Informática

Este artículo explora la rigidez y el caos en las ecuaciones diferenciales y su impacto en las soluciones numéricas.

Una nueva función de pérdida mejora la confiabilidad de los operadores neuronales para resolver PDEs.

PCA reduce la complejidad de los datos mientras conserva la información importante en varios campos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para capturar con precisión los choques en la dinámica de fluidos.

Explorando la conexión entre el VPH y el cáncer de cuello uterino a través de la investigación y la prevención.

Presentando intervalos poliarculares para mejorar la gestión de errores en cálculos complejos.

Una mirada a los avances en la eficiencia de motores eléctricos y técnicas de optimización de rotores.

Una visión general de las funciones de Bessel, sus propiedades y aplicaciones en varios campos.

Este artículo examina los sistemas de aprendizaje en línea y sus desafíos en relación con restricciones desconocidas.

Entender el impacto de los ataques adversariales en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo conjunto de datos se centra en el razonamiento causal usando las animaciones de 'Tom y Jerry'.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

Descubre métodos para mejorar los modelos de estudiantes en la destilación de conocimiento.

Este artículo habla sobre el uso de clasificación para funciones de valor en el aprendizaje por refuerzo profundo.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLMs con el idioma persa.

Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje con pocos ejemplos en acelerar el descubrimiento de medicamentos.

Un nuevo diseño mejora las redes neuronales de picos para una investigación más flexible.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Un nuevo modelo liviano mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes de radar de apertura sintética.

Presentando un nuevo modelo de programación para el desarrollo eficiente de aceleradores de hardware.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Explorando el diseño y los beneficios de un PMU para procesadores RISC-V usados en el espacio.

WaSP optimiza la programación de GPU para mejorar el rendimiento gráfico en dispositivos móviles.

Un nuevo estudio evalúa algoritmos de optimización en PIM para mejorar la eficiencia del aprendizaje automático.

Una mirada a los problemas de rendimiento en Hyperledger Fabric y Quorum.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.

Explora cómo las herramientas automatizadas ayudan a los estudiantes a escribir consultas SQL de manera efectiva.

Nuevos algoritmos aseguran justicia y diversidad en la selección de datos.

Una nueva solución de filtro para manejar datos de manera eficiente y escalar.

Una mirada a técnicas para mejorar la eficiencia de las bases de datos en la nube.

EncDB ofrece mejor seguridad y eficiencia para manejar datos encriptados en la nube.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Los investigadores desarrollan nuevas formas de analizar datos web de los archivos de Common Crawl.

Un enfoque práctico para mejorar el manejo de datos en el patrimonio cultural a través de CHAD-AP.

Este estudio utiliza métodos computacionales para analizar los títulos en textos históricos.

Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.

Un método para crear datos legibles por máquina antes de la publicación para mejorar la eficiencia en la investigación.

Un nuevo método utiliza un átomo de Rydberg para soluciones rápidas de programación entera.

Una mirada a los gráficos hereditarios promedio y su importancia en la teoría de grafos.

Una inmersión profunda en el problema del centro geodésico y sus implicaciones.

Los recocedores cuánticos muestran mucho potencial para resolver desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

Una guía sobre estrategias de asignación de recursos para frenar actividades ilegales.

Una visión general de los problemas de decisión y su importancia en la informática teórica.

Analizando estrategias de comunicación entre los jugadores para mejorar la eficiencia en el procesamiento de datos.

Una mirada al aprendizaje PAC, técnicas cuánticas y sus implicaciones para el aprendizaje automático.

Nuevos dispositivos memristivos imitan funciones del cerebro, mejorando la eficiencia del aprendizaje de la IA.

Una mirada a cómo los agentes adaptan su aprendizaje para recolectar comida.

Una mirada a cómo se distribuye la materia en el universo a través de aproximaciones simbólicas.

SpikExplorer simplifica el diseño de Redes Neuronales Espinosas eficientes en energía para dispositivos portátiles.

Los PNCs combinan redes neuronales y circuitos probabilísticos para mejorar la predicción y el modelado.

Una nueva perspectiva sobre cómo las redes neuronales aprenden características a través de caminos parecidos a los de un experto.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la selección de conjuntos de objetivos para la influencia en redes.

Un nuevo método flexible para las tasas de mutación mejora la efectividad de los algoritmos evolutivos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

Este documento habla sobre el potencial de DAOS para mejorar la gestión de datos de predicción del tiempo.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Aprende cómo los árboles de historial mejoran las interacciones de los agentes en redes dinámicas.

MOPAR mejora la eficiencia y la rentabilidad de la inferencia de aprendizaje profundo en plataformas serverless.

Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.

Un estudio sobre cómo mejorar el rendimiento de GPU para cálculos de plantillas en aplicaciones científicas.

Conoce WebPie, un lenguaje sencillo que usa tipos dependientes para programar de forma segura.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo conjunto de datos se centra en el razonamiento causal usando las animaciones de 'Tom y Jerry'.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

La investigación revela riesgos de seguridad importantes en los modelos de chat debido a ataques de puerta trasera.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLMs con el idioma persa.

La investigación destaca las vulnerabilidades de los sistemas MNMT ante ataques de puerta trasera.

Un estudio sobre cómo T5 procesa datos estructurados para consultas SQL.

Un nuevo enfoque para proteger los modelos de lenguaje de datos dañinos.

Explorando la intersección de la computación cuántica y los modelos transformer en la IA.

Entender el impacto de los ataques adversariales en los modelos de aprendizaje automático.

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Explorando el impacto de los datos públicos en la privacidad diferencial en el aprendizaje automático.

El alginato representa una amenaza seria para la seguridad de las huellas dactilares en dispositivos inteligentes.

Bi-LORA mejora la detección de imágenes generadas por IA usando modelos de visión-lenguaje.

El ataque de crescendo usa conversaciones amistosas para manipular modelos de IA y que den resultados dañinos.

Este artículo explora cómo los usuarios perciben los sitios de phishing adversarial y maneras de mejorar la detección.

PCA reduce la complejidad de los datos mientras conserva la información importante en varios campos.

Examinando métodos de muestreo para mejorar la eficiencia y precisión del clustering.

Aprende cómo los árboles de historial mejoran las interacciones de los agentes en redes dinámicas.

Un nuevo enfoque simétrico mejora el desarrollo de estrategias en juegos de pago descontado.

Nuevos algoritmos mejoran la coincidencia de pesos en matroides para resolver problemas prácticos.

Desarrollando un algoritmo para la factoración eficiente del monoide de Brauer.

Una inmersión profunda en el problema del centro geodésico y sus implicaciones.

Explora métodos para identificar conjuntos estables dentro de estructuras de grafos regidos por reglas de matroide.

Una mirada a las estrategias de los policías y ladrones en diferentes superficies.

Métodos para medir rápidamente la similitud entre curvas complejas.

Una mirada a la importancia y aplicaciones de conjuntos de vectores casi ortogonales.

Aprende cómo los investigadores abordan el problema de la mochila geométrica con varias formas para maximizar la eficiencia.

MidSurfer simplifica la extracción de superficies intermedias para la investigación biológica, mejorando el análisis de datos.

Una mirada a las llaves y su papel en conexiones gráficas eficientes.

Un nuevo método acelera las comparaciones de árboles de fusión en el análisis de datos científicos.

Perspectivas sobre los transversales de hiperplanos y su impacto en conjuntos compactos conectados.

Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.

Revoluciona la forma en que visualizamos y analizamos datos categóricos a través de patrones de similitud.

Un nuevo método mejora los modelos de texto a imagen para una mejor representación de la identidad.

Este método mejora la calidad de la escena 3D usando datos de cámara y sonar.

MidSurfer simplifica la extracción de superficies intermedias para la investigación biológica, mejorando el análisis de datos.

Un nuevo método para visualizar grandes escenas moleculares con billones de átomos.

Examinando cómo el sonido y la vista juntos mejoran la comprensión de datos.

WebXR transforma la manera en que interactuamos con entornos digitales inmersivos.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Examinando cómo los agentes y los principales comparten info sobre métricas de rendimiento.

Analizando índices de poder en grupos de toma de decisiones a través de estructuras de votación.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje automático a través de la teoría de juegos cooperativos.

Un nuevo enfoque para mejorar las estrategias de inversión a través del análisis de interacciones entre jugadores.

La mejor forma de respuesta mejora la cooperación entre agentes en entornos competitivos.

Examinando protocolos de aprendizaje federado para mejorar la privacidad mientras se mejora la precisión del modelo.

Una mirada a estrategias efectivas para negociar contratos dentro de redes financieras.

El cambio climático está reconfigurando la demanda de electricidad y la generación de energía hidroeléctrica en toda Europa.

Un estudio explora cómo diferentes niveles de pistas ayudan a los programadores principiantes a aprender.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Analizando cómo la información falsa afecta las creencias y acciones en el mundo de hoy.

Este documento examina los desafíos éticos de la IA en el cuidado de la salud mental.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje manejan los pronombres y las implicaciones para la identidad.

Abordando problemas de moderación de contenido en el fediverso con estrategias innovadoras.

La tecnología blockchain está revolucionando las transferencias de dinero, mejorando la eficiencia y el acceso a nivel mundial.

Un estudio sobre el uso de código inseguro por parte de los desarrolladores en Rust.

Este documento habla sobre cómo mejorar el comportamiento del software a través de requisitos de vivacidad.

EV2Gym ayuda a los investigadores a desarrollar soluciones de carga inteligente avanzadas para vehículos eléctricos.

Explorando el papel de la IA generativa en mejorar las prácticas de seguridad del software.

Un nuevo modelo mejora el análisis del código de WebAssembly a través de una comprensión de datos mixta.

Te presento WebSPL, un método estructurado para crear aplicaciones web de manera eficiente.

Explorando cómo los tutores de IA mejoran las experiencias de aprendizaje de programación para los estudiantes.

El conjunto de datos ROBUST ayuda a los investigadores a resolver problemas de software en robótica.

Este artículo habla sobre cómo MBDRL optimiza el control de flujo con eficiencia y costos reducidos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las fibras se pegan y se separan.

Hyperdrive simplifica el comercio de productos financieros de tasa fija y variable.

Nuevas técnicas mejoran los modelos de lenguaje para finanzas usando Aprendizaje Adaptativo del Espacio Semántico.

La investigación destaca técnicas innovadoras para optimizar la eficiencia de transferencia de calor.

Nuevos métodos mejoran la precisión y velocidad para predecir la fatiga del material.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones neuronales y las funciones del cerebro.

Un nuevo enfoque para detectar fraudes en los mercados financieros usando aprendizaje automático y la opinión de expertos.

Este artículo examina los sistemas de aprendizaje en línea y sus desafíos en relación con restricciones desconocidas.

Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.

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Drones pequeñitos mejoran la detección de plagas en la agricultura, promoviendo la sostenibilidad y la eficiencia.

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Este artículo habla sobre el uso de clasificación para funciones de valor en el aprendizaje por refuerzo profundo.

Una nueva plataforma combina la automatización con la intervención humana para mejorar la puntuación de estudios de sueño.

Cómo diferentes métodos de comunicación influyen en la toma de decisiones en situaciones inciertas.

Esta investigación explora cómo la realidad virtual puede mejorar la resolución de conflictos en las relaciones personales.

Un estudio explora cómo diferentes niveles de pistas ayudan a los programadores principiantes a aprender.

Descubre cómo la visualización interactiva mejora las herramientas de IA centradas en las personas para tomar mejores decisiones.

Estudio examina los efectos de la desfederación en la actividad de los usuarios y la toxicidad de los mensajes.

Aprende a integrar sistemas de XAI en Jupyter para mejorar la comprensión de la IA.

Destacando la importancia de las situaciones formativas en las evaluaciones de diseño.

Un nuevo modelo mejora el análisis del código de WebAssembly a través de una comprensión de datos mixta.

Un nuevo método mejora la confianza en la verificación automatizada de programas.

Un nuevo método automatiza el análisis de las salidas de programas probabilísticos.

Un nuevo enfoque para simplificar cálculos efectivos en lenguajes de programación.

Un método para convertir algoritmos offline en sus contrapartes online de manera eficiente.

Este papel presenta un método eficiente de comparación de árboles usando resolución SAT.

Enfoques innovadores mejoran el rendimiento en cálculos de tensores dispersos en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque reduce la complejidad en la verificación de la corrección de las estructuras de datos.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Un nuevo método automatiza el análisis de las salidas de programas probabilísticos.

Un estudio sobre autómatas implícitos y lógica afín para la transformación de cadenas.

Una inmersión profunda en autómatas temporales y sus procesos de aprendizaje.

Explorando el papel de los árboles profinitos en la comprensión de los lenguajes regulares.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes de RL a través de recompensas estructuradas.

Este artículo examina el papel de múltiples contadores en autómatas finitos.

Una mirada a los lenguajes regulares, sus propiedades y funciones relacionadas en la informática.

Este artículo habla sobre cómo las estrategias de reinicio mejoran el rendimiento de los solucionadores SAT usando aprendizaje por refuerzo.

Una mirada al problema de satisfacibilidad y sus implicaciones en la lógica.

Este artículo examina las pruebas no fundamentadas y su papel en la lógica computacional.

Los recocedores cuánticos muestran mucho potencial para resolver desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

Automatizar la población de ontologías mejora la gestión del conocimiento y la accesibilidad.

Un estudio sobre autómatas implícitos y lógica afín para la transformación de cadenas.

Un nuevo enfoque reduce la complejidad en la verificación de la corrección de las estructuras de datos.

Explorando las asignaciones de roles en grafos y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explora el papel de las funciones bent y negabent en la transmisión segura de datos.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Una mirada a los gráficos hereditarios promedio y su importancia en la teoría de grafos.

Una mirada a cómo los enredos ayudan en la agrupación y análisis de datos.

Una mirada a la importancia y aplicaciones de conjuntos de vectores casi ortogonales.

Explora métodos para identificar conjuntos estables dentro de estructuras de grafos regidos por reglas de matroide.

CIRP mejora la representación de productos para un mejor empaquetado en línea.

Explorando cómo IoS podría transformar nuestras experiencias digitales al involucrar todos los sentidos.

DIBS mejora la subtitulación de eventos en video refinando los límites usando datos no etiquetados.

Combinar imágenes y texto mejora la precisión en la estimación de profundidad 3D.

WebXR transforma la manera en que interactuamos con entornos digitales inmersivos.

Nuevo método mejora la síntesis de voz para personas que no pueden hablar.

AniFrame hace que programar arte sea accesible para los principiantes con un enfoque fácil de usar.

Un nuevo conjunto de datos mejora la generación de imágenes a partir de títulos de noticias complejos.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

Examinando los derechos de los editores web frente al uso de contenido de IA.

IISAN mejora la eficiencia en sistemas de recomendación multimodal sin perder rendimiento.

CIRP mejora la representación de productos para un mejor empaquetado en línea.

Esta guía ayuda a simplificar la evaluación de sistemas de recomendación para mejorar la experiencia del usuario.

MGFiD mejora la precisión y eficiencia al responder preguntas de dominio abierto.

Un estudio sobre la efectividad de las técnicas ULTR para mejorar el ranking en búsquedas.

Un nuevo método mejora el ranking en buscadores usando consultas sintéticas.

Un nuevo método cuantifica el sexismo y la toxicidad en las discusiones digitales.

Estudio examina los efectos de la desfederación en la actividad de los usuarios y la toxicidad de los mensajes.

Nuevos métodos de evaluación buscan mejorar la detección de contenido dañino en línea.

La investigación investiga cómo la estructura de la red se relaciona con la estabilidad usando métodos avanzados.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Nuevos modelos mejoran el análisis de sistemas complejos a través de hipergrafos dirigidos.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para estimar parámetros en modelos basados en agentes.

Un marco para mejorar la selección de modelos preentrenados a través del aprendizaje gráfico.

Explorando cómo IoS podría transformar nuestras experiencias digitales al involucrar todos los sentidos.

SMaRTT ofrece una solución rápida a los problemas de congestión en las transferencias de datos de machine learning.

Descubre cómo la computación en la frontera transforma el procesamiento de datos para aplicaciones de IoT.

Aprende cómo el MoE y la IA Generativa mejoran el contenido de video en el Metaverso.

Un nuevo método mejora la programación de usuarios en redes inalámbricas usando estadísticas de canal.

Las redes de próxima generación prometen una conectividad más inteligente con técnicas de acceso múltiple mejoradas.

Aprende cómo el algoritmo EXP3 mejora el rendimiento en sistemas de múltiples etapas.

Examinando cómo el conocimiento del terreno afecta el rendimiento de comunicación de UAV y su despliegue.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Analizando hardware y software para soluciones de computación cuántica eficientes.

Examinando cómo los clientes eligen entre las estaciones de servicio y su impacto.

Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones económicas mientras garantizan la privacidad y reducen el sesgo.

Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.

Drones pequeñitos mejoran la detección de plagas en la agricultura, promoviendo la sostenibilidad y la eficiencia.

APEX mejora cómo trabajan los robots con dos brazos para tareas complejas.

Un método para que los robots mantengan formaciones mientras gestionan la vida de la batería de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la seguridad al predecir los movimientos de peatones fuera de la vista para vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora la comunicación entre robots y humanos a través de señales mixtas.

Examinando métodos táctiles para simular peso en espacios virtuales.

Un estudio revela el impacto del estilo de conducción en el diseño de vehículos automatizados.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Un enfoque nuevo permite a los agentes optimizar de manera colaborativa con un intercambio mínimo de datos.

Estudio del trabajo en equipo entre agentes con desafíos de coordinación únicos.

La mejor forma de respuesta mejora la cooperación entre agentes en entornos competitivos.

Una mirada a estrategias efectivas para negociar contratos dentro de redes financieras.

El método MACM mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes para resolver problemas matemáticos complejos.

Revolucionando el rendimiento de los agentes a través de la evaluación y la acumulación de experiencia.

Presentamos ARMCHAIR, un sistema para mejorar el trabajo en equipo entre humanos y robots.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Unikernels ofrecen soluciones eficientes para la medición de Internet, requiriendo menos recursos y una implementación más rápida.

Un nuevo sistema mejora el checkpointing y la restauración de GPUs para un mejor rendimiento.

Un nuevo sistema automatizado mejora la manera en que medimos la degradación de polímeros.

Mejorando la transferencia de datos de subida usando algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático.

Una nueva plataforma busca mejorar la navegación de vehículos conectados usando gemelos digitales.

Esta investigación aplica la antifragilidad para mejorar la gestión del tráfico urbano durante las interrupciones.

Un marco para mejorar el seguimiento radar de objetivos inteligentes impredecibles.

Nuevos métodos mejoran los conocimientos de datos a partir de conjuntos de datos complejos.

Examinando métodos táctiles para simular peso en espacios virtuales.

Un enfoque nuevo permite a los agentes optimizar de manera colaborativa con un intercambio mínimo de datos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Chirp MFCC mejora la representación de la señal de audio para una mejor clasificación y reconocimiento.

El proyecto EMO-SUPERB mejora el reconocimiento de emociones en el habla a través de técnicas mejoradas y la colaboración de la comunidad.

Un nuevo sistema para evaluar el rendimiento de los códecs de audio en diferentes aplicaciones.

Este estudio revisa cómo el tamaño del lote influye en el rendimiento y entrenamiento del modelo de voz.

Descubre cómo la IA está transformando la creación musical a través de la colaboración con humanos.

Mejorando los sistemas de ASV para reconocer las voces de los niños con precisión.

Nueva tecnología mejora la precisión del diagnóstico de enfermedades pulmonares a través del análisis de sonido.

Examinando cómo el sonido y la vista juntos mejoran la comprensión de datos.

Nuevo dispositivo mejora la computación basada en luz para tareas de IA.

Nuevo curso combina computación cuántica y clásica para estar listos para el futuro.

Examinando el crecimiento de Femtech y las preocupaciones de privacidad asociadas.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Descubre cómo la computación neuromórfica mejora la comunicación en microredes.

Una inmersión profunda en la dinámica del comercio de tierras de Decentraland y su conjunto de datos.

Service Weaver simplifica la creación de aplicaciones nativas de la nube al reducir la complejidad.

Examinando el papel de la tecnología inalámbrica y el blockchain en mejorar la experiencia del Metaverso.

BD-RIS ofrece una comunicación inalámbrica mejorada a través de configuraciones avanzadas.

Explora el papel de las funciones bent y negabent en la transmisión segura de datos.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de los modelos de difusión para tareas generativas.

La técnica SOI mejora la medición de interacciones entre múltiples variables en la investigación.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las mediciones en la computación cuántica.

La codificación innovadora mejora los sistemas de comunicación en entornos desafiantes.

TREET utiliza transformadores para mejorar el análisis de entropía de transferencia en diversos campos.

Los satélites LEO combinados con la tecnología RIS mejoran la conectividad global y la eficiencia de la red.

Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.

Un nuevo conjunto de datos se centra en el razonamiento causal usando las animaciones de 'Tom y Jerry'.

Drones pequeñitos mejoran la detección de plagas en la agricultura, promoviendo la sostenibilidad y la eficiencia.

LP++ mejora la adaptación de modelos de visión-lenguaje, especialmente en escenarios de aprendizaje con pocos ejemplos.

SnAG mejora la precisión y eficiencia de la localización en videos más largos.

Nuevos métodos mejoran la seguridad al predecir los movimientos de peatones fuera de la vista para vehículos autónomos.

Nuevos conjuntos de datos mejoran las capacidades de la Búsqueda de Arquitecturas Neurales en aplicaciones del mundo real.

Métodos para mejorar la calidad de renderizado en escenas de diferentes tamaños.