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Questo progetto aiuta chiunque a comporre musica usando ritmi base e metodi informatici avanzati.
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I modelli self-supervised svelano cose interessanti sulle distinzioni fonetiche e fonemiche nel parlato.
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La ricerca esplora l'uso del riconoscimento vocale nell'analisi dei filmati delle telecamere indossate dalla polizia.
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Uno sguardo a come i computer stanno cambiando la composizione musicale.
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Nuove tecniche migliorano la comprensione emotiva nei compiti di elaborazione del linguaggio.
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Il nuovo modello LinDiff migliora la velocità e la qualità della sintesi vocale.
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Un nuovo approccio alla compressione audio riduce le dimensioni dei file senza perdere qualità.
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Nuovo metodo migliora le macchine Ising fotoniche per risolvere problemi complessi.
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Esplorare il potenziale del DNA per lo stoccaggio avanzato di dati e calcoli.
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Un nuovo sistema imita le funzioni del cervello per un apprendimento e un'elaborazione più efficienti.
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Esplorando le reti di legame termodinamico per una migliore rilevazione di piccole molecole.
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Questo studio presenta un metodo deterministico per un computing stocastico efficiente e preciso.
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La comunicazione molecolare apre nuove strade per trasmettere informazioni usando molecole piccolissime.
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Nuovo metodo svela sfide energetiche trascurate nel design dei memristor MAGIC.
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Uno sguardo a come il computing in-memory sta cambiando l'elaborazione dei dati.
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Nuovi modelli linguistici migliorano i metodi di compressione del testo per un migliore stoccaggio e trasferimenti più veloci.
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Scopri come proteggere la comunicazione su linea elettrica da intercettazioni.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento del segnale nei sistemi di comunicazione wireless a bassa risoluzione.
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I miglioramenti nei modelli di diffusione aumentano la velocità e la precisione nella creazione dei dati.
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Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei sistemi MIMO massivi a un bit.
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Esplorare il potenziale della comunicazione molecolare nella scienza e nella tecnologia.
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Un nuovo algoritmo migliora il recupero dei dati da osservazioni limitate.
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R-PMAC migliora l'efficienza della comunicazione dei dati nei contesti industriali.
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Usare l'elaborazione delle immagini per identificare malattie delle piante come il cancro fogliare degli agrumi.
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Nuovi metodi migliorano le risposte alle domande usando più immagini per avere intuizioni migliori.
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Un nuovo metodo migliora la stabilità nell'apprendimento federato grazie a una migliore adattamento del modello.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle superfici in vetro usando il deep learning.
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La ricerca unisce testo e immagini per rilevare meglio l'iperbole sui social media.
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Lo studio esplora il prompt tuning per migliorare le prestazioni di segmentazione nella visione artificiale.
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Esplorare l'importanza della previsione del movimento nella tecnologia delle auto a guida autonoma.
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Un dataset e un metodo innovativi migliorano il riconoscimento dei personaggi nei fumetti.
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