Informatique

Étudier le mouvement des fluides dans des matériaux poreux aide à l'énergie géothermique et à la gestion des déchets.

Des techniques innovantes améliorent la simulation des ondes dans des matériaux poroélastiques complexes.

Un nouveau modèle améliore la récupération de signaux rares dans des environnements bruyants.

Les PIBI-Nets simplifient la résolution des PDE en utilisant des données aux limites, ce qui améliore l'efficacité et la précision.

Explorer les QRMs pour une meilleure analyse des données dans des applis concrètes.

Cet article parle de l'application de l'apprentissage automatique aux théories de champs discrets en physique.

Ce boulot améliore les approches de design pour les problèmes d'interaction fluide-structure avec des déformations importantes.

Un nouveau schéma numérique améliore la précision du modèle SIS pour la dynamique des maladies.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation des gradients dans les programmes de physique des particules avec du hasard.

Un coup d'œil sur les Réseaux de Masques Ensemblistes et leurs capacités en multiplication de matrices.

Explorer les vulnérabilités et les stratégies de défense dans les systèmes de communication sémantique.

Un nouveau jeu de données améliore la synthèse vocale en capturant l'expression émotionnelle sans se baser sur le texte.

Cette étude examine des méthodes avancées pour prédire l'engorgement des urgences et améliorer les soins aux patients.

RMAggNet améliore les classifiants en corrigeant les erreurs et en rejetant les entrées incertaines.

Examiner les problèmes pour détecter les piétons afin d'améliorer la sécurité routière pour les véhicules autonomes.

Apprends comment les PUF améliorent la sécurité de l'info grâce à des réponses uniques.

Une nouvelle méthode appelée Reminis améliore les performances dans les environnements 5G.

De nouveaux designs cellulaires améliorent la connectivité pour les drones et les utilisateurs au sol.

Explore comment les adresses MAC et IPv6 sont visualisées pour mieux comprendre.

Un système basé sur radar améliore la détection et l'identification des petits drones pour la sécurité.

RIFL améliore la vitesse et la fiabilité de communication dans les centres de données modernes.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer le déchargement des tâches dans les voitures autonomes.

Nouvelle architecture qui améliore la communication à faible latence dans les réseaux cellulaires en utilisant des plans de données programmables.

Apprends comment les réseaux de capteurs sans fil peuvent améliorer la surveillance et l'automatisation à la maison.

Examine les failles dans les processus de réinitialisation de l'informatique quantique et les défenses possibles.

Les CGRAs et Morpher offrent des solutions efficaces pour les tâches d'apprentissage automatique dans les appareils intelligents.

Une méthode qui accélère les opérations de convolution dans les réseaux de neurones profonds.

Approche innovante pour des communications sécurisées dans des appareils IoT avec peu de ressources.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond sur FPGA pour un traitement plus rapide.

Un nouveau modèle hybride améliore la qualité des images en utilisant des méthodes quantiques et classiques.

Un nouveau compilateur améliore les capacités du CGRA pour diverses applications logicielles.

Utiliser des modèles de langage avancés pour simplifier les processus de vérification de conception matérielle.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Un regard sur la sémantique des semi-anneaux et les jeux d'Ehrenfeucht-Fraïssé dans les applications de bases de données.

Une nouvelle méthode pour gérer les ressources cloud de manière efficace et rapide.

Un nouveau cadre assure que les réponses basées sur des données synthétiques sont fiables pour la recherche.

BETULA améliore le regroupement hiérarchique, le rendant plus rapide et plus efficace.

Un aperçu des défis et solutions de la gestion des Big Data.

Une nouvelle façon de gérer les données RDF sur les appareils edge de manière efficace.

Cet article parle d'un cadre pour gérer la vie privée dans des scénarios avec plusieurs analystes.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Un nouveau jeu de données améliore la synthèse vocale en capturant l'expression émotionnelle sans se baser sur le texte.

Analyser comment les systèmes de recommandation influencent notre consommation d'infos et la fragmentation qui en résulte.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance des entités nommées dans les requêtes de recherche en chinois.

Une compétition qui explore le code-switching entre le guarani et l'espagnol.

Un aperçu des outils qui aident à repérer le langage vague et subjectif dans les textes.

Examen des méthodes d'apprentissage actif pour améliorer la formation des classificateurs PLM avec des contraintes budgétaires.

Une méthode pour évaluer comment les médias décrivent les personnalités publiques.

Cette étude examine comment la réduction de contenu affecte la densité d'information dans les textes longs.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

Un aperçu de comment les alliances défensives fonctionnent dans les réseaux signés.

Explorer le rôle des annihilateurs dans les applications polynomiales et leurs implications.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision avec SMC dans des environnements incertains.

Explorer les matrices non négatives et leur rôle dans l'optimisation et la communication.

La recherche améliore les algos pour trouver des facteurs irréductibles de polynômes multivariés.

De nouvelles techniques améliorent l'extraction de l'aléa à partir de sources polynomiales, renforçant la sécurité cryptographique.

Un aperçu de comment les circuits quantiques calculent et leurs limitations.

Améliorer les calculs matriciels en s'attaquant aux traînards et en renforçant la confidentialité.

Explorer les vulnérabilités et les stratégies de défense dans les systèmes de communication sémantique.

Apprends comment les PUF améliorent la sécurité de l'info grâce à des réponses uniques.

Examiner des méthodes et des concepts pour protéger des messages secrets.

Examen des risques de sécurité des exécutables DNN face aux attaques par inversion de bits.

Cet article parle des méthodes pour protéger les données des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Fairness as a Service s'attaque aux biais dans les systèmes de machine learning de manière sécurisée.

Examine les risques que les attaques par porte dérobée posent aux systèmes de traitement du langage naturel.

MagiCapture simplifie la création de portraits de haute qualité avec peu d'images.

Une nouvelle méthode crée des gestes réalistes à partir d'audio de discours brut.

Utiliser la peinture générative pour moderniser des assets 3D et les rendre plus attractifs visuellement.

MolSieve aide les chercheurs à analyser efficacement des simulations complexes de dynamique moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction de surface à partir de champs de distance non signés de neurones.

Un aperçu pour améliorer la génération de mouvements humains à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la visualisation des données avec un minimum d'utilisation de mémoire.

Une nouvelle approche pour le modélisation de surface avec des réseaux de neurones.

Une nouvelle approche améliore la navigation dans le code pour les spécifications de langages logiciels en ligne.

CRIL combine réversibilité et concurrence pour une programmation efficace.

Rebeca chronométre modélise des systèmes asynchrones avec une gestion des messages sensible au temps.

Un nouveau système améliore le diagnostic des pannes dans les services cloud en utilisant des données.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions d'API pour aider le développement de logiciels.

Une nouvelle méthode pour réparer les erreurs de compilation avec un minimum de changements de code.

Apprends comment les variantes de programmes peuvent améliorer la sécurité de WebAssembly contre les vulnérabilités.

Une nouvelle méthode améliore la génération de tests automatisés en se concentrant sur des objectifs de couverture clés.

Un aperçu de la complexité géodésique et topologique dans la navigation dans un cube.

Une nouvelle approche pour détecter des activités malveillantes dans les systèmes cybernétiques en utilisant l'analyse de données moderne.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une nouvelle méthode de gestion de la mémoire améliore les performances des grands modèles de langage.

Méthode innovante pour analyser des données médicales tout en garantissant la protection de la vie privée.

Cet article parle des techniques de DRL pour améliorer la planification dans les environnements IoT.

MPI Advance améliore l'échange de messages pour une meilleure efficacité de calcul.

Apprends comment les types de session garantissent une communication sûre dans les systèmes logiciels.

FedDIP optimise la communication en apprentissage fédéré grâce à l'élagage dynamique et à la régularisation.

MPCGPU accélère le contrôle en robotique en utilisant des GPU pour plus de précision.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Examiner les méthodes d'apprentissage pour un gameplay efficace dans des environnements incertains.

Cet article examine comment les systèmes fonctionnent en cas de pannes en utilisant un masquage probabiliste.

Explorer des méthodes pour distribuer les biens de façon équitable selon les préférences de chacun.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

Un nouveau système améliore la précision des mouvements des avatars et la gestion des ressources dans les mondes virtuels.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Apprends comment les arrangements de données influencent la performance et le rôle des algorithmes évolutifs.

Racing-CVGP améliore l'efficacité de la régression symbolique pour découvrir des équations mathématiques.

Les V-nets offrent une nouvelle façon de voir l'efficacité et la performance de l'apprentissage profond.

Cet article examine le lien entre l'apprentissage profond et les méthodes de groupe de renormalisation en utilisant le modèle d'Ising.

Une étude sur la parallélisation des réseaux de neurones en utilisant le langage de programmation Go.

Les astrocytes améliorent la performance et la tolérance aux pannes des réseaux de neurones à impulsions.

Explorer comment les essaims de robots naviguent à travers des obstacles dans des environnements imprévisibles.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision dans la modélisation de commandes réduites.

Découvre comment des simulateurs avancés transforment les stratégies de trading et l'analyse de marché.

Fin-Fact aide à améliorer la vérification des faits financiers pour lutter contre la désinformation.

De nouveaux modèles améliorent l'identification des ponzi dans la cryptomonnaie.

Cette étude propose une approche efficace pour analyser des tiges non linéaires dans différentes applications.

Introduction de l'enseignement co-tutoring axé sur l'importance pour une optimisation de design améliorée.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation de conception en utilisant plusieurs modèles.

Analyser les relations de cause à effet, c'est essentiel pour prédire correctement la consommation d'énergie dans la conception des bâtiments.

Un coup d'œil sur les Réseaux de Masques Ensemblistes et leurs capacités en multiplication de matrices.

Style2Fab permet aux utilisateurs de personnaliser des modèles 3D sans affecter la fonctionnalité.

Une nouvelle approche améliore l'identification des joueurs grâce à l'analyse des images clés.

Examen des risques de sécurité des exécutables DNN face aux attaques par inversion de bits.

ImageTo360 améliore la segmentation LiDAR en utilisant un minimum de données étiquetées à partir d'images de caméra.

Un aperçu des outils qui aident à repérer le langage vague et subjectif dans les textes.

Le modèle JOADAA améliore l'anticipation des actions et la détection en ligne dans des scénarios en temps réel.

LEyes simplifie la création d'images d'yeux synthétiques pour une meilleure précision de suivi.

Style2Fab permet aux utilisateurs de personnaliser des modèles 3D sans affecter la fonctionnalité.

Un modèle qui combine l'évaluation et l'apprentissage par renforcement améliore l'évaluation émotionnelle.

LEyes simplifie la création d'images d'yeux synthétiques pour une meilleure précision de suivi.

Une nouvelle méthode pour générer des gestes qui correspondent efficacement à la parole.

Explorer comment les robots peuvent aider la créativité chez les personnes âgées.

Une nouvelle méthode d'attaque audio représente des risques pour les appareils contrôlés par la voix.

VEATIC offre un ensemble de données plus riche pour étudier les émotions humaines dans leur contexte.

Un nouveau cadre vise à clarifier la prise de décision de l'IA pour les humains.

Une nouvelle approche améliore la navigation dans le code pour les spécifications de langages logiciels en ligne.

Découvre une nouvelle méthode pour bosser avec des distributions conjointes en programmation probabiliste.

CRIL combine réversibilité et concurrence pour une programmation efficace.

Cet article présente un système de types pour gérer les verrous en programmation.

Le déclin de la recherche sur le SOS amène à se pencher sur ses perspectives d'avenir.

Apprends comment les types de session garantissent une communication sûre dans les systèmes logiciels.

Rebeca chronométre modélise des systèmes asynchrones avec une gestion des messages sensible au temps.

Apprends à connaître la génération de code, les techniques d'optimisation et leur importance en prog.

Cet article examine comment les systèmes fonctionnent en cas de pannes en utilisant un masquage probabiliste.

Un aperçu de comment l'apprentissage des automates influence différents domaines tech.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un aperçu des automates qui parcourent les chaînes d'entrée dans les deux sens.

Un aperçu de l'analyse de constituants et du rôle du parsing M-monoïde en NLP.

Un aperçu des automates quantiques qui reconnaissent des langages unaires en utilisant des méthodes inédites.

Explorer le rôle des formes de phrases finales dans la génération de langage à travers les CFG.

Explore les caractéristiques uniques et les implications des grammaires signées dans la génération de langage.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un aperçu des computons et de leur rôle dans la séparation des flux de contrôle et de données.

Ce papier parle d'une nouvelle variante de la logique modale intuitionniste, de sa structure et de ses applications.

Apprends comment plusieurs résultats de tests influencent la probabilité de maladie en utilisant deux méthodes.

Un aperçu des algèbres paradefinites parfaites et leur rôle en logique.

Un aperçu sur l'activation de la préservation de la bisimilarité et son impact sur l'analyse des processus.

Cet article examine comment les systèmes fonctionnent en cas de pannes en utilisant un masquage probabiliste.

Cet article relie les automates à pile parallèles avec les grammaires contextuelles commutatives.

Cet article présente un système de types pour gérer les verrous en programmation.

Apprends des méthodes efficaces pour distribuer des items et éviter la surcharge dans les systèmes.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

Une nouvelle approche améliore l'étude des réseaux complexes grâce à un calcul de courbure efficace.

Examiner des suites entières avec des automates finis pour des démonstrations et des découvertes rapides.

Proposition de six standards pour un clustering de graphes efficace sans info de distance.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Un modèle combine l'apprentissage profond et des systèmes basés sur des règles pour une prise de décision claire.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Une nouvelle méthode crée des gestes réalistes à partir d'audio de discours brut.

Une nouvelle méthode pour générer des gestes qui correspondent efficacement à la parole.

Détecter la subjectivité dans les news est super important pour avoir des infos précises.

VEATIC offre un ensemble de données plus riche pour étudier les émotions humaines dans leur contexte.

Évaluer le réalisme et la qualité des résultats texte-en-vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images pour différents types d'images.

Cet article parle du biais de longueur de cadre dans la recherche texte-vidéo et d'une nouvelle méthode pour y remédier.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont la tech détecte le comportement humain dans des groupes.

Analyser comment les systèmes de recommandation influencent notre consommation d'infos et la fragmentation qui en résulte.

Une nouvelle méthode pour comprendre les pics de prix sur les marchés de l'électricité causés par les énergies renouvelables.

Fairness as a Service s'attaque aux biais dans les systèmes de machine learning de manière sécurisée.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et la précision du modèle sans avoir besoin de beaucoup de données de groupe.

Une méthode pour aborder les soucis de vie privée et d'équité dans l'apprentissage automatique.

Explore comment les modèles de Markov analysent la performance et le comportement des étudiants au fil du temps.

Une nouvelle approche pour améliorer le recours algorithmique au fil du temps et face à la concurrence.

Une étude qui examine les divisions politiques au Pakistan en utilisant des données Twitter de 2018 à 2022.

Les CGRAs et Morpher offrent des solutions efficaces pour les tâches d'apprentissage automatique dans les appareils intelligents.

Une méthode qui accélère les opérations de convolution dans les réseaux de neurones profonds.

Apprends comment les arrangements de données influencent la performance et le rôle des algorithmes évolutifs.

Une nouvelle approche améliore l'étude des réseaux complexes grâce à un calcul de courbure efficace.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

Analyser comment les systèmes de recommandation influencent notre consommation d'infos et la fragmentation qui en résulte.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance des entités nommées dans les requêtes de recherche en chinois.

Examen des méthodes d'apprentissage actif pour améliorer la formation des classificateurs PLM avec des contraintes budgétaires.

Une méthode pour évaluer comment les médias décrivent les personnalités publiques.

Un cadre pour détecter les anomalies dans les logs en analysant les relations entre les événements.

Un nouveau cadre pour un parsing efficace de CV multilingues dans les processus de recrutement.

Une nouvelle méthode pour entraîner des systèmes de récupération de conversations avec peu de données.

iHAS améliore les prédictions et l'efficacité des systèmes de recommandation grâce à une sélection de dimensions sur mesure.

Examiner les problèmes pour détecter les piétons afin d'améliorer la sécurité routière pour les véhicules autonomes.

Explorer la technologie sonar pour améliorer la détection des repères pour une meilleure navigation des robots.

Ce modèle analyse le mouvement humain sans connaissance préalable ni étiquettes.

Explorer comment les tissus améliorent le mouvement et l'apprentissage des robots.

Une nouvelle méthode améliore la collecte de données pour les véhicules sans pilote dans des environnements changeants.

Les robots peuvent maintenant chercher des objets en utilisant des instructions de langage détaillées de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de mouvement humain pour les robots et les véhicules intelligents.

Une nouvelle méthode aide les robots à sauter avec précision sur un terrain irrégulier plus facilement.

Un aperçu de comment les alliances défensives fonctionnent dans les réseaux signés.

Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

Une étude qui examine les divisions politiques au Pakistan en utilisant des données Twitter de 2018 à 2022.

Des recherches montrent les limites des méthodes MCMC pour connecter efficacement des graphes bipartites.

Le nouvel algorithme MuLaN améliore l'analyse des réseaux multicouches en biologie et en médecine.

Examiner l'utilisation des mèmes par l'Ukraine pour la communication en temps de guerre sur les réseaux sociaux.

Examine comment les systèmes de recommandation influencent les perspectives des utilisateurs et les discussions publiques.

Un nouveau jeu de données améliore la synthèse vocale en capturant l'expression émotionnelle sans se baser sur le texte.

Nouvelles stratégies pour améliorer la stabilité de l'entraînement pour la classification des hauteurs musicales.

Phoneme Hallucinator transforme la conversion vocale avec peu de données pour des sorties plus claires.

Une nouvelle méthode crée des gestes réalistes à partir d'audio de discours brut.

Améliorer les systèmes ASR hybrides pour la parole bilingue en utilisant des unités de graphèmes.

Un nouveau modèle améliore l'alignement de la parole et du texte pour une meilleure reconnaissance automatique.

Lip2Vec améliore la reconnaissance visuelle de la parole avec moins de données étiquetées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la rapidité des systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles découvertes éclairent l'efficacité de la multiplication de matrices creuses.

Apprends des méthodes efficaces pour distribuer des items et éviter la surcharge dans les systèmes.

Les techniques quantiques pourraient améliorer l'efficacité et la performance du clustering k-means.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

Apprends comment la largeur d'arbre bipartite aide à résoudre des problèmes de graphes complexes efficacement.

Une nouvelle méthode pour représenter et manipuler efficacement des graphes clairsemés.

Une nouvelle méthode accélère considérablement le comptage des triangles dans les graphes.

Explorer l'intersection de l'art et des maths dans le filage de graphiques.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Examiner l'estimation du temps de trajet dans les systèmes de mobilité à la demande et son impact.

Un nouvel algorithme améliore la distribution des véhicules pour les services de covoiturage à la demande.

Approche innovante pour des communications sécurisées dans des appareils IoT avec peu de ressources.

Améliorer le design des convertisseurs d'énergie des vagues peut augmenter la production d'énergie à partir des vagues océaniques.

De nouvelles méthodes offrent une meilleure précision pour résoudre des problèmes de valeurs propres paramétriques dans divers domaines.

Les micro-réseaux offshore améliorent l'approvisionnement en énergie et l'accès à l'eau potable sur les îles.

Une nouvelle approche pour améliorer le dimensionnement automatique des fonctions sans serveur en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Examen des limites des algorithmes d'état-espace dans la compréhension des interactions des systèmes.

Évaluer l'efficacité des algorithmes MARL à travers des méthodes de communication et d'entraînement.

Examiner comment les véhicules autonomes apprennent à conduire ensemble et à rivaliser efficacement.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent la performance de la fabrication grâce à la gestion des données en temps réel.

Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.

Nouvelles méthodes d'évaluation pour les grands modèles de langage en santé.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent l'entraînement au combat aérien avec une prise de décision hiérarchique.

L'informatique analogique offre des avantages uniques pour le traitement des données en temps réel et les tâches spécialisées.

Une nouvelle méthode vise à réduire les temps de compilation dans les tâches d'informatique quantique.

Des microrésonateurs chaotiques améliorent la prise de décision dans le problème du Bandit à plusieurs bras.

Examen du mélange des méthodes classiques et quantiques en informatique.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Explorer comment ChatGPT influence l'apprentissage dans les écoles d'ingénieurs en Inde.

Les réseaux de sous-couche améliorent la communication et l'efficacité dans la manufacture moderne.

Cette étude relie la présence et le temps de réaction en Réalité Mixte.

Améliorer les calculs matriciels en s'attaquant aux traînards et en renforçant la confidentialité.

Explorer les vulnérabilités et les stratégies de défense dans les systèmes de communication sémantique.

Examiner des méthodes et des concepts pour protéger des messages secrets.

Cet article parle des méthodes pour protéger les données des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Approche innovante pour des communications sécurisées dans des appareils IoT avec peu de ressources.

De nouveaux designs cellulaires améliorent la connectivité pour les drones et les utilisateurs au sol.

De nouvelles méthodes pour créer des séquences parfaites améliorent les systèmes de communication.

Apprends comment les codes PAC améliorent l'efficacité de la transmission des données.

Une nouvelle approche estime les distances grâce à des mesures thermiques, sans lumière artificielle.

Une nouvelle méthode améliore la convolution d'images sans padding, améliorant la qualité et l'efficacité.

Examiner les problèmes pour détecter les piétons afin d'améliorer la sécurité routière pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle approche améliore l'identification des joueurs grâce à l'analyse des images clés.

Cette recherche utilise l'IA pour améliorer la détection des photons en physique des particules.

ImageTo360 améliore la segmentation LiDAR en utilisant un minimum de données étiquetées à partir d'images de caméra.

Un système améliore la collecte et l'analyse des données pour la recherche sur le krill antarctique.

Le modèle JOADAA améliore l'anticipation des actions et la détection en ligne dans des scénarios en temps réel.