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Réduire la latence dans les réseaux modernes avec MESH-PON

Une nouvelle méthode combine MESH-PON avec une approche à deux niveaux pour réduire la latence de communication.

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La latence ultra-faible est super importante pour les réseaux de communication modernes, surtout avec l'essor des applis qui demandent des réponses rapides, comme les systèmes de contrôle à distance et la réalité augmentée (AR). Le passage aux réseaux 5G vise à répondre à ces besoins. Deux technologies clés qui aident à atteindre ça sont les Réseaux d'Accès Radio Cloud (C-RAN) et l'Informatique en Périphérie Multi-Accès (MEC). Elles rapprochent la puissance de calcul et les ressources des utilisateurs, ce qui réduit le temps nécessaire pour que les données voyagent. Mais déployer ces technologies implique des changements dans la façon dont les réseaux sont construits et gérés.

Cet article présente une nouvelle méthode qui combine une architecture de réseau spéciale appelée Réseau Optique Passif MESH (MESH-PON) avec une approche en deux couches pour améliorer l'efficacité de communication. En synchronisant les horaires entre différentes parties du réseau, on peut réduire significativement la latence ressentie par les applications qui ont besoin de réponses rapides.

C'est quoi MESH-PON ?

Un MESH-PON est un système de réseau moderne qui permet aux appareils de se connecter directement sans passer par un contrôleur central. Cette configuration peut vraiment réduire le temps qu'il faut pour que les données voyagent entre les points. Imagine ça comme un réseau de routes où les voitures peuvent prendre des raccourcis au lieu d'aller tout au bout d'une autoroute principale. Grâce à des réflecteurs de longueur d'onde, le MESH-PON permet une communication directe entre les lieux. Ce changement permet des échanges de données plus rapides parce que les signaux n'ont pas besoin de retourner à un bureau central avant de repartir.

Pourquoi la latence faible est importante

La latence, c'est le délai avant que les données commencent à être transférées après qu'une demande a été faite. Dans les réseaux traditionnels, ça peut mener à des retards frustrants pour les utilisateurs. Par exemple, si quelqu'un joue à un jeu en ligne ou utilise une technologie AR, même un léger retard peut gâcher l'expérience. Dans des secteurs comme les services d'urgence et les chirurgies à distance, un transfert de données rapide n'est pas juste important mais peut sauver des vies.

Avec les réseaux 5G, l'objectif est d'atteindre une latence aussi basse qu'1 milliseconde (ms) ou même moins. Ça veut dire que les utilisateurs peuvent recevoir les données presque instantanément, permettant des applications en temps réel. C-RAN et MEC jouent des rôles cruciaux pour réduire la latence en traitant les données à la périphérie du réseau.

Défis avec MEC et C-RAN

Bien que MEC et C-RAN apportent plein d'avantages, ils nécessitent aussi de nouvelles façons d'organiser le réseau. Quand les fonctions du réseau sont éparpillées à travers plusieurs sites MEC, les signaux doivent être coordonnés et transmis efficacement entre ces différents endroits. Ça complique le réseau et peut introduire plus de latence si ce n'est pas bien géré.

Par exemple, s'il n'y a pas une bonne communication entre les différentes parties du réseau, les données peuvent rester coincées en attendant leur tour pour avancer. Des problèmes peuvent surgir pendant la transmission des signaux, entraînant des temps d'attente plus longs.

Méthode de transport PON en deux niveaux

Pour relever ces défis, on propose une méthode de transport PON virtualisée en deux niveaux. Voici comment ça fonctionne :

  1. Premier niveau : Ce niveau se concentre sur la connexion entre les unités radio et les unités de traitement central (CUs et DUs). Il utilise un système amélioré d'Allocation Dynamique de Bande Passante coopératif (DBA) qui gère mieux les ressources de liaison montante. L'objectif est d'allouer la bande passante rapidement pour que les applications prioritaires obtiennent les données dont elles ont besoin sans delays.

  2. Deuxième niveau : Une fois que les données sont traitées, il faut qu'elles voyagent vers l'application qui tourne sur un autre nœud MEC. Ce niveau se concentre sur la garantie que cette connexion est rapide et efficace, minimisant le temps entre le traitement des données et l'arrivée à l'application.

En coordonnant les horaires dans les deux niveaux, on peut réduire significativement le temps total qu'il faut pour que les données passent d'un point à un autre.

Protocole de communication

Pour créer ce système interconnecté, un protocole de communication solide est vital. Ça implique de gérer comment les différentes parties du réseau se parlent et d'assurer que l'information circule sans accrocs. Le processus inclut des réglages qui permettent aux différents systèmes de planification de travailler ensemble, réduisant dramatiquement le temps qu'il faut pour que les données traversent le réseau.

L'Allocation Dynamique de Bande Passante Coopérative améliorée (Co-DBA) est l'une des principales caractéristiques qui permet aux deux niveaux de fonctionner efficacement. Ce système coordonne l’allocation de la bande passante en fonction des données et des conditions de trafic en temps réel, ce qui veut dire que les ressources peuvent être ajustées selon les besoins actuels plutôt que d'être allouées de manière rigide.

Architecture du système et cas d'utilisation

L’architecture proposée inclut plusieurs composants clés :

  • Unités Radio de Petite Cellule (RUs) : Ce sont les points qui se connectent aux utilisateurs pour fournir un accès sans fil.
  • Nœuds d'Informatique en Périphérie Multi-Accès (Nœuds MEC) : Ce sont des points où les données peuvent être traitées plus près des utilisateurs, réduisant la distance à parcourir.
  • Terminaux de Ligne Optique (OLTs) : Ceux-ci agissent comme les contrôleurs centraux dans un PON, gérant le flux de données.

Un cas d'utilisation typique pourrait impliquer une usine utilisant des robots contrôlés à distance. Les robots envoient des données aux RUs, qui sont connectés aux nœuds MEC. Les nœuds MEC traitent ces données et les envoient vers les applications qui contrôlent les robots. En utilisant notre approche en deux niveaux, on peut s'assurer que les données des robots atteignent l'application rapidement, maintenant la latence faible nécessaire pour un fonctionnement efficace.

Résultats et évaluation des performances

Pour comprendre à quel point la méthode proposée fonctionne bien, des simulations ont été réalisées pour évaluer les performances sous différentes charges de trafic. Les résultats ont montré que notre méthode PON en deux niveaux peut atteindre des Latences de bout en bout inférieures à 2 ms, même sous des charges plus élevées. Ça veut dire que les applications nécessitant une latence ultra-faible peuvent fonctionner efficacement sans délais.

En comparant différentes configurations, on a constaté que réduire la durée de chaque créneau de transmission de 0.5 ms à 0.25 ms abaissait encore plus la latence, permettant une efficacité encore plus grande. C'est particulièrement important pour des applications comme le contrôle industriel à distance ou la sécurité publique, où des réponses rapides peuvent être cruciales.

Conclusion

En conclusion, la méthode de transport PON en deux niveaux proposée présente une solution prometteuse pour répondre aux demandes de latence ultra-faible des réseaux modernes. En optimisant comment les données sont traitées et transmises à travers le réseau, on peut significativement améliorer les performances pour les applications qui nécessitent des réponses rapides. L'intégration d'une architecture MESH-PON avec une planification synchronisée fournit un cadre flexible et efficace pour les conceptions de réseaux futures. Cette approche répond non seulement aux défis posés par les applications sensibles à la latence, mais soutient aussi les objectifs plus larges des réseaux 5G et au-delà.

Source originale

Titre: Two-tier PON virtualisation with scheduler synchronization supporting application-level ultra-low latency in MEC based Cloud-RAN, using MESH-PON

Résumé: Ultra-low end-to-end latency is one of the most important requirements in 5G networks and beyond to support latency-critical applications. Cloud-RAN and MEC are considered as the key driving technology that can help reduce end-to-end latency. However, the use of MEC nodes poses radical changes to the access network architecture. As it brings the processing and the networking services closer to the edge, it often requires network functions (for example, the CU/DU stack and the application processing) to be distributed across different MEC sites. Therefore, a novel transport mechanism is needed to efficiently coordinate and connect network functions across MEC nodes. In order to address this challenge, we propose a novel two-tier virtualized PON transport method with schedulers coordination over a virtualised and sliced MESH-PON architecture. While a MESH-PON architecture enables direct communication between MEC nodes that are hosting CU/DU and/or the application processing, our method provides a two tier virtualised PON transport scheme with coordinated schedulers. This approach greatly reduces latency incurred in transporting signals across the different PON tiers, while maintaining the flexibility of the multi-tier methods. We show that our proposed scheme can achieve end-to-end application-level latency below 1ms or 2ms, depending on the network configurations.

Auteurs: Sandip Das, Frank Slyne, Daniel Kilper, Marco Ruffini

Dernière mise à jour: 2023-03-11 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.06505

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.06505

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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