Informatique

De nouvelles recherches montrent que le mouvement brownien peut surpasser le vol de Lévy dans certains scénarios.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour les équations algébriques de Riccati non linéaires et les crayon de matrice palindrome.

Une étude détaillée sur les courants de Foucault et leurs implications en ingénierie électrique.

Cet article examine la vraie similarité dans les matrices, en se concentrant sur les types de Hurwitz et les types dominants diagonaux.

Une approche fraîche simplifie les solutions des équations différentielles ordinaires en science et en ingénierie.

Présentation de l'Algorithme de Chasse aux Formes pour l'analyse de la structure des jets.

Une méthode pour approcher les solutions d'équations fractionnaires complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode d'échantillonnage multi-échelle améliore l'analyse des propriétés souterraines.

RACCER donne des explications claires pour prendre des décisions en apprentissage par renforcement.

Des techniques innovantes réduisent la taille du modèle tout en maintenant la performance dans la vérification de locuteurs.

Une nouvelle méthode améliore la réduction des jeux de données pour de meilleures performances en apprentissage automatique.

HyT-NAS crée des réseaux de neurones optimisés pour les appareils edge, améliorant les performances des tâches visuelles.

Un cadre pour désapprendre des caractéristiques spécifiques dans des modèles génératifs tout en gardant la qualité d'image.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets en vision par ordinateur.

Améliorer le fine-tuning des agents RL grâce à une technique de calibration pour de meilleures performances.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic de la maladie d'Alzheimer en utilisant des tâches connexes.

Un nouveau cadre intègre des fonctions réseau pour une meilleure performance et utilisation des ressources.

Un nouvel algorithme améliore le déploiement des tâches dans des réseaux de communication flexibles.

Un nouveau cadre améliore le partage d'énergie entre les appareils IoT.

Un nouveau système améliore la performance de l'IA dans DareFightingICE en utilisant la technologie gRPC.

Une nouvelle méthode combine MESH-PON avec une approche à deux niveaux pour réduire la latence de communication.

Un nouvel algorithme pour réduire les délais d'approbation dans les blockchains Hyperledger Fabric.

Explorer le rôle du C-V2X pour améliorer la communication entre véhicules.

Cet article parle de stratégies pour économiser de l'énergie tout en réduisant au maximum les délais de données dans les WSN.

On booste la vitesse du dépistage virtuel en utilisant une préparation de données optimisée et une architecture GPU.

Explorer les exigences matérielles pour les applis graphiques neuronales de prochaine génération.

Un nouveau système optimise le partage de mémoire dans les centres de données pour plus d'efficacité.

L'accélérateur hybride améliore la vitesse et l'efficacité des modèles Transformer.

La technologie DRAM fait face à des défis pendant que les chercheurs cherchent à améliorer la performance et la fiabilité.

Gamora améliore l'analyse des circuits électroniques avec une technologie de pointe.

Une nouvelle approche combine des modèles et de l'apprentissage actif pour des conceptions matérielles efficaces.

Concentre-toi sur l'amélioration de l'efficacité des serveurs pour les services cloud.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Apprends comment les techniques d'accès direct améliorent les requêtes et l'agrégation dans les grandes bases de données.

Cette méthode simplifie la détection des valeurs aberrantes pour une prise de décision plus claire.

Explore l'importance de valider les données dans les pipelines d'apprentissage automatique.

Cet article parle de comment ChatGPT peut gérer des bases de données avec des règles de langage simples.

Découvrez une nouvelle approche pour l'intégration de données avec le cadre Deep Tabular Transformer.

Une méthode pour améliorer la précision des données dans les bases de connaissances en fusionnant des enregistrements et en répondant à des requêtes.

Une nouvelle méthode pour l'analyse en temps réel dans des environnements de données en rapide évolution.

Un cadre pour améliorer l'apprentissage fédéré en séparant la gestion des données de l'entraînement des modèles.

Une analyse de la fiabilité des références de Wikipedia au fil du temps.

Cet article examine comment le savoir circule au sein des communautés scientifiques au fil du temps.

Les principes FAIR améliorent le partage de données en recherche, renforçant la collaboration et la confiance.

Cette étude examine les schémas mondiaux des collaborations scientifiques entre les continents.

Une nouvelle méthode vise à clarifier la paternité des articles académiques.

Une étude révèle la relation complexe entre les découvertes passées et l'impact de la nouvelle recherche.

DBLP-QuAD propose 10 000 paires de questions-réponses pour des publications académiques.

Un nouveau jeu de données qui relie les artefacts de recherche et les publications pour des insights plus approfondis.

Une nouvelle méthode pour relier efficacement les entités connues et inconnues.

Un outil qui aide les designers à créer des menus d'application efficaces en utilisant l'IA.

Apprends comment l'analyse de sentiment classe les émotions dans les données textuelles en ligne.

Cet article évalue la performance des modèles GPT sur des QCM liés à la programmation.

Cet article passe en revue les biais dans les modèles de langage et propose une approche d'apprentissage plus logique.

Une nouvelle méthode pour améliorer la classification dans des catégories inconnues en utilisant des échantillons synthétiques.

Un aperçu de comment la personnalisation peut améliorer les modèles de langue tout en abordant les inconvénients potentiels.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension par les machines des relations entre les images et le texte.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une étude sur comment les matrices atteignent un statut défectueux via les valeurs propres.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

DAP améliore les calculs matriciels sur les supercalculateurs grâce à une gestion efficace des tâches.

Présentation d'un cadre pour une vérification plus sûre des réseaux de neurones en utilisant le raisonnement symbolique.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

Un aperçu des concepts clés en théorie des graphes et leurs implications.

Examiner les complexités de trouver des sorties en dehors des plages de circuits booléens.

Cet article parle de la réduction de polynômes complexes à des formes plus simples.

Découvrez des méthodes pour simplifier les formules booléennes pour une meilleure compréhension logique.

La recherche sur des calculs d'attention plus rapides améliore l'efficacité de la modélisation du langage.

Explorer les méthodes et applications du coloriage de carrés de sous-ensembles en théorie des graphes.

Explorer comment la mémoire classique et quantique influence les tâches d'apprentissage et les résultats.

Un aperçu des défis pour trouver des clusters dans les graphes.

De nouvelles techniques améliorent la détection des voix fausses dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Une analyse de la tendance croissante de l'extraction MEV multi-block sur Ethereum.

Les images avec filigrane dans les ensembles de données gênent l'exactitude et la performance du modèle.

Nouveau cadre améliore l'efficacité des attaques sur les réseaux de neurones graphiques en ciblant les vulnérabilités.

SFU permet la suppression des données tout en protégeant la vie privée dans le machine learning.

Une nouvelle approche renforce l'efficacité des exemples adverses dans les systèmes d'IA.

Explore comment la technologie blockchain améliore le partage de données tout en garantissant la vie privée et la sécurité.

Une nouvelle méthode utilise la causalité pour se protéger contre les menaces de backdoor dans les modèles de deep learning.

Une nouvelle méthode évalue les caractéristiques physiques d'un objet à partir de vidéos sans connaissance préalable de sa forme.

Une nouvelle méthode pour faire correspondre rapidement des formes 3D complexes avec précision.

Explorer les exigences matérielles pour les applis graphiques neuronales de prochaine génération.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la simulation de la lumière dans les graphiques informatiques.

Développer des méthodes pour que des machines manipulent des objets comme des humains.

Cette étude présente LayoutDM, un modèle qui améliore la génération de mises en page pour le design web et d'applications.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la constance des images dans la génération 3D.

Une nouvelle plateforme améliore le design et le mouvement des robots souples dans des environnements variés.

Une nouvelle méthode pour générer efficacement des programmes complexes.

Un nouveau programme aide les développeurs de logiciels en situation de handicap au Brésil.

Des recherches montrent que la quantification peut améliorer l'utilisation des ressources et garder les modèles de génération de code efficaces.

Cette méthode simplifie la gestion des conflits dans les objectifs du logiciel pendant le développement.

Une nouvelle méthode améliore le réglage des hyperparamètres en utilisant une surveillance basée sur des événements et des données historiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération de code pour des styles de programmation complexes.

Comprendre les facteurs clés qui renforcent la résilience dans les équipes de logiciels hybrides.

Une méthode pour prédire les vulnérabilités logicielles en transférant des connaissances entre les langages de programmation.

Une nouvelle méthode pour améliorer la clarté des visualisations de graphes en repositionnant les sommets.

Une nouvelle méthode pour faire correspondre rapidement des formes 3D complexes avec précision.

Une étude de la symétrie dans des formes qui se chevauchent révèle des fractales et des motifs uniques.

Un aperçu des graphes de type Voronoi et leurs utilisations pratiques.

Une équipe bosse pour couvrir des polygones complexes efficacement avec des formes convexes.

Une nouvelle méthode pour analyser des formes de manière cohérente grâce à des réseaux de neurones graphiques.

Explorer les formes uniques et les méthodes de recherche de chemin efficaces dans les portalgons.

La recherche avance des méthodes pour déterminer les volumes de boîtes combinées en géométrie.

Une analyse de la tendance croissante de l'extraction MEV multi-block sur Ethereum.

On booste la vitesse du dépistage virtuel en utilisant une préparation de données optimisée et une architecture GPU.

Un nouveau cadre améliore le partage d'énergie entre les appareils IoT.

Une nouvelle approche de l'analyse des données de santé qui met l'accent sur la vie privée et la précision.

Un aperçu simple pour préparer ton article scientifique à la publication.

Un aperçu des performances de Julia et Python/Numba par rapport aux langages traditionnels.

Cette méthode permet aux appareils de collaborer sur des modèles tout en gardant les données privées.

SFU permet la suppression des données tout en protégeant la vie privée dans le machine learning.

Un aperçu du Q-learning à infos partielles dans les jeux de décision.

Cet article examine la coopération et son impact sur la dynamique des joueurs dans les jeux.

Une nouvelle méthode protège la vie privée des joueurs tout en partageant des infos dans les jeux en réseau.

Un système pour une prise de décision équitable dans le financement des biens publics.

Découvre comment le positionnement dans les jeux influence la sélection des ressources et l'interaction entre les joueurs.

Apprends à partager les coûts équitablement dans un groupe pour garder la stabilité.

Une étude sur des agents apprenant à coopérer dans des environnements incertains.

Apprends des méthodes efficaces pour réduire les biais dans le recrutement de candidats issus de différentes universités.

Un nouveau cadre améliore la diversité et la performance des agents dans la résolution de tâches complexes.

Un aperçu des dernières innovations en matière de détection du regard et de méthodes d'optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de caractéristiques en utilisant des réseaux de neurones spars et l'évolution dynamique des neurones.

Combiner QD et Deep RL pour améliorer les solutions variées en IA.

Les neurones quadratiques offrent une nouvelle manière d'améliorer les réseaux de neurones artificiels.

Découvre comment les word embeddings transforment les tâches de traitement du langage.

Une nouvelle approche pour évaluer les systèmes auto-adaptatifs dans des conditions difficiles.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation grâce à des explications plus claires en utilisant le raisonnement contrefactuel.

On booste la vitesse du dépistage virtuel en utilisant une préparation de données optimisée et une architecture GPU.

L'optimisation de forme améliore les designs dans plusieurs domaines de l'ingénierie grâce à des méthodes sans paramètres.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la précision et la rapidité de la simulation du flux sanguin.

Une nouvelle méthode améliore la communication des véhicules et l'efficacité de la détection.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles vasculaires rénaux précis pour améliorer la recherche.

Cette étude examine comment la dépréciation des récompenses influence la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

GDL aide les ingénieurs à résoudre efficacement des problèmes de design en utilisant des structures de graphes.

RACCER donne des explications claires pour prendre des décisions en apprentissage par renforcement.

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Un outil qui aide les designers à créer des menus d'application efficaces en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets en vision par ordinateur.

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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents IA grâce à des tâches auxiliaires.

Un nouveau cadre améliore la diversité et la performance des agents dans la résolution de tâches complexes.

Un outil qui aide les designers à créer des menus d'application efficaces en utilisant l'IA.

Directives pour créer des interfaces AR efficaces dans la collaboration homme-robot.

Une étude révèle des filtres efficaces pour une meilleure précision du suivi oculaire.

Ce papier souligne le besoin de meilleurs outils pour l'analyse des images océaniques.

Explorer comment les SAR peuvent renforcer la confiance grâce à une communication efficace.

Une étude sur les systèmes GNSS et UWB pour suivre les mouvements des gens.

Apprends à créer des visualisations qui éclaircissent des données complexes.

Cet article parle des efforts pour améliorer l'accès aux maths pour les apprenants malvoyants.

Une nouvelle méthode pour générer efficacement des programmes complexes.

Découvrez comment Verus aide à garantir la justesse dans la programmation Rust.

Créer un cadre polyvalent pour des opérations sur les types de données sans accroc.

Un aperçu des performances de Julia et Python/Numba par rapport aux langages traditionnels.

Un aperçu des méthodes de test pour des systèmes distribués fiables.

NeuroQL combine des données objectives et des opinions subjectives pour un meilleur accès à l'info.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Un aperçu de l'équivalence des programmes, de la bisimulation et de leur importance en informatique.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Cet article parle de comment les langues évoluent en utilisant des symboles et des concepts mathématiques.

Apprends les types d'automates, leurs états, entrées et sorties.

Cette étude examine la relation entre les automates et les bicatégories pour des insights plus profonds.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Découvre l'importance et les applications des courbes elliptiques dans différents domaines.

Un aperçu des concepts clés en théorie des graphes et leurs implications.

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Un aperçu des algèbres de clones et leur importance dans les opérations mathématiques.

Apprends comment les techniques d'accès direct améliorent les requêtes et l'agrégation dans les grandes bases de données.

Créer un cadre polyvalent pour des opérations sur les types de données sans accroc.

Utiliser la LTL et de nouvelles méthodes pour améliorer l'apprentissage par renforcement dans des environnements complexes.

Cet article parle des efforts pour améliorer l'accès aux maths pour les apprenants malvoyants.

Un aperçu des concepts clés en théorie des graphes et leurs implications.

Explore comment les nombres domatiques optimisent les réseaux grâce à une planification efficace.

Évaluer la performance réelle des méthodes X-opt et 2-opt pour le TSP.

De nouvelles découvertes dans les domaines de Condorcet améliorent la compréhension des systèmes de vote.

Découvrez l'importance et les applications de la conjecture de Vizing dans le coloriage des arêtes.

Découvrez comment l'optimisation inverse aide à modifier les coûts de manière efficace.

Apprends comment l'optimisation inverse adapte les solutions existantes aux conditions de coût qui changent.

Une nouvelle variante de jeu élargit les stratégies pour créer des graphes.

MuLTI combine vidéo et texte efficacement pour de meilleures applications dans la vraie vie.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des locuteurs en combinant des caractéristiques temporelles et fréquentielles.

Un nouveau jeu de données pour étudier la vidéo volumétrique dans des scénarios réels.

Un nouveau jeu de données comble le fossé dans la recherche en IA biomédicale.

Cet article explore les dernières méthodes de représentation audio et leurs implications.

Un nouveau modèle améliore la précision des tags en utilisant les interactions sociales et les relations entre les tags.

Explorer les problèmes de copyright liés aux images générées par l'IA et les méthodes de protection.

Apprends comment des images peuvent être cachées dans l'audio en utilisant des techniques avancées.

Examiner les complexités du biais algorithmique et de la neutralité dans notre monde numérique.

Examiner les problèmes d'utilité et de vie privée des dispositifs de suivi de localisation.

Cet article passe en revue les biais dans les modèles de langage et propose une approche d'apprentissage plus logique.

Un aperçu de comment la personnalisation peut améliorer les modèles de langue tout en abordant les inconvénients potentiels.

Une analyse de la fiabilité des références de Wikipedia au fil du temps.

L'approche d'une banque pour détecter et gérer les abus via les transactions financières.

Une nouvelle méthode révèle rapidement les entités influentes dans des marchés en évolution.

Un nouvel angle sur la mesure de la croissance de la communauté pour des décisions éclairées.

Examiner les problèmes d'utilité et de vie privée des dispositifs de suivi de localisation.

Un nouveau système améliore la performance de l'IA dans DareFightingICE en utilisant la technologie gRPC.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment la quantification améliore l'efficacité des modèles pour les petits appareils.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Un nouveau modèle aide à étudier les caches DRAM et leur rôle dans les systèmes de mémoire.

Une nouvelle méthode pour relier efficacement les entités connues et inconnues.

Examiner les complexités du biais algorithmique et de la neutralité dans notre monde numérique.

Utiliser les avis de produits pour comprendre la personnalité améliore les recommandations en ligne.

Une nouvelle méthode pour suggérer des articles complémentaires dans le e-commerce.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont on recommande des applis mobiles aux utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour prioriser les avis des utilisateurs améliore l'efficacité du développement d'applications.

Un cadre utilisant des modèles de langage puissants pour améliorer l'efficacité de la recherche conversationnelle.

Une méthode révolutionnaire améliore l'efficacité d'appariement des exercices éducatifs.

Méthode simplifiée pour créer des bases de données VPR intérieures efficaces en utilisant des images RGBD.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents IA grâce à des tâches auxiliaires.

Les robots apprennent à naviguer en toute sécurité dans des environnements partagés avec des humains grâce à des simulations avancées.

Un ensemble de données conçu pour améliorer la navigation dans des voies navigables étroites pour les véhicules autonomes.

Directives pour créer des interfaces AR efficaces dans la collaboration homme-robot.

Une nouvelle méthode évalue les caractéristiques physiques d'un objet à partir de vidéos sans connaissance préalable de sa forme.

Le robot ARWAC promeut des méthodes de désherbage sûres pour une agriculture durable.

Une nouvelle méthode aide les robots à pousser des fraises sans les abîmer grâce à un retour tactile.

Un nouvel angle sur la mesure de la croissance de la communauté pour des décisions éclairées.

Les chercheurs analysent comment l'ADN est organisé en 3D pour comprendre l'expression des gènes.

Cet article examine comment le savoir circule au sein des communautés scientifiques au fil du temps.

PyPoll simplifie l'analyse des données Twitter pour les chercheurs qui étudient les discussions publiques.

Un nouveau modèle vise à aider les utilisateurs à lutter contre les fausses déclarations en ligne.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Analyser comment les messages suprémacistes blancs passent du monde en ligne à la vie réelle.

Une compétition met en avant des méthodes innovantes pour prévoir le trafic urbain en utilisant différentes sources de données.

De nouvelles techniques améliorent la détection des voix fausses dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Des techniques innovantes réduisent la taille du modèle tout en maintenant la performance dans la vérification de locuteurs.

Nouvelles idées pour identifier les émotions dans la parole en utilisant des données sonores et des mots.

Une étude sur la capture des émotions dans la musique grâce aux performances de pianistes.

Les améliorations dans la technologie TTS améliorent la personnalisation et la qualité de la parole.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité des assistants vocaux mobiles.

ProVE améliore la génération audio procédurale, en rendant la qualité sonore et le contrôle utilisateur meilleurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des locuteurs en combinant des caractéristiques temporelles et fréquentielles.

Deux nouvelles méthodes pour améliorer la compression des données de séries temporelles générées par l'IoT.

Explore des stratégies efficaces pour obtenir de bons scores au jeu 2048.

Apprends comment les techniques d'accès direct améliorent les requêtes et l'agrégation dans les grandes bases de données.

Évaluer la performance réelle des méthodes X-opt et 2-opt pour le TSP.

Examiner les complexités de trouver des sorties en dehors des plages de circuits booléens.

Cette étude traite des défis de planification avec la sélection d'intervalles dans n'importe quel ordre et la révocation des décisions.

Apprends comment les oracles de distance aident à gérer efficacement les graphes qui changent.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du matching de chaînes pour différentes applications.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance et l'allocation des ressources dans les WSC.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

De nouvelles stratégies sont nécessaires pour une gestion efficace de l'énergie dans les réseaux électriques en évolution.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse de données pour des systèmes complexes en utilisant des techniques aléatoires.

Cet article examine la vraie similarité dans les matrices, en se concentrant sur les types de Hurwitz et les types dominants diagonaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des opérations de recherche et de sauvetage avec plusieurs robots.

Explorer le rôle du contrôle critique de sécurité dans la sécurité des systèmes électriques.

Utiliser la LTL et de nouvelles méthodes pour améliorer l'apprentissage par renforcement dans des environnements complexes.

Examen des risques que la manipulation de la perception fait peser sur les drones.

Un guide pour simplifier le processus de demande SORA pour les opérateurs de drones.

Les robots apprennent à naviguer en toute sécurité dans des environnements partagés avec des humains grâce à des simulations avancées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des opérations de recherche et de sauvetage avec plusieurs robots.

De nouvelles idées montrent que la coopération peut se faire sans croyance commune.

Apprends comment les nouvelles méthodes de communication améliorent la sécurité et l'efficacité des véhicules.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les agents dans des jeux entièrement coopératifs.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les agents dans des environnements complexes.