Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

MEVDT offre dati ricchi per migliorare le tecnologie di tracciamento dei veicoli.

BaseBoostDepth migliora l'accuratezza della profondità con tecniche innovative per la visione artificiale.

Un confronto tra SNN e ANN per il flusso ottico usando dati di telecamera basati su eventi.

Lo studio confronta le performance dei modelli YOLO nel rilevare le mucche in ambienti diversi.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini grazie a istruzioni più chiare.

Un nuovo metodo migliora i modelli 2D incorporando caratteristiche 3D per una performance migliore.

Un approccio economico per analizzare immagini ad alta risoluzione e testo.

Un nuovo metodo per registrare nuvole di punti usando l'apprendimento equivariato migliora l'accuratezza e la robustezza.

GLOMAP migliora l'efficienza e la precisione globale di SfM per la modellazione 3D.

SANGRIA migliora l'analisi video chirurgica usando grafi di scena dinamici e annotazioni minime.

AID-DTI migliora l'efficienza delle immagini cerebrali con meno misurazioni.

Nuove tecniche migliorano la visione e la pianificazione delle scene chirurgiche.

Theia migliora l'apprendimento dei robot usando intuizioni da più modelli.

La selezione efficace dei dati è fondamentale per migliorare le performance del modello di linguaggio.

Nuovi sistemi uniscono audio e video per una migliore rilevazione della violenza negli spazi pubblici.

Presentiamo MaskInversion, che migliora come i modelli si concentrano sui dettagli all'interno delle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella quantizzazione dei Vision Transformers senza dati originali.

Un nuovo sistema utilizza l'apprendimento automatico per classificare rapidamente e con precisione le lumache Radomaniola.

Questo studio affronta il bias nei modelli di generazione di immagini migliorando l'inclusività.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione dei dati visivi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione del volume dei tessuti usando l'imaging medico.

Uno sguardo completo ai metodi di apprendimento auto-supervisionato nel riconoscimento del testo.

Le macchine stanno imparando a interpretare immagini e linguaggio, migliorando l'interazione tra umani e robot.

Un nuovo metodo migliora l'abbinamento dei libri per i cataloghi delle biblioteche usando tecniche avanzate.

Questo framework combina video e dati cerebrali per una valutazione del dolore migliore.

Una valutazione delle prestazioni zero-shot dei LLM multimodali su vari compiti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei tessuti usando più coloranti e machine learning.

Un nuovo dataset punta a migliorare la creazione di poster scientifici attraverso l'analisi del layout.

Un nuovo modello per la rilevazione efficiente degli oggetti in immagini ad alta risoluzione.

Questo studio esamina l'uso della tecnologia per valutare le percezioni di sicurezza nelle città.

SurgDepth migliora la comprensione delle scene chirurgiche attraverso l'integrazione innovativa di dati RGB e di profondità.

Questo studio migliora il rilevamento delle azioni nei video concentrandosi sul contesto e sulla classificazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi del movimento degli oggetti dinamici.

Il metodo LIP-CAR riduce l'uso del mezzo di contrasto migliorando la qualità dell'immagine.

Un nuovo sistema migliora la capacità dei robot di seguire i comandi linguistici in modo efficace.

Un sistema di teleoperazione a basso costo migliora l'apprendimento del robot attraverso dimostrazioni umane.

Un nuovo sistema migliora le capacità VQA in vietnamita tramite un'integrazione innovativa dei modelli.

Questo articolo parla di un metodo per inserire backdoor nelle reti neurali durante l'allenamento.

Nuovi metodi rilevano e rispondono alla memorizzazione nei contenuti generati dall'AI.

Questo articolo analizza il pregiudizio razziale nell'imaging cardiaco basato sull'IA e propone delle soluzioni.