Informatica

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Esplora i metodi più recenti per affrontare le equazioni di evoluzione lineari in vari settori.

Questo studio presenta un metodo per determinare coefficienti sconosciuti in equazioni paraboliche usando dati al contorno.

Uno studio su come migliorare i metodi numerici per risolvere problemi di flusso fluido.

Scopri come le tecniche di regolarizzazione migliorano la chiarezza in scenari di dati complessi.

Un nuovo approccio migliora le soluzioni per il comportamento non lineare dei materiali in ingegneria.

Avanzamenti nell'uso del machine learning per la previsione del comportamento delle particelle nel modello BGK.

Un approccio innovativo riduce al minimo le riflessioni delle onde, migliorando l'accuratezza nella modellazione della dinamica dei fluidi.

Un nuovo metodo combina comunicazione e sensori per una migliore stima del canale.

Indagando sull'audio deepfake per migliorare i modelli di trascrizione per lingue meno comuni.

Esaminare come l'auto-attenzione influisce sulle prestazioni del modello in vari compiti.

Esplorando come le reti tensoriali possano migliorare la modellazione del linguaggio attraverso le catene di spin di Motzkin.

Un nuovo modello punta a migliorare le previsioni delle densità degli oggetti spaziali in bassa orbita terrestre.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per strutture grafiche diverse usando PM-FGW.

Questa ricerca usa il machine learning per migliorare la modellazione e la misurazione delle onde dell'acqua.

Una nuova funzione di perdita migliora la stima del rapporto di densità nel machine learning.

Le Dense Hopfield Networks sono fantastiche nel riconoscere i modelli, soprattutto con dati rumorosi.

Un sistema che tiene d'occhio il traffico di comunicazione per migliorare la sicurezza dei veicoli e proteggere da minacce.

La comunicazione D2D offre un modo per migliorare l'efficienza dei dati mobili.

Uno sguardo ai nuovi metodi che migliorano le prestazioni della comunicazione wireless.

Esaminando i metodi di selezione dei peer nelle reti di criptovalute per migliorare la connettività e la stabilità.

Esplorare il ruolo e le prestazioni di NAT64 nella comunicazione tra IPv4 e IPv6.

Un nuovo metodo accelera il recupero dei dati riparando più nodi contemporaneamente.

Uno sguardo su come migliorare l'allocazione delle risorse nelle reti di calcolo quantistico.

Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati nei veicoli intelligenti.

Uno studio su come migliorare la mappatura dei task nei CGRA usando metodi SAT.

Esaminare i problemi di efficienza energetica nell'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale e le potenziali soluzioni.

Un attacco cache innovativo sfrutta le politiche di sostituzione per far trapelare informazioni sensibili.

La ricerca mostra come limitare la potenza delle GPU può ridurre il consumo energetico e le temperature.

Secure Scattered Memory protegge i contenuti dei dati e i modelli di accesso in modo efficace.

Un nuovo framework migliora le prestazioni delle GNN usando sistemi di Processing-In-Memory.

Una nuova prospettiva per scoprire minacce nascoste nel design dell'hardware.

GraphMatch offre un modo più veloce per trovare sottografi corrispondenti usando FPGA.

Uno sguardo a come la resilienza dei database influisce sulla gestione dei dati e sul processamento delle query.

GraphMatch offre un modo più veloce per trovare sottografi corrispondenti usando FPGA.

GraphMini accelera il matching dei pattern nei grafi usando grafi ausiliari, migliorando l'efficienza e la velocità.

Capire diverse dimensioni per valutare la qualità dei dati in modo efficace.

ReMatch migliora il matching degli schemi utilizzando modelli di linguaggio potenziati dal recupero per una maggiore accuratezza.

Un nuovo metodo migliora la pulizia dei dati mantenendo l'equità nei modelli di machine learning.

I laghi modello potrebbero semplificare la scelta e la gestione dei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la velocità delle previsioni sui tempi di esecuzione delle query.

Esaminare l'importanza e le sfide delle revisioni della letteratura nell'Analisi dei Pattern e nell'Intelligenza Artificiale.

Esaminando la crescita e le sfide dell’accesso aperto nel mondo delle pubblicazioni accademiche.

Questo articolo esamina le pratiche di condivisione dei dati nella ricerca presso la Società Max Planck.

Un nuovo modo per valutare la difficoltà della musica per pianoforte usando immagini delle partiture.

Sfruttare i modelli linguistici per semplificare l'estrazione delle informazioni in virologia.

Questo articolo esamina la manipolazione delle citazioni e i suoi effetti sulla valutazione della ricerca.

Esaminando l'aumento della cattiva condotta scientifica e il suo impatto sulla qualità della ricerca.

Un nuovo framework che aiuta la ricerca nel complesso mercato dell'arte.

Esaminando come le parole nuove influenzano le prestazioni del modello linguistico.

Un nuovo benchmark, EmoBench, testa l'intelligenza emotiva nei modelli di linguaggio.

Un sondaggio rivela le esigenze dei parlanti dialettali per la tecnologia linguistica.

Scopri come i modelli di linguaggio grandi semplificano la programmazione con metodi efficaci.

Uno sguardo a come i VLM combinano l'elaborazione di immagini e testo.

ProSparse migliora la sparsità di attivazione nei LLM per una migliore efficienza e performance.

Questo studio analizza i dati di Twitter per valutare la salute mentale nelle comunità.

Un metodo per generare recensioni letterarie usando l'IA per connettere articoli di ricerca.

Uno sguardo su come determiniamo i valori dei parametri nelle equazioni differenziali.

Impara a rendere identificabili i parametri nei modelli ODE.

Uno sguardo al ruolo dei circuiti quantistici nell'informatica e alle prospettive future.

Esplora le proprietà uniche e le applicazioni delle superfici ellittiche in matematica.

Le basi di Grobner semplificano i calcoli nella risoluzione di equazioni polinomiali, influenzando campi come la crittografia.

CGPO migliora il processo decisionale in scenari incerti con azioni miste.

Esplora soluzioni per agenti che si muovono in spazi condivisi senza collisioni.

Valutare le capacità di ragionamento dei LLM tramite il benchmark ARC.

Esplorando il ruolo delle reticoli nei sistemi crittografici sicuri.

Esaminare i peggiori scenari nell'algoritmo simplex e nell'iterazione delle politiche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza spaziale nella risoluzione del problema del Subset Sum.

Esplorare la relazione tra azioni di gruppo e chiusure di orbite nella geometria algebrica.

Uno sguardo a come la resilienza dei database influisce sulla gestione dei dati e sul processamento delle query.

Indagare l'impatto delle misurazioni sulle prestazioni e sull'efficienza del calcolo quantistico.

Scopri l'importanza del test di proprietà unitaria negli algoritmi quantistici.

Esplorando le complessità dei problemi di appartenenza ai sottogruppi nelle algebre di Mal'tsev e soluzioni potenziali.

Nuovo modello identifica le distrazioni dei conducenti per migliorare la sicurezza stradale.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'equità nel machine learning in diverse location.

Esaminando come la lingua influisce sull'allineamento culturale nei modelli di IA.

Questo studio rivela dei pregiudizi nei modelli linguistici basati su nomi legati a razza e genere.

Nuovi test di benchmark MLLM sui compiti dei social media come disinformazione e discorsi d'odio.

Questo studio esamina i fallimenti dei sistemi di riconoscimento facciale nell'identificare individui mascherati, evidenziando i pregiudizi.

Uno studio sui valori umani tramite l'analisi dei dati di Reddit.

Esaminando come i sistemi di raccomandazione influenzano le nostre scelte e esperienze media.

Esplorando il ruolo delle reticoli nei sistemi crittografici sicuri.

Capire i rischi e le soluzioni per proteggere i servizi essenziali.

Un sistema che tiene d'occhio il traffico di comunicazione per migliorare la sicurezza dei veicoli e proteggere da minacce.

Un nuovo metodo per aggiungere filigrane all'audio creato da modelli di diffusione per proteggere la proprietà.

Questo studio valuta i metodi di machine learning per migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Esplorando le sfide di sicurezza dell'ingegneria dei prompt con i LLM.

Uno sguardo agli attacchi di ricostruzione e al loro impatto sulla privacy dei dati nel machine learning.

Un nuovo approccio per la rilevazione sicura di anomalie nei dati grafici.

Un metodo per misurare le somiglianze dei percorsi, tenendo conto degli errori e del rumore nei dati.

Esplorare metodi di clustering flessibili per grafi di livello con nuove definizioni di planarità.

Metodi migliorati per analizzare e raggruppare i percorsi di oggetti in movimento.

Scopri gli spazi iperbolici e i metodi per trovare punti vicini in modo efficiente.

Esplorando angoli di luce ottimali per massimizzare l'illuminazione di forme piatte.

La voxelizzazione semplifica l'analisi delle immagini 3D in vari settori.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel matching dei punti colorati in geometria.

Esplora le complessità di muovere robot rettangolari senza collisioni.

Un nuovo metodo migliora l'analisi del flusso affrontando l'incertezza nei dati FTLE.

Nuovi strumenti AI rendono più facile creare texture 3D realistiche usando semplici testi.

Un nuovo metodo per generare immagini ad alta risoluzione da punti di vista limitati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della visualizzazione nell'analisi dei dati scientifici.

Migliorare la precisione nel tracciamento mano-oggetto con GeneOH Diffusion.

Mochi migliora la velocità e l'accuratezza della rilevazione delle collisioni usando la tecnologia del ray tracing.

Un nuovo metodo per modifiche di immagini multi-prospettive senza soluzione di continuità.

La voxelizzazione semplifica l'analisi delle immagini 3D in vari settori.

Un nuovo metodo per trovare i massimi -plex in modo efficiente in grandi set di dati.

Scopri come più computer lavorano insieme per risolvere problemi complessi in modo efficiente.

Soluzioni di conteggio efficienti per applicazioni moderne usando metodi approssimativi.

Una panoramica sull'approssimazione dei triangoli nei grafi all'interno di reti distribuite.

Un'overview della linearizzabilità forte e il suo significato nella programmazione concorrente.

Valutando metodi di vettori di stato e reti tensoriali per simulare sistemi quantistici.

Nuovi metodi migliorano la privacy e la precisione negli ambienti di computing sicuri.

La ricerca mostra come limitare la potenza delle GPU può ridurre il consumo energetico e le temperature.

Questo studio esamina i contratti tra i principali e gli agenti di apprendimento attraverso interazioni ripetute.

Questo articolo presenta un framework per studiare le interazioni tra più popolazioni nel tempo.

Impara metodi per condividere in modo equo oggetti e faccende nella vita di tutti i giorni.

Esaminando i metodi di selezione dei peer nelle reti di criptovalute per migliorare la connettività e la stabilità.

Uno sguardo a come i venditori aggiustano i prezzi in base a quanto i compratori sono disposti a pagare.

Capire come le macchine gestiscono i compiti per gli esseri umani attraverso allineamento e capacità.

Esplora la giusta suddivisione dei compiti tra agenti con responsabilità diverse.

Indagare sui contratti e sulle prestazioni degli agenti in situazioni di assunzione ripetuta.

Le MNNs automatizzano la scoperta delle equazioni governanti nella ricerca scientifica.

Scopri come gli algoritmi avanzati migliorano l'efficienza delle consegne.

Un nuovo metodo per migliorare le performance del machine learning su dati ad alta dimensione.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici possano aiutare nella scrittura di meta-recensioni accademiche.

Un strumento per creare dataset adattabili per scenari di clustering dinamico.

Questo studio esplora funzioni di attivazione adattive per migliorare le prestazioni del modello in scenari con pochi dati.

Uno sguardo ai problemi a variabili miste e alle tecniche per un'analisi efficace e la scelta degli algoritmi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del riconoscimento vocale usando l'adattamento a basso rango.

Esplora metodi efficienti per verificare software complessi usando l'analisi dei programmi a intervallo.

Impara come prevenire efficacemente i fallimenti interni nella programmazione software.

Esplorando come QELM migliora le prestazioni degli ascensori e le previsioni dei tempi di attesa.

Quest'articolo esplora un metodo per migliorare la sintesi del codice usando le intuizioni sull'attenzione umana.

Usando un'IA avanzata per trovare e risolvere i problemi di compatibilità delle app Android.

Questo articolo esplora la necessità di pratiche migliori per citare il software nel mondo accademico.

Questo modello affronta le sfide uniche di gestire i cambiamenti nei progetti software globali.

SeePrivacy punta a semplificare il modo in cui gli utenti interagiscono con le politiche sulla privacy.

Un nuovo approccio migliora i metodi multigrid per simulazioni complesse con celle di bassa qualità.

Scopri come le modalità di sottostruttura migliorano il design e le prestazioni delle antenne in diversi ambienti.

I ricercatori sviluppano modelli efficienti per la turbolenza del plasma per migliorare l'efficienza della fusione.

Metodo innovativo per progettare strutture a reticolo triangolare leggere e resistenti.

Scopri come PPIretrieval migliora la comprensione delle interazioni proteiche.

Nuovo metodo di precondizionamento migliora l'analisi dei materiali in ingegneria.

Uno sguardo ai metodi di deep learning nella scoperta di farmaci.

Nuove tecniche migliorano la qualità dei dati sulla fluidodinamica per la ricerca e l'ingegneria.

Un nuovo benchmark, EmoBench, testa l'intelligenza emotiva nei modelli di linguaggio.

Scopri come i modelli di linguaggio grandi semplificano la programmazione con metodi efficaci.

Uno sguardo a come i VLM combinano l'elaborazione di immagini e testo.

ProSparse migliora la sparsità di attivazione nei LLM per una migliore efficienza e performance.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del matching di lavoro su LinkedIn.

Uno studio su come le macchine possono adattarsi alle norme sociali umane.

Nuove tecniche migliorano i sistemi ASR per riconoscere meglio discorsi lunghi.

Il dataset AEA offre informazioni sulle attività quotidiane per migliorare le tecnologie AI e AR.

Un mondo virtuale che simula la vita marina e gli ambienti per esperienze interattive.

Il dataset AEA offre informazioni sulle attività quotidiane per migliorare le tecnologie AI e AR.

La semplificazione del testo aiuta a migliorare l'accesso alle informazioni per lettori diversi.

Questo articolo esplora come l'IA influisce sulla generazione di idee e sui sentimenti degli utenti.

Un nuovo modo per semplificare la generazione di documenti usando LLM e sistemi multi-agente.

Esaminando la crescita e le sfide dei servizi di consegna cibo indipendenti.

Wikibench permette dataset guidati dalla comunità per una migliore valutazione dell'IA su Wikipedia.

Quest'articolo esplora un metodo per migliorare la sintesi del codice usando le intuizioni sull'attenzione umana.

Impara come prevenire efficacemente i fallimenti interni nella programmazione software.

Scopri come MPST migliora i processi di comunicazione nei sistemi distribuiti.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella risoluzione SMT per i bit-vettori.

Questa libreria semplifica la differenziazione automatica per le applicazioni web.

Uno studio classifica le capacità di programmazione di vari modelli di linguaggio grandi.

Scopri come i linguaggi ibridi migliorano la programmazione grazie all'integrazione testo-visuale.

Un nuovo metodo riduce gli errori di sintassi nel codice generato da modelli di linguaggio grandi.

CatCode punta a migliorare la valutazione degli LLM nelle attività di codifica e linguaggio.

Esplorando il modello della finestra scorrevole per i linguaggi regolari nei flussi di dati.

Esplorare nuovi metodi per analizzare sistemi computazionali complessi usando Continuous Pushdown VASS.

Un'immersione profonda nelle lingue lasso e nel loro significato nella scienza informatica.

Scopri i CFG e gli FSA, le loro proprietà e le applicazioni nella programmazione e nella linguistica.

Esplorare la struttura e il calcolo degli ideali equivarianti in un numero infinito di variabili.

Un nuovo metodo riduce gli errori di sintassi nel codice generato da modelli di linguaggio grandi.

Uno sguardo semplificato agli automi e le loro fondamenta matematiche.

Esplora il significato e le applicazioni della teoria combinatoria in vari settori.

Esplorare nuovi metodi per analizzare sistemi computazionali complessi usando Continuous Pushdown VASS.

Esaminare i bivi nelle algebre di chiusura e il loro significato nella logica e nel ragionamento.

Un nuovo approccio per migliorare il comportamento degli agenti generativi usando la Logica Temporale.

La ricerca svela nuove intuizioni su come risolvere problemi computazionali complessi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella risoluzione SMT per i bit-vettori.

Scopri i CFG e gli FSA, le loro proprietà e le applicazioni nella programmazione e nella linguistica.

Esplorare la struttura e il calcolo degli ideali equivarianti in un numero infinito di variabili.

Esplorare il ruolo della unificazione nel migliorare i sistemi di dimostrazione per il ragionamento automatico.

Esaminare i peggiori scenari nell'algoritmo simplex e nell'iterazione delle politiche.

Uno sguardo alle proprietà e alle implicazioni dei matchings connessi.

La voxelizzazione semplifica l'analisi delle immagini 3D in vari settori.

Una panoramica dei problemi chiave nei grafi metrici e la loro importanza.

Esplora come i grafi orientati possono essere colorati senza creare cicli.

I cammini quantistici uniscono la meccanica quantistica e la teoria dei grafi, offrendo nuove intuizioni e applicazioni.

Questo studio esamina come la ricomposizione divisa influisce sui grafi rappresentabili a parole.

Esplora il concetto di visibilità reciproca nei grafi e le sue applicazioni.

Questo articolo esplora come le immagini hanno influenzato l'opinione pubblica durante il conflitto Russia-Ucraina.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini durante la trasmissione wireless su canali rumorosi.

MemeCraft crea meme coinvolgenti per promuovere cause sociali in sicurezza.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico dei dati audio-visivi.

La ricerca mostra modi più ampi per dare indicazioni usando la conoscenza spaziale.

Combinare audio, video e testo per valutazioni della salute mentale migliori.

Nuovo framework migliora la sincronizzazione labiale e la qualità visiva nei video di volti che parlano.

Un nuovo metodo genera campioni difettosi fake per migliorare il rilevamento delle anomalie nella produzione.

Nuovi metodi migliorano le previsioni delle prestazioni concentrandosi sulle dipendenze dalla memoria.

Impara a identificare e risolvere i colli di bottiglia nelle prestazioni del computer.

Un nuovo framework migliora le prestazioni delle GNN usando sistemi di Processing-In-Memory.

GraphMini accelera il matching dei pattern nei grafi usando grafi ausiliari, migliorando l'efficienza e la velocità.

Un nuovo framework migliora l'analisi in tempo reale di grafi dinamici usando memoria persistente.

Un nuovo sistema migliora l'output e la convenienza dei costi dei grandi modelli linguistici.

Snellire il processo di calibrazione per simulazioni più precise nel computing distribuito.

Uno studio rivela come l'architettura Zen+ di AMD esegue le istruzioni per una migliore ottimizzazione del software.

Scopri come LinkedIn migliora la ricerca di lavoro per chi cerca e per i datori di lavoro.

L'Augmentation delle Hyperedge migliora i GNN catturando relazioni complesse nei dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del recupero dei documenti, permettendo ai sistemi di astenersi da previsioni incerte.

BIRCO affronta le esigenze complesse degli utenti nei sistemi di recupero delle informazioni.

Esaminando l'impatto del comportamento degli utenti sulle performance dei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo sistema migliora le raccomandazioni dei prodotti usando i dati degli utenti e le intuizioni degli esperti.

Un nuovo modello migliora il recupero dei momenti video per risultati di ricerca migliori.

EventFormer migliora la ricerca di momenti nei video usando metodi focalizzati sugli eventi.

Scopri un nuovo metodo per analizzare reti complesse attraverso strutture gerarchiche.

Questo studio analizza i dati di Twitter per valutare la salute mentale nelle comunità.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del matching di lavoro su LinkedIn.

L'Augmentation delle Hyperedge migliora i GNN catturando relazioni complesse nei dati.

Questo studio analizza come i modelli basati su agenti possono migliorare le risposte della sanità pubblica alle pandemie.

Automatizzare l'espansione della tassonomia usando modelli di linguaggio avanzati per una migliore organizzazione della conoscenza.

Uno sguardo a come gli ipergrafi migliorano la nostra comprensione del flusso di informazioni nei social network.

Uno studio sui valori umani tramite l'analisi dei dati di Reddit.

Un nuovo dataset punta a migliorare la comprensione del tatto da parte delle macchine attraverso la visione e il linguaggio.

La ricerca si concentra su filtri di sicurezza fluidi per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.

Esaminare come i veicoli autonomi possano migliorare la sicurezza stradale mantenendo il flusso del traffico.

Migliorare la sicurezza nelle macchine attraverso contratti di percezione migliori e approcci basati sull'apprendimento.

Un approccio completo per rilevare anomalie nelle operazioni aeree usando metodi avanzati.

Un nuovo metodo aiuta le truppe a muoversi in sicurezza senza dipendere dal GPS.

Ehi, ti presento BeTAIL, un nuovo metodo per migliorare le corse di robot attraverso l'apprendimento per imitazione.

Nuovo set di dati mira a migliorare la manipolazione degli oggetti da parte dei robot usando movimenti simili a quelli umani.

Questo articolo esamina l'uso del rumore artificiale per mettere al sicuro le trasmissioni di dati VLC.

La ricerca si concentra su filtri di sicurezza fluidi per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.

Esaminare come i veicoli autonomi possano migliorare la sicurezza stradale mantenendo il flusso del traffico.

Migliorare la sicurezza nelle macchine attraverso contratti di percezione migliori e approcci basati sull'apprendimento.

Un approccio completo per rilevare anomalie nelle operazioni aeree usando metodi avanzati.

Un processo a due fasi per modellare in modo preciso sistemi complessi usando le reti neurali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul consumo energetico usando principi fisici.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e le applicazioni del trasferimento di energia wireless.

Questo studio analizza come i modelli basati su agenti possono migliorare le risposte della sanità pubblica alle pandemie.

Un nuovo modello aiuta a migliorare l'allocazione delle risorse per la salute pubblica attraverso l'elaborazione del linguaggio.

Capire come le macchine gestiscono i compiti per gli esseri umani attraverso allineamento e capacità.

Nuovi metodi migliorano come gli agenti imparano a cooperare e comunicare in modo efficace.

Gli agenti linguistici usano modelli grafici per migliorare le abilità di problem-solving e collaborazione.

Un nuovo metodo migliora le strategie di esplorazione per gli agenti in compiti complessi.

Un nuovo algoritmo di apprendimento per agenti in scenari multi-giocatore con vincoli.

Un nuovo modello per analizzare come i pregiudizi influenzano le opinioni nei social network.

I LLM sono destinati a migliorare la privacy e la funzionalità sui dispositivi mobili.

Ecco un metodo sicuro ma efficiente per gestire dati privati.

Un sistema di handle migliora la gestione della memoria e riduce la frammentazione nei linguaggi non gestiti.

THEMIS migliora l'equità e l'efficienza nella pianificazione delle risorse FPGA multi-tenant.

Questa recensione delinea un framework per AIOps nella gestione degli incidenti.

La compartimentazione offre un modo per aumentare la sicurezza nei sistemi operativi monolitici.

Un nuovo metodo per ridurre efficacemente i costi della memoria nei data center.

Un nuovo sistema migliora la pianificazione delle funzioni e la gestione delle risorse nel computing senza server.

Uno sguardo al calcolo numerico e alle sue applicazioni in vari settori.

Un nuovo framework punta a migliorare l'interoperabilità e l'efficienza delle DSL nell'HPC.

Uno sguardo alle funzioni di Appell e Lauricella e al loro impatto sui calcoli scientifici.

CBC3D offre una generazione di mesh migliorata per la pianificazione chirurgica e le simulazioni.

GeoFlood aiuta a prevedere la diffusione dell'acqua durante le inondazioni, migliorando la sicurezza e la preparazione.

SUGAR semplifica l'algebra geometrica per ingegneri e matematici usando Matlab.

Scopri come Python aiuta a ridurre l'energia nei sistemi complessi.

Uno strumento per generare e analizzare tensori sparsi sintetici in vari campi.

Esaminare i peggiori scenari nell'algoritmo simplex e nell'iterazione delle politiche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza spaziale nella risoluzione del problema del Subset Sum.

Esplorare metodi di clustering flessibili per grafi di livello con nuove definizioni di planarità.

Scopri come la sparificazione aiuta a semplificare gli ipergrafi mantenendo le proprietà chiave.

Un metodo per trovare il percorso più breve tenendo conto dei difetti stradali.

Un nuovo metodo per trovare i massimi -plex in modo efficiente in grandi set di dati.

La moltiplicazione di matrici mascherate migliora l'efficienza nei calcoli AI sfruttando la scarsità dei dati.

Uno studio sull'utilità degli algoritmi spettrali vaniglia all'interno del Modello di Blocchi Stocastici.

Indagando sull'audio deepfake per migliorare i modelli di trascrizione per lingue meno comuni.

Nuove strategie migliorano l'apprendimento con etichette deboli selezionando esempi negativi rilevanti.

Un nuovo metodo per aggiungere filigrane all'audio creato da modelli di diffusione per proteggere la proprietà.

Nuove tecniche migliorano i sistemi ASR per riconoscere meglio discorsi lunghi.

Nuove tecniche puntano a migliorare l'accuratezza dei dispositivi attivati dalla voce contro gli attacchi.

DurIAN-E migliora il parlato sintetico con un'espressività e un fluire naturale potenziati.

Scopri come SER migliora le interazioni uomo-macchina grazie al rilevamento delle emozioni.

Un metodo per scegliere il miglior modello ASR basato sulle caratteristiche audio.

Un'analisi dettagliata degli strumenti di simulazione quantistica e delle sfide legate alle loro prestazioni.

I dispositivi su scala nanometrica migliorano la diagnosi e il trattamento delle malattie grazie alla localizzazione guidata dal flusso.

I memristor imitano il funzionamento del cervello, facendo avanzare l'intelligenza artificiale e i circuiti neuromorfici.

Esplorare la sinergia della fotonica al silicio e delle reti neurali per un'elaborazione delle informazioni più efficiente.

Scopri come i CRN di Step simulano circuiti complessi usando regole semplici.

I ricercatori uniscono metodi digitali e analogici per migliorare l'efficienza del calcolo ottico.

Metodi innovativi migliorano le operazioni negli array di puntini quantistici di silicio usando tecniche di trasporto.

Scopri come il calcolo fotonico neuromorfico può migliorare l'efficienza e la velocità dell'IA.

Questo articolo esamina l'uso del rumore artificiale per mettere al sicuro le trasmissioni di dati VLC.

La comunicazione D2D offre un modo per migliorare l'efficienza dei dati mobili.

Questo articolo parla di come migliorare il computing edge mobile attraverso tecniche di ottimizzazione congiunta.

Uno sguardo a come il flusso d'informazioni impatta vari campi scientifici.

Uno sguardo ai nuovi metodi che migliorano le prestazioni della comunicazione wireless.

Impara a formattare il tuo paper accademico usando i modelli IEEEtran.

Scopri come il testing dei dati aggregati sta cambiando l'identificazione delle categorie in diversi settori.

Nuovi metodi migliorano come i modelli apprendono dai dati per avere previsioni migliori.