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Outil innovant pour la personnalisation de modèles 3D

Style2Fab permet aux utilisateurs de personnaliser des modèles 3D sans affecter la fonctionnalité.

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Révolutionner le stylismeRévolutionner le stylismede modèles 3Dgardant les fonctions essentielles.Personnalise les designs tout en
Table des matières

Avec les récentes avancées en IA générative, c'est désormais plus simple de modifier automatiquement des modèles 3D. Cependant, la plupart des méthodes actuelles apportent des changements à l'ensemble du modèle, ce qui pourrait impacter son fonctionnement dans la vie réelle. Par exemple, si tu changes la base d'un vase, il pourrait se renverser et ne pas fonctionner comme prévu. On te présente une nouvelle méthode pour séparer les modèles 3D en parties fonctionnelles et parties juste Esthétiques. De cette manière, les utilisateurs peuvent modifier uniquement les parties esthétiques sans toucher au fonctionnement du modèle.

Pour créer cette méthode, on a d'abord analysé 1 000 modèles différents sur un site de 3D printing populaire appelé Thingiverse. À partir de cette analyse, on a développé une façon de catégoriser automatiquement les parties des modèles 3D. Notre système, appelé Style2Fab, permet aux utilisateurs de styliser leurs modèles 3D tout en s'assurant qu'ils fonctionnent toujours comme prévu.

Le Problème

Un souci fréquent pour beaucoup de créateurs est de savoir comment changer ou personnaliser des designs trouvés en ligne. Bien qu'il existe plein de modèles prêts à imprimer, les utilisateurs ont souvent peu d'options pour personnaliser ces designs. Les récentes améliorations en IA permettent de tels changements, mais les utilisateurs rencontrent encore des défis. Ils doivent identifier quelles parties d'un modèle sont essentielles à son fonctionnement et quelles parties sont juste pour le look. C'est un vrai casse-tête, surtout pour ceux qui ne connaissent pas bien les designs.

Certaines outils permettent de labelliser les fonctions dans des logiciels CAD, mais beaucoup de modèles partagés en ligne n'ont pas ces infos indispensables. Pour faciliter la tâche aux utilisateurs, on présente une nouvelle méthode pour décomposer automatiquement les modèles 3D en parties fonctionnelles et esthétiques. Notre méthode donne aux créateurs la possibilité de styliser leurs modèles 3D tout en préservant la fonction originale.

Taxonomie de la Fonctionnalité

On a développé une méthode de classification pour les modèles 3D basée sur notre étude des designs sur Thingiverse. On a identifié trois catégories principales pour les parties d'un modèle :

  1. Esthétiques : Ces parties sont juste pour le look et ne touchent pas au fonctionnement du modèle.
  2. Fonctionnelles Internes : Ces parties concernent comment les différents composants s'assemblent, comme les pièces d'un puzzle.
  3. Fonctionnelles Externes : Ces parties interagissent avec le monde extérieur et sont cruciales pour le fonctionnement du modèle.

Avec cette classification, on a créé une méthode pour identifier automatiquement ces segments dans les modèles 3D.

Le Système Style2Fab

Style2Fab est un outil interactif qui permet aux utilisateurs de manipuler des designs 3D sans changer leur fonctionnement. Le système segmente d'abord le modèle en parties fonctionnelles et esthétiques. Les utilisateurs peuvent ensuite appliquer leurs styles souhaités uniquement aux zones esthétiques. Le système utilise des techniques avancées pour garantir que la fonctionnalité du modèle est préservée.

Par exemple, un utilisateur peut vouloir changer l'apparence d'un pot auto-arrosant. Il réalise que la base doit rester plate pour la stabilité, ainsi que d'autres parties fonctionnelles. Avec Style2Fab, le système identifie ces parties importantes pour l'utilisateur et lui permet d'appliquer des styles uniquement aux sections extérieures, s'assurant que le pot fonctionnera toujours.

Soutenir les Créateurs en Impression 3D

Quand l'impression 3D est devenue populaire, beaucoup de gens ont commencé à partager leurs designs en ligne. Des plateformes comme Thingiverse sont devenues des endroits idéaux pour les novices d'apprendre et explorer. Cependant, beaucoup de créateurs ont du mal à effectuer des changements car les outils disponibles demandent souvent des compétences avancées.

Plusieurs outils ont été développés pour aider les créateurs. Par exemple, certains outils automatisent la recombinaison des éléments dans des designs imprimés en 3D ou aident à créer des connecteurs pour différents objets. D'autres systèmes aident à intégrer des objets du monde réel dans des designs 3D existants.

Malgré ces évolutions, la plupart des outils ne se concentrent pas sur la fonctionnalité. Notre approche vise à soutenir les utilisateurs en créant des classifications claires dans les designs 3D, permettant une personnalisation plus simple.

Design Conscient de la Fonctionnalité dans les Modèles 3D

Modifier des modèles 3D nécessite de prendre en compte les fonctions spécifiques prévues pour ces designs. Certains ont proposé des méthodes pour aider dans ce processus. Par exemple, un outil appelé Meshmixer permet la manipulation directe des modèles destinés à l'impression 3D.

Beaucoup de modèles existants manquent des données nécessaires pour une personnalisation efficace. Pour aider à résoudre ce problème, notre système segmente les modèles en parties esthétiques et fonctionnelles, ce qui facilite aux utilisateurs la modification de l'apparence sans affecter le fonctionnement du modèle.

Méthode de Segmentation de la Fonctionnalité

Notre méthode se concentre sur la décomposition des modèles 3D en segments significatifs. On examine la géométrie du modèle et analyse comment les différentes parties s'assemblent. Ce faisant, on peut identifier quels segments sont importants pour la fonction et quels sont purement décoratifs.

On segmente d'abord les modèles en fonction de leur design. Le processus de segmentation implique d'examiner les connexions et les caractéristiques de chaque maillage.

Collecte de Données

Pour créer notre méthode, on a collecté un ensemble de données comprenant les designs les plus populaires sur Thingiverse. On a analysé 1 000 modèles différents pour mieux comprendre leurs Fonctionnalités. La plupart des modèles étaient partagés dans des formats qui les rendent difficiles à éditer, donc on s'est concentré sur les maillages 3D qui correspondaient à nos critères.

Après avoir nettoyé l'ensemble de données, il nous restait 993 modèles uniques répartis dans différentes catégories. Cela nous a permis d'établir des liens et de catégoriser les esthétiques et les fonctions à travers les modèles étudiés.

Développement de notre Taxonomie

En utilisant les données collectées, on a effectué un processus de codage itératif pour classifier les fonctionnalités des designs. On a trouvé deux grandes catégories :

  1. Artéfacts : Ce sont principalement des items esthétiques avec peu ou pas de parties fonctionnelles.
  2. Modèles Liés aux Tâches : Ces modèles sont conçus spécifiquement pour des tâches, comme un support ou un porte-objet.

On a encore divisé les modèles en quatre catégories de base basées sur les aspects internes et externes de la fonctionnalité.

Segmentation et Classification des Modèles 3D

Notre méthode de segmentation des modèles vise à isoler les segments qui remplissent des fonctions spécifiques. Cela permet aux utilisateurs de modifier les aspects visuels du design sans toucher aux pièces essentielles. Notre approche utilise les contextes externes et internes pour classifier efficacement les différentes parties d'un modèle.

On a développé un processus systématique pour classifier les segments comme Fonctionnels ou esthétiques en fonction de leur géométrie et de leurs connexions avec d'autres segments.

Évaluation de Notre Méthode

Pour évaluer l'efficacité de notre méthode de segmentation et de classification, on a créé Style2Fab, qui intègre cette fonctionnalité dans une interface conviviale. On a réalisé des études utilisateurs pour mesurer à quel point notre système aide les utilisateurs à séparer et styliser les éléments fonctionnels de leurs modèles.

Dans les études, les participants avaient pour tâche d'identifier des segments dans des conditions automatisées et manuelles. Les résultats ont montré que les utilisateurs étaient plus rapides et plus précis en utilisant le système Style2Fab.

Expérience Utilisateur avec Style2Fab

Les retours des utilisateurs étaient globalement positifs. Beaucoup ont trouvé l'outil utile pour identifier les segments fonctionnels et ont apprécié le soutien à l'automatisation. Les participants ont rapporté qu'utiliser Style2Fab rendait le processus de modification des modèles plus simple et efficace.

Scénarios d'Application

On présente plusieurs exemples concrets pour montrer comment Style2Fab peut être utilisé dans divers contextes.

Décoration d'Intérieur

Un exemple est un pot auto-arrosant que les utilisateurs peuvent styliser tout en maintenant sa fonction intacte. Un autre exemple est un distributeur de boissons qui permet des changements esthétiques sans altérer la façon dont il distribue le liquide.

Applications Médicales

Style2Fab est aussi utile dans le domaine médical, où la personnalisation est essentielle. Par exemple, une attelle pour le pouce peut être stylisée pour être plus attrayante visuellement tout en conservant sa fonction de soutien essentielle.

Accessoires Personnalisés

L'outil peut également être utilisé pour créer des accessoires uniques, comme des coques personnalisées pour des appareils électroniques. Les utilisateurs peuvent améliorer les designs tout en s'assurant qu'ils restent pratiques et fonctionnels.

Limitations et Directions Futures

Bien que notre méthode de segmentation consciente de la fonctionnalité soit efficace, il y a des domaines à améliorer. Par exemple, notre système de classification repose actuellement sur des caractéristiques topologiques spécifiques, qui peuvent ne pas capturer tous les aspects de la fonctionnalité.

Une définition élargie de la fonctionnalité pourrait améliorer la méthode. De plus, créer des ensembles de données plus larges avec des modèles diversifierait et renforcerait la robustesse et la précision de notre système.

Conclusion

En résumé, on a introduit un nouveau système qui permet aux créateurs de modifier et de styliser des modèles 3D tout en gardant leur fonction intacte. Cette méthode se concentre sur la compréhension des différents segments d'un modèle et comment ils se rapportent à la fonctionnalité. À travers des études utilisateurs et des exemples concrets, on a montré que notre approche est bénéfique tant pour les novices que pour les makers expérimentés.

Au final, Style2Fab vise à donner le pouvoir aux utilisateurs dans leurs parcours créatifs, rendant plus facile pour tout le monde de personnaliser leurs designs. À mesure que la technologie d'impression 3D continue d'évoluer, on pense que notre approche jouera un rôle précieux dans la façon dont les créateurs interagissent avec les designs numériques.

Source originale

Titre: Style2Fab: Functionality-Aware Segmentation for Fabricating Personalized 3D Models with Generative AI

Résumé: With recent advances in Generative AI, it is becoming easier to automatically manipulate 3D models. However, current methods tend to apply edits to models globally, which risks compromising the intended functionality of the 3D model when fabricated in the physical world. For example, modifying functional segments in 3D models, such as the base of a vase, could break the original functionality of the model, thus causing the vase to fall over. We introduce a method for automatically segmenting 3D models into functional and aesthetic elements. This method allows users to selectively modify aesthetic segments of 3D models, without affecting the functional segments. To develop this method we first create a taxonomy of functionality in 3D models by qualitatively analyzing 1000 models sourced from a popular 3D printing repository, Thingiverse. With this taxonomy, we develop a semi-automatic classification method to decompose 3D models into functional and aesthetic elements. We propose a system called Style2Fab that allows users to selectively stylize 3D models without compromising their functionality. We evaluate the effectiveness of our classification method compared to human-annotated data, and demonstrate the utility of Style2Fab with a user study to show that functionality-aware segmentation helps preserve model functionality.

Auteurs: Faraz Faruqi, Ahmed Katary, Tarik Hasic, Amira Abdel-Rahman, Nayeemur Rahman, Leandra Tejedor, Mackenzie Leake, Megan Hofmann, Stefanie Mueller

Dernière mise à jour: 2023-09-12 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2309.06379

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.06379

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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