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# コンピューターサイエンス# 暗号とセキュリティ# オペレーティングシステム

アプリケーション隔離の新しいモデル

アプリのアイソレーションとリソース共有をもっと良くするためのフレームワークを紹介するよ。

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現代アプリでの孤立現代アプリでの孤立フレームワーク。アプリ間で安全にリソースを共有するための
目次

オペレーティングシステム(OS)は、ハードウェアとソフトウェアのやり取りを管理するために欠かせない存在だよね。複数のアプリが同時に動けるようにしつつ、お互いに干渉しないようにしてるから、セキュリティやパフォーマンスにとってめっちゃ大事。これまで、システムコミュニティはこの分離を実現するためにたくさんの技術を開発してきたんだ。それが「アイソレーション」と呼ばれるもの。

アイソレーションは重要で、アプリ同士を安全に保つ役割を果たすんだけど、コンテナや仮想マシンみたいな新しいアプリの実行方法が出てきたことで、効果的なアイソレーションを提供する方法がもっと複雑になってきたんだ。いろんな手法があって、それぞれ異なる分離のレベルがあるから、それを理解すると開発者がより良い判断を下せるようになるよ。

新しいアプローチの必要性

新しいアプリのシナリオが生まれてくる中で、新しいアイソレーションの形を作る必要があるよ。でも、各アイソレーション手法を別々のものとして扱ってしまうと、互いにどう絡んでいるのかを理解するのが難しくなる。これがセキュリティの問題やパフォーマンスの問題を引き起こす原因だよね。共有資源が干渉を生むこともあるから。

この課題を解決するために、新しいモデルが必要なんだ。このモデルは、開発者が資源の共有レベルを明確に表現できるようにすべきだし、特定のアプリに必要なアイソレーションの度合いを特定する手助けもしてくれるはず。

プロテクションドメインの定義

この新しいモデルの中心にあるのが「プロテクションドメイン(PD)」の概念なんだ。PDは、アプリが使える資源の集合を表していて、メモリやファイル、処理能力などが含まれるよ。各PDには、自分専用の資源とそれにアクセスするためのルールがある。

例えば、PDはコンピュータで動いているプロセスのことかも。各プロセスは他のプロセスから隔離されていて、直接お互いに影響を与えられないようになってる。ただ、メモリやファイルシステムみたいな基盤資源は共有することもある。

リソース共有の理解

リソース共有は、2つ以上のPDが同じ資源にアクセスすることだよ。これはいろんなレベルで起こる可能性がある。例えば、2つのプロセスがストレージシステム内の同じファイルやメモリの一部を共有することがある。この共有のレベルによって、PD同士の隔離度が決まる。

PDがリソースを共有するとき、一般的に3つのタイプの共有があるよ:

  1. 弱いアイソレーション:2つのPDがいくつかのオブジェクトへのアクセスを共有してるけど、直接干渉はしない。例えば、2つのプロセスが同じファイルにアクセスできるけど、その内部データ構造は独立している。

  2. 強いアイソレーション:2つのPDがオブジェクトや資源を共有しない。互いに影響を与えるリスクなしに独立して動作できる。

  3. 緩やかなアイソレーション:これは中間的なもので、2つのPDがいくつかの資源を共有するけど、お互いの動作を妨げるほどではない。

こうしたアイソレーションのレベルを理解することは、安全で効果的なシステムを構築するために重要だよ。

リソースの関係性

すべてのPDには、リソース同士がどう相互作用するかを定義する関係性があるんだ。この関係性は、PD間でどれだけ共有が起こるかを決定するのに役立つ。例えば、2つのプロセスがメモリブロックを共有している場合、その関係性を追跡して、互いのデータを上書きしないようにする必要があるね。

リソースの関係性は、共有レベルに基づいて異なる資源がどうつながっているかを示す視覚モデルで見ることができる。これがPD間のアイソレーションを改善するための理解に役立つ。

アイソレーションのスペクトラム

この新しいモデルを使って、アイソレーションのスペクトラムを定義できる。これは、2つのPD間にどれだけのアイソレーションが存在するかを資源の共有に基づいて定量化するんだ。このスペクトラムを利用すると、開発者はアイソレーションの度合いをもっと構造的に測れるようになる。

例えば、2つのPDが全く資源を共有していなければ、それはスペクトラムの一端に位置し、強いアイソレーションを示す。一方、たくさんの資源を共有している場合は、反対側に位置し、弱いアイソレーションを示す。このスペクトラムは、開発者がアプリに対して適切なアイソレーションのレベルを選ぶ手助けになるよ。

PDを作成するための統一API

この新しいモデルを実装するために、統一されたAPIを開発できる。これにより、開発者は簡単に新しいPDを作成できて、含めたい資源やその資源の共有方法を指定できる。

このAPIを使えば、開発者はアプリのために新しいPDを作成して、スペクトラムに基づいて適切なアイソレーションのレベルを選ぶことができる。この柔軟性によって、さまざまな環境でアプリを展開しやすくなるよ。

リソース関係のクエリ

モデルには、リソースの関係性についてクエリを実行する機能も含まれている。PD間で資源がどう共有されているかをクエリすることで、あるPDの変更が別のPDにどんな影響を与えるかを理解できる。

これは、同じハードウェア上で複数のアプリが動いているクラウドコンピューティングのようなマルチテナント環境では特に役立つ。リソースの関係性を把握することで、アプリ同士が意図せず干渉しないようにできるよ。

マイクロカーネルでの実装

このモデルは、能力ベースのマイクロカーネルを使って実装されてる。こういうカーネルは、プロセスやコンテナのための定義された抽象がないから、リソースの共有方法を定義する上でより柔軟なアプローチができるんだ。

このマイクロカーネルを使えば、開発者は既存の能力を活用しつつ、新しいアイソレーションモデルを実装できる。これによって、新しいアイソレーションメカニズムを構築したり、既存のものを使ったりしながら、必要な分離のレベルを提供できる。

ユースケースと例

このモデルの実用的な応用は広範囲に渡る。例えば、サーバーレスアーキテクチャを設計するとき、開発者はアプリがアクセスする必要のある資源に基づいて異なるアイソレーションのレベルを選択できる。

マイクロサービスやイベント駆動のアーキテクチャのような新しいアプリの振る舞いのパターンが生まれたとき、アイソレーションの明確なモデルがあることで、特定の要件を満たすソリューションを開発できるよ。

結論

オペレーティングシステムにおける効果的なアイソレーションの必要性は、今まで以上に重要だよ。アプリがますます複雑になり、リソース共有が増える中で、アイソレーションをどう管理するかをはっきり理解することが鍵になる。

プロテクションドメインとそれに関連するリソース関係を定義するための新しいモデルは、開発者が使えるフレームワークを提供してくれる。これはアイソレーションメカニズムについて話し合い、実装するための共通語を確立する。

このモデルを活用すれば、開発者は自分のアプリが安全かつ効率的に動作するようにしつつ、リソースの共有やアイソレーションのレベルについて情報に基づいた判断ができるようになる。このアプローチは、未来に向けてより良い設計のシステムにつながること間違いなしだよ。

オリジナルソース

タイトル: OSmosis: No more D\'ej\`a vu in OS isolation

概要: Operating systems provide an abstraction layer between the hardware and higher-level software. Many abstractions, such as threads, processes, containers, and virtual machines, are mechanisms to provide isolation. New application scenarios frequently introduce new isolation mechanisms. Implementing each isolation mechanism as an independent abstraction makes it difficult to reason about the state and resources shared among different tasks, leading to security vulnerabilities and performance interference. We present OSmosis, an isolation model that expresses the precise level of resource sharing, a framework in which to implement isolation mechanisms based on the model, and an implementation of the framework on seL4. The OSmosis model lets the user determine the degree of isolation guarantee that they need from the system. This determination empowers developers to make informed decisions about isolation and performance trade-offs, and the framework enables them to create mechanisms with the desired degree of isolation.

著者: Sidhartha Agrawal, Reto Achermann, Margo Seltzer

最終更新: 2023-09-17 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2309.09291

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2309.09291

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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