Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Presentando un approccio efficiente per il matching delle forme con mappe funzionali.

Un nuovo metodo migliora l'etichettatura delle immagini iperspettrali per una migliore valutazione della qualità degli alimenti.

Un nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dataset sbilanciati.

Presentiamo HSIMamba, un metodo per migliorare la classificazione delle immagini iperspettrali con efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini dei tessuti per diagnosi migliori.

DPA-Net crea modelli 3D strutturati da immagini minime, semplificando i processi di design.

Nuovi metodi per rilevare attività insolite nei video mantenendo la privacy.

Un nuovo metodo per migliorare la previsione delle traiettorie su lunghezze di osservazione diverse.

UniV2X migliora la guida autonoma grazie alla collaborazione tra veicolo e infrastruttura.

Un metodo per migliorare il rilevamento di oggetti 3D usando i dati LiDAR.

Un metodo che migliora la qualità delle immagini MRI usando meno dati.

Un nuovo modo per animare ritratti con espressioni e angolazioni che cambiano.

MindEye2 permette ricostruzioni visive chiare partendo da dati minimi di scansione cerebrale.

Nuovi approcci migliorano l'analisi delle immagini mediche 3D usando modelli linguistici.

Nuovo approccio migliora il riconoscimento dei marciapiedi per i veicoli autonomi.

VecKM migliora la codifica della geometria locale per le nuvole di punti, aumentando l'efficienza e la robustezza.

TraveLER migliora la comprensione dei video attraverso domande interattive per risposte migliori.

Uno studio sui metodi di intelligenza artificiale per la rilevazione del cancro nella patologia digitale.

Scopri come gli avatar 3D stanno trasformando le interazioni online e l'espressione personale.

Un metodo per valutare lo stile artistico nelle immagini generate.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle azioni nei video non tagliati riducendo al minimo l'uso della memoria.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati di telerilevamento usando approcci multisensore.

FireANTs migliora la velocità e l'accuratezza della registrazione delle immagini, specialmente nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora il realismo e l'editabilità degli esseri umani 3D.

SurMo migliora il rendering video di umani dinamici unendo aspetto e movimento.

Un metodo che combina il linguaggio e le proprietà fisiche per la creazione di scene 3D dinamiche.

Nuovo metodo migliora la compressione dei dati 3D mantenendo la qualità.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'accuratezza spaziale nella generazione di immagini a partire dal testo.

BEM offre una soluzione per migliorare i modelli con classi sbilanciate nell'apprendimento semi-supervisionato.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella creazione di avatar umani.

Esaminando i pregiudizi nella generazione di immagini e i loro impatti sulla società.

TEAR allinea in modo efficiente grandi set di punti 3D, superando problemi di outliers e di memoria.

Un nuovo metodo di allenamento migliora le performance dei modelli vision-language nei compiti zero-shot.

Un nuovo framework trasforma l'interpretazione delle immagini attraverso grafi di scena a vocabolario aperto.

Questo articolo descrive un metodo per creare gemelli digitali di oggetti in movimento.

Un nuovo set di dati si concentra sul ragionamento causale utilizzando le animazioni di 'Tom e Jerry'.

Drones piccoli migliorano la rilevazione dei parassiti in agricoltura, promuovendo sostenibilità ed efficienza.

LP++ migliora l'adattamento dei modelli vision-language, soprattutto negli scenari di few-shot learning.

SnAG migliora l'accuratezza e l'efficienza del video grounding per video più lunghi.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza prevedendo i movimenti dei pedoni fuori dalla vista per i veicoli autonomi.