Informatique

Techniques pour résoudre des défis dans l'interprétation des données en utilisant la précision mixte et la régularisation.

Les réseaux de neurones rationnels améliorent la précision et l'efficacité des dynamiques fluides dans les simulations.

Une étude sur les techniques pour approcher les valeurs singulières dans diverses applications.

Explorer des méthodes pour simuler la pollution de l'air d'une centrale à charbon.

Méthodes pour améliorer l'efficacité dans la simulation des flux turbulents complexes.

Une approche structurée pour récupérer des images nettes à partir de versions floues en utilisant MHDM.

Explorer une nouvelle preuve du théorème de composition des B-séries en utilisant des arbres non étiquetés.

Une nouvelle méthode permet de résoudre des équations linéaires complexes de manière efficace.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

ChronoGAN propose une nouvelle méthode pour générer des données de séries temporelles réalistes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de séries temporelles dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent les recommandations en utilisant des infos détaillées sur les utilisateurs et les objets.

Cet article présente une méthode pour stabiliser des systèmes non linéaires en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles et l'équité entre les groupes.

Un nouveau cadre améliore les performances de CLIP grâce à des techniques de taille de token efficaces.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

Vercel automatise les vérifications réseau et les réparations rapidement et efficacement.

Explorer le rôle de la communication sémantique et de la sécurité dans les réseaux de nouvelle génération.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

RLSR-Routing améliore le routage du trafic Internet en utilisant l'apprentissage par renforcement pour plus d'efficacité.

Cette approche améliore l'efficacité et la précision dans l'analyse des données provenant de plusieurs appareils.

Un banc d'essai flexible améliore la recherche en Réseaux de Données Nommées pour un meilleur accès aux données.

Un nouveau cadre simplifie la création d'xApps dans les réseaux d'accès radio ouverts.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Les chiens robots pourraient transformer la surveillance des chantiers et la collecte de données.

Réduire la précision des calculs sans perdre en exactitude grâce à la technologie R2F2.

Un nouveau cadre améliore la réactivité des systèmes gérant des priorités de tâches variées.

Un nouveau contrôleur améliore la précision du timing dans les systèmes critiques pour la sécurité.

Une étude sur la performance des modèles de détection d'objets sur des petits appareils.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Règles essentielles pour préparer ton papier pour la soumission à NeurIPS 2024.

CAMAL combine l'apprentissage automatique et des méthodes traditionnelles pour optimiser les performances des arbres LSM.

Ce papier explore comment MongoDB optimise les plans d'exécution des requêtes grâce à des méthodes uniques.

Ce doc étudie l'équité dans les méthodes de blocage pour les systèmes de correspondance d'entités.

Un conseiller pour choisir le meilleur modèle pour l'estimation de la cardinalité des bases de données en fonction des caractéristiques des données.

Cet article examine les menaces que représentent les attaques par empoisonnement sur les systèmes de bases de données.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Une nouvelle approche améliore l'exécution des requêtes de base de données avec des ajustements de coût dynamiques.

RRD-Bio propose un hub centralisé pour plus de 2,5 millions de ressources de recherche biomédicale.

Un aperçu des cadres métalliques organiques et de leur importance croissante dans la science.

Une nouvelle approche pour organiser les données dans la recherche sur les plasmas à basse température.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Les systèmes de recommandations peuvent améliorer l'accès aux documents historiques dans les archives numériques.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Explorer l'impact et les enjeux des accords transformationnels dans l'édition académique.

De nouvelles méthodes améliorent la catégorisation des documents et l'extraction des réponses pour les chercheurs.

Cette étude améliore les systèmes de reconnaissance des émotions pour les langues moins courantes en utilisant des données à forte ressource.

Le pooling de tokens améliore le stockage des données tout en gardant la précision de récupération.

Un modèle améliore les tâches de parole dans des environnements multilingues, en s'attaquant aux défis du code-switching.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des robots en combinant des instructions linguistiques riches avec des données.

Une étude sur la performance des LLM en utilisant le réglage par instructions et l'apprentissage en contexte.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la collecte de données linguistiques pendant le travail de terrain.

Cette étude examine comment les modèles de langage créent des titres de papiers de recherche efficaces à partir de résumés.

Cette étude examine l'efficacité des autoencodeurs clairsemés pour comprendre les caractéristiques des modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Apprends à gérer la division de polynômes en toute sécurité et efficacement.

Examiner si les grands modèles de langage reflètent les points de vue moraux culturels.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Enquêter sur comment la fusion des sommets affecte les propriétés et classifications des graphes.

Analyser les problèmes de Dial-a-Ride et MinTurn basés sur les lignes pour une meilleure efficacité des transports.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Examiner comment la profondeur magique influence les simulations classiques des circuits quantiques.

Une nouvelle approche des homomorphismes de graphes éclaire des problèmes complexes.

Explore comment la décomposition de chemins simplifie la accessibilité dans les graphes orientés.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de l'enveloppe convexe avec une meilleure efficacité.

Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

RPKI renforce le routage Internet en vérifiant l'authenticité des données.

Ce travail présente de nouvelles méthodes pour détecter des malwares en utilisant la visualisation et l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour protéger les droits individuels contre l'utilisation abusive d'images dans les animations.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Explorer un nouveau jeu de données pour l'enregistrement de nuages de points non rigides.

Cet article parle d'un nouvel outil de RA qui améliore la précision du dessin en 3D.

Une nouvelle technique combine des mèches de cheveux traditionnelles avec des formes 3D pour plus de réalisme.

De nouvelles méthodes améliorent l'édition de scènes 3D et l'expérience utilisateur en VR.

Une méthode pour créer des images HDR à partir d'une seule photo en utilisant des images intrinsèques.

Text2CAD utilise l'IA pour simplifier la conception CAO grâce à des invites textuelles.

Une étude sur les techniques d'imitation vocale utilisant la technologie pour améliorer la communication.

Méthodes innovantes pour des performances de guitare réalistes dans des environnements musicaux virtuels.

zsLLMCode crée des représentations de code utiles de manière efficace grâce à l'IA.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Cette étude évalue comment les modèles de langage aident les programmeurs débutants avec les commentaires de code.

Examine l'impact du protestware sur le développement logiciel et les réactions des communautés.

Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer l'analyse des retours utilisateurs d'applications mobiles.

Une nouvelle approche améliore les suggestions de code pour le développement logiciel.

L'automatisation des revues de code peut améliorer l'efficacité des développeurs et la croissance de l'équipe.

Améliorer les méthodes de détection des paquets nuisibles dans les dépôts de logiciels.

Apprends à dessiner des graphs planaires bipartis en utilisant des méthodes parallèles.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de l'enveloppe convexe avec une meilleure efficacité.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

Un aperçu de comment notre cerveau gère la mémoire à court terme avec des réseaux neuronaux.

Un guide pour comparer des courbes en utilisant des techniques d'enregistrement élastique.

Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Domino améliore la vitesse d'entraînement des modèles de langue en optimisant la communication entre les GPU.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour gérer de longs textes dans les modèles de langue.

Découvre comment les relations causales influencent les décisions dans différents domaines.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré hiérarchique et ses avantages pour la vie privée des appareils.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en réduisant la transmission de données et la consommation d'énergie.

Apprends des stratégies de trading clés dans un environnement compétitif.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et l'utilisation des fonds dans le budget communautaire.

Explorer comment les amitiés et les inimitiés influencent la stabilité des groupes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

Une nouvelle méthode basée sur les enchères améliore l'efficacité de la collecte des données de préférence pour les modèles d'IA.

Examiner comment différents styles de pensée influencent les réponses aux enquêtes et les biais.

Explorer les complexités des banques, des contrats et de la récupération de paiements en finance.

Cet article examine les GAM comme solution pour la performance prédictive et l'interprétabilité.

La recherche combine des algorithmes évolutifs et l'informatique quantique pour s'attaquer au problème du Max-Cut.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en apprentissage automatique en utilisant des modèles spécialisés.

HEN améliore la récupération de mémoire dans les réseaux de neurones en renforçant la séparabilité des motifs.

Des recherches montrent qu'on peut prédire le déclin cognitif avec des tests sanguins et des modèles avancés.

Une nouvelle approche de l'optimisation en utilisant plusieurs stratégies pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore la performance des SNN tout en économisant de l'énergie grâce à la compression des poids.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Cette étude évalue l'efficacité du LSTM multivarié bidirectionnel dans la prédiction des actions.

Un nouveau cadre simplifie la conception de microstructures en utilisant des commandes en langage naturel.

Combiner le transport optimal et les modèles structurels améliore l'interprétation des données unicellulaires.

Découvre comment les embrayages centrifuges améliorent la performance des transmissions automatiques dans les voitures.

Explorer de nouvelles méthodes pour prédire les prix des actifs en utilisant des modèles de langage et l'analyse de données.

Un aperçu des risques d'infection et des mesures de sécurité pour les ouvriers d'usine.

Examiner l'impact des textes générés par l'IA sur les décisions des investisseurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les approbations de cartes de crédit grâce à des cadres innovants.

ChronoGAN propose une nouvelle méthode pour générer des données de séries temporelles réalistes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de séries temporelles dans différents domaines.

Le pooling de tokens améliore le stockage des données tout en gardant la précision de récupération.

Une étude montre que le biais de contexte affecte la performance de détection d'objets dans différents environnements.

Une étude sur la performance des LLM en utilisant le réglage par instructions et l'apprentissage en contexte.

Améliorer les modèles de langue pour avoir de meilleures réponses parlées pour les assistants vocaux.

zsLLMCode crée des représentations de code utiles de manière efficace grâce à l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles et l'équité entre les groupes.

Étudier comment les gens traversent les rues pour améliorer la sécurité avec des véhicules autonomes.

Cet article examine les GAM comme solution pour la performance prédictive et l'interprétabilité.

Cette étude évalue comment les modèles de langage aident les programmeurs débutants avec les commentaires de code.

Une étude révèle les tendances du soutien émotionnel dans les rapports d'incidents par texto.

Un outil pour des politiques communautaires au top grâce à la collaboration et des cas concrets.

Une étude sur les assistants vocaux pour les personnes âgées réalisée dans leur cadre de vie quotidien.

Ce système aide les chercheurs à améliorer l'évaluation de l'UX pour les interactions avec l'IA.

Cette étude explore comment les écrans de grande taille peuvent améliorer la collaboration en présence mixte.

Silq rend la programmation quantique super simple avec des fonctionnalités faciles à utiliser.

Explorer l'importance de la responsabilité dans les systèmes logiciels qui impactent les résultats sociaux et juridiques.

Améliorer les outils pour vérifier si les boucles dans les programmes vont finir par s'exécuter.

Explorer comment la récursion gardée améliore les structures de données infinies en programmation.

Ce document examine le lien entre la logique intuitionniste minimale et l'évaluation par valeur dans la programmation.

Présentation d'un langage de programmation axé sur la performance fiable des applications et la gestion de la mémoire.

Une méthode pour analyser les comportements exceptionnels dans des programmes Java en utilisant le bytecode.

AutoChip utilise les retours EDA pour améliorer la génération de code Verilog par les LLMs.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Un aperçu des automates finis, en mettant l'accent sur les états, les transitions et la reachabilité.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots planifient et exécutent des tâches efficacement.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

Explore comment le théorème cosmologique de Conway transforme les séquences de nombres grâce à la dérivation audioactive.

Explorer des méthodes formelles pour garantir la fiabilité des technologies quantiques.

Un coup d'œil sur comment la logique temporelle façonne la technologie dans nos vies quotidiennes.

Apprends comment les données synthétiques peuvent améliorer l'analyse du comportement des employés tout en protégeant la vie privée.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

QHyper simplifie l'utilisation de l'informatique quantique pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un guide simple sur les graphes, les nœuds, les arêtes et les distances dans la vraie vie.

Une boîte à outils proposant des méthodes efficaces pour résoudre des équations de mouvement et de changement complexes.

Apprends comment un algorithme simplifie les défis d'optimisation complexes.

Un cadre pour analyser les programmes concurrents avec des résultats probabilistes.

Examiner le rôle de l'égalité propositionnelle dans la théorie des types et ses implications.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Examiner la relation entre les preuves mathématiques et les espaces géométriques.

Améliorer les outils pour vérifier si les boucles dans les programmes vont finir par s'exécuter.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

La sémantique d'équipe améliore la vérification des propriétés complexes dans les systèmes logiciels.

Explorer comment la récursion gardée améliore les structures de données infinies en programmation.

Explorer la structure et le comportement des réseaux d’automates dans différents domaines.

Cette étude examine le processus de reconfiguration des arbres recouvrants en utilisant des concepts de matroïdes.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

La recherche élargit le théorème de Cohen pour approcher les normes spectrales dans les fonctions booléennes.

AXE améliore les performances du modèle tout en minimisant le dépassement dans la quantification consciente des accumulateurs.

Cette étude s'attaque aux défis de localisation d'installations sur plusieurs périodes et propose des solutions efficaces.

Une nouvelle méthode pour analyser des graphes incertains et leurs mesures de centralité.

Un aperçu des modèles de tas de sable et de leur rôle dans l'étude des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo grâce à la reconnaissance de texte dans les scènes.

Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

Un nouveau système pour créer des mouvements de caméra de danse synchronisés avec la musique.

Des équipes s'affrontent pour améliorer les méthodes de prédiction de l'attention sur les vidéos.

Une nouvelle méthode qui combine des modèles pour améliorer l'adaptation de domaine non supervisée dans les tâches de segmentation.

Un nouveau modèle crée de l'audio qui correspond à la vidéo, améliorant les expériences médiales.

Un nouveau cadre améliore la qualité des ensembles de données vidéo-langue grâce à un affinage itératif.

Ce cadre améliore les animations en temps réel en synchronisant la parole et les gestes sans problème.

Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans les conseils de négociation salariale et les biais potentiels.

Une étude révèle des efforts de désinformation coordonnés pendant l'élection présidentielle à venir.

Orienter l'IA à prendre des décisions éthiques dans des situations complexes.

Ce cadre simplifie la compréhension des politiques de confidentialité grâce à la technologie IA.

Évaluer comment les services de livraison de nourriture en ligne influencent les habitudes alimentaires des utilisateurs.

Des recherches montrent comment les algorithmes influencent les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode suit l'apprentissage des étudiants grâce à des conversations avec des tuteurs AI.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Découvre comment les relations causales influencent les décisions dans différents domaines.

Un aperçu de la performance de LFRic sur différents supercalculateurs pour les prévisions météo.

Des chercheurs ont affronté des défis de recherche de données réelles à NeurIPS 2023.

Un outil pour analyser la consommation d'énergie des programmes informatiques.

Les ordinateurs quantiques photoniques pourraient révolutionner la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Découvrez comment les polynômes de Zernike améliorent l'optique et l'astrophysique.

De nouvelles méthodes améliorent les recommandations en utilisant des infos détaillées sur les utilisateurs et les objets.

Le pooling de tokens améliore le stockage des données tout en gardant la précision de récupération.

La méthode FLEX propose une nouvelle approche pour évaluer les systèmes texte-en-SQL de manière précise.

Un nouveau modèle améliore les embeddings de texte grâce à des stratégies d'apprentissage en contexte.

QualIT améliore l'analyse de texte en combinant des modèles de langue et des techniques de regroupement.

Une nouvelle étude élabore des modèles pour prédire les feux de forêt déclenchés par la foudre dans le monde entier.

Cette étude évalue différents modèles pour récupérer des infos cliniques de manière efficace.

Évaluer le rôle des modèles de langage dans les jugements de pertinence pour la recherche d'information.

Une nouvelle méthode améliore le mapping sous-marin en utilisant des nuages de points 3D pour mieux détecter les boucles.

Une étude montre que le biais de contexte affecte la performance de détection d'objets dans différents environnements.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des robots en combinant des instructions linguistiques riches avec des données.

Des chercheurs améliorent la stabilité des robots pour l'exploration spatiale en utilisant des systèmes de contrôle avancés.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots saisissent et maintiennent les objets efficacement.

Des recherches montrent des techniques améliorées pour la recherche de chemins avec plusieurs agents dans des espaces partagés.

De nouvelles méthodes aident les bras robotiques à s'adapter malgré les pannes des articulations.

Une nouvelle méthode combine la simulation avec des données réelles pour mieux prendre des décisions.

Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.

Nouveaux modèles visent à combattre le langage nuisible en ligne grâce à des techniques de détection avancées.

Une étude révèle des efforts de désinformation coordonnés pendant l'élection présidentielle à venir.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'affinité des tâches pour l'apprentissage multitâche.

Des recherches montrent comment les algorithmes influencent les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Une étude détaillée montre l'impact des réseaux sociaux sur la vie des gens au Danemark.

Examiner comment les systèmes de recommandation changent les préférences des utilisateurs au fil du temps.

Ce papier parle des méthodes pour anonymiser les réseaux tout en gardant l'utilité des données.

Cette étude améliore les systèmes de reconnaissance des émotions pour les langues moins courantes en utilisant des données à forte ressource.

Un modèle améliore les tâches de parole dans des environnements multilingues, en s'attaquant aux défis du code-switching.

DeFT-Mamba améliore la séparation et la classification des sons dans des environnements bruyants.

CADA-GAN améliore la performance des systèmes ASR dans différents environnements d'enregistrement.

EVA combine des signaux audio et visuels pour une meilleure précision de reconnaissance vocale.

Un nouveau cadre simplifie la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Llama-AVSR combine l'audio et les visuels pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

WMCodec améliore le marquage audio pour plus de sécurité et d'authenticité.

Apprends comment les couvertures améliorent l'efficacité dans le traitement et l'analyse des chaînes.

Cette recherche explore l'apprentissage efficace des champs aléatoires de Markov en utilisant des échantillons dynamiques.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Silq rend la programmation quantique super simple avec des fonctionnalités faciles à utiliser.

Enquêter sur comment la fusion des sommets affecte les propriétés et classifications des graphes.

Examen des stratégies de prix dynamiques pour une allocation efficace des ressources.

L'algorithme de Gabow trouve efficacement des appariements maximaux dans des graphes généraux.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

L'EDM transforme la désagrégation de la mémoire, permettant un accès rapide aux données et une meilleure efficacité.

HotMem accélère la récupération de mémoire dans les configurations serverless pour une meilleure performance.

Le système Chameleon améliore la performance des modèles de langue en gérant les ressources efficacement.

Explorer la transition des méthodes I/O bloquantes aux méthodes asynchrones.

Cet article présente une méthode pour stabiliser des systèmes non linéaires en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Passer des systèmes hydrauliques aux systèmes électriques pour des opérations plus propres et efficaces.

Des chercheurs améliorent le contrôle des quadricoptères en utilisant la théorie de Koopman et la modélisation linéaire.

Une nouvelle méthode améliore le mouvement et la stabilité des robots en utilisant une stratégie de contrôle à deux niveaux.

Un nouveau robot s'attaque aux défis de la pollinisation pour la culture de fraises en intérieur.

Nouvelles stratégies pour un contrôle efficace dans des systèmes à temps discret sous perturbations.

Optimiser les systèmes énergétiques interconnectés réduit les émissions de carbone dans les bâtiments modernes.

Une nouvelle approche améliore le contrôle dans des environnements incertains en utilisant des processus gaussiens.

Des recherches montrent des techniques améliorées pour la recherche de chemins avec plusieurs agents dans des espaces partagés.

Une nouvelle méthode améliore l'équité et l'utilisation des fonds dans le budget communautaire.

Explorer différents types et applications de problèmes d'appariement dans divers domaines.

Un nouveau système encourage les perspectives diverses dans les discussions sur l'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la manutention des matériaux en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agent.

Une méthode pour estimer les objectifs des capteurs au milieu d'observations bruyantes.

AssistantX est un assistant robotique intelligent conçu pour des tâches de bureau dynamiques.

Un guide pour expliquer le comportement des agents IA avec des Graphiques de Politique afin d'instaurer plus de confiance.

PASS utilise l'informatique probabiliste pour résoudre efficacement des défis difficiles dans différents domaines.

Explorer comment l'IA générative peut améliorer l'Internet des Véhicules Électriques.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la fréquence de charge décentralisé pour les systèmes électriques.

La technologie Omni 3D améliore les performances des appareils et réduit les besoins en espace.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité du traitement d'images quantiques et à réduire la complexité.

Découvrez comment les réseaux de tenseurs améliorent la détection des anomalies dans différents domaines.