Informatica

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Gli operatori di sollevamento estendono i dati sugli edge a funzioni complete, fondamentali per risolvere equazioni complesse.

Un metodo per seguire punti in movimento usando onde sonore.

Un nuovo algoritmo migliora i metodi di calcolo parallelo nel tempo per problemi complessi.

Questo articolo presenta un approccio innovativo alle leggi di conservazione accoppiate in vari sistemi.

Un metodo per combinare modelli atomici e continui per previsioni migliori sui materiali.

Migliorare la precisione dei metodi a elementi spettrali in geometrie complesse.

Uno studio su metodi per risolvere un problema matematico complesso in vari campi.

Una guida semplice per capire le disuguaglianze e la compattezza in vari campi.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'analisi causale nei dati di serie temporali sotto campionati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel design molecolare, riducendo i costi e potenziando la scoperta.

Un nuovo modo per migliorare le performance del modello con vari cambiamenti negli input.

Usare un modello piccolo per migliorare i risultati di grandi modelli di linguaggio porta a miglioramenti notevoli.

Esplorare l'apprendimento federato asincrono multi-modello per una maggiore efficienza e privacy.

Un dataset incentrato sul riconoscimento delle attività di basket usando sensori indossati al polso.

Valutare le preoccupazioni sulla privacy e le soluzioni nei metodi di Split Learning.

Esplorando come le NCA crescono e si adattano usando segnali interni ed esterni.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza energetica nelle reti di tecnologia smart.

Un nuovo modello migliora la comunicazione tra le GPU durante l'allenamento di machine learning.

Un nuovo metodo per scalare le funzioni serverless in modo efficiente nelle reti edge.

Un nuovo codec migliora la qualità video durante la perdita di pacchetti nelle videoconferenze.

Le reti quantistiche promettono comunicazioni efficienti e sicure per la prossima fase della tecnologia.

Un nuovo modello migliora la scalabilità per il computing serverless al edge.

Uno studio sulle prestazioni dei broker MQTT sotto diverse condizioni di rete.

Le reti satellitari stanno trasformando l'accesso a internet nelle zone remote.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Esplorare l'uso di HLS nella progettazione e nelle prestazioni di transceiver Wi-Fi efficienti.

DeepGate2 migliora l'apprendimento della rappresentazione dei circuiti per un'automazione del design elettronico più efficiente.

Esaminando il ruolo delle tecniche FPGA nel migliorare la sicurezza hardware.

Scopri come i processori a doppio thread migliorano le prestazioni in diverse applicazioni.

Un nuovo approccio per far girare il modello X3D su FPGA per un'analisi video efficiente.

Una nuova architettura migliora l'encoding dei codici polari MK per una comunicazione più efficiente.

Esplorando l'impatto del Deep Clustering sui compiti di pulizia e integrazione dei dati.

Nuovo software migliora la trasmissione delle immagini usando mappe semantiche e codici polari.

Scopri come la logica a quattro valori migliora l'accuratezza dei database in scenari incerti.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

Scopri come i grafi di conoscenza organizzano le informazioni e semplificano le query.

Un metodo per imparare dall'intera struttura dei database relazionali, migliorando la rappresentazione dei dati.

arulespy semplifica il mining delle regole di associazione per gli utenti di Python.

Un nuovo metodo che usa l'MPC per proteggere i dati mentre si identifica informazioni accurate.

Gli articoli ad accesso aperto sempre più citati su Wikipedia migliorano la condivisione della conoscenza.

Una raccolta completa di articoli di ricerca in linguistica computazionale per la scienza aperta.

Un nuovo approccio aiuta i ricercatori a trovare dataset rilevanti usando il linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di materiali archiviali fisici.

Questo articolo esamina come le abitudini di citazione nel NLP siano cambiate nel tempo.

Uno studio su come migliorare la qualità della revisione tra pari attraverso metodi innovativi di valutazione degli incarichi.

Il progetto DeepScribe migliora la trascrizione delle tavolette cuneiformi usando tecniche avanzate di machine learning.

Articoli orfani ostacolano l'accesso alla conoscenza su Wikipedia, influenzando visibilità e rappresentanza.

Uno studio rivela come la chiarezza audio influisce sull'analisi dell'acquisizione linguistica nei neonati.

I modelli attuali hanno problemi con i cambi di nome, il che indica che c'è bisogno di miglioramenti.

Un nuovo metodo per riconoscere e categorizzare eventi dai dati testuali.

Usare un modello piccolo per migliorare i risultati di grandi modelli di linguaggio porta a miglioramenti notevoli.

La ricerca esamina le tecniche di prompting per migliorare l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici.

Un metodo innovativo migliora il ragionamento dei modelli transformer usando regole logiche probabilistiche.

Esplorando come i modelli di linguaggio grandi gestiscono le strutture delle tabelle e i loro limiti.

Il modello 3H-TH migliora gli embeddings dei grafi di conoscenza catturando relazioni complesse.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Questo articolo esamina metodi per dimostrare che certe sequenze numeriche sono positive.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Un nuovo metodo per trovare soluzioni reali in polinomi simmetrici in modo efficiente.

Uno sguardo ai metodi per gestire le equazioni polinomiali e le loro applicazioni.

Scopri l'algoritmo di Weisfeiler-Leman e il suo impatto sull'isomorfismo dei grafi.

Uno sguardo agli algebre relazionali e al metodo della k-consistenza per la soddisfazione delle reti.

Migliorare la privacy dei dati nel cloud con soluzioni di crittografia efficienti.

Uno sguardo a come la convessità dei grafi influisce sulle relazioni tra i vertici.

Questo articolo parla di nuovi metodi per generare numeri primi in modo efficiente usando algoritmi pseudodeterministici.

La ricerca evidenzia il ruolo dei consigli negli algoritmi di stima della fase quantistica.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi di algebra degli intervalli.

Uno sguardo all'organizzazione di eventi parzialmente ordinati nell'informatica.

Esaminando come i modelli linguistici riflettono i pregiudizi della società in matematica e STEM.

La ricerca esplora l'equità nelle aste pubblicitarie online per migliorare la diversità nelle assunzioni.

Esaminare come l'accessibilità varia tra le popolari reti blockchain Proof-of-Stake.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento dell'attenzione nei modelli grafici usando il ragionamento causale.

Uno studio rivela come si comportano i LLM nelle interazioni sociali, mettendo in luce le dinamiche di cooperazione e competizione.

Esaminare i difetti nelle misure di qualità della sanità e il loro impatto sulla cura dei pazienti.

Questo studio esamina come i like su Twitter possano indicare un comportamento inautentico coordinato.

Un nuovo modello per affrontare le filter bubble nei social media promuovendo punti di vista diversi.

Valutare le preoccupazioni sulla privacy e le soluzioni nei metodi di Split Learning.

Iniziativa comunitaria per identificare difetti nei modelli di AI da testo a immagine.

DiffProtect punta a proteggere le immagini dal riconoscimento facciale mantenendole comunque belle da vedere.

AGE-FTM offre una soluzione per proteggere la privacy nel riconoscimento facciale.

Esaminare come l'accessibilità varia tra le popolari reti blockchain Proof-of-Stake.

FedVS migliora la velocità di addestramento dei modelli e la privacy nell'apprendimento federato verticale.

Analizzando attacchi side-channel su dispositivi a basso consumo.

Esplorando responsabilità ed etica nella generazione di codice AI.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Un metodo per analizzare dati puntuali complessi usando strutture 2-complesse.

Uno sguardo al problema della Stringa Più Vicina e alle sue applicazioni in vari campi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo dati complessi riconoscendo le simmetrie.

AUC-opt punta a migliorare l'Area Sotto la Curva ROC per i modelli di classificazione.

Uno sguardo al problema dell'albero di Steiner e alle sue applicazioni in vari settori.

Un nuovo metodo migliora come confrontiamo i grafi geometrici in modo efficiente.

Scopri come le distanze regolarizzate migliorano l'analisi delle forme e l'elaborazione della geometria.

Concentrati sull'esperienza del pubblico per creare animazioni coinvolgenti.

Un nuovo metodo per velocizzare notevolmente il rendering ray tracing.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione 3D di superfici riflettenti utilizzando tecniche di rendering neurale.

Esplorando il metodo del walk-on-boundary per soluzioni efficienti ai problemi ai valori al contorno.

Ecco un metodo affidabile per valutare le prestazioni e la qualità di NeRF.

Scopri come il tracciamento dei percorsi neurali e le IPU migliorano il rendering grafico.

Un nuovo metodo migliora il realismo nelle interazioni tra personaggi negli spazi virtuali.

Esplorare l'apprendimento federato asincrono multi-modello per una maggiore efficienza e privacy.

Un nuovo metodo migliora la sincronizzazione dei compiti GPU per i modelli di machine learning.

Esplorando come le NCA crescono e si adattano usando segnali interni ed esterni.

HotStuff offre una soluzione efficiente alle sfide del consenso blockchain.

La ricerca svela metodi efficaci per risolvere le sfide Horn-SAT usando il calcolo parallelo.

Flover semplifica l'inferenza AI per migliori prestazioni e risposte più veloci.

Esaminare come l'accessibilità varia tra le popolari reti blockchain Proof-of-Stake.

Un metodo per testare la conducibilità senza raccolta di dati centralizzati.

Uno studio rivela come si comportano i LLM nelle interazioni sociali, mettendo in luce le dinamiche di cooperazione e competizione.

Parlando di come condividere le ricompense in modo equo nei sistemi di crowd-sourcing.

Uno sguardo su come le aste combinatorie migliorano le strategie di offerta e ottimizzano le allocazioni.

Esaminare i difetti nelle misure di qualità della sanità e il loro impatto sulla cura dei pazienti.

Uno sguardo sulle interazioni degli agenti in ambienti competitivi.

Esaminando come i candidati modificano le loro piattaforme in base alle preferenze degli elettori durante le campagne.

Esaminare l'equità nella distribuzione di beni e compiti tra persone con esigenze diverse.

Questo articolo analizza le distribuzioni regolari e il loro impatto sulla modellizzazione economica e le strategie di prezzo.

Esplorando come le NCA crescono e si adattano usando segnali interni ed esterni.

Presentiamo l'algoritmo Forward-Forward integrato per migliorare l'addestramento delle reti neurali.

Questa ricerca esplora come la composizionalità influisce sull'imitazione nei sistemi di linguaggio artificiale.

Un nuovo sistema usa modelli cerebrali per aiutare i robot a muoversi in spazi sconosciuti.

PAO rende l'ottimizzazione più semplice da usare e capire.

Confrontare le abilità di problem-solving umano con computer neuromorfici e tradizionali.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini adattando i prompt per una maggiore soddisfazione dell'utente.

Esplorare il ruolo della costruzione di nicchie nei processi evolutivi.

Questo articolo esplora le sfide di equità nel machine learning e strategie efficaci per migliorare.

Questo studio si concentra sulla creazione di ambienti difficili per l'addestramento degli agenti DRL.

TransCoder offre una nuova strategia per migliorare la comprensione del codice e le prestazioni.

Uno studio analizza i suggerimenti di jailbreak usati per aggirare le restrizioni dei modelli linguistici.

Una nuova tecnica trasforma i test UI in test API efficaci.

NiCro semplifica il testing delle app mobili su diversi dispositivi usando il riconoscimento delle immagini.

Questo framework usa oracoli per migliorare l'accuratezza della generazione del codice.

Nuovo metodo riduce il bias nell'apprendimento automatico mantenendo le prestazioni.

Questo articolo presenta un metodo innovativo di aggregazione di massa per una maggiore precisione nella dinamica strutturale.

Un nuovo metodo migliora le previsioni termiche, garantendo prestazioni migliori per i processori multi-core.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento e l'analisi dei segnali a chirp in vari settori.

Avanzare il design dei reattori chimici attraverso simulazioni multi-fedeltà per migliorare l'efficienza.

Migliorare la precisione nelle soluzioni numeriche con stima dell'errore orientata all'obiettivo.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni del design delle auto tramite rappresentazioni 2D.

Questo studio presenta tecniche innovative per analizzare l'attività cerebrale tramite fMRI.

Un nuovo metodo unisce l'apprendimento automatico con l'analisi agli elementi finiti per la termoelasticità.

I modelli attuali hanno problemi con i cambi di nome, il che indica che c'è bisogno di miglioramenti.

La ricerca esamina le tecniche di prompting per migliorare l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici.

Un metodo innovativo migliora il ragionamento dei modelli transformer usando regole logiche probabilistiche.

Esplorando come i modelli di linguaggio grandi gestiscono le strutture delle tabelle e i loro limiti.

Valutare le preoccupazioni sulla privacy e le soluzioni nei metodi di Split Learning.

Esplorando come le NCA crescono e si adattano usando segnali interni ed esterni.

Unire i dati EHR con grafi della conoscenza personalizzati migliora le previsioni sui risultati sanitari.

Un nuovo metodo migliora i piccoli modelli linguistici garantendo la privacy dei pazienti.

Un dataset incentrato sul riconoscimento delle attività di basket usando sensori indossati al polso.

Esplorare un nuovo framework per migliorare l'accuratezza del riconoscimento delle attività umane.

Le ricerche mostrano come i dark patterns influenzino le decisioni nelle app di social media.

Una piattaforma per analizzare e visualizzare i movimenti delle folle nelle aree urbane.

Esaminare come prospettive diverse migliorino l'accuratezza dell'etichettatura dei contenuti politici.

Wital usa la tecnologia Wi-Fi per monitorare i segni vitali senza sensori o telecamere.

Questo strumento aiuta i ricercatori a creare sistemi di annotazione flessibili su misura per le loro esigenze.

Le convinzioni degli studenti sui guadagni futuri cambiano con le discussioni sull'IA.

Esplorare come i compilatori influenzano le prestazioni e la qualità del codice di WebAssembly.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Questo articolo parla di algoritmi a parallelismo dati per i diagrammi di stringhe, concentrandosi sulla loro rappresentazione e manipolazione.

Quest'articolo esamina come i transformer apprendono funzioni ricorsive nei compiti di programmazione.

Analizzare l'incertezza tramite modelli probabilistici in vari settori.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Esplora le sfide e le soluzioni per i programmi concorrenti nei modelli di memoria debole.

Uno sguardo agli automi di Moore e alle loro relazioni con gli automi di Mealy.

Uno sguardo alle complessità degli automi non deterministici e deterministici.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Nuovi strumenti di programmazione live puntano a semplificare il modeling del software e migliorare l'esperienza utente.

Esplora la struttura unica delle -rappresentazioni e i loro legami con gli automi.

Introduzione di un nuovo modello per la verifica efficace dei sistemi in tempo reale.

Un nuovo metodo per imparare automi temporizzati concentrandosi sui vincoli di temporizzazione.

Esaminando come i ritardi influenzano le strategie nei giochi competitivi.

Scopri l'algoritmo di Weisfeiler-Leman e il suo impatto sull'isomorfismo dei grafi.

Uno sguardo agli algebre relazionali e al metodo della k-consistenza per la soddisfazione delle reti.

I ricercatori collegano grafi e logica per migliorare la chiarezza nel ragionamento logico.

La ricerca svela metodi efficaci per risolvere le sfide Horn-SAT usando il calcolo parallelo.

Un nuovo framework punta a migliorare la scrittura delle politiche per i sistemi automatizzati.

LERP migliora l'apprendimento delle regole logiche incorporando informazioni contestuali dai grafi di conoscenza.

Combinare metodi basati su credenze e ricerca di politiche per prendere decisioni migliori.

Due matematici usano la logica per risolvere un classico puzzle di numeri interi.

Scopri l'algoritmo di Weisfeiler-Leman e il suo impatto sull'isomorfismo dei grafi.

Questa ricerca mostra la risolvibilità in problemi chiave di semigruppi per certi gruppi metabeliani.

Scopri come gli S-TEG migliorano la modellazione dei processi in vari settori.

Una piattaforma per analizzare e visualizzare i movimenti delle folle nelle aree urbane.

Una panoramica del routing dei qubit e della sua importanza nell'efficienza del calcolo quantistico.

Una panoramica dei parametri dei grafi e della loro importanza in vari campi.

I ricercatori ottimizzano le simulazioni di circuiti quantistici usando il calcolo ZX e strategie basate sulla comunità.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

Un dataset pensato per migliorare il fact-checking unendo testo e immagini.

Un metodo proattivo per proteggere le immagini dalle manipolazioni dei deepfake.

La ricerca migliora la valutazione della qualità video usando metodi avanzati e banche dati complete.

Questo articolo fa il punto sulla situazione attuale della tecnologia di generazione di immagini a partire da testo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando le informazioni di profondità senza dati di origine.

Un nuovo metodo migliora la creazione di video a partire da testo con più controllo e qualità.

La ricerca presenta un metodo per convertire parole parlate in canto in modo efficiente.

Uno sguardo a come la Percezione Multimodale Integrata migliora le capacità dell'apprendimento automatico.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Presentiamo la Matrice di Confronto Multiplo per una valutazione più chiara degli algoritmi.

Scopri come i sistemi CPU-GPU migliorano le simulazioni di dinamica dei fluidi.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni delle prestazioni del software utilizzando gruppi di dati mirati.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Esplorando come i modelli di linguaggio grandi gestiscono le strutture delle tabelle e i loro limiti.

Analizzando come la dimensionalità influisce sulla personalizzazione e sulla diversità negli algoritmi di raccomandazione.

Nuovi metodi migliorano la rappresentazione del testo per una migliore ricerca delle informazioni.

Questo articolo presenta un modello per migliorare le raccomandazioni di prodotto utilizzando il testo e le connessioni degli utenti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di vendita per lo shopping online.

FiT5 migliora il ranking dei documenti per risultati di ricerca migliori.

AutoTSG propone nuovi metodi per migliorare la qualità del recupero nei motori di ricerca.

Uno sguardo su come migliorare i sistemi per trovare passaggi rilevanti in testi lunghi.

Gelato offre un metodo più semplice ed efficace per la previsione dei collegamenti nei network.

Un nuovo metodo per esaminare il bias dei media attraverso l'analisi dello stile di scrittura.

KGT5-context migliora la previsione dei link nei grafi di conoscenza con informazioni contestuali.

Una piattaforma per analizzare e visualizzare i movimenti delle folle nelle aree urbane.

Questo studio esamina come i like su Twitter possano indicare un comportamento inautentico coordinato.

Un nuovo modo per classificare le immagini in base alle interazioni sui social media.

Uno sguardo sulle interazioni degli agenti in ambienti competitivi.

Un nuovo modello migliora la classificazione semi-supervisionata nei GNN tramite una diffusione ottimizzata a livello di nodo.

I robot imparano a muoversi in sicurezza in ambienti forestali complicati usando tecniche avanzate.

La ricerca si concentra sulla pianificazione di percorsi sicuri per i veicoli aerei urbani.

Usare segnali radio per mapping preciso nella robotica.

Nuove strategie migliorano la ricerca di percorso per robot a zampe in ambienti difficili.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento dei robot combinando mappe con dati dei sensori.

Un nuovo sistema usa modelli cerebrali per aiutare i robot a muoversi in spazi sconosciuti.

Una nuova valutazione del percorso ad ostacoli per robot quadrupedi ispirata all'agilità dei cani.

KARNet combina l'apprendimento automatico e la fisica per previsioni migliori sulla guida autonoma.

Esplora come i sistemi interconnessi mantengono la stabilità attraverso il feedback e l'analisi.

Uno studio su come i sistemi possono imparare e adattarsi, anche con dati mancanti.

TelecomTM usa cavi in fibra ottica per monitorare il traffico in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la gestione delle connessioni per sistemi in rete efficienti.

Un nuovo metodo per scegliere i nodi di relay migliora l'efficienza della comunicazione wireless.

Nuove strategie migliorano la ricerca di percorso per robot a zampe in ambienti difficili.

Questo articolo parla di un nuovo approccio per modellare sistemi complessi usando automi ibridi.

Scopri come gli S-TEG migliorano la modellazione dei processi in vari settori.

Uno sguardo sulle interazioni degli agenti in ambienti competitivi.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nei sistemi distribuiti con comunicazione limitata.

Esaminando come la comunità influenza il cambiamento linguistico nel tempo.

Un nuovo algoritmo migliora l'assegnazione dei compiti tra più robot nelle sfide in tempo reale.

Capire la responsabilità nel traffico con le macchine è fondamentale per la sicurezza.

Esplorare nuovi metodi per progettare software di controllo in sciami di robot.

Esplorare come tratti unici nei robot a sciame possano migliorare il comportamento di gruppo.

I sistemi multi-robot migliorano l'efficienza e l'affidabilità in diversi settori.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Scopri come NUBO aiuta i ricercatori a ottimizzare valutazioni costose usando tecniche bayesiane.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni differenziali complesse usando wavelet Haar e polinomi in raggi.

Blendstrings offrono rappresentazioni di funzioni fluide e precise in vari settori.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Un'immersione nel Problema dello Zaino Incremente e le sue applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo algoritmo migliora l'accuratezza e l'efficienza del campionamento per i modelli a sfere dure.

Una panoramica del routing dei qubit e della sua importanza nell'efficienza del calcolo quantistico.

Uno sguardo alla partizione alfabetica per una gestione efficace delle stringhe.

Un metodo per testare la conducibilità senza raccolta di dati centralizzati.

Questo articolo esplora le complessità dei percorsi più brevi negli associaedri dei grafi.

Scopri come gli algoritmi distribuiti migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle reti di comunicazione.

Un'esplorazione dei problemi della teoria dei grafi e della loro connessione con i sotto-grafi proibiti.

Uno studio rivela come la chiarezza audio influisce sull'analisi dell'acquisizione linguistica nei neonati.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del linguaggio parlato usando un'elaborazione audio efficiente.

Questo documento presenta un metodo per migliorare le CNN rimuovendo filtri inutili.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle emozioni nel parlato usando tecniche di self-attention.

Fast Conformer migliora la velocità e l'accuratezza del riconoscimento vocale per diverse applicazioni.

SE-Bridge migliora la voce in modo veloce, rendendo tutto più chiaro per diverse applicazioni.

La ricerca presenta un metodo per convertire parole parlate in canto in modo efficiente.

Esaminando l'impatto della tecnologia vocale sulla privacy personale.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

Uno sguardo a un metodo efficiente per l'elaborazione e l'analisi dei dati.

Un nuovo dispositivo promette un'elaborazione più veloce ed efficiente in termini di energia nelle reti neurali ottiche.

Uno sguardo a PUBO e QUBO per migliori soluzioni di ottimizzazione quantistica.

Uno sguardo alla nuova versione quantistica dell'algoritmo k-NN che usa la distanza euclidea.

Nuovi approcci per imitare i neuroni biologici per l'elaborazione dei segnali in tempo reale.

I nuovi sistemi analogici usano la luce per un'elaborazione delle informazioni più veloce ed efficiente in termini di energia.

Scopri come il calcolo quantistico migliora i metodi di clustering per una migliore analisi dei dati.

I progressi nelle tecniche di caching migliorano le performance dello streaming video in reti affollate.

Un nuovo metodo affronta efficacemente le sfide nella regressione lineare ad alta dimensione.

Scopri come il caching codificato e il MIMO migliorano l'esperienza di streaming.

Esplorare la comunicazione attraverso le molecole nella natura e nella tecnologia.