins individuels des utilisateurs.
Avantages de l'Approche de Coordination
Cette méthode offre plusieurs avantages :
- Réduit les Violations Énergétiques : En suivant ces directives coordonnées, les occurrences de surcharge des transformateurs et de problèmes de tension diminuent de manière significative.
- Charge de Pointe Moins Élevée : La demande d'énergie de pointe est réduite, ce qui peut éviter de mettre la pression sur le réseau pendant les périodes de forte consommation.
- Incitations pour les Consommateurs : Le système peut inclure des incitations comme des tarifs réduits pour les utilisateurs qui respectent les directives énergétiques, ce qui rend la participation attrayante pour les consommateurs.
Applications dans le Monde Réel
Le nouveau schéma de coordination peut être mis en œuvre en utilisant des technologies existantes et ne nécessite pas de changements d'infrastructure majeurs. Il s'appuie sur le cloud computing et sur des compteurs intelligents existants, ce qui le rend à la fois rentable et efficace. Cependant, il nécessite l'implication des opérateurs d'énergie pour fournir des informations sur le réseau et promouvoir la participation des consommateurs grâce à des incitations.
Simulation du Schéma de Coordination
Pour tester la méthode de coordination proposée, des simulations ont été réalisées. Ces simulations ont pris en compte divers scénarios pour les années 2020 à 2050. Elles visaient à mesurer la performance du schéma de coordination par rapport à d'autres méthodes existantes.
Métriques d'Évaluation
La performance du schéma de coordination a été jugée sur la base de :
- Surcharges : Le nombre de transformateurs qui dépassent leur capacité.
- Violations de tension : Les instances où la tension aux nœuds consommateurs tombe en dehors des limites acceptables.
- Coûts Électriques : Comment la coordination des ressources énergétiques impacte les factures d'électricité globales des consommateurs.
Résultats
Les résultats des simulations ont mis en avant l'efficacité de la nouvelle approche :
- Le schéma coordonné a réussi à réduire significativement les violations énergétiques par rapport aux méthodes traditionnelles.
- Les charges de pointe ont été abaissées, réduisant la pression sur le réseau pendant les périodes de forte utilisation.
- Les coûts électriques pour les consommateurs ont pu être gérés plus efficacement, surtout avec les incitations proposées.
Conclusion et Direction Future
La coordination des ressources énergétiques distribuées présente une manière prometteuse de maintenir la fiabilité du réseau à mesure que l'utilisation de l'énergie renouvelable croît. En abordant les incertitudes et en intégrant les besoins des utilisateurs, cette nouvelle approche peut aider à garantir un avenir énergétique plus stable et efficace. Les méthodes proposées peuvent s'adapter à l'évolution de l'utilisation de l'énergie, soutenant des objectifs plus larges de durabilité et de responsabilité environnementale.
Les futures recherches et efforts de mise en œuvre pourraient se concentrer sur le raffinement du processus de coordination, l'amélioration des systèmes de communication, et l'assurance que les besoins et préférences de divers consommateurs sont satisfaits. Cette évolution continue sera cruciale à mesure que la société se dirige vers une adoption plus large des énergies renouvelables et des technologies de réseaux intelligents.
Dernières Pensées
À mesure que le paysage énergétique change, l'importance d'une coordination efficace entre les différentes ressources énergétiques ne fera que croître. Cette nouvelle approche de coordination représente un pas en avant pour équilibrer les défis posés par l'énergie renouvelable et les besoins des consommateurs, ouvrant la voie à un réseau électrique plus intelligent et plus résilient.
Titre: Coordination of DERs for Grid Reliability via Day-ahead Demand-Supply Power Bounds
Résumé: A previous study has shown that coordinating DERs to protect the distribution grid can significantly reduce the infrastructure upgrades needed to address future increases in DER and electrification penetrations. Implementing such coordination in the real world, however, is challenging due the temporal and spatial uncertainties about the loads and renewable generation, smart meter and network delays, incomplete information about the grid, different consumer objectives and privacy constraints, and scalability of the coordination scheme. This paper describes a day-ahead 2-layer DER coordination scheme that addresses these challenges. A global controller uses historical load data to compute day-ahead hourly demand upper and lower bounds for each consumer node. It then solves a largest volume axis-aligned box optimization problem to determine corresponding supply power bounds which if followed, ensures grid reliability. A local controller at each consumer node then determines the DER power injections which satisfy the consumer's objectives while obeying its supply bounds. Simulation results demonstrate, for example, that this scheme can capture 62% of the reduction in transformer violations achievable by the perfect-foresight centralized controller used in the aforementioned previous study.
Auteurs: Thomas Navidi, Abbas El Gamal, Ram Rajagopal
Dernière mise à jour: 2023-06-30 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.00188
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.00188
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://www.michaelshell.org/
- https://www.michaelshell.org/tex/ieeetran/
- https://www.ctan.org/pkg/ieeetran
- https://www.ieee.org/
- https://www.latex-project.org/
- https://www.michaelshell.org/tex/testflow/
- https://www.ctan.org/pkg/ifpdf
- https://www.ctan.org/pkg/cite
- https://www.ctan.org/pkg/graphicx
- https://www.ctan.org/pkg/epslatex
- https://www.tug.org/applications/pdftex
- https://www.ctan.org/pkg/amsmath
- https://www.ctan.org/pkg/algorithms
- https://www.ctan.org/pkg/algorithmicx
- https://www.ctan.org/pkg/array
- https://www.ctan.org/pkg/subfig
- https://www.ctan.org/pkg/fixltx2e
- https://www.ctan.org/pkg/stfloats
- https://www.ctan.org/pkg/dblfloatfix
- https://www.ctan.org/pkg/endfloat
- https://www.ctan.org/pkg/url
- https://mirror.ctan.org/biblio/bibtex/contrib/doc/
- https://www.michaelshell.org/tex/ieeetran/bibtex/