Informatica

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Metodi innovativi migliorano la separazione tra sfondo e oggetti in movimento nei video.

Nuovo metodo che utilizza mesh prismatiche offre maggiore precisione nelle soluzioni delle equazioni del calore.

Questo articolo parla di come trovare soluzioni per le equazioni differenziali stocastiche a ritardo e della loro importanza.

Un metodo che integra ottimizzazione basata sulla cinetica e algoritmi genetici migliora la risoluzione di problemi complessi.

Uno studio rivela le proprietà di stabilità delle onde solitarie usando metodi numerici.

L'algoritmo MGB affronta in modo efficiente complessi PDE non lineari per diverse applicazioni.

Lo studio esplora come il rumore influisce sull'analisi del profilo della matrice nei dati delle serie temporali.

Un nuovo metodo di proiezione migliora la precisione nella simulazione dei flussi fluidi.

Scopri il Dynamic Sparse Training e i vantaggi per l'efficienza delle reti neurali.

Esplora come la preparazione dei dati influisca sui modelli di intelligenza artificiale nella rilevazione di malware.

Un framework per migliorare le previsioni usando l'astensione contro i dati fuorvianti.

Lo studio esamina come i modelli di immagini gestiscono varie trasformazioni.

Un nuovo metodo riduce lo sforzo di etichettatura nella classificazione dei video usando tecniche di apprendimento attivo.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

Esplorando metodi per migliorare le raccomandazioni con grafi di conoscenza e machine learning.

Esplorando tecniche di apprendimento per rinforzo per sistemi AI più sicuri.

Un approccio nuovo alle richieste di rete virtuale migliora la gestione delle risorse per i fornitori di servizi.

Combinare AI e strumenti di verifica migliora la precisione della configurazione dei router e riduce il lavoro manuale.

I minatori aumentano i guadagni grazie a collegamenti strategici e minore latenza.

Nuove strategie migliorano la selezione dei canali per connessioni Wi-Fi 7 più veloci e affidabili.

Un nuovo protocollo punta a migliorare la freschezza dei dati nelle comunicazioni wireless.

Esplorando strategie per una distribuzione equa delle risorse nelle moderne reti wireless.

La prossima generazione di reti si concentra su soluzioni personalizzabili per diverse applicazioni.

Uno studio su come i resolver DNS pubblici gestiscono le prestazioni e l'affidabilità.

Si propone un metodo per proteggere i layout NoC da accessi non autorizzati.

Uno sguardo ai sistemi numerici alternativi che migliorano le prestazioni e l'efficienza delle DNN.

La tecnologia CIM migliora la velocità di campionamento MCMC e l'efficienza energetica per analisi di dati complessi.

Un modello semplice migliora la selezione del prefetcher, aumentando le prestazioni fino al 25%.

L'eGPU migliora le capacità di elaborazione soft all'interno delle FPGA per diverse applicazioni.

Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.

Il computing approssimato migliora l'efficienza e fa risparmiare energia in diverse applicazioni.

Le isole di sicurezza potenziano i dispositivi HPC per applicazioni critiche come le auto a guida autonoma.

Un nuovo sistema migliora l'uso del Knowledge Graph per entrambe le comunità.

Esplorare il ruolo del deep learning nella visualizzazione dei cambiamenti nel tempo.

Il dataset IMPTC raccoglie dati fondamentali per una navigazione sicura dei veicoli automatici.

Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui creiamo e gestiamo i Knowledge Graphs.

cjdb offre un modo semplice per memorizzare modelli di città 3D in PostgreSQL.

Scopri come i PG-Triggers possono semplificare la gestione dei dati nei database a grafo.

Un framework che combina il riutilizzo dei risultati e la condivisione del carico di lavoro aumenta la velocità di analisi dei dati.

LearnedSort usa l'apprendimento automatico per migliorare la velocità e l'efficienza del sorting.

I ricercatori affrontano sfide in mezzo a un'esplosione di nuovi articoli scientifici.

Un sistema per categorizzare articoli storici usando ruoli e aspetti.

Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.

Questo articolo esamina il lavoro di squadra tra scuole e aziende nell'NLP.

Un nuovo dataset raccoglie citazioni da articoli senza DOI in Informatica.

Un nuovo metodo per estrarre parole chiave dai testi senza database esterni.

La ricerca sta evolvendo per includere set di dati essenziali e software per la validazione.

Un nuovo metodo aiuta a riconoscere l'incertezza nei testi di ricerca.

Un nuovo metodo migliora le capacità di traduzione dei grandi modelli linguistici.

PapagAI offre feedback automatico su saggi riflessivi per futuri insegnanti.

Esplorando tecniche di apprendimento per rinforzo per sistemi AI più sicuri.

SimpleMTOD migliora le conversazioni unendo comprensione linguistica e visiva.

Un nuovo metodo traduce il testo in codice strutturato in modo efficace per gli sviluppatori.

I modelli di linguaggio grandi possono migliorare il riconoscimento dei modelli nei robot e il processo decisionale.

Uno sguardo a come i bambini sviluppano il linguaggio attraverso interazioni chiave e emozioni.

Uno studio su come migliorare la coerenza dei fatti nei riassunti usando nuove tecniche di apprendimento.

Esplora il ruolo delle basi di Gröbner nella risoluzione di equazioni polinomiali.

Scopri come semplificare le espressioni regolari può migliorare la loro chiarezza e efficienza.

Tecniche per valutare le proprietà di sicurezza dei protocolli crittografici.

Quest'articolo parla di come migliorare i modelli di machine learning usando il bilanciamento dei dati polinomiali e l'augmentazione.

Scopri come usare il telescopio creativo per calcolare somme definite in modo efficiente.

Questo articolo parla del metodo dell'espressione finita per risolvere transizioni di stato complesse.

Questo articolo esplora un nuovo set di dati incentrato sulle disuguaglianze in matematica.

Esaminare come i risultati di fattorizzazione possano migliorare i metodi di decomposizione algebraica cilindrica.

La ricerca evidenzia la dimensione minima per un sistema Kochen-Specker nella meccanica quantistica.

Esplorare grafi localmente irregolari e le loro implicazioni in vari campi.

Uno sguardo a come i metodi casuali influenzano la comunicazione in grafi e matrici.

Questa ricerca confronta l'efficacia degli oracoli SAT e NP per il conteggio approssimativo dei modelli.

Analizzare le complessità della trasmissione delle malattie nei social network attraverso grafici.

Uno studio rivela come il rumore influisce sui circuiti quantistici casuali e sulle loro distribuzioni di output.

Impara a gestire i cambiamenti nei grafi planari in modo efficace.

Questo articolo esplora come l'universalità colleghi vari sistemi tra le diverse discipline.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

La cooperazione internazionale è fondamentale per gestire i rischi e i benefici dell'AI.

Questo documento parla di molteplicità predittiva e propone algoritmi di insieme per previsioni più eque.

Una guida alle considerazioni etiche nel lavoro matematico.

Un nuovo approccio migliora l'equità nel reinforcement learning usando il feedback umano.

Esplorare l'impatto dei modelli di machine learning sui risultati sociali.

Piccole distorsioni nell'IA possono portare a grandi ingiustizie.

Questo articolo esamina il bias nelle previsioni assicurative e soluzioni per un trattamento equo.

Una nuova libreria semplifica i metodi di auditing per la privacy differenziale per garantire la protezione dei dati.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare anomalie nella comunicazione CAN dei veicoli.

Si propone un metodo per proteggere i layout NoC da accessi non autorizzati.

Esplora come il timing delle proposte di blocco influisce sulle ricompense MEV per i validatori di Ethereum.

Esaminando le vulnerabilità e le soluzioni nel panorama della comunicazione 5G.

ConFL rileva in modo efficiente le vulnerabilità nei framework di machine learning grazie a metodi di testing sistematici.

Strategie per migliorare le prestazioni dei dispositivi senza batteria amid minacce energetiche.

Uno sguardo agli attacchi di inferenza di appartenenza e le loro implicazioni per la privacy dei dati.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei dati affrontando le sfide dei multiparametri.

Nuovi metodi per soluzioni più veloci ai problemi di TSP e MST.

Esaminando il ruolo della flip-width nella complessità dei grafi geometrici.

Un nuovo modo per creare mesh di qualità usando tecniche basate su griglie.

Esplorando come coprire grafi geometrici con boschetti a stella in modo efficiente.

Questo articolo esplora come stimare le dimensioni dei set usando campioni puntuali e funzioni di volume polinomiale.

Un nuovo algoritmo per raggruppare percorsi di movimento simili in grandi dataset.

Algoritmi efficaci per posizionare al meglio le strutture in distribuzioni continue di clienti.

Nuove tecnologie migliorano la manutenzione dei pannelli solari per un'uscita energetica migliore.

Un nuovo metodo migliora il rendering in tempo reale per superfici lucide con illuminazione dinamica.

Un nuovo metodo crea video realistici mimando le espressioni facciali da scansioni personali.

Sviluppare sistemi per far sì che le macchine creino gesti realistici e consapevoli del contesto.

HyperDreamBooth crea immagini uniche da una sola foto in modo veloce ed efficace.

Nuovi metodi migliorano la creazione dell'immagine personale usando semplici richieste.

NEAT rivoluziona il modeling 3D usando le reti neurali per migliorare la precisione dei wireframe.

Uno studio valuta quanto bene diverse visualizzazioni rivelano i cambiamenti nei dati.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

MG3MConv offre un'efficienza migliorata per i compiti di convoluzione sul processore SW26010.

Questo articolo parla di metodi efficienti per verificare i sistemi di condivisione dei lock contro potenziali problemi.

Esaminare i trasformatori pre-addestrati per l'apprendimento multitasking e l'efficienza della comunicazione in contesti federati.

Esaminando l'esclusione mutua e l'impatto dei tipi di registri sugli algoritmi.

Questo articolo parla di strategie per ridurre la comunicazione nei problemi di regressione distribuita.

Uno sguardo a come la conoscenza si aggiorna attraverso modelli di interazione.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

I minatori aumentano i guadagni grazie a collegamenti strategici e minore latenza.

Esaminando le strategie di allocazione della potenza per la comunicazione sicura nei sistemi wireless.

Questo articolo esplora il concetto di credenze condizionali nel prendere decisioni tra i giocatori.

Questo articolo esplora l'eliminazione delle strategie nei giochi ben fondati per chiarire i risultati.

Esplora come il timing delle proposte di blocco influisce sulle ricompense MEV per i validatori di Ethereum.

Quest'articolo parla di come usare sistemi fiscali per influenzare il comportamento degli agenti nei sistemi multi-agente.

Esaminare come le credenze individuali possano fondersi in un consenso collettivo.

Questo documento presenta un framework pratico per migliorare il processo decisionale basato su esperienza e apprendimento.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nelle reti neurali spiking.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della valutazione aziendale grazie all'identificazione dei peer guidata dall'IA.

Uno sguardo ai sistemi numerici alternativi che migliorano le prestazioni e l'efficienza delle DNN.

Uno sguardo ai metodi che migliorano efficacemente l'addestramento dei modelli linguistici.

Esplorare il potenziale delle reti neurali spiking nel processamento in tempo reale.

Gli impegni comuni e la reputazione sono fondamentali per la cooperazione sociale.

Esplorando la capacità del cervello di interpretare le informazioni sensoriali e prevedere i risultati.

Questo articolo esamina come la configurazione e l'addestramento influenzano le prestazioni delle reti neurali.

COMEX semplifica le visualizzazioni del codice sorgente per migliorare le applicazioni di machine learning.

Uno studio su come Ubuntu gestisce le dipendenze dei pacchetti software nel tempo.

Esplorare come i modelli linguistici possano aiutare nei test basati su proprietà per il software.

BotExpTest aiuta i tester di software con funzionalità per l'efficienza e il tracciamento dei bug.

ConFL rileva in modo efficiente le vulnerabilità nei framework di machine learning grazie a metodi di testing sistematici.

Un nuovo sistema per garantire flussi di lavoro più sicuri negli ambienti cloud.

Misure di sicurezza innovative per i sistemi di guida automatizzati migliorano la logistica delle consegne in città.

Questo studio identifica le caratteristiche chiave dei dataset nelle RSL di Ingegneria del Software.

LendingClub può sfruttare i dati per migliorare le decisioni e aumentare i profitti.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle crepe nel cemento.

Un nuovo servizio cloud migliora l'elaborazione delle immagini mediche proteggendo la privacy dei pazienti.

Scopri come Proof of Training unisce AI e mining di criptovalute per prestazioni migliori.

Le microreti forniscono energia di backup e garantiscono stabilità grazie a offerte intelligenti e coordinazione.

Uno sguardo alle dinamiche dell'assicurazione specializzata e ai suoi protagonisti principali.

Esaminare il bilancio tra condivisione dei dati e privacy dei pazienti nella ricerca biomedica.

Scopri come i dati stanno cambiando il design dei metamateriali per diverse applicazioni.

Scopri il Dynamic Sparse Training e i vantaggi per l'efficienza delle reti neurali.

Uno sguardo chiaro alla causalità e alle sue funzioni in vari contesti.

PapagAI offre feedback automatico su saggi riflessivi per futuri insegnanti.

Esplora come la preparazione dei dati influisca sui modelli di intelligenza artificiale nella rilevazione di malware.

Lo studio esamina come i modelli di immagini gestiscono varie trasformazioni.

Un nuovo metodo riduce lo sforzo di etichettatura nella classificazione dei video usando tecniche di apprendimento attivo.

DBFed mira a ridurre il bias nell'IA mantenendo la privacy dei dati.

Esplorando metodi per migliorare le raccomandazioni con grafi di conoscenza e machine learning.

Un nuovo framework per migliorare i modelli di deep learning per i dati delle serie temporali.

Usare sensori per garantire la sicurezza delle persone anziane che vivono da sole.

Un approccio innovativo che usa segnali RF per monitorare l'idratazione.

Uno studio analizza come i principianti usano i comandi vocali nel design 3D.

Scopri come i robot spiegano i fallimenti e migliorano la fiducia degli utenti.

Ricerche su come i sottotitoli possono migliorare l'apprendimento delle lingue tramite i video.

BotExpTest aiuta i tester di software con funzionalità per l'efficienza e il tracciamento dei bug.

La ricerca illumina come i conducenti percepiscono gli avvisi per migliorare i sistemi di sicurezza.

Combinare AI e strumenti di verifica migliora la precisione della configurazione dei router e riduce il lavoro manuale.

Uno sguardo ai nuovi metodi di sottotipizzazione per i tipi di sessione privi di contesto nella programmazione.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Questo framework semplifica l'analisi dei costi e dei comportamenti del software per uno sviluppo migliore.

Un nuovo approccio che integra la parametricità interna nella teoria dei tipi, migliorando l'affidabilità.

Impara i modelli di design funzionale essenziali per uno sviluppo software efficiente.

Uno sguardo a come migliorare la gestione dei dati sul traffico tramite un linguaggio naturale specifico per le applicazioni.

Scopri come i sistemi di tipi vincolati migliorano l'interazione dei dati nei linguaggi di programmazione.

Questo articolo parla di metodi efficienti per verificare i sistemi di condivisione dei lock contro potenziali problemi.

Un nuovo approccio per valutare le prestazioni dei programmi probabilistici usando VASS.

Esamina i concetti di sicurezza e vivacità negli automi quantitativi per la verifica dei sistemi.

Esaminando come le coppie di parole possono trasformarsi attraverso la coniugazione nelle relazioni razionali.

Scopri come i backreference migliorano le espressioni regolari per modelli di testo complessi.

Una panoramica sui linguaggi finiti, DFA e la loro analisi.

Uno studio sulle interazioni sensibili al tempo nelle trattative tra agenti.

Uno sguardo a come gestire la perdita di messaggi tenendo conto delle priorità nell'informatica.

Questo articolo parla di metodi efficienti per verificare i sistemi di condivisione dei lock contro potenziali problemi.

Uno sguardo all'analisi della sicurezza nei sistemi distribuiti usando rendezvous non bloccanti.

Ricerca su come creare strategie efficaci per sistemi che operano sotto incertezza.

Questo studio esplora il problema della sintesi nei processi condivisi e partizionati.

Un'esplorazione dettagliata della formalizzazione della teoria delle categorie in matematica.

Un'esplorazione di come le credenze e i valori influenzino le decisioni.

Un framework per ragionare sulla conoscenza con profondità limitata.

Questo articolo esplora come si rivedono le credenze grazie a nuove prove.

Esplora il gioco strategico di poliziotti e ladri giocato sui grafi.

Un nuovo metodo per migliorare la precisione della segmentazione delle immagini e ridurre gli errori.

Esplorare grafi localmente irregolari e le loro implicazioni in vari campi.

Uno sguardo a come i metodi casuali influenzano la comunicazione in grafi e matrici.

Uno sguardo ai sistemi di etichettatura per mantenere la connettività dei grafi nonostante i guasti ai vertici.

Esplorando le caratteristiche e l'importanza dei digrafi dicrittici nella teoria dei grafi.

Questa ricerca analizza il tempo di mescolamento ottimale per insiemi indipendenti usando la dinamica di Glauber.

Strategie per informare rapidamente le comunità attraverso connessioni di rete.

Un metodo per creare disegni artistici a linee a partire da foto, con il controllo dell'utente.

Nuovo dataset migliora i compiti video-testo per i parlanti indonesiani.

La ricerca punta a combinare dati audio e simbolici per analizzare la somiglianza musicale.

Nuovi metodi migliorano la rimozione delle filigrane mantenendo la qualità dell'immagine.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dell'odio combinando testo, immagini e contesto della discussione.

Le previsioni dell'IA migliorano il servizio per gli utenti di realtà estesa su reti avanzate.

Un nuovo modello migliora l'estrazione del parlato usando informazioni audio e visive.

Il dataset RetouchingFFHQ migliora i metodi di rilevamento del ritocco facciale.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare anomalie nella comunicazione CAN dei veicoli.

Un nuovo metodo migliora le configurazioni GPU per le simulazioni di dinamica dei fluidi tramite machine learning.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Uno sguardo ai metodi che migliorano efficacemente l'addestramento dei modelli linguistici.

Uno studio su un protocollo di consenso blockchain migliorato che consente riparazioni dei nodi.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale affrontando l'affidabilità dei consigli in ambienti incerti.

Esplorando le vere capacità e i limiti dei computer quantistici oggi.

Analizzando i problemi di trasmissione dei dati nelle reti cellulari moderne e possibili miglioramenti.

Esplorando un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni personalizzate usando il ragionamento causale.

Esplorando metodi per migliorare le raccomandazioni con grafi di conoscenza e machine learning.

Nuovo toolkit migliora l'accesso ai dati sintetici per l'addestramento dei modelli nell'IR.

Analizzare l'equità nei sistemi di raccomandazione usando spiegazioni controfattuali.

Un nuovo modello migliora l'estrazione delle relazioni da dati strutturati usando reti neurali.

Lo studio esamina i metodi per rilevare schemi insoliti nel comportamento sui social media.

Un metodo sistematico per scoprire rischi e opportunità inaspettati in vari settori.

Un nuovo metodo migliora come vengono analizzate e recuperate le sequenze di eventi.

I metodi guidati dalla curiosità migliorano le strategie di esplorazione nell'intelligenza artificiale.

Uno studio sull'impatto delle camere dell'eco e della polarizzazione nelle discussioni online.

Uno sguardo alla massimizzazione dell'influenza attraverso gli ipergrafi e l'algoritmo HCI-TM.

Nuovo approccio migliora le prestazioni delle GNN su relazioni complesse nei dati.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle comunità nelle reti attraverso embedding grafici neurali.

Analizzando come l'ampliamento dei premi ha influenzato le interazioni degli utenti e la monetizzazione.

Lo studio esamina i metodi per rilevare schemi insoliti nel comportamento sui social media.

Uno sguardo ai fattori che influenzano le nostre scelte di condivisione dei contenuti online.

Un nuovo sistema aiuta i robot a imparare a riorganizzare gli oggetti per esempio.

I robot comunicano meglio per collaborare su compiti complessi usando modelli di linguaggio.

I modelli di linguaggio grandi possono migliorare il riconoscimento dei modelli nei robot e il processo decisionale.

Ricerca su come creare strategie efficaci per sistemi che operano sotto incertezza.

Scopri come i robot spiegano i fallimenti e migliorano la fiducia degli utenti.

La tecnologia radar sta evolvendo, migliorando la sicurezza e l'efficienza in vari settori.

Un metodo per ottimizzare i compiti dei robot nelle operazioni di campionamento dell'acqua.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dei quadricotteri per compiti complessi.

Un nuovo approccio migliora l'equità nel reinforcement learning usando il feedback umano.

Nuove tecniche migliorano la precisione del tracciamento in ambienti radar difficili.

Uno sguardo alla passività di Krasovskii e al suo impatto sulla stabilità dei sistemi di controllo.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni dei quadricotteri per compiti complessi.

Un nuovo modo per ridurre le interferenze radar nei sistemi automobilistici.

Un modello per veicoli automatizzati connessi per migliorare la sicurezza stradale e l'efficienza del traffico.

La ricerca svela nuove intuizioni su come camminano i robot con le gambe e sulla loro adattabilità.

Utilizzando il filtro di Kalman esteso per una stima precisa degli errori nei gate quantistici.

I minatori aumentano i guadagni grazie a collegamenti strategici e minore latenza.

Uno sguardo all'analisi della sicurezza nei sistemi distribuiti usando rendezvous non bloccanti.

Un'esplorazione di come le credenze e i valori influenzino le decisioni.

Un framework per ragionare sulla conoscenza con profondità limitata.

Quest'articolo parla di come usare sistemi fiscali per influenzare il comportamento degli agenti nei sistemi multi-agente.

Esplora i vari tipi e le implicazioni della responsabilità in diversi settori.

Esplora come i MAID migliorano la comprensione delle interazioni tra agenti nelle decisioni.

Uno sguardo a come i gruppi e la conoscenza interagiscono in base a caratteristiche comuni.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Un nuovo metodo per condividere dati in modo efficiente tra le funzioni cloud.

Questo articolo esamina l'uso delle API Linux in varie applicazioni e mette in evidenza i risultati chiave.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Lo studio esplora come il rumore influisce sull'analisi del profilo della matrice nei dati delle serie temporali.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Un'analisi approfondita delle pratiche di test per le librerie di aritmetica degli intervalli.

MindOpt Tuner ottimizza le prestazioni del software numerico automatizzando le regolazioni degli iperparametri.

Sfruttare le GPU per affrontare le sfide complesse delle assegnazioni nella logistica e nella produzione.

Toolkit open-source migliora l'analisi della spettroscopia Raman in vari studi.

FFTc punta a migliorare i calcoli FFT su diverse piattaforme hardware.

Un framework per migliorare le previsioni usando l'astensione contro i dati fuorvianti.

Esplorare grafi localmente irregolari e le loro implicazioni in vari campi.

Uno sguardo a come i metodi casuali influenzano la comunicazione in grafi e matrici.

Questo articolo parla di strategie per ridurre la comunicazione nei problemi di regressione distribuita.

Questa ricerca si concentra su strategie di raggruppamento migliori nei social network per aumentare la soddisfazione dei partecipanti.

Questa ricerca confronta l'efficacia degli oracoli SAT e NP per il conteggio approssimativo dei modelli.

Uno sguardo ai sistemi di etichettatura per mantenere la connettività dei grafi nonostante i guasti ai vertici.

Questo articolo esamina algoritmi quantistici efficienti che migliorano le prestazioni e la robustezza.

Nuovo metodo migliora il controllo del rumore negli spazi 3D.

Questo studio valuta vari modelli per prevedere la qualità del parlato sintetizzato.

I ricercatori automatizzano la classificazione dei suoni degli uccelli, migliorando l'accuratezza nel monitoraggio delle specie.

FALL-E crea effetti sonori di alta qualità a partire da descrizioni testuali.

SURT 2.0 migliora il riconoscimento vocale per più parlanti in situazioni in tempo reale.

MARBLE stabilisce uno standard per valutare i modelli di intelligenza artificiale musicale su più attività.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare i canti degli uccelli.

Nuovi algoritmi migliorano le prestazioni di elaborazione audio su diverse frequenze di campionamento.

AIMC migliora l'efficienza nelle reti neurali profonde elaborando i dati direttamente in memoria.

Un nuovo design di transistor MIV migliora le prestazioni nei circuiti integrati 3D.

Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.

Il computing approssimato migliora l'efficienza e fa risparmiare energia in diverse applicazioni.

I ricercatori migliorano le reti neurali usando chip neuromorfici per prendere decisioni migliori.

Esplorare il ruolo della tecnologia STT-MTJ nel migliorare la generazione di numeri casuali.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle DNN per applicazioni nel mondo reale.

Questo articolo esplora nuovi metodi di calcolo ispirati ai sistemi biologici.

Questo documento parla di molteplicità predittiva e propone algoritmi di insieme per previsioni più eque.

Esaminando le strategie di allocazione della potenza per la comunicazione sicura nei sistemi wireless.

Scopri come i codici quantistici sistemano gli errori nella comunicazione e nell'elaborazione.

Un nuovo protocollo punta a migliorare la freschezza dei dati nelle comunicazioni wireless.

Questa ricerca confronta l'efficacia degli oracoli SAT e NP per il conteggio approssimativo dei modelli.

I sistemi full-duplex uniscono comunicazione e rilevamento per migliorare le prestazioni wireless.

Nuovi metodi DSP migliorano le reti ottiche riducendo costi e complessità.

Uno sguardo a come la tecnica SOS semplifica compiti di ottimizzazione complessi.

Scopri il Dynamic Sparse Training e i vantaggi per l'efficienza delle reti neurali.

HiNeRV offre una compressione video migliorata utilizzando rappresentazioni neurali implicite.

Un metodo per migliorare la qualità delle immagini utilizzando tecniche dell'architettura Vision Transformer.

Lo studio esamina come i modelli di immagini gestiscono varie trasformazioni.

Un nuovo metodo riduce lo sforzo di etichettatura nella classificazione dei video usando tecniche di apprendimento attivo.

CTFN migliora l'accuratezza del rilevamento dei bordi usando caratteristiche a più scale e funzioni di perdita dinamiche.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle immagini mediche sintetiche usando le valutazioni dei patologi.

Fed-CPrompt migliora l'apprendimento continuo federato mantenendo la privacy degli utenti.