Informática

Una mirada a los métodos de integrales de contorno para aplicaciones de transferencia de calor.

Las últimas mejoras en FIAT aumentan la eficiencia y precisión en las simulaciones.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en ptychografía y acelera la reconstrucción.

Un nuevo enfoque para manejar las incertidumbres en la producción de energía renovable.

Descubre cómo RSVD simplifica conjuntos de datos grandes de manera eficiente.

Investigadores presentan una forma más rápida de resolver ecuaciones diferenciales complejas usando caminatas aleatorias.

Un enfoque innovador mejora las estrategias de control en entornos de alta dimensión.

Nuevos métodos aumentan la eficiencia en la resolución de ecuaciones de transporte de partículas.

La investigación arroja luz sobre el comportamiento de grokking en modelos de aprendizaje automático que abordan la aritmética modular.

Este estudio busca reducir el sesgo en los modelos de lenguaje médico para lograr resultados de salud más justos.

AutoScale mejora la mezcla de datos para un entrenamiento eficiente de grandes modelos de lenguaje.

Este marco mejora la precisión de las predicciones usando modelos de lenguaje y datos en tiempo real.

Un nuevo método mejora las predicciones de datos de fMRI usando muestras limitadas.

Este método mejora la eficiencia del análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos.

Aprende cómo la IA y el análisis de qué pasaría si transforman las estrategias de mantenimiento predictivo.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo al centrarse en los objetos.

La arquitectura Virgo mejora la eficiencia, el rendimiento y el consumo de energía de la GPU.

Seeker mejora el procesamiento de datos en sensores que recolectan energía para ser más eficientes.

Un sistema mide las orientaciones de las antenas WiFi para mejorar el seguimiento de ubicación en interiores.

Una mirada a la IA eficiente usando SNNs y tecnología IMC.

Un nuevo marco mejora la eficiencia energética de los Vision Transformers para aplicaciones de IA.

Skeia se encarga de las ramas sombras para mejorar la eficiencia en la búsqueda de instrucciones.

Explorando el potencial de las SNN para un procesamiento eficiente.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Una guía para alinear prácticas empresariales con la Taxonomía de la UE para la sostenibilidad.

EHL* optimiza el uso de memoria mientras encuentra rápidamente los caminos más cortos en entornos complejos.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.

Una mirada a las complejidades de identificar claves candidatas en el diseño de bases de datos.

Un nuevo marco optimiza las consultas entre datos relacionales y de grafos.

Un nuevo método combina lógica y aprendizaje automático para hacer mejores consultas SQL.

Usar grafos de conocimiento para analizar registros de eventos puede mejorar la eficiencia del proceso.

TAG mejora la forma en que se responden preguntas en lenguaje natural usando bases de datos.

Un estudio sobre la colaboración en Minería de Datos y Desarrollo de Software.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

Los investigadores desarrollan técnicas para producir letras sin problemas de derechos de autor.

Un nuevo método mejora el análisis de documentos históricos complejos.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje mejoran los resultados de OCR para periódicos históricos.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Esta investigación explora soluciones a ecuaciones polinómicas y sus implicaciones en matemáticas.

Una mirada simplificada a los CSP y el impacto de las restricciones adicionales.

Introduciendo complejidad de personajes para mejorar el análisis de circuitos cuánticos y el diseño de algoritmos.

Estrategias de asignación de canales para mejorar el rendimiento en redes Wi-Fi.

Nuevas técnicas mejoran las aproximaciones para instancias desafiantes de CSP.

Una guía sobre los conceptos de rango de tensor y subrango.

Una mirada a los complejos simpliciales y sus aplicaciones en matemáticas y la toma de decisiones.

Una mirada al papel de la computación cuántica en la toma de decisiones con datos alterados.

Una mirada a la IA eficiente usando SNNs y tecnología IMC.

Un nuevo algoritmo mejora las estimaciones de actividad cerebral en entornos de ruido complejo.

Un nuevo método simplifica cómo evaluamos la incertidumbre del modelo en las predicciones.

Explora el complicado camino de cómo vemos los colores.

Explorando redes neuronales polinómicas y sus aplicaciones en varios campos.

Descubre cómo la computación neuromórfica imita el aprendizaje del cerebro para lograr una inteligencia de máquina eficiente.

La arquitectura innovadora mejora la eficiencia en el aprendizaje profundo a través de la computación óptica.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de velocidad del viento en paisajes difíciles.

Un nuevo enfoque para detectar problemas en máquinas sin comprometer la privacidad de los datos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en la multiplicación de matrices para datos dispersos.

HoSZp permite hacer cálculos eficientes en datos científicos comprimidos, mejorando los flujos de trabajo de análisis.

Descubriendo métodos para optimizar matroides binarios a través de un diseño de algoritmos efectivo.

La supercomputadora Quad GH200 optimiza el flujo de datos para mejorar el rendimiento.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de modelos de lenguaje que consumen muchos recursos.

Esta investigación explora cómo la blockchain puede mejorar el monitoreo de servicios de IoT.

Este artículo habla sobre los desafíos de calcular los factores de forma a tres lazos en física de partículas.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

ConflictBank ofrece información sobre conflictos de conocimiento en modelos de lenguaje.

Un sistema automatizado combate la desinformación verificando afirmaciones y proporcionando pruebas.

Este estudio busca reducir el sesgo en los modelos de lenguaje médico para lograr resultados de salud más justos.

AutoScale mejora la mezcla de datos para un entrenamiento eficiente de grandes modelos de lenguaje.

Este marco mejora la precisión de las predicciones usando modelos de lenguaje y datos en tiempo real.

Un modelo cognitivo revela cómo interpretamos las creencias expresadas en el lenguaje.

Examinando el Reconocimiento Automático de Voz en los sistemas judiciales canadienses y su impacto.

Mejorando la traducción automática con datos de idiomas de alto recurso en campos especializados.

Explorando la privacidad confusa y su papel en la protección de información sensible.

Un nuevo método mejora la detección de mensajes perjudiciales en modelos de lenguaje.

Un sistema avanzado para asegurar datos ocultos en imágenes usando métodos cuánticos y clásicos.

El modelo CIPHER mejora la eficiencia de las pruebas de penetración y apoya los esfuerzos de ciberseguridad.

Algoritmos innovadores para contar elementos distintos mientras se asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad de los ataques backdoor en modelos de PLN.

Un nuevo método de ataque socava los sistemas de detección de deepfakes.

Analizando cómo los atacantes manipulan el comportamiento a través de estrategias psicológicas.

Descubriendo métodos para optimizar matroides binarios a través de un diseño de algoritmos efectivo.

Algoritmos innovadores para contar elementos distintos mientras se asegura la privacidad de los datos.

Una mirada a los Árboles de Búsqueda Binaria y los árboles de Huffman bajo incertidumbre.

Este artículo presenta un algoritmo para crear agrupaciones de consenso a partir de varias particiones de grafos.

Este artículo habla sobre cómo recuperar distribuciones de probabilidad a partir de mediciones ruidosas usando polinomios de Chebyshev.

SparseGPT mejora la velocidad y eficiencia de los grandes modelos de lenguaje a través de la poda de parámetros.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver problemas computacionales complejos.

Explorando paseos aleatorios en el associaedro y sus tiempos de mezcla.

Este artículo habla sobre desafíos geométricos críticos en robótica y automatización.

CPE-MFA ofrece un nuevo método para la extracción eficiente de puntos críticos en grandes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Nuevo sistema interactivo mejora el análisis de materiales a través de métodos de imagen combinados.

Un nuevo método mejora la precisión para contar objetos en imágenes generadas.

Nuevos métodos mejoran la visualización de la emisión de plasma y la recuperación de propiedades en estudios de fusión.

Un nuevo método para analizar gráficos causales y obtener mejores conocimientos en salud.

Un nuevo método para analizar cómo cambian las formas de estructuras arbóreas con el tiempo.

Un nuevo enfoque mejora el diseño de superficies que controlan los patrones de luz.

Aprende métodos eficientes para crear destellos en superficies brillantes usando luces de área.

Los McGrids mejoran la extracción de iso-superficies para modelado 3D complejo.

Un nuevo método busca hacer que la programación de las clases en la secundaria sea más justa para todos los estudiantes.

Examinando cómo los jugadores adaptan estrategias con diferentes cantidades de información.

Este estudio analiza cómo mejorar las elecciones de comités utilizando preferencias clasificadas e información de distancia mínima.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en grupos usando modelos probabilísticos.

Una visión general de los desafíos logísticos en escenarios competitivos.

Examinando estrategias sin arrepentimiento en juegos de Stackelberg de dos jugadores para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para CFR mejora la velocidad en juegos grandes usando GPUs.

Explorando cómo la colaboración puede mejorar los resultados en juegos de congestión.

Un estudio revela las opiniones de los interesados sobre cómo mejorar los artefactos de RAI para una mejor gobernanza de la IA.

Este proyecto usa tecnología para analizar los eventos históricos de Chile a través de datos estructurados.

Entendiendo la Ley de IA de la UE y sus implicaciones para el desarrollo de IA y el cumplimiento.

Un nuevo enfoque para entender creencias a través de datos de debates en línea.

Analizando cómo se clasifican y ven los comentarios por parte de periodistas y lectores.

Investigando el impacto del sesgo de apariencia en los sistemas de IA.

Una guía para alinear prácticas empresariales con la Taxonomía de la UE para la sostenibilidad.

Este artículo revisa la evaluación de sesgos de género en la generación de texto a imagen.

Este artículo examina un método para evaluar la precisión del código generado por LLM.

Un nuevo método mejora la detección de mensajes perjudiciales en modelos de lenguaje.

Integrar modelos de lenguaje grandes mejora la claridad de las pruebas unitarias automatizadas.

Usando Kubernetes y Jupyter Notebooks para mejorar la eficiencia en el desarrollo cuántico.

Un enfoque metódico para convertir uniones en uniones etiquetadas usando análisis estático.

Este artículo examina cómo ChatGPT influenció los proyectos de los estudiantes en una competencia de software.

Examinando cómo la propiedad del código impacta la responsabilidad y la calidad del software.

Explorando los desafíos y las tendencias de comunicación para desarrolladores y testers remotos.

Examinando cómo la radiación de milímetros puede causar lesiones en la piel.

Un nuevo enfoque para generar escenarios de mercado financiero controlados.

Un nuevo método combina el aprendizaje de variedades con la reducción del orden del modelo para ser más eficiente.

StockTime combina datos numéricos y textuales para hacer mejores predicciones de acciones.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Incluir indicadores en las estructuras puede avisar sobre situaciones de sobrecarga, mejorando la seguridad.

Un marco para precios justos en el ciberseguro de casas inteligentes.

Una nueva red neuronal, STAResNet, ofrece soluciones mejoradas para las predicciones de campos electromagnéticos.

ConflictBank ofrece información sobre conflictos de conocimiento en modelos de lenguaje.

Examinando la relación entre los Transformers y el modelo teórico de Inducción de Solomonoff.

Un nuevo método mejora el muestreo y análisis de datos 3D ruidosos.

Un sistema automatizado combate la desinformación verificando afirmaciones y proporcionando pruebas.

AutoScale mejora la mezcla de datos para un entrenamiento eficiente de grandes modelos de lenguaje.

Este marco mejora la precisión de las predicciones usando modelos de lenguaje y datos en tiempo real.

Un nuevo enfoque para detectar problemas en máquinas sin comprometer la privacidad de los datos.

Un nuevo método busca hacer que la programación de las clases en la secundaria sea más justa para todos los estudiantes.

Un estudio revela las opiniones de los interesados sobre cómo mejorar los artefactos de RAI para una mejor gobernanza de la IA.

Aprende cómo la IA y el análisis de qué pasaría si transforman las estrategias de mantenimiento predictivo.

La investigación destaca la brecha de condición física entre los jugadores de esports y los estudiantes universitarios.

Este estudio examina formas de mejorar la detección de clústeres en visualizaciones gráficas.

Examinando el trato a los trabajadores de datos en IA y su impacto en la equidad.

Personalizar las descripciones de audio puede mejorar la experiencia de ver para personas ciegas y con baja visión.

Un nuevo método para controlar de forma discreta las gafas inteligentes usando clics de dientes.

Un nuevo sistema de AR mejora el trabajo en equipo entre humanos y robots a través del control de la mirada.

Mejorando las pruebas de OpenMP a través de CI/CD para un mejor rendimiento del software.

Una nueva cadena de herramientas mejora la seguridad de la memoria para aplicaciones WASM usando hardware moderno.

Aprende a crear especificaciones para programas con comportamientos complejos.

Aprende a analizar la memoria heap para mejorar el rendimiento de tus programas.

Este documento habla sobre la importancia de generar soluciones de código diversas.

Un nuevo método mejora la traducción entre varios lenguajes de programación.

Aprende a crear estructuras de datos eficientes para entornos de programación concurrente.

Galley simplifica la programación con tensores dispersos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Descubre cómo los Sistemas Ciberfísicos mejoran la eficiencia en varias industrias.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Un marco que combina AFT y la Teoría de Categorías para aplicaciones de lógica de orden superior.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los programas lógicos en IA.

Explora cómo la verificación y la síntesis mejoran la confiabilidad del software en sistemas complejos.

Aprende cómo la teoría de decisiones y la lógica mejoran las elecciones en situaciones inciertas.

Una mirada a usar certificados de barrera para una verificación de circuitos cuánticos más segura.

Explorando el impacto de la lógica positiva sin igualdad en los métodos de verificación de modelos.

Un análisis profundo sobre programación probabilística para manejar la incertidumbre en varias aplicaciones.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las defensas de los contratos inteligentes contra ataques en las finanzas descentralizadas.

Descubriendo métodos para optimizar matroides binarios a través de un diseño de algoritmos efectivo.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Una visión general de los digrafos, sus ciclos y el concepto de periodo.

Una mirada a la conjetura de Woodall y su importancia en los grafos planos.

Aprende a determinar lugares de reunión justos usando centros de grafos y centroides.

Explorando la complejidad de dividir grafos en dos grupos conectados.

Estrategias de asignación de canales para mejorar el rendimiento en redes Wi-Fi.

Los gráficos ultrahomogéneos muestran simetría, afectando diferentes áreas como la informática.

StyleSpeech mejora los sistemas de TTS al captar los matices del habla natural.

Cap2Sum utiliza subtítulos densos en videos para mejorar la eficiencia y efectividad de la resumición de videos.

MaVEn mejora la capacidad de la IA para procesar múltiples imágenes y razonar mejor.

La IA está cambiando cómo se compone y se vive la música.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de emociones en conversaciones usando múltiples fuentes de datos.

Presentamos RMARN: una forma innovadora de conectar texto y datos en 3D.

Un nuevo método transforma el texto en escenas 3D detalladas sin problemas.

Un nuevo enfoque para construir espacios virtuales accesibles usando WebXR y A-Frame.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Este marco mejora la precisión de las predicciones usando modelos de lenguaje y datos en tiempo real.

Este estudio tiene como objetivo mejorar los sistemas de QA para idiomas con datos limitados.

Abordando el impacto de la falta de información en las recomendaciones.

Una visión general de las características clave en los sistemas de recomendación y su impacto en el rendimiento.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y la precisión en los sistemas de recomendación.

Este artículo presenta un algoritmo para crear agrupaciones de consenso a partir de varias particiones de grafos.

Un nuevo método para analizar pruebas A/B mejora la toma de decisiones en sistemas de recomendación.

El marco de Multi-Tratamiento y Multi-Tarea mejora el análisis de la respuesta del usuario en marketing.

Analizando cómo se clasifican y ven los comentarios por parte de periodistas y lectores.

Este estudio examina formas de mejorar la detección de clústeres en visualizaciones gráficas.

Este artículo presenta un algoritmo para crear agrupaciones de consenso a partir de varias particiones de grafos.

Este estudio analiza las interacciones y emociones de los usuarios en las noticias en línea durante las elecciones de 2022.

Un nuevo método revela cómo las creencias políticas se conectan en varios temas.

Una mirada general a los experimentos de arte en píxeles colaborativos de Reddit y el comportamiento de los usuarios.

Un estudio sobre la colaboración en Minería de Datos y Desarrollo de Software.

Aprende a determinar lugares de reunión justos usando centros de grafos y centroides.

Seeker mejora el procesamiento de datos en sensores que recolectan energía para ser más eficientes.

Un sistema mide las orientaciones de las antenas WiFi para mejorar el seguimiento de ubicación en interiores.

Este marco mejora la forma en que entendemos y compartimos imágenes.

Un marco para evaluar la seguridad de los sistemas SDN en centros de datos.

Esta investigación explora cómo la blockchain puede mejorar el monitoreo de servicios de IoT.

Entendiendo los SLA para mejorar la calidad del servicio IoT.

Una función de pérdida innovadora mejora la precisión de predicción de CQI en entornos dinámicos de 5G.

Este artículo presenta un enfoque de aprendizaje automático para la detección de anomalías en sistemas de telecomunicaciones.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Combinar descriptores locales y globales mejora la precisión de la localización visual.

Este sistema ayuda a las cámaras a encontrar su posición usando varias técnicas de mapas.

Un sistema que permite a los robots ayudar a los trabajadores en tareas de ensamblaje sin esfuerzo.

Los robots humanoides aprenden a navegar terrenos difíciles a través de un nuevo enfoque.

Un método para guiar USVs sin GPS usando tecnología de UAV.

Un nuevo enfoque mejora el trabajo en equipo y la toma de decisiones en sistemas de robots descentralizados.

Un nuevo sistema de AR mejora el trabajo en equipo entre humanos y robots a través del control de la mirada.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas con solo un video, mejorando la eficiencia.

Un nuevo enfoque mejora el trabajo en equipo y la toma de decisiones en sistemas de robots descentralizados.

MEDCO mejora la educación médica a través de un aprendizaje interactivo y centrado en el trabajo en equipo.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en grupos usando modelos probabilísticos.

Un nuevo método mejora las operaciones de los almacenes al combinar la asignación de tareas y la búsqueda de rutas.

Un enfoque novedoso para localizar múltiples fuentes en un espacio 3D usando medidas de TDOA.

VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

MAPF-GPT ofrece un enfoque innovador para resolver desafíos de búsqueda de caminos entre múltiples agentes utilizando aprendizaje automático.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Un nuevo método para enrutar trabajos de manera eficiente mientras se asegura la estabilidad del sistema.

Una mirada a la gestión efectiva de los carriles HOT para reducir la congestión.