DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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最先端の科学をわかりやすく解説
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
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MetricGoldはたった一枚の写真で深さを正確に推定するよ。
Ansh Shah, K Madhava Krishna
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FlipSketchを使えば、簡単に自分の絵を生き生きとしたアニメーションにできるよ。
Hmrishav Bandyopadhyay, Yi-Zhe Song
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新しい方法で、簡単なスケッチを使って3Dモデルを簡単に修正できるようになったよ。
Tianhao Xie, Noam Aigerman, Eugene Belilovsky
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リアルな素材を作る新しい方法が、アーティストやデザイナーの柔軟性を高めるよ。
Chenliang Zhou, Zheyuan Hu, Alejandro Sztrajman
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TEXGenは3Dモデル用の高品質なテクスチャを生成するプロセスを簡単にしてくれるよ。
Xin Yu, Ze Yuan, Yuan-Chen Guo
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SplatSDFは、コンピュータが2D画像から3Dモデルを正確に作るのを手助けするよ。
Runfa Blark Li, Keito Suzuki, Bang Du
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。
Yuming Feng, Zhiyang Dou, Ling-Hao Chen
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データセンターの増え続けるエネルギー使用と排出は、深刻な環境問題を引き起こしてるよ。
Gianluca Guidi, Francesca Dominici, Jonathan Gilmour
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新しいモデルが、さまざまな状況でのフェイクニュースの検出を改善する。
Shuzhi Gong, Richard O. Sinnott, Jianzhong Qi
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AIの意思決定に公衆の意見をどう取り入れるかを検討中。
Aviv Ovadya, Luke Thorburn, Kyle Redman
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AIが多様な好みを時間をかけてどう調整できるか探ってる。
Toryn Q. Klassen, Parand A. Alamdari, Sheila A. McIlraith
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優しくすることがAIが人間にもっと効果的に役立つのを助けるんだ。
Parand A. Alamdari, Toryn Q. Klassen, Rodrigo Toro Icarte
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AIのアクセスがテクノロジーの利用におけるイノベーションと安全性に与える影響。
Edward Kembery, Tom Reed
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AIシステムが公共の利益に効果的に役立つようにするための考察。
Andrew Konya, Aviv Ovadya, Kevin Feng
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ガーナの教員養成課程の学生たちが初めて教育でVRを体験する。
Matthew Nyaaba, Bismark Nyaaba Akanzire, Macharious Nabang
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革新的な方法で、2D画像と深さを組み合わせてリアルな3D空間をデザインしてるんだ。
Yian Wang, Xiaowen Qiu, Jiageng Liu
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新しい方法がデータを組み合わせて脳卒中リスクの予測を向上させる。
Camille Delgrange, Olga Demler, Samia Mora
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赤ちゃんの動きを機械学習で評価して、早期発達のヒントを得る。
Daphné Chopard, Sonia Laguna, Kieran Chin-Cheong
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敵対的攻撃が微分可能なレンダリング技術を通じて深層学習をどのように操作するかを学ぼう。
Matthew Hull, Chao Zhang, Zsolt Kira
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研究者たちは脳のイメージングツールを組み合わせて視覚処理を明らかにしている。
Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Grigorii Rashkov
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スマートなシステムが直感的なブラシストロークで写真編集を簡単にしてくれる。
Zichen Liu, Yue Yu, Hao Ouyang
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新しい方法が農業のための作物の3Dモデリングを改善したよ。
Albert J. Zhai, Xinlei Wang, Kaiyuan Li
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新しい方法が機械が画像と言葉を結びつけるのを改善してる。
Wei Wang, Zhaowei Li, Qi Xu
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ロボットが生物のインスピレーションを通じてチームワークと効率をどう改善しているか学ぼう。
Sheryl Paul, Anand Balakrishnan, Xin Qin
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この論文は、病院と住民を公平に組み合わせることの複雑さを検討している。
Keshav Ranjan, Meghana Nasre, Prajakta Nimbhorkar
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売り手が不均一な市場で収益を最大化するために情報をどう使っているかを見てみよう。
Zhikang Fan, Weiran Shen
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メカニズムデザインが売り手の効果的なマーケット戦略をどう形作るかを学ぼう。
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Resonanceがブロックチェーンの手数料と取引の複雑さにどう対応しているか。
Maryam Bahrani, Naveen Durvasula
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LLMが人間と社会的ジレンマでどう違うかを調べてる。
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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バイマトリックスゲームとナッシュ均衡を簡単に見てみよう。
Constantin Ickstadt, Thorsten Theobald, Bernhard von Stengel
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多勝者選挙で公正な代表を選ぶ新しい方法。
Negar Babashah, Hasti Karimi, Masoud Seddighin
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システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
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SLAM-ASRの強み、弱み、そして音声認識における未来を調べる。
Shashi Kumar, Iuliia Thorbecke, Sergio Burdisso
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音場画像を明確にし、可視化する新しい方法。
Risako Tanigawa, Kenji Ishikawa, Noboru Harada
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プロジェクトは、タミルのリソースを使ってマラサール語の音声認識を改善するよ。
Leena G Pillai, Kavya Manohar, Basil K Raju
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音が音響ボリュームレンダリングを通じてバーチャル体験をどう豊かにするか発見しよう。
Zitong Lan, Chenhao Zheng, Zhiwei Zheng
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この研究では、音の分析を使ってマシンの故障を効果的に特定してるよ。
Tito Spadini, Kenji Nose-Filho, Ricardo Suyama
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新しいモデルが音の特定と位置づけを効果的に改善したよ。
Jinbo Hu, Yin Cao, Ming Wu
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AuscultaBaseは、さまざまな体音データを使って健康状態の診断精度を高めるよ。
Pingjie Wang, Zihan Zhao, Liudan Zhao
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循環電流とそれが電気機械に与える影響について学ぼう。
Taha El Hajji, Antti Lehikoinen, Anouar Belahcen
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研究によると、エアコンがエネルギーの供給と需要のバランスを取るのに役立つことがわかってるよ。
Oluwagbemileke E. Oyefeso, Drew A. Geller, Ioannis M. Granitsas
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エンジニアたちは、先進的なサスペンションシステムを使って電気自動車の車両の安定性を向上させているよ。
Mruganka Kashyap
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正確なポンプ蓄熱電力貯蔵モデルと計算効率のトレードオフを検討中。
Taemin Heo, Ruaridh Macdonald
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デバイスがどうやって自分で学習しながらデータを安全に守るかを学ぼう。
Md-Ferdous Pervej, Andreas F. Molisch
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現代の車のサイバー脅威に対抗する方法を探ってる。
Ghadeer Shaaban, Hassen Fourati, Alain Kibangou
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研究者たちは、大きなシステム内の個々のサブシステムをモデル化する技術を開発している。
G. J. E. van Otterdijk, S. Moradi, S. Weiland
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TPGが従来の方法よりもドローンのナビゲーションをどう改善するかの考察。
Hubert Szolc, Karol Desnos, Tomasz Kryjak
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ボットがソフトウェアエンジニアをどう助けてるか、改善点を検討中。
Danyellias Vaz de Lima Manso, Valdemar Vicente Graciano Neto, Mohamad Kassab
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初心者にプログラム分解を教えるための効果的なテクニックを学ぼう。
Georgiana Haldeman, Judah Robbins Bernal, Alec Wydra
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ChatGPTみたいなAIツールは、エネルギー効率の問題に直面してて、解決策が必要なんだ。
Pepijn de Reus, Ana Oprescu, Jelle Zuidema
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小さいLLMは助けになるけど、コード生成にはかなりの品質問題があるんだ。
Eric L. Melin, Adam J. Torek, Nasir U. Eisty
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コーディングのプロンプトの変更がエネルギーを節約して環境にいい影響を与える方法を学ぼう。
Tom Cappendijk, Pepijn de Reus, Ana Oprescu
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人間と自動コード生成の強みを探る。
Md Abdul Awal, Mrigank Rochan, Chanchal K. Roy
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機械がどのように開発者のコードレビューを楽にできるか学ぼう。
Md. Asif Haider, Ayesha Binte Mostofa, Sk. Sabit Bin Mosaddek
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AI技術によってIVRシステムがどう変わったかを探ってみよう。
Khushbu Mehboob Shaikh, Georgios Giannakopoulos
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現代技術が古代のテキストを解読するのにどう役立ってるかを見てみよう。
Berat Kurar-Barakat, Nachum Dershowitz
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研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。
Arian Aminoleslami, Geoffrey M. Anderson, Davide Chicco
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論文の特徴に基づいて引用を予測する新しい方法。
Michael Balzer, Adhen Benlahlou
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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古い文書をみんなが読める資源に変えるんだ。
Bipasha Banerjee, Jennifer Goyne, William A. Ingram
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AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。
William A. Ingram, Bipasha Banerjee, Edward A. Fox
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。
Arian Aminoleslami, Geoffrey M. Anderson, Davide Chicco
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PostgreSQLとMariaDBを比べると、それぞれ異なるストレージ条件での強みが見えてくるよ。
Juhee Han, Yoojin Choi
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グラフについて、種類や日常生活での活用法を学ぼう。
Sydney Anuyah, Victor Bolade, Oluwatosin Agbaakin
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複雑なベンチマークデータをわかりやすいビジュアルインサイトに変える。
Yoojin Choi, Juhee Han, Daehyun Kim
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大規模言語モデルがビジネスプロセスモデリングをどう変えてるか発見しよう。
Humam Kourani, Alessandro Berti, Daniel Schuster
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Galacticaは天体物理学者のためのデータ共有を簡単にして、協力やアクセスのしやすさを促進してるよ。
Damien Chapon, Patrick Hennebelle
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テキストを構造化された図に変換して、もっとわかりやすくする方法を学ぼう。
Jingxuan Wei, Cheng Tan, Qi Chen
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KV-Tandemは、データアクセスを効率的にするためにスピードと整理を組み合わせてるよ。
Edward Bortnikov, Michael Azran, Asa Bornstein
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AVLツリーが効率的な番号検索のためにバランスを保つ方法を学ぼう。
Vincent Jugé
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FlexFloodは変化するデータに適応して、マルチデimensionalデータ管理の効率を向上させるよ。
Fuma Hidaka, Yusuke Matsui
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この論文は、病院と住民を公平に組み合わせることの複雑さを検討している。
Keshav Ranjan, Meghana Nasre, Prajakta Nimbhorkar
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多スピンシステムの相互作用を探ることとその意味。
Kuikui Liu, Nitya Mani, Francisco Pernice
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最新のサンプリング技術の改善と、それがランダム性に与える影響を探ろう。
Zhiyang Xun, David Zuckerman
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機械が協力して、限られたメモリでアイテムの選択を最適化するんだ。
Thai Bui, Hoa T. Vu
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星のパッキングの概念と応用を見てみよう。
Mengyuan Hu, An Zhang, Yong Chen
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接続証明書が故障時にグラフ内のコミュニケーションをどう守るか学んでみよう。
Merav Parter, Elad Tzalik
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システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
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研究は、森のセンサー配置を強化するためにミツバチの採餌パターンを利用している。
Sai Krishna Reddy Sathi
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言語モデルとアルゴリズムが組み合わさったカスタマイズされたおすすめを発見しよう。
Jiao Liu, Zhu Sun, Shanshan Feng
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TinyMLモデルのデバッギングをデバイス上で行える革新的なツールが、パフォーマンスと信頼性を向上させる。
Nikhil P Ghanathe, Steven J E Wilton
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サイクル一貫性と言語モデルが機械翻訳の品質をどう向上させるか探ってみよう。
Jianqiao Wangni
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HeLU活性化関数は、深層学習モデルのReLUの限界を解決する。
Moshe Kimhi, Idan Kashani, Avi Mendelson
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ロボットが生物のインスピレーションを通じてチームワークと効率をどう改善しているか学ぼう。
Sheryl Paul, Anand Balakrishnan, Xin Qin
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NSGA-IIは複数の目的に苦しんでいて、最適化のパフォーマンスに影響を与えてるんだ。
Benjamin Doerr, Dimitri Korkotashvili, Martin S. Krejca
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混雑した都市空間での携帯通信を強化する解決策。
Ioannis Mavromatis, Angeliki Katsenou, Klodian Bardhi
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クラウドセンシングシステムで動画共有を安全にする方法を探る。
Andrea Vaiuso
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デバイスがどうやって自分で学習しながらデータを安全に守るかを学ぼう。
Md-Ferdous Pervej, Andreas F. Molisch
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O-RANと6Gは、もっと速くて、柔軟で、革新的なワイヤレス通信を約束してるよ。
Sneihil Gopal, Aziz Kord, Richard A. Rouil
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IoTとtinyMLがスマート交通管理をどう変えてるか探ってるよ。
Javier Conde, Andrés Munoz-Arcentales, Álvaro Alonso
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新しいルーティングシステムが低軌道衛星通信を強化することを目指してるよ。
Hefan Zhang, Zhiyuan Wang, Shan Zhang
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O-RANとDRLがモバイルネットワークの効率をどう変えてるか。
Manal Mehdaoui, Amine Abouaomar
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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OpenGeMMはスマートテクノロジーの計算効率を向上させるよ。
Xiaoling Yi, Ryan Antonio, Joren Dumoulin
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柔軟な技術が環境への影響をどう減らせるかを探る。
Pranav Dangi, Thilini Kaushalya Bandara, Saeideh Sheikhpour
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PostgreSQLとMariaDBを比べると、それぞれ異なるストレージ条件での強みが見えてくるよ。
Juhee Han, Yoojin Choi
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このツールは、開発者がメモリの使用を効率的に分析するのを助けるよ。
Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift
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新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。
Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko
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ASiMフレームワークは、エネルギー効率の良いディープラーニング技術の精度を高める。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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新しいツールがSpectreみたいな隠れた脅威からプログラムを守る手助けをする方法を見つけよう。
Fangzheng Lin, Zhongfa Wang, Hiroshi Sasaki
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AIvril2はAI駆動のエラー修正と検証でRTLコードの作成を効率化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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このツールは、開発者がメモリの使用を効率的に分析するのを助けるよ。
Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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SparseInferは、大規模言語モデルの速度を上げ、メモリ使用量を減らすことで改善します。
Jiho Shin, Hoeseok Yang, Youngmin Yi
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低消費電力デバイス向けのアテンションメカニズムを強化する新しいアプローチ。
Mohammadali Shakerdargah, Shan Lu, Chao Gao
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エルメスは革新的なプロキシを使って、インターネットの速度とセキュリティを向上させるよ。
Behrooz Farkiani, Fan Liu, Ke Yang
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この論文は、エッジデバイスのパフォーマンス向上のためのANN手法を評価してるよ。
Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ゲームが選択モデリングにおける意思決定をどう明らかにするかを探ってみよう。
Gabriel Nova, Sander van Cranenburgh, Stephane Hess
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ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。
Sahibzada Adil Shahzad, Ammarah Hashmi, Yan-Tsung Peng
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AIチャットボットは、プログラミングの学び方を変えてるね。
Steve Oney, Yue Shen, Fei Wu
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AIシステムが公共の利益に効果的に役立つようにするための考察。
Andrew Konya, Aviv Ovadya, Kevin Feng
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生成AIは、デバイスとのやりとりをもっと個人的に変えてるよ。
J. Bieniek, M. Rahouti, D. C. Verma
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Tangiは360°動画をデザインコラボのための具体的なアーティファクトに変えるよ。
Wo Meijer, Jacky Bourgeois, Tilman Dingler
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AIの説明が私たちの学びや批判的思考にどんな影響を与えるか。
Marco Matarese, Francesco Rea, Katharina J. Rohlfing
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複雑なベンチマークデータをわかりやすいビジュアルインサイトに変える。
Yoojin Choi, Juhee Han, Daehyun Kim
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グラフについて、種類や日常生活での活用法を学ぼう。
Sydney Anuyah, Victor Bolade, Oluwatosin Agbaakin
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新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。
Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko
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ランダム化が同時実行プログラミングの効率をどう向上させるかを発見しよう。
Noam Zilberstein, Alexandra Silva, Joseph Tassarotti
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ディラック表記が量子のアイデアを簡単にする役割についての考察。
Yingte Xu, Gilles Barthe, Li Zhou
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制御フロー解析を通じてプログラムの同等性をチェックする新しいツール。
Cheng Zhang, Tobias Kappé, David E. Narváez
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テクノロジーにおけるメッセージの送信と受信の仕組みを見てみよう。
Cinzia Di Giusto, Laetitia Laversa, Kirstin Peters
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配列と関数を使ってプログラミングをうまく効率化する方法を学ぼう。
Hans Hüttel, Lars Jensen, Chris Oliver Paulsen
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データ処理を良くするための強化されたDatalogを見てみよう。
Thomas Gilray, Arash Sahebolamri, Yihao Sun
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ロボットは、位置特定の作業を共有して点検効率を上げるために協力してるよ。
Sneha Ramshanker, Hungtang Ko, Radhika Nagpal
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ロボットが生物のインスピレーションを通じてチームワークと効率をどう改善しているか学ぼう。
Sheryl Paul, Anand Balakrishnan, Xin Qin
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NeKoは、話し言葉、翻訳、テキストのエラーを修正することで機械間のコミュニケーションを強化するよ。
Yen-Ting Lin, Chao-Han Huck Yang, Zhehuai Chen
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科学者たちはロボットがどう話すかを研究して、チームワークスキルを向上させようとしてるんだ。
Rotem Ben Zion, Boaz Carmeli, Orr Paradise
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ドローンを使うと、山とかの捜索救助がめっちゃ早く進むよ。
Zijian Ge, Jingjing Jiang, Matthew Coombes
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人工エージェントがどうやってお互いを助け合ったり、共感を示したりするのかを探ってみよう。
Naoto Yoshida, Kingson Man
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AIが社会的ダイナミクスをどう適応させて、人間とうまくやっていけるかを探ってる。
Michael S. Harré, Jaime Ruiz-Serra, Catherine Drysdale
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予知保全は鉱山機械が故障を避けるのを助けてコストを削減するんだ。
Raúl de la Fuente, Luciano Radrigan, Anibal S Morales
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システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
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ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。
Sahibzada Adil Shahzad, Ammarah Hashmi, Yan-Tsung Peng
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TaylorIRは、より少ない計算リソースで画像の鮮明さを向上させるよ。
Sanath Budakegowdanadoddi Nagaraju, Brian Bernhard Moser, Tobias Christian Nauen
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MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。
Yu Liu, Ruowei Wang, Jiaqi Li
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音声録音と楽譜を組み合わせて、練習をより良くする。
Irmak Bukey, Michael Feffer, Chris Donahue
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新しい方法で画像の質と解像度が大幅に向上するよ。
Brian B. Moser, Stanislav Frolov, Tobias C. Nauen
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新しいウォーターマーキング技術がデジタルアートやクリエイティブなアイデアをどう守るか学ぼう。
Liangqi Lei, Keke Gai, Jing Yu
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新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
Xinyuan Qian, Jiaran Gao, Yaodan Zhang
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自動運転車が安全で効率的でいるために、故障診断がどう機能するかを探ってみよう。
Stefan Orf, Sven Ochs, Jens Doll
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ロボットは、位置特定の作業を共有して点検効率を上げるために協力してるよ。
Sneha Ramshanker, Hungtang Ko, Radhika Nagpal
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Robotinoのナビゲーションをもっと良くするために、ROS 2を使って機能を強化したよ。
Saurabh Borse, Tarik Viehmann, Alexander Ferrein
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研究は、森のセンサー配置を強化するためにミツバチの採餌パターンを利用している。
Sai Krishna Reddy Sathi
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ロボットは混雑した環境を安全に移動するために道を最適化する。
Hardik Parwana, Mitchell Black, Bardh Hoxha
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脚付きロボットが重いものを持ち上げるために、安全に協力する方法を学んでるよ。
Mohsen Sombolestan, Quan Nguyen
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とうもろこしの監視のために、劣化したセンサーを自動で交換するように設計されたロボット。
Janice Seungyeon Lee, Thomas Detlefsen, Shara Lawande
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ロボティクスとコンピュータビジョン用のオックスフォードスパイアーズデータセットについての詳しい情報。
Yifu Tao, Miguel Ángel Muñoz-Bañón, Lintong Zhang
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フェデレーテッドラーニングが接続デバイスのデータプライバシーにどう対応してるかを見てみよう。
Alexandros Gkillas, Aris Lalos
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AIが医療の質問にどう答えるかとその効果についての新しい視点。
Pedram Hosseini, Jessica M. Sin, Bing Ren
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新しい方法がデータを組み合わせて脳卒中リスクの予測を向上させる。
Camille Delgrange, Olga Demler, Samia Mora
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システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
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研究者たちは脳のイメージングツールを組み合わせて視覚処理を明らかにしている。
Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Grigorii Rashkov
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SLAM-ASRの強み、弱み、そして音声認識における未来を調べる。
Shashi Kumar, Iuliia Thorbecke, Sergio Burdisso
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研究者たちは、言語モデルの不正確さの問題に取り組んでいる。
Seongmin Lee, Hsiang Hsu, Chun-Fu Chen
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NeuralDEMは、より良いエンジニアリング結果のためにディープラーニングを使って粒子シミュレーションを速くするよ。
Benedikt Alkin, Tobias Kronlachner, Samuele Papa
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患者のプライバシーを守りながら膵臓の成長を評価する新しいアプローチ。
Hongyi Pan, Ziliang Hong, Gorkem Durak
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効率的な言語モデルのパフォーマンスのために、ワイヤレス分散エキスパートを探求中。
Nan Xue, Yaping Sun, Zhiyong Chen
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この記事では、メッセージの順序がブロックチェーン取引の公平性にどのように影響するかについて話してるよ。
Zhuolun Li, Evangelos Pournaras
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AIモデルのトレーニングでGPUの活用を高める効率的な戦略。
Palak, Rohan Gandhi, Karan Tandon
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IoTとtinyMLがスマート交通管理をどう変えてるか探ってるよ。
Javier Conde, Andrés Munoz-Arcentales, Álvaro Alonso
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機械が協力して、限られたメモリでアイテムの選択を最適化するんだ。
Thai Bui, Hoa T. Vu
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Llama Guardで移動中もAIの会話を安全に保ってるよ。
Igor Fedorov, Kate Plawiak, Lemeng Wu
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
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複雑なコードからわかりやすいソフトウェアモデルを作る方法を学ぼう。
P. H. M. van Spaendonck
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テクノロジーにおけるメッセージの送信と受信の仕組みを見てみよう。
Cinzia Di Giusto, Laetitia Laversa, Kirstin Peters
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セミ条件付き行列文法とその言語生成における役割を見てみよう。
Henning Fernau, Lakshmanan Kuppusamy, Indhumathi Raman
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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新しいシステムは、行動データと言語データを組み合わせて、より良い推薦を行うんだ。
Shutong Qiao, Chen Gao, Yong Li
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研究者たちはAIを使って生物多様性の研究を簡素化し、理解を深めている。
Vamsi Krishna Kommineni, Birgitta König-Ries, Sheeba Samuel
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サイクル一貫性と言語モデルが機械翻訳の品質をどう向上させるか探ってみよう。
Jianqiao Wangni
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この記事では、KuaiFormerとその動画推薦システムへの影響について探るよ。
Chi Liu, Jiangxia Cao, Rui Huang
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AIを活用して、科学文献の中で見落とされている気候ソリューションを発掘する。
César Quilodrán-Casas, Christopher Waite, Nicole Alhadeff
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LLMがユーザーにぴったりのツールを見つけるのをどうやって改善するかを発見しよう。
Mohammad Kachuee, Sarthak Ahuja, Vaibhav Kumar
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研究によると、言語モデルがメタ分析を効率化できて、研究者の時間を節約できるんだって。
Jawad Ibn Ahad, Rafeed Mohammad Sultan, Abraham Kaikobad
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リアルタイムキーワード生成で広告戦略を変えてみて。
Zhao Wang, Briti Gangopadhyay, Mengjie Zhao
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DMAが効率的なモバイルコミュニケーションをどう形作ってるかを発見しよう。
Askin Altinoklu, Leila Musavian
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新しい方法は、デバイスのやり取りを良くするためにセンシングとコミュニケーションを組み合わせてるよ。
Chenghong Bian, Kaitao Meng, Huihui Wu
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レジャンドル記号とリウヴィル関数についての考察。
Johannes Grünberger, Arne Winterhof
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研究者たちは、無線通信信号を改善するためにマルチRISシステムを調査している。
Matteo Nerini, Gabriele Gradoni, Bruno Clerckx
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現代のコミュニケーション技術におけるAIの影響を発見しよう。
Jie Guo, Meiting Wang, Hang Yin
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量子LDPCコードとその誤り訂正の役割についての考察。
Mert Gökduman, Hanwen Yao, Henry D. Pfister
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効率的な言語モデルのパフォーマンスのために、ワイヤレス分散エキスパートを探求中。
Nan Xue, Yaping Sun, Zhiyong Chen
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レーダーと通信を組み合わせることで、デバイスの認識とユーザーの特定が強化されるよ。
Umut Demirhan, Ahmed Alkhateeb
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カドミウムイエローの絵の具は、光や環境の影響で色あせることがあるよ。
Maurizio Ceseri, Roberto Natalini, Mario Pezzella
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研究者たちはディープラーニングを使ってフォトニッククリスタルの特性を効率的に予測してるよ。
Yueqi Wang, Richard Craster, Guanglian Li
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研究者は、さまざまな材料の中にある小さな隠れた物体を見つけるためにMUSICを使ってるよ。
Won-Kwang Park
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新しい方法が数学的な近似を大幅に改善する。
Jaspreet Kaur, Meenu Goyal
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研究者たちは、流体の挙動をより良く予測するための革新的な方法を開発した。
Sutthikiat Sungkeetanon, Joseph S. Gaglione, Robert L. Chapman
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湿った空気が天気予報にどう影響するか、複雑な方程式を使って学ぼう。
Kieran Ricardo, David Lee, Kenneth Duru
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医療画像における光と音の革新的な融合を探求する。
Phuoc-Truong Huynh, Barbara Kaltenbacher
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リンパ管がどうやって形成されるかと、その治癒における重要性についての見解。
Boyi Wang
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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量子法は遺伝子データを分析して、病気の理解を深めるのに役立つよ。
Arpita Ghosh, MD Muhtasim Fuad, Seemanta Bhattacharjee
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O-RANと6Gは、もっと速くて、柔軟で、革新的なワイヤレス通信を約束してるよ。
Sneihil Gopal, Aziz Kord, Richard A. Rouil
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Spike Talkは、電力網のコミュニケーションを強化して、より良い効率とレジリエンスを実現する。
Yubo Song, Subham Sahoo
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光コンピューティングの進歩とコンパクトなデバイスの探求について探る。
Yandong Li, Francesco Monticone
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量子コンピューティングが車両のための軽量材料の設計にどう役立つかを学ぼう。
Arne Wulff, Swapan Madabhushi Venkata, Boyang Chen
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WiFi信号を使って人の行動を認識することができるよ、インターネット接続を超えてね。
Julian Strohmayer, Rafael Sterzinger, Matthias Wödlinger
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ART-Rxを紹介するよ、分子間のコミュニケーションをもっとクリアにするデバイスだよ。
Hongbin Ni, Ozgur B. Akan
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コンピュート・イン・メモリが計算速度とエネルギー使用をどう最適化するかを学ぼう。
Dhandeep Challagundla, Ignatius Bezzam, Riadul Islam
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この研究は、データセットにおけるフィッシングURL検出のための特徴の信頼性を評価してるよ。
Maraz Mia, Darius Derakhshan, Mir Mehedi A. Pritom
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AIツールと静的解析を比較して暗号の誤用を特定する。
Zohaib Masood, Miguel Vargas Martin
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敵対的攻撃が微分可能なレンダリング技術を通じて深層学習をどのように操作するかを学ぼう。
Matthew Hull, Chao Zhang, Zsolt Kira
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この方法は個人データを守りながらトップアイテムを見つけるよ。
Hao WU, Hanwen Zhang
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個人情報を守りながら、安全なデータ分析の方法を見つけよう。
Tianpei Lu, Bingsheng Zhang, Lichun Li
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クラウドセンシングシステムで動画共有を安全にする方法を探る。
Andrea Vaiuso
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AIシステムは、予測を誤らせるエッジのみの攻撃から新たなリスクに直面している。
Giulio Rossolini, Tommaso Baldi, Alessandro Biondi
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ブロックチェーンをつなげて資産を簡単に移動させる新しい方法。
Hardik Gajera, Akhil Reddy, Bhagath Reddy
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CRMがどのように予測モデルを改善し、不確実性を管理するかを見てみよう。
Sima Noorani, Orlando Romero, Nicolo Dal Fabbro
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フェデレーテッドラーニングが接続デバイスのデータプライバシーにどう対応してるかを見てみよう。
Alexandros Gkillas, Aris Lalos
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SCPは、戦略的な行動の変化を考慮しながら結果を予測するのに役立つ。
Daniel Csillag, Claudio José Struchiner, Guilherme Tegoni Goedert
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赤ちゃんの動きを機械学習で評価して、早期発達のヒントを得る。
Daphné Chopard, Sonia Laguna, Kieran Chin-Cheong
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パフォーマンスを落とさずに、デバイス用にニューラルネットワークを小さくする方法を見つけよう。
Cem Üyük, Mike Lasby, Mohamed Yassin
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この研究は、データセットにおけるフィッシングURL検出のための特徴の信頼性を評価してるよ。
Maraz Mia, Darius Derakhshan, Mir Mehedi A. Pritom
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科学者たちが粒子フィルタリングみたいなスマートな方法を使って動きを予測する方法を学ぼう。
Xiaoyi Su, Zhixin Zhou, Rui Luo
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AIツールと静的解析を比較して暗号の誤用を特定する。
Zohaib Masood, Miguel Vargas Martin
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新しいモデルが、さまざまな状況でのフェイクニュースの検出を改善する。
Shuzhi Gong, Richard O. Sinnott, Jianzhong Qi
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ネットワーク内でグループがどう形成されて変わっていくかを分析してる。
Peijie Zhong, Cheick Ba, Raúl Mondragón
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ソーシャルネットワークで行動が広がる理由を探ってみよう。
Allison Wan, Christoph Riedl, David Lazer
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新しい方法がグラフニューラルネットワークを使って詐欺検出の効率と精度を向上させる。
Wei Zhuo, Zemin Liu, Bryan Hooi
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革新的な行列表現技術を使って複雑なネットワークの分析を向上させる。
Konstantinos Bougiatiotis, Georgios Paliouras
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グラフを次数行列比較技術を使って整列させる方法を学ぼう。
Ashley Wang, Peter Chin
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データを使ってダカールの交通の流れと都市の移動を改善する。
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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グループ内での合意をどう定義して測れるか見てみよう。
David Flater
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AIが医療の質問にどう答えるかとその効果についての新しい視点。
Pedram Hosseini, Jessica M. Sin, Bing Ren
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SLAM-ASRの強み、弱み、そして音声認識における未来を調べる。
Shashi Kumar, Iuliia Thorbecke, Sergio Burdisso
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研究者たちは、言語モデルの不正確さの問題に取り組んでいる。
Seongmin Lee, Hsiang Hsu, Chun-Fu Chen
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精度重視の方法は、言語モデルのツール選択の効率を上げる。
Hang Gao, Yongfeng Zhang
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簡単なテキストプロンプトを使って3Dモデルを簡単に生成しよう。
Zhengyi Wang, Jonathan Lorraine, Yikai Wang
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研究によると、話し方のバリエーションが言語モデルのトレーニングを良くするらしいよ。
Akari Haga, Akiyo Fukatsu, Miyu Oba
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限られたデータを活かして言語モデルを最大限に活用する方法を学ぼう。
Márton Szép, Daniel Rueckert, Rüdiger von Eisenhart-Rothe
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新しいモデルが、さまざまな状況でのフェイクニュースの検出を改善する。
Shuzhi Gong, Richard O. Sinnott, Jianzhong Qi
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ベイズ推論を使って拡散過程がどう分析されるかの見方。
Maximilian Kruse, Sebastian Krumscheid
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気候変動や汚染が海の生態系や経済の安定を脅かしてる。
Juan C. Rocha, Jean-Baptiste Jouffray, Frida Bengtsson
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Galacticaは天体物理学者のためのデータ共有を簡単にして、協力やアクセスのしやすさを促進してるよ。
Damien Chapon, Patrick Hennebelle
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トリガー観察がどうA/Bテストの結果を効果的に改善できるか学ぼう。
Tanmoy Das, Dohyeon Lee, Arnab Sinha
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量子コンピューティングが車両のための軽量材料の設計にどう役立つかを学ぼう。
Arne Wulff, Swapan Madabhushi Venkata, Boyang Chen
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SL-RF+は、限られたデータで金属3Dプリントの欠陥を検出するのに役立つ。
Ahmed Shoyeb Raihan, Austin Harper, Israt Zarin Era
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BiTSAは建物の管理者のためにエネルギーデータを簡素化して、効率と持続可能性を促進するよ。
Xiachong Lin, Arian Prabowo, Imran Razzak
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先進的な技術を使った株取引量の予測への新しいアプローチ。
Hanwool Lee, Heehwan Park
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この論文は、最小限のメモリを使ってジオメトリの課題について話してるよ。
Himanshu Chhabra, R. Inkulu
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幾何学における適合分割とそのスタッピング数の調査。
Therese Biedl, Stephane Durocher, Debajyoti Mondal
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ハイパーグラフを描く複雑さとその関係を探る。
Alexander Dobler, Stephen Kobourov, Debajyoti Mondal
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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Jerboaのユニークなツールキットを使って、形をデザインしたり修正したりする方法を学ぼう。
Romain Pascual
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この記事では、ポイントの動きを可視化して理解を深める方法について説明しています。
Wouter Meulemans, Arjen Simons, Kevin Verbeek
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マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
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幾何の中での抽出定理の役割とその実用的な応用について探ってみて。
Arjun Agarwal, Sayan Bandyapadhyay
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カテゴリ理論における計算手法とその応用についての考察。
Simon Forest
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フォーマルコンセプト分析がデータを視覚的な構造に整理する方法を学ぼう。
Edith Vargas-GarcÍa, Andreas Wachtel
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エネルギー効率の高い回路のエラーを評価する新しい方法が、正確な指標を提供するよ。
S Ramprasath, Marrivada Gopala Krishna Sai Charan, Vinita Vasudevan
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ネットの中のネットがどのようにリアルタイムで機能し、適応するかを見てみよう。
Michael Köhler-Bußmeier
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関数空間、数学における課題と解決策についての考察。
Amin Farjudian, Achim Jung
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ランダム化が同時実行プログラミングの効率をどう向上させるかを発見しよう。
Noam Zilberstein, Alexandra Silva, Joseph Tassarotti
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控えめな集合と部分同値関係についてのシンプルなガイド。
Rahul Chhabra
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SMT-Layoutは、ユーザーインターフェースのレスポンシブデザインに新しいアプローチを提供するよ。
Bohan Li, Dawei Li, Ming Fu
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最新のサンプリング技術の改善と、それがランダム性に与える影響を探ろう。
Zhiyang Xun, David Zuckerman
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パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
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この研究は、ポインターチェイシングのコミュニケーションを簡素化して、計算効率を向上させるんだ。
Xinyu Mao, Guangxu Yang, Jiapeng Zhang
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グラフ問題を見て、境界クラスがどうやってそれを簡単にするかを考えてみよう。
Syed Mujtaba Hassan, Shahid Hussain, Abdul Samad
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線形性テストの方法と課題を見てみよう。
Vipul Arora, Esty Kelman, Uri Meir
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最近の研究で、単調回路設計におけるサイズと深さのトレードオフが明らかになった。
Mika Göös, Gilbert Maystre, Kilian Risse
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学生の好みが学校のマッチングにどう影響するかを見てみよう。
Haris Aziz, Gergely Csáji, Péter Biró
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XORレマが二者間のコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Pachara Sawettamalya, Huacheng Yu
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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星のパッキングの概念と応用を見てみよう。
Mengyuan Hu, An Zhang, Yong Chen
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グラフ問題を見て、境界クラスがどうやってそれを簡単にするかを考えてみよう。
Syed Mujtaba Hassan, Shahid Hussain, Abdul Samad
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。
Xiaorui Qi, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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スポーツトーナメントでのブレイクを減らして、より良い競技を楽しむ方法を学ぼう。
Koichi Fujii, Tomomi Matsui
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慎重な最適化者は、最小限の変更でモデルのトレーニング効率を向上させる。
Kaizhao Liang, Lizhang Chen, Bo Liu
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二部グラフ、その多項式、そして実世界での応用についての考察。
Ravindra B. Bapat, Ranveer Singh, Hitesh Wankhede
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