Informatica

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Esplora come i modelli strutturati per età rivelano spunti sulla crescita della popolazione e delle malattie.

Scopri come i metodi di campionamento aiutano a svelare le proprietà dei poligoni.

Uno sguardo a come i modelli finanziari prezzano le opzioni in diverse condizioni di mercato.

Uno sguardo ai metodi numerici che migliorano la valutazione delle opzioni in finanza.

Un approccio strutturato alla decomposizione delle immagini che migliora chiarezza e dettagli.

Esaminando vari modelli e i loro comportamenti nell'acustica non lineare.

Questo studio presenta un metodo innovativo per modellare i flussi d'acqua influenzati da cambiamenti di densità.

Un nuovo framework migliora la flessibilità del design e l’efficienza nell’ottimizzazione topologica.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la velocità della compressione dei dati.

Un nuovo modello migliora la combinazione tra reti neurali e algoritmi tradizionali.

Uno studio sui metodi non supervisionati per rilevare anomalie nei dati di vibrazione.

Usare LLM per generare caratteristiche chiare dai testi scientifici per avere previsioni migliori.

Un nuovo metodo migliora le spiegazioni dell'IA grazie alla collaborazione tra due modelli linguistici.

Un metodo per identificare guasti nei motori elettrici tramite analisi del suono e reti neurali bayesiane.

La generazione di dati sintetici può rivoluzionare le sperimentazioni cliniche, garantendo la privacy dei pazienti e aumentando la disponibilità dei dati.

La ricerca mostra come le informazioni false influenzano l'affidabilità e l'accuratezza dei modelli di linguaggio.

Un nuovo protocollo aumenta l'efficienza nell'instaurare l'intreccio quantistico per una comunicazione sicura.

Questo articolo parla dei problemi di scalabilità nelle reti di comunicazione quantistica.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Un nuovo modo per migliorare l'analisi del traffico di rete usando modelli basati su grafi.

La ricerca sulle reti di sensori ricaricabili senza fili punta a migliorare la gestione dell'energia e l'affidabilità.

Uno studio sulle performance della comunicazione inter-cluster negli ambienti di edge computing.

Un nuovo approccio alla pianificazione dei pacchetti di rete per applicazioni sensibili al tempo.

Esplora metodi efficienti per gestire dati critici in ambienti industriali.

Un nuovo framework ottimizza il circuito di knitting per migliorare le prestazioni del calcolo quantistico.

Una nuova tecnica di compilazione migliora le prestazioni e riduce gli errori nella computazione quantistica con atomi neutri.

Analizzando le prestazioni dei datacenter HPC con carichi di lavoro ML e tradizionali.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

SoftHSM offre protezione accessibile contro le minacce informatiche per le industrie moderne.

Uno studio sull'uso degli HSM per proteggere i dati nell'industria.

Count2Multiply migliora l'efficienza della moltiplicazione delle matrici direttamente nei sistemi di memoria.

Un metodo per migliorare l'efficienza nelle reti neurali usando il computing in memoria.

Un kit di strumenti pensato per aiutare i ricercatori a gestire e condividere i loro dati in modo efficace.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza nella gestione dei record sanitari elettronici per una migliore cura dei pazienti.

Sfruttare i dati per previsioni migliori nei processi collaborativi.

Uno sguardo a come il process mining può migliorare le pratiche educative e supportare il successo degli studenti.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.

Uno studio sulle performance di varie tecniche di quantizzazione dei dati per una ricerca efficiente.

Un sistema per rendere la gestione dei dati più facile per principianti e esperti.

Una nuova prospettiva su come gli studiosi decidono dove pubblicare il loro lavoro.

Esaminare come i LLM stanno cambiando la scrittura e il parlare nei contesti accademici.

RRD-Bio offre un centro centralizzato per oltre 2,5 milioni di risorse di ricerca biomedica.

Uno sguardo ai framework metal-organici e al loro crescente significato nella scienza.

Un nuovo modo di organizzare i dati nella ricerca sul plasma a bassa temperatura.

Un sistema per semplificare la conoscenza sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni per i ricercatori.

I sistemi di raccomandazione possono migliorare l'accesso ai documenti storici negli archivi digitali.

Un framework per automatizzare e migliorare i riassunti della letteratura scientifica per i ricercatori.

Scopri come i LLM automatizzano il riepilogo delle recensioni delle app degli utenti.

Usare LLM per generare caratteristiche chiare dai testi scientifici per avere previsioni migliori.

Un nuovo metodo migliora le spiegazioni dell'IA grazie alla collaborazione tra due modelli linguistici.

WikiOFGraph migliora la generazione G2T con coppie di testo-grafico di alta qualità.

La ricerca mostra come le informazioni false influenzano l'affidabilità e l'accuratezza dei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo interpreta i modelli di attribuzione della paternità per migliorare l'accuratezza e la fiducia.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle abilità oratorie concentrandosi sulla coerenza.

Esaminando l'impatto delle lingue di prompt sui LLM nelle attività in arabo.

Esplorare i metodi e le sfide della fattorizzazione e verifica dei polinomi.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

I sistemi di intelligenza artificiale imparano attraverso l'esplorazione e la motivazione, migliorando le loro prestazioni nei compiti.

Un nuovo metodo per scomporre insiemi algebrici in parti equidimensionali usando le basi di Gröbner.

Combinare la logica fuzzy e la regressione simbolica per una rilevazione delle frodi più chiara.

I modelli di intelligenza artificiale possono aiutare a trovare vulnerabilità nei sistemi crittografici per una sicurezza migliore.

Scopri come il CAD semplifica le forme complesse nella matematica e i suoi usi pratici.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza degli algoritmi e l'uso della memoria.

Un'immersione profonda nel problema del taglio minimo basato sulla cardinalità nei ipergrafi.

Un nuovo metodo migliora il calcolo degli automi cellulari usando la self-composizione.

Questo articolo parla delle sfide nell'analizzare le reti di automi e delle loro implicazioni.

Esplorando le complessità dei riarrangiamenti genomici e il significato degli arrangiamenti mediani.

Esplorando come i miglioramenti negli alberi decisionali possano migliorare i metodi della teoria del codice.

Nuove intuizioni sulla complessità di Kolmogorov migliorano i metodi di compressione dei dati.

La ricerca svela nuove intuizioni sulla moltiplicazione di gruppi e la sua complessità comunicativa.

Uno studio rivela che le persone si fidano di più degli LLM per consigli legali rispetto agli avvocati.

GPT-UGRD propone un nuovo approccio per i compiti di ricerca nelle istituzioni educative.

Uno sguardo a come il process mining può migliorare le pratiche educative e supportare il successo degli studenti.

Gli studenti imparano a dare priorità ai veri bisogni dei clienti attraverso il metodo peer-customer.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

Un metodo strutturato per valutare l'efficacia dei framework di sicurezza dell'IA.

Questo articolo esamina il bias nei sistemi TTI e il ruolo degli embeddings.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning multi-output.

Quest'articolo mette in evidenza strategie di Cyber Deception per migliorare la cybersecurity.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati mantenendo le prestazioni nel cloud computing.

Esaminando i rischi e le difese contro gli attacchi di errore nelle firme digitali LESS.

Questo articolo parla di Reverso, un metodo per migliorare l'efficienza del protocollo QUIC.

Questa ricerca si concentra sull'addestramento di ControlNet proteggendo i dati degli utenti su più dispositivi.

Esplorando le preoccupazioni sulla privacy nel perfezionamento dei modelli di diffusione con dati personali.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Sfruttare l'IA per migliorare l'efficacia dei honeypot contro le minacce informatiche.

Usando LSH e alberi di merge per un confronto rapido ed efficiente delle forme dei dati.

Uno sguardo ai grafi di intersezione e al loro significato in vari campi.

Uno sguardo alle complessità degli alberi di spanning bicromatici e alle loro applicazioni.

Uno studio su questioni dinamiche nei grafi a disco unitario e metodi di risoluzione dei problemi efficienti.

Impara a disegnare grafi planari bipartiti usando metodi paralleli.

HypersurfaceRegions.jl aiuta i ricercatori ad analizzare strutture matematiche complesse.

Uno sguardo agli alberi di copertura minima e alla loro importanza in vari campi.

Uno sguardo alla planaritá clusterizzata e alla saturazione lineare nella rappresentazione dei grafi.

Un nuovo sistema rende più facile la visualizzazione dei dati per i ricercatori.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza del campionamento della luce nella grafica computerizzata.

Un sistema progettato per tracciare i movimenti delle persone in sedia a rotelle per migliorare la salute e l'interazione.

Un nuovo metodo cattura dettagli realistici dei vestiti per ambienti virtuali.

Un metodo per rieluminare scene 3D usando immagini catturate sotto un tipo di luce.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la coerenza dei colori tra diverse immagini.

Playground v3 trasforma i testi in immagini di alta qualità con precisione.

Visualizza come le parole chiave e gli argomenti si evolvono nel tempo con TimeLink.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e l'efficienza della blockchain nelle reti decentralizzate.

FedD2P offre un nuovo modo per l'IoT di addestrare modelli senza risorse pesanti.

Analizzando le prestazioni dei datacenter HPC con carichi di lavoro ML e tradizionali.

Un nuovo approccio all'apprendimento federato che migliora l'accuratezza e l'uso delle risorse.

Nuovi algoritmi migliorano il calcolo delle funzioni di Bessel modificate per diverse applicazioni.

La replica collaborativa senza coordinazione rende il lavoro di gruppo più semplice senza dover messaggiare in continuazione.

Un metodo per gestire meglio le grandi reti nel machine learning.

Quest'articolo mette in evidenza strategie di Cyber Deception per migliorare la cybersecurity.

Valutare strategie per la collocazione delle strutture usando previsioni e metodi casuali.

Uno studio sulla pubblicità collaborativa per commercianti e marchi.

Esplorare come i design delle aste possano massimizzare il guadagno considerando le interazioni tra i partecipanti.

Esaminando l'impatto dei prezzi personalizzati sul successo aziendale e sulla concorrenza.

Un sistema per migliorare il comportamento cooperativo usando la tecnologia AI avanzata.

CountChain utilizza la blockchain per migliorare l'accuratezza e la fiducia nel conteggio della pubblicità online.

Esplorare nuovi modelli economici per i dati usando i principi della comunicazione quantistica.

Nuovo metodo di ottimizzazione ispirato ai baby tartarughe Olive Ridley punta a risolvere i problemi in modo efficace.

Un modo nuovo per creare spiegazioni significative per l'analisi dei dati temporali.

Un nuovo metodo migliora la regressione simbolica usando modelli linguistici per un'analisi dei dati migliore.

Presentiamo COSCO, un framework che migliora l'accuratezza della classificazione con pochi dati.

KAT migliora il deep learning usando KAN avanzati al posto delle MLP.

Uno studio sui metodi di learning incrementale istantaneo e batch per etichette ritardate nella rilevazione delle frodi.

Presentiamo una rete neurale unica per gestire dati complessi in modo efficace.

SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.

Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di un design software efficace nei robot diserbanti.

Una buona ingegneria dei requisiti è fondamentale per il successo delle tecnologie AI.

Scopri come i LLM automatizzano il riepilogo delle recensioni delle app degli utenti.

Impara a comunicare la ricerca in modo efficace con una scrittura scientifica ben strutturata.

Esplorando la sicurezza e la conformità nelle tecnologie sanitarie guidate dall'IA.

Indagare le difficoltà che affrontano gli sviluppatori quando creano app mobili accessibili.

Esaminando i problemi di sicurezza che devono affrontare gli sviluppatori di app mobili su Stack Overflow.

Esplorare i vantaggi di un approccio basato su modelli per la gestione del rischio informatico.

La modellazione multi-fedeltà ottimizza l'accuratezza delle simulazioni riducendo i costi computazionali.

Un nuovo framework migliora la flessibilità del design e l’efficienza nell’ottimizzazione topologica.

L'ottimizzazione strutturale migliora l'efficienza del design e la sostenibilità nell'edilizia moderna.

Uno sguardo all'uso dei metodi bayesiani per migliorare l'efficienza degli esperimenti in vari settori.

Esaminando come i laghi che si sciolgono influenzano il movimento del ghiaccio e l'innalzamento del livello del mare.

Uno studio sui metodi di learning incrementale istantaneo e batch per etichette ritardate nella rilevazione delle frodi.

Esaminare come le sanzioni influenzano le transazioni in crypto delle entità sanzionate.

I modelli specifici per paziente migliorano la comprensione del flusso sanguigno nel cuore e delle strategie terapeutiche.

Quest'articolo mette in evidenza strategie di Cyber Deception per migliorare la cybersecurity.

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Un nuovo modello migliora la combinazione tra reti neurali e algoritmi tradizionali.

WikiOFGraph migliora la generazione G2T con coppie di testo-grafico di alta qualità.

Nuovi metodi migliorano come le macchine riconoscono e rispondono alle emozioni umane.

Esaminando l'impatto delle lingue di prompt sui LLM nelle attività in arabo.

Impara a comunicare la ricerca in modo efficace con una scrittura scientifica ben strutturata.

TheraGen offre assistenza mentale 24/7 usando una tecnologia AI avanzata.

Gli studenti migliorano le loro abilità nel fare domande grazie alle interazioni con i chatbot per le sfide di design.

Un nuovo sistema rende più facile la visualizzazione dei dati per i ricercatori.

Scopri come le visualizzazioni situate possono promuovere scelte sostenibili nelle aree urbane.

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Esaminando come i meccanismi di segnalazione influenzano la fiducia degli utenti e le percezioni di equità.

Un sistema progettato per tracciare i movimenti delle persone in sedia a rotelle per migliorare la salute e l'interazione.

EcoEcho coinvolge i giocatori in decisioni di sostenibilità attraverso un gameplay immersivo e interazioni con l'IA.

Questo studio valuta come i LLM si comportano nel simulare il comportamento del mercato.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione simbolica in Python usando un Modello di Linguaggio Grande.

Una panoramica su come Qualtran semplifica lo sviluppo di algoritmi quantistici.

La replica collaborativa senza coordinazione rende il lavoro di gruppo più semplice senza dover messaggiare in continuazione.

Un nuovo linguaggio di programmazione punta a migliorare le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali.

Minuska offre un metodo solido per creare interpreti verificati a partire dalle definizioni di linguaggio.

Uno sguardo a come le parti condividono informazioni nel calcolo quantistico.

Scopri come le continuazioni aiutano a gestire i calcoli quantistici.

QLMNtal migliora la gestione dei grafi con potenti funzionalità di quantificazione.

Nuove intuizioni sul Problema di Skolem per le successioni di ricorrenza lineare di ordine quattro.

Uno sguardo ai sistemi di riconoscimento dei pattern bidimensionali e alle loro applicazioni.

Una panoramica delle funzioni stringa e del loro significato nell'informatica.

Esplorando gli sviluppi recenti nell'apprendimento degli automi e nelle tecniche di query.

Un nuovo modo per aiutare le auto a guida autonoma a prendere decisioni più sicure sulla strada.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per generare prove di correttezza in Rust.

Questo articolo parla del problema di appartenenza al submonoid nei gruppi dei lampionisti e delle sue implicazioni.

Un nuovo metodo per valutare le query di stringhe più velocemente usando la logica MSO.

Scopri strategie chiave per gestire risorse condivise nella programmazione concorrente.

Questo articolo parla delle sfide nell'analizzare le reti di automi e delle loro implicazioni.

Un nuovo metodo per trovare nuclei insoddisfacenti minimi nella logica temporale lineare.

I contenitori modellano le strutture dati per una gestione e organizzazione migliori nella programmazione.

Un nuovo metodo semplifica il conteggio dei modelli minimi nella logica booleana.

Un nuovo approccio al calcolo lambda, integrando l'uso delle risorse e l'approssimazione.

Uno sguardo alla Proprietà di Stabilità e al suo significato nel calcolo call-by-value.

Uno sguardo a come il caso influisce sulle tecniche computazionali moderne.

Esplorare percorsi nei ipercubi diretti per un trasferimento dati efficiente.

Nuovi metodi migliorano le stime dei tagli nei grafi densi.

Uno sguardo ai grafi di intersezione e al loro significato in vari campi.

Questo articolo esamina disposizioni uniche di numeri concentrandosi sui record.

Questo articolo parla delle sfide nell'analizzare le reti di automi e delle loro implicazioni.

Uno sguardo alle relazioni e alle caratteristiche dei grafi a arco circolare e dei grafi cordali.

Una panoramica dei grafi di potenza, delle loro orientamenti e delle implicazioni nella teoria dei gruppi.

Scopri come i digrammi migliorano la posizione delle stazioni di rifornimento per veicoli elettrici.

Un nuovo approccio affina il legame tra immagini e testo nei VLM.

La ricerca collega i dipinti alla musica interpretando le emozioni.

Uno studio rivela un nuovo modo per identificare le emozioni usando video, suoni e testi.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

LLaQo offre un feedback dettagliato per la valutazione delle performance musicali, migliorando l'apprendimento degli studenti.

Esplorando come Starlink influisce sullo streaming video a livello globale.

L'intelligenza artificiale sta cambiando la musica con nuovi strumenti e approcci.

Migliorare la comunicazione in tempo reale con nuovi metodi di controllo della congestione.

Un nuovo metodo prevede le prestazioni delle DNN su vari hardware in modo rapido e preciso.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

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nekCRF migliora le simulazioni di combustione per una maggiore efficienza e meno emissioni.

Scopri come UL-TDoA migliora le capacità di posizionamento 5G per vari settori.

Uno studio che analizza la tolleranza agli errori della blockchain in cinque sistemi moderni.

Questa ricerca migliora le simulazioni RFA applicando tecniche di calcolo parallelo per ridurre i tempi di esecuzione.

CARAML offre un nuovo modo per valutare l'efficienza dell'hardware AI nei compiti di machine learning.

Uno sguardo approfondito al bias di popolarità nei sistemi UserKNN.

Nuovo framework valuta l'accuratezza e l'affidabilità delle fonti per le risposte generate dai modelli linguistici.

CrossGR migliora le raccomandazioni di prodotto in diversi mercati usando una tecnologia grafica innovativa.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti.

Uno sguardo a come TTDS migliora le raccomandazioni personalizzate usando modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo combina dati strutturati e non strutturati per rispondere meglio alle domande accademiche.

Esaminando l'impatto dei modelli pre-addestrati sui sistemi di raccomandazione musicale.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

Un sistema per identificare i bisogni della comunità durante le emergenze.

Un nuovo framework migliora il rilevamento di informazioni false sulle piattaforme social.

Sfruttare le recensioni online per migliorare l'accessibilità urbana per tutti.

Un nuovo algoritmo migliora il conteggio dei motivi temporali nelle reti complesse.

Uno sguardo a come collegare i profili utente su diverse piattaforme social.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei nodi per l'adattamento ai grafi.

Questo articolo esamina i modelli di interazione degli utenti sulle piattaforme di Stack Exchange.

Un nuovo metodo per identificare account falsi sui social network.

Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di un design software efficace nei robot diserbanti.

La ricerca si concentra sull'insegnare ai robot a usare i piedi per svolgere compiti evitando ostacoli.

Un nuovo sistema migliora la comunicazione tra umani e robot in diversi settori.

La nuova architettura migliora la sicurezza e l'efficienza nei processi di passaggio cieco.

Un nuovo modello migliora il movimento dei robot umanoidi su superfici dinamiche.

Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.

LUCCa migliora le previsioni dei robot gestendo l'incertezza in vari ambienti.

SERo semplifica il testing sistematico per vari sistemi robotici usando metodi basati su scenari.

Un nuovo schema mette in primo piano l’equità nella distribuzione dell’elettricità durante i picchi dei prezzi.

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Questo articolo parla di migliorare le ESN per una migliore adattabilità nei sistemi di controllo.

Metodi efficaci per gestire il cloro e ridurre i sottoprodotti nocivi nell'acqua.

Un nuovo metodo di guida migliora l'accuratezza dell'atterraggio su corpi celesti come la Luna e Marte.

Nuove regole pronte a ridurre significativamente le emissioni di gas serra dalle centrali elettriche americane.

I nuovi modelli energetici affrontano le sfide di diverse fonti di energia e stoccaggio.

Nuove strategie per la collaborazione tra agenti aumentano la fiducia e l'efficienza nelle risposte dell'IA.

Esplorare come la comunicazione influisca sul lavoro di squadra tra umani e agenti AI.

Un nuovo metodo migliora la raccolta di informazioni per i robot in situazioni complesse.

AgentTorch migliora la modellazione basata sugli agenti, simulando comportamenti complessi in grandi popolazioni.

Questo articolo parla di algoritmi innovativi per gestire sciami di robot in ambienti dinamici.

Un nuovo modello aiuta i robot a seguire le istruzioni umane poco chiare in modo più efficace.

Un nuovo metodo migliora il coordinamento degli agenti usando semplici regole di interazione locale.

Un nuovo framework migliora la previsione del movimento per le auto a guida autonoma, aumentando sicurezza ed efficienza.

Uno sguardo dettagliato sulle prestazioni della memoria CXL e sulle tecniche di ottimizzazione.

Uno sguardo ai metodi di scheduling FIFO e Round Robin nei sistemi informatici.

GPUVM migliora la gestione della memoria GPU per una gestione dei dati più veloce.

Un'API unificata semplifica la comunicazione con i dispositivi NVMe per gli sviluppatori.

L'EDM trasforma la disaggregazione della memoria, permettendo un accesso ai dati rapido ed efficiente.

HotMem accelera il recupero della memoria in ambienti serverless per migliorare le prestazioni.

Il sistema Camaleonte migliora le prestazioni del modello linguistico gestendo le risorse in modo efficace.

Esplorando il passaggio dai metodi di I/O bloccanti a quelli asincroni.

Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.

Scopri come gli emulatori quantistici spingono avanti la ricerca e analizzano le prestazioni degli algoritmi.

Forester semplifica il machine learning per gli utenti R con un pacchetto facile da usare.

Scopri come il metodo a imbuto semplifica la soluzione di sfide di ottimizzazione con vincoli.

Migliorare le simulazioni dei flussi di fluidi multipli usando la tecnologia moderna delle GPU.