Informática

Un método para resolver ecuaciones complejas en ciencia e ingeniería.

Explorando métodos de filtrado para mejorar las simulaciones de flujo oceánico usando ecuaciones quasi-geostróficas de dos capas.

Una mirada a métodos avanzados para crear espejos adaptativos efectivos en telescopios.

Aprende sobre el transporte óptimo y sus aplicaciones en logística y más allá.

Una mirada al método G-LSM para valorar opciones americanas de manera efectiva.

Un método para estimar interacciones en sistemas usando datos ruidosos.

Aprende cómo los polinomios de Chebyshev mejoran la aproximación de funciones en el análisis de datos.

Este artículo presenta un algoritmo innovador para cálculos de verosimilitud en series temporales de manera eficiente.

Un estudio explora cómo los modelos de aprendizaje automático predicen el riesgo de CLABSI usando datos hospitalarios.

Los investigadores usan Brainscore para evaluar modelos de IA en comparación con la actividad cerebral humana.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje utilizan características complejas y multidimensionales para procesar el lenguaje.

Usar sensores avanzados durante el entrenamiento ayuda a los robots a hacer las tareas mejor.

Los robots que combinan ruedas y piernas buscan mejorar la logística urbana y las entregas.

PV-Tuning mejora el ajuste fino y la compresión para modelos de lenguaje grandes.

Una nueva herramienta para medir la separación de clústeres en el análisis de datos.

Descubre cómo las redes tensoriales pueden transformar varias aplicaciones industriales y optimizar procesos.

La memoria CXL aumenta la capacidad y la eficiencia para aplicaciones exigentes.

Examinando los riesgos que enfrentan los TEE debido a los métodos de ataque en evolución.

Nuevo método acelera simulaciones del modelo Ising usando tecnología de computación avanzada.

Ejecución eficiente de modelos de transformadores en una plataforma RISC-V de código abierto.

Una mirada a AIMC y DIMC para tareas de aprendizaje automático.

Los chiplets redefinen la potencia de computación en los vehículos modernos, mejorando la flexibilidad y eficiencia.

Aprende cómo la tecnología de chiplets está transformando el diseño de hardware de IA para una mejor eficiencia.

Un análisis de los requisitos de hardware para ejecutar de manera eficiente grandes modelos de lenguaje.

Una nueva estructura de árbol B+ mejora la gestión de datos en sistemas de memoria desagregada.

Analizar procesos echando un vistazo a eventos de alto nivel ofrece información valiosa.

Un conjunto de datos que simplifica la consulta de Registros Electrónicos de Salud a través del lenguaje natural.

Un método que convierte preguntas en lenguaje natural en consultas SQL precisas para bases de datos complejas.

LiveData ofrece soluciones para compartir datos de manera efectiva y diversa a través de fronteras.

Un nuevo enfoque para el agrupamiento mejora el manejo de datos tabulares.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Las bases de datos semánticas están cambiando la forma en que los investigadores conectan y exploran conceptos matemáticos.

Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinar los K-Cores y la degeneración en el streaming de grafos revela una complejidad significativa.

Una visión general de los CSPs conmutativos y no conmutativos y sus implicaciones.

Examinando cómo los enfoques cuánticos pueden mejorar la resolución de problemas de satisfacción de restricciones.

Una visión general de la complejidad de las consultas y su importancia en la informática.

Investigando rutas cerradas en grafos con restricciones de visita específicas.

Aprende a comparar redes filogenéticas usando contracciones y expansiones.

Explora cómo se pueden generar automáticamente programas de computadora para cumplir con requisitos específicos.

Este artículo habla sobre cómo resolver la conjugación retorcida en grupos de Artin diédricos pares.

Combinar representaciones en programación genética lleva a mejorar la resolución de problemas.

MoEUT mejora la eficiencia y el rendimiento de los Transformadores Universales en tareas de lenguaje.

Los MLPs muestran una efectividad sorprendente en el aprendizaje en contexto, desafiando las opiniones sobre la complejidad del modelo.

Una mirada a los sueños neuromórficos y su impacto en la eficiencia de la IA.

Los ETNNs mejoran el análisis de datos complejos a través de la integración topológica y geométrica.

La transición de ECDF a EAF mejora el análisis del rendimiento del algoritmo.

Este estudio explora cómo los agentes se comunican a través de la imitación de señales útiles.

Explorando cómo las GPUs mejoran la eficiencia de los algoritmos de Evolución Diferencial.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Una nueva estructura de árbol B+ mejora la gestión de datos en sistemas de memoria desagregada.

El enfoque basado en cohortes mejora la eficiencia y precisión en los sistemas de Aprendizaje Federado.

Descubre cómo los Planes Comportamentales Federados mejoran la comprensión de las acciones del cliente en el aprendizaje federado.

Examinando FSDP y DDP para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de modelos.

La investigación muestra vulnerabilidades en el enfoque de la privacidad del texto en el aprendizaje federado.

Un nuevo método reduce las cargas de comunicación en el aprendizaje federado mientras mejora la privacidad.

El marco D-VRE transforma la colaboración en la investigación científica a través del intercambio seguro de datos.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Una mirada clara a las reacciones químicas y sus simulaciones, desde lo básico hasta las aplicaciones.

Combinar NIDS con IA Neurrosimbólica mejora la detección de amenazas y la comprensión del sistema.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Los investigadores usan Brainscore para evaluar modelos de IA en comparación con la actividad cerebral humana.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Este artículo habla sobre problemas y mejores prácticas para evaluar modelos de lenguaje.

Un nuevo método para entender preferencias usando comparaciones a nivel de características.

Este artículo revisa el desempeño de los modelos de lenguaje en el análisis de datos de salud pública.

Una nueva forma de mejorar los modelos de transformadores usando técnicas de codificación posicional adaptables.

I2CL mejora la eficiencia y el rendimiento en tareas de modelos de lenguaje.

AdvEval expone las debilidades en las métricas de evaluación de Generación de Lenguaje Natural.

Los diseños de chiplets mejoran la eficiencia pero introducen serias vulnerabilidades de seguridad que hay que solucionar.

Un nuevo método para proteger la privacidad en modelos de texto a imagen.

Examinando la relación entre la privacidad diferencial local y la equidad en sistemas de ML.

La ciberdefensa es clave para proteger los sistemas digitales de amenazas y vulnerabilidades.

Nuevos métodos mejoran la auditoría de privacidad, centrándose en modelos de estado oculto en el aprendizaje automático.

Nuevos protocolos mejoran la seguridad en las comunicaciones cuánticas contra el espionaje.

FedSC mejora el entrenamiento de modelos mientras mantiene la privacidad del usuario en el aprendizaje federado.

Nuevas técnicas mejoran la escalabilidad en el aprendizaje automático diferencialmente privado.

Examinar los K-Cores y la degeneración en el streaming de grafos revela una complejidad significativa.

Aprende sobre los árboles filogenéticos, su estructura y su importancia en varios campos.

Un nuevo método mejora las predicciones de la red al examinar las relaciones entre nodos a través de la adyacencia orbital.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo con restricciones.

La investigación presenta algoritmos para minimizar las distancias entre nodos en gráficos que se revelan de manera dinámica.

Nuevas técnicas mejoran la escalabilidad en el aprendizaje automático diferencialmente privado.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad y eficiencia del coloreado de bordes en teoría de grafos.

Este documento analiza cómo la distancia influye en la satisfacción de los votantes en la selección de comités.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la impresión 3D de estructuras de celosía.

Nuevos métodos mejoran cómo analizamos estructuras de datos gráficas complejas.

Este estudio examina las complejidades de proteger polígonos con restricciones de visibilidad.

Aprende cómo los spanners pueden mantener la precisión de distancia a pesar de fallos en los bordes.

Investigando métodos eficientes para emparejamiento perfecto en entornos geométricos.

Una mirada a las emparejamientos, sus tipos y aplicaciones prácticas.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de distancia en formas complejas para varios campos.

Una mirada a las incrustaciones de grafos y las condiciones necesarias para su mapeo.

Nuevas técnicas ofrecen un mejor control sobre los movimientos de los cuerpos suaves.

Nuevos métodos mejoran la compresión de texturas para la eficiencia y calidad gráfica.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes HDR restaurando detalles perdidos en las áreas brillantes.

Un nuevo método mejora la calidad de las formas 3D a partir de imágenes 2D.

Un nuevo enfoque mejora la consistencia de las normales en nubes de puntos.

Un nuevo método mejora la calidad de los modelos 3D a partir de imágenes.

Un gran conjunto de datos sintético para avanzar en la prueba virtual y la creación de prendas.

Presentando un nuevo método que mejora la reconstrucción de superficies utilizando propiedades anisotrópicas.

RSD ofrece una manera justa de asignar recursos según las preferencias.

Explorando métodos para dividir de manera justa artículos indivisibles entre personas.

Este documento analiza cómo la distancia influye en la satisfacción de los votantes en la selección de comités.

Este estudio analiza cómo las decisiones pasadas revelan las funciones de bienestar social de los tomadores de decisiones.

Este estudio examina cómo el sesgo afecta los cambios de creencias en varios campos.

Examinando cómo las empresas y los trabajadores negocian salarios y relaciones.

Explora cómo los jugadores usan el engaño en situaciones competitivas.

Una visión general de los juegos estocásticos y sus objetivos de pago medio.

Un estudio revela posibles sesgos en la toma de decisiones de IA para intervenciones policiales.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Explorando el papel de la IA en la lucha de África contra los desafíos del cambio climático.

Este artículo examina cómo las prácticas de mindfulness mejoran el bienestar entre los trabajadores de TI.

Método innovador mejora la evaluación de estudiantes con menos requisitos de datos.

SmartCS simplifica la creación de apps para la ciencia ciudadana, permitiendo una participación más amplia en la investigación.

Explorando los efectos de GPT-4 en el aprendizaje y la participación de los estudiantes en clases de programación.

Investigando cómo los modelos de lenguaje tratan el lenguaje de género no binario en línea.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de autocompletado de código al predecir las necesidades de los desarrolladores para sugerencias.

Este marco automatiza la generación de pruebas para mejorar el manejo de excepciones en el software.

Este artículo examina cómo las prácticas de mindfulness mejoran el bienestar entre los trabajadores de TI.

Este estudio examina cómo los equipos crean clones de código en proyectos de software.

Explorando el papel de la IA en la solución de vulnerabilidades de software.

Este artículo destaca la importancia de actualizar los comentarios del código para mayor claridad.

Un conjunto de herramientas para evaluar unidades de procesamiento cuántico a través de mediciones estándar.

Un nuevo algoritmo mejora el refinamiento de código usando LLMs de manera más eficiente.

Este estudio explora métodos para mejorar la detección de anomalías en transacciones de compra.

Un nuevo método combina tecnología para calcular la huella de carbono de manera precisa y con explicaciones que se entienden.

Una nueva subrutina simplifica el modelado de materiales blandos, mejorando la investigación y las aplicaciones.

Un nuevo enfoque integra algoritmos cuánticos y técnicas multinivel para abordar problemas complejos.

C-ShipGen revoluciona el diseño de cascos de barcos usando IA para mejorar la eficiencia y la calidad.

Explorando el uso de la computación cuántica para la optimización eficiente de mRNA en medicina.

Entrenar modelos de lenguaje de código abierto mejora el modelado de optimización para aplicaciones industriales.

La IA ayuda a simplificar el diseño de experimentos en la investigación genética para la salud y las enfermedades.

Los investigadores usan Brainscore para evaluar modelos de IA en comparación con la actividad cerebral humana.

Usar sensores avanzados durante el entrenamiento ayuda a los robots a hacer las tareas mejor.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Explorando el papel de la IA en la lucha de África contra los desafíos del cambio climático.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de autocompletado de código al predecir las necesidades de los desarrolladores para sugerencias.

Una mirada a las relaciones causales y su importancia en varios campos.

Este artículo presenta el Entrenamiento Compatible hacia Atrás de Múltiples Modalidades para mejorar la recuperación de datos.

Descubre cómo el aprendizaje automático está avanzando la biología sintética a través de métodos innovadores.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de autocompletado de código al predecir las necesidades de los desarrolladores para sugerencias.

Este artículo examina cómo las prácticas de mindfulness mejoran el bienestar entre los trabajadores de TI.

La investigación explora estrategias de comunicación para mejorar el trabajo en equipo entre agentes autónomos y humanos.

Las herramientas de IA mejoran las derivaciones de glaucoma y los resultados de los pacientes.

Usar IA para llamadas en vivo mejora la entrega de información sobre salud materna.

Este artículo explora cómo la IA ayuda a los padres y beneficia el bienestar de los niños.

Una mirada a cómo la IA generativa está cambiando el panorama de la verificación de hechos.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Qwerty hace que la programación cuántica sea más accesible y eficiente para los desarrolladores.

La Universidad Innopolis lidera la investigación sobre cómo manejar identificadores en lenguajes de programación.

Un nuevo algoritmo mejora el refinamiento de código usando LLMs de manera más eficiente.

Explora cómo la parametricidad y la cohesión dan forma a sistemas de tipos fiables.

Un enfoque práctico para analizar costos en estructuras de datos a lo largo del tiempo.

AbstractBeam mejora la síntesis de programas, aprovechando la generación de código eficiente a través del Aprendizaje de Bibliotecas.

Explora cómo se pueden generar automáticamente programas de computadora para cumplir con requisitos específicos.

Los problemas de identidad y grupo moldean nuestra comprensión de las estructuras de matrices.

Explorando los desafíos de bi-alcance en redes de Petri mejoradas con valores de datos.

Una mirada a cómo los modelos UHAT procesan secuencias de datos de manera efectiva.

Los modelos de espacio de estados ofrecen un procesamiento eficiente en tareas de lenguaje natural, desafiando a los transformadores tradicionales.

Aprende cómo la semántica de juegos aclara las funciones de los programas a través de modelos interactivos.

Explorando el proceso de aprendizaje y las aplicaciones de los autómatas finitos deterministas.

Un nuevo marco utiliza Máquinas de Recompensa para mejorar el rendimiento del RL bajo incertidumbre.

Una mirada a las complejidades de separar idiomas en Buchi VASS.

Una visión general de los CSPs conmutativos y no conmutativos y sus implicaciones.

Una visión general de las teorías compuestas y su importancia en las matemáticas modernas.

Un nuevo enfoque utiliza datos para simplificar el análisis de sistemas complejos.

Este artículo examina la inferencia profunda y el cálculo secuencial en el razonamiento lógico.

Una mirada sobre cómo los agentes comparten y razonan acerca del conocimiento.

Explorando los desafíos de bi-alcance en redes de Petri mejoradas con valores de datos.

Una herramienta que utiliza IA para generar afirmaciones de ayuda para la verificación de código Dafny.

Explora cómo la parametricidad y la cohesión dan forma a sistemas de tipos fiables.

Explorando la conexión entre el coloreado suave y feliz y la detección de comunidades en redes.

Los problemas de identidad y grupo moldean nuestra comprensión de las estructuras de matrices.

Examinando la transición de clases de conceptos generales a clases extremas en el análisis de datos.

Una visión general de ideas importantes dentro de la teoría de grafos y sus aplicaciones.

Una mirada a los roles de la inyectividad y la sobreyectividad en las redes ReLU.

Esta investigación examina cómo los morfismos episturmianos afectan las palabras de retorno en las secuencias.

Una mirada a las propiedades y desafíos de los grafos bien cubiertos.

Una visión general de los juegos posicionales y su estructura que impacta las estrategias de los jugadores.

Un estudio presenta un nuevo método para crear videos de caras hablando sincronizadas.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran la creatividad a través de la generación multimedia.

Explorando los beneficios del bocetado 3D inmersivo para arquitectos y diseñadores.

Presentando un modelo que genera audio y video sincronizados con niveles de ruido mezclados.

Este artículo habla de un nuevo modelo sencillo para generar audio a partir de imágenes y viceversa.

Nuevas técnicas mejoran la calidad y el entrenamiento para imágenes 3D.

NuNet usa datos RGB y de profundidad para mejores estimaciones de nutrición.

Un nuevo método mejora la alineación de audio y video usando modelos preentrenados.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en las tareas de clasificación de documentos.

Un nuevo método para mejorar la reescritura de consultas sin datos etiquetados.

LIFT mejora las recomendaciones para los usuarios al tener en cuenta tanto los comportamientos pasados como los futuros.

Un conjunto de datos que simplifica la consulta de Registros Electrónicos de Salud a través del lenguaje natural.

Un nuevo marco mejora la forma en que los investigadores encuentran y utilizan el conocimiento académico.

Desaprender mejora la privacidad en los sistemas de recomendación sin afectar la calidad de las recomendaciones.

Este artículo habla de cómo mejorar los sistemas de recomendación incorporando tanto la retroalimentación positiva como la negativa de los usuarios.

BankFair mejora los sistemas de recomendación para usuarios y proveedores en medio de tráfico variable.

Analizar la importancia de los bordes mejora la comunicación general en varios sistemas de red.

Un nuevo método mejora las predicciones de la red al examinar las relaciones entre nodos a través de la adyacencia orbital.

Un estudio sobre cómo se forman los argumentos y cómo se interactúa con ellos en los foros en línea.

Este estudio examina las diferencias importantes en los mapas de asentamientos a través de tres conjuntos de datos principales en África.

Analizar el movimiento humano puede mejorar la planificación urbana y los sistemas de transporte.

Un nuevo marco utiliza comentarios simulados para mejorar la detección de noticias falsas.

DPHGNN mejora el rendimiento en tareas relacionadas con hipergrafos usando aprendizaje de doble capa.

Link2Doc mejora la predicción de enlaces al combinar texto y estructura de grafo.

Un nuevo enfoque para la aleatorización de direcciones MAC mejora la privacidad del usuario en Wi-Fi.

Una nueva plataforma que mejora el procesamiento de datos usando NICs inteligentes.

Se necesitan nuevos métodos para una comunicación satelital eficiente en nuestro mundo conectado.

La Teoría de Divergencia de Tráfico ofrece ideas sobre cómo manejar el rendimiento de la red de manera efectiva.

Un marco completo para analizar el rendimiento de XR en redes inalámbricas asistidas por edge.

HTTP Garden revela problemas críticos en el manejo de solicitudes HTTP/1.1 por parte de los servidores web.

Presentamos DEMon, un sistema de monitoreo descentralizado para una computación en el borde eficiente.

Un nuevo modelo para mejorar el rendimiento en redes de comunicación.

La memoria CXL aumenta la capacidad y la eficiencia para aplicaciones exigentes.

Un marco flexible mejora la colocación de dispositivos en modelos de IA para un mejor rendimiento.

Una nueva plataforma que mejora el procesamiento de datos usando NICs inteligentes.

Este estudio evalúa los beneficios de las GPU para simulaciones de CFD en términos de velocidad, potencia y costos.

Este artículo examina cómo la organización de datos afecta la velocidad y eficiencia del programa.

Examinando los desafíos de seguridad y soluciones para RIC en redes Open RAN.

Aprovechando el aprendizaje por refuerzo para optimizar la programación de trabajos usando técnicas del índice de Gittins.

GROMACS integra SYCL para mejorar el rendimiento en GPUs AMD en simulaciones de dinámica molecular.

Una nueva caja de herramientas mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos más seguros.

Usar sensores avanzados durante el entrenamiento ayuda a los robots a hacer las tareas mejor.

Los robots que combinan ruedas y piernas buscan mejorar la logística urbana y las entregas.

Los investigadores diseñan robots que aprenden y se adaptan para mejorar su rendimiento.

Las relaciones de engranaje dinámicas mejoran el rendimiento y la adaptabilidad de los robots en varias tareas.

ReAd mejora el trabajo en equipo de los robots al perfeccionar los mecanismos de planificación y retroalimentación.

Skip-SCAR mejora la eficiencia de la navegación robótica usando técnicas adaptativas.

Un nuevo marco ayuda a los robots a aprender y adaptarse en espacios de trabajo que cambian.

Este artículo examina cómo los sensores mejoran las decisiones a pesar de que los datos estén incompletos.

ReAd mejora el trabajo en equipo de los robots al perfeccionar los mecanismos de planificación y retroalimentación.

Un estudio revela caminos rápidos hacia equilibrios de Nash eficientes en juegos potenciales.

La Teoría de Divergencia de Tráfico ofrece ideas sobre cómo manejar el rendimiento de la red de manera efectiva.

Usar vehículos eléctricos para suministrar energía a las estaciones base de telecomunicaciones durante cortes de energía.

Este estudio explora cómo los agentes se comunican a través de la imitación de señales útiles.

El aprendizaje por imitación ayuda a los robots a moverse mejor en entornos ocupados.

Un nuevo método mejora el flujo de tráfico y la eficiencia del combustible en intersecciones complejas.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Los robots que combinan ruedas y piernas buscan mejorar la logística urbana y las entregas.

Este artículo examina cómo los sensores mejoran las decisiones a pesar de que los datos estén incompletos.

Un método que asegura que los drones mantengan las posiciones de objetivo sin pasarse durante el vuelo.

Una nueva estrategia busca mejorar la estabilidad del voltaje mientras se reduce el uso de potencia reactiva.

Una inmersión profunda en la creación de sistemas energéticos robustos en medio del cambio climático.

Un nuevo enfoque basado en datos mejora la seguridad y eficiencia en la construcción subterránea.

Un estudio investiga el comportamiento de los usuarios de scooters eléctricos en diferentes situaciones de tráfico.

Las fábricas inteligentes aprovechan la tecnología 5G para mejorar la eficiencia y la gestión de recursos.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la selección de características en modelos estadísticos.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Un método para medir cómo los materiales absorben el sonido de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la claridad del habla en los audífonos mediante técnicas de aprendizaje profundo.

Aprende sobre técnicas de localización de sonido y sus usos en diferentes campos.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de deepfakes de audio generados por ALM.

Un clip de audio universal puede silenciar modelos de ASR avanzados como Whisper.

Un dispositivo ayuda a enfocarse en voces específicas en lugares concurridos.

Un nuevo método mejora la edición de audio usando modelos de difusión para cambios precisos.

SpeechVerse conecta la comprensión de audio y el procesamiento del lenguaje para mejorar la interacción humano-computadora.

Descubre cómo las redes tensoriales pueden transformar varias aplicaciones industriales y optimizar procesos.

Un nuevo enfoque basado en datos mejora la seguridad y eficiencia en la construcción subterránea.

Este artículo examina cómo la computación cuántica puede mejorar el diseño y los resultados de los ensayos clínicos.

Examinando los riesgos que enfrentan los TEE debido a los métodos de ataque en evolución.

Explorando nuevas formas de garantizar la privacidad en la comunicación inalámbrica.

Un enfoque formal para reducir las teleportaciones en redes de computación cuántica.

Fast-FedUL ofrece métodos rápidos de eliminación de datos para el aprendizaje federado, asegurando la privacidad.

LaSsynth optimiza la cirugía de red para operaciones cuánticas eficientes.

Combinando comunicación y detección para redes móviles más inteligentes.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los votantes a través de cuestionarios adaptativos.

Un estudio sobre hipergrafos con alta longitud mínima y su relación con la teoría de códigos.

Explorando el papel de RIS en el avance de los sistemas de comunicación inalámbrica.

Explorando el equilibrio entre coherencia y distinguibilidad en sistemas cuánticos.

Aprende cómo la Entropía de Transferencia mejora el entrenamiento y el rendimiento de las Redes Neuronales Convolucionales.

Una mirada a la teoría de la codificación y su importancia en la corrección de errores.

Explorando nuevas formas de garantizar la privacidad en la comunicación inalámbrica.

Una nueva caja de herramientas mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos más seguros.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y calidad en los modelos de generación de imágenes.

Nueva tecnología de drones mejora la eficiencia y precisión en el seguimiento de desechos marinos.

MMIST-ccRCC ofrece datos completos para un cuidado del cáncer personalizado.