Informatique

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'application de la condition de jauge de Lorenz en physique des plasmas.

Explorer l'équation de Burgers en dynamique des fluides et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des calculs de la fonction signe des matrices.

Examiner de nouvelles méthodes pour modéliser la distribution de chaleur de manière efficace.

Explore des méthodes améliorées pour les problèmes de convection-diffusion dans la science et l'ingénierie.

Une étude révèle des informations sur la façon dont les fluides se déplacent à travers des matériaux poreux.

De nouvelles méthodes réduisent le temps de calcul pour résoudre des équations complexes.

iDARR propose une approche nouvelle pour récupérer de la clarté à partir d'images bruyantes.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Examiner les défis de la confidentialité différentielle dans les systèmes d'apprentissage en ligne.

Cet article parle de stratégies pour améliorer l'estimation des hypergradients dans la programmation à deux niveaux.

Présentation de nouveaux modèles pour mieux extraire la parole dans des environnements bruyants.

Les algos améliorent les stratégies des joueurs dans des environnements de jeu incertains.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

Explorer comment les transformateurs apprennent l'arithmétique en apprentissage automatique.

Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans la gestion des faisceaux 5G pour des appareils à bas coût.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Hercules optimise l'allocation des ressources réseau pour répondre aux besoins variés des applis.

Apprends comment le contrôle de la congestion améliore la communication entre les véhicules et renforce la sécurité routière.

Explorer les défis et les implications des erreurs de configuration dans les systèmes O-RAN pour les futurs réseaux.

Une nouvelle méthode pour étiqueter des appareils IoT inconnus en utilisant l'analyse de l'activité réseau.

Un aperçu du futur réseau 6G et de son impact potentiel.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

Une nouvelle façon de dénicher des menaces cachées dans la conception matérielle.

GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.

Une nouvelle approche réduit les risques de RowHammer dans la DRAM à moindre coût.

Cet article parle de la perturbation de lecture dans la DRAM et présente une nouvelle solution.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux résiduels sur les FPGA.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Un aperçu des PUFs et de leur rôle dans la sécurité IoT.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

GraphMatch propose un moyen plus rapide de trouver des sous-graphes correspondants en utilisant des FPGA.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Comprendre les différentes dimensions pour évaluer la qualité des données efficacement.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore le nettoyage des données tout en maintenant l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Les lacs modèles pourraient simplifier la sélection et la gestion des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité des prédictions du temps d'exécution des requêtes.

OCEL 2.0 améliore la façon dont les organisations enregistrent et analysent les journaux d'événements.

Examiner la croissance et les défis de l'accès libre dans l'édition académique.

Cet article passe en revue les pratiques de partage de données dans la recherche à la Societé Max Planck.

Une nouvelle façon d'évaluer la difficulté des morceaux de piano en utilisant des images de partitions.

Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

MobiLlama propose un traitement du langage efficace pour les appareils avec des ressources limitées.

La recherche examine comment les LLMs relient les informations pour répondre à des questions complexes.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Un aperçu de comment l'IA peut aider à recueillir les valeurs des citoyens pour de meilleures politiques.

Combiner des modèles améliore vachement la précision de l'analyse des sentiments.

Cette ressource clarifie les significations des mots à travers le contexte et les relations dans la langue italienne.

De nouvelles méthodes révèlent comment les mots slovènes évoluent en signification au fil du temps.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Les bases de Grobner simplifient les calculs pour résoudre des équations polynomiales, ce qui influence des domaines comme la cryptographie.

CGPO améliore la prise de décision dans des scénarios incertains avec des actions mixtes.

Explore des solutions pour que les agents se déplacent dans des espaces partagés sans collisions.

Évaluer les capacités de raisonnement des LLM à travers le benchmark ARC.

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Une nouvelle méthode améliore les simulations quantiques, en s'attaquant aux complexités des réactions chimiques.

Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Un aperçu détaillé de la théorie des graphes et de ses défis.

Un aperçu des EDO dans le calcul continu et des défis de complexité.

Des recherches révèlent des résultats importants sur la taille des preuves pour des énoncés logiques aléatoires.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Des chercheurs repoussent les limites avec de nouveaux algorithmes pour la factorisation polynomiale en informatique.

Examiner les défis de la confidentialité différentielle dans les systèmes d'apprentissage en ligne.

Explorer les risques de confidentialité et de sécurité liés aux grands modèles de langage.

Cet article traite des problèmes de performance et des solutions dans les blockchains publiques.

Exploration des méthodes de confidentialité différentielle locale pour une analyse de graphes sécurisée.

Une nouvelle façon de dénicher des menaces cachées dans la conception matérielle.

Cet article parle des fonctions unidirectionnelles et des énigmes en cryptographie quantique.

Les preuves quantiques à zéro connaissance pourraient changer la façon dont on assure la vie privée et la sécurité en ligne.

On doit améliorer la sécurité des systèmes industriels et spatiaux contre les menaces modernes.

Une nouvelle méthode pour générer des images à partir de croquis offre de nouvelles possibilités créatives.

Apprends comment l'arrière-plan et la taille influencent la perception de la luminosité dans notre système visuel.

Une technique révolutionnaire génère des objets 3D de qualité à partir d'une seule image.

MAIDR aide les utilisateurs aveugles à accéder aux visualisations de données grâce au son, au toucher et au texte.

Cette technique innovante simplifie l'édition d'images pour différents utilisateurs.

Explorer le complexe de base hybride pour une meilleure organisation des maillages.

Une nouvelle approche améliore le marquage des structures pulmonaires pour une meilleure analyse médicale.

Un nouveau système améliore la qualité du mapping de projection dans les espaces bien éclairés.

Cette étude examine l'essor des pratiques CI/CD parmi les développeurs de 2012 à 2023.

Apprends comment le Green Coding favorise des pratiques de développement durable.

Explore l'importance des exigences de performance et des tests dans les projets logiciels.

Un aperçu des revues de code modernes et de leur importance pour la qualité du logiciel.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

Une étude montre que le cannabis a un impact négatif sur les performances en programmation et n'augmente pas la créativité.

Une analyse des discussions sur l'équité parmi les ingénieurs logiciels sur Stack Exchange.

FlaKat propose une solution de machine learning pour identifier et catégoriser les tests flaky.

Explore les complexités de faire bouger des robots rectangulaires sans collisions.

Une étude sur les méthodes pour couvrir des points avec des formes géométriques de manière efficace.

Des chercheurs proposent une méthode objective pour étudier des réseaux ramifiés complexes dans différents systèmes biologiques.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision dans la prédiction des propriétés des cristaux en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu des problèmes de couverture convexe minimale et de l'ensemble caché maximal dans les polygones.

Un aperçu concis du problème de la boule englobante minimale et de ses applications.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Cette étude examine les besoins de stockage pour regrouper efficacement de gros ensembles de données.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

FedUV améliore les performances des modèles en apprentissage fédéré sur des données non-IID.

Une méthode double pour entraîner et utiliser les modèles de langage de manière efficace.

Une plateforme décentralisée vise à garantir des retours d'utilisateurs authentiques.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Un aperçu de l'utilisation des conteneurs et des défis dans les configurations multi-cloud.

Une nouvelle structure de modèle améliore l'efficacité et maintient la précision dans les systèmes de recommandation.

Stratégies pour une meilleure allocation des ressources sur les plateformes serverless.

Les algos améliorent les stratégies des joueurs dans des environnements de jeu incertains.

Un aperçu de comment les inspections améliorent la performance des contrats et la motivation des agents.

Un nouvel algorithme d'apprentissage pour les agents dans des scénarios multi-joueurs contraints.

Les prosommateurs redéfinissent la dynamique du marché en agissant à la fois comme producteurs et consommateurs.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Explore comment la disponibilité et le débit impactent divers scénarios de gestion des ressources.

De nouvelles méthodes garantissent la sécurité des acheteurs et des vendeurs sur les marchés en ligne.

Cette étude examine des fonctions d'activation adaptatives pour améliorer les performances du modèle dans des scénarios avec peu de données.

Un aperçu des problèmes à variables mixtes et des techniques pour une analyse efficace et le choix d'algorithmes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vocale en utilisant une adaptation de faible rang.

Un aperçu de l'informatique par réservoir et de ses applications pratiques dans la prédiction de données.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les réseaux de neurones en décomposant les tâches en étapes.

Méthodes pour prédire des données invisibles à partir d'échantillons observés.

Découvrez comment JCLEC-MO simplifie l'optimisation multi-objectifs pour les ingénieurs.

De nouvelles méthodes d'apprentissage améliorent l'efficacité et la précision des réseaux neuronaux à pics.

Une nouvelle méthode de préconditionnement améliore l'analyse des matériaux en ingénierie.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

De nouvelles techniques améliorent la qualité des données en dynamique des fluides pour la recherche et l'ingénierie.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un aperçu des contrats intelligents évolutifs et de leurs défis en matière de sécurité.

DNABERT-S améliore l'analyse de l'ADN avec des méthodes d'embedding innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Un aperçu de comment l'IA peut aider à recueillir les valeurs des citoyens pour de meilleures politiques.

Les algos améliorent les stratégies des joueurs dans des environnements de jeu incertains.

Explorer comment les transformateurs apprennent l'arithmétique en apprentissage automatique.

Combiner des modèles améliore vachement la précision de l'analyse des sentiments.

Une nouvelle technique améliore l'identification des avions dans des images de basse qualité.

Un nouveau modèle améliore l'édition de texte dans plusieurs langues avec des instructions faciles à comprendre.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Utiliser des histoires pour simplifier des idées juridiques complexes afin de mieux comprendre.

Examiner les difficultés de changer le système de modération du contenu de Wikipedia.

Une étude examine comment les méthodes d'affichage maintiennent la vigilance des conducteurs dans les voitures automatisées.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

Explore comment les LLM influencent les processus de décision et leurs implications.

Apprends comment Viblio aide les utilisateurs à évaluer la fiabilité des vidéos sur des plateformes comme YouTube.

Un nouveau système améliore l'apprentissage chirurgical grâce à des questions vidéo interactives.

Découvrez comment MPST améliore les processus de communication dans les systèmes distribués.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans la résolution SMT pour les vecteurs de bits.

Cette bibliothèque simplifie la différentiation automatique pour les applis web.

Une étude classe les capacités de programmation de différents grands modèles de langage.

Découvrez comment les langages hybrides améliorent la programmation grâce à l'intégration texte-visuel.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

CatCode vise à améliorer l'évaluation des LLM dans les tâches de codage et de langue.

Une nouvelle méthode pour vérifier les propriétés complexes des programmes afin d'améliorer la sécurité.

Apprends sur les CFG et les FSA, leurs propriétés et leurs applications en programmation et en linguistique.

Explorer la structure et le calcul des idéaux équivariants dans des variables infinies.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

Une vue simplifiée des automates et de leurs fondements mathématiques.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un aperçu des grammaires à droite-linéaire et de leurs implications logiques.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Des recherches révèlent de nouvelles pistes pour résoudre des problèmes computationnels complexes de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans la résolution SMT pour les vecteurs de bits.

Apprends sur les CFG et les FSA, leurs propriétés et leurs applications en programmation et en linguistique.

Explorer la structure et le calcul des idéaux équivariants dans des variables infinies.

Explorer le rôle de l'unification dans l'amélioration des systèmes de preuve pour le raisonnement automatisé.

Combiner la réécriture et le raisonnement inductif booste l'efficacité dans la preuve automatique des théorèmes.

Ce papier examine le contrôle d'invariants dans des systèmes avec des états infinis en utilisant deux algorithmes.

Une nouvelle méthode pour créer des programmes sans récursion à partir de spécifications fonctionnelles.

Explore comment on peut colorier des graphes orientés sans créer de cycles.

Les marches quantiques mélangent la mécanique quantique et la théorie des graphes, offrant des perspectives et des applications nouvelles.

Cette étude examine comment la recomposition éclatée affecte les graphiques représentables par des mots.

Explore le concept de visibilité mutuelle dans les graphiques et ses applications.

Un aperçu des problèmes d'appariement et des stratégies pour des associations optimales.

Découvrez de nouvelles méthodes pour modifier des graphes en de vrais graphes d'arc circulaire de Helly.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Un aperçu des algorithmes de correspondance et de leurs performances dans les modèles de blocs stochastiques.

Des recherches montrent des façons plus larges de donner des directions en utilisant la connaissance spatiale.

Combiner audio, vidéo et texte pour de meilleures évaluations de santé mentale.

Un nouveau cadre améliore la synchronisation labiale et la qualité visuelle dans les vidéos de visages qui parlent.

Une nouvelle méthode génère des faux échantillons défectueux pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des intervenants en utilisant des données audio et visuelles.

MusicAOG simplifie la création et la compréhension de la musique grâce à une représentation graphique innovante.

Analyser le stress et la dépression peut améliorer notre compréhension de la santé mentale.

Examiner les effets de l'IA sur la prise de décision des arbitres de tennis.

Une nouvelle infrastructure connecte des ensembles de données NLP pour mesurer l'intelligence sociale.

Apprends comment Viblio aide les utilisateurs à évaluer la fiabilité des vidéos sur des plateformes comme YouTube.

Cet article examine la fiabilité des opinions politiques dans les grands modèles de langage.

Cette étude examine comment regrouper des données peut améliorer l'équité des modèles entre différents groupes.

Examiner l'impact du contenu généré par l'IA sur la communauté artistique des réseaux sociaux.

Examiner l'évolution et les interactions des utilisateurs avec les CMP dans le cadre des lois sur la vie privée.

Évaluer la préparation de quatre pays africains pour l'IA et le besoin de stratégies localisées.

Un nouveau cadre améliore la performance des GNN en utilisant des systèmes de traitement en mémoire.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Découvrez comment BOXREC transforme le shopping en ligne avec des suggestions de tenues complètes.

Cette étude examine comment partager de la musique influence l'engagement et la découverte de nouveaux artistes.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on reçoit des suggestions personnalisées.

Une nouvelle méthode permet de proposer des tailles de recommandations adaptées aux préférences des utilisateurs.

Un cadre pour mettre à jour les ontologies avec de nouvelles idées en utilisant des modèles de langage.

REAR améliore les réponses des ordinateurs en mettant en avant les infos pertinentes pour de meilleures réponses.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

SwarmPRM améliore la coordination des robots et évite les collisions dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore la planification des rovers dans les missions scientifiques, garantissant efficacité et fiabilité.

LEXIS aide les robots à reconnaître les espaces intérieurs en utilisant des données de langage et de carte.

Des chercheurs fabriquent des robots qui comprennent des instructions humaines simples pour accomplir des tâches mieux.

MOSAIC utilise des robots pour aider à la cuisine et améliorer l'efficacité en cuisine.

NARUTO utilise des techniques neurales pour modéliser des environnements 3D en temps réel.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux apprendre des tâches grâce à des conseils en langage naturel.

Un aperçu de la plateforme F1TENTH et son impact sur la recherche en course autonome.

Une analyse de comment l'attention est capturée et son impact sur la société.

Cette étude examine comment partager de la musique influence l'engagement et la découverte de nouveaux artistes.

Cet article parle des changements de distribution et des défis dans l'apprentissage des graphes.

Un nouveau modèle pour analyser comment les biais affectent les opinions sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réseaux en combinant les caractéristiques des nœuds avec la structure.

Examiner le rôle des tweets offensants dans les discussions politiques autour des articles académiques.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

Présentation de nouveaux modèles pour mieux extraire la parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vocale en utilisant une adaptation de faible rang.

Combiner audio, vidéo et texte pour de meilleures évaluations de santé mentale.

Un aperçu des avancées en reconnaissance vocale pour améliorer la rapidité et la précision.

Améliorer la communication entre doc et patient grâce à des technologies de reconnaissance vocale avancées.

La mélodie de Synthia aide les chercheurs à tester des modèles audio avec des données variées.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes ASR pour l'audio non segmenté.

La recherche se concentre sur l'optimisation des synthétiseurs pour les vocalisations humaines dans différents médias.

Cet article parle de l'utilisation des graphes de sous-espace dans les marches quantiques.

Exploration des méthodes de confidentialité différentielle locale pour une analyse de graphes sécurisée.

Un regard de plus près sur la dynamique des spins en physique statistique.

Apprends comment FlipHash apporte de la stabilité dans les bases de données distribuées.

Optimiser la sélection des données peut vraiment améliorer l'efficacité et la performance de l'entraînement en machine learning.

Une étude sur les méthodes pour couvrir des points avec des formes géométriques de manière efficace.

Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Méthodes pour améliorer la précision du système face à la désinformation et au bruit.

Examiner le rôle de la gestion de l'énergie dans la croissance de la mobilité électrique et l'impact de l'IA.

Découvrez comment la cinétique de Monod améliore l'efficacité de production cellulaire dans les bioprocédés.

On doit améliorer la sécurité des systèmes industriels et spatiaux contre les menaces modernes.

Une nouvelle méthode améliore la compression fronthaul en utilisant l'apprentissage automatique pour les réseaux mobiles.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de trajectoire des avions pour un contrôle aérien plus sûr.

Étapes essentielles pour rédiger et soumettre des articles académiques aux revues IEEE.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trajectoire des avions pour une meilleure sécurité aérienne.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies d'exploration pour les agents dans des tâches complexes.

Un nouvel algorithme d'apprentissage pour les agents dans des scénarios multi-joueurs contraints.

Un nouveau modèle pour analyser comment les biais affectent les opinions sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode aide les décideurs mondiaux à gérer efficacement de nombreux agents locaux.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.

Une analyse détaillée des outils de simulation quantique et de leurs défis de performance.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Les mémristors imitent le fonctionnement du cerveau, faisant progresser l'intelligence artificielle et les circuits neuromorphiques.

Explorer la synergie entre la photonique à base de silicium et les réseaux de neurones pour un traitement de l'information efficace.

Découvre comment les Step CRNs simulent des circuits complexes avec des règles simples.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Des méthodes innovantes améliorent les opérations dans les réseaux de points quantiques en silicium en utilisant des techniques de navette.

Découvre comment l'informatique photonique neuromorphique peut améliorer l'efficacité et la rapidité de l'IA.

Explorer le potentiel des STARS dans les systèmes de détection et de communication intégrés.

Un aperçu de l'importance et des défis de la régression quantile en ligne.

Explorer les complexités du problème P contre NP en informatique.

Une nouvelle approche pour combler les lacunes dans des données presque de faible rang.

La technologie STAR-RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.