Informatique

Les opérateurs SBP généralisés améliorent la modélisation numérique des problèmes complexes.

De nouvelles méthodes de modélisation promettent des images plus claires pour un meilleur diagnostic médical.

Cet article présente une méthode efficace pour minimiser des fonctionnelles intégrales dans différents domaines.

La vitesse de l'ARN aide à comprendre comment les cellules évoluent en analysant l'expression des gènes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la température dans les matériaux sans mesure directe.

Une technique innovante améliore l'efficacité dans l'analyse des fluides et des ondes.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la modélisation des interactions entre fluides binaires.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de flux thermique dans les récepteurs solaires.

L'automatisation du processus de réglage améliore les performances dans des systèmes complexes comme les accélérateurs de particules.

De nouvelles méthodes adaptatives améliorent l'optimisation bi-niveau en apprentissage profond.

Examiner comment les processus naturels influencent les méthodes d'entraînement des machines.

Un aperçu de comment AdaGrad améliore l'optimisation dans les tâches d'apprentissage machine.

Un nouveau benchmark appelé FedNoisy aide à gérer les étiquettes bruyantes dans l'apprentissage fédéré.

La technologie IA transforme la façon dont les docs diagnostiquent les maladies auto-immunes avec des lames d'immunofluorescence.

Cet article parle d'améliorer les GNN pour analyser les patterns de transactions financières.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage supervisé avec des techniques de masquage efficaces.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

Découvrez comment le BLE et le PRP améliorent les solutions de positionnement intérieur.

Ethereum doit s'adapter pour répondre à de nouvelles demandes et améliorer la vitesse des transactions.

Cette étude examine les modèles de ray-tracing pour l'efficacité de la communication sans fil industrielle.

Combiner la chirurgie DNN et le edge computing booste les capacités de traitement des appareils mobiles.

La détection d'intrusions auto-supervisée offre des améliorations de sécurité en temps réel pour les systèmes IoT.

DOF-ID renforce la détection des menaces sans compromettre la confidentialité des données.

P4Green vise à réduire la consommation d'énergie dans les centres de données avec une technologie programmable.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

MRFI propose une approche flexible pour simuler des erreurs dans les réseaux de neurones, ce qui améliore la fiabilité.

Une nouvelle architecture matérielle améliore l'efficacité et la précision de la détection de texte dans les scènes.

Ce cadre simplifie les processus de conception électronique pour les ingénieurs.

Explorer les systèmes de récolte d'énergie et l'informatique intermittente pour des solutions IoT durables.

Examen de la montée des réseaux neuronaux à pics dans l'intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour accélérer les réseaux de neurones graphiques sur des ensembles de données complexes.

Explore l'importance de la technologie de locomotion pour améliorer les expériences VR.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

Ce système simplifie la gestion des données pour des utilisateurs divers avec des compétences variées.

Une nouvelle approche simplifie la gestion des grandes tables pour répondre rapidement aux questions.

Une nouvelle méthode améliore les légendes d'images avec plus de détails et de diversité.

Examen de l'équité dans l'embauche, la santé, les prêts et la location en utilisant des données simulées.

Un nouveau cadre simplifie la récupération de données pour les chercheurs en langue sur TalkBank.

Une nouvelle méthode automatise la modélisation BI pour améliorer la précision et l'accessibilité pour les utilisateurs.

CurvPy rend l'ajustement de courbes et l'analyse de données plus facile pour tout le monde.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un nouveau système permet aux utilisateurs de rechercher dans Iconclass en utilisant à la fois du texte et des images.

Un regard nouveau sur comment on mesure la disruption en science aujourd'hui.

Un aperçu des problèmes de reproductibilité dans la recherche en traitement de la parole.

FAIR EVA améliore les pratiques de gestion des données pour les chercheurs et les institutions.

Cet article examine l'état actuel de la citation de logiciels dans les études scientifiques.

Analyser des articles de recherche pour vérifier leur exactitude grâce à des méthodes statistiques.

Cette étude vise à clarifier les duplications de dépôts à travers plusieurs registres.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Une nouvelle façon d'évaluer la qualité du texte généré par les grands modèles de langage.

Présentation de NADO comme méthode efficace pour la génération de texte contrôlée.

AgriBERT utilise le NLP pour améliorer l'analyse alimentaire en agriculture.

Le biais contextuel améliore les systèmes de reconnaissance vocale, augmentant la précision dans les tâches spécialisées.

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

Une méthode semi-automatisée pour améliorer la création de données de traduction machine.

Un outil qui aide les chercheurs à résumer efficacement des articles académiques.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Apprends à accélérer les fonctions récursives en utilisant le Dépliement de Récursion Répétée à l'Exécution.

Examine l'importance des calculs de comptage en complexité et en cryptographie.

Explorer les complexités de l'apprentissage des distributions de fermions libres en mécanique quantique.

Enquête sur le problème d'isomorphisme dans les graphes de puissance et ses implications.

Explore le rôle des réseaux en mathématiques et leurs applications en informatique.

Examiner comment les changements d'entrée affectent les fonctions booléennes symétriques et leur complexité.

De nouvelles découvertes mettent en lumière les différences entre les algorithmes aléatoires et déterministes.

Une plongée dans les complexités de la vérification de chemins dans des graphes en utilisant des grammaires sans contexte.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour approximer le treewidth dans des problèmes de graphes complexes.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

Les applis mobiles manquent souvent de clarté sur la collecte de données, ce qui impacte la confiance des utilisateurs.

Cet article examine le scan côté client et ses implications pour la vie privée et la sécurité.

RQM améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant l'efficacité du modèle.

Les techniques d'apprentissage automatique transforment les approches cryptographiques du Learning With Errors.

Cette étude passe en revue les politiques de confidentialité aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde.

Ethereum doit s'adapter pour répondre à de nouvelles demandes et améliorer la vitesse des transactions.

FDINet propose une nouvelle défense contre les attaques d'extraction de modèle dans les services basés sur le cloud.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore la manipulation des couleurs pour les artistes et les designers.

Présentation d'un nouveau design de gant pour un suivi précis des mains grâce à des capteurs ultrasoniques.

Une nouvelle méthode pour des transitions fluides entre des maillages triangulaires en graphisme par ordinateur.

MySemCloud améliore les nuages de mots en renforçant le sens et la mise en page pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore les effets visuels en simplifiant la séparation entre les acteurs et le décor.

Une nouvelle méthode mélange les formes humaines pour prédire les mouvements avec précision.

Les applis mobiles manquent souvent de clarté sur la collecte de données, ce qui impacte la confiance des utilisateurs.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Un aperçu de ce qui rend les systèmes logiciels complexes et pourquoi les définitions comptent.

La recherche se concentre sur le développement d'outils prédictifs qui expliquent leurs décisions.

De nouvelles vues aident les relecteurs de code à gérer les données personnelles dans les logiciels de manière efficace.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à créer des ensembles de données reproductibles à partir des dépôts de logiciels.

Un cadre proposé vise à s'attaquer aux tests fragiles dans le développement logiciel.

Une méthode pour détecter les défaillances systémiques dans les modèles multimodaux avant leur utilisation dans le monde réel.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cet article explore les défis et les solutions pour trouver des chemins d'observation optimaux.

Un aperçu des techniques pour améliorer l'estimation de la courbure à partir de données de nuages de points bruyantes.

Les robots créent des formes efficacement en utilisant des codes couleur et des stratégies de mouvement spécifiques.

Exploration des ε-couvertures pour des requêtes efficaces dans l'analyse de données haute dimension.

Cette étude se concentre sur la réduction des longueurs de réseau reliant des points spécifiques en géométrie.

Cette recherche examine des méthodes pour éliminer les segments qui se croisent en utilisant des retournements.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

RQM améliore la vie privée dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant l'efficacité du modèle.

Une nouvelle méthode permet un accès plus facile au GPU pour les vieux logiciels.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

MimiC améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant au problème des abandons pour une meilleure précision du modèle.

Une nouvelle technique booste l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique pour des prédictions plus rapides.

Un aperçu de comment la collaboration sur les données peut améliorer les résultats de recherche.

La plateforme FLGo simplifie l'apprentissage fédéré pour les chercheurs avec des outils flexibles.

Cet article explore l'impact environnemental des systèmes informatiques haute performance.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement des personnages dans l'animation et les jeux vidéo.

Un aperçu de comment réduire les biais dans les évaluations d'experts pendant le vote.

Un nouveau modèle de marché prédictif qui recueille des idées sans avoir besoin de résultats vérifiés.

Un guide pour gérer les tâches de machine learning externalisées grâce à des contrats efficaces.

Combiner la chirurgie DNN et le edge computing booste les capacités de traitement des appareils mobiles.

Un aperçu de comment la collaboration sur les données peut améliorer les résultats de recherche.

Une nouvelle approche renforce les défenses dans les systèmes d'apprentissage fédéré contre les attaques adverses.

Explorer l'apprentissage par imitation dans les jeux à champ moyen et ses complexités uniques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans l'entraînement des transformateurs avec de l'arithmétique en basse précision.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des réseaux de neurones en utilisant la technologie des memristors.

Comprendre les modèles de machine learning est super important pour la confiance et la responsabilité.

QNNRepair améliore la précision des réseaux de neurones après quantification.

Le modèle de neurone ELM simplifie la compréhension des fonctions cérébrales complexes avec moins de paramètres.

CIMulator aide à optimiser les dispositifs de mémoire pour de meilleures performances en IA.

Un nouveau modèle de neurone améliore l'apprentissage local dans les réseaux de neurones.

Explore les différences entre les ANN et les SNN dans le traitement des données.

Une méthode pour trader des ETF en se basant sur les signaux de force interne des barres.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des matériaux électromagnétiques dynamiques et leurs applications.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir des données de télescope radio.

La combinaison de la péridynamique et de l'élasticité de gradient aide à mieux comprendre les dislocations dans les matériaux.

Utiliser des données invalides améliore la précision et la créativité des modèles génératifs.

Une étude examine la capacité de BERT à prédire les notes pour différents types de produits.

Une nouvelle IDE vise à améliorer la reproductibilité des expériences computationnelles.

L'automatisation du processus de réglage améliore les performances dans des systèmes complexes comme les accélérateurs de particules.

Un nouveau benchmark appelé FedNoisy aide à gérer les étiquettes bruyantes dans l'apprentissage fédéré.

Cet article parle d'améliorer les GNN pour analyser les patterns de transactions financières.

De nouveaux repères améliorent la capacité des robots à aider dans les tâches ménagères.

La représentation neuronale de Fourier progressive améliore le traitement vidéo tout en gardant la qualité.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Un cadre pour fusionner les méthodes traditionnelles et modernes de réduction de dimension pour l'interprétabilité des modèles.

Cet article donne des astuces pour enseigner la programmation par contraintes de manière plus efficace en ligne.

Une nouvelle approche pour changer les émotions dans la parole au milieu du bruit ambiant.

Cette étude passe en revue les politiques de confidentialité aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde.

Cette étude examine comment les démographies influencent les opinions sur la sécurité de l'IA conversationnelle.

Cet article examine comment les contributeurs argumentent et sont en désaccord dans les discussions de Wikidata.

Nouveau critère évalue la compréhension des pensées et des émotions humaines par les modèles de langage.

Les modèles de langage améliorent la collaboration et la compréhension dans les simulations scientifiques.

Présentation d'un nouveau design de gant pour un suivi précis des mains grâce à des capteurs ultrasoniques.

Examiner le rôle des technologies avancées dans les processus de construction modernes.

Julia facilite l'analyse de données efficace en physique des particules grâce à sa haute performance et sa simplicité d'utilisation.

Cet article parle des fuites de ressources et des avantages des techniques d'inférence automatique.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Découvre comment le modèle Acteur-Réacteur améliore la programmation réactive.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode améliore les outils de vérification pour l'arithmétique non linéaire dans des programmes complexes.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Bluefish simplifie la création graphique pour des données complexes, améliorant la clarté et l'accessibilité.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage pour les protocoles de diffusion dans des systèmes complexes.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Un aperçu des document spanners et de leur rôle dans l'extraction d'informations textuelles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des solveurs SAT grâce à une meilleure communication entre les modules.

Un aperçu des complexités pour s'assurer que les systèmes distribués fonctionnent correctement.

Découvre des méthodes efficaces pour gérer des chaînes avec des DAWGs et des arbres de suffixes.

Un aperçu de comment les automates synchronisés permettent aux systèmes de réinitialiser les états efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Optimiser les opérations sur les tenseurs rares pour de meilleures performances et efficacité.

Une plongée approfondie dans les pratiques de test pour les bibliothèques d'arithmétique d'intervalle.

Une approche visuelle pour saisir les concepts de programmation en utilisant des diagrammes de chaînes.

Une nouvelle approche pour vérifier les comportements globaux des réseaux de neurones pour une performance fiable.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

Une plongée dans les EAM et leur rôle dans les langages de programmation.

Analyser les propriétés et les implications de l'arithmétique Sem enov généralisée.

Explore le lien entre l'algorithme de chasse et le calcul des séquences dans la réponse aux requêtes.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Explorer les stratégies de connexion optimales pour des groupes de points dans des arbres.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent les solutions pour des problèmes combinatoires complexes grâce à l'informatique quantique.

Un grand jeu de données et un algorithme avancé pour l'efficacité du routage des véhicules.

Modélisation des interactions biologiques complexes avec des graphes régulateurs solides pour de meilleures insights.

Apprends comment les séquences d'addition améliorent l'efficacité dans le calcul des puissances.

Explore les couleurs bizarres et leurs applications en théorie des graphes.

Cet article examine de nouvelles méthodes pour améliorer la planification périodique grâce à des coupes éclatées.

Un nouveau jeu de données et un modèle améliorent l'analyse des images de télédétection.

Des recherches montrent des moyens efficaces de compresser les vidéos de chirurgie de la cataracte pour mieux gérer le stockage.

La recherche explore le potentiel de BERT dans l'analyse musicale au niveau des bars.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore la compression vidéo tout en gardant la qualité et l’efficacité.

Un nouveau cadre réduit les coûts de labellisation manuelle dans la segmentation d'images alimentaires.

Ce cadre facilite le traitement des données pour des systèmes de recommandation plus efficaces.

Une nouvelle méthode accélère l'encodage vidéo tout en gardant la qualité.

Cet article donne des astuces pour enseigner la programmation par contraintes de manière plus efficace en ligne.

Examiner comment la race et le genre influencent le traitement médical et le langage utilisé.

Examine comment les formes des cadrans solaires révèlent des aperçus culturels et technologiques.

Cette étude passe en revue les politiques de confidentialité aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde.

Un guide pour gérer les tâches de machine learning externalisées grâce à des contrats efficaces.

Discuter de la nécessité vitale de la régulation de l'IA et ses implications pour la société.

Un aperçu de comment la collaboration sur les données peut améliorer les résultats de recherche.

Ce travail parle des familles de modèles pour le soutien à la décision dans des situations dynamiques comme le COVID-19.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

De nouvelles politiques améliorent la performance dans des environnements cloud complexes.

Explorer les avantages d'utiliser des unités arithmétiques de tailles différentes dans les systèmes informatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Un aperçu des charges de travail des transactions et de leur rôle dans les systèmes financiers.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

Un outil qui aide les chercheurs à résumer efficacement des articles académiques.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans les systèmes de recommandation basés sur les sessions.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité de la récupération et de l'intégration des documents.

Un nouveau cadre améliore les recommandations locales en utilisant des données contextuelles.

Découvrez de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité des systèmes de récupération de documents.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations multi-critéres en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

DH-PTAM combine des caméras stéréo et des caméras d'événement pour une cartographie améliorée.

De nouveaux repères améliorent la capacité des robots à aider dans les tâches ménagères.

Analyser la stabilité des robots avec des matrices de rigidité asymétriques dans des tâches de contact.

Une nouvelle plateforme évalue la performance des accéléreurs de deep learning pour des véhicules autonomes sûrs.

RoboCat apprend et s'adapte pour faire différentes tâches efficacement.

De nouvelles recherches améliorent la capacité des robots à roues à naviguer efficacement sur des terrains irréguliers.

Présentation d'une nouvelle approche pour gérer des systèmes mécaniques en utilisant le contrôle par mode glissant.

Présentation d'un nouveau design de gant pour un suivi précis des mains grâce à des capteurs ultrasoniques.

Une nouvelle méthode crée des graphiques grands et détaillés pour diverses applications.

Examiner les discussions en ligne et la désinformation liées au conflit Russie-Ukraine.

Un aperçu de l’approche d'ERRA pour des recommandations explicables.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations multi-critéres en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Une étude des trajets en taxi à Chicago révèle la connectivité des quartiers et les tendances de voyage.

Une nouvelle méthode pour détecter les fausses infos grâce à une analyse ciblée.

Explorer comment la position et la langue influencent la persuasion dans les conversations en ligne.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des faux comptes sur les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle améliore la diffraction du son dans les environnements virtuels.

Le biais contextuel améliore les systèmes de reconnaissance vocale, augmentant la précision dans les tâches spécialisées.

Cette étude présente un nouveau système pour détecter les erreurs de prononciation chez les apprenants de langues.

Le système Q A utilise l'apprentissage auto-supervisé pour réorganiser la musique de manière innovante.

Une nouvelle méthode améliore la qualité du texte en parole et l'expression émotionnelle.

Des techniques pour réduire la taille des modèles tout en gardant la performance émergent.

Nouveau modèle imite les effets de phasage analogique avec des techniques d'apprentissage améliorées.

Un nouveau modèle réduit la taille tout en améliorant la reconnaissance vocale multilingue.

Un moyen de maintenir de gros appariements dans des graphes souvent mis à jour.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Cette étude examine comment les retours négatifs peuvent améliorer l'efficacité de la traversée de graphes.

Enquête sur le problème d'isomorphisme dans les graphes de puissance et ses implications.

Un nouvel algorithme déterministe pour le coloriage de listes (degré + 1) dans les systèmes distribués.

Une nouvelle méthode pour gérer efficacement les interactions dans des graphes temporels.

De nouvelles structures graphiques améliorent l'étude de la diversité génomique et le traitement des données.

Exploration des comptes de pages dans les mises en page deque et rique pour les graphes complets.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Présentation d'une nouvelle approche pour gérer des systèmes mécaniques en utilisant le contrôle par mode glissant.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité de la MPC multi-étapes en utilisant une approche d'horizon adaptatif.

Découvre comment la technologie de contrôle actif du bruit est en train de changer notre expérience sonore.

Méthodes pour l'estimation précise des paramètres dans des réseaux avec des capteurs peu fiables.

Une nouvelle stratégie combine interception et bergerie pour protéger les zones vitales des drones.

Un aperçu de l'apprentissage sûr avec plusieurs agents dans des environnements contraints.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Cet article explore les défis de synchronisation dans des systèmes multi-corps complexes dans diverses applications.

Cet article examine comment l'imprévisibilité affecte le comportement social et les normes.

Loopy s’adapte en changeant de forme grâce à des interactions locales, imitant les systèmes biologiques.

Les essaims de drones offrent des solutions efficaces pour transporter des charges lourdes dans différentes industries.

Deux méthodes améliorent le travail d'équipe des robots sans avoir besoin d'infos globales.

Ce travail montre les avantages de la communication décentralisée dans les jeux avec plein d'agents.

Cette étude examine les dynamiques de la coopération à travers le prisme de l'apprentissage par renforcement.

Examiner l'impact crucial des données sur les processus de décision des AV.

Une nouvelle stratégie pour gérer les MAP dans les réseaux 5G pour un meilleur service.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones quantiques dans la recherche chimique et pharmaceutique.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Les chercheurs bossent sur des méthodes pour simplifier l'algorithme HHL pour les ordinateurs quantiques.

Un nouveau design compact pour les processeurs optiques linéaires programmables améliore les performances et réduit la consommation d'énergie.

Des chercheurs étudient des dispositifs mémristifs pour créer une mémoire de travail semblable à celle des humains dans la technologie.

Explore comment les outils d'IA aident à coder pour des tâches de calcul haute performance.

Examiner les pistes de design pour améliorer la vitesse et l'efficacité de la communication entre les chiplets.

De nouvelles surfaces pourraient améliorer les signaux sans fil dans différents environnements.