新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
― 1 分で読む
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
新しいアプローチが、粒子フローマップを通じて固体と流体のダイナミクスを結びつける。
Duowen Chen, Zhiqi Li, Junwei Zhou
― 1 分で読む
新しい技術で3Dメッシュの精度と効率がアップしたよ。
Jisung Hwang, Minhyuk Sung
― 1 分で読む
新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。
Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong
― 1 分で読む
コンピュータグラフィックス用の多様でシームレスなテクスチャを作る新しいアプローチ。
Sam Sartor, Pieter Peers
― 0 分で読む
非剛体点群登録のための新しいデータセットを探してる。
Sara Monji-Azad, Marvin Kinz, Claudia Scherl
― 1 分で読む
この記事は、3D描画の精度を向上させる新しいARツールについて話してるよ。
Pengcheng Ding, Yedian Cheng, Mirjana Prpa
― 1 分で読む
新しい技術は、伝統的な髪の毛と3D形状を組み合わせてリアルさを出してるよ。
Egor Zakharov, Vanessa Sklyarova, Michael Black
― 1 分で読む
新しい方法がVRでの3Dシーン編集とユーザー体験を向上させてるよ。
Hannah Schieber, Jacob Young, Tobias Langlotz
― 1 分で読む
新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
Anvit Sinha, Shruti Goyal, Zachary Sy
― 1 分で読む
南アジアでのプライマリーヘルスケアへのアクセスを改善して、より良い健康結果を得る。
Rusham Elahi, Zia Tahseen, Tehreem Fatima
― 1 分で読む
必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。
Gaël Varoquaux, Alexandra Sasha Luccioni, Meredith Whittaker
― 1 分で読む
この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
― 1 分で読む
Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
― 1 分で読む
AIのアドバイスを使うときに、クリティカルシンキングを確保する方法。
Rosco Hunter, Richard Moulange, Jamie Bernardi
― 1 分で読む
研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
― 1 分で読む
この研究は、AIの給料交渉アドバイスの役割と潜在的なバイアスを調査しているよ。
R. Stuart Geiger, Flynn O'Sullivan, Elsie Wang
― 1 分で読む
新しいシステムが、ヘッドマウントデバイス一つでリアルな体の動きを生成する。
Vladimir Guzov, Yifeng Jiang, Fangzhou Hong
― 1 分で読む
新しい技術で3Dメッシュの精度と効率がアップしたよ。
Jisung Hwang, Minhyuk Sung
― 1 分で読む
AIの技術で、合成画像生成を通じて腎結石の識別が向上してる。
Ruben Gonzalez-Perez, Francisco Lopez-Tiro, Ivan Reyes-Amezcua
― 1 分で読む
新しいアプローチで、構造テンソルとリングフィルタを使って画像分析が強化される。
Pawel Tomasz Pieta, Anders Bjorholm Dahl, Jeppe Revall Frisvad
― 1 分で読む
新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。
Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong
― 1 分で読む
新しいモデルは、テキストの説明から画像作成を改善する。
Zecheng He, Bo Sun, Felix Juefei-Xu
― 1 分で読む
SLaVA-CXRは、胸部X線レポートの生成を改善して、臨床効率を向上させるよ。
Jinge Wu, Yunsoo Kim, Daqian Shi
― 1 分で読む
二つのモデルが天候データ分析を通じて地下水位をもっと正確に予測してるよ。
Matteo Salis, Abdourrahmane M. Atto, Stefano Ferraris
― 1 分で読む
MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
オークションの形式が入札行動や結果にどう影響するかを見てみよう。
Fabian R. Pieroth, Tuomas Sandholm
― 0 分で読む
競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
― 1 分で読む
現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
― 1 分で読む
新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
― 1 分で読む
友情や敵対がグループの安定性にどう影響するかを探る。
TJ Schlueter, Makoto Yokoo
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 1 分で読む
新しい方法で、さまざまな音楽スタイルや文化の保存のためのオーディオタグ付けが強化されてるよ。
Charilaos Papaioannou, Emmanouil Benetos, Alexandros Potamianos
― 1 分で読む
家庭の音のデータセットは、高齢者の安全と快適さを促進します。
Gabriel Bibbó, Thomas Deacon, Arshdeep Singh
― 1 分で読む
SD-Codecは、異なる音の種類をうまく分けて音声処理を改善するよ。
Xiaoyu Bie, Xubo Liu, Gaël Richard
― 1 分で読む
この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。
Francesco Nespoli, Daniel Barreda, Patrick A. Naylor
― 1 分で読む
新しいアプローチがスプーフ音声検出の解釈性を高める。
Manasi Chhibber, Jagabandhu Mishra, Hyejin Shim
― 0 分で読む
新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
Gerard I. Gállego, Roy Fejgin, Chunghsin Yeh
― 1 分で読む
この研究はリソースが少ない言語の音声モデルの課題について扱ってるよ。
Potsawee Manakul, Guangzhi Sun, Warit Sirichotedumrong
― 1 分で読む
この研究は、リソースが豊富なデータを使ってあまり一般的じゃない言語の感情認識システムを強化するもので。
Hsi-Che Lin, Yi-Cheng Lin, Huang-Cheng Chou
― 1 分で読む
エンジニアたちは、自律技術の安全を保つためにコントロールバリア関数を使ってるよ。
David E. J. van Wijk, Samuel Coogan, Tamas G. Molnar
― 1 分で読む
新しい方法は、強化学習とMPCを組み合わせて、マイクログリッドの管理をより良くするんだ。
Caio Fabio Oliveira da Silva, Azita Dabiri, Bart De Schutter
― 1 分で読む
動的ゲームにおけるエージェントの相互作用が時間とともにどう変化するかを見てみよう。
Chih-Yuan Chiu, Jingqi Li, Maulik Bhatt
― 1 分で読む
光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。
David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills
― 1 分で読む
この記事では、強化学習を使って非線形システムを安定させる方法を紹介するよ。
Thanin Quartz, Ruikun Zhou, Hans De Sterck
― 1 分で読む
クリーンで効率的な運用のために、油圧システムから電動システムへの移行。
Mehdi Heydari Shahna, Pauli Mustalahti, Jouni Mattila
― 1 分で読む
研究者たちは、クアドローター制御をクープマン理論と線形モデリングを使って強化している。
Santosh M. Rajkumar, Sheng Cheng, Naira Hovakimyan
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットの動きと安定性を二層の制御戦略を使って向上させるんだ。
Zachary Olkin, Aaron D. Ames
― 1 分で読む
AIツールは開発者の働き方を変えて、ソフトウェア開発プロセスを改善してるよ。
Shidong Pan, Litian Wang, Tianyi Zhang
― 1 分で読む
分散システムの検証の重要性と方法についての概要。
Lingzhi Ouyang, Xudong Sun, Ruize Tang
― 1 分で読む
ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
― 1 分で読む
研究がソフトウェアコードのマージを改善する新しい方法を示している。
Qingyu Zhang, Liangcai Su, Kai Ye
― 1 分で読む
ソフトウェアプロジェクトのコード品質を向上させるためのDifferential GAIの役割を探る。
Marcus Kessel, Colin Atkinson
― 1 分で読む
zsLLMCodeはAIを使って効率的に役立つコード表現を作るよ。
Zixiang Xian, Chenhui Cui, Rubing Huang
― 1 分で読む
ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
― 1 分で読む
この研究は、言語モデルが初心者プログラマーにコードコメントを使うのをどれくらい助けるかを評価してるよ。
Aysa Xuemo Fan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany
― 1 分で読む
RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
― 1 分で読む
金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
― 1 分で読む
低温プラズマ研究におけるデータ整理の新しいアプローチ。
Ihda Chaerony Siffa, Robert Wagner, Laura Vilardell Scholten
― 1 分で読む
研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。
Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic
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レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler
― 1 分で読む
研究者のための科学文献要約を自動化して改善するフレームワーク。
Hamed Babaei Giglou, Jennifer D'Souza, Sören Auer
― 1 分で読む
学術出版における変革的契約の影響と問題を探る。
Laura Rothfritz, W. Benedikt Schmal, Ulrich Herb
― 1 分で読む
新しい方法が研究者のための文書分類と回答抽出を強化してるよ。
Parvez Zamil, Gollam Rabby, Md. Sadekur Rahman
― 1 分で読む
先進技術が立法プロセスをどうサポートできるかを見てみよう。
Andrea Colombo
― 1 分で読む
データの結合やサンプリングの簡単な方法を学ぼう。
Florent Capelli, Oliver Irwin, Sylvain Salvati
― 1 分で読む
NeurIPS 2024に提出するための論文準備の基本ルール。
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
― 1 分で読む
CAMALは、機械学習と従来の手法を組み合わせてLSMツリーのパフォーマンスを最適化するよ。
Weiping Yu, Siqiang Luo, Zihao Yu
― 1 分で読む
この論文では、MongoDBがユニークな方法でクエリ実行プランを最適化する方法を検討してるよ。
Dawei Tao, Enqi Liu, Sidath Randeni Kadupitige
― 1 分で読む
この論文は、エンティティマッチングシステムにおけるブロッキング手法の公平性について調査している。
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
― 1 分で読む
データの特徴に基づいてデータベースのカーディナリティ推定のためのベストモデルを選ぶアドバイザー。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
― 1 分で読む
この記事は、データベースシステムに対する毒攻撃の脅威を調査してるよ。
Jintao Zhang, Chao Zhang, Guoliang Li
― 1 分で読む
単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
― 1 分で読む
フローデコンポジションのRNAアセンブリにおける役割とその進展を見てみよう。
Bashar Ahmed, Siddharth Singh Rana, Ujjwal
― 1 分で読む
新しい方法がポリトープ内の対数凹分布のサンプリング効率を向上させる。
Oren Mangoubi, Nisheeth K. Vishnoi
― 0 分で読む
この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
― 1 分で読む
カバーが文字列処理と分析の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Jakub Radoszewski, Wiktor Zuba
― 1 分で読む
この研究は、動的サンプルを使ってマルコフランダムフィールドの効率的な学習を探ってるよ。
Jason Gaitonde, Ankur Moitra, Elchanan Mossel
― 1 分で読む
新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
― 1 分で読む
Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
― 1 分で読む
連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
― 1 分で読む
実世界のアプリケーションにおけるクオリティ・ダイバーシティアルゴリズムの再現性の役割を調査する。
Manon Flageat, Hannah Janmohamed, Bryan Lim
― 1 分で読む
ニューロモーフィックシステムにおける効率的なデータ処理のためのDBSCANの適用を分析する。
Charles P. Rizzo, James S. Plank
― 1 分で読む
この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
Sven Kruschel, Nico Hambauer, Sven Weinzierl
― 1 分で読む
研究は進化アルゴリズムと量子コンピューティングを組み合わせて、マックスカット問題に挑んでいる。
Francesca Schiavello, Edoardo Altamura, Ivano Tavernelli
― 1 分で読む
新しい方法が、専門的なモデルを使って機械学習の予測を向上させる。
Hugo Inzirillo, Remi Genet
― 1 分で読む
HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
― 1 分で読む
研究によると、血液検査と高度なモデルを使って認知機能の低下を予測する可能性があるらしい。
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
― 1 分で読む
Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
― 1 分で読む
ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
― 1 分で読む
Vercelは、ネットワークチェックと修正を素早く効率的に自動化するよ。
Abhiram Singh, Sidharth Sharma, Ashwin Gumaste
― 1 分で読む
次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。
Jiayi He, Xiaofeng Luo, Jiawen Kang
― 1 分で読む
言語モデルを使った新しい方法が、地球観測システムのデータ処理を向上させてるよ。
Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam
― 1 分で読む
RLSRルーティングは、強化学習を使ってインターネットトラフィックのルーティングを改善し、効率をアップさせるよ。
Wang Wumian, Sajal Saha, Anwar Haque
― 1 分で読む
このアプローチは、複数のデバイスからのデータ分析の効率と精度を向上させるよ。
Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
― 1 分で読む
柔軟なテストベッドは、データアクセス向上のための名前付きデータネットワーキングの研究を促進する。
Amir Esmaeili, Maryam Fazli
― 1 分で読む
RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
― 1 分で読む
ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
― 1 分で読む
新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
Zhongkai Yu, Shengwen Liang, Tianyun Ma
― 1 分で読む
PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
― 1 分で読む
ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
― 1 分で読む
R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
Cong "Callie" Hao
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新しいフレームワークが、様々なタスクの優先順位を扱うシステムの応答性を向上させる。
Jiapeng Guan, Ran Wei, Dean You
― 1 分で読む
新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。
Zhe Jiang, Shuai Zhao, Ran Wei
― 1 分で読む
新しいコンプレッサーが線形方程式を解くGMRESの性能を向上させる。
Thomas Grützmacher, Robert Underwood, Sheng Di
― 1 分で読む
LLMのMistralとLLaMaを異なるGPUで比較した研究。
Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut
― 1 分で読む
因果関係がいろんな分野の決定にどう影響するかを探ってみよう。
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
― 1 分で読む
LFRicが天気予測のために異なるスーパーコンピュータでどう動くかを見てみよう。
J. Mark Bull, Andrew Coughtrie, Deva Deeptimahanti
― 1 分で読む
研究者たちはNeurIPS 2023で実世界のデータ検索の課題に取り組んだ。
Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber
― 1 分で読む
コンピュータープログラムのエネルギー使用を分析するツール。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
フォトニック量子コンピュータは、複雑な最適化問題の解決を革命的に変えるかもしれない。
Mateusz Slysz, Krzysztof Kurowski, Grzegorz Waligóra
― 1 分で読む
ゼルニケ多項式が光学や天体物理学をどう活かすか学ぼう。
Yigit Gunsur Elmacioglu, Rory Conlin, Daniel W. Dudt
― 1 分で読む
スマートホームのエネルギー消費を管理するためのシステム。
Xiaowei Liu, Kevin McAreavey, Weiru Liu
― 1 分で読む
MapCraftが地理インフォグラフィックの作成をどう簡単にするか学ぼう。
Xinyuan Zhang, Yifan Xu, Kaiwen Li
― 1 分で読む
新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。
Xinshuang Liu, Yizhong Zhang, Xin Tong
― 1 分で読む
新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
Anvit Sinha, Shruti Goyal, Zachary Sy
― 1 分で読む
新しいデータセットがAIの会話の誤解を処理する能力を向上させた。
Javier Chiyah-Garcia, Alessandro Suglia, Arash Eshghi
― 1 分で読む
Mentigoは中学生のクリエイティブな問題解決タスクをサポートしてるよ。
Siyu Zha, Yujia Liu, Chengbo Zheng
― 1 分で読む
この研究は、AIの学習を人間の問題解決行動と合わせることの重要性を強調してるよ。
Sejin Kim, Hosung Lee, Sundong Kim
― 1 分で読む
自動運転車の安全性を高めるために、人々がどうやって道を渡るかを調べてる。
Yueyang Wang, Aravinda Ramakrishnan Srinivasan, Yee Mun Lee
― 1 分で読む
ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
― 1 分で読む
Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
― 1 分で読む
ソフトウェアシステムにおけるアカウンタビリティの重要性を探ること、社会的および法的結果に影響を与える。
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
― 1 分で読む
プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
― 0 分で読む
守られた再帰がプログラミングにおける無限データ構造をどう強化するかを探る。
Louis Lemonnier
― 0 分で読む
この論文は、最小直観主義論理とプログラミングにおける値呼び出し評価の関連について調べてるよ。
Beniamino Accattoli
― 1 分で読む
信頼性のあるアプリケーションパフォーマンスとメモリ管理に焦点を当てたプログラミング言語を紹介するよ。
Mark Marron
― 0 分で読む
バイトコードを使ってJavaプログラムの異常な動作を分析する方法。
Marco Paganoni, Carlo A. Furia
― 1 分で読む
研究によると、共有スペースでの複数エージェントの経路探索のための技術が向上しているって。
Rishi Veerapaneni, Arthur Jakobsson, Kevin Ren
― 1 分で読む
新しい方法がコミュニティ予算の公平性と資金利用を向上させる。
Georgios Papasotiropoulos, Seyedeh Zeinab Pishbin, Oskar Skibski
― 1 分で読む
さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
― 1 分で読む
新しいシステムが人工知能の議論で多様な視点を促進してるよ。
Joshua Ashkinaze, Emily Fry, Narendra Edara
― 1 分で読む
新しい方法がマルチエージェント強化学習を使って資材運搬の効率を上げる。
Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata
― 1 分で読む
ノイズの多い観測の中でセンサーの目的を推定する方法。
Luke Snow, Vikram Krishnamurthy
― 0 分で読む
AssistantXは、ダイナミックなオフィス作業用に設計されたスマートなロボットアシスタントだよ。
Nan Sun, Bo Mao, Yongchang Li
― 1 分で読む
AIエージェントの行動をポリシーグラフを使って説明することで、より信頼を得るためのガイド。
Victor Gimenez-Abalos, Sergio Alvarez-Napagao, Adrian Tormos
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境界検出の改善された手法が、3DスキャンからのCADモデリングを向上させる。
Sk Aziz Ali, Mohammad Sadil Khan, Didier Stricker
― 1 分で読む
新しいアプローチでシーンテキスト認識を通じて動画の質問応答が強化された。
Sheng Zhou, Junbin Xiao, Xun Yang
― 1 分で読む
Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Honglie Chen
― 1 分で読む
音楽に合わせたダンスカメラの動きを作る新しいシステム。
Zixuan Wang, Jiayi Li, Xiaoyu Qin
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チームが動画の視聴予測方法を改善するために競い合ってる。
Andrey Moskalenko, Alexey Bryncev, Dmitry Vatolin
― 1 分で読む
セグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
― 1 分で読む
新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、反復的な洗練を通じてビデオと言語のデータセットの質を向上させる。
Xiao Wang, Jianlong Wu, Zijia Lin
― 1 分で読む
エンジニアたちは、自律技術の安全を保つためにコントロールバリア関数を使ってるよ。
David E. J. van Wijk, Samuel Coogan, Tamas G. Molnar
― 1 分で読む
新しい方法で人間の動きがロボットに応用されるようになった。
Xiyana Figuera, Soogeun Park, Hyemin Ahn
― 0 分で読む
新しいフレームワークが、視覚理解と推論を改善することでAIの計画を強化するよ。
Yew Ken Chia, Qi Sun, Lidong Bing
― 1 分で読む
光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。
David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills
― 1 分で読む
この記事では、ロボットが厳しい環境で学ぶためのフレームワークについて話してるよ。
Viet Dung Nguyen, Zhizhuo Yang, Christopher L. Buckley
― 1 分で読む
車両の快適性と安全性向上のための縦の動きをコントロールする研究。
Ameya Salvi, John Coleman, Jake Buzhardt
― 1 分で読む
研究者たちは、空中で物を掴むための柔らかいドローンの性能を強化している。
Hiu Ching Cheung, Bailun Jiang, Yang Hu
― 1 分で読む
新しい方法でスマート掃除機の効率と学習能力が向上。
Reihaneh Mirjalili, Michael Krawez, Florian Walter
― 1 分で読む
連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
― 1 分で読む
スマートホームのエネルギー消費を管理するためのシステム。
Xiaowei Liu, Kevin McAreavey, Weiru Liu
― 1 分で読む
新しいアプローチが、ナウキャスティングを使ってニューラルネットワークのトレーニングスピードと効率を改善した。
Boris Knyazev, Abhinav Moudgil, Guillaume Lajoie
― 0 分で読む
新しい方法は、強化学習とMPCを組み合わせて、マイクログリッドの管理をより良くするんだ。
Caio Fabio Oliveira da Silva, Azita Dabiri, Bart De Schutter
― 1 分で読む
影響関数を使って物理問題におけるPINNのパフォーマンスを向上させる研究ハイライト。
Jonas R. Naujoks, Aleksander Krasowski, Moritz Weckbecker
― 1 分で読む
データがチューニングやリアルタイム適応を通じてアルゴリズムのパフォーマンスをどう影響するかを学ぼう。
Maria-Florina Balcan, Anh Tuan Nguyen, Dravyansh Sharma
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FPBoostは、生存分析への新しいアプローチを提供し、予測と意思決定を改善します。
Alberto Archetti, Eugenio Lomurno, Diego Piccinotti
― 1 分で読む
家庭の音のデータセットは、高齢者の安全と快適さを促進します。
Gabriel Bibbó, Thomas Deacon, Arshdeep Singh
― 1 分で読む
新しい方法が、古典的および量子技術を使って認知症診断のためのMRI分析を改善する。
Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Yu Li
― 1 分で読む
RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
Sumukh Pinge, Weihong Xu, Wout Bittremieux
― 1 分で読む
言語モデルのトレーニングに新しいアプローチが導入されて、効率とパフォーマンスが向上したよ。
Yinmin Zhong, Zili Zhang, Bingyang Wu
― 1 分で読む
分散システムの検証の重要性と方法についての概要。
Lingzhi Ouyang, Xudong Sun, Ruize Tang
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムがドキュメント編集のリアルタイムコラボレーションを改善する。
Joseph Gentle, Martin Kleppmann
― 1 分で読む
このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。
Anran Li, Yuanyuan Chen, Chao Ren
― 1 分で読む
現代金融における取引意図オークションの公平性と効率性を検討する。
Andrea Canidio, Felix Henneke
― 1 分で読む
PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
― 1 分で読む
この記事では、ランプライター群におけるサブモノイドメンバーシップ問題とその影響について話してるよ。
Ruiwen Dong
― 1 分で読む
MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
― 1 分で読む
有限オートマトンの概要で、状態、遷移、到達可能性に焦点を当ててるよ。
David Fernando Casas Torres
― 0 分で読む
新しい方法がロボットのタスクの計画と実行を効果的に向上させる。
Xuan Lin, Jiming Ren, Samuel Coogan
― 1 分で読む
抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
― 0 分で読む
コワンの宇宙論定理が音響的導出を通じて数の列をどう変革するかを探ってみて。
Pierre Lairez, Aleksandr Storozhenko
― 0 分で読む
量子技術の信頼性を確保するための形式手法を探求中。
Ittoop Vergheese Puthoor
― 1 分で読む
時間論理が日常生活の技術にどう影響を与えているかを見てみよう。
Shankara Narayanan Krishna, Khushraj Madnani, Agnipratim Nag
― 1 分で読む
業界向けの効果的なナレッジグラフの作り方を学ぼう。
Sascha Meckler
― 1 分で読む
新しい方法が効率的な情報処理を通じて大規模言語モデルを改善する。
Sourav Verma
― 1 分で読む
さまざまなメトリクスを使ってクラスタリング手法を効果的に評価する方法を学ぼう。
Stephan van Staden
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BPRはユーザーの好みに基づいてアイテムを提案するのに引き続き効果的だよ。
Aleksandr Milogradskii, Oleg Lashinin, Alexander P
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推薦アルゴリズムにおける公正さを促進するための合成データの役割を探る。
Elena Stefancova, Cassidy All, Joshua Paup
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新しい方法は、詳細なユーザーとアイテムの情報を使ってレコメンデーションを強化する。
Utkarsh Priyam, Hemit Shah, Edoardo Botta
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トークンプーリングはデータストレージを改善しつつ、取得精度を維持するんだ。
Benjamin Clavié, Antoine Chaffin, Griffin Adams
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FLEXメソッドは、テキストからSQLシステムを正確に評価する新しいアプローチを提供するよ。
Heegyu Kim, Taeyang Jeon, Seunghwan Choi
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この記事では、UAVがIoTネットワークにおける通信とエネルギー収集をどのように強化するかを見ていくよ。
Harris K. Armeniakos, Petros S. Bithas, Konstantinos Maliatsos
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新しい方法が信号処理のためのウェーブレットフィルタバンク設計を改善する。
Youngmi Hur, Sung Joo Kim
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WAFeLは連合学習におけるデバイスの協力を向上させつつ、効率性も高めるんだ。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Leandros Tassiulas
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治療効果と患者ケアを向上させるための適応試験デザインの開発。
Gianmarco Caruso, Pavel Mozgunov
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ターボ等化の新しい手法が信号受信を改善し、複雑さを減らしてるよ。
Philipp Mohr, Jasper Brüggmann, Gerhard Bauch
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ディープラーニング技術を使った安全なショートメッセージ送信の新しいアプローチ。
Daniel Seifert, Onur Günlü, Rafael F. Schaefer
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UAVを使ったモバイルエッジコンピューティングシステムのセキュリティの進展を調べてる。
Hongjiang Lei, Mingxu Yang, Ki-Hong Park
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月面ミッションのための通信システムの複雑さを探る。
Selen Gecgel Cetin, Angeles Vazquez-Castro, Gunes Karabulut Kurt
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ラティスボルツマン法の多相流研究における役割を探る。
Matteo Maria Piredda, Pietro Asinari
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量子システムの管理における新しい手法が密度行列計算を向上させてるよ。
Daniel Appelo, Yingda Cheng
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流体力学におけるナビエ-ストークス方程式を解くための強力な方法を紹介するよ。
Daniel Castanon Quiroz, Daniele A. Di Pietro
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新しい方法が科学的なアプリケーションにおけるニューラルネットワークの効率を向上させる。
John Mango, Ronald Katende
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固体材料の特性を予測する機械学習モデルの研究、欠陥に焦点を当ててる。
Shaswat Mohanty, Yifan Wang, Wei Cai
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混合精度と正則化を使ったデータ解釈の課題解決技術。
James G. Nagy, Lucas Onisk
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合理的なニューラルネットワークは、シミュレーションにおける流体力学の精度と効率を向上させる。
Shantanu Shahane, Sheide Chammas, Deniz A. Bezgin
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さまざまなアプリケーションでの特異値を近似する技術に関する研究。
Lorenzo Lazzarino, Hussam Al Daas, Yuji Nakatsukasa
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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QHyperは、組合せ最適化タスクのための量子コンピューティングの利用を簡素化するよ。
Tomasz Lamża, Justyna Zawalska, Kacper Jurek
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現実のグラフ、ノード、エッジ、距離についての簡単なガイド。
R. Arnau, J. M. Calabuig, L. M. García Raffi
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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研究によると、多様な回路が量子コンピュータの信頼性を高めるんだって。
Owain Parry, John Clark, Phil McMinn
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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生成AIが電動車のインターネットをどう改善できるか探る。
Hanwen Zhang, Dusit Niyato, Wei Zhang
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
Xianxian Zhao, Jianglin Lan
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Omni 3Dテクノロジーはデバイスのパフォーマンスを向上させて、スペースの要件を減らすよ。
Suhyeong Choi, Carlo Gilardi, Paul Gutwin
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新しい方法が量子画像処理の効率を向上させ、複雑さを減らすことを目指している。
Shahab Iranmanesh, Hossein Aghababa, Kazim Fouladi
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テンソルネットワークがいろんな分野で異常検知をどう強化するかを探ってみよう。
Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio
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ネットワークセキュリティにおける従来の手法とディープラーニング手法の概要。
Sabrine Ennaji, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj
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この記事は新しい公開鍵暗号化の安全なアプローチについて考察している。
Robert Hines
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連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
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AIツールは開発者の働き方を変えて、ソフトウェア開発プロセスを改善してるよ。
Shidong Pan, Litian Wang, Tianyi Zhang
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より少ないラベル付きサンプルを使って、マルウェアを効率的に分類する新しいアプローチ。
Eric Li, Yifan Zhang, Yu Huang
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中央集権型と分散型学習システムのプライバシー問題を見てみよう。
Changlong Ji, Stephane Maag, Richard Heusdens
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フェデレーテッドラーニングに関連するプライバシーの課題と勾配反転攻撃について調べる。
Qiongxiu Li, Lixia Luo, Agnese Gini
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MEGA-PTは、サイバーセキュリティのためのペネトレーションテストの効果と柔軟性を向上させるよ。
Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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このアプローチは、大規模グラフデータからモデルをトレーニングする効率を向上させながら、プライバシーを守るんだ。
Anran Li, Yuanyuan Chen, Chao Ren
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新しい方法とデータの洞察を使ってリテラシープログラムの治療効果を分析中。
R. Teal Witter, Christopher Musco
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新しい方法が複素数値ニューラルネットワークを使ってデータ伝送を改善する。
Dahlia Devapriya, Sheetal Kalyani
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連邦学習と量子技術を組み合わせることで、AIのデータ処理がより安全になることが期待されてるよ。
Siddhant Dutta, Pavana P Karanth, Pedro Maciel Xavier
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スマートホームのエネルギー消費を管理するためのシステム。
Xiaowei Liu, Kevin McAreavey, Weiru Liu
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新しいアプローチが、ナウキャスティングを使ってニューラルネットワークのトレーニングスピードと効率を改善した。
Boris Knyazev, Abhinav Moudgil, Guillaume Lajoie
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新しい方法は、強化学習とMPCを組み合わせて、マイクログリッドの管理をより良くするんだ。
Caio Fabio Oliveira da Silva, Azita Dabiri, Bart De Schutter
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影響関数を使って物理問題におけるPINNのパフォーマンスを向上させる研究ハイライト。
Jonas R. Naujoks, Aleksander Krasowski, Moritz Weckbecker
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新しい技術で3Dメッシュの精度と効率がアップしたよ。
Jisung Hwang, Minhyuk Sung
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ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。
Nathan Bartley, Kristina Lerman
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Topics APIがデジタル広告と競争に与える影響を調べる。
Jesús Romero, Ángel Cuevas, Rubén Cuevas
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研究によると、Telegramチャンネルでのサイバー犯罪活動が増加していることがわかった。
Sayak Saha Roy, Elham Pourabbas Vafa, Kobra Khanmohammadi
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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新しい方法がマルチタスク学習のタスク親和性推定を改善する。
Dongyue Li, Aneesh Sharma, Hongyang R. Zhang
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研究によれば、アルゴリズムがソーシャルネットワーク上のユーザーの見解をどのように形成するかがわかる。
Nathan Bartley, Keith Burghardt, Kristina Lerman
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デンマークにおけるソーシャルネットワークが個人の生活に与える影響についての詳しい研究が明らかになった。
Jolien Cremers, Benjamin Kohler, Benjamin Frank Maier
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新しい方法が効率的な情報処理を通じて大規模言語モデルを改善する。
Sourav Verma
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新しいフレームワークが、言語モデルが感情をどれだけよく認識し反応するかを評価してるよ。
Yuyan Chen, Hao Wang, Songzhou Yan
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感情が言語モデルのやり取りをどう高めるかを調べる。
Yuyan Chen, Yanghua Xiao
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新しいデータセットは、言語モデルが時間に関する情報を扱う能力を評価します。
David Herel, Vojtech Bartek, Tomas Mikolov
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SLaVA-CXRは、胸部X線レポートの生成を改善して、臨床効率を向上させるよ。
Jinge Wu, Yunsoo Kim, Daqian Shi
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GAProtoNetは、高い精度を保ちながら、テキスト分類の解釈可能性を向上させるよ。
Ximing Wen, Wenjuan Tan, Rosina O. Weber
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引用文脈を使ったキーフレーズ生成のためのラベル付きデータ作成の新しいアプローチ。
Florian Boudin, Akiko Aizawa
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環境との継続的なやり取りを通じて学び、適応するシステム。
Yu Wang, Chi Han, Tongtong Wu
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この研究では、株式予測における双方向多変量LSTMの効果を評価してるよ。
Omkar Oak, Rukmini Nazre, Rujuta Budke
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新しいフレームワークが自然言語コマンドを使って微細構造設計を簡素化するよ。
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
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最適輸送と構造モデルを組み合わせることで、単一細胞データの解釈が改善される。
Tsz Pan Tong, Aoran Wang, George Panagopoulos
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遠心クラッチが車の自動運転性能をどうやって向上させるかを学ぼう。
Bo-Yi Lin, Kai Chun Lin
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言語モデルとデータ分析を使って資産価格を予測する新しい方法を探ってる。
Junyan Cheng, Peter Chin
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工場作業員の感染リスクと安全対策を見てみよう。
Krzysztof Domino, Arkadiusz Sochan, Jarosław Adam Miszczak
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AI生成のテキストが投資家の判断に与える影響を調査中。
Takehiro Takayanagi, Hiroya Takamura, Kiyoshi Izumi
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新しい方法が革新的なフレームワークを通じてクレジットカードの承認予測の精度を向上させてるよ。
Kejian Tong, Zonglin Han, Yanxin Shen
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単位円グラフにおける動的な問題と効率的な問題解決方法に関する研究。
Shinwoo An, Kyungjin Cho, Leo Jang
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平行手法を使って二部平面グラフの描き方を学ぼう。
Naman Jain
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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クラスタープランナーとグラフ表現における線形飽和の見直し。
Giordano Da Lozzo, Robert Ganian, Siddharth Gupta
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新しいアルゴリズムが、効率的に凸包を見つけるのを強化した。
Michael T. Goodrich, Ryuto Kitagawa
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研究者たちは宇宙画像のクレーターの形を解釈する方法を開発したんだ。
Michela Mancini, Ava Thrasher, Carl De Vries
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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ソフトウェアエンジニアリングでの証明検証を改善する新しい方法を探ってる。
Minghai Lu, Benjamin Delaware, Tianyi Zhang
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確率的な結果を持つ並行プログラムを分析するためのフレームワーク。
Renato Neves
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。
Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary
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数学的証明と幾何学的空間の関係を調べる。
Davide Barbarossa
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プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
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抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
Benoît Barbot, Patricia Bouyer, Serge Haddad
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チームセマンティクスは、ソフトウェアシステムの複雑な特性の検証を強化する。
Andreas Krebs, Arne Meier, Jonni Virtema
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時間的VCSPの探求と最適化問題におけるその重要性。
Manuel Bodirsky, Édouard Bonnet, Žaneta Semanišinová
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Max-Cut問題とそのさまざまな分野での応用について。
Jaroslav Garvardt, Niels Grüttemeier, Christian Komusiewicz
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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頂点のマージがグラフの特性や分類にどう影響するかを調査中。
Laure Morelle, Ignasi Sau, Dimitrios M. Thilikos
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ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。
Antonio Lauerbach, Kendra Reiter, Marie Schmidt
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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魔法の深さが量子回路の古典シミュレーションにどう影響するかを調べる。
Yifan Zhang, Yuxuan Zhang
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グラフ同型の新しいアプローチが複雑な問題に光を当ててる。
Sebastian Meyer, Jakub Opršal
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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さまざまな分野でのオートマタネットワークの構造と動作を探求する。
Florian Bridoux, Aymeric Picard Marchetto, Adrien Richard
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この研究は、マトロイドの概念を使ってスパニングツリーを再構成するプロセスを調べてるんだ。
Tesshu Hanaka, Yuni Iwamasa, Yasuaki Kobayashi
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さまざまな分野でのマッチング問題のタイプや応用を探る。
Gergely Csáji
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研究がコーエンの定理を拡張して、ブール関数におけるスペクトルノルムの近似を行う。
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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この研究は、複数期間の施設立地の課題に取り組んで、効果的な解決策を提供しているよ。
Christof Brandstetter, Markus Sinnl
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不確実なグラフとその中心性を分析する新しい方法。
Daniel Ketels
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砂山モデルの概要と、複雑なシステムの研究におけるその役割。
Thomas Selig, Haoyue Zhu
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