DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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コンピューターサイエンス
RSSGPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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ReCaptureの革新的なアングルシフト技術で、動画の見方を変えてみて！
David Junhao Zhang, Roni Paiss, Shiran Zada
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誰でも簡単に3D空間を作れるシステム。
Yuanbo Chen, Yixiao Kang, Yukun Song
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バーチャルリアリティやロボティクスにおけるリアルなオブジェクトインタラクションの複雑さを調べる。
Mingzhao Zhou, Nadine Aburumman
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Edify 3Dを使えば、高品質な3Dモデルをすぐに簡単に作れるよ。
NVIDIA, Maciej Bala, Yin Cui
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3Dメッシュ生成を簡単にして、もっと良くする方法。
Haohan Weng, Zibo Zhao, Biwen Lei
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AIがアーティストのパターン作りを楽にしてくれる方法を見つけよう。
Marzia Riso, Giuseppe Vecchio, Fabio Pellacini
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高度な技術が人間の手の内部構造を明らかにする。
Jingtao Huang, Bohan Wang, Zhiyuan Gao
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リアルなデジタルアバターの影響と利点を探る。
Ross Cutler, Babak Naderi, Vishak Gopal
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この論文では、AI開発のための安全で公平なガイドラインを作ることについて話してるよ。
Kristina Šekrst, Jeremy McHugh, Jonathan Rodriguez Cefalu
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
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衛星画像を使って、詳細な土地利用マッピングを通じて貧困の理解を深める。
Mohammad Kakooei, James Bailie, Albin Söderberg
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研究者たちは、衛星データを活用して世界中の貧困レベルの分析をより良くしている。
Mohammad Kakooei, Klaudia Solska, Adel Daoud
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AIは南アフリカの持続可能な未来に向けた取り組みをどうサポートできるか。
Claude Formanek, Callum Rhys Tilbury, Jonathan P. Shock
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アカデミアにおけるメンタルヘルスについてのAIの見解を探る。
Edoardo Sebastiano De Duro, Enrique Taietta, Riccardo Improta
― 1 分で読む
メンタルヘルスサービス改善のための機械学習の可能性を探る。
Soaad Hossain, James Rasalingam, Arhum Waheed
― 1 分で読む
マルチモーダルAIが医療の意思決定の風景をどう変えているかを見てみよう。
Daan Schouten, Giulia Nicoletti, Bas Dille
― 1 分で読む
テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
― 1 分で読む
ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。
Savitha Sam Abraham, Sourav Garg, Feras Dayoub
― 1 分で読む
MLLMsがどうやって衛星画像の理解を高めるかを学ぼう。
Xintian Sun, Benji Peng, Charles Zhang
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SEE-DPOは、人間の好みにモデルを合わせることで画像生成を改善する。
Shivanshu Shekhar, Shreyas Singh, Tong Zhang
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新しい方法は、より良い深度推定のために可視画像とサーマル画像を組み合わせるよ。
Zihan Qin, Jialei Xu, Wenbo Zhao
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新しい方法が、限られた入力からより良い画像合成を約束してるよ。
Rui Peng, Wangze Xu, Luyang Tang
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ハイパースペクトルアンミキシングが農家に作物の健康や土壌の状態を評価するのにどう役立つかを学ぼう。
Vytautas Paura, Virginijus Marcinkevičius
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多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。
Parand A. Alamdari, Soroush Ebadian, Ariel D. Procaccia
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新しい料金モデルで、旅行者と運営者の両方にとってライドプーリングがもっと便利に。
Michal Bujak, Rafal Kucharski
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時間がネットワークの形成やさまざまな存在間のつながりにどう影響するかを調べる。
Davide Bilò, Sarel Cohen, Tobias Friedrich
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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微分ゲームの戦略とその実際の応用を探る。
Nanxiang Zhou, Jing Dong, Yutian Li
― 0 分で読む
パフォーマティブRLがゲームのダイナミクスやポリシーの安定性にどう影響するか探ってるんだ。
Debmalya Mandal, Goran Radanovic
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日常生活で心理ゲームが私たちの選択にどう影響するか探ってみよう。
Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker
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ゲーム理論が現代のシステムにおける人間とテクノロジーの相互作用をどう改善するかを調べる。
Quanyan Zhu, Tamer Başar
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PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi
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ワイヤーのターン数やゲージがギターのピックアップサウンドにどう影響するか探ってみて。
Charles Batchelor, Jack Gooding, William Marriott
― 1 分で読む
新しい方法が長い録音の音声認識を改善する。
Hao Yen, Shaoshi Ling, Guoli Ye
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
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新しいモデルは音声合成システムの自然さを改善するためにピッチパターンを分析するんだ。
Tomilov A. A., Gromova A. Y., Svischev A. N
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新しいモデルがアフリカの言語の音声表現を強化して、テクノロジーの包摂性を向上させる。
Jesujoba O. Alabi, Xuechen Liu, Dietrich Klakow
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新しいモデルがメロディとテキストの説明を使って音楽制作を改善するよ。
Shaopeng Wei, Manzhen Wei, Haoyu Wang
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新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
Ke-Han Lu, Zhehuai Chen, Szu-Wei Fu
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新しい方法が、適応学習を通じて複雑なシステムのコミュニケーションと制御を改善する。
Umer Siddique, Abhinav Sinha, Yongcan Cao
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新しい方法がエージェントのデータプライバシーを守りつつ、分散最適化を強化する。
Mayank Baranwal, Kushal Chakrabarti
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エネルギー管理での予測不可能性に対処するための効果的な戦略。
Subrat Prasad Panda, Blaise Genest, Arvind Easwaran
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研究者たちは視覚情報を使ってロボットに動物の行動を再現させてるよ。
Diego Castro, Christophe Eloy, Franck Ruffier
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変動する条件下で安定したシステム性能を維持するための制御戦略の最適化。
Vikrant Malik, Taylan Kargin, Joudi Hajar
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エコー状態ネットワークは、さまざまな複雑なシステムにおけるモデル予測制御を強化するよ。
Jan P. Williams, J. Nathan Kutz, Krithika Manohar
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ひずみトロニクス磁気トンネル接合の技術とその応用を探ろう。
Supriyo Bandyopadhyay
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ナノメカニカル共鳴器を使って小さな粒子がどう相互作用するかを学び、その現実世界への影響を探ろう。
Kaspar Schmerling, Hajrudin Bešić, Andreas Kugi
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AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
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アシュアランスケースはソフトウェアの信頼性、安全性、ユーザーの明瞭さを確保する。
W. Spencer Smith, Jingyi Lin
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AI生成コードを見分ける難しさと今後の改善点について。
Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Jiawei Li
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パスを描くだけでクアドコプターのフライトを計画する新しい方法。
Leonhard Alkewitz, Timo Zuccarello, Alexander Raschke
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学生主導の取り組みで、未来のエンジニアのための実践的なソフトウェア体験を提供してるんだ。
Saheed Popoola, Vineela Kunapareddi, Hazem Said
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GitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。
Tristan Coignion, Clément Quinton, Romain Rouvoy
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浮動小数点の合計が計算の精度にどう影響するかを探ってみて。
Peichen Xie, Yanjie Gao, Jilong Xue
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QNNは、ヘルスケアにおけるデータシステムのテストや扱い方を変えるかもしれない。
Xinyi Wang, Shaukat Ali, Paolo Arcaini
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デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
Hermann Kroll, Pascal Sackhoff, Bill Matthias Thang
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D'Hondt法がAIの決定を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Turker Berk Donmez
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ヨーロッパにおけるオープンアクセス出版の動向を見てみよう。
Leon Kopitar, Nejc Plohl, Mojca Tancer Verboten
― 1 分で読む
現代技術が古代のテキストを解読するのにどう役立ってるかを見てみよう。
Berat Kurar-Barakat, Nachum Dershowitz
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研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。
Arian Aminoleslami, Geoffrey M. Anderson, Davide Chicco
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論文の特徴に基づいて引用を予測する新しい方法。
Michael Balzer, Adhen Benlahlou
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
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LLMSteerは、言語モデルを使ってクエリ最適化を改善し、データアクセスをより早くシンプルにするよ。
Peter Akioyamen, Zixuan Yi, Ryan Marcus
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自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
Jesse Yao, Saurav Acharya, Priyaranjan Parida
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機械がデータをどう分類するか、簡単な例やカウント論理を使って学ぼう。
Steffen van Bergerem, Nicole Schweikardt
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研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
Yujia Hu, Shrestha Ghosh, Tuan-Phong Nguyen
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GenJoinはヒントから学んでデータベースクエリの最適化を改善する。
Pavel Sulimov, Claude Lehmann, Kurt Stockinger
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ACCIOが革新的な比較を通じてテーブル理解を改善する方法を発見しよう。
Whanhee Cho
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新しい方法でAKNN検索の速度と精度が向上したよ。
Mingyu Yang, Wentao Li, Wei Wang
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コンピュータがデータを効率的に整理したり検索したりする手助けをする方法を見つけよう。
Omar Salemohamed, Laurent Charlin, Shivam Garg
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マルチ次元カウンターがデータカウントを効率的に簡素化する方法を学ぼう。
Dingyu Wang
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フィードバック頂点集合がトーナメントで果たす役割とその重要性を探ってみよう。
Mithilesh Kumar, Daniel Lokshtanov
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新しい技術が文字列やグラフの単語検索をどう改善するかを学ぼう。
Solon P. Pissis
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部分加法関数を使って公正な決定を達成する方法を探る。
Yanhui Zhu, Samik Basu, A. Pavan
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効率的なデータ処理のための平均歪みスケッチングガイド。
Yiqiao Bao, Anubhav Baweja, Nicolas Menand
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この研究は、より良い予測のためにリスト回帰におけるサンプルの複雑さを探るよ。
Chirag Pabbaraju, Sahasrajit Sarmasarkar
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平均リンク階層クラスタリングとその実際の応用について学ぼう。
Eduardo Sany Laber, Miguel Bastista
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人工ドーパミンが脳の学習を模倣してAIを強化する方法を発見しよう。
Jonas Guan, Shon Eduard Verch, Claas Voelcker
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スマートなアプローチは、ロボットが安全かつ正確に物体を識別するように訓練するんだ。
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
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新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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計算リソースを減らしてニューラルネットワークを改善する革新的な方法。
Neal Lawton, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg
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PropNEATは、トレーニングを速くして、複雑なデータを効率的に扱うことでニューラルネットワークを改善するよ。
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
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小さいデバイスで、もっとシンプルに機械を訓練する新しいアプローチ。
Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young
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新しい方法で動画の色転送が改善されて、コントロールとスピードがアップしたよ。
Xintao Jiang, Yaosen Chen, Siqin Zhang
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チェビシェフ特徴ニューラルネットワークは、関数近似タスクの精度を向上させる。
Zhongshu Xu, Yuan Chen, Dongbin Xiu
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IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
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ワイヤレス通信とその未来の進展についての考察。
Hanwen Zhang, Mingzhe Chen, Alireza Vahid
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研究者たちが協力しないRISをどうやって扱って、コミュニケーションのセキュリティを向上させるかを学ぼう。
George Stamatelis, Panagiotis Gavriilidis, Aymen Fakhreddine
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現代の技術でコミュニケーションのニーズがどのように満たされているかを見てみよう。
Liuquan Yao, Pei Yang, Zhichao Liu
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Topology Benchは、光ネットワークを改善するための重要なデータを提供します。
Robin Matzner, Akanksha Ahuja, Rasoul Sadeghi
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ドローンは効率的なデータ共有のために学習プロセスを最適化してるんだ。
Shaba Shaon, Tien Nguyen, Lina Mohjazi
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この記事では、デジタルツイン技術を通じてLEO衛星サービスの課題への解決策を議論しています。
Ruili Zhao, Jun Cai, Jiangtao Luo
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バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。
Yingqi Cao, Anshu Gupta, Jason Liang
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新しいアプローチが計算の速さと効率をどう向上させているかを発見しよう。
Julian Büchel, Giacomo Camposampiero, Athanasios Vasilopoulos
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MXフォーマットは、効率的な計算のためにデータ表現を簡素化するよ。
Danila Gorodecky, Leonel Sousa
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新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。
Jiajun Wu, Mo Song, Jingmin Zhao
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MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。
Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna
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新しいORAMのアプローチがデータのセキュリティとメモリアクセスの効率を向上させる。
Haojie Ye, Yuchen Xia, Yuhan Chen
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DART-PIMは、DNAのマッピングをより早く、効率的にする方法を提供するよ。
Rotem Ben-Hur, Orian Leitersdorf, Ronny Ronen
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新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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この論文はサイバーセキュリティにおけるAIのエネルギー効率の良いアプローチを検討してるよ。
Pedro Pereira, Paulo Mendes, João Vitorino
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LLMのパフォーマンスを向上させるためのリソース管理について。
Kyoungmin Kim, Kijae Hong, Caglar Gulcehre
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このツールは、開発者がメモリの使用を効率的に分析するのを助けるよ。
Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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音声アシスタントがユーザーのeコマースのナビゲートを楽にしてくれるよ。
Shridhar Mehendale, Ankit Walishetti
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
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AIツールがクリエイティブな思考プロセスをどうやってアップさせるかを見つけよう。
Thomas Sandholm, Sarah Dong, Sayandev Mukherjee
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新しいプラットフォームができて、AIがいろんなトピックについて話し合ったり討論したりできるようになったよ。
Shlomo Neuberger, Niv Eckhaus, Uri Berger
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大規模言語モデルは、オンラインの議論をもっと建設的で敬意のあるものにするのに役立つよ。
Farhana Shahid, Maximilian Dittgen, Mor Naaman
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アカデミアにおけるメンタルヘルスについてのAIの見解を探る。
Edoardo Sebastiano De Duro, Enrique Taietta, Riccardo Improta
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メンタルヘルスサービス改善のための機械学習の可能性を探る。
Soaad Hossain, James Rasalingam, Arhum Waheed
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テクノロジーとのやり取りを良くするために、顔やジェスチャー認識を探求中。
Kaushik Ranade, Tanmay Khule, Riddhi More
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AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
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LoopSCCが複雑なループ分析をどうやってシンプルにして、より良いソフトウェアテストを実現するかを学ぼう。
Kai Zhu, Chenkai Guo, Kuihao Yan
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速い技術と遅い技術を組み合わせて、量子回路のパフォーマンスを向上させる。
Amanda Xu, Abtin Molavi, Swamit Tannu
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コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
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型付き非決定性の理解と、それがコンピューティングにおけるリソース管理に与える影響。
Bas van den Heuvel, Daniele Nantes-Sobrinho, Joseph W. N. Paulus
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新しいトランスパイラーがJavascriptのコーディングを簡単にしてくれるよ。
Alessandro Rosa
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グラフについて、種類や日常生活での活用法を学ぼう。
Sydney Anuyah, Victor Bolade, Oluwatosin Agbaakin
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新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。
Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko
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新しい方法でチャットボットがコミュニケーションしたり協力したりして、ユーザー体験が良くなるんだ。
Diego Gosmar, Deborah A. Dahl, Emmett Coin
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AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
Zhiqiang Xie, Hao Kang, Ying Sheng
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AIプログラムはインタラクションを通じて個性を作り出し、バーチャル空間でユニークなアイデンティティを形成するんだ。
Ryosuke Takata, Atsushi Masumori, Takashi Ikegami
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DroidSpeakはAIエージェント同士のやり取りをスピードアップして、より効率的にするよ。
Yuhan Liu, Esha Choukse, Shan Lu
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
― 1 分で読む
アリスとボブみたいなロボットがどうやって効率的に協力するかを学ぼう。
Jie Liu, Pan Zhou, Yingjun Du
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マルチエージェントシステムは専門的なエージェントを使って複雑なタスクを簡単にする。
Adam Fourney, Gagan Bansal, Hussein Mozannar
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日常生活で心理ゲームが私たちの選択にどう影響するか探ってみよう。
Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
― 0 分で読む
CCIがマルチメディアの品質評価をどう改善するかを発見しよう。
Alessandro Ragano, Helard Becerra Martinez, Andrew Hines
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研究者たちは、音声と視覚の手がかりを組み合わせて、より正確に嘘を見抜く方法を探ってるんだ。
Abdelrahman Abdelwahab, Akshaj Vishnubhatla, Ayaan Vaswani
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
Dingjie Song, Sicheng Lai, Shunian Chen
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感覚の認識が文化や分野を超えたコミュニケーションをどう高めるかを発見しよう。
Xindi Kang, Xuanyang Huang, Mingdong Song
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PIASTは研究者のためにユニークなピアノ音楽のコレクションを提供してるよ。
Hayeon Bang, Eunjin Choi, Megan Finch
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機械は3D空間で音と映像をつなげる方法を学ぶ。
Artem Sokolov, Swapnil Bhosale, Xiatian Zhu
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ロボットは散らかった環境で物をつかむのが上手くなるんだ。
Yitian Shi, Edgar Welte, Maximilian Gilles
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拡張現実とロボットが農業をどう変えてるか。
Caio Mucchiani, Dimitrios Chatziparaschis, Konstantinos Karydis
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ロボットはオブジェクト中心のリカバリーで厄介な状況を対処する方法を学んでいる。
George Jiayuan Gao, Tianyu Li, Nadia Figueroa
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研究者たちは視覚情報を使ってロボットに動物の行動を再現させてるよ。
Diego Castro, Christophe Eloy, Franck Ruffier
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新しいアプローチで自動運転車がお互いから学びつつ、プライバシーも守れるようになったよ。
Nikos Piperigkos, Alexandros Gkillas, Christos Anagnostopoulos
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ドローンが障害物回避やスムーズな飛行のために光学フローをどう使うかを学ぼう。
Yu Hu, Yuang Zhang, Yunlong Song
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新しい方法SuperQ-GRASPは、大きな物体をロボットがつかむのを強化するよ。
Xun Tu, Karthik Desingh
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ロボット中心のプーリングがロボットの自己理解や周囲の理解をどうやって向上させるかを学ぼう。
Zheyu Zhuang, Ville Kyrki, Danica Kragic
― 1 分で読む
PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi
― 1 分で読む
AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
― 1 分で読む
短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
― 1 分で読む
IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
― 1 分で読む
新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
― 1 分で読む
ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。
Savitha Sam Abraham, Sourav Garg, Feras Dayoub
― 1 分で読む
新しい方法が、適応学習を通じて複雑なシステムのコミュニケーションと制御を改善する。
Umer Siddique, Abhinav Sinha, Yongcan Cao
― 1 分で読む
新しい方法でチャットボットがコミュニケーションしたり協力したりして、ユーザー体験が良くなるんだ。
Diego Gosmar, Deborah A. Dahl, Emmett Coin
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遅い作業者をうまく扱って、コンピュータの効率を上げる方法を学ぼう。
Tharindu Adikari, Haider Al-Lawati, Jason Lam
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メッセージをまとめることで、現代のコンピュータでの効率が上がるよ。
Kavitha Chandrasekar, Laxmikant Kale
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AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
Zhiqiang Xie, Hao Kang, Ying Sheng
― 1 分で読む
バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。
Yingqi Cao, Anshu Gupta, Jason Liang
― 1 分で読む
Web3とAIがデジタルの風景をどう変えてるかを探ってみよう。
David Hyland-Wood, Sandra Johnson
― 1 分で読む
FLAMEはユーザーのプライバシーを尊重しつつ、連邦マッピングサービスで屋内ナビゲーションを強化する。
Sagar Bharadwaj, Luke Wang, Michael Liang
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ParaGANがGANのトレーニングをどうやって速くするかを発見しよう。
Ziji Shi, Jialin Li, Yang You
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イーサリアムのEIP-4844がビルダーやロールアップに与える影響を調査中。
Yue Huang, Shuzheng Wang, Yuming Huang
― 1 分で読む
ハイブリッド・レベッカとそのスマートシステム安全性における役割を探る。
Saeed Zhiany, Fatemeh Ghassemi, Nesa Abbasimoghadam
― 1 分で読む
構成ペアとその挙動を分類するためのガイド。
Prince Mathew, Vincent Penelle, Prakash Saivasan
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データベースのトランザクションがデータの一貫性と効率をどう確保するかを学ぼう。
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
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言語モデルからの有害な出力の原因を特定するのは、かなりの課題とリスクがあるんだ。
Manuel Cebrian, Jan Arne Telle
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この記事では、量子プログラムをデプロイする前に検証することの重要性について話してるよ。
Yu-Fang Chen, Kai-Min Chung, Min-Hsiu Hsieh
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新しい方法で、質問を減らして1カウンタオートマトンの理解が簡単になるよ。
Prince Mathew, Vincent Penelle, A. V. Sreejith
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パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
― 1 分で読む
複雑なコードからわかりやすいソフトウェアモデルを作る方法を学ぼう。
P. H. M. van Spaendonck
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階層的なつながりを使った改善された薬のおすすめ方法を紹介するよ。
Yuliang Liang, Yuting Liu, Yizhou Dang
― 1 分で読む
新しい方法で文書の関連抽出が強化されて、もっと良いつながりができるようになった。
Tao Zhang, Ning Yan, Masood Mortazavi
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TIMBREは候補者と仕事を効果的にマッチングする新しい方法を提供してるよ。
Eric Behar, Julien Romero, Amel Bouzeghoub
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自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
Jesse Yao, Saurav Acharya, Priyaranjan Parida
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研究者たちが検索エンジンの効率と関連性をどうやって向上させているかを学ぼう。
Zhichao Geng, Dongyu Ru, Yang Yang
― 1 分で読む
ハイブリッドシステムは、動的な情報環境で検索の一貫性と正確性を向上させるよ。
Moritz Staudinger, Florina Piroi, Andreas Rauber
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FiGRetは、大規模言語モデルが情報を取得する精度を向上させるんだ。
Yuhang Liu, Xueyu Hu, Shengyu Zhang
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語彙知識を活用した質問応答の改善に関する研究。
David Maria Schmidt, Mohammad Fazleh Elahi, Philipp Cimiano
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情報理論の原則を探って、その影響がいろんな分野にどんな感じで出てるか見てみよう。
Sebastian Gottwald, Daniel A. Braun
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高度な技術が、医療画像の送信中にどのように機密性を保護するかを学ぼう。
Nada Bouchekout, Abdelkrim Boukabou, Morad Grimes
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ToFイメージングは、光パルスを使っていろんな用途の3D画像を作るんだ。
Ruiming Guo, Ayush Bhandari
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ドローンは効率的なデータ共有のために学習プロセスを最適化してるんだ。
Shaba Shaon, Tien Nguyen, Lina Mohjazi
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因果分析と個人のプライバシーを両立させるフレームワーク。
Payel Bhattacharjee, Ravi Tandon
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ロボットは、感覚情報を統合して理解力と反応を向上させる方法を学んでるんだ。
Carlotta Langer, Yasmin Kim Georgie, Ilja Porohovoj
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実験で後悔を最小限に抑える意思決定戦略について学ぼう。
Junwen Yang, Vincent Y. F. Tan, Tianyuan Jin
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統計の概念が人工知能や機械学習の手法にどう影響するかを探ってるよ。
Akshay Balsubramani
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テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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物理情報ニューラルネットワークのトレーニングを改善する新しい方法。
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
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新しいアプローチが、PDEを解く深層学習の効果を高める。
Yesom Park, Changhoon Song, Myungjoo Kang
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スプライン関数や積分技術を使って微分方程式の数値解を探ること。
Gustavo H. O. Salgado, João P. R. Romanelli
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ニューラルネットワークが偏微分方程式を効果的に解決する方法を学ぼう。
Joost A. A. Opschoor, Philipp C. Petersen, Christoph Schwab
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新しい方法で乳腺組織の特性を理解するのが進んで、腫瘍の発見がもっと良くなるよ。
Eric Lindström, Larisa Beilina
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新しい方法が流体力学の対流拡散方程式の数値精度を向上させる。
S. V. Raghurama Rao, K. S. Shrinath, Ankit Ruhi
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DPNOは、並列処理を使って複雑なPDEの解法の正確さと効率を高める。
Qinglong Ma, Peizhi Zhao, Sen Wang
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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ノイズがニューラルネットワークにどんな影響を与えるか学んで、その影響を軽減する戦略を探ろう。
Nadezhda Semenova, Daniel Brunner
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WiFlexFormerは、侵入的な方法なしで人間の活動を認識するためにWiFi信号を使ってるんだ。
Julian Strohmayer, Matthias Wödlinger, Martin Kampel
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イーサリアムのEIP-4844がビルダーやロールアップに与える影響を調査中。
Yue Huang, Shuzheng Wang, Yuming Huang
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CoVeGAは、スピードと効率で難しい最適化課題に取り組んでるよ。
James S. Cummins, Natalia G. Berloff
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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UniTrajは、世界中の人間の動きのパターンを理解するための柔軟なソリューションを提供しているよ。
Yuanshao Zhu, James Jianqiao Yu, Xiangyu Zhao
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量子コンピュータの進化に伴うCBDCと暗号通貨の共存を調査中。
Abraham Itzhak Weinberg, Pythagoras Petratos, Alessio Faccia
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IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
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研究によると、GNNに対するプロパティ推測攻撃のリスクとデータプライバシーの必要性が明らかになった。
Hanyang Yuan, Jiarong Xu, Renhong Huang
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
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この研究は、LLMがサイバーセキュリティにおけるドメイン生成アルゴリズムをどうやって検出できるかを調べてるんだ。
Reynier Leyva La O, Carlos A. Catania, Tatiana Parlanti
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研究者たちが協力しないRISをどうやって扱って、コミュニケーションのセキュリティを向上させるかを学ぼう。
George Stamatelis, Panagiotis Gavriilidis, Aymen Fakhreddine
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スパイキングニューラルネットワークの脆弱性を巧妙な攻撃手法で調査する。
Roberto Riaño, Gorka Abad, Stjepan Picek
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フェデレーテッドラーニングが新しい脅威に直面しながら、機械学習のプライバシーをどう強化するか学ぼう。
Isaac Baglin, Xiatian Zhu, Simon Hadfield
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データ共有と機械学習を通じてマネーロンダリングに立ち向かう新しい方法を探ってる。
Fabrianne Effendi, Anupam Chattopadhyay
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R2Nは、複雑な最適化問題を効率よく解決するための柔軟な方法を提供してるよ。
Youssef Diouane, Mohamed Laghdaf Habiboullah, Dominique Orban
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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新しい方法が、適応学習を通じて複雑なシステムのコミュニケーションと制御を改善する。
Umer Siddique, Abhinav Sinha, Yongcan Cao
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MLLMsがどうやって衛星画像の理解を高めるかを学ぼう。
Xintian Sun, Benji Peng, Charles Zhang
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SEE-DPOは、人間の好みにモデルを合わせることで画像生成を改善する。
Shivanshu Shekhar, Shreyas Singh, Tong Zhang
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研究によると、GNNに対するプロパティ推測攻撃のリスクとデータプライバシーの必要性が明らかになった。
Hanyang Yuan, Jiarong Xu, Renhong Huang
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新しい方法がエージェントのデータプライバシーを守りつつ、分散最適化を強化する。
Mayank Baranwal, Kushal Chakrabarti
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多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。
Parand A. Alamdari, Soroush Ebadian, Ariel D. Procaccia
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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新しいモデルは、同質性と社会的影響を組み合わせてソーシャルネットワークを分析してるよ。
Roshni G. Iyer, Yewen Wang, Wei Wang
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新しいフレームワークが地理データ分析における予測と不確実性の評価を強化する。
William E. R. de Amorim, Scott A. Sisson, T. Rodrigues
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Telegramチャンネルでの誤情報の広がり方の分析。
Devang Shah, Hriday Ranka, Lynnette Hui Xian NG
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ツイートがデジタル通貨の上下にどう影響するか。
Meysam Alizadeh, Yasaman Asgari, Zeynab Samei
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EUREKHAは、地下フォーラムでサイバー犯罪者を見つける新しいアプローチを提供してるよ。
Abdoul Nasser Hassane Amadou, Anas Motii, Saida Elouardi
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UniTrajは、世界中の人間の動きのパターンを理解するための柔軟なソリューションを提供しているよ。
Yuanshao Zhu, James Jianqiao Yu, Xiangyu Zhao
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政治における誤情報の増加とその感情的トリガーが分析されている。
Erik J Schlicht
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この論文では、AI開発のための安全で公平なガイドラインを作ることについて話してるよ。
Kristina Šekrst, Jeremy McHugh, Jonathan Rodriguez Cefalu
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マルチタスク学習の効率をアップさせてコストを削減する新しいフレームワークを発見しよう。
Yincen Qu, Chao Ma, Xiangying Dai
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研究者たちがアメリカ手話のコンピュータ理解を向上させてるよ。
Lee Kezar, Nidhi Munikote, Zian Zeng
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研究は、第二言語学習者がライティングで情報を整理する方法を調べている。
Zixin Tang, Janet G. van Hell
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化学のテキストでモデルをトレーニングすると、テーマへの理解が深まるよ。
Anurag Acharya, Shivam Sharma, Robin Cosbey
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研究が長いコンテキストを持つLLMのリトリーバルタスクにおけるパフォーマンスを調べてるよ。
Quinn Leng, Jacob Portes, Sam Havens
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新しい方法でAIの効率がアップして、パフォーマンスも維持できるよ。
Razvan-Gabriel Dumitru, Paul-Ioan Clotan, Vikas Yadav
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ヘルスケアの言語モデルにおける不確実性を減らすための戦略。
Zizhang Chen, Peizhao Li, Xiaomeng Dong
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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新しいツールが材料研究のHRTEM画像分析をどう改善するかを発見しよう。
Dhruv Gamdha, Ryan Fair, Adarsh Krishnamurthy
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K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。
Abdulkadir Celikkanat, Andres R. Masegosa, Thomas D. Nielsen
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安全で効率的な飛行機の翼をデザインする複雑なプロセスを探ってみて。
Hauke Maathuis, Saullo G. P. Castro, Roeland De Breuker
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メンタルヘルスサービス改善のための機械学習の可能性を探る。
Soaad Hossain, James Rasalingam, Arhum Waheed
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人間の洞察と機械学習を組み合わせて、金融詐欺に効果的に立ち向かう。
Prashank Kadam
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測定とデジタルツールを組み合わせて製造効率をアップする。
Hamidreza Samadi, Md Manjurul Ahsan, Shivakumar Raman
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MISGUIDEについて学んで、スマートグリッドのセキュリティを向上させる役割を知ろう。
Nur Imtiazul Haque, Prabin Mali, Mohammad Zakaria Haider
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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弾力的な登録技術を使って曲線を比較するためのガイド。
Javier Bernal, Jim Lawrence, Gunay Dogan
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凸浮遊体を探求して、複雑なデータ分析をどのように簡素化できるかを見てみよう。
Purvi Gupta, Anant Narayanan
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ハイパープレーン距離深度とその中心性測定における役割についての考察。
Amirhossein Mashghdoust, Stephane Durocher
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この論文は、最小限のメモリを使ってジオメトリの課題について話してるよ。
Himanshu Chhabra, R. Inkulu
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幾何学における適合分割とそのスタッピング数の調査。
Therese Biedl, Stephane Durocher, Debajyoti Mondal
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ハイパーグラフを描く複雑さとその関係を探る。
Alexander Dobler, Stephen Kobourov, Debajyoti Mondal
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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コンピュータサイエンスにおけるゲームを通じて、州がどのように関係しているかを探る。
Jurriaan Rot, Sebastian Junges, Harsh Beohar
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機械がデータをどう分類するか、簡単な例やカウント論理を使って学ぼう。
Steffen van Bergerem, Nicole Schweikardt
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柔軟性とエラーマネジメントを強化する新しいコーディングアプローチ。
Willem Heijltjes
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コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
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用語書き換えシステムの最適化に機械学習を使う方法を探る。
Liao Zhang, Fabian Mitterwallner, Jan Jakubuv
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冗長性が複雑な問題をどう簡単にするか学ぼう。
Joshua Brakensiek, Venkatesan Guruswami
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データベースのトランザクションがデータの一貫性と効率をどう確保するかを学ぼう。
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
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型付き非決定性の理解と、それがコンピューティングにおけるリソース管理に与える影響。
Bas van den Heuvel, Daniele Nantes-Sobrinho, Joseph W. N. Paulus
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量子コンピューティングにおけるQMAとQCMAの違いを探る。
Mark Zhandry
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コンピュータ問題の複雑さを研究者がどう証明するかをわかりやすく見てみよう。
Nikolai Chukhin, Alexander S. Kulikov, Ivan Mihajlin
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ランダムネスはセキュリティ、学習、技術開発のいろんな分野に影響を与えるんだ。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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研究者たちがノイズの多い量子回路の課題にどう立ち向かっているかを見てみよう。
Jon Nelson, Joel Rajakumar, Dominik Hangleiter
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量子力学と独立集合問題の関係を探る。
Chaithanya Rayudu
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研究者たちは、量子コンピューティングの効率を向上させるために、崩壊しない測定法を探求してる。
David Miloschewsky, Supartha Podder
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準ランダム群の探求とそれらが通信の複雑さにおける役割。
Michael Jaber, Shachar Lovett, Anthony Ostuni
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パークパズルのカラフルで挑戦的な魅力を発見しよう。
Igor Minevich, Gabe Cunningham, Aditya Karan
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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グラフと言語の関係についての探求。
Zhidan Feng, Henning Fernau, Pamela Fleischmann
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マトロイドの魅力的な構造と特性を探る。
Kristóf Bérczi, Áron Jánosik, Bence Mátravölgyi
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冗長性なしのグラフデータストレージにおけるストレッチメトリクスの概要。
Yun-Han Li, Jin Sima, Ilan Shomorony
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スプリットグラフのエッジ彩色技法とそのユニークな特性を探る。
Fernanda Couto, Diego Amaro Ferraz, Sulamita Klein
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ユニークなグラフ構造における独立数の考察。
Therese Biedl, Prosenjit Bose, Babak Miraftab
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カップリングがマトロイドの研究とその応用にどんな影響を与えるかを学ぼう。
Kristóf Bérczi, Boglárka Gehér, András Imolay
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特定のグラフ構造における効率的な頂点彩色技術に関する研究。
Jędrzej Hodor, Hoang La, Piotr Micek
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冗長性が複雑な問題をどう簡単にするか学ぼう。
Joshua Brakensiek, Venkatesan Guruswami
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