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コンピューターサイエンス

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オペレーティングシステム HotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティング カメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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システムと制御 エアコン:電力網の安定性を支える無名のヒーロー

研究によると、エアコンがエネルギーの供給と需要のバランスを取るのに役立つことがわかってるよ。

Oluwagbemileke E. Oyefeso, Drew A. Geller, Ioannis M. Granitsas

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システムと制御 電気自動車のロールコントロールの進歩

エンジニアたちは、先進的なサスペンションシステムを使って電気自動車の車両の安定性を向上させているよ。

Mruganka Kashyap

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システムと制御 複雑なシステムのサブシステムを特定するための新しい方法

研究者たちは、大きなシステム内の個々のサブシステムをモデル化する技術を開発している。

G. J. E. van Otterdijk, S. Moradi, S. Weiland

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ソフトウェア工学 より良い未来のためのコード効率の向上

コーディングのプロンプトの変更がエネルギーを節約して環境にいい影響を与える方法を学ぼう。

Tom Cappendijk, Pepijn de Reus, Ana Oprescu

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天体物理学のための装置と方法 ギャラクティカ:天体物理学データ共有の新時代

Galacticaは天体物理学者のためのデータ共有を簡単にして、協力やアクセスのしやすさを促進してるよ。

Damien Chapon, Patrick Hennebelle

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最適化と制御 蜂が環境モニタリングにおけるロボットの効率を向上させるインスピレーションを与える

研究は、森のセンサー配置を強化するためにミツバチの採餌パターンを利用している。

Sai Krishna Reddy Sathi

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング AIがレコメンデーションシステムを変えてるよ

言語モデルとアルゴリズムが組み合わさったカスタマイズされたおすすめを発見しよう。

Jiao Liu, Zhu Sun, Shanshan Feng

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ カトマンズでノマディックノードを使ってセルサービスを改善する

混雑した都市空間での携帯通信を強化する解決策。

Ioannis Mavromatis, Angeliki Katsenou, Klodian Bardhi

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ クラウドセンシングの世界でのマルチメディアストリーミングのセキュリティ

クラウドセンシングシステムで動画共有を安全にする方法を探る。

Andrea Vaiuso

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プログラミング言語 Churchroadでハードウェア設計を効率化しよう

新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。

Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko

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暗号とセキュリティ スペクター対策:脆弱性を撃退する新ツール

新しいツールがSpectreみたいな隠れた脅威からプログラムを守る手助けをする方法を見つけよう。

Fangzheng Lin, Zhongfa Wang, Hiroshi Sasaki

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分散・並列・クラスターコンピューティング MASアテンション:小型デバイス向けの効率的な処理

低消費電力デバイス向けのアテンションメカニズムを強化する新しいアプローチ。

Mohammadali Shakerdargah, Shan Lu, Chao Gao

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ エルメス:インターネットの問題を解決する方法

エルメスは革新的なプロキシを使って、インターネットの速度とセキュリティを向上させるよ。

Behrooz Farkiani, Fan Liu, Ke Yang

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分散・並列・クラスターコンピューティング カメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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コンピュータビジョンとパターン認識 ディープフェイク:現実を見分ける挑戦

ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。

Sahibzada Adil Shahzad, Ammarah Hashmi, Yan-Tsung Peng

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プログラミング言語 Churchroadでハードウェア設計を効率化しよう

新しいツールがDSPの使い方を最適化してハードウェア設計を簡単にしてくれるよ。

Gus Henry Smith, Colin Knizek, Daniel Petrisko

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コンピュータビジョンとパターン認識 ディープフェイク:現実を見分ける挑戦

ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。

Sahibzada Adil Shahzad, Ammarah Hashmi, Yan-Tsung Peng

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コンピュータビジョンとパターン認識 TaylorIR: 画像超解像の新しいアプローチ

TaylorIRは、より少ない計算リソースで画像の鮮明さを向上させるよ。

Sanath Budakegowdanadoddi Nagaraju, Brian Bernhard Moser, Tobias Christian Nauen

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最適化と制御 蜂が環境モニタリングにおけるロボットの効率を向上させるインスピレーションを与える

研究は、森のセンサー配置を強化するためにミツバチの採餌パターンを利用している。

Sai Krishna Reddy Sathi

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コンピュータビジョンとパターン認識 オックスフォードスパイアーズデータセットが明らかにされた

ロボティクスとコンピュータビジョン用のオックスフォードスパイアーズデータセットについての詳しい情報。

Yifu Tao, Miguel Ángel Muñoz-Bañón, Lintong Zhang

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機械学習 フェデレーテッドラーニング:IIoTにおけるデータプライバシーの未来

フェデレーテッドラーニングが接続デバイスのデータプライバシーにどう対応してるかを見てみよう。

Alexandros Gkillas, Aris Lalos

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機械学習 NeuralDEM: パーティクルシミュレーションの未来

NeuralDEMは、より良いエンジニアリング結果のためにディープラーニングを使って粒子シミュレーションを速くするよ。

Benedikt Alkin, Tobias Kronlachner, Samuele Papa

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分散・並列・クラスターコンピューティング ブロックチェーンにおけるメッセージの順序付けの重要性

この記事では、メッセージの順序がブロックチェーン取引の公平性にどのように影響するかについて話してるよ。

Zhuolun Li, Evangelos Pournaras

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ハードウェアアーキテクチャー メモリ内計算技術でコンピューティングを改善する

コンピュート・イン・メモリが計算速度とエネルギー使用をどう最適化するかを学ぼう。

Dhandeep Challagundla, Ignatius Bezzam, Riadul Islam

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ クラウドセンシングの世界でのマルチメディアストリーミングのセキュリティ

クラウドセンシングシステムで動画共有を安全にする方法を探る。

Andrea Vaiuso

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機械学習 フェデレーテッドラーニング:IIoTにおけるデータプライバシーの未来

フェデレーテッドラーニングが接続デバイスのデータプライバシーにどう対応してるかを見てみよう。

Alexandros Gkillas, Aris Lalos

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機械学習 FedRewind: フェデレーテッドラーニングの新しいアプローチ

FedRewindは、データプライバシーを守りながら、連合学習におけるノード間のコラボレーションを向上させる。

Luca Palazzo, Matteo Pennisi, Federica Proietto Salanitri

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機械学習 ニューラルネットワークにおける効率的なモデル圧縮技術

パフォーマンスを落とさずに、デバイス用にニューラルネットワークを小さくする方法を見つけよう。

Cem Üyük, Mike Lasby, Mohamed Yassin

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天体物理学のための装置と方法 ギャラクティカ:天体物理学データ共有の新時代

Galacticaは天体物理学者のためのデータ共有を簡単にして、協力やアクセスのしやすさを促進してるよ。

Damien Chapon, Patrick Hennebelle

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計算複雑性 ポインターチェイシングにおけるコミュニケーションの限界を理解する

この研究は、ポインターチェイシングのコミュニケーションを簡素化して、計算効率を向上させるんだ。

Xinyu Mao, Guangxu Yang, Jiapeng Zhang

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