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# コンピューターサイエンス# 人工知能# コンピュータビジョンとパターン認識

AIとアート:新しい視点

技術と機械学習でアートを生き生きとさせる。

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AIがアートの楽しみ方を変AIがアートの楽しみ方を変えるを再考する。テクノロジーを通じてアートとの触れ合い方
目次

アートはよく博物館やギャラリーに展示されるけど、人々を引き込む方法でどうやってアートを提示するかって話だよね。この論文では、機械やテクノロジーを使ってアートを生き生きとさせる新しい方法について語ってる。最近、ヘルシンキアートビエンナーレのプロジェクトで、機械がアートコレクションをキュレーションしたり、観客とインタラクションするのにどう役立つかを見てみたんだ。アートとデジタルツールを組み合わせることで、ヘルシンキの街で人々がアートを体験する新しい方法を再想像したよ。

プロジェクト

このプロジェクトは2023年のヘルシンキアートビエンナーレの一環で、訪問者にアートと新しい形で関わる方法を提供しようとしてた。ヘルシンキアートミュージアムのコレクションを使って、機械の視点から街を再解釈した仮想アート体験を作ったんだ。先進的なテクノロジーを使って、博物館のアートを街のさまざまな場所に配置して、作品ごとに他のアート作品との類似性に基づいたフィクショナルな場所を与えたの。

360度のアートパノラマを作って、それがヘルシンキでの各作品の提示方法を変えた。機械がこれらのアート作品が想像上のスペースでどう見えるかを可視化するのを手伝ってくれた。このプロジェクト全体はウェブベースのインスタレーションを通じてアクセスできるようにして、ユーザーがこの新しいバージョンの都市とその文化遺産とインタラクションできるようにしたよ。

キュレーションの実践

アートのキュレーションは単に作品を見せるだけじゃなくて、その作品についてのストーリーを語ることでもあるんだ。伝統的に、キュレーターはコレクションを使って洞察を提供したり、魅力的な展示を作ったりするけど、デジタルコレクションやインターネットの普及に伴って、大きな観客とつながる新しい方法が求められている。デジタルキュレーションは、観覧者の体験を向上させるようにアートを整理して提示することを目指しているんだ。

人工知能(AI)がこの分野で重要なツールとして浮上してきてる。いくつかのプロジェクトでは、AIを使ってコレクションを効果的にキュレーションしているよ。たとえば、Google Arts & Cultureはアートデータセットのオンライン表示やアクセス方法に革新をもたらしているし、リバプールビエンナーレ2021のようなプロジェクトでも、機械学習がユニークなアート体験を作る手助けをしているんだ。

AIをキュレーターとして

アートキュレーションにおけるAIの役割は、文化的遺物とのインタラクションの仕方を変えている。AIはアーティストやキュレーターがコレクションをよりダイナミックに、インタラクティブに提示するのを手伝ってくれる。このアプローチによって、アート作品とその文脈との関連性を革新的な方法で探求できる。

AIを使うことで、異なる作品の関連性を予測して、観覧者にパーソナライズされた体験を生成できるんだ。ヘルシンキビエンナーレのプロジェクトは、機械がアート作品の間に関係を作り出すことで、コレクションに新しい視点を提供する可能性を示しているよ。

ヘルシンキアートミュージアムのコレクション

ヘルシンキアートミュージアム(HAM)は約10,000点のアート作品を持ってる。このプロジェクトでは、屋外と屋内の作品の両方に焦点を当てたんだ。目的は、これらのアート作品をフィクショナルな場所に配置することで、観覧者に異なる体験を提供することだった。

そのために、488の公共アート作品の地理情報と写真を集めた。そして、屋内のコレクションから1,744点のデータも集めた。このデータが、ヘルシンキの新しいアートプロジェクションを作るための基盤になったよ。

フィクショナルな座標の割り当て

最初のステップは、屋内のアート作品に公共アート作品との類似性に基づいてフィクショナルな座標を与えることだった。先進的な機械学習ツールを使って、作品をカテゴリー分けして、新しい場所を市内に割り当てた。様々なアルゴリズムを試して、これらの新しい座標の最適な適合を決定したんだ。

異なるアプローチを評価した結果、アート作品を市全体に分散させ、一つのエリアに集中しないようにする方法を見つけた。この方法は、屋内作品と屋外作品の類似性を評価して、その新しいフィクショナル座標を決定することに依存していたよ。

アートパノラマの生成

屋内アート作品のフィクショナルな座標が決まったら、GoogleストリートビューAPIを使って実際の場所の360度パノラマ画像を取得した。場所に利用可能なパノラマがない場合は、AIツールを使って新しいパノラマを生成したよ。

これらのストリートビューをアート作品の本質を取り入れつつ、フィクショナルな新しい場所で文脈化されたアート的表現に変えた。この段階では、最終的な画像がアート作品と周囲の都市環境とのつながりを維持するために注意深いプロセスが必要だった。

結果の評価

生成されたアート作品の評価は、定性的および定量的な方法を使った。アート分野の専門家からフィードバックを求め、生成された画像が元の作品をどれだけうまく表現しているか、場所の感覚を保持しているかを評価したんだ。

また、元の画像と生成された画像の構造的一貫性を定量化するために視覚的な類似性メトリックを使った。このプロセスによって、最終的なアート作品にどれだけオリジナルのキャラクターと文脈が保持されていたかを測ることができた。

公衆との関わり

プロジェクトのデジタルな性質は、博物館の壁を超えて多くの観客にリーチできることを意味してる。私たちは、公衆が機械生成アートとインタラクションするための様々な方法を想像している。一つの可能性は、大型プロジェクションスクリーンやバーチャルリアリティのセットアップを使った没入型体験で、観覧者がこの新しい想像上のヘルシンキに足を踏み入れるように感じられるってこと。

もう一つの魅力的なアプローチは、モバイル拡張現実(AR)で、ユーザーが街を物理的に歩きながらアートを探検できるってこと。この体験は、フィクショナルなアート作品を実際の作品に重ね合わせて、過去と現在のユニークな融合を作り出せるかもしれない。

倫理的考慮

プロジェクトは文化的無関心を目指していたけど、アートキュレーションにおけるAIの使用の倫理的な意味について議論を呼び起こした。一方では、元の作品の文化的背景や整合性を重視したいと思ってた。他方では、AIがグローバルな観客がこれらのアート作品をどのように認識するかを変える可能性も認識してたんだ。

AIの使用は、表現や表現の新しい機会を提供してくれる。でも、文化的遺産の微妙なニュアンスを保持することについても疑問が生じる。これらのクリエイティブなAIアプリケーションを探求する中で、私たちはその中に埋まった多様な文化的物語に注意を払う必要があるよ。

結論

このプロジェクトは、アートキュレーションにAIを使うことで魅力的でインタラクティブな体験を作る可能性を示している。機械学習とアート表現のギャップを埋めることで、観客が文化的遺物とどのように関わるかを再定義したよ。

将来的には、テクノロジーがアートの体験をどのように強化できるか、そして私たちの周りの世界についての理解を深めるかをさらに探求していきたい。ヘルシンキビエンナーレのプロジェクトは、アートキュレーションの分野における新しい革新的な実践への一歩となるんだ。

オリジナルソース

タイトル: AI Art Curation: Re-imagining the city of Helsinki in occasion of its Biennial

概要: Art curatorial practice is characterized by the presentation of an art collection in a knowledgeable way. Machine processes are characterized by their capacity to manage and analyze large amounts of data. This paper envisages AI curation and audience interaction to explore the implications of contemporary machine learning models for the curatorial world. This project was developed for the occasion of the 2023 Helsinki Art Biennial, entitled New Directions May Emerge. We use the Helsinki Art Museum (HAM) collection to re-imagine the city of Helsinki through the lens of machine perception. We use visual-textual models to place indoor artworks in public spaces, assigning fictional coordinates based on similarity scores. We transform the space that each artwork inhabits in the city by generating synthetic 360 art panoramas. We guide the generation estimating depth values from 360 panoramas at each artwork location, and machine-generated prompts of the artworks. The result of this project is an AI curation that places the artworks in their imagined physical space, blurring the lines of artwork, context, and machine perception. The work is virtually presented as a web-based installation on this link http://newlyformedcity.net/, where users can navigate an alternative version of the city while exploring and interacting with its cultural heritage at scale.

著者: Ludovica Schaerf, Pepe Ballesteros, Valentine Bernasconi, Iacopo Neri, Dario Negueruela del Castillo

最終更新: 2024-10-20 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2306.03753

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2306.03753

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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