Informatique

Une nouvelle méthode utilise des mesures de déformation pour estimer la charge aérodynamique en vol hypersonique.

Découvre comment le découplage simplifie la résolution d'équations d'évolution complexes.

Cette méthode améliore la précision et l'efficacité de la simulation des ondes sonores grâce à la conservation nodale.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et des modèles mathématiques.

Explorer comment la stabilité du film lacrymal impacte la maladie de l'œil sec.

Une nouvelle méthode pour gérer les conditions aux limites dynamiques dans les équations d'ondes.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones pour résoudre des équations physiques complexes.

Nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes de contrôle stochastique sans dérivées en utilisant des réseaux de neurones.

Des recherches montrent comment les neurones dans les modèles de parole reconnaissent les caractéristiques clés du son.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

Un aperçu des méthodes CTDE dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Un nouveau cadre améliore la représentation des champs neuronaux sur des maillages triangulaires.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'incertitude dans les résultats des modèles de langue pour plus de fiabilité.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

SDOoop améliore l'analyse de données en temps réel en détectant efficacement les anomalies subtiles.

Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

Une approche pratique pour améliorer les modèles de ML contre les entrées adverses dans la gestion des réseaux.

Utiliser des jumeaux numériques pour optimiser le trafic aux ronds-points et améliorer la communication entre véhicules.

Un aperçu de l'avenir des communications sans fil et de l'efficacité énergétique dans la 6G.

L'équilibrage de charge piloté par l'IA améliore la performance et l'efficacité du cloud.

Un nouvel outil simplifie la communication interplanétaire pour les futures missions spatiales.

Gère le trafic réseau pour une meilleure performance et qualité de service.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans le SMO d'O-RAN booste la gestion et les performances du réseau.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.

Les processeurs hybrides améliorent l'efficacité et la précision des modèles Transformer.

Explore comment les FPGA améliorent l'efficacité et la vitesse du traitement d'images en temps réel.

Un nouveau cadre optimise le tricotage des circuits pour améliorer les performances de l'informatique quantique.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Découvrez comment les LLM simplifient la création de journaux d'événements à partir de données IoT désordonnées.

ConVer-G simplifie la gestion des données urbaines en suivant plusieurs versions de manière efficace.

Apprends à générer des données faux réalistes en toute sécurité.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.

Une plateforme simplifie l'accès aux bases de données et aux API en utilisant le langage naturel.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

WISDOM aide à identifier et suivre les nouvelles thématiques de recherche en science et technologie.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Des recherches montrent comment les neurones dans les modèles de parole reconnaissent les caractéristiques clés du son.

Explorer l'impact des styles de transcription sur la précision de l'anglais afro-américain.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'incertitude dans les résultats des modèles de langue pour plus de fiabilité.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

Les LLMs de discours montrent du potentiel mais galèrent avec l'identification des intervenants dans les conversations.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.

Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Ce travail établit de nouvelles limites inférieures pour la taille des circuits dans les tâches computationnelles.

Découvrez comment la programmation linéaire entière aide à la prise de décision dans différents domaines.

Examiner les défis et l'importance du problème de la somme de sous-ensembles en informatique.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour construire des graphes bipartites solides.

Explorer comment les erreurs dans le calcul catalytique peuvent élargir les capacités de calcul.

Explorer le rôle des expanders de haute dimension en mathématiques et en informatique.

Découvrir des méthodes sécurisées pour le partage de données dans des systèmes de communication avancés.

Une méthode pour surveiller le respect des règles de protocole de sécurité par les logiciels.

Améliorer l'efficacité dans le traitement sécurisé des tâches d'apprentissage machine.

La sécurité IoT a besoin d'une attention urgente pour des interactions entre appareils plus sûres.

LoRD améliore l'efficacité des attaques par extraction de modèle sur les grands modèles de langage.

Découvrez comment les solutions Layer Two améliorent la vitesse et l'efficacité des transactions Bitcoin.

Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images 3D en utilisant une profondeur métrique dense.

La nouvelle technologie propose un soutien articulaire personnalisé grâce à un design de attelle optimisé.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour simuler des objets déformables.

GIMDiffusion simplifie la génération 3D à partir de descriptions textuelles en utilisant des images géométriques.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Fisheye-GS améliore les graphiques 3D en utilisant des images de caméras fisheye.

Une nouvelle méthode facilite la simulation de la croissance fongique pour les artistes.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des données 3D tout en gardant une qualité élevée.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de tests unitaires avec des modèles de langage large.

Cet article parle de méthodes innovantes pour visualiser des systèmes logiciels complexes grâce à la collaboration.

Une étude sur l'efficacité de différents modèles de langue dans les tâches d'analyse des logs.

Une analyse des outils de test de fairness pour les développeurs de logiciels.

Cet article explore l'identification et la gestion des biais dans l'IA pour des résultats équitables.

PoTo améliore l'analyse statique pour Python, ce qui booste la qualité du code et l'inférence de type.

Découvre comment les pratiques de sécurité peuvent améliorer le développement logiciel et réduire les risques.

Un nouveau cadre combine la recherche de code, la génération et la réparation pour un programming efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Explorer les bifiltrations pour améliorer l'analyse des données et la gestion des valeurs aberrantes.

Un aperçu de comment les arbres de fusion améliorent notre compréhension des matériaux cristallins.

HyperSteiner présente une méthode plus efficace pour calculer les arbres minimaux de Steiner.

Les complexes de Morse-Smale améliorent l'analyse des données dans divers domaines scientifiques.

GreenWhisk se concentre sur la réduction des émissions de carbone dans le cloud computing.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage fédéré pour optimiser les décisions de délégation des tâches mobiles.

De nouvelles techniques de compression accélèrent l'entraînement des gros modèles de langue tout en gardant la précision.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les environnements mobiles.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

L'équilibrage de charge piloté par l'IA améliore la performance et l'efficacité du cloud.

Une nouvelle approche pour une IA mobile flexible utilisant des modèles de langage sur appareil.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des jeux stratégiques complexes.

Examiner les effets des Billets d'Exécution et des Enchères sur la centralisation de la blockchain.

Cette étude examine la distribution de ressources sans envie dans des contextes de graphes.

MATWA aide les utilisateurs à résoudre et visualiser des problèmes d'appariement de manière efficace.

Analyser l'utilisation des algorithmes de coévolution pour trouver des stratégies gagnantes dans des jeux combinatoires.

Cet article examine comment la désinformation affecte le comportement des joueurs dans différentes situations.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

Gère le trafic réseau pour une meilleure performance et qualité de service.

SNNAX simplifie et accélère la simulation des réseaux de neurones spiking pour les chercheurs.

Cet article parle de l'utilisation du son pour aider les robots à détecter des obstacles.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Cet article évalue l'efficacité des autoencodeurs spars dans la représentation des connaissances sur les villes.

Explorer l'impact du codage prédictif sur les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode permet de convertir plus facilement les ANN en SNN avec moins de consommation d'énergie.

Un aperçu de la façon dont l'informatique de réservoir gère plusieurs tâches et ses défis.

Une nouvelle étude met en avant l'EEG et l'IA pour un diagnostic précoce de l'Alzheimer.

Intégrer le design, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement pour une production de pièces efficace.

L'IA et la simulation mécanique boostent la vitesse et la sécurité de la conception architecturale.

Cette étude analyse les relations de prix entre différentes cryptomonnaies pour prédire les tendances.

Présentation d'une méthode efficace pour étudier le comportement des électrons dans un plasma à basse température.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des médicaments traversant la barrière hémato-encéphalique.

Enquête sur comment l'hydrogène influence la résistance et la ductilité des métaux dans différentes applications.

Le logiciel utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions de prix de cryptomonnaies précises.

Les scientifiques utilisent la fusion imbriquée pour analyser efficacement les données complexes de Mars.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.

R2GQA aide les étudiants à trouver des réponses aux règles universitaires compliquées de manière efficace.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes en utilisant des données historiques.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

Comprendre les défis rencontrés par les personnes âgées ayant une perte de vision dans l'adoption des smartphones.

Explorer l'impact des tableaux blancs numériques sur les expériences d'apprentissage visuel.

Un aperçu de comment les preuves visuelles améliorent la validation des propriétés des graphes.

Explorer le mélange de design traditionnel et d'IA pour créer des visualisations.

Découvrez comment les modèles de langage changent l'analyse des données visuelles.

Notre étude évalue comment le design impacte l'exploration dans les niveaux de jeux vidéo.

Les infirmières s'adaptent à de nouveaux défis dans la technologie de soins à distance.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

PoTo améliore l'analyse statique pour Python, ce qui booste la qualité du code et l'inférence de type.

Le dialecte transformé offre un meilleur contrôle aux ingénieurs en performance dans l'optimisation du compilateur.

Une nouvelle approche pour programmer des robots pour des tâches en temps réel dans différents environnements.

Une méthode pour garantir une exécution fiable des programmes quantiques avec une chirurgie de réseau.

Un nouveau système améliore la détection des bugs dans les contrats intelligents.

Cet article examine comment l'intégration de Coarray et CUDA Fortran améliore les performances de calcul.

Découvre une nouvelle façon de concevoir des langages de programmation adaptatifs.

Une nouvelle approche améliore l'exécution symbolique en Python grâce à un grand modèle de langage.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.

Découvre le rôle de QuAK dans l'évaluation de la performance et de la sécurité des systèmes.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Un aperçu des techniques de surveillance pour un bon perf' des systèmes en temps réel.

Analyser l'alignement des modèles de langage avec les théories computationnelles traditionnelles.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des langages réguliers et de leurs partitions.

Cet article examine les automates de Watson-Crick et leur rôle dans l'analyse des structures d'ADN circulaires.

Explore la complexité des automates finis en utilisant des lettres translucides dans la reconnaissance des langues.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Cet article parle des méthodes automatisées pour transformer des modèles d'optimisation non linéaires complexes en formes linéaires.

Explorer le théorème de Mason-Stothers et son importance en théorie des nombres.

Analyser les liens entre les problèmes de Weihrauch et les jeux de Büchi en informatique.

Examiner comment le raisonnement défaisable prend en compte les exceptions dans notre compréhension des concepts.

Une étude révélant des similitudes entre deux types de logique modale.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Explorer la signification et les implications des ensembles profonds en théorie de l'information.

Apprends des stratégies clés pour gérer les ressources partagées en programmation concurrente.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Un aperçu des graphes, leurs propriétés et leurs applications pratiques.

Les espaces neuraux proposent des représentations innovantes pour analyser des graphes orientés dans différents domaines.

Un aperçu des langages graphiques et de leur rôle dans le traitement d'infos complexes.

Explorer les approches classiques et quantiques pour l'échantillonnage aléatoire de permutations.

Explorer des chemins dans des hypercubes dirigés pour un transfert de données efficace.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations des croisements de bords dans les graphes denses.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

SegTalker améliore les vidéos de visages parlant avec des textures réalistes et un montage simple.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Présentation d'une méthode pour améliorer le question-réponse dans les vidéos avec plusieurs événements.

Un aperçu des méthodes de diarisation de locuteurs audio-visuels, des défis et des systèmes.

Ce travail améliore les modèles vision-langage grâce à des stratégies de données améliorées et des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets dans les images grâce à une intégration visuelle et textuelle sur mesure.

SimCLIP améliore l'analyse des memes en combinant efficacement texte et images.

Une analyse de la façon dont les lois sur la vie privée influencent la confiance des utilisateurs aux Pays-Bas, au Ghana et en Malaisie.

Cette étude évalue la capacité de ChatGPT à simuler des données démographiques et des opinions.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Une ressource pour étudier l'impact et les tendances des deepfakes politiques.

Examiner les conversations en ligne sur les problèmes d'armes et les interactions entre utilisateurs.

Examiner la perception du public sur les infos générées par l'IA et son impact.

Le journalisme automatisé utilise la technologie pour transformer la collecte et le reportage d'actualités.

Explorer les lacunes actuelles dans les pratiques de transparence des données des systèmes d'IA.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.

Explorer comment Starlink influence le streaming vidéo à l'échelle mondiale.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.

Une nouvelle plateforme de classement personnalise les achats en ligne pour de meilleures expériences clients.

On analyse les stratégies de pooling et d'attention dans les modèles d'embedding basés sur les LLM.

Un nouveau modèle améliore les suggestions d'articles de mode en utilisant la géométrie et des données visuelles.

AlignGroup améliore les recommandations de groupe en équilibrant le consensus et les goûts personnels.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Maximise l'impact des pubs sur les panneaux avec des stratégies de répartition malignes des tags.

Présentation d'un ensemble de données spécialisé pour suivre les individus et les organisations dans les crimes financiers.

Ce projet teste des méthodes de suivi de voie pour rendre la conduite autonome plus sûre.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images 3D en utilisant une profondeur métrique dense.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité et de la précision chirurgicales.

Combiner le clonage comportemental et le PPO améliore la planification des trajectoires pour les voitures autonomes.

Cet article parle de l'utilisation du son pour aider les robots à détecter des obstacles.

Un aperçu de comment la logique floue aide la navigation des robots à l'intérieur.

Une nouvelle méthode aide les robots à transporter des objets aux formes bizarres de manière efficace.

Un nouveau système améliore le contrôle partagé entre les humains et l'IA pour de meilleures performances.

Cet article compare les méthodes traditionnelles et en ligne pour détecter les fausses nouvelles.

Une nouvelle méthode pour évaluer la résilience des systèmes d'ingénierie interdépendants.

Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.

Cet article examine un nouveau modèle pour de meilleures suggestions d'achat en ligne.

Une étude sur comment les CTAs d'Instagram ont influencé l'engagement des électeurs lors des élections en Allemagne.

Une étude sur les interactions dans les groupes publics de Telegram sur différents sujets.

Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Des recherches montrent comment les neurones dans les modèles de parole reconnaissent les caractéristiques clés du son.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

Une approche d'apprentissage auto-supervisé réduit le besoin de données audio étiquetées.

Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la voix dans des environnements bruyants.

Des approches innovantes visent à améliorer la qualité de la musique pour les personnes malentendantes.

GenRep propose une approche nouvelle pour identifier des sons étranges de machines avec peu de données.

TF-Mamba améliore la localisation sonore grâce à une nouvelle approche qui intègre des données temporelles et fréquentielles.

Une nouvelle approche de la prise de décision qui met l'accent sur la minimisation des coûts tout en atteignant des objectifs.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Explore les manières uniques de factoriser des chaînes en informatique.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Maximise l'impact des pubs sur les panneaux avec des stratégies de répartition malignes des tags.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Des techniques comme l'apprentissage sur variétés aident les scientifiques à interpréter efficacement de gros jeux de données.

Un aperçu des stratégies d’allocation de mémoire et de leur importance pour l’efficacité du système.