Informatique

Une méthode pour l'optimisation neutre au risque dans des environnements incertains.

Explore comment les convertisseurs DC-DC garantissent une alimentation stable dans les systèmes électroniques.

Techniques innovantes pour simuler des systèmes quantiques ouverts en utilisant l'équation de Lindblad.

Combiner Parareal et les réseaux de neurones permet de résoudre les EDO plus rapidement.

Une nouvelle approche pour quantifier les risques dans des systèmes avec des paramètres incertains en utilisant des mélanges gaussiens.

Un aperçu de la façon dont les méthodes d'apprentissage profond s'attaquent aux équations différentielles.

Une nouvelle méthode pour calculer des opérateurs proxi sans trier les données pour l'optimisation.

Les PDEs à retard donnent des aperçus sur des systèmes affectés par des délais dans divers domaines.

De nouveaux modèles améliorent les suggestions de produits selon le comportement des utilisateurs.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour améliorer la détection de collisions dans les techniques de fabrication avancées.

Explorer comment les LLM aident à l'analyse des mouvements et leurs défis.

Une nouvelle approche pour valoriser les données met l'accent sur leur unicité pour l'apprentissage automatique.

Nouveau modèle améliore la qualité des images DWI à partir de données limitées en utilisant l'apprentissage profond.

Perspectives et conseils pour créer des datasets responsables en apprentissage automatique.

Combiner des expériences à haut débit et du machine learning pour améliorer les processus de fabrication additive.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Un nouveau cadre équilibre les services eMBB et URLLC pour une meilleure performance.

Un aperçu du cadre Prioritized Information Bottleneck pour un traitement vidéo efficace.

Une nouvelle méthode améliore la détection des menaces persistantes avancées grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode optimise l'estimation de canal pour une meilleure transmission de données dans des réseaux dynamiques.

Découvrez comment le cadre PIB améliore l'analyse vidéo pour un traitement plus intelligent.

Apprends comment les méthodes de redondance protègent les données contre la perte.

Évaluer les risques de sécurité dans la conception du réseau d'accès radio ouvert.

FlexBSO améliore l'efficacité, la flexibilité et la performance du stockage virtuel grâce à une technologie SmartNIC avancée.

Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.

Découvrez le potentiel de TimeFloats pour un apprentissage efficace en bord et des économies d'énergie.

Exploration des techniques d'apprentissage automatique pour un partitionnement efficace de la conception VLSI.

AIvril améliore la génération de code RTL grâce à une vérification automatique de la syntaxe et une vérification fonctionnelle.

Apprends comment des déclencheurs cachés peuvent manipuler les modèles de langage et poser des risques sérieux.

Des recherches montrent des méthodes pour se protéger contre les attaques par canaux secondaires sur les FPGAs.

RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la décompilation matérielle en récupérant des registres et des blocs de mémoire.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Examiner l'importance du partage de données tout en garantissant la protection de la vie privée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance des requêtes de base de données en utilisant des techniques d'indexation.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des requêtes de données des capteurs.

Aryn transforme des données non structurées en infos utiles sans effort.

Analyser l'évolution et les limites des langages de requête de graphes comme SQL/PGQ et GQL.

Un cadre pour la vérification à plusieurs niveaux pour améliorer la sécurité des données dans les systèmes décentralisés.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

Une nouvelle bibliothèque qui améliore l'extraction d'infos en Python.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Cette étude examine l'efficacité des LLMs en musicologie et leur fiabilité.

Ce projet améliore la correction de texte dans des documents historiques bulgares en utilisant la technologie OCR.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

WISDOM aide à identifier et suivre les nouvelles thématiques de recherche en science et technologie.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

Un nouveau critère aide à évaluer les tokenizeurs de discours pour de meilleures performances.

Améliorer la façon dont les machines aident les utilisateurs grâce à de meilleures interactions et mesures de réponse.

Explorer comment les LLM aident à l'analyse des mouvements et leurs défis.

Apprends comment les graphes de connaissances causales analysent les relations et aident à prendre des décisions.

OnlySportsLM propose une solution sur mesure pour un traitement efficace du langage sportif.

Une nouvelle approche pour valoriser les données met l'accent sur leur unicité pour l'apprentissage automatique.

Une nouvelle métrique améliore la compréhension du texte d'IA et de l'écriture humaine.

Des explications claires sur l'IA renforcent la confiance et garantissent une utilisation responsable dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Explorer des fonctions unidirectionnelles avancées pour sécuriser les données contre les menaces quantiques.

Cette étude améliore les méthodes de planification des tâches en tenant compte des temps de préparation pour augmenter l'efficacité.

La recherche sur le décodage local révèle de nouvelles pistes pour une transmission fiable des messages.

Présentation d'un cadre pour analyser les questions de somme directe en théorie de la complexité.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Ce travail établit de nouvelles limites inférieures pour la taille des circuits dans les tâches computationnelles.

Découvrez comment la programmation linéaire entière aide à la prise de décision dans différents domaines.

Cet article parle des problèmes éthiques en vision par ordinateur, en mettant l'accent sur la vie privée et les biais.

Une étude sur l'amélioration des outils pour les développeurs juniors afin de traiter les problèmes de sécurité.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Explorer des méthodes pour protéger les infos grâce à des systèmes cryptographiques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des menaces persistantes avancées grâce à l'apprentissage automatique.

Examiner les effets des mises à jour sur la sécurité, le biais et l'authenticité dans la génération d'images.

Explorer des fonctions unidirectionnelles avancées pour sécuriser les données contre les menaces quantiques.

Apprends comment la distribution de clés quantiques protège les infos des eavesdroppers.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour améliorer la détection de collisions dans les techniques de fabrication avancées.

Le dataset MAPWise met au défi les modèles avec des questions basées sur des cartes et évalue leurs compétences en raisonnement.

Une nouvelle méthode pour visualiser de gros ensembles de données améliore la vitesse et la qualité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des ombres sans avoir besoin d'annoter plein de données.

Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.

Une nouvelle méthode combine 2D et 3D pour des vidéos humaines réalistes.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer le design des coques imprimées en 3D pour de meilleures performances.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Une étude sur l'amélioration des outils pour les développeurs juniors afin de traiter les problèmes de sécurité.

Découvre comment la surveillance de la configuration dévoile les réglages système grâce à l'analyse du comportement.

Un nouveau système pour réaliser des enquêtes économiques interactives facilement.

Cette étude évalue des modèles de langage large dans des défis de programmation en roumain.

Explore comment le développement drivé par des exemples rend le logiciel plus facile à comprendre.

Une nouvelle méthode pour des expériences de débogage mieux personnalisées grâce à une gestion des erreurs sur mesure.

Améliorer la génération de code en intégrant le contexte de programmation pour plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des vulnérabilités logicielles grâce à l'IA.

Un aperçu de l'optimisation des parcours pour les gardiens afin d'assurer une couverture complète de la zone.

Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Explorer les bifiltrations pour améliorer l'analyse des données et la gestion des valeurs aberrantes.

Explorer la montée des outils d'IA et leur impact sur la technologie.

Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.

Nouvelles méthodes GPU accélèrent l'analyse du pangéome, améliorant la recherche génétique.

L'agrégation de classements aide à combiner les préférences pour prendre de meilleures décisions dans divers domaines.

Une étude sur la récupération d'erreurs et les algorithmes économes en mémoire pour des réseaux dynamiques anonymes.

Stratégies pour gérer les problèmes de timing dans la planification des tâches périodiques.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Découvre les différents niveaux de cohérence dans les systèmes distribués et leur impact.

Examiner les failles des systèmes de recommandation de navigation et comment améliorer la sécurité.

Une étude sur l'amélioration des recommandations de navigation pour de meilleures expériences de conduite en ville.

Explorer l'intersection entre les retours humains et les systèmes multi-agents pour une meilleure collaboration.

Un aperçu de comment les joueurs adaptent leurs stratégies dans des scénarios compétitifs.

Utiliser un manager pour guider les agents IA améliore la collaboration et les résultats.

Comprendre les méthodes de division équitable et leur importance dans la société.

Stratégies révolutionnaires pour un matching efficace sur les marchés décentralisés sans connaissance des préférences.

Les planificateurs centraux peuvent améliorer l'efficacité globale dans les systèmes multi-agents grâce à des subventions efficaces.

Explorer l'apprentissage continu dans les réseaux de neurones grâce à l'ensemble tangent neural.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la séparation des signaux dans diverses applications.

Un nouveau simulateur fait évoluer des agents capables de culture et de raisonnement.

Les participants ont relevé des défis compliqués en robotique aux Olympiades de l'IA en utilisant des techniques avancées.

Présentation de nouveaux réseaux neuronaux quantiques qui s'adaptent et apprennent à partir de données en évolution.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la télédétection en utilisant des techniques inspirées du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de défis d'optimisation complexes avec des variables discrètes et continues.

Un nouveau modèle propose un traitement du langage économe en énergie pour les petits appareils.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour améliorer la détection de collisions dans les techniques de fabrication avancées.

Nouvelles méthodes GPU accélèrent l'analyse du pangéome, améliorant la recherche génétique.

InvariantStock propose des prévisions boursières stables même quand le marché bouge.

Une nouvelle méthode d'IA simplifie la création de dispositions de puces avec moins de ressources.

Un modèle de jumeau numérique vise à améliorer la réponse aux contaminants aéroportés dans les villes.

MarS utilise des modèles génératifs pour simuler des scénarios réalistes des marchés financiers.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité dans l'étude des matériaux hyperélastiques et de leurs applications.

Intégrer le design, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement pour une production de pièces efficace.

Examen des problèmes de gravité jaune dans les essais Oralytics et MiWaves.

Améliorer la façon dont les machines aident les utilisateurs grâce à de meilleures interactions et mesures de réponse.

De nouveaux modèles améliorent les suggestions de produits selon le comportement des utilisateurs.

Explorer comment les LLM aident à l'analyse des mouvements et leurs défis.

Apprends comment les graphes de connaissances causales analysent les relations et aident à prendre des décisions.

De nouvelles méthodes améliorent la détection et l'assemblage dans la reconnaissance optique de la musique.

OnlySportsLM propose une solution sur mesure pour un traitement efficace du langage sportif.

Une nouvelle approche pour valoriser les données met l'accent sur leur unicité pour l'apprentissage automatique.

Le dataset MAPWise met au défi les modèles avec des questions basées sur des cartes et évalue leurs compétences en raisonnement.

Un projet qui fusionne la danse thaïlandaise traditionnelle avec l'intelligence artificielle pour de nouvelles expressions culturelles.

Examiner les principes de design sonore pour des expériences auditives efficaces.

Visualisation des données de santé : surmonter les défis pour améliorer les soins aux patients.

Cette étude explore les avantages des avatars personnalisés dans la thérapie VR pour les personnes LGBTQ+.

Examiner les défis des biais dans les réponses vocales et les points de vue des utilisateurs.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour sélectionner des objets en utilisant le son et le toucher dans la XR.

Un atelier qui parle des défis et des solutions pour les travailleurs des plateformes.

Un aperçu des techniques pour vérifier si des nombres sont divisibles par trois en utilisant miniKanren.

Explorer des méthodes pour protéger les infos grâce à des systèmes cryptographiques.

Cette étude évalue des modèles de langage large dans des défis de programmation en roumain.

Améliorer la génération de code en intégrant le contexte de programmation pour plus de précision.

Examen des LLM pour générer du code de programmation audio avec des langages visuels.

Un système pour enregistrer et rejouer des actions dans des applis WebAssembly.

Une nouvelle approche pour optimiser l'analyse points-à, en équilibrant rapidité et précision.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Découvre comment la surveillance de la configuration dévoile les réglages système grâce à l'analyse du comportement.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de processus en intégrant des règles d'experts.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cet article examine comment les attracteurs influencent le comportement des systèmes au fil du temps.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Apprends sur les transducteurs d'arbres, leurs types, caractéristiques et applications dans le traitement des données.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.

Découvre le rôle de QuAK dans l'évaluation de la performance et de la sécurité des systèmes.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.

Découvrez comment YORO améliore la génération de contenu procédural dans les jeux.

Un guide simple sur les dcpos bien filtrés et leurs propriétés.

Un aperçu des fonctions booléennes et de la logique modale dans les systèmes de raisonnement.

Explorer des hypergraphes pour comprendre les relations d'événements et la causalité.

Apprends comment la logique LE améliore la représentation des connaissances et les réponses aux requêtes.

Cet article parle des méthodes automatisées pour transformer des modèles d'optimisation non linéaires complexes en formes linéaires.

Explorer le théorème de Mason-Stothers et son importance en théorie des nombres.

Explore la structure et les applications des graphes 2-quasi meilleur match en biologie.

Comprendre les concepts clés pour surveiller les connexions dans les graphes orientés.

De nouvelles découvertes montrent qu'il faut moins de flics pour attraper des voleurs dans des graphes en ligne.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

Analyser des relations complexes dans des hypergraphes en utilisant des ratios simpliciaux et des matrices.

Explorer des hypergraphes pour comprendre les relations d'événements et la causalité.

Une exploration des stratégies et des dynamiques dans les jeux de tir au tour par tour.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Améliorer la façon dont les machines aident les utilisateurs grâce à de meilleures interactions et mesures de réponse.

Explorer des humains numériques et des interfaces haptiques pour des interactions immersives.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission vidéo en prédisant efficacement les données manquantes.

Un cadre pour ajuster la musique en temps réel dans les jeux et les films.

MRDAC améliore la qualité et la compression des vidéos faciales en utilisant plusieurs images de référence.

Des chercheurs explorent les échos ultrasoniques pour des mesures de distance précises dans des environnements intérieurs calmes.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pendant les mauvaises conditions météo grâce à des modèles de langage et de vision.

Cet article parle des problèmes éthiques en vision par ordinateur, en mettant l'accent sur la vie privée et les biais.

Examen des problèmes de gravité jaune dans les essais Oralytics et MiWaves.

Des explications claires sur l'IA renforcent la confiance et garantissent une utilisation responsable dans divers domaines.

La préparation des données en apprentissage automatique peut influencer l'explicabilité des décisions médicales.

Une étude sur les faux refus dans les modèles de langage et leur impact sur l'expérience utilisateur.

Une étude sur l'efficacité de Graphair dans les représentations de graphes équitables et la prédiction de liens.

L'automatisation change la façon dont les scientifiques mènent leurs recherches et analysent les données.

Une étude montre des incohérences importantes dans la notation des devoirs de programmation entre différents évaluateurs.

Un outil complet pour évaluer les systèmes de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode aide à identifier les problèmes de performance dans des systèmes logiciels complexes.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.

De nouveaux modèles améliorent les suggestions de produits selon le comportement des utilisateurs.

Une bibliothèque Python qui simplifie l'utilisation de différentes méthodes de classement dans la récupération d'informations.

Un nouveau dataset améliore la compréhension de l'intention des utilisateurs dans les requêtes de recherche.

Aryn transforme des données non structurées en infos utiles sans effort.

Examiner les défis des biais dans les réponses vocales et les points de vue des utilisateurs.

Cette recherche améliore les systèmes de récupération d'informations en se concentrant sur la non-relevance.

Explorer l'équité dans les systèmes de rencontre en ligne et de recommandations d'emploi.

MARS améliore les suggestions d'articles en se concentrant sur les préférences détaillées des utilisateurs.

Utiliser des réseaux de neurones profonds pour améliorer la détection de collisions dans les techniques de fabrication avancées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la sécurité des mouvements des robots humanoïdes.

Un nouveau cadre aide les robots à planifier et à exécuter des tâches plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la localisation visuelle pour la réalité augmentée sans cartes préétablies.

Une étude améliore le suivi des mouvements de la main en utilisant plusieurs contrôleurs Leap Motion.

Une étude révèle les avantages des gestes corporels pour contrôler des robots quadrupèdes.

Ce travail explore le modélisation générative pour des avancées dans les tâches et interactions en robotique.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots apprennent et s'adaptent aux tâches.

Une méthode pour nettoyer les graphes bruyants et améliorer les performances des GNN.

Une étude sur l'efficacité de Graphair dans les représentations de graphes équitables et la prédiction de liens.

Une nouvelle méthode pour transmettre des données de graphes efficacement en se concentrant sur l'essentiel.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

Examiner comment la contrôlabilité et l'observabilité dans des hypergraphes temporels peuvent aider des systèmes complexes.

Analyser des relations complexes dans des hypergraphes en utilisant des ratios simpliciaux et des matrices.

Un nouveau modèle examine comment la polarisation des réseaux façonne les opinions et les interactions.

Une étude des tweets OSINT met en avant le discours public sur le conflit russo-ukrainien.

Un nouveau critère aide à évaluer les tokenizeurs de discours pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance automatique de la parole en préservant l'ordre des sons dans le transfert de connaissances.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale dans les conversations multilingues.

Cette étude examine l'efficacité des LLMs en musicologie et leur fiabilité.

Cette étude examine comment le bruit peut renforcer la résilience de la reconnaissance vocale face aux défis.

Découvrez comment un micro en plus améliore la détection de la direction du son dans les environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore la conversion vocale en utilisant moins d'échantillons.

Un transducteur léger et innovant booste l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.

Un aperçu des méthodes pour rendre les graphes bipartites.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction d'expressions à partir de e-graphs en utilisant la simplification de circuits.

Nouvelles méthodes GPU accélèrent l'analyse du pangéome, améliorant la recherche génétique.

Explore les concepts, propriétés et transformations des graphes à arcs circulaires.

Cette étude améliore les méthodes de planification des tâches en tenant compte des temps de préparation pour augmenter l'efficacité.