Mejorando la comunicación de drones con superficies inteligentes
Las superficies inteligentes reconfigurables mejoran la conectividad y fiabilidad de los UAV en varios campos.
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Tabla de contenidos
Los vehículos aéreos no tripulados (VANTs), más conocidos como Drones, están convirtiéndose en herramientas importantes en varios campos como los servicios de entrega, la vigilancia y la gestión de desastres. A medida que la tecnología avanza, la capacidad de estos VANTs para comunicarse de manera efectiva sigue creciendo. Un método prometedor para mejorar esta comunicación es el uso de superficies inteligentes reconfigurables (SIRs). Estas superficies pueden ajustarse para mejorar las señales que viajan hacia y desde los VANTs, haciendo que sus conexiones sean más fiables.
La Importancia de la Conectividad
En el mundo de los VANTs, la conectividad es esencial. Cuando los VANTs están en el aire, necesitan conectarse con los usuarios en tierra, que se llaman equipos de usuario (EUs). Esta conexión permite transmitir información como videos, datos de vigilancia y detalles de entrega sin problemas. Sin embargo, los VANTs pueden enfrentar problemas como quedarse sin batería, fallos técnicos o incluso ser derribados en ciertas situaciones. Estos problemas pueden interrumpir las comunicaciones y llevar a la pérdida de datos importantes.
Para evitar estas interrupciones, los investigadores están buscando cómo mantener a los VANTs conectados incluso cuando algunos de ellos fallan. Aquí es donde entran las SIRs. Al agregar más caminos para la comunicación, las SIRs pueden ayudar a garantizar que si un VANT falla, los EUs aún puedan conectarse con otros VANTs a través de rutas alternativas.
Entendiendo las SIRs
Las superficies inteligentes reconfigurables actúan como espejos inteligentes. Pueden reflejar señales de los EUs y dirigirlas hacia los VANTs, incluso si la línea de visión podría estar bloqueada. Esta capacidad de redirigir señales es particularmente útil en situaciones donde la comunicación directa entre un EU y un VANT podría no ser posible debido a obstáculos o distancia.
Una SIR consiste en muchos pequeños elementos que pueden ajustar su fase y amplitud, permitiendo manipular cómo se moldean y envían las señales entrantes. Cuando se despliegan estratégicamente, las SIRs pueden mejorar las rutas de comunicación entre múltiples EUs y VANTs.
Desafíos en la Comunicación de VANTs
Los VANTs no solo están limitados por su capacidad de volar; sus sistemas de comunicación también pueden ser débiles. Para un rendimiento óptimo, los VANTs deben mantener una línea clara de comunicación con los EUs. Sin embargo, ciertos factores pueden hacer que la comunicación se caiga, como interferencias de otros dispositivos o estar fuera de rango. Además, las limitaciones físicas de los VANTs, como la duración de la batería y fallos mecánicos, pueden complicar aún más los esfuerzos de comunicación.
En muchos sistemas existentes, los investigadores se centran principalmente en extender la duración de la batería de los VANTs o mejorar métodos de enrutamiento. La mayoría de los enfoques consideran la conectividad de la red en función de cuánto tiempo puede funcionar un VANT antes de que se agote la batería, sin tener en cuenta qué sucede cuando un VANT se desconecta.
Utilizando SIRs en Redes de VANTs
A diferencia de los métodos tradicionales que se centran solo en las rutas de los VANTs, el uso de SIRs aporta una nueva perspectiva. Al reflejar señales, las SIR pueden crear rutas adicionales que mantienen la conectividad incluso cuando algunos VANTs fallan. Este método asegura que los datos aún puedan fluir de manera efectiva entre los EUs y los VANTs.
El concepto de Conectividad Algebraica es importante aquí. Este término mide qué tan bien conectada está una red. Una mayor conectividad algebraica indica que la red puede resistir mejor la pérdida de nodos (en este caso, VANTs). Al usar SIRs para agregar más caminos de conexión, la red en general se vuelve más fuerte y más resistente a fallos.
Formulación del Problema
La pregunta principal es cómo establecer la conexión entre los EUs y los VANTs a través de las SIRs. En un escenario básico, un solo EU puede conectarse a un VANT a través de una SIR. El desafío es encontrar la mejor combinación en esta configuración, asegurando que la conexión sea eficiente.
En un escenario más complejo, múltiples EUs podrían enviar señales a múltiples VANTs a través de una SIR. La tarea se vuelve más complicada porque hay muchas conexiones e interacciones potenciales a considerar. El objetivo es maximizar la conectividad de la red mientras se mantienen los cálculos manejables.
Enfoques para el Problema
Para abordar el problema de conectar EUs a VANTs a través de SIRs, se han desarrollado dos casos:
Un solo EU y SIR: Este escenario se centra en conectar un EU a un VANT con la ayuda de una SIR. En este caso, el objetivo es sencillo. Al determinar el mejor ángulo y desplazamiento de fase de la SIR, los EUs pueden mantener una conexión estable con su VANT asignado.
Múltiples EUs y SIR: Este caso introduce más complejidad ya que involucra varios EUs tratando de comunicarse con múltiples VANTs a través de la misma SIR. Aquí, un método eficiente para elegir qué EU debería transmitir en cada momento es esencial. El desafío es permitir la máxima conectividad de la red mientras se manejan las numerosas configuraciones posibles que surgen con múltiples EUs.
Soluciones Propuestas
Para resolver el problema de manera eficiente, se sigue un enfoque de dos pasos:
Solución para un EU: El proceso comienza examinando todos los VANTs posibles a los que un solo EU puede conectarse a través de la SIR. Probando cada conexión posible y su correspondiente desplazamiento de fase para la SIR, este enfoque puede encontrar la configuración más efectiva.
Solución para Múltiples EUs: Para múltiples EUs, la solución es más complicada. En lugar de explorar cada camino potencial, lo que requeriría un cálculo significativo, se implementa un método más eficiente utilizando técnicas de optimización. Este enfoque identifica qué EUs pueden conectarse a qué VANTs de una manera que maximiza la conectividad general de la red.
Resultados Numéricos
Para validar las soluciones propuestas, se realizan simulaciones bajo condiciones específicas. Se prueba un sistema de VANTs asistido por SIR en un área definida, con varias configuraciones de EUs y VANTs. Los hallazgos de estas simulaciones establecen qué tan bien las soluciones propuestas de SIR mejoran la conectividad de la red en comparación con los métodos tradicionales.
Los resultados indican una tendencia positiva: a medida que aumenta el número de VANTs, la conectividad de la red mejora. Aunque las diferencias iniciales en el rendimiento puedan ser mínimas, la efectividad de las SIR se hace evidente a medida que se incluyen más VANTs en la red.
Conclusión
La integración de SIRs con redes de VANTs tiene el potencial de mejorar significativamente la fiabilidad de la comunicación. Al emplear SIRs, la red puede crear caminos alternativos que aseguran que la información continúe fluyendo incluso cuando algunos VANTs fallan. Los métodos de optimización propuestos no solo simplifican el proceso de establecer estas conexiones, sino que también demuestran mejoras en la conectividad de la red.
A medida que el campo avanza, se explorará la noción de incorporar múltiples SIRs y expandir sus aplicaciones en varios escenarios, buscando aún mayores mejoras en los sistemas de comunicación de VANTs.
Título: Maximizing Network Connectivity for UAV Communications via Reconfigurable Intelligent Surfaces
Resumen: It is anticipated that integrating unmanned aerial vehicles (UAVs) with reconfigurable intelligent surfaces (RISs), resulting in RIS-assisted UAV networks, will offer improved network connectivity against node failures for the beyond 5G networks. In this context, we utilize a RIS to provide path diversity and alternative connectivity options for information flow from user equipment (UE) to UAVs by adding more links to the network, thereby maximizing its connectivity. This paper employs the algebraic connectivity metric, which is adjusted by the reflected links of the RIS, to formulate the problem of maximizing the network connectivity in two cases. First, we consider formulating the problem for one UE, which is solved optimally using a linear search. Then, we consider the problem of a more general case of multiple UEs, which has high computational complexity. To tackle this problem, we formulate the problem of maximizing the network connectivity as a semi-definite programming (SDP) optimization problem that can be solved efficiently in polynomial time. In both cases, our proposed solutions find the best combination between UE(s) and UAVs through the RIS. As a result, it tunes the phase shifts of the RIS to direct the signals of the UEs to the appropriate UAVs, thus maximizing the network connectivity. Simulation results are conducted to assess the performance of the proposed solutions compared to the existing solutions.
Autores: Mohammed S. Al-Abiad, Mohammad Javad-Kalbasi, Shahrokh Valaee
Última actualización: 2023-08-08 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2308.04675
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.04675
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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