Informática

Un nuevo método minimiza los errores de resonancia en los límites en el análisis del comportamiento de materiales en múltiples escalas.

Un nuevo enfoque mejora los modelos SIR para un mejor análisis de epidemias.

Examinando cómo los fluidos giran cerca de las superficies y sus implicaciones en la ingeniería.

Explora cómo las tasas de interés influyen en la dinámica y los precios del mercado de commodities.

Explorando el impacto de la discrepancia local y las funciones en las técnicas de QMC.

Esta investigación se centra en incorporar la incertidumbre en las predicciones utilizando inferencia bayesiana.

Las redes neuronales hiperbólicas mejoran la representación de estructuras arbóreas en la ciencia de datos.

Los mínimos fuertes aseguran estabilidad y unicidad en las soluciones de optimización en varios campos.

Aprende el proceso de crear modelos para sistemas dinámicos usando datos medidos.

Un método para mejorar los transformadores de gráficos de manera eficiente y con menos uso de recursos.

Un nuevo método mejora la adaptación del modelo a datos cambiantes sin necesidad de entrenamiento adicional.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes y resalta la incertidumbre en la imagenología médica.

Un nuevo algoritmo ofrece un mejor rendimiento en la agrupación de datos con parámetros simplificados.

Syndicom mejora las respuestas del diálogo usando razonamiento de sentido común y retroalimentación en lenguaje natural.

Las mejoras en modelos generativos mejoran la retención de conocimientos en el aprendizaje automático.

Este estudio se centra en mejorar las habilidades de manipulación de robots usando el tacto y la vista.

Te presento a Spatz, una nueva unidad de procesamiento compacta diseñada para las demandas de la computación moderna.

Nuevo marco mejora el rendimiento del procesamiento de datos encriptados usando GPUs.

Nuevos enfoques de la computación analógica mejoran la precisión y eficiencia en el aprendizaje profundo.

Usar GPUs para acelerar simulaciones de reservorios puede mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de cálculo.

Una nueva arquitectura mejora la eficiencia energética y la velocidad en la multiplicación de enteros grandes.

TroLL combina el bloqueo lógico con troyanos de hardware, lo que plantea serios riesgos de seguridad.

Un estudio sobre ataques de aprendizaje automático y contramedidas efectivas en sistemas de red.

Un nuevo diseño de caché pensado para mejorar la seguridad contra ataques de temporización.

Un nuevo algoritmo ofrece un mejor rendimiento en la agrupación de datos con parámetros simplificados.

Un estudio sobre cómo los usuarios entienden la negación en patrones de datos.

Examinando problemas de cambios en esquemas en programación en vivo y software local primero.

Este sistema mejora cómo los usuarios mueven cuadernos de computación entre dispositivos.

Abordando inconsistencias de datos y complejidades de consultas en sistemas de bases de datos.

Aprende cómo nuevas técnicas mejoran la verificación y el descubrimiento de restricciones de negación.

Este estudio analiza cómo aproximar eficientemente las evaluaciones de consultas en grafos probabilísticos.

Aprende a verificar si diferentes versiones de flujo de trabajo producen los mismos resultados.

Explorando cómo los patrones de citas muestran el verdadero impacto de la investigación más allá de las métricas tradicionales.

Los datos abiertos mejoran la colaboración y el intercambio de conocimientos en la investigación matemática.

Una nueva métrica, Academic Midas Touch, mide el impacto de la investigación a través del análisis de citas.

La novedad y diversidad en las recomendaciones de artículos de investigación pueden fomentar la colaboración interdisciplinaria.

Nuevos enfoques mejoran la accesibilidad de los recursos del patrimonio cultural para todos los usuarios.

Presentando un nuevo índice para medir de manera justa el impacto de las revistas de investigación.

Técnicas para agilizar la búsqueda de imágenes de satélite usando agrupamiento y reducción de dimensionalidad.

Examinando el impacto y la detección de artículos académicos falsos.

La investigación avanza en algoritmos para encontrar factores irreducibles de polinomios multivariables.

Nuevas técnicas mejoran la extracción de aleatoriedad de fuentes polinómicas, aumentando la seguridad criptográfica.

Una mirada a cómo computan los circuitos cuánticos y sus limitaciones.

Este artículo analiza las dificultades de revertir modelos generativos en IA.

La investigación desarrolla métodos para verificar la integridad de los datos a través de pruebas de acuerdo.

Examinando hallazgos recientes en pruebas tolerantes de monotonía, unacidad y juntas en funciones.

Explora lo básico y las ventajas de las computadoras cuánticas y probabilísticas.

Explora los gráficos de intervalos y múltiples intervalos y su importancia en varios campos.

Un nuevo método mejora la selección de características al modificar las características ocultas con ruido.

Un nuevo enfoque usando gráficos de ensamblaje comunitario para estudiar la selección lexicase en programación genética.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de aprendizaje profundo para un uso eficiente en la tecnología portátil.

Las redes neuronales hiperbólicas mejoran la representación de estructuras arbóreas en la ciencia de datos.

dNEAT ofrece una nueva forma de modelar sistemas complejos de manera efectiva.

Nuevos métodos integran soluciones no evaluadas en algoritmos de optimización para mejor eficiencia.

Este artículo explica cómo usar redes neuronales para el reconocimiento de escenas en películas y series.

Un nuevo modelo imita los procesos del cerebro para mejorar el análisis de imágenes.

Nuevas herramientas están mejorando el análisis de grandes grafos de propiedades.

Una mirada a las características, desafíos y potencial del continuo de computación para los usuarios.

FedGKD mejora el aprendizaje federado para Redes Neuronales de Grafos al optimizar la extracción de características de tareas.

Explorando técnicas de aprendizaje federado para mejorar la eficiencia de la comunicación mientras se preserva la privacidad del usuario.

Mejorando las estrategias de programación de tareas para aplicaciones móviles usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Un método para crear registros auditables confiables en sistemas distribuidos.

DFedADMM y DFedADMM-SAM mejoran el entrenamiento del modelo mientras aseguran la privacidad de los datos.

Usar GPUs para acelerar simulaciones de reservorios puede mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de cálculo.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Los SCoBots mejoran el aprendizaje por refuerzo al potenciar la comprensión de las relaciones entre objetos.

Presentando un enfoque novedoso para categorizar y estudiar las emociones a través de la Ontología del Marco Emocional.

Este estudio examina cómo el ML mejora la selección de variables en la computación simbólica.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Un estudio que evalúa el reconocimiento de emociones en modelos de habla en seis idiomas.

El modelo AffectEcho mejora la expresión emocional en el habla generada por IA.

Un método para estructurar términos médicos para un acceso y comprensión más fácil.

Descubre la evolución de la IA manejando múltiples tipos de datos.

Syndicom mejora las respuestas del diálogo usando razonamiento de sentido común y retroalimentación en lenguaje natural.

Este estudio mejora los modelos G2P al centrarse en las áreas propensas a errores durante el entrenamiento.

Un estudio revela cómo los modelos más grandes mejoran la comprensión de texto e imágenes.

Sigue estas pautas para dar formato a tu trabajo para la presentación en AAAI Press.

Este artículo habla sobre técnicas para analizar áreas específicas dentro de circuitos integrados.

Infórmate sobre los riesgos de usar plugins en plataformas de LLM.

Nuevo marco mejora el rendimiento del procesamiento de datos encriptados usando GPUs.

Descubre cómo las honeywords pueden mejorar la seguridad de las contraseñas y proteger las cuentas de usuario.

Un nuevo modelo para las stablecoins busca mejorar la fiabilidad y fomentar la inversión.

Los ataques acústicos amenazan la seguridad de los datos al capturar sonidos de los teclados.

Mejorando la seguridad de modelos de aprendizaje automático contra ataques adversariales a través de robustez certificada.

Presentando un protocolo para la predicción de enlaces que respeta la privacidad en gráficos distribuidos.

Un nuevo algoritmo simplifica la toma de decisiones en problemas de selección en línea.

La investigación avanza en algoritmos para encontrar factores irreducibles de polinomios multivariables.

Explorando técnicas de aprendizaje federado para mejorar la eficiencia de la comunicación mientras se preserva la privacidad del usuario.

Una mirada a métodos para alinear gráficos y su importancia en varios campos.

Este artículo explora subgrafos aislados y su importancia en la teoría de grafos.

Un método para evaluar distribuciones de frecuencia en flujos de datos dinámicos.

Explora cómo los árboles rojo-negro manejan secuencias ordenadas de manera eficiente para algoritmos paralelos.

Examinando hallazgos recientes en pruebas tolerantes de monotonía, unacidad y juntas en funciones.

Este estudio explora la relación entre gráficos, cruces y permutaciones firmadas.

Este estudio examina la complejidad de reconstruir árboles monótonos a partir de gráficos de densidad.

Una mirada a métodos de agrupamiento mejorados usando búsqueda local de intercambio múltiple.

Este artículo revisa estrategias de búsqueda efectivas para diferentes terrenos y sus implicaciones para sistemas autónomos.

Un método para separar dos grupos de puntos con líneas limitadas.

Un método para comparar curvas suaves en varias aplicaciones.

Un estudio sobre incrustaciones de conjuntos apuntando hacia arriba en grafos dirigidos con especial atención a los giros.

Examinando cómo los drones y camiones están cambiando los métodos de entrega para ser más eficientes.

Un nuevo enfoque para modelar superficies usando redes neuronales.

Un nuevo método mejora la síntesis de vistas al separar el reiluminado y la reubicación de píxeles.

Un nuevo conjunto de datos mejora el modelado 3D de manos sosteniendo objetos en videos.

Un nuevo método mejora el detalle y la calidad en modelado 3D a través de LoD-NeuS.

VLT simplifica los cambios de diseño para gráficos vectoriales, mejorando la eficiencia en el diseño.

Una nueva herramienta simplifica las transferencias de estilo en gráficos vectoriales.

Un método para entrenar personajes animados para movimientos realistas.

Las redes neuronales mejoran la precisión y eficiencia de la reconstrucción de superficies 3D a partir de nubes de puntos.

Un estudio sobre cómo los LLMs toman decisiones en dilemas sociales.

Un nuevo algoritmo simplifica la toma de decisiones en problemas de selección en línea.

Un nuevo modelo para las stablecoins busca mejorar la fiabilidad y fomentar la inversión.

Usando la teoría de juegos, los robots coordinan sus movimientos en áreas estrechas para evitar colisiones.

Este artículo analiza cómo los jugadores se coordinan y confían en los juegos de comunicación.

Un nuevo enfoque para los creadores de mercado mejora la privacidad de los traders en finanzas descentralizadas.

Descubre cómo repartir los costos de manera justa en redes de área amplia de bajo consumo.

Este documento explora estrategias de asignación de recursos en juegos de lotería competitivos.

Un estudio sobre cómo los LLMs toman decisiones en dilemas sociales.

La iniciativa de IA busca modernizar las prácticas de transcripción y traducción en los tribunales.

La investigación revela conexiones entre personas en fotos de los Premios Emmy.

Examinando cómo los patrones oscuros complican el proceso de cancelación de Amazon Prime.

Una nueva herramienta ayuda a los estudiantes de primer año a desarrollar habilidades esenciales de abstracción en la informática.

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Este estudio analiza las interacciones y opiniones de los usuarios sobre la vacunación en foros en línea.

Una nueva aplicación empareja a estudiantes con tutores según rasgos de personalidad.

EGFE mejora el proceso de organizar elementos de diseño de UI para una mejor calidad de código.

Un enfoque centrado para identificar rápidamente errores de software a través de pruebas específicas.

LogShrink ofrece una mejor compresión para el costoso almacenamiento de datos de logs.

Una nueva biblioteca para crear y gestionar conjuntos de datos de laberintos en aprendizaje automático.

Examinando cómo los requisitos de alta calidad influyen en el éxito de proyectos de software.

Un nuevo enfoque mejora el entrenamiento de modelos sustitutos en el desarrollo de software.

Examinando la conexión entre las prácticas de arquitectura de software y los esfuerzos de sostenibilidad.

Un enfoque novedoso para predecir retrasos en proyectos ágiles usando datos en tiempo real.

Este estudio presenta un enfoque efectivo para analizar varillas no lineales en varias aplicaciones.

Presentamos el Co-Teaching con conciencia de importancia para una optimización de diseño mejorada.

Un nuevo método para mejorar la optimización del diseño usando múltiples modelos.

Analizar las relaciones causales es clave para hacer predicciones precisas del consumo de energía en el diseño de edificios.

La computación cuántica mejora la eficiencia en ingeniería, especialmente al analizar estructuras y materiales.

Un enfoque de mercado para agilizar los contratos electrónicos de servicios en la nube.

Este artículo habla sobre métodos modernos para minimizar la energía en sistemas de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de árboles de decisión en medio de condiciones de datos cambiantes.

Explora los métodos y beneficios de reconocer a las personas a través de sus estilos de caminar.

Un estudio sobre cómo los LLMs toman decisiones en dilemas sociales.

Un nuevo método mejora la adaptación del modelo a datos cambiantes sin necesidad de entrenamiento adicional.

Data Formulator facilita la creación de visualizaciones al automatizar la transformación de datos.

Syndicom mejora las respuestas del diálogo usando razonamiento de sentido común y retroalimentación en lenguaje natural.

Las mejoras en modelos generativos mejoran la retención de conocimientos en el aprendizaje automático.

Este estudio se centra en mejorar las habilidades de manipulación de robots usando el tacto y la vista.

Un nuevo modelo mejora el diagnóstico de fallas en las redes de distribución de energía.

Un estudio revela información sobre la percepción emocional en robots y sus contrapartes digitales.

El modelo AffectEcho mejora la expresión emocional en el habla generada por IA.

Un estudio sobre cómo los LLMs toman decisiones en dilemas sociales.

Data Formulator facilita la creación de visualizaciones al automatizar la transformación de datos.

Examinando el papel de los comandos de voz en el trabajo colaborativo de datos.

Este artículo habla de un nuevo método para manejar datos faltantes usando aprendizaje contrastivo.

Examinando cómo los patrones oscuros complican el proceso de cancelación de Amazon Prime.

Aprende cómo los analistas combinan herramientas y técnicas para un análisis de datos efectivo.

Un análisis de CUDA y SYCL en búsquedas de bases de datos de proteínas.

Un nuevo enfoque mejora el entrenamiento de modelos sustitutos en el desarrollo de software.

Examinando problemas de cambios en esquemas en programación en vivo y software local primero.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el análisis de código de software complejo.

Explora cómo los árboles rojo-negro manejan secuencias ordenadas de manera eficiente para algoritmos paralelos.

Este estudio destaca enfoques programáticos para mejorar la eficiencia en la resolución de problemas de matemáticas.

Explorando nuevos métodos en teoría de tipos para mejorar las prácticas de programación.

Descubre un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de evaluación en el cálculo lambda.

Aprende lo básico de regex para manipular cadenas y manejar datos de manera efectiva.

Una visión general de la Teoría Cuántica de Campos Topológica y sus conexiones con las matemáticas y la física.

Explora cómo los agentes pueden operar de manera efectiva en entornos impredecibles a través de la síntesis.

Este artículo examina métodos para clasificar palabras usando autómatas no deterministas.

Explora la complejidad automática y condicional en cadenas y sus aplicaciones.

Explorando cómo los robots pueden trabajar juntos de manera efectiva usando la gestión jerárquica de tareas.

Una mirada a estructuras simplificadas para un manejo eficiente del texto.

Los lenguajes dirigidos juegan un papel crucial en la informática y la teoría del lenguaje.

Explorando cómo las fórmulas lógicas ayudan al aprendizaje automático.

Descubre un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de evaluación en el cálculo lambda.

Un vistazo a la estrategia externa en programación fuerte por valor.

Los lenguajes de programación reversibles abren camino a soluciones informáticas eficientes y tecnología cuántica.

Una mirada a cómo los niños deducen su estado de barro a través del razonamiento.

Explora maneras innovadoras de definir y verificar bucles while en Coq.

Un estudio sobre el lema de sustitución en el cálculo lambda con sustituciones explícitas.

Un experimento mental que ilustra cómo los niños comparten información y aprenden juntos.

Un nuevo algoritmo simplifica la toma de decisiones en problemas de selección en línea.

Un modelo combina aprendizaje profundo y sistemas basados en reglas para tomar decisiones claras.

Las redes neuronales hiperbólicas mejoran la representación de estructuras arbóreas en la ciencia de datos.

Examinando hallazgos recientes en pruebas tolerantes de monotonía, unacidad y juntas en funciones.

Explora la dinámica del juego de policías y ladrones en estructuras de grafos.

Un enfoque nuevo para usar redes neuronales con estructuras de datos complejas.

Métodos para equilibrar la distribución de tareas entre recursos para un rendimiento óptimo.

Explorando la importancia de las raíces de hojas óptimas en la biología evolutiva.

Un nuevo método mejora cómo la tecnología detecta el comportamiento humano en grupos.

Aprende cómo LP-CLIP mejora la robustez de modelos multimodales como CLIP.

Un conjunto de datos innovador ayuda en el estudio de la traducción de letras de K-pop.

AVMIT ofrece a los investigadores información sobre cómo se relacionan el sonido y la visión en el reconocimiento de acciones.

Un nuevo método mejora la detección de audio falso en sistemas de reconocimiento de voz.

Este estudio analiza cómo el recorte puede mejorar la memoria visual de los videos al centrarse en la saliencia visual.

Evaluando modelos grandes en tareas visuales de bajo nivel a través de Q-Bench.

Un nuevo método mejora las grabaciones de sonido usando señales visuales.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Esta investigación trata sobre el sesgo en los sistemas de recuperación de documentos usando estimaciones de incertidumbre.

D-Train ofrece un enfoque sencillo para los desafíos de aprendizaje multi-dominio.

Explorando soluciones para equilibrar la carga de anuncios en plataformas de redes sociales.

Los factores no observados pueden distorsionar los datos, llevando a conclusiones erróneas sobre las recomendaciones.

RUEL mejora las sugerencias de artículos utilizando los registros del navegador Edge y técnicas avanzadas.

El Aprendizaje Mutuo Profundo mejora las recomendaciones al compartir mejor la información entre tareas.

Nuevos métodos para recuperar diseños de UI y asegurar consistencia en las apps móviles.

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones de canciones para los oyentes usando tanto feedback positivo como negativo.

Este estudio analiza las interacciones y opiniones de los usuarios sobre la vacunación en foros en línea.

Presentando un protocolo para la predicción de enlaces que respeta la privacidad en gráficos distribuidos.

Un método descentralizado mejora la recolección de datos con dispositivos móviles.

Un nuevo método para generar datos de flujo urbano en ciudades sin información histórica.

Una inmersión profunda en las reglas de publicidad en Twitter revela una gran falta de cumplimiento.

Este estudio revela cómo ocurren las transacciones de Bitcoin en diferentes lugares y momentos.

El marco LLM-Mob mejora la precisión al predecir patrones de movilidad humana.

Los usuarios están dejando Twitter para irse a nuevas plataformas por cambios en sus gustos.

Aprende cómo las nuevas técnicas mejoran la transferencia de datos móviles durante los traspasos.

Descubre cómo el protocolo REVEAL asegura las redes inalámbricas de ataques MiM.

Las redes de capa inferior mejoran la comunicación y la eficiencia en la fabricación moderna.

Una mirada a técnicas para mejorar el rendimiento de servicios en línea.

Dos registros DNS innovadores mejoran la seguridad y la velocidad de los servicios en línea.

Los NTNs ofrecen nuevas formas de mejorar la conectividad en áreas remotas.

Los sensores alimentados por radiofrecuencia ofrecen una solución para un monitoreo eficiente de la salud estructural.

Un nuevo método mejora el uso del espectro en redes inalámbricas a través de la predicción espacial proactiva.

Investigación sobre cómo predecir el tiempo de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático usando FPTC.

Este estudio explora nuevas formas de evaluar aplicaciones de blockchain usando aprendizaje automático.

Un enfoque novedoso estima el uso de energía a nivel de aplicación sin métodos intrusivos.

Una mirada clara a las redes de colas y su importancia en varios sistemas.

FP8 ofrece una solución compacta para entrenar grandes modelos de IA con mayor eficiencia.

Nuevo motor mejora la eficiencia en el procesamiento de nubes de puntos 3D con Convolución Escasa.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en el renderizado 3D.

CXL mejora las conexiones de dispositivos, mejorando el intercambio de memoria para una mejor computación.

Un estudio revela información sobre la percepción emocional en robots y sus contrapartes digitales.

Cómo las explicaciones de los robots pueden mejorar el trabajo en equipo y la resolución de errores.

Este estudio se centra en mejorar las habilidades de manipulación de robots usando el tacto y la vista.

Un nuevo método mejora la coordinación entre drones y vehículos terrestres para operaciones extendidas.

Los robots pueden adaptarse mejor a nuevos terrenos al predecir las preferencias de los operadores.

Grasp-Anything mejora la detección de agarre de robots con imágenes diversas y descripciones en texto.

Explorando mejoras en Aprendizaje por Refuerzo para mejor conducción autónoma.

Un nuevo método mejora cómo los robots estiman su estado usando modelos de ruido.

Explora cómo los sistemas multiagente mejoran el rendimiento de la manufactura a través de la gestión de datos en tiempo real.

Gestionando la carga de vehículos eléctricos para estabilizar la red eléctrica y asegurando la privacidad de los conductores.

Nuevos métodos de evaluación para modelos de lenguaje grandes en el sector de la salud.

Nuevos métodos de IA mejoran el entrenamiento de combate aéreo con toma de decisiones jerárquica.

Un enfoque de mercado para agilizar los contratos electrónicos de servicios en la nube.

Usando la teoría de juegos, los robots coordinan sus movimientos en áreas estrechas para evitar colisiones.

Mejorar la utilización de camiones mediante colaboración puede reducir las emisiones de carbono de manera significativa.

Explorando cómo los AVs pueden comunicar sus futuras acciones para una conducción más segura.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

La fragmentación de memoria afecta el rendimiento de la computadora, sobre todo en entornos exigentes.

Este documento habla sobre cómo mejorar la eficiencia energética en dispositivos que usan energía recolectada.

Aprende el proceso de crear modelos para sistemas dinámicos usando datos medidos.

Una inmersión en MDPs continuos y sus aplicaciones en la toma de decisiones y el aprendizaje por refuerzo.

Descubre cómo el protocolo REVEAL asegura las redes inalámbricas de ataques MiM.

Un nuevo algoritmo mejora el consenso entre agentes en entornos complejos.

Un método para mejorar la velocidad de toma de decisiones en sistemas de Control Predictivo por Modelo.

Gestionando la carga de vehículos eléctricos para estabilizar la red eléctrica y asegurando la privacidad de los conductores.

Un enfoque de seguridad para mitigar la interceptación en Sistemas Ciberfísicos.

Enfoques innovadores basados en datos mejoran el control en línea de sistemas con dinámicas desconocidas.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Un nuevo algoritmo mejora los procesos de guardado y carga para simulaciones complejas.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Aprende cómo los aproximantes de Chisholm ayudan a estimar funciones con dos variables.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Un estudio que evalúa el reconocimiento de emociones en modelos de habla en seis idiomas.

El modelo AffectEcho mejora la expresión emocional en el habla generada por IA.

Este estudio mejora los modelos G2P al centrarse en las áreas propensas a errores durante el entrenamiento.

Descubre métodos que mejoran la precisión en el seguimiento de formantes para el análisis del habla.

Los investigadores desarrollan métodos basados en el habla para evaluar el Parkinson de forma más precisa.

Meta-SELD mejora la localización de eventos sonoros en diferentes entornos.

AVMIT ofrece a los investigadores información sobre cómo se relacionan el sonido y la visión en el reconocimiento de acciones.

Un nuevo modelo de IA mejora la predicción de las puntuaciones de calidad de audio.

Nuevos enfoques de la computación analógica mejoran la precisión y eficiencia en el aprendizaje profundo.

Explorando cómo ChatGPT está transformando el aprendizaje en las escuelas de ingeniería en India.

Las redes de capa inferior mejoran la comunicación y la eficiencia en la fabricación moderna.

Este estudio conecta la presencia y el tiempo de reacción en Realidad Mixta.

Este estudio explora nuevas formas de evaluar aplicaciones de blockchain usando aprendizaje automático.

Nuevas tecnologías mejoran el monitoreo de la alerta del conductor para aumentar la seguridad en la carretera.

Una visión general de los tipos de prompts que mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un llamado a prácticas éticas en tecnología para todos los orígenes.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de ECC usando aprendizaje profundo y diseños de matrices innovadores.

Este estudio examina cómo la entropía impacta en la inicialización de centroides en el agrupamiento k-means.

Aprende cómo DBMR y NMF hacen que el análisis de datos sea más fácil.

Aprende cómo los modelos de machine learning se desempeñan con datos no vistos.

Este artículo habla de cómo las superficies inteligentes reconfigurables pueden mejorar la eficiencia energética de los UAV.

Explorando nuevos métodos para determinar la ubicación precisa de dispositivos.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de la señal en redes inalámbricas.