Informatique

De nouvelles méthodes améliorent les simulations des flux fluides dans des milieux poreux avec des paramètres incertains.

Un aperçu de comment les microbulles améliorent la qualité des images échographiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision en dynamique des fluides pour les particules chargées.

Une nouvelle méthode pour réduire les paramètres et accélérer l'entraînement des réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation des problèmes de diffusion non locale dans divers domaines.

De nouvelles idées sur les modèles de diffusion améliorent leur efficacité et leur adaptabilité dans la génération de données.

Une approche méthodique pour résoudre des équations complexes en utilisant des intégrales de contour.

Une méthode pour résoudre des équations complexes en les divisant en parties plus simples.

Cet article examine la métaconsistance dans les modèles statistiques pour des systèmes imprévisibles.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage en plein bruit dans les environnements d'apprentissage par renforcement.

Comprendre les problèmes multi-objectifs en apprentissage par renforcement avec de nouvelles méthodes d'optimisation.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les fonctions et les réactions des enzymes.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation hors politique en prenant en compte les influences sociales.

Cette étude améliore l'apprentissage actif en utilisant des dérivées pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode réduit la taille des réseaux de neurones tout en préservant la performance.

Une nouvelle façon de diagnostiquer le glaucome grâce aux relations entre biomarqueurs.

Une fonction de perte innovante améliore la précision de la prédiction du CQI dans des environnements 5G dynamiques.

Cet article présente une approche d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les systèmes de télécommunication.

Explorer l'efficacité de la communication pour les appareils IoT dans les réseaux sans fil.

LIMO optimise l'allocation des tâches dans le fog computing pour les utilisateurs mobiles.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité dans la gestion des slices de réseau à travers plusieurs domaines.

Un aperçu sur l'amélioration de l'allocation des ressources dans les réseaux de périphérie en utilisant l'apprentissage collaboratif.

Explorer comment la gestion dynamique du spectre façonne l'avenir des communications mobiles.

Explorer le potentiel des SNN pour un traitement efficace.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

Recherche de designs matériels pour optimiser les CNN pour un traitement d'images économe en énergie.

Shared-PIM améliore l'efficacité de la mémoire et la vitesse pour les tâches de calcul.

De nouvelles techniques réduisent la consommation d'énergie en apprentissage profond tout en gardant la précision.

La puce Loihi-2 d'Intel améliore la fusion de capteurs avec rapidité et efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la traduction d'adresses de données pour une meilleure efficacité du système.

Un nouveau cadre améliore le traitement des réseaux neuronaux pour la recherche scientifique.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un nouveau cadre optimise les requêtes à travers les données relationnelles et graphiques.

Une nouvelle méthode combine la logique et l'apprentissage automatique pour améliorer les requêtes SQL.

Utiliser des graphes de connaissances pour analyser les journaux d'événements peut améliorer l'efficacité des processus.

TAG améliore la façon dont les questions en langage naturel sont répondues en utilisant des bases de données.

Galley simplifie la programmation avec des tenseurs clairsemés, améliorant l'efficacité et la performance.

Créer un accès ouvert aux données permet aux communautés de s'épanouir et favorise le progrès.

Un nouveau cadre pour évaluer la solidité des revendications en utilisant des méthodes basées sur les données.

Apprends les exigences pour soumettre ta recherche à NeurIPS 2024.

Tabulapdf simplifie l'extraction de données à partir de tableaux PDF pour les utilisateurs de différents domaines.

Des chercheurs développent des techniques pour créer des paroles sans problèmes de droits d'auteur.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de documents historiques complexes.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Cette étude examine l'efficacité des LLMs en musicologie et leur fiabilité.

Ce projet améliore la correction de texte dans des documents historiques bulgares en utilisant la technologie OCR.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Une étude met en lumière les facteurs clés derrière les sentiments anti-travail et leur impact sur la santé mentale.

Découvrez comment les modèles de langage sur les appareils améliorent la rapidité et la vie privée.

Un cadre pour mieux prédire le mouvement humain grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode rend l'utilisation des grands modèles de langage sur mobile plus efficace.

Ce cadre améliore la détection des mensonges dans les conversations lors des parties de Diplomacy.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'extraction de relations dans les grands modèles de langage.

Cette recherche présente une nouvelle méthode pour que les LLMs résolvent des problèmes de graphes en utilisant du code.

Une étude sur la compréhension des tableaux par l'IA qui combinent texte et images.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Stratégies d'allocation de canaux pour améliorer les performances dans les réseaux Wi-Fi.

De nouvelles techniques améliorent les approximations pour des instances de CSP difficiles.

Un guide sur les concepts de rang de tenseur et de sous-rang.

Un aperçu des complexes simpliciaux et de leurs applications en maths et dans la prise de décision.

Un aperçu du rôle de l'informatique quantique dans la prise de décision avec des données altérées.

Apprends comment les méthodes quantiques peuvent améliorer le comptage de chemins dans les graphes orientés.

Cette recherche examine la classification de l'intrication quantique en utilisant des outils de géométrie algébrique.

Explorer des fonctions unidirectionnelles avancées pour sécuriser les données contre les menaces quantiques.

SPICED propose une détection avancée des Trojans analogiques dans les circuits intégrés.

Cet article parle des défis de la vie privée et des solutions dans la technologie des réseaux intelligents.

Combiner les données de flux et de paquets révolutionne la détection des menaces réseau.

TART améliore la précision du modèle tout en se défendant contre les attaques adversariales.

Une nouvelle approche utilisant des TEE partiels renforce la sécurité du réseau Tor et la vie privée des utilisateurs.

Cet article parle d'améliorer les défenses des contrats intelligents contre les attaques dans la finance décentralisée.

Apprends à gérer les risques dans les projets open-source de manière efficace.

Celtibero offre une super protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Les McGrids améliorent l'extraction des iso-surfaces pour la modélisation 3D complexe.

DynaSurfGS améliore la modélisation d'objets vidéo avec une meilleure qualité d'image et une précision de forme.

Une nouvelle méthode utilisant le ray tracing pour une interaction efficace des particules dans des espaces 3D.

Examiner le rôle de la complexité dans la conception efficace de visualisations de données.

Une nouvelle méthode rend la manipulation de maillages 3D plus facile pour les artistes et les développeurs.

Une étude examine le réalisme des animations d'émotions humaines virtuelles.

WebCrowds offre des infos sur le comportement des foules pour une gestion des urgences efficace.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de style de scènes 3D en utilisant le Gaussian Splatting.

Une nouvelle méthode améliore la traduction dans plusieurs langages de programmation.

Une nouvelle méthode combine la logique et l'apprentissage automatique pour améliorer les requêtes SQL.

Examen des défis et des avancées dans l'analyse des causes profondes pour les microservices.

Un aperçu détaillé des changements majeurs et de leur impact sur les développeurs.

Cette étude passe en revue les plugins, leur déploiement et les problèmes de sécurité dans l'écosystème des applis.

Un nouveau projet de référence vise à évaluer les capacités de résolution des problèmes Java.

Apprends comment l'ingénierie d'abstraction façonne des systèmes logiciels adaptables pour relever les défis modernes.

Une nouvelle méthode utilise la détection d'anomalies pour améliorer l'identification des vulnérabilités dans les logiciels.

Une nouvelle approche utilisant les coordonnées de Cayley améliore les calculs de volume en science moléculaire.

Un aperçu de l'optimisation des parcours pour les gardiens afin d'assurer une couverture complète de la zone.

Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Un aperçu des avantages des modèles locaux et des pipelines LLMOps.

Apprends à créer des structures de données efficaces pour les environnements de programmation concurrente.

Cette étude se concentre sur le placement efficace des requêtes dans l'informatique en périphérie pour économiser de l'énergie.

Une approche innovante pour améliorer la gestion des ressources dans les systèmes IoT.

Une nouvelle méthode utilisant le ray tracing pour une interaction efficace des particules dans des espaces 3D.

Celtibero offre une super protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

LIMO optimise l'allocation des tâches dans le fog computing pour les utilisateurs mobiles.

Rorqual améliore le traitement des transactions dans la blockchain en utilisant des environnements d'exécution de confiance.

Examiner des stratégies sans regret dans des jeux de Stackelberg à deux joueurs pour une meilleure prise de décision.

Une nouvelle approche du CFR améliore la vitesse pour les gros jeux en utilisant des GPUs.

Explorer comment la collaboration peut améliorer les résultats dans les jeux de congestion.

Un aperçu des dynamiques des marchés d'appariement et de leurs implications.

Examiner les failles des systèmes de recommandation de navigation et comment améliorer la sécurité.

Une étude sur l'amélioration des recommandations de navigation pour de meilleures expériences de conduite en ville.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les joueurs adaptent leurs stratégies dans des scénarios compétitifs.

Une nouvelle méthode simplifie comment on évalue l'incertitude des modèles dans les prédictions.

Explore le parcours complexe de comment on perçoit les couleurs.

Explorer les réseaux de neurones polynomiaux et leurs applications dans différents domaines.

Découvrez comment l'informatique neuromorphique imite l'apprentissage du cerveau pour une intelligence machine efficace.

L'architecture innovante améliore l'efficacité de l'apprentissage profond grâce à la computation optique.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions de vitesse du vent dans des paysages difficiles.

Examiner comment les SNNs se comparent aux ANN en consommation d'énergie.

Analyse de l'impact des composants basés sur les quaternions sur les performances de classification d'images.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les fonctions et les réactions des enzymes.

Créer un accès ouvert aux données permet aux communautés de s'épanouir et favorise le progrès.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions du comportement des matériaux grâce à des réseaux de neurones avancés.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité dans la modélisation des systèmes complexes.

La recherche explore le rôle de l'IA dans l'amélioration de la surveillance épidémique en utilisant des sources de données diverses.

Un système pour organiser les idées des posts sur les réseaux sociaux de manière efficace.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire des événements rares dans les processus chimiques afin d'améliorer la sécurité.

Nouveau jeu de données améliore la recherche en aérodynamique auto et l'efficacité du design.

Explorer l'approche innovante d'AnoPLe pour identifier les anomalies rares avec un minimum de données.

Comprendre les problèmes multi-objectifs en apprentissage par renforcement avec de nouvelles méthodes d'optimisation.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les fonctions et les réactions des enzymes.

Une nouvelle méthode réduit la taille des réseaux de neurones tout en préservant la performance.

Un aperçu des avantages des modèles locaux et des pipelines LLMOps.

SPICED propose une détection avancée des Trojans analogiques dans les circuits intégrés.

Une nouvelle méthode améliore la traduction dans plusieurs langages de programmation.

InfoIGL améliore la performance des réseaux de neurones graphiques dans des environnements de données variés.

Les chercheurs bossent avec des praticiens pour régler des défis sociaux en collaborant.

SayRea propose des suggestions de services personnalisées selon le contexte et les besoins des utilisateurs.

Cette étude examine comment les voix anonymisées affectent l'empathie et la confiance dans les discussions civiques.

Un nouveau modèle de machine learning améliore l'analyse des données EEG pour évaluer la charge mentale.

Une étude révèle une méthode pour détecter avec précision la fatigue des conducteurs grâce à l'activité cérébrale.

Une œuvre d'art interactive transforme les paysages en fonction de l'interaction des spectateurs, sensibilisant à l'environnement.

Un aperçu de comment les ensembles de données sont liés et l'importance de ces connexions.

Wandercode aide les programmeurs à naviguer dans de gros codebases efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la traduction dans plusieurs langages de programmation.

Apprends à créer des structures de données efficaces pour les environnements de programmation concurrente.

Galley simplifie la programmation avec des tenseurs clairsemés, améliorant l'efficacité et la performance.

Ce papier présente une méthode pour créer automatiquement des sémantiques formelles en utilisant des interprètes.

Un nouveau système de types pour Elixir améliore la détection des erreurs et la clarté du code.

MetaFFI améliore l'intégration entre différentes langages de programmation sans effort.

Explorer de nouvelles méthodes pour une génération de programmes efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence grammaticale pour les langages de programmation avec une meilleure précision et lisibilité.

Découvrez comment les systèmes cyber-physiques améliorent l'efficacité dans différentes industries.

Découvre comment la surveillance de la configuration dévoile les réglages système grâce à l'analyse du comportement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de processus en intégrant des règles d'experts.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cet article examine comment les attracteurs influencent le comportement des systèmes au fil du temps.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Apprends sur les transducteurs d'arbres, leurs types, caractéristiques et applications dans le traitement des données.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Explorer l'impact de la logique positive sans égalité sur les méthodes de vérification de modèles.

Une plongée dans la programmation probabiliste pour gérer l'incertitude dans diverses applications.

Cet article parle d'améliorer les défenses des contrats intelligents contre les attaques dans la finance décentralisée.

Explore comment les structures d'événements modèlent les relations entre les actions en informatique.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la résolution SMT en utilisant l'apprentissage automatique pour la sélection des quantificateurs.

Apprends à comprendre les réseaux de neurones complexes.

Une étude compare l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles et l'apprentissage par renforcement sans modèle dans le raisonnement analogique.

Un aperçu de la théorie des preuves et de son importance en mathématiques.

Stratégies d'allocation de canaux pour améliorer les performances dans les réseaux Wi-Fi.

Les graphes ultrahomogènes montrent de la symétrie, influençant divers domaines comme l'informatique.

Explorer les motifs et les propriétés des coefficients binomiaux et leur signification.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du calcul de la base de réseau en utilisant l'algorithme d'Euclide généralisé.

Explore la structure et les applications des graphes 2-quasi meilleur match en biologie.

Comprendre les concepts clés pour surveiller les connexions dans les graphes orientés.

De nouvelles découvertes montrent qu'il faut moins de flics pour attraper des voleurs dans des graphes en ligne.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

SynthDoc crée des documents synthétiques pour le machine learning dans la lecture de documents.

Cette étude présente un modèle pour analyser les réactions émotionnelles face au contenu vidéo.

Cet article parle des avantages de la fusion des systèmes de reconnaissance vocale et faciale.

Une nouvelle méthode pour créer des images RGBA facilement et efficacement.

Kangaroo améliore l'analyse vidéo en intégrant efficacement visuels, sons et textes.

Ce papier présente un modèle à un seul encodeur pour améliorer la segmentation d'images basé sur des descriptions textuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des voix dans des environnements bruyants.

Un nouveau cadre améliore la précision des légendes d'images et réduit les erreurs.

Cet article passe en revue les méthodes d'analyse des séries chronologiques et leur application dans l'éducation.

Découvrez comment des chatbots sur mesure peuvent améliorer les expériences éducatives dans l'enseignement supérieur.

Intégrer des événements futurs améliore la précision des méthodes de prévision énergétique.

Créer un accès ouvert aux données permet aux communautés de s'épanouir et favorise le progrès.

Une étude examine comment la formation de groupes et les discussions affectent les résultats en éducation à la programmation.

Les tutoriels doivent répondre aux besoins variés des apprenants en éducation en bioinformatique.

Cette étude examine comment CLIP interprète les visages et reflète des biais sociaux.

Ce document traite du besoin de justice dans les systèmes d'IA.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des prévisions météo.

TINA rend le traitement du signal plus simple sur le matériel des réseaux de neurones.

Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode aide à identifier les problèmes de performance dans des systèmes logiciels complexes.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation hors politique en prenant en compte les influences sociales.

Tabulapdf simplifie l'extraction de données à partir de tableaux PDF pour les utilisateurs de différents domaines.

CF-KAN améliore les systèmes de recommandation en surmontant l'oubli et en s'adaptant aux préférences des utilisateurs.

Un cadre pour mieux prédire le mouvement humain grâce à l'apprentissage automatique.

Améliorer les expériences de recherche des utilisateurs grâce à des frameworks multi-modaux avancés.

Un aperçu de comment la distillation des connaissances améliore la vitesse et l'efficacité des systèmes de recommandation.

Un aperçu de comment les ensembles de données sont liés et l'importance de ces connexions.

Une méthode qui met à jour les recommandations de papiers en fonction du timing des citations.

Explorer le rôle du SLAM et du RL dans l'amélioration de la navigation des robots.

Une nouvelle approche améliore la détection d'objets dans des nuages de points 3D pour les voitures autonomes.

De nouveaux jeux de données et modèles améliorent la qualité des données LiDAR par mauvais temps.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les robots quadrupèdes marchent sur des terrains variés.

Une nouvelle méthode améliore la conception des pièces pour des objets interactifs.

RoboMNIST aide les robots à reconnaître différentes activités en utilisant le WiFi, la vidéo et le son.

Cette recherche montre comment les robots apprennent des tâches complexes grâce à l'entraînement dans le monde réel.

De nouvelles méthodes aident les robots à mieux comprendre et cartographier leur environnement.

Utiliser la courbure pour améliorer l'analyse des réseaux de santé et le soin des patients.

Une méthode pour identifier de manière stable et fiable des communautés dans des réseaux.

Cette recherche examine comment les nouvelles fonctionnalités influencent les interactions des utilisateurs sur des plateformes comme WeChat.

Examiner les IAL sur Wikipédia révèle à la fois des défis et des opportunités de croissance.

Une étude sur les interventions réseaux efficaces dans l'administration publique et leur impact.

Cet article analyse comment les modèles de langage créent des réseaux sociaux réalistes et leurs biais.

Explorer les facteurs clés qui maintiennent les mouvements sociaux sur le long terme.

Comprendre comment les émotions influencent les interactions et les conversations en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale dans plusieurs langues.

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des fenêtres temporelles contextuelles.

Des méthodes récentes améliorent le tatouage audio pour une meilleure qualité sonore et gestion des droits d'auteur.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité de la conversion vocale en temps réel.

SALSA améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources en intégrant des modèles ASR et des modèles linguistiques.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de la synthèse vocale dans les systèmes TTS.

Examiner la performance de la reconnaissance automatique de la parole pour les utilisateurs sourds et malentendants.

Un nouveau modèle transforme des textes banals en paroles de chanson adaptées.

Un aperçu des épandeurs additifs et leur rôle dans la simplification des connexions réseau.

Stratégies d'allocation de canaux pour améliorer les performances dans les réseaux Wi-Fi.

Une nouvelle méthode pour trouver les chemins les plus courts dans des graphes dirigés changeants.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'augmentation des données et la performance des modèles en utilisant des structures arborescentes.

Nouvelles idées sur la planification de l'allocation des tâches et la gestion des ressources.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du calcul de la base de réseau en utilisant l'algorithme d'Euclide généralisé.

De nouveaux algorithmes combinent l'informatique quantique et les méthodes classiques pour accélérer les calculs.

Une nouvelle méthode pour détecter les cycles de longueur impair dans les graphes en utilisant des algorithmes avancés.