Informatica - Apprendimento automatico

Scopri come il framework JAM unisce testo e immagini per migliorare la creazione di contenuti.

Esplorare l'impatto del deep learning sulle simulazioni e modellazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei dati nella ricostruzione del segnale.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle frodi finanziarie usando Reti Neurali Quantistiche a Grafo.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il clustering nel self-supervised learning.

Un nuovo approccio per migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione utilizzando un addestramento avversariale adattivo.

Esaminare l'efficacia del watermarking contro attacchi adattivi su immagini deepfake.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza e la precisione delle immagini PET usando modelli generativi.

Nuove misure offrono spunti sui grafi diretti nei sistemi biologici.

Questo studio sfrutta immagini aeree e machine learning per valutare le condizioni socioeconomiche.

Raggruppare i dati migliora le strategie di manutenzione e fa risparmiare sui costi per sistemi complessi.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini adattandosi in modo unico alle trasformazioni.

RealFill riempie le parti mancanti delle immagini usando foto di riferimento per risultati genuini.

Un nuovo approccio migliora la qualità dell'immagine nella tomografia fotoacustica con deep learning.

Una guida all'apprendimento automatico distribuito collaborativo mantenendo la privacy dei dati.

Una nuova architettura per migliorare il machine learning nei compiti linguistiche.

Esplora metodi per potenziare i modelli di machine learning in diversi ambienti di dati.

Nuovi metodi per modellare le copule migliorano l'analisi delle relazioni nei dati.

Esplora il significato delle reti tensoriali e dei tensori casuali nella fisica quantistica.

Il machine learning migliora il campionamento nella cromodinamica quantistica su reticolo per previsioni migliori.

ONNXExplainer offre spiegazioni rapide per le reti neurali, migliorando la trasparenza nell'IA.

Un nuovo framework offre soluzioni pratiche per rilevare anomalie in dataset complessi.

Questo articolo parla di metodi per prevedere gli stati dei canali per migliorare la comunicazione wireless.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le auto a guida autonoma rilevano gli oggetti usando il LiDAR.

Un nuovo metodo genera immagini di volti umani di alta qualità a partire da input minimi.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio e l'elaborazione nell'analisi video.

La stabilità nel clustering fa sì che i gruppi siano efficaci e significativi.

Un metodo di machine learning migliora la ricostruzione degli eventi delle particelle nella fisica delle alte energie.

Questo articolo parla del soft-dropout per migliorare le performance del QCNN e ridurre il overfitting.

Esplorare il multi-apprendimento e il suo impatto sulla stabilità e le performance del reinforcement learning.

Un metodo che utilizza l'apprendimento automatico migliora le simulazioni di flusso turbolento su lunghi periodi.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'accuratezza dei riassunti per documenti scientifici lunghi.

Scopri come la classificazione a una classe aiuta a distinguere gli oggetti insoliti dai dati normali.

I ricercatori sviluppano un campionamento dei dati MRI più intelligente per immagini migliori e maggiore comfort per i pazienti.

Questo studio esplora gli effetti degli ormoni sull'ippocampo e le implicazioni per la salute cerebrale delle donne.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'eczema usando meno esempi.

Scopri come LAD classifica i dati usando semplici schemi logici per fare previsioni efficaci.

Nuovi metodi di potatura migliorano le prestazioni del modello text-to-speech multi-parlante zero-shot.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti integrando dati RGB e IR.

Un nuovo framework per generare embedding chiari da dati grafici non etichettati.