Informática

Los ingenieros mejoran los diseños equilibrando el comportamiento de los fluidos y la integridad estructural en la optimización.

Una mirada detallada a nuevos métodos para simular flujos de fluidos compresibles.

Explorando cómo la entropía afecta las simulaciones numéricas de dinámica de fluidos.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de ondas gravitacionales y agujeros negros.

Examinando soluciones estables para el problema de conducción de calor hacia atrás y sus variantes.

Una mirada a las estrategias para mejorar el diseño de DHN y lograr mejor rendimiento y ahorro de costos.

Un estudio sobre las condiciones de fuente en la regularización para mejorar la resolución de problemas.

Este artículo presenta un nuevo método para interpretar las salidas de redes neuronales mediante inversión.

Un nuevo conjunto de datos mejora la investigación de huellas dactilares RF para una mejor identificación de dispositivos.

Este método simplifica la optimización de media-varianza para tomar mejores decisiones de inversión.

Esta investigación examina cómo los diseños de modelos diversos mejoran la precisión en la clasificación de imágenes.

Explorando problemas de copyright relacionados con imágenes generadas por IA y métodos de protección.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades autoinmunes usando redes estructuradas en árbol.

Las herramientas para automatizar la creación de pseudocódigo muestran potencial para lenguajes de programación más antiguos.

Una mirada a mejorar las prácticas de evaluación para métodos basados en difusión contra ataques adversariales.

Un nuevo marco mejora la detección de ansiedad usando datos del smartphone.

Enfócate en mejorar la eficiencia del servidor para servicios en la nube.

Explorando el papel del deep learning en mejorar la eficiencia del diseño de FPGA.

Una herramienta innovadora para aprender sobre la gestión de recursos en sistemas de computación diversos.

Un marco para evaluar los riesgos de errores suaves en sistemas FPGA desde temprano en el diseño.

Un nuevo entorno de simulación impulsa la investigación y eficiencia de Logic-in-Memory.

DiffPattern genera patrones de diseño diversos y compatibles para circuitos integrados de manera eficiente.

Un nuevo modelo ayuda a estudiar las cachés DRAM y su papel en los sistemas de memoria.

Un nuevo modelo mejora el análisis del rendimiento de la caché DRAM en sistemas informáticos.

Un nuevo método para análisis en tiempo real en entornos de datos que cambian rápidamente.

Un marco para mejorar el aprendizaje federado separando la gestión de datos del entrenamiento del modelo.

Un nuevo sistema mejora la velocidad de las actualizaciones de vistas materializadas usando estrategias de memoria eficientes.

Nuevo método mejora la respuesta a consultas usando patrones relacionales en grafos de conocimiento.

Este estudio analiza algoritmos de terminación para gestionar reglas de bases de datos de manera efectiva.

Explorando la importancia del porqué del origen en las explicaciones de consultas de bases de datos.

Aprende a manejar transacciones en bases de datos para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.

Una mirada al papel de GETT-QA en la recuperación eficiente de información usando grafos de conocimiento.

Un nuevo método busca aclarar la autoría en trabajos académicos.

Un estudio revela la compleja relación entre los descubrimientos pasados y el impacto de la nueva investigación.

DBLP-QuAD ofrece 10,000 pares de preguntas-respuestas para publicaciones académicas.

Un nuevo conjunto de datos que conecta artefactos de investigación y publicaciones para obtener insights más profundos.

Un estudio sobre qué tan bien se accede a los documentos en sistemas de búsqueda mixta.

Un nuevo conjunto de datos mejora la investigación con 1.9 millones de trabajos académicos y redes de citas mejoradas.

Un nuevo marco mejora la calidad de los metadatos en bibliotecas digitales para un mejor acceso.

OntoMath 2.0 organiza el conocimiento matemático para que sea más fácil de acceder y usar.

Explorando cómo la memoria clásica y cuántica impactan en las tareas y resultados de aprendizaje.

Una mirada a los desafíos de encontrar clústeres en grafos.

Una inmersión profunda en los límites inferiores de circuitos y su importancia en la complejidad computacional.

Nuevos métodos mejoran la precisión para distinguir estados cuánticos en la investigación.

Aprende sobre los aspectos clave de la síntesis de estados cuánticos y sus aplicaciones.

Una comparación de las metodologías de computación clásica y cuántica y sus implicaciones.

Una visión general concisa de los grafos, sus tipos y métodos de descomposición.

Una mirada a la complejidad de tiempo de ejecución y las interpretaciones de tuplas en la eficiencia de algoritmos.

Este artículo habla sobre los beneficios de las sinapsis biofísicas en redes neuronales.

NeuroDM combina la ciencia del cerebro y la minería de datos para obtener mejores ideas y resultados.

Descubre cómo las máquinas Ising mejoran el entrenamiento de modelos generativos.

Los investigadores exploran el aprendizaje automático usando el comportamiento de ondas únicas en sistemas líquidos.

Nuevo modelo mejora el control de manos prostéticas usando señales sEMG.

Explorando los desafíos de privacidad y soluciones en algoritmos de computación evolutiva.

BrainScaleS imita la actividad cerebral para mejorar la investigación sobre comportamientos neuronales.

Un nuevo método mejora la búsqueda para redes neuronales al equilibrar métricas de rendimiento.

Una nueva suite evalúa algoritmos de optimización para el rendimiento de GPU.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo a través de indicaciones visuales específicas del usuario.

Enfócate en mejorar la eficiencia del servidor para servicios en la nube.

Un marco para mejorar el aprendizaje federado separando la gestión de datos del entrenamiento del modelo.

Tetris mejora los cálculos de plantillas en la nube para que la investigación científica sea más accesible.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento y la asignación de recursos en los WSCs.

RT-DBSCAN usa trazado de rayos para acelerar el agrupamiento de grandes conjuntos de datos.

Nuevas técnicas de muestreo mejoran la precisión y eficiencia al analizar sistemas ocultos complejos.

DAP mejora los cálculos en matrices en supercomputadoras a través de una gestión eficiente de tareas.

Presentando un marco para una verificación más segura de redes neuronales usando razonamiento simbólico.

Nuevas variantes de subresultantes de B ezout mejoran la eficiencia en el cálculo de polinomios.

Un enfoque nuevo para la clasificación de secuencias usando gramáticas libres de contexto y ontologías OWL.

Este artículo examina cómo el ML y el XAI mejoran los métodos de cálculo simbólico.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Score mejora la gestión del conocimiento de Scone a través de reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Este estudio evalúa el desempeño de los grandes modelos de lenguaje en tareas de extracción de información con pocos ejemplos.

Este artículo habla sobre la importancia de mantener secretos en los sistemas de QA.

Este enfoque evalúa historias basándose en elementos clave de narración para una mejor calidad de evaluación.

Este conjunto de datos mejora la forma en que los asistentes de voz entienden las conversaciones con usuarios reales.

SelfCheckGPT ofrece un nuevo método para identificar errores en textos generados por IA.

La IA está cambiando la forma en que persuadimos e influimos en los demás.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo con indicaciones diversas y conscientes del contexto.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los transformadores al usar las salidas de capas anteriores para hacer predicciones.

Explorando problemas de copyright relacionados con imágenes generadas por IA y métodos de protección.

Una mirada a mejorar las prácticas de evaluación para métodos basados en difusión contra ataques adversariales.

Nuevos métodos cuánticos mejoran la seguridad en las comunicaciones criptográficas.

Explorando el papel del Problema de la Mochila Compacta en sistemas de identificación segura.

Explorando la revocación segura de llaves en sistemas de criptografía cuántica.

Una mirada a los avances en MDI-QKD asíncrono para compartir claves de manera segura.

vFHE y Blind Hash aumentan la confianza en cálculos encriptados, asegurando la privacidad de los datos.

Un estudio sobre cómo responde VGG-16 a ataques adversariales.

Explorando las formas únicas y los métodos de búsqueda de caminos eficientes dentro de los portalgons.

La investigación avanza en métodos para determinar volúmenes de cajas combinadas en geometría.

Aprende métodos efectivos para minimizar el sesgo al contratar candidatos de diferentes universidades.

Un enfoque flexible para optimizar con certeza en presencia de aleatoriedad.

Los equipos muestran sus estrategias en un complicado desafío de colorear gráficos.

Una mirada a cómo la certificación de canales cuánticos asegura el funcionamiento de sistemas cuánticos.

Un nuevo algoritmo clásico compite con métodos cuánticos en tareas de aprendizaje automático.

Entendiendo las complejidades de explorar grafos con nodos sin etiquetas.

Un nuevo método para analizar formas con consistencia a través de redes neuronales gráficas.

Explorando las formas únicas y los métodos de búsqueda de caminos eficientes dentro de los portalgons.

La investigación avanza en métodos para determinar volúmenes de cajas combinadas en geometría.

Explorando conjuntos de puntos universales para varias clases de grafos planos.

Los equipos muestran sus estrategias en un complicado desafío de colorear gráficos.

Este artículo habla sobre los límites del parámetro de Colin de Verdière para grafos en superficies.

Este artículo habla sobre el uso de filtrado por GPU para mejorar la velocidad de cálculo del casco convexo.

Un nuevo método mejora la coincidencia de formas 3D usando mallas y nubes de puntos.

Un nuevo método mejora la calidad y consistencia de las imágenes en la generación 3D.

Una nueva plataforma mejora el diseño y movimiento de robots blandos en diferentes entornos.

Un nuevo enfoque que une diseño y simulación para mejorar la eficiencia.

Aprende cómo el movimiento secundario mejora el realismo en las escenas animadas.

Un nuevo método simplifica la captura de movimiento al estimar automáticamente las ubicaciones de las articulaciones.

Aprende cómo los animadores crean roturas realistas usando técnicas de simulación avanzadas.

Un nuevo método combina bocetos y texto para mejorar la edición de modelos 3D.

Un taller para mejorar la educación y habilidades en visualización de datos a través de esfuerzos colaborativos.

Descubre cómo el posicionamiento en los juegos afecta la selección de recursos y la interacción entre jugadores.

Aprende a compartir los costos de manera justa en un grupo para mantener la estabilidad.

Un estudio sobre agentes aprendiendo a cooperar en entornos inciertos.

Aprende métodos efectivos para minimizar el sesgo al contratar candidatos de diferentes universidades.

Un enfoque nuevo para emparejar a las personas a través de conexiones y preferencias.

Estrategias para estimar medidas mientras enfrentas ataques de denegación de servicio.

Explora cómo el cambio de Ethereum a PoS cambia las recompensas y el rendimiento de los validadores.

Una mirada a los juegos cooperativos, enfocándose en el juego de asignación y conceptos básicos.

Hablando sobre los desafíos de equidad en AutoML y métodos para resultados justos.

La IA está cambiando la forma en que persuadimos e influimos en los demás.

Explorando cómo la interseccionalidad influye en la equidad de los sistemas de IA y sus implicaciones sociales.

Explorando cómo los valores morales y la política influyen en las actitudes hacia el uso de mascarillas.

Una mirada a la demografía dentro de las comunidades de interés en diferentes campos.

Este artículo habla de cómo los conjuntos homogéneos mejoran la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Este estudio examina el papel de la IA en la formación de opiniones sobre territorios en disputa.

Examinando el potencial y los problemas de los LLMs en entornos educativos.

Las herramientas para automatizar la creación de pseudocódigo muestran potencial para lenguajes de programación más antiguos.

PTMTorrent facilita el acceso a modelos preentrenados para ingenieros e investigadores.

Analizando los beneficios y desafíos de usar GitHub Copilot para los desarrolladores.

Un conjunto de datos nuevo ayuda a identificar malos olores en el código para una mejor calidad de software.

WikiCoder combina la síntesis de programas con grafos de conocimiento para una generación de código confiable.

Este estudio explora cómo la instrumentación afecta la confiabilidad de las pruebas de software.

Un estudio sobre proyectos de WebAssembly revela problemas clave que enfrentan los desarrolladores.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de la deuda técnica autoadmitida en el software.

Un nuevo enfoque que une diseño y simulación para mejorar la eficiencia.

GDL ayuda a los ingenieros a resolver problemas de diseño de manera eficiente usando estructuras de grafos.

Un enfoque innovador para predecir cambios en los precios de acciones a través de la clasificación de imágenes.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de agua subterránea de manera eficiente y económica.

Un nuevo método combina GPUs y CPUs para simulaciones eficientes de fluidos y partículas.

NSTO simplifica el diseño de estructuras, ofreciendo mejoras en velocidad y calidad.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis del comportamiento de los materiales en diferentes formas.

Combinando métodos mecanicistas y basados en datos para un mejor modelado en ingeniería química.

Este estudio evalúa el desempeño de los grandes modelos de lenguaje en tareas de extracción de información con pocos ejemplos.

Hablando sobre los desafíos de equidad en AutoML y métodos para resultados justos.

Esta investigación examina cómo los diseños de modelos diversos mejoran la precisión en la clasificación de imágenes.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en el diagnóstico de enfermedades autoinmunes usando redes estructuradas en árbol.

Las herramientas para automatizar la creación de pseudocódigo muestran potencial para lenguajes de programación más antiguos.

Un nuevo método para analizar formas con consistencia a través de redes neuronales gráficas.

Una encuesta revela sentimientos encontrados sobre la IA generativa entre los creativos.

La confianza moldea nuestras relaciones e interacciones en contextos personales y profesionales.

Una encuesta revela sentimientos encontrados sobre la IA generativa entre los creativos.

Entendiendo los pensamientos de los trabajadores y las personas sin hogar sobre la asignación de vivienda impulsada por IA.

Explorando cómo el feedback táctil ayuda en el desarrollo de habilidades motoras finas.

Una nueva herramienta para un análisis grupal responsable en campos basados en datos.

Una nueva herramienta ayuda a corregir errores sistemáticos en modelos de aprendizaje automático.

Una herramienta basada en navegador mejora la explicabilidad y la confianza del usuario en los modelos de aprendizaje automático.

Un estudio revela el impacto de explicaciones sesgadas en la toma de decisiones en recomendaciones.

Este artículo examina las razones de compartir información de salud dudosa en redes sociales durante la pandemia.

Un conjunto de datos nuevo ayuda a identificar malos olores en el código para una mejor calidad de software.

WikiCoder combina la síntesis de programas con grafos de conocimiento para una generación de código confiable.

Una herramienta interactiva para corregir errores de tipo de manera eficiente en programación Haskell.

Este artículo habla de un método para convertir código C a Rust con un enfoque en la propiedad.

Una mirada a las reglas y estrategias del ajedrez.

Una mirada a mejorar el rendimiento de fexprs a través de la evaluación parcial en la programación Lisp.

Aprende a manejar transacciones en bases de datos para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.

Un nuevo método de optimización de compiladores mejora la velocidad de acceso a datos en sistemas distribuidos.

Un nuevo enfoque para visualizar y analizar procesos empresariales complejos.

Descubre cómo DyVeRG sigue las conexiones en evolución en diferentes áreas.

Este artículo habla de cómo los idiomas crecen usando símbolos y conceptos matemáticos.

Aprende sobre los tipos de autómatas, sus estados, entradas y salidas.

Este estudio examina la relación entre autómatas y bicategorías para obtener ideas más profundas.

Una guía sobre los conceptos y aplicaciones de la Lógica Temporal en la informática.

Una visión general concisa de los autómatas finitarios y la importancia de reducir su complejidad.

Los investigadores conectan las gramáticas de hipergrafos DPO y las gramáticas de Lambek de hipergrafos para mejorar la comprensión del lenguaje.

Investigando la opinión de ChatGPT sobre su propia inteligencia y las implicaciones para la conciencia.

Un resumen de los avances en la computación cuántica y la técnica Q-Map.

Presentando métodos avanzados para analizar sistemas con redes de Petri temporales paramétricas.

Explorando las implicaciones del teorema de Tennenbaum en la aritmética de Peano y la teoría de tipos constructiva.

Aprende sobre las funciones -ádicas y su importancia en matemáticas y teoría de números.

Un análisis de la membresía en secuencias hipergeométricas usando relaciones polinómicas.

Este artículo explora cómo la metacognición y la motivación influyen en el éxito del aprendizaje estudiantil.

Mezclar técnicas de resolución de problemas mejora las habilidades metacognitivas de los estudiantes y su éxito académico.

La investigación revela métodos de enseñanza efectivos para habilidades de lógica y probabilidad.

Explorando conjuntos de puntos universales para varias clases de grafos planos.

Descubre cómo el posicionamiento en los juegos afecta la selección de recursos y la interacción entre jugadores.

Una mirada a los desafíos de encontrar clústeres en grafos.

Aprende cómo los arreglos dispersos optimizan el almacenamiento y análisis de datos en la computación moderna.

Nuevos métodos abordan las limitaciones de almacenamiento en problemas de enrutamiento dependientes del tiempo de manera efectiva.

Nuevas estructuras de datos reducen el espacio para grupos finitos mientras permiten multiplicaciones rápidas.

Este artículo habla sobre el coloreo raro y sus implicaciones en la teoría de grafos.

Una visión general concisa de los grafos, sus tipos y métodos de descomposición.

Explorando problemas de copyright relacionados con imágenes generadas por IA y métodos de protección.

Descubre cómo se pueden ocultar imágenes dentro del audio usando técnicas avanzadas.

Lana combina navegación y explicación para la interacción avanzada entre robots y humanos.

GlueGen transforma cómo el texto y otros inputs crean imágenes.

Este estudio combina descripciones de audio con imágenes para evaluar la calidad de la fotografía en poca luz.

Las herramientas de IA generativa están cambiando la forma en que creamos contenido en varios campos.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de aprendizaje federado mientras protege los datos de los usuarios.

Aprende lo básico para formatear documentos para conferencias y revistas de ACM.

Este artículo habla sobre técnicas de modelado adaptativo para sistemas cibernéticos-físicos usando marcos de validez.

Explorando cómo los gemelos digitales mejoran la seguridad y la confianza en las operaciones de drones autónomos.

La investigación busca mejorar las técnicas de búsqueda usando drones en misiones de SAR.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las recomendaciones mientras protege la privacidad del usuario.

Un estudio revela el impacto de explicaciones sesgadas en la toma de decisiones en recomendaciones.

Evaluando la seguridad del código generado por Modelos de Lenguaje Grandes a través de LLMSecEval.

Este estudio mejora las evaluaciones de ranking a través de entrelazado y pruebas estadísticas.

Una evaluación completa de herramientas para extraer datos de PDFs académicos.

Descubre cómo el modelo del FMI mejora la precisión de la predicción de enlaces usando diferentes tipos de datos.

Un método para crear letras de Song Ci usando aprendizaje automático y análisis lingüístico.

Presentamos una app innovadora para sugerencias de libros personalizadas en bibliotecas públicas.

Este artículo examina la respuesta a la desinformación sobre las vacunas COVID-19 en las redes sociales.

Explorando cómo los valores morales y la política influyen en las actitudes hacia el uso de mascarillas.

Una mirada a la demografía dentro de las comunidades de interés en diferentes campos.

Este artículo examina las razones de compartir información de salud dudosa en redes sociales durante la pandemia.

Un estudio sobre cómo manejar la difusión de rumores usando impresiones de usuarios.

Un modelo que explora conexiones en redes dirigidas usando gráficos hiperbólicos.

Explora cómo la toma de decisiones federada mejora la privacidad mientras permite la inteligencia colectiva.

Un enfoque nuevo para lidiar con rumores sobre diferentes temas usando técnicas avanzadas.

Mejorando el uso del espectro a través de técnicas adaptativas en redes inalámbricas.

Un nuevo conjunto de datos mejora la investigación de huellas dactilares RF para una mejor identificación de dispositivos.

Wi-Fi 7 mejora la eficiencia inalámbrica con Operación de Múltiples Enlaces y gestión de tráfico inteligente.

Un nuevo método mejora la selección de pares para una entrega de mensajes más rápida en redes P2P.

Mejorando la experiencia de juego a través de una mejor gestión de recursos en juegos de realidad aumentada.

un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de detección para aplicaciones de conducción en realidad aumentada.

Este estudio se centra en mejorar el movimiento de los Puntos de Acceso Móviles usando IA.

Un nuevo método ayuda a los usuarios a monitorear aplicaciones descentralizadas que corren en plataformas de la nube.

Aprende cómo la cuantización mejora la eficiencia del modelo para dispositivos más pequeños.

AwkwardForth mejora Uproot para procesar archivos ROOT más rápido.

Los algoritmos innovadores mejoran la programación de recursos sin necesidad de conocer el estado preciso de la red.

Aprende cómo la regularización de rango mejora la compresión y cuantización de modelos de IA.

Un nuevo modelo ayuda a estudiar las cachés DRAM y su papel en los sistemas de memoria.

Un nuevo modelo mejora el análisis del rendimiento de la caché DRAM en sistemas informáticos.

La memoria CXL ofrece una forma prometedora de satisfacer la creciente demanda de velocidad y capacidad.

Usando aprendizaje automático para optimizar formatos de almacenamiento para matrices dispersas.

Un nuevo método mejora la estimación de perturbaciones para operaciones de robot más seguras.

Los modelos de lenguaje de IA están dando forma al futuro del diseño de robots y la colaboración.

Un estudio muestra cómo los robots pueden reconocer las acciones humanas para mejorar la colaboración en la fabricación.

FindView ayuda a los agentes a localizar vistas específicas imitando la percepción humana.

Examinando cómo se mueven las criaturas cuadrúpedas y los robots sobre patas.

Los robots pueden aprender a manipular objetos con menos datos a través de demostraciones en video.

Los robots subacuáticos suaves ofrecen soluciones eficientes y económicas para la monitorización del océano.

El aprendizaje bayesiano mejora la fiabilidad de los robots autónomos en entornos dinámicos.

Un nuevo método mejora la cooperación entre agentes en entornos complejos.

La confianza moldea nuestras relaciones e interacciones en contextos personales y profesionales.

La investigación revela técnicas para que los robots estimen las acciones de agentes ocultos.

Un nuevo método para el control de consenso prioriza la privacidad mientras permite una comunicación efectiva entre los agentes.

Un nuevo enfoque de gestión de inventarios combina adaptabilidad con una toma de decisiones clara.

Te presentamos a DEAM, un nuevo modelo que mejora las estrategias engañosas en el aprendizaje por refuerzo.

Los agentes mejoran el rendimiento de las tareas al descubrir y utilizar canales de comunicación de manera efectiva.

Explora cómo la toma de decisiones federada mejora la privacidad mientras permite la inteligencia colectiva.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento y la asignación de recursos en los WSCs.

Una herramienta innovadora para aprender sobre la gestión de recursos en sistemas de computación diversos.

Las empresas buscan nuevas formas de asegurar los datos en la nube con computación confidencial.

Un nuevo marco para facilitar el uso de FPGA en entornos virtuales.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Métodos innovadores para el seguimiento de comportamiento en tiempo real en sistemas lineales conmutados.

Un nuevo método mejora la estimación de perturbaciones para operaciones de robot más seguras.

Examinando cómo se mueven las criaturas cuadrúpedas y los robots sobre patas.

Este artículo habla sobre los beneficios de las sinapsis biofísicas en redes neuronales.

Un nuevo enfoque para compartir claves de manera segura entre robots móviles y sus controladores.

Estrategias para estimar medidas mientras enfrentas ataques de denegación de servicio.

Un nuevo enfoque para gestionar sistemas de control que enfrentan límites de entrada.

Examinando las tarifas eléctricas para apoyar la adopción de la solar sin dañar la estabilidad de la red.

EZtune simplifica el ajuste de hiperparámetros para modelos de machine learning, ayudando a mejorar la precisión.

Explora cómo Python y C++ trabajan juntos para un análisis de datos eficiente.

Rang ayuda a los investigadores a documentar y recrear sus entornos computacionales para un análisis preciso.

Combinar el aprendizaje automático y las EDPs mejora la modelación de sistemas físicos complejos.

Una nueva biblioteca mejora cálculos complejos en arquitecturas PIM.

Descubre cómo el clustering local de grafos simplifica el análisis de datos en redes grandes.

Waywiser simplifica la evaluación de modelos espaciales para hacer predicciones confiables.

Una mirada a la factorización LU y su importancia para resolver ecuaciones lineales.

Nuevo método mejora la estimación del sonido en diferentes entornos usando técnicas adaptativas.

Este estudio presenta un método rápido para etiquetar y clasificar datos de audio.

Descubre cómo se pueden ocultar imágenes dentro del audio usando técnicas avanzadas.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia y precisión de la transcripción de piano.

Nuevo conjunto de datos aborda desafíos del mundo real en la tecnología de detección de hablantes activos.

Una nueva métrica mejora la evaluación del rendimiento de ASR para la precisión de la transcripción médica.

Un nuevo método mejora el Reconocimiento Automático de Voz frente a desafíos adversarios.

Este estudio se centra en mejorar la clasificación de intenciones mediante técnicas de mejora de voz.

Un resumen de los avances en la computación cuántica y la técnica Q-Map.

Un nuevo marco integra la computación clásica y cuántica para soluciones de empaquetado eficientes.