Informatique

Une approche numérique pour simuler des systèmes quantiques ouverts composites est présentée.

Améliorer le traitement des données sphériques avec des framelets et des designs pour une meilleure clarté du signal.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans l'analyse de données limitées et bruyantes dans divers domaines.

Utiliser l'apprentissage machine pour optimiser les formats de stockage pour les matrices creuses.

Une nouvelle approche de l'entraînement des réseaux de neurones améliore l'efficacité et l'efficacité.

Cet article examine comment les ondes se comportent dans des matériaux qui peuvent se déformer de façon plastique et élastique.

Deux méthodes aident à simplifier des modèles complexes pour un contrôle efficace du système.

Un aperçu de comment l'analyse isogéométrique améliore les solutions de propagation des ondes.

Un aperçu de l'apprentissage contrastif et de ses implications pour l'apprentissage automatique.

Cette étude présente une approche à double base pour le scaling multidimensionnel classique afin d'avoir une visualisation des données plus claire.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage automatique en intégrant des groupes de Lie dans les méthodes bayésiennes.

Apprends comment l'agrégation des caractéristiques booste la performance et l'interprétabilité des modèles.

Un aperçu de comment les particules actives se faufilent dans des environnements complexes.

Le framework CeFlow améliore les explications contrefactuelles avec rapidité et cohérence.

Une méthode pour améliorer les estimations des propriétés des tissus en utilisant l'apprentissage machine dans l'IRM quantitative.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la prise de décision multi-agents.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la prise de décision multi-agents.

Une nouvelle approche combine la génération de contenu par IA avec la perception sans fil pour des expériences personnalisées.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de tâches pour des données en temps voulu dans les applications IoT.

Une nouvelle méthode pour détecter des activités en utilisant des signaux Wi-Fi standard.

Une étude révèle des défis de communication dans les forêts pour les missions de sauvetage utilisant des dispositifs LoRa.

EJ-FAT améliore le routage des données pour les expériences scientifiques, rendant tout plus efficace et performant.

La technologie 5G NR transforme la communication entre véhicules pour des routes plus sûres et plus efficaces.

Cet article parle de l'équité dans le trading avec des commandes basées sur la livraison dans des environnements cloud.

Des critiques récentes de MIRAGE se sont révélées basées sur des erreurs de test.

La mémoire CXL propose une solution prometteuse pour répondre aux besoins croissants en vitesse et en capacité.

Les méthodes d'apprentissage automatique visent à simplifier la détection des bugs de performance dans les microprocesseurs.

Une nouvelle approche améliore les systèmes robotiques en intégrant des éléments physiques et simulés.

Une nouvelle technologie de mémoire améliore l'efficacité et la vitesse en utilisant la lumière et des matériaux à changement de phase.

Le RPU offre une vitesse améliorée pour des méthodes de protection des données avancées.

Un nouvel outil qui simplifie le déploiement de modèles 3D CNN sur des appareils FPGA.

Darkside transforme TinyML en boostant l'efficacité et la performance sur les petits appareils.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la prédiction criminelle pour un maintien de l'ordre plus efficace.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent les processus de nettoyage des données tout en mettant l'accent sur la vie privée des utilisateurs.

Découvre comment les systèmes de gestion de narration de données simplifient la communication des données.

Une nouvelle approche pour protéger les données des utilisateurs dans l'analyse en streaming.

L'apprentissage automatique transforme le partage de données en améliorant la qualité et l'accessibilité.

Ce boulot parle de combiner SQL avec des modèles de langage géants pour améliorer les requêtes de données.

Un aperçu du traitement des flux et du cadre Diba pour une gestion efficace des données.

Un nouveau jeu de données qui relie les artefacts de recherche et les publications pour des insights plus approfondis.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Un nouveau jeu de données enrichit la recherche avec 1,9 million d'articles académiques et des réseaux de citations améliorés.

Un nouveau cadre améliore la qualité des métadonnées dans les bibliothèques numériques pour un meilleur accès.

OntoMath 2.0 organise les connaissances mathématiques pour un meilleur accès et une meilleure utilisation.

Les institutions GLAM font face à des défis importants pour rendre les collections numériques utilisables.

Une nouvelle ressource rend les débats parlementaires australiens de 1998 à 2022 accessibles pour la recherche.

Un aperçu du traitement de la langue serbe et de ses défis uniques.

Explore l'impact et les applications de ChatGPT dans divers domaines.

Les participants créent des invites pour générer des niveaux de jeu dans Science Birds.

Un nouveau cadre améliore l'évaluation des systèmes d'extraction et de génération de mots-clés.

Une étude sur l'amélioration du modélisation de sujets en utilisant la distillation de connaissances et la distance de Wasserstein.

Examen de l'évolution et de l'impact des modèles de langage dans la tech d'aujourd'hui.

Un ensemble de données complet de deux millions de recettes catégorisées pour la recherche culinaire et l'application.

Une nouvelle méthode pour identifier la désinformation sur le COVID-19 en analysant les émotions dans les tweets.

Cette étude présente un système qui améliore le raisonnement logique grâce à une planification explicite dans les modèles de langage.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Cet article parle des réseaux de réactions chimiques de surface et de leur importance dans les interactions moléculaires.

Cet article parle de la difficulté d'intégrer des graphes dans des formes structurées.

Des méthodes innovantes pour mesurer l'intrication quantique transforment les technologies avancées.

Une exploration des problèmes de Holant dans des graphs bipartites 3-réguliers plans.

Cet article examine le rôle des concepts partiels dans l'apprentissage des données.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Explorer des méthodes innovantes dans les tests de répartition grâce à l'analyse des traces de parité.

De nouvelles approches améliorent l'évaluation des fonctions quantiques et réduisent les besoins en requêtes.

Examiner le rôle du chiffrement à clé publique quantique dans la transmission sécurisée d'informations.

PADME permet une analyse de données sécurisée tout en respectant les règles de confidentialité en sciences sociales.

Des critiques récentes de MIRAGE se sont révélées basées sur des erreurs de test.

Protéger les données des patients tout en utilisant l'apprentissage automatique dans les applis de santé.

La détection de pannes dans les réseaux intelligents est menacée par les vulnérabilités du machine learning.

Une revue sur l'utilisation des graphes pour de meilleures méthodes de détection des malwares.

CrowdCanary collecte des rapports de phishing en temps réel sur Twitter pour améliorer les efforts de cybersécurité.

Le RPU offre une vitesse améliorée pour des méthodes de protection des données avancées.

Comprendre les avancées dans la segmentation Morse-Smale pour une analyse de données efficace.

Des chercheurs améliorent les images 3D avec de nouvelles techniques pour plus de cohérence et de réalisme.

Une nouvelle méthode améliore la fluidité des animations entre les keyframes.

Une nouvelle méthode améliore le rendu de la lumière en combinant les propriétés des rayons et des ondes.

VMesh combine les méthodes de maillage et de volume pour un rendu d'image efficace et détaillé.

F-NeRF propose un moyen rapide de créer des images depuis différents angles.

Découvrez comment les GANs conscients de la 3D changent les techniques de montage vidéo.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

L'informatique quantique en tant que service change notre façon d'aborder des problèmes complexes.

Cet article examine comment les images influencent la clarté des questions de programmation.

Examiner le besoin de systèmes auto-évolutifs dans des environnements changeants.

Une approche pratique pour créer un langage de simulation efficace pour les biologistes.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code correct en utilisant les retours humains.

Une étude examine la capacité de Codex à générer des contraintes OCL à partir du langage naturel.

Cette étude examine le potentiel de l'apprentissage profond pour créer des Dockerfiles à partir d'exigences de haut niveau.

SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.

Des chercheurs trouvent des contre-exemples significatifs qui remettent en question des conjectures en topologie des variétés.

Un aperçu des 3-manifolds et de leurs propriétés en mathématiques.

Apprends comment la filtration aide à analyser les relations de données et révèle des insights.

Cet article parle de la difficulté d'intégrer des graphes dans des formes structurées.

Optimiser les emplacements pour les installations avec des graphes cactus peut améliorer l'urbanisme et la logistique.

Un aperçu de la persistance à 2 paramètres et de son rôle dans l'analyse de données.

Cette étude explore comment les longueurs de chemin dans des graphes sur des tori peuvent être comprises.

Explore les propriétés et caractéristiques des noeuds en maths.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la prise de décision multi-agents.

PADME permet une analyse de données sécurisée tout en respectant les règles de confidentialité en sciences sociales.

Des recherches montrent que communiquer efficacement dans des réseaux bruyants avec des bip peut permettre d'accomplir des tâches complexes.

Utiliser l'apprentissage machine pour optimiser les formats de stockage pour les matrices creuses.

Les chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour améliorer la visualisation in situ pour de grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode met en lumière les tâches insolubles en informatique distribuée à cause des pannes d'agents.

Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Ce papier présente une méthode plus rapide pour le problème de l'ensemble indépendant maximal.

Explorer le rôle des marchés réglementaires dans la promotion de pratiques sûres en IA.

Un algorithme distribué s'attaque aux équilibres de Nash dans des jeux non coopératifs avec des informations partielles.

Un aperçu de comment les TCNN améliorent la classification d'images et l'analyse de données.

Une nouvelle façon d'évaluer l'intelligence des joueurs en utilisant des perspectives humaines et machines.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des stratégies des joueurs dans des environnements complexes.

Explorer l'équilibre entre l'ouverture et l'efficacité dans le partage d'infos.

Une nouvelle méthode pousse les contrevenants à payer leurs amendes à temps.

Une nouvelle méthode pour évaluer les données en utilisant les valeurs de Shapley dans les modèles KNN.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'INR à récupérer des données manquantes dans les images.

Examiner le besoin de systèmes auto-évolutifs dans des environnements changeants.

Règles essentielles et astuces pour soumettre ton article de recherche à NeurIPS 2020.

De nouvelles méthodes visent à réduire l'oubli dans les tâches d'apprentissage automatique.

Cette étude examine comment commencer près de la criticité affecte l'adaptabilité des agents neuronaux.

Combiner des algorithmes et des modèles de substitution pour un design de bâtiment efficace.

Découvrez comment les SNN imitent les processus cérébraux pour un calcul efficace.

Explorer comment les préférences de partenaires enrichissent la diversité dans les solutions de Programmation Génétique.

Une approche systématique pour concevoir des expériences de validation dans la modélisation prédictive.

Des chercheurs créent des matériaux qui gèrent le stress grâce à des champs électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on étudie les matériaux sous contrainte.

Apprends comment la sparsification aide à gérer efficacement des systèmes de réseau complexes.

Combiner des méthodes numériques et de l'apprentissage machine améliore les simulations d'interaction fluide-structure.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Un aperçu de l'apprentissage contrastif et de ses implications pour l'apprentissage automatique.

Les robots améliorent leurs compétences en manipulation d'objets en gérant l'incertitude grâce à des techniques de pivotement.

Le framework CeFlow améliore les explications contrefactuelles avec rapidité et cohérence.

Une méthode pour garantir des prévisions équitables tout en gardant de l'exactitude dans différentes applications.

Une nouvelle approche combine la génération de contenu par IA avec la perception sans fil pour des expériences personnalisées.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage faiblement supervisé pour identifier les défauts de manière efficace.

Les participants créent des invites pour générer des niveaux de jeu dans Science Birds.

Apprends comment les méthodes de découverte causale améliorent notre compréhension des relations dans les données.

Une nouvelle approche combine la génération de contenu par IA avec la perception sans fil pour des expériences personnalisées.

Un aperçu des pratiques d'équité dans le machine learning et leur impact sur la société.

Une étude révèle comment les catégories et les couleurs influencent la précision des diagrammes de dispersion.

Cet article examine comment les chercheurs gèrent les conséquences inattendues en informatique.

Des recherches montrent comment les robots s'adaptent aux mouvements humains par la force et l'orientation.

Crée tes propres outils d'écriture avec LMCanvas pour une meilleure expérience d'écriture.

Le design doit prendre en compte les entités non humaines pour créer des solutions équilibrées.

Un aperçu de XAIR, un cadre pour des explications claires de l'IA dans les systèmes de RA.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.

Présentation d'un langage pour exprimer et gérer efficacement des types de données structurés.

Cet article parle des défis et des outils pour traduire des modèles VDM en Isabelle/HOL.

Les opérades aident à garantir une intégration correcte du code dans le développement logiciel.

Un aperçu de Lilac, une nouvelle logique pour garantir l'exactitude dans la programmation probabiliste.

Apprends à automatiser les résultats attendus des programmes en utilisant la probabilité et la récursion.

La détection du regard donne des infos sur l'attention et les émotions dans plein de domaines.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer comment les voitures autonomes apprennent du comportement des experts.

Une méthode pour traduire efficacement des définitions récursives entre VDM et Isabelle/HOL.

Les automates sautants traitent les entrées de manière non consécutive, proposant des solutions uniques pour des défis computationnels.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Une étude examine l'impact des transformations CNF sur les tâches de résolution de problèmes logiques.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de prémisses en utilisant des réseaux de neurones graphiques et des modèles de langage.

Présentation d'un cadre flexible pour la connaissance distribuée utilisant des complexes simpliciaux.

Un aperçu de comment le PQE simplifie les formules logiques complexes.

Une nouvelle méthode met en lumière les tâches insolubles en informatique distribuée à cause des pannes d'agents.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Explorer comment le réarrangement des tâches donne le même résultat computationnel.

Explorer les complexités de satisfiabilité dans les logiques HyperLTL et HyperCTL*.

Cette étude présente des méthodes pour chercher efficacement avec des agents peu fiables sur une ligne infini.

Un aperçu de comment les bearings améliorent la coordination des agents et la stabilité de la formation.

Explorer les subtilités du coloriage par arêtes et total dans les graphes éclatés.

Explorer le comportement des points entiers dans les polyèdres bisubmodulaires entiers.

Découvrez des stratégies efficaces pour une multiplication de matrices rapide.

Découvre comment des évaluations plus rapides des polynômes peuvent améliorer plein de domaines.

Explore les dynamiques et les applications du matching stable dans divers domaines.

Un aperçu de comment les numéros de pile et de file d'attente impactent l'organisation des graphes.

Utiliser les commentaires des utilisateurs pour améliorer la classification du contenu multimédia.

Ce critère améliore l'évaluation de la qualité vidéo en temps réel pour de meilleures expériences de streaming.

Un nouveau système associe la musique à la parole en fonction des émotions sans avoir besoin de texte.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des images et l'efficacité de compression.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions grâce à plusieurs sources de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour évaluer des images de champ lumineux sans images de référence.

altiro3D rend la création de visuels 3D à partir d'images 2D facile et efficace.

Une nouvelle méthode pour compresser des vidéos de façon efficace en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une méthode pour garantir des prévisions équitables tout en gardant de l'exactitude dans différentes applications.

GeoAI mélange la géographie et l'IA pour analyser des données spatiales de manière éthique et durable.

Explorer le rôle des marchés réglementaires dans la promotion de pratiques sûres en IA.

Examen de l'impact du biais dans les technologies de suivi de la santé.

Un aperçu des pratiques d'équité dans le machine learning et leur impact sur la société.

Cet article examine comment les chercheurs gèrent les conséquences inattendues en informatique.

Un aperçu de la façon dont les étudiants perçoivent et utilisent ChatGPT basé sur des données TikTok.

ChatGPT surpasse les travailleurs de foule dans les tâches d'étiquetage de texte de manière efficace.

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Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Découvre comment les tests de taille de job peuvent améliorer la performance des systèmes informatiques.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur l'efficacité des méthodes d'exécution de Java.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Cet article parle de l'importance des performances computationnelles dans la détection du drift conceptuel.

Une étude sur l'amélioration du modélisation de sujets en utilisant la distillation de connaissances et la distance de Wasserstein.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la recherche d'images en utilisant des techniques de classement avancées.

La recherche améliore la récupération de signal en utilisant des réseaux d'approfondissement profonds basés sur ADMM avec une analyse de sparsité.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Utiliser les commentaires des utilisateurs pour améliorer la classification du contenu multimédia.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'infos dans différentes langues grâce à un générateur de requêtes.

Cet article explore une méthode pour améliorer la recherche multilingue en utilisant des données non étiquetées.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent la recherche à travers les langues.

Les robots améliorent leurs compétences en manipulation d'objets en gérant l'incertitude grâce à des techniques de pivotement.

IRIS-NP améliore le mouvement des robots en créant des zones sans collision efficaces.

Un aperçu de comment les particules actives se faufilent dans des environnements complexes.

Une nouvelle ère d'expériences digitales interactives à travers le Métavers Physique.

Un nouveau cadre apprend aux robots à manipuler des objets mous avec une habileté semblable à celle des humains.

Les essaims de drones changent les secteurs grâce à une meilleure efficacité et un bon esprit d'équipe.

De nouvelles méthodes aident les robots à s'adapter aux environnements changeants avec moins d'énergie.

Un défenseur utilise différentes stratégies pour protéger une cible des intrus.

Une nouvelle méthode pour repérer des comportements étranges dans les interactions réseau.

Une nouvelle méthode pour identifier la désinformation sur le COVID-19 en analysant les émotions dans les tweets.

Un nouveau modèle prédit les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux avec un minimum d'efforts de marquage.

Analyser les connexions aléatoires dans les réseaux d'Erdős-Rényi révèle des infos sur le comportement des réseaux.

CrowdCanary collecte des rapports de phishing en temps réel sur Twitter pour améliorer les efforts de cybersécurité.

Une nouvelle approche pour prévoir la performance des joueurs en utilisant des modèles basés sur les interactions.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité des messages sur les réseaux sociaux.

Examiner comment les opinions changent dans les groupes avec des membres qui évoluent.

Découvrez comment les micros à conduction osseuse améliorent la qualité de la parole malgré le bruit de fond.

Un nouveau système associe la musique à la parole en fonction des émotions sans avoir besoin de texte.

EarCough utilise des écouteurs intelligents pour détecter avec précision les toux des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance sonore sur différents appareils intelligents.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions grâce à plusieurs sources de données.

Des équipes de recherche se battent pour améliorer la qualité de la parole malgré le bruit de fond.

Un nouveau modèle qui améliore la reconnaissance vocale dans des situations avec plusieurs intervenants.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité de la reconnaissance vocale.

Cette étude présente des méthodes pour chercher efficacement avec des agents peu fiables sur une ligne infini.

Un aperçu sur le maintien de clusters stables à mesure que les données arrivent en temps réel.

Un guide pour utiliser les fonctions de croyance pour mieux décider quand c'est flou.

Cette étude examine comment les robots peuvent recouvrir des surfaces avec des carreaux de manière efficace.

Enquête sur les besoins en mémoire des algorithmes pseudo-déterministes pour compter des flux.

Ce papier présente une méthode plus rapide pour le problème de l'ensemble indépendant maximal.

Des méthodes innovantes pour mesurer l'intrication quantique transforment les technologies avancées.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes en informatique et dans les applications de données.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Les robots améliorent leurs compétences en manipulation d'objets en gérant l'incertitude grâce à des techniques de pivotement.

Un nouveau cadre pour le contrôle adaptatif des systèmes non linéaires incertains.

Une meilleure méthode pour créer des données d'entraînement dans le contrôle prédictif de modèle.

Un aperçu de comment les bearings améliorent la coordination des agents et la stabilité de la formation.

Explorer les dernières innovations en matière de technologie de conduite autonome à travers les courses autonomes.

Cette approche améliore les prévisions dans le contrôle de la température et la gestion de l'énergie.

Un nouveau modèle prédit la production d'énergie solaire en se basant sur des données météo et du machine learning.

Découvrez comment l'algorithme SS-OGD améliore le suivi des cibles en mouvement en temps réel.

Explorer le rôle des marchés réglementaires dans la promotion de pratiques sûres en IA.

Un défenseur utilise différentes stratégies pour protéger une cible des intrus.

Un aperçu de comment les bearings améliorent la coordination des agents et la stabilité de la formation.

Une nouvelle approche améliore les systèmes robotiques en intégrant des éléments physiques et simulés.

De nouveaux algorithmes améliorent la coordination des agents dans les tâches de ramassage et de livraison en cas de retards.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans des systèmes multi-agents grâce à la réutilisation sélective d'expériences.

MAGNNETO améliore la gestion du trafic réseau grâce à des techniques avancées comme MARL et GNN.

AI4GCC encourage la collaboration entre les régions pour lutter efficacement contre le changement climatique.

Cette étude examine comment les robots peuvent recouvrir des surfaces avec des carreaux de manière efficace.

Une nouvelle technologie de mémoire améliore l'efficacité et la vitesse en utilisant la lumière et des matériaux à changement de phase.