Informatique

La recherche explore les réseaux de neurones pour gérer efficacement le contrôle des systèmes quantiques.

Explore des méthodes pour accélérer le processus de recherche de solutions à des problèmes complexes.

Cet article parle de l'utilisation de mini-lots avec des processus gaussiens pour résoudre des PDE non linéaires.

Présentation de l'Opérateur Neuronal de Vandermonde pour des simulations PDE plus efficaces avec des données irrégulières.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modèle pour les motifs de copolymères diblocs en utilisant des données d'imagerie.

Une méthode plus rapide pour les simulations de particules améliore l'analyse des données pour les structures matérielles.

Présentation de la méthode X-HDG pour résoudre des équations de convection-diffusion complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la simulation de systèmes de particules complexes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des lésions cérébrales liées à l'épilepsie.

Combiner l'expertise humaine et la technologie pour des évaluations de dégâts plus rapides après une catastrophe.

Un nouveau modèle simplifie la classification des documents avec des images compressées, améliorant la vitesse et la précision.

La recherche explore des couches empilées dans les modèles de langage pour améliorer la performance.

Analyser des modèles de machine learning pour améliorer la détection de la sepsie dans le secteur de la santé.

Nouveau modèle imite les effets de phasage analogique avec des techniques d'apprentissage améliorées.

Une nouvelle approche pour vérifier les comportements globaux des réseaux de neurones pour une performance fiable.

Présentation de l'Opérateur Neuronal de Vandermonde pour des simulations PDE plus efficaces avec des données irrégulières.

Combiner la chirurgie DNN et le edge computing booste les capacités de traitement des appareils mobiles.

La détection d'intrusions auto-supervisée offre des améliorations de sécurité en temps réel pour les systèmes IoT.

DOF-ID renforce la détection des menaces sans compromettre la confidentialité des données.

P4Green vise à réduire la consommation d'énergie dans les centres de données avec une technologie programmable.

Des drones équipés de la technologie LoRa améliorent les opérations de recherche et sauvetage dans des environnements difficiles.

ALBUS offre une détection améliorée pour les attaques DDoS par inondation, renforçant la sécurité d'internet.

Analyse des facteurs clés qui influencent les évacuations d'urgence sur les navires de croisière.

Explore comment les jumeaux numériques et la communication sémantique améliorent les pratiques agricoles.

Ce cadre simplifie les processus de conception électronique pour les ingénieurs.

Explorer les systèmes de récolte d'énergie et l'informatique intermittente pour des solutions IoT durables.

Examen de la montée des réseaux neuronaux à pics dans l'intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour accélérer les réseaux de neurones graphiques sur des ensembles de données complexes.

Explore l'importance de la technologie de locomotion pour améliorer les expériences VR.

Citadel améliore la protection et la performance des enclaves sécurisées contre les attaques.

Explorer les avantages d'utiliser des unités arithmétiques de tailles différentes dans les systèmes informatiques.

Explore les différences entre les ANN et les SNN dans le traitement des données.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Une nouvelle méthode automatise la modélisation BI pour améliorer la précision et l'accessibilité pour les utilisateurs.

CurvPy rend l'ajustement de courbes et l'analyse de données plus facile pour tout le monde.

Découvrez comment OtterTune simplifie la gestion des bases de données grâce à l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle pour améliorer la qualité des données et la documentation pour la recherche en ligne.

Explore le lien entre l'algorithme de chasse et le calcul des séquences dans la réponse aux requêtes.

Un aperçu des document spanners et de leur rôle dans l'extraction d'informations textuelles.

Un aperçu des charges de travail des transactions et de leur rôle dans les systèmes financiers.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la performance de l'AutoML sous des limites strictes.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

FAIR EVA améliore les pratiques de gestion des données pour les chercheurs et les institutions.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

Analyser des articles de recherche pour vérifier leur exactitude grâce à des méthodes statistiques.

Cette étude vise à clarifier les duplications de dépôts à travers plusieurs registres.

Les modèles d'IA galèrent à aider les chercheurs à réviser leurs papiers en se basant sur les retours des reviewers.

Examiner comment l'IA gère le raisonnement humain et ses biais.

Un regard de plus près sur les problèmes avec le jeu de données de référence RVL-CDIP.

La recherche explore des couches empilées dans les modèles de langage pour améliorer la performance.

Le dataset VisoGender examine le biais de genre dans les modèles d'images et de texte dans des contextes pro.

Un nouveau modèle réduit la taille tout en améliorant la reconnaissance vocale multilingue.

Ce document examine les défis des LLMs avec des concepts sémantiques comme la quantification universelle.

Enquête sur comment les modèles de langage traitent et attribuent les interactions de caractéristiques pour améliorer la performance.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Explore le rôle des réseaux en mathématiques et leurs applications en informatique.

Examiner comment les changements d'entrée affectent les fonctions booléennes symétriques et leur complexité.

De nouvelles découvertes mettent en lumière les différences entre les algorithmes aléatoires et déterministes.

Une plongée dans les complexités de la vérification de chemins dans des graphes en utilisant des grammaires sans contexte.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour approximer le treewidth dans des problèmes de graphes complexes.

Ce travail introduce des nouvelles règles pour l'édition de graphes afin d'atteindre des structures parfaitement triviales.

Un aperçu de comment les systèmes de vote multiple influencent les résultats électoraux et la satisfaction des électeurs.

Explorer les complexités du rangement d'entiers dans des formes géométriques.

Un nouvel exercice aide les entreprises à gérer efficacement les incidents de cybersécurité.

La détection d'intrusions auto-supervisée offre des améliorations de sécurité en temps réel pour les systèmes IoT.

Les avancées technologiques permettent de créer des visages humains faux super réalistes.

Examiner l'impact de l'IA générative sur les menaces cyber et les défenses.

DOF-ID renforce la détection des menaces sans compromettre la confidentialité des données.

Examen de l'intersection entre la génération d'images par IA et les risques de copyright.

Explore comment les générateurs de pseudorandom quantiques améliorent la sécurité en informatique et en cryptographie.

Les matrices NMDS équilibrent la sécurité et l'efficacité, c'est essentiel pour des systèmes cryptographiques légers.

Une nouvelle méthode pour des transitions fluides entre des maillages triangulaires en graphisme par ordinateur.

MySemCloud améliore les nuages de mots en renforçant le sens et la mise en page pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore les effets visuels en simplifiant la séparation entre les acteurs et le décor.

Une nouvelle méthode mélange les formes humaines pour prédire les mouvements avec précision.

Une nouvelle techno fusionne l'analyse de mouvement avec le langage pour des animations et des interactions au top.

Une étude sur les éléments de design des tableaux de bord et leur impact sur l'utilisabilité.

De nouvelles techniques visent à accélérer le rendu d'images dans des scènes 3D complexes en utilisant des DDF.

Une méthode pour créer des avatars personnalisables à partir d'une seule vidéo du visage d'une personne.

De nouvelles techniques améliorent la façon dont les équipes priorisent efficacement les besoins logiciels.

Découvrez comment le DAT aide à une gestion efficace des données.

Cet article examine comment ChatGPT évalue la qualité des histoires utilisateur dans le développement Agile.

Découvrez comment l'architecture des données transforme les interactions des visiteurs dans les sites culturels.

Évaluer comment les changements environnementaux impactent la performance des modèles de reconnaissance d'images.

Apprends les bases de la création d’applications dans le cloud.

Examiner les biais dans la technologie et leur impact sur la société.

Un aperçu de l’évolution et de l’avenir de l’ingénierie des graphes de connaissances.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Exploration des ε-couvertures pour des requêtes efficaces dans l'analyse de données haute dimension.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Cette recherche examine des méthodes pour éliminer les segments qui se croisent en utilisant des retournements.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Découvre les complexités derrière le puzzle Calissons unique d'Olivier Longuet et ses implications mathématiques.

Cette étude examine différentes méthodes pour analyser les données fMRI au repos.

Un aperçu de comment la collaboration sur les données peut améliorer les résultats de recherche.

La plateforme FLGo simplifie l'apprentissage fédéré pour les chercheurs avec des outils flexibles.

Cet article explore l'impact environnemental des systèmes informatiques haute performance.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Conseils clés pour préparer des papiers de conférence clairs et pro.

Explorer l'Internet de l'énergie et ses technologies modernes.

Combiner le parallélisme de modèle et l'échange de mémoire pour servir efficacement de gros modèles.

Apprends comment les ensembles triés et les arbres de recherche par interpolation améliorent la gestion des données.

Combiner la chirurgie DNN et le edge computing booste les capacités de traitement des appareils mobiles.

Un aperçu de comment la collaboration sur les données peut améliorer les résultats de recherche.

Une nouvelle approche renforce les défenses dans les systèmes d'apprentissage fédéré contre les attaques adverses.

Explorer l'apprentissage par imitation dans les jeux à champ moyen et ses complexités uniques.

Stratégies pour une gestion efficace du budget en publicité en ligne.

Cette étude examine les dynamiques de la coopération à travers le prisme de l'apprentissage par renforcement.

Découvre comment les réseaux de canaux de paiement peuvent améliorer les transactions en crypto.

Explorer comment les DAOs impactent la dynamique des enchères et les processus de décision.

Comprendre les modèles de machine learning est super important pour la confiance et la responsabilité.

QNNRepair améliore la précision des réseaux de neurones après quantification.

Le modèle de neurone ELM simplifie la compréhension des fonctions cérébrales complexes avec moins de paramètres.

CIMulator aide à optimiser les dispositifs de mémoire pour de meilleures performances en IA.

Un nouveau modèle de neurone améliore l'apprentissage local dans les réseaux de neurones.

Explore les différences entre les ANN et les SNN dans le traitement des données.

Explorer l'évolution des automates cellulaires avec des règles adaptatives pour des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode révèle des infos sur le fonctionnement des réseaux de neurones au fil du temps.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir des données de télescope radio.

La combinaison de la péridynamique et de l'élasticité de gradient aide à mieux comprendre les dislocations dans les matériaux.

Utiliser des données invalides améliore la précision et la créativité des modèles génératifs.

Une étude examine la capacité de BERT à prédire les notes pour différents types de produits.

Une nouvelle IDE vise à améliorer la reproductibilité des expériences computationnelles.

Utiliser la complétion de matrices pour améliorer les estimations des données météorologiques manquantes.

Examiner comment l'IA gère le raisonnement humain et ses biais.

Analyser des modèles de machine learning pour améliorer la détection de la sepsie dans le secteur de la santé.

De nouvelles techniques améliorent la façon dont les équipes priorisent efficacement les besoins logiciels.

Cette étude évalue l'efficacité des méthodes XAI en imagerie médicale.

LaDID aide à comprendre le comportement des systèmes à partir des données sans avoir besoin de modèles détaillés.

Une étude révèle comment identifier des échantillons de texte vulnérables aux attaques NLP.

Une approche efficace pour les petits ensembles de données en vision par ordinateur sans perdre d'infos clés.

Combiner l'apprentissage profond et les arbres de décision pour des modèles de récompense interprétables.

Examiner le rôle des technologies avancées dans les processus de construction modernes.

HumanDiffusion améliore la génération de données grâce aux retours humains pour une meilleure acceptation.

Explorer les problèmes et les solutions pour les droits et le bien-être des travailleurs de la gig.

Une interface conviviale pour identifier de nouvelles classes dans des données tabulaires.

MySemCloud améliore les nuages de mots en renforçant le sens et la mise en page pour une meilleure compréhension.

Découvre comment l'IA peut créer des ensembles de données synthétiques super utiles pour la recherche en télématique.

Les Centres d'expérience visent à améliorer l'accès aux systèmes d'identité numérique pour tous les citoyens.

Intégrer le savoir humain dans les modèles d'IA pour prendre de meilleures décisions.

Découvre comment le modèle Acteur-Réacteur améliore la programmation réactive.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode améliore les outils de vérification pour l'arithmétique non linéaire dans des programmes complexes.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Bluefish simplifie la création graphique pour des données complexes, améliorant la clarté et l'accessibilité.

Rockmate automatise l'optimisation de la mémoire pour entraîner efficacement de gros modèles d'apprentissage profond.

Une solution pour accéder aux données sur différents blockchains sans accroc.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage pour les protocoles de diffusion dans des systèmes complexes.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Un aperçu des document spanners et de leur rôle dans l'extraction d'informations textuelles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

Un aperçu des complexités pour s'assurer que les systèmes distribués fonctionnent correctement.

Découvre des méthodes efficaces pour gérer des chaînes avec des DAWGs et des arbres de suffixes.

Un aperçu de comment les automates synchronisés permettent aux systèmes de réinitialiser les états efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

Une nouvelle approche pour vérifier les comportements globaux des réseaux de neurones pour une performance fiable.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

Une plongée dans les EAM et leur rôle dans les langages de programmation.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Explore le lien entre l'algorithme de chasse et le calcul des séquences dans la réponse aux requêtes.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Analyse des méthodes d'évaluation des risques pour une technologie de conduite autonome sûre.

Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent les solutions pour des problèmes combinatoires complexes grâce à l'informatique quantique.

Un grand jeu de données et un algorithme avancé pour l'efficacité du routage des véhicules.

Modélisation des interactions biologiques complexes avec des graphes régulateurs solides pour de meilleures insights.

Apprends comment les séquences d'addition améliorent l'efficacité dans le calcul des puissances.

Explore les couleurs bizarres et leurs applications en théorie des graphes.

Cet article examine de nouvelles méthodes pour améliorer la planification périodique grâce à des coupes éclatées.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

La recherche explore le potentiel de BERT dans l'analyse musicale au niveau des bars.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

Ce cadre facilite le traitement des données pour des systèmes de recommandation plus efficaces.

Une nouvelle méthode accélère l'encodage vidéo tout en gardant la qualité.

Ce projet aide tout le monde à composer de la musique en utilisant des rythmes de base et des méthodes informatiques avancées.

Un aperçu de comment la collaboration sur les données peut améliorer les résultats de recherche.

Ce travail parle des familles de modèles pour le soutien à la décision dans des situations dynamiques comme le COVID-19.

Explorer comment la position et la langue influencent la persuasion dans les conversations en ligne.

Examiner l'impact de la taille du jeu de données sur le contenu nuisible dans les modèles d'IA.

Examiner l'équité dans les systèmes d'IA et leur impact sur la prise de décision.

Ce document souligne l'importance des métriques d'évaluation explicables en traduction automatique.

Une analyse des acheteurs, des vendeurs et des dynamiques du marché dans les transactions du dark web.

Découvre comment l'IA peut créer des ensembles de données synthétiques super utiles pour la recherche en télématique.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Explorer les avantages d'utiliser des unités arithmétiques de tailles différentes dans les systèmes informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Un aperçu des charges de travail des transactions et de leur rôle dans les systèmes financiers.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Une nouvelle approche améliore les performances dans des systèmes informatiques divers.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Cette étude utilise le machine learning pour améliorer l'efficacité du stockage des données grâce à la modélisation de la performance.

Un nouveau modèle simplifie la classification des documents avec des images compressées, améliorant la vitesse et la précision.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recherche et de recommandation en se concentrant sur les préférences des utilisateurs.

Un aperçu des dernières tâches de récupération vidéo et de leur importance.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations utilisateur en utilisant des cadres hypergraphiques.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Améliorer les soins aux personnes âgées grâce à la technologie intelligente et à la reconnaissance d'activités humaines.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de la valeur à vie des clients pour de meilleures décisions commerciales.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations e-commerce en comprenant les intentions d'achat des clients.

Nouveau système radar améliore la reconnaissance de localisation et la gestion de l'incertitude pour la robotique.

Une méthode pour que les robots évitent en toute sécurité les obstacles tout en atteignant leurs objectifs dans des espaces dynamiques.

Les essaims de drones offrent des solutions efficaces pour transporter des charges lourdes dans différentes industries.

ScenarioNet utilise des données de conduite réelles pour améliorer les tests de voitures autonomes.

Un nouveau système robotique apprend à manipuler des objets articulés efficacement.

Contrôle des robots facilement avec des montres connectées pour une interaction fluide homme-robot.

Deux méthodes améliorent le travail d'équipe des robots sans avoir besoin d'infos globales.

Des drones innovants aident à détecter et surveiller les navires en mer.

Une étude des trajets en taxi à Chicago révèle la connectivité des quartiers et les tendances de voyage.

Une nouvelle méthode pour détecter les fausses infos grâce à une analyse ciblée.

Explorer comment la position et la langue influencent la persuasion dans les conversations en ligne.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des faux comptes sur les réseaux sociaux.

Nouvelles méthodes pour évaluer les risques de confidentialité sur les réseaux sociaux, en tenant compte des connexions lointaines.

Apprends comment de nouvelles méthodes aident à identifier les fake news efficacement.

Examiner les changements dans le sentiment sur les vaccins pendant la pandémie de COVID-19.

Ce travail montre les avantages de la communication décentralisée dans les jeux avec plein d'agents.

Nouveau modèle imite les effets de phasage analogique avec des techniques d'apprentissage améliorées.

Un nouveau modèle réduit la taille tout en améliorant la reconnaissance vocale multilingue.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les accents africains.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale dans des situations avec plusieurs intervenants.

LipVoicer génère une voix claire à partir de vidéos silencieuses en utilisant des méthodes de lecture labiale avancées.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la communication des personnes atteintes de dysarthrie.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions en tenant compte des scores de plusieurs experts.

Un aperçu de comment Whisper gère les différents dialectes et accents arabes.

Une nouvelle méthode pour gérer efficacement les interactions dans des graphes temporels.

De nouvelles structures graphiques améliorent l'étude de la diversité génomique et le traitement des données.

Exploration des comptes de pages dans les mises en page deque et rique pour les graphes complets.

Découvrez comment les données synthétiques peuvent protéger la vie privée dans la recherche longitudinale.

Découvrez comment Pb-Hash améliore la gestion des données et l'efficacité dans différents domaines.

Explore des méthodes pour minimiser les locations de machines tout en planifiant les tâches efficacement.

Un regard sur la clarté et la structure des graphes RAC parallèles aux axes.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour approximer le treewidth dans des problèmes de graphes complexes.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Méthodes pour l'estimation précise des paramètres dans des réseaux avec des capteurs peu fiables.

Une nouvelle stratégie combine interception et bergerie pour protéger les zones vitales des drones.

Un aperçu de l'apprentissage sûr avec plusieurs agents dans des environnements contraints.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Cet article explore les défis de synchronisation dans des systèmes multi-corps complexes dans diverses applications.

Cet article parle du contrôle par voisin le plus proche pour la coordination de plusieurs agents.

Une étude sur comment les robots peuvent bosser ensemble efficacement pour accomplir des tâches.

Évaluer comment les changements environnementaux impactent la performance des modèles de reconnaissance d'images.

Les essaims de drones offrent des solutions efficaces pour transporter des charges lourdes dans différentes industries.

Deux méthodes améliorent le travail d'équipe des robots sans avoir besoin d'infos globales.

Ce travail montre les avantages de la communication décentralisée dans les jeux avec plein d'agents.

Cette étude examine les dynamiques de la coopération à travers le prisme de l'apprentissage par renforcement.

Examiner l'impact crucial des données sur les processus de décision des AV.

Une nouvelle stratégie pour gérer les MAP dans les réseaux 5G pour un meilleur service.

De nouveaux algorithmes adaptent le comportement de l'IA aux valeurs morales qui évoluent.

Apprendre aux machines à prédire les croyances des autres améliore le travail d'équipe et la performance.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.

Un nouveau design compact pour les processeurs optiques linéaires programmables améliore les performances et réduit la consommation d'énergie.

Des chercheurs étudient des dispositifs mémristifs pour créer une mémoire de travail semblable à celle des humains dans la technologie.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.

Examiner les pistes de design pour améliorer la vitesse et l'efficacité de la communication entre les chiplets.

Un aperçu des surfaces intelligentes reconfigurables au-delà du diagonal et de leur impact sur la communication sans fil.

Examiner les impacts de l'apprentissage fédéré sur la généralisation des modèles et la confidentialité des données.